i

Analisis Strategi Promosi Universitas

dengan Data Mining (Studi Kasus: Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga)

Tesis

Oleh:

Suharyadi

972009029

Program Studi Magister Sistem Informasi

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

Salatiga

Juni 2012

ii

Lembar Pengesahan

Judul Tesis : Analisis Strategi Promosi Universitas

dengan Data Mining (Studi Kasus :

Biro Promosi dan Hubungan Luar

UKSW Salatiga)

Nama mahasiswa : Suharyadi

NIM : 972009029

Program Studi : Magister Sistem Informasi

Fakultas : Teknologi Informasi

Menyetujui

Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D.

Pembimbing 1

M. A. Ineke Pakereng, M.Kom.

Pembimbing 2

Mengesahkan

Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs.

Dekan

Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom.

Ketua Program Studi

Dinyatakan Lulus Ujian Tanggal : 20 Juni 2012

Penguji :

1. Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom ______________________

2. Dr.Ir. Wiranto H. Utomo, M.Kom. ______________________

3. Dr. Dharmaputera palekahelu, M.Pd. ______________________

iii

Surat Pernyataan Keaslian Tesis

Yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Suharyadi

Nim : 972009029

Program Studi : Magister Sistem Informasi

Alamat : Jalan Saparua No. 35, Tegalrejo

Salatiga – 50733

Dengan ini menyatakan sesungguhnya dan penuh

kesadaran bahwa dalam menulis tesis dengan judul “Analisis

Strategi Promosi Universitas dengan Data Mining (Studi Kasus :

Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga), saya tidak

melakukan tindakan plagiasi dengan mengambil alih seluruh atau

sebagian besar karya tulis orang lain tanpa menyebutkan

sumbernya. Jika saya terbukti melakukan tindakan plagiasi, saya

bersedia dicabut hak-nya sebagai mahasiswa atau dicabut

kembali gelar yang sudah diberikan dan akibat hukum lainnya.

Salatiga, Juni 2012

Yang membuat pernyataan,

(Suharyadi)

iv

Kata Pengantar

Puji dan syukur saya panjatkan ke hadirat Tuhan Yang

Maha Kuasa karena hanya oleh perkenanNya, tesis ini dapat

diselesaikan dengan baik.

Tesis yang berjudul Analisis Strategi Promosi Universitas

dengan Data Mining : Studi Kasus : Biro Promosi dan Hubungan

Luar UKSW Salatiga) ini disusun guna memenuhi persyaratan

dalam memperoleh gelar Master of Computer Science pada

Program Studi Magister Sistem Informasi, Fakultas Teknologi

Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

Saya menyadari sepenuhnya bahwa penulisan tesis ini

dapat terselesaikan dengan baik karena ada dukungan dan

bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu pada kesempatan ini

saya menyampaikan banyak terima kasih kepada:

1. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan

Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya

Wacana Salatiga.

2. Bapak Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom., selaku Ketua

Program Studi Magister Sistem Informasi, Fakultas

Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.

3. Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D., selaku pembimbing

pertama yang telah banyak memberikan arahan, serta

masukan yang berarti, sehingga tesis ini dapat terselesaikan

dengan baik.

v

4. Ibu M. A. Ineke Pakereng, M.Kom., selaku pembimbing dua

yang telah banyak memberikan kritik dan saran yang

membangun demi sempurnanya laporan tesis ini.

5. Ibu Dra. Lina Sinatra, MA., selaku Manajer Biro Promosi dan

Hubungan Luar – UKSW, yang banyak membantu saya

dalam suplai data sebagai bahan penelitian ini.

6. Bapak/Ibu dosen pengajar Magister Sistem Informasi dan

seluruh staf Tata Usaha Fakultas Teknologi Informasi,

Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, yang telah banyak

membantu saya selama masa perkuliahan.

7. Para narasumber yang telah banyak membantu penulis, dalam

memberikan data dan informasi yang berarti guna penulisan

laporan tesis ini.

