10739340_4789047742019_1466553267_n

TUGAS ANALISIS DATA

UJIAN KD-4

Disusun Oleh :

Anik Erni Irawati (H0712026)

AGROTEKNOLOGI

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

PerlakuanUlangan

Saat Muncul Tunas

Panjang Tunas

Saat Muncul akar

Jumlah akar

Panjang akar

1 1 1 15.0 3 7 0.41 2 1 7.0 3 6 0.31 3 2 8.3 3 5 0.41 4 3 19.5 4 9 0.51 5 2 16.0 3 7 0.42 1 1 8.5 6 6 0.72 2 1 11.0 6 4 0.62 3 1 15.2 6 7 1.22 4 2 15.4 8 3 0.62 5 3 16.0 4 5 0.83 1 1 13.0 3 8 1.33 2 1 8.0 6 7 0.83 3 2 11.5 8 9 0.63 4 3 7.5 6 4 1.13 5 4 16.0 6 3 1.54 1 1 13.0 8 5 0.24 2 1 14.0 10 5 0.34 3 3 9.0 11 5 0.24 4 4 13.5 8 4 0.44 5 1 11.5 8 6 0.35 1 1 15.7 3 9 0.25 2 3 8.0 2 7 0.85 3 2 7.0 4 6 0.75 4 2 17.8 3 5 0.55 5 1 16.0 3 10 0.76 1 3 14.0 5 5 1.26 2 2 6.0 5 4 1.36 3 2 9.3 5 5 1.26 4 1 17.8 6 2 2.06 5 2 15.8 3 7 2.07 1 2 11.5 3 6 0.67 2 4 11.0 5 3 1.07 3 2 14.0 5 6 0.67 4 2 9.0 5 5 0.27 5 2 12.5 5 4 0.48 1 1 14.5 3 12 0.78 2 2 11.3 3 5 1.08 3 2 6.7 4 8 0.78 4 3 9.0 4 6 0.58 5 2 13.0 5 7 0.89 1 3 14.8 3 6 0.59 2 3 4.0 3 5 0.79 3 3 15.0 3 3 1.09 4 3 14.5 4 5 0.89 5 3 13.7 6 6 0.6

10 1 2 6.6 6 5 3.010 2 2 9.5 6 2 1.710 3 2 11.5 3 4 3.010 4 2 14.0 7 7 1.010 5 2 20.0 6 6 1.011 1 3 12.0 6 4 0.811 2 2 10.0 6 4 0.611 3 2 14.3 5 8 1.011 4 2 16.0 6 5 0.811 5 3 12.0 6 7 0.912 1 2 16.0 8 7 0.5

Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap dengan

satu faktor yaitu kombinasi IAA dan Paklobutrazol.

Perlakuan 1 : I0B0 : IAA 0 ppm dan paklobutrazol 0,5 ppm




















Data hasil pengamatandianalisis dengan menggunakan Uji taraf F apabila

terdapat pengaruh yang nyata dilanjutkan dengan uji DMRT taraf 5%. Rumusan

masalah : berapakah kombinasi konsentrasi antara IAA dan pakbutrazol yang dapat

berpengaruh berpengaruh positif terhadap pertumbuhan eksplan bawang putih.

Anova RAL antara Perlakuan Auksin dengan Saat Muncul Tunas

Between-Subjects Factors

N

Perlakuan 1 5

2 5

3 5

4 5

5 5

6 5

7 5

8 5

9 5

10 5

11 5

12 5

13 5

14 5

15 5

16 5

17 5

18 5

19 5

20 5

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable:Saatmuncultunas

SourceType III Sum of

Squares Df Mean Square F Sig.

