5/27/2018 ACARA V

1/20

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH

ACARA 5

Komposit Citra Satelit Multispektral

Oleh :

Muhamad Nurdinansa [120722420614]

FAKULTAS ILMU SOSIAL

ILMU GEOGRAFI

UNIVERSITAS NEGERI MALANG

Maret 2013

5/27/2018 ACARA V

2/20

ACARA V

KOMPOSIT CITRA SATELIT MULTISPEKTRAL

1.

LATAR BELAKANGPenginderaan jauh merupakan pengukuran atau pemerolehan informasi dari

beberapa sifat obyek atau fenomena dengan menggunakan alat perekam yang secara

fisik tidak terjadi kontak langsung dengan obyek atau fenomena yang dikaji .

Selanjutnya Wolf (1993) mengungkapkan bahwa teknologi penginderaan jauh

meliputi pengukuran dan analisa pantulan radiasi gelombang elektromagnetik dari

obyek dengan sistem pasif maupun aktif.

Respon radiasi dari masing-masing spektrum gelombang elektromagnetik

menunjukkan tipe atau jenis material obyek dan respon masingmasing spektrum

gelombang elektromagnetik dikumpulkan dalam bentuk citra multispektral. Saat ini

penyiaman multispektral telah dikembangkan 3 sampai 12 spektral band, seperti

Landsat Thematic Mapper (TM).Piksel-piksel dalam citra multispektral dianalisis secara random dengan metode

pengenalan pola secara statistika. Tujuan metode pengenalan pola adalah untuk

mengklasifikasi dan mendeskripsikan pola atau obyek melalui pengukuran sifat-sifat atau

ciri-ciri obyek bersangkutan.

2. TUJUANa. Mahasiswa mampu melakukan proses komposit citra satelit multi spektral

b. Mahasiswa mampu melakukan proses eksporting data citra dalam berbagaiformat.

3. ALAT DAN BAHANa. Software ENVI 4.5

b. Notebookc. Citra satelit Landsat 7 ETM+

4. DASAR TEORI1. Konsep Komposit Citra Multispektral

Beberapa cara yang biasa dipakai untuk melihat tampilan citra yaitu

Psedeucolor, Red, Green and Blue (RGB) dimana semuanya dinamakan sebagai

tampilan komposisi warna. Dalam ENVI 4.5 pemilihan warna untuk tampilan data

raster dinamakan dengan color mapping.

Pada praktikum kali ini, ke-3 cara dalam menampilkan citra akan dicoba

semua, dan dibandingkan dengan kenampakan yang ada pada masing-masing citra

yang dihasilkan. Mode Psedeucolor adalah teknik tampilan citra tunggal,

sedangkan mode RGB adalah teknik komposit. Penyusunan komposit dimaksudkan

untuk memperoleh gambaran visual yang lebih baik seperti halnya melihat foto

udara inframerah, sehingga pengamatan objek, pemilihan sampel, dan aspek

estetika citra diperbaiki. Dalam membuat komposit citra salluran (Band) bisa

diganti-ganti sesuai dengan kebutuhan dan tujuan analisis. Citra komposit yang

demikian disebut citra komposit tak berstandar (false color composit). Sedangkan

5/27/2018 ACARA V

3/20

citra komposit yang standar adalah citra yang dibentuk dari perpaduan saluran

dengan rujukan foto udara inframerah.

2. Komposit CitraKomposit citra adalah citra baru hasil dari penggabungan 3 saluran yangmampu menampilkan keunggulan dari saluran-saluran penyusunnya (Sigit,2011).

Digunakan komposit citra ini dikarenakan oleh keterbatasan mata yang kurang

mampu dalam membedakan gradasi warna dan lebih mudah memahami dengan

pemberian warna.

Pada citra multispektral yang terdiri dari banyak saluran, apabila hanya

menampilkan satu saluran saja maka citra yang dihasilkan merupakan gradasi rona.

Dan mata manusia hanya bisa membedakan objek yang menonjol pada suatu

saluran, objek yg lain maka kita sulit untuk mengidentifikasinya. Oleh sebab itu

pada citra komposit ini, hasilnya kita akan lebih mudah mengidentifikasi suatu

objek pada citra.