8. Orangtua yang sudah tiada, namun tetap memberikan

semangat dalam penulisan tesis ini sehingga dapat selesai

dengan baik.

9. Ibuk Andre dan Andre Ganteng, yang selalu memberikan

semangat dan menemani selama penulisan ini. Kalian adalah

sumber inspirasi bagi saya.

10. Teman-teman seperjuangan selama masa perkuliahan

khususnya angkatan ketiga (3G).

11. Teman-teman Biro Administrasi Akademik, buat semangat

yang secara tidak langsung sudah saya rasakan, sehingga

memacu saya untuk segera menyelesaikan tesis ini.

vi

12. Semua pihak yang telah banyak membantu, namun tidak

dapat saya sebutkan satu per satu.

Saya menyadari bahwa dalam penulisan tesis ini masih

banyak terdapat kesalahan. Oleh karena itu, saya menerima kritik

dan saran demi sempurnanya laporan tesis ini. Akhir kata, saya

berharap semoga tesis ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Tuhan

Yesus memberkati.

Salatiga, Mei 2012

Suharyadi

vii

Daftar Isi

Lembar Judul ............................................................................ i

Lembar Persetujuan ................................................................... ii

Lembar Pernyataan.................................................................... iii

Kata Pengantar ......................................................................... iv

Daftar Isi ................................................................................... vii

Daftar Tabel ............................................................................. ix

Daftar Gambar .......................................................................... x

Daftar Lampiran ........................................................................ xi

Abstract .................................................................................... xii

Bab 1 Pendahuluan .................................................................. 1

1.1 Latar Belakang ....................................................... 1

1.2 Perumusan Masalah ............................................... 3

1.3 Tujuan dan manfaat penelitian ................................ 4

1.4 Batasan masalah ...................................................... 5

1.5 Sistematika Penelitian ............................................. 6

Bab 2 Tinjauan Pustaka ........................................................... 9

2.1 Penelitian Sebelumnya ............................................ 9

2.2 Data Mining ............................................................ 11

2.2.1 Tahapan Data Mining .................................. 13

2.2.2 Cluster Analysis ........................................... 16

2.2.3 K-Mean Cluster Analysis ............................. 19

2.2.4 Algoritma K-Mean Cluster Analysis ............ 20

2.2.5 Menentukan banyaknya Cluster-k ............... 22

2.2.6 Menentukan Centroid .................................. 22

2.4.7 Menghitung Jarak Antara Data Dengan

Centroid ........................................................ 23

2.4.8 Mengalokasikan Data Ke Masing-Masing

Cluster .......................................................... 24

2.3 Jenis Algoritma Data MiningPada SQL

Server 2008 ............................................................. 24

2.4 Algoritma Microsoft Clustering ............................. 25

2.5 Promosi .................................................................. 27

2.5.1. Strategi Promosi ........................................... 27

viii

Bab 3 Metodologi Penelitian ................................................... 29

3.1 Metode Penelitian ................................................... 29

3.1.1 Tahap 1. Pengumpulan Data dan

Analisis Permasalahan .................................. 30

3.1.2 Tahap 2. Analisis data pendaftar .................... 32

3.1.3 Tahap 3. Pemahaman dan perbaikan data ...... 32

3.1.4 Tahap 4. Percobaan Algoritma ...................... 33

3.1.5 Tahap 5. Analisis Hasil Percobaan ............... 38

3.2 Metode Pengumpulan data ..................................... 38

Bab 4 Analisis strategi Promosi ............................................... 41

4.1 Pemahaman Bisnis ................................................. 41

4.2 Proses Bisnis Biro Promosi UKSW ....................... 42

4.3 Pemahaman data ..................................................... 43

4.4 Pemodelan .............................................................. 50

4.5 Analisis Hasil Cluster ............................................ 71

4.6 Analisa Asal Sekolah ............................................. 73

4.7. Strategi Promosi .................................................... 78

Bab 5 Kesimpulan dan Saran ................................................... 81

5.1 Kesimpulan ............................................................ 81

5.2 Saran ....................................................................... 85

Daftar Pustaka ........................................................................... 88

Lampiran ..................................................................................

ix

Daftar Tabel .

