catatan tutorial 8 01122014 bp bayu

3

Click here to load reader

Upload: bernadeta-windy-kristy-sumongga

Post on 02-Oct-2015

223 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

biostatistika

TRANSCRIPT

  • Root of R square = 0,6695 R

    Full model khusus multivariate = temp, manuf, pop, wid, precip, days.

    Dilihat p value p value tempt signifikan mempunyai nilai/fungsi linier

    Days tidak signifikan kemirigan sama dengan nol.

    Belum tentu, nilai coef yang mirip punya nilai p yang signifikan. Cek data dulu. Pada pop

    data ratusan sampai ribuan, sedangkan days hanya puluhan.

    CI tidak boleh mencakup nilai 0/ Lihat Ho. Ho=0.

    *Belum final model jadi semua variabel masih ditulis : SO2 = -1,2tempt + 0,6manuf

    ++ 111,7285

    Ada confounding ga bro? perancu bebas utama

    Tidak bisa. Karena tidak disebutkan variabel bebas utama penelitian (dari 6 variabel

    penelitian)/ ada variabel yang diubah nilainya.

    Best model

    Y = 0,08manuf + (-0,05) pop + 26,32

  • Suggest :

    Jumlah manuf dikurangi, dan populasi ditambah sehingga S02 akan turun.

    Ketika pabrik 0 , pop 0 maka kadar so2 = 26 konstanta.

    Mengapa temp menjadi tidak signifikan pada final model? Karena kemungkinan ada

    interaksi antara tempt dan precip. Perlu adanya uji interaksi setalah final model.

    Pembahasan tersendiri gtiu bro.

    Setelah diuji interaksi ternyata mmg ada hub signifikan antara temperature dengan

    precip.

    Numb of ob = 41

    Jumlah variabel = 6 (final model yang ada interaksi)

    Df = 41 6 = 35

    Residual = seberapa jauh tebakan kita terhadap nilai sebenernya.

    Residual = eror.

    Perbedaan (jarak) nilai antara expected dengan obs.

    Setelah dpt final model perlu adanya uji asumsi.

    1) Dari nilai prob f. kl signifikan, brrti secara keseluruhan model kita signifikan.

    2) Homoscedasity menggambarn variasi nilai 0 nya konstan atau tidak.

    Y semakin bertambah tapi variasinya tidak ada perubahan yang bermakna.

    Command: rvfplot.

  • Hetero. Variasi jelek. Lakukan Uji outlier. Apakah data kita ada outlier. Kalau

    ada dibuang bro outliernyah.

    3) Probf untuk liat linier atau tidak

    4) Q norm tengah dan p norm lihat ujung.

    Terjadi korelasi yang sanga kuat sekali antara var bebas. Dan tidak boleh. Dua var

    tidak boleh sama. (Besar > 0,09). Karena nanti akan terjadi bias.

    Tanda multikoreanalitas ???????????

    -20

    020

    40

    60

    Re

    sid

    ua

    ls

    0 50 100Fitted values