Dasar dari pembuatan komposit citra adalah berdasarkan :

1. Tujuan penelitian yaitu keunggulan di setiap saluran. Contoh, apabila dalampenelitian, kita lebih fokus pada objek air, maka saluran yang kita gunakan

adalah band 1, band 2 dan band 3. Selain dari band tersebut air memiliki nilai

0 dalam pemantulannya. Jadi komposit citra yang bisa dibuat adalah citra

komposit 123, sehingga air akan berwarna merah.

2. OIF (Optimum Index Factor) yaitu kemampuan citra untuk menampilkansuatu objek. OIF semakin tinggi maka semakin banyak objek berbeda yang

dapat ditampilkan pada citra komposit tersebut. OIF ini digunakan apabila kita

ingin menonjolkan pengguanaan lahan dari suatu daerah jika diidentifikasi

dari citra.

Komposit citra dapat dibagi menjadi 2, yaitu :

a. Komposit warna asli yaitu gabungan dari warna merah-hijau-biru. Citra yangdapat menghasilkan komposit warna asli yaitu Landsat, ALOS dll.

b. Komposit warna tidak asli, terbagi menjadi 2 yaitu :1. Standar yaitu gabungan dari infrared dekat-merah-hijau. Dianggap standar

karena pada awalnya penginderaan jauh lebih banyak digunakan dalam

bidang kehutanan jadi komposit warna ini dianggap standar karena citra

kompositnya lebih menonjolakan objek vegetasi

2. Tidak standar yaitu dapat dilakukan penggabungan dengan bebas.Dalam konsepnya, citra komposit dibuat oleh 3 saluran, dimana nilai piksel

pada saluran-saluran tersebut akan direduksi terlebih dahulu yang pada awalnya

nilai piksel berkisar antara 0 255 menjadi nilai piksel yang berkisar antara 0 5

yang selanjutnya baru bisa dilakukan komposit. Nilai piksel pada citra komposit

berkisar antara nilai 0 (hitam)215 ( putih). Untuk penyajian citra komposit, nilai

piksel citra komposit yang didapatkan dapat mengikuti colour pallet atau Look-up

table.

5/27/2018 ACARA V

4/20

3. Apilkasi Penggunaan Band/SaluranTiap band memiliki panjang gelombang dan karakteristik yang berbeda,

pengamat dapat menggunakan komposisi band yang berbeda untuk kepentingan

yang berbeda .Komposit band 542 misalnya biasa digunakan untuk identifikasi

vegetasi, karena band 5 digunakan untuk pembatasan fenomena tanah, tumbuhan

dan pemetaan wilayahpemukiman, band 4 untuk spesies vegetasi, biomassa, dan

kelembaban tanah, sementara band 2 untuk pemetaan vegetasi dan identifikasi

reflektansi klorofil.

Untuk kepentingan yang lain, tentu komposisinya pun akan berbeda. Berikut

contoh aplikasi yang dapat rekan gunakan dari tiap ragam band yang ada pada

Landsat.

Band/Saluran

Contoh Aplikasi

Band 1 : Pemetaan wilayah pantai dan perairan, pembuatan batimetri,

pemetaan sedimentasi.

Band 2 : Pemetaan vegetasi, identifikasi reflektansi klorofil.

Band 3 : Identifikasi absorbsi klorofil, pembedaan spesies tumbuhan, dan

biomasa.

Band 4 : Spesiaes vegetasi, biomasa, kelembaban tanah

Band 5 : Pembatasan fenomena tanah dan tumbuhan, pemetaan wilayah

PemukimanBand 6 : Pemetaan evapotranspirasi, pemetaan suhu permukaan, kelembaban

tanah.

Band 7 : Geologi, pemetaan tipe batuan dan mineral, pembatasan badan air,

pemetaan tingkat kelembaban tumbuhan

5. LANGKAH KERJAA. Membuat Tampilan Psedeucolor

1. Tampilkan data citra Landsat ETM+ dari menu File > Open Image File >telusuri data sesuai dengan tempat penyimpanan > pilih saluran 1 (Band 1) >

klik Open.

5/27/2018 ACARA V

5/20

2. Sehingga citra akan tampil dalam program ENVI sebagaimana gambar berikutini.

3. Pilih Mode Psedeucolor (gray scale), pilih salah satu saluran yangdikehendaki, misalnya saluran 1.

4.

Klik Load Band, perhatikan tampilan multi window dari saluran 1.