Corrected Model 16.510a 19 .869 1.107 .361

Intercept 453.690 1 453.690 577.949 .000

Perlakuan 16.510 19 .869 1.107 .361 (ns)

Error 62.800 80 .785

Total 533.000 100

Corrected Total 79.310 99

a. R Squared = ,208 (Adjusted R Squared = ,020)

Bersadarkan hasil yang diperoleh pada rancangan acak lengkap (RAL) perlakuan kombinasi antara IAA dan pakbutrazol memberikan hasil yang tidak berpengaruh nyata terhadap saat muncul tunas eksplan bawang putih.

Anova RAL antara Perlakuan Auksin dengan Tinggi Tunas


N

Perlakuan 1 5

2 5

3 5

4 5

5 5

6 5

7 5

8 5

9 5

10 5

11 5

12 5

13 5

14 5

15 5

16 5

17 5

18 5

19 5

20 5


Dependent Variable:tinggitunas



Corrected Model 68.164a 19 3.588 .222 1.000

Intercept 14496.160 1 14496.160 897.389 .000

Perlakuan 68.164 19 3.588 .222(ns) 1.000 (ns)

Error 1292.296 80 16.154

Total 15856.620 100


a. R Squared = ,050 (Adjusted R Squared = -,175)

Bersadarkan hasil yang diperoleh pada rancangan acak lengkap (RAL) perlakuan kombinasi antara IAA dan pakbutrazol memberikan hasil yang tidak berpengaruh nyata terhadap tinggi tunas eksplan bawang putih.

Anova RAL antara Perlakuan Auksin dengan Muncul Akar


N

Perlakuan 1 5

2 5

3 5

4 5

5 5

6 5

7 5

8 5

9 5

10 5

11 5

12 5

13 5

14 5

15 5

16 5

17 5

18 5

19 5

20 5


Dependent Variable:saatmunculakar



Corrected Model 227.800a 19 11.989 5.179 .000

Intercept 2401.000 1 2401.000 1037.149 .000

Perlakuan 227.800 19 11.989 5.179 .000 (**)

Error 185.200 80 2.315

Total 2814.000 100



Bersadarkan hasil yang diperoleh pada rancangan acak lengkap (RAL)

perlakuan kombinasi antara IAA dan pakbutrazol memberikan hasil yang

berpengaruh sangat nyata terhadap saat muncul akar eksplan bawang putih.

Anova RAL antara Perlakuan Auksin dengan Jumlah Akar


N

Perlakuan 1 5

2 5

3 5

4 5

5 5

6 5

7 5

8 5

9 5

10 5

11 5

12 5

13 5

14 5

15 5

16 5

17 5

18 5

19 5

20 5


Dependent Variable:jumlahakar



Corrected Model 178.600a 19 9.400 2.626 .001

Intercept 2601.000 1 2601.000 726.536 .000

Perlakuan 178.600 19 9.400 2.626 .001 (**)

Error 286.400 80 3.580

Total 3066.000 100



Bersadarkan hasil yang diperoleh pada rancangan acak lengkap (RAL) perlakuan kombinasi antara IAA dan pakbutrazol memberikan hasil yang berpengaruh sangat nyata terhadap saat muncul tunas eksplan bawang putih. Anova RAL antara Perlakuan Auksin dengan Panjang Akar


N

Perlakuan 1 5

2 5

3 5

4 5

5 5

6 5

7 5

8 5

9 5

10 5

11 5

12 5

13 5

14 5

15 5

16 5

17 5

18 5

19 5

20 5


Dependent Variable:panjangakar



Corrected Model 16.931a 19 .891 8.198 .000

Intercept 54.023 1 54.023 496.987 .000

Perlakuan 16.931 19 .891 8.198 .000(**)

Error 8.696 80 .109

Total 79.650 100



Bersadarkan hasil yang diperoleh pada rancangan acak lengkap (RAL) perlakuan kombinasi antara IAA dan pakbutrazol memberikan hasil yang sangat berpengaruh nyata terhadap saat muncul tunas eksplan bawang putih.

Berdasarkan uji F diatas hasil yang menunjukkan signifikan adalah saat muncul akar, panjang akar, dan jumlah akar maka dilakukan uji DMRT.