Tabel 2.1 Perbandingan Mass Mailing dengan Direct

Mailing ...................................................................... 9

Tabel 3.1 Data Jumlah Rumah dan Mobil Nasabah

Bank XYZ ................................................................ 31

Tabel 3.2 Tabel Hasil Perhitungan Jarak Terpendek ............... 32

Tabel 3.3 Tabel Pengelompokan Nasabah ke Kelompok ......... 33

Tabel 3.4 Hasil Clustering dengan Microsoft Clustering ......... 34

Tabel 4.1 Struktur Tabel Data Pendaftar................................... 39

Tabel 4.2 Hasil Seleksi Tabel Data Pendaftar .......................... 42

Tabel 4.3 Penjelasan Tabel Data Pendaftar............................... 43

Tabel 4.4 Cluster 1 ................................................................... 51

Tabel 4.5 Pengelompokan Asal Sekolah Cluster 1 .................. 52

Tabel 4.6 Cluster 2 .................................................................... 53

Tabel 4.7 Cluster 3 ................................................................... 54

Tabel 4.8 Cluster 4 ................................................................... 55

Tabel 4.9 Cluster 5 ................................................................... 56

Tabel 4.10 Cluster 6 ................................................................. 57

Tabel 4.11 Cluster 7 ................................................................. 58

Tabel 4.12 Cluster 8 ................................................................. 60

Tabel 4.13 Cluster 9 ................................................................. 61

Tabel 4.14 Cluster 9 Pilihan 1 dan Pilihan 2 ........................... 62

Tabel 4.15 Cluster 10 ............................................................... 62

Tabel 4.16 Cluster 11 ............................................................... 63

Tabel 4.17 Tabel Cluster 1, 2, 10, 11 ....................................... 65

x

Daftar Gambar

Gambar 2.1 Tahap-Tahap Data Mining .................................... 12

Gambar 2.2 Cluster berdasarkan definisi Well-Separated

Cluster ................................................................. 16

Gambar 2.3. Cluster Berdasarkan Center Based-Cluster ......... 16

Gambar 2.4 Flowchart Algoritma K-Mean Cluster Analysis ... 20

Gambar 2.5 Clustering ............................................................. 25

Gambar 4.1 Data Pendaftar ...................................................... 45

Gambar 4.2 Sub Menu Analysis ............................................... 46

Gambar 4.3 Menu Detect Categories ....................................... 47

Gambar 4.4 Form Column Selection and Parameter

Dengan Pilihan Field yang Terseleksi ................. 49

Gambar 4.5 Proses Mining ....................................................... 49

Gambar 4.6 Hasil Eksekusi Detect Categories ........................ 50

xi

Daftar lampiran

Lampiran 1 : SOP Pelaksnaan Promosi

Lampiran 2 : Contoh data yang kosong

Lampiran 3 : Sebaran jumlah pendaftar pada setiap klaster (tahun

2007-2011)

Lampiran 4 : Filtering terhadap data asal sekolah

Lampiran 5 : Pendaftar dari sekolah-sekolah Islam tahun 2007-2011

xii

Abstract

Promotion is a must for any private universities to attract

prospective students. The competition between them is getting

tougher so that it needs a proper promotion strategy by looking

at prospective students segments. Data mining and clustering

method are used for classifying prospective students segments. By

knowing the segments of the prospective students, promotion

strategy could be structurally identified and it could hit the

target. Apart from that, the cost-effectiveness could also be

achieved through the right strategy. This kind of promotion model

could give some advantages such as minimizing the cost and

increasing the respond level. The modelling uses the available

tools in the market which is Microsoft Excel with the Data

Mining Technology i.e. SQL server 2008 Data Mining Add In. By

implementing segmented prospective students then it could

identify which areas contributes the prospective students along

with the major they are interested in. It is expected that more

directed and on target promotion strategies could be created

Keywords : Data Mining, Clustering, Promotion Strategy Analysi

1