B. Membuat Citra KompositData penginderaan jauh awal perolehan ada yang sudah terkompositkan dan

ada pula yang belum. Citra satelit yang sudah terkompositkan antara saluran sudah

terintregasi jadi satu, sedangkan yang belum antara saluran belum terintregasi yang

masih berupa file-file yang terpisah. Praktikum ini akan memulai komposit citra dari

menggabungkan file-file citra yang terpisah menjadi satu file yang terkompositkan.

Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut. :

1. Bukalah program ENVI 4.52. Bukalah data citra dari menu File > Save File As > ENVI Standard

3. Selanjutnya muncul kotak dialog New File Builder, pada kotak dialogtersebut klik mennu Import File

5/27/2018 ACARA V

6/20

4. Ketika diklik menu Import File munculah kotak dialog baru yaitu CreateNew File Input File

5. Pada kotak dialog tersebut pilih Open > New File

6. Proses berikutnya muncul kotak dialog untuk memilih data citra yang akanditampilkan. Perlu diperhatikan bahwa untuk menggabungkan file-file citra

tersebut silahkan dipilih file citra dari saluran yang tertinggi dulu. Misalnya

pada citra Landsat 7 ETM+ ada saluran 80,10,20,30,40,50 dan 70. Untuk

5/27/2018 ACARA V

7/20

menampilkan dalam program ENVI mulai dari saluran yang tertingi dulu yaitu

70,50,40,30,20,10. Sedangkan saluran 80 dan 60 pada cira Landsat tidak dapat

dikompositkan karena berbeda resolusi spasial.

7. Untuk menampilkan semua data saluran ulangilah langkah pada point 6sebanyak jumlah saluran yang akan ditampilkan, sehingga seperti tampilan

berikut ini.

8. Setelah data tampil sebagaimana gambar diatas, selanjutnya Select semua filetersebut > klik Oke sehinga file-file tersebut tampil pada kotak dialog New

File Builder

5/27/2018 ACARA V

8/20

9. Setelah semua file yang akan digabung telah muncul pada kotak dialog NewFile Builder klik Choose> sehingga muncul kotak dialog Output Filename.

Pada kotak dialog tersebut ketikkan Filename citra dan pilih tempat

penyimpanan data, setelah selesai klik Open. Selanjutnya proses

penggabungan file berjalan tunggu beberapa menit.

10.Setelah file tergabung dalam tampilan ENVI 4.5 akan muncul kotak dialogAvailable Band List. Pada kotak dialog tersebut semua file sudah tergabung

menjadi satu dengan nama Citra Malang yang terdiri dari beberapa saluran.

11.Proses selanjutnya klik button RGB Color

12.Ketika diklik button RGB secara otomatis muncul menu tambahan yaituR,G,dan B. Proses berikutnya menentukan komposit saluran misalnya 432,

maka silahkan klik saluran 4, saluran 3, dan saluran 2 secara berurutan >

berikutnya klik Load RGB.

5/27/2018 ACARA V

9/20

13.Selanjutnya citra akan tampil sesuai dengan komposit warna yang dipilihsebagaimana gambar berikut ini.

14.Dengan demikian proses komposit sudah berhasil dan dapat dilanjutkanpada proses berikutnya.

6. HASIL PRAKTIKUMa. Citra Landsat ETM+ yang telah terkompositkan

Komposit citra Landsat ETM+ 321,432,452, dan 457

Citra Landsat ETM+ hasil komposit

5/27/2018 ACARA V

10/20

Tabel Hasil Komposit Tiap ObjekObjek Yang

Dikompositkan

Citra Komposit

321,432,452, dan 457

Vegetasi Rapat

Vegetasi

Sedang

Vegetasi Jarang

5/27/2018 ACARA V

11/20

Tanah Basah

Tanah Kering

Pemukiman

Lahan Terbuka

5/27/2018 ACARA V

12/20

Lahan Tertutup

Tubuh Air

Air Keruh

Air Jernih

5/27/2018 ACARA V

13/20

Batas Daratan

& Perairan

Jenis Batuan

Tabel identifikasi objek pada komposit citra Landsat ETM+Band 321,432,452, dan 457

No. OBJEK Komposit

321 432 452 457

1 Vegetasi Rapat Jelas, tampakberwarna

hijau tua

dengan

tekstur kasar.

Jelas, tampak

berwarna

merah tua

dengan

tekstur kasar.

Jelas, tampak

dengan warna

orange tua

dengn tekstur

kasar.

Tampak

berwarna

coklat

kegelapan

dengan tekstur

kasar.

2 Vegetasi Sedang Jelas, tampakberwarna

hijau muda

dengan

tekstur agak

halus.

Jelas, tampakberwarna

merah dengan

tekstur agak

halus.

Jelas, tampakberwarna

orange

dengan

tekstur agak

kasar.

Tampakberwarna

kecoklatan

dengan tekstur

agak kasar.

3 Vegetasi Jarang Jelas, tidakbergerombol

pada lahan

terbuka

dengan

tekstur halus.

Jelas, tampak

berwarna

merah muda

dengan

tekstur halus.

Jelas, tampak

dengan warna

orange pudar

diselingi

warna biru

muda.

Tampak

berwarna

coklat pudar

diselingi warna

biru muda.

5/27/2018 ACARA V

14/20

4 Tanah Basah Jelas,berwarna

abu-abu

gelap.

Jelas, Tanah

basah

berwarna

hijau tua

(gelap).

Jelas, tampak

berwarna nila.

Tampak

berwarna

coklat gelap.

5 Tanah Kering Jelas,berwarna

coklat terang

atau

kemerahan.

Jelas, Tampakberwarna biru

muda cerah.

Jelas, tampakberwarna biru

muda cerah.

Jelas, tampakberwarna biru

muda cerah.

6 Pemukiman Samar-samar,

berwarna

putih cerah

dan tampak

seperti titik-

titik.

Samar-samar,

tampak

berwarna biru

cerah dan

seperti titik-

titik.

Samar-samar,

terlihat

berwarna

hijau muda.

Samar-samar,

terlihat

berwarna biru

muda dan

cerah.

7 Lahan Terbuka Jelas, tampakberwarna

coklat

terang.

Jelas, tampak

berwarn biru

muda cerah.

Jelas, tampak

berwarna

hijau

kekuning-

kuningan.

Jelas, tampak

berwarna biru

muda cerah.

8 Lahan

Terbangun

Tampak

berwarna

coklat serta

terdapat

titik-titik

putih.

Tampak

berwarna biru

muda/cerah.

Tampak

berwarna

hijau muda.

Tampak

berwarna biru

muda cerah.

9 Tubuh Air Jelas,berwana biru

tua seperti

warna lautan

pada

umumnya.

Jelas, tampak

berwarna

hijau tua.

Jelas, tampak

berwarna biru

tua dan

cenderung

gelap.

Jelas, tampak

berwarna

hitam (gelap).

10 Air Keruh Jelas, tampakberwarna

biru muda

karena

tercampurmateri pasir.

Jelas, tampak

berwarna

hijau muda.

Jelas, tampak

berwarna biru

tua agak

terang.

Tidak jelas,

berwarna

hitam seperti

tubuh air.

11 Air Jernih Jelas,berwarna

biru seperti

air pada

umumnya.

Jelas, tampak

berwarna

hijau tua.

Jelas, tampak

berwarna biru

tua.

Jelas, tampak

berwana hitam

sengan tekstur

halus.

12 Batas Daratan &

Perairan

Jelas,

ditandai

dengan

deburan

ombakberwarna

Jelas, tampak

berwarna

hijau dan

pantai

berwarnahijau tua.

Jelas, tampak

berwarna biru

gelap dan

pantai

berwarnahijau gelap.

Jelas, tampak

berwarna

hitam dan

pantai

berwarna hijaugelap.

5/27/2018 ACARA V

15/20

putih.

13 Jenis Batuan Tampakberwarna

abu-abu

gelap hingga

kehitaman,terlihat pada

dinding

tebing.

Tampak

berwarna

hijau gelap,

terlihat pada

dindingtebing.

Tampak

berwarna

hijau tua,

terlihat pada

dindingtebing.

Tampak

berwarna biru

tua, terlihat

pada dinding

tebing.

b. Bentuk-bentuk komposit citra Landsat ETM+1. Komposit 321

Keterangan :

1. Warna hijau untuk vegetasi2. Warna biru untuk air3. Putih untuk awan dan deburan air4. Coklat untuk tanah/lahan5. Abu-abu atau gelap untuk batuan

2. Komposit 432Keterangan :

1.

Warna merah untuk vegetasi2. Warna hijau untuk air3. Warna putih untuk awan dengan

warna hijau muda ditepinya

4. Warna hijau untuk tanah/lahan5. Warna hijau tua untuk batuan

3. Komposit 452Keterangan :

1. Warna orange untuk vegetasi2. Warna biru tua untuk air3. Warna putih untuk awan dengan

warna biru muda dan merah muda

ditepinya

4. Warna hijau kekuningan (cerah)untuk tanah/lahan

5. Warna hijau tua untuk batuan

5/27/2018 ACARA V

16/20

4. Komposit 457Keterangan :

1. Warna coklat untuk vegetasi2.

Warna hitam untuk air

3. Warna putih dan orange pudar untukawan dengan biru muda ditepinya

4. Warna biru muda (cerah) untuktanah/lahan

5. Berwarna biru tua untuk batuan7. PEMBAHASAN

Dalam penginderaan jauh, ada 2 tipe visualisasi citra, yakni Psedeucolordan

Komposit citra. Tampilan dari psedeucolor adalah monokromatik sedangkan

komposit merupakan perpaduan dari 3 warna dasar yakni, biru hijau dan merah. Citra-

citra saluran tunggal sering kali ditampilkan dengan representasi tingkat keabuan

(grey scale). Dengan cara ini , mata manusia dengan mudah (dan secara kualitatif)

memahami tingkat pantulan atau pancaran spektral objek yang terekam pada setiap

piksel. Tampilan inilah yang disebut monokromatik atau gradasi keabuan. Gradasi

keabuan mewakili nilai kecerahan yang mewakili kekuatan pantulan pada spektrum

tertentu. Citra saluran tunggal biasa direkam pada wilayah spektrum panjang

gelombang tertentu, misalnya biru (julat 0,4-0,5 m), hijau (0,5-0,6 m), merah (0,6-

0,7), inframerah dekat (0,7-1,1 m), dan seterusnya.

Tampilan visualisasi citra Psedeucolor dan Komposit Warna

Dalam praktikum penginderaan jauh 5 ini membahas tentang Komposit Citra

Satelit Multispektral ini diperlukan pemahaman mengenai bentuk komposit citra

satelit Landsat ETM+. Dalam komposit citra nantinya akan digabungkan 3 saluran

sekaligus sehingga akan tampak variasi rona dan warna objek yang diamati sesuai

saluran yang dikompositkan.

Citra multispektral adalah citra yang dibuat dengan saluran jamak. Berbeda

dengan citra tunggal yang umumnya dibuat dengan saluran lebar, citra multispektral

umumnya dibuat dengan saluran sempit. Dengan menggunakan sensor multispectral,

maka kenampakan yang diindera akan menghasilkan citra dengan berbagai saluran.

5/27/2018 ACARA V

17/20

Citra dengan saluran yang berbeda tersebut dapat digunakan untuk mengidentifikasi

kenampakan-kenampakan objek tertentu, karena saluran-saluran tersebut memiliki

karaktersitik tertentu terkait dengan kepekaan terhadap suatu kenampakan objek.

Untuk melakukan komposit citra satelit Landsat ETM+ dapat dilakukan

dengan menggunakan program ENVI 4.5. Komposit citra merupakan penggabungan 3saluran yang mampu menampilkan keunggulan dari saluran-saluran

penyusunnya.Warna dasar dalam komposit citra adalah biru, hijau dan merah. Warna

lain muncul sebagai kombinasi dari warna-warna dasar tersebut. Pengertian ini

didasari dari Teori Kubus Warna dimana warna merah, hijau dan biru diletakkan

berturut-turut pada sumbu merah, hijau, dan biru. Komposit citra berguna dalam

membantu pengidentifikasian objek yang tampak pada citra karena mata manusia

memiliki keterbatasan dan hanya mampu mengidentifikasi objek yang tampak

menonjol saja.

Fokus dalam praktikum multispektral

ini adalah pengamatan objek citra pada

komposit 321, 432, 452, dan 457. Pada

komposit 321, kenampakan objek seperti

wujud aslinya. Komposit ini disebut juga

dengan komposit Natural Color atau True

Color. Saluran pada komposit ini terletak

pada spektrum tampak, dimana hasil

visualisasi yang dihasilkan sama atau sesuai

dengan gelombang elektromagnetik yang

mampu dilihat oleh mata manusia. Sehingga warna pada komposit ini dikatakan samaseperti aslinya (natural). Objek-objek seperti vegetasi, tanah, lahan, air dan

pemukiman akan tampak jelas pada saluran ini dan pengamat mudah membedakan

antar objek karena warnanya yang sama seperti yang biasa dilihat. Komposit asli ini

bermanfaat untuk studi yang berkaitan dengan tata wilayah kota maupun pengamatan

hidrologi.

Komposit 432 disebut juga dengan

komposit False Color. Jenis komposit ini

sering digunakan untuk identifikasi vegetasi

karena gelombang inframerahnya dapatmendeteksi daun dengan baik. Pigmen daun

yang mengandung klorofil akan menyerap

gelombang inframerah, sehingga vegetasi

akan tampak berwarna merah. Tingkat

kegelapan atau cerahnya warna merah

tergantung pada bentuk dan lebar daun,

pigmen daun, kandungan air, dan kandungan material organik. Selain itu keadaan

tumbuhan juga mempengaruhi warna merah yang dihasilkan, tumbuhan yang sehat

warnanya tampak merah gelap. Pada daerah padang rumput mauapun lahan dengan

vegetasi jarang, akan tampak berwarna merah muda. Pemukiman pada komposit ini

5/27/2018 ACARA V

18/20

ditunjukkan dengan warna biru muda dan air berwarna biru tua. Tanah atau lahan

akan tampak berwarna kehijau-hijauan dan batuan berwarna hijau tua.

Pada komposit 452 ini vegetasi

ditandai dengan warna orange. Vegetasi yang

lebat dan sehat akan tampak berwarna orangetua. Pada komposit ini lahan basah akan

mudah di identifikasi dengan objek yang

disekitarnya karena warnannya yang lebih

gelap (berwarna nila) karena kemampuan air

dalam menyerap inframerah. Kenampakan

jenis dan kondisi tumbuhan ditampilkan

dengan variasi rona atau warna orange,

coklat, dan hijau muda. Batuan di

visualisasikan dengan warna hijau tua. Komposit ini bermanfaat untuk

mengidentifikasi perbedaan embun, analisa lahan dan kondisi- kondisi tumbuhan.

Komposit 457 menampilkan objek air jernih yang dalam dengan warna sangat

hitam. Vegetasi divisualisasikan dengan warna coklat, orange dan kuning cerah.

Lahan-lahan basah tampak berwarna coklat gelap, sedangkan pada umumnya lahan

divisualisasikan dengan warna biru muda,

hijau dan coklat kemerahan. Kondisi tersebut

dipengaruhi oleh kondisi tanah pada daerah

terebut. Warna biru mengindikasikan bahwa

pada lahan itu adalah lahan kosong atau habis

tanam, sedangkan pada daerah yang kemerah-merahan menunjukkan adanya vegetasi yang

baru tumbuh, misalnya seperti padang rumput.

Komposit ini dapat digunakan untuk

pengamatan Geologi batuan.

Penyimpanan Data Citra

Data citra memiliki ukuran file yang besar sehingga kurang efisien. Kebutuhan

akan sistem penyimpanan yang efisien semakin terasa dengan digunakannya sensormultisaluran. Melalui sensor semacam ini, beberapa citra yang menggambarkan objek

yang sama dihasilkan, namun menyajikan variasi rona/nilai pksel yang berbeda.

Variasi ini tergantung pada saluran yang digunakan. Format penyimpanan digital

diantaranya adalah Band Sequential (BSQ), Band Interleaved by Line (BIL), dan

Band Interleaved by Pixel (BIP).

Pada format BSQ citra yang dihasilkan dari setiap saluran disimpan sebagai

berkas atau file yang terpisah. Urut penyimpanan data pun dilakukan mulai dari baris

pertama saluran 1, baris kedua, baris ketiga, dan seterusnya hingga baris terakhir.

Data ini disimpan sebagai file saluran 1. Kemudian mulai dari baris pertama untuk

saluran 2 sampai dengan baris terakhir. Jadi pada sistem 3 saluran dihasilkan 3 berkas

citra.

5/27/2018 ACARA V

19/20

Pada format BIL, penyimpanan dilakukan muai dari baris pertama saluran 1,

kemudian dilanjutkan dengan baris pertama saluran 2,...baris pertama saluran n.

Setelah itu, dilanjutkan dengan baris kedua saluran 1,baris kedua saluran 2...baris

kedua saluran n. Begitu seterusnya sampai baris terakhir saluran n selesai disimpan.

Dengan format BIL, seluruh data citra pada n saluran akan disimpan sebagai satuberkas. Format BIL untuk saluran tunggal (n=1) dengan demikian akan sama dengan

format BSQ.

Pada prinsipnya, format BIP ini mempunyai kemiripan dengan format BIL.

Hanya saja selang-selingnya bukan lagi perbaris, melainkan per piksel. Penyimpanan

dimulai dari piksel pertama (pojok kiri atas) baris pertama saluran 1, piksel pertama

baris pertama saluran 2,...piksel pertama baris saluran n. Begitu seterusnya, sampai

pada piksel terakhir baris terakhir saluran 1, piksel terakhir baris terakhir saluran

2,...piksel baris terakhir saluran n. Sama halnya dengan BIL, disini seluruh data citra

pada n saluran disimpan sebagai satu berkas.

Pada dasarnya format penyimpanan BSQ, BIP dan BIL memiliki cara masing-

masing dan tentunya memiliki kelemahan dan kelebihan. Format BSQ memiliki

kapasitas memory paling besar dari format yang lain, karena setiap band disimpan

dalam bagian tersendiri dengan header sendiri, namun data yang tersimpan tidak

mudah rusak. Misalnya, jika terdapat kerusakan salah satu nilai piksel pada salah satu

band, maka band lain masih dapat terbaca dengan baik, karena disimpan dalam bagian

tersendiri.

Untuk format penyimpanan BIL dan BIP hampir sama, file nya ringan karena

disimpan dalam satu bagian. Akan tetapi apabila terdapat salah satu nilai piksel yang

rusak atau tidak terbaca, maka citra akan rusak karena piksel yang rusak tadi akandimasuki piksel selanjutnya, sehingga informasi yang tersimpan menjadi bergeser

semua.

8. KESIMPULANDalam penginderaan jauh, ada 2 tipe visualisasi citra, yakni Psedeucolordan

Komposit Warna citra. Citra multispektral adalah citra yang dibuat dengan saluran

jamak. Berbeda dengan citra tunggal yang umumnya dibuat dengan saluran lebar,

citra multispektral umumnya dibuat dengan saluran sempit. Komposit citra adalahcitra baru hasil dari penggabungan 3 saluran yang mampu menampilkan keunggulan

dari saluran-saluran penyusunnya. Komposit citra berguna dalam membantu

pengidentifikasian objek yang tampak pada citra karena mata manusia memiliki

keterbatasan dan hanya mampu mengidentifikasi objek yang tampak menonjol saja.

Kebutuhan akan sistem penyimpanan yang efisien semakin terasa dengan

digunakannya sensor multisaluran. Untuk itu dikembangkan format penyimpanan

digital, diantaranya yaitu Band Sequential (BSQ), Band Interleaved by Line (BIL),

dan Band Interleaved by Pixel (BIP

5/27/2018 ACARA V

20/20

DAFTAR RUJUKAN

Danoedoro, Projo.2012.Pengantar Penginderaan Jauh Digital.Yogyakarta :

Penerbit Andi

Lillesand, dan Kiefer.1990.Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra.Yogyakarta :

Gajah Mada University Press

Quinn, James W. .2001.Band Combination.(online)

(http://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.html, Diakses pada tanggal

02 Maret 2013 )

Suryadi, Indrawan.2008.Kombinasi Band Landsat-7. (online)

(http://tech.groups.yahoo.com/group/rsgisforum-net/message/10399, Diaksespada tanggal 03 Maret 2013)

http://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.htmlhttp://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.htmlhttp://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.htmlhttp://tech.groups.yahoo.com/group/rsgisforum-net/message/10399http://tech.groups.yahoo.com/group/rsgisforum-net/message/10399http://tech.groups.yahoo.com/group/rsgisforum-net/message/10399http://tech.groups.yahoo.com/group/rsgisforum-net/message/10399http://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.html