Uji DMRT

Saatmunculakar

Duncana,,b

Perlakuan N

Subset

1 2 3 4 5

17 5 2.80(a)

20 5 2.80(a)

5 5 3.00(a) 3.00(b)

1 5 3.20(a) 3.20(b)

8 5 3.80(a) 3.80(b) 3.80(c)

9 5 3.80(a) 3.80(b) 3.80(c)

18 5 3.80(a) 3.80(b) 3.80(c)

14 5 4.40(a) 4.40(b) 4.40(c)

7 5 4.60(a) 4.60(b) 4.60(c)

6 5 4.80(a) 4.80(b) 4.80(c) 4.80(d)

15 5 5.00(a) 5.00(b) 5.00(c) 5.00(d)

13 5 5.20(b) 5.20(c) 5.20(d)

10 5 5.60(c) 5.60(d)

3 5 5.80(c) 5.80(d)

11 5 5.80(c) 5.80(d)

16 5 5.80(c) 5.80(d)

19 5 5.80(c) 5.80(d)

2 5 6.00(c) 6.00(d)

12 5 7.00(d)

4 5 9.00(e)

Sig. .059 .057 .063 .057 1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 2,315.

a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.

b. Alpha = 0,05.

Berdasarkan hasil uji duncans perlakuan yang memiliki notasi yang sama menunjukkan hasil yang tidak berbeda nyata.

panjangakar

Duncana,,b

Perlakuan N

Subset

1 2 3 4 5 6 7

4 5 .280(a)

14 5 .340(a) .340(b)

20 5 .380(a) .380(b) .380(c)

1 5 .400(a) .400(b) .400(c)

16 5 .400(a) .400(b) .400(c)

13 5 .420(a) .420(b) .420(c)

15 5 .520(a) .520(b) .520(c)

12 5 .560(a) .560(b) .560(c)

7 5 .560(a) .560(b) .560(c)

5 5 .580(a) .580(b) .580(c) .580(d)

17 5 .620(a) .620(b) .620(c) .620(d)

9 5 .720(a) .720(b) .720(c) .720(d) .720(e)

8 5 .740(a) .740(b) .740(c) .740(d) .740(e)

2 5 .780(a) .780(b) .780(c) .780(d) .780(e)

11 5 .820(b) .820(c) .820(d) .820(e)

18 5 .860(c) .860(d) .860(e)

3 5 1.060(d) 1.060(e)

19 5 1.180(e) 1.180(f)

6 5 1.540(f) 1.540(g)

10 5 1.940(g)

Sig. .051 .061 .061 .051 .059 .088 .059

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = ,109.


b. Alpha = 0,05.

Perlakuan yang memiliki notasi yang sama menunjukkan nilai yang tidak berbeda

nyata antar perlakuan tersebut.

jumlahakar

Duncana,,b

Perlakuan N

Subset

1 2 3 4 5 6

19 5 2.40(a)

18 5 2.60(a) 2.60(b)

13 5 3.60(a) 3.60(b) 3.60(c)

16 5 3.80(a) 3.80(b) 3.80(c)

14 5 4.40(a) 4.40(b) 4.40(c) 4.40(d)

6 5 4.60(a) 4.60(b) 4.60(c) 4.60(d) 4.60(e)

7 5 4.80(a) 4.80(b) 4.80(c) 4.80(d) 4.80(e) 4.80(f)

10 5 4.80(a) 4.80(b) 4.80(c) 4.80(d) 4.80(e) 4.80(f)

2 5 5.00(a) 5.00(b) 5.00(c) 5.00(d) 5.00(e) 5.00(f)

4 5 5.00(a) 5.00(b) 5.00(c) 5.00(d) 5.00(e) 5.00(f)

9 5 5.00(a) 5.00(b) 5.00(c) 5.00(d) 5.00(e) 5.00(f)

20 5 5.20(a) 5.20(b) 5.20(c) 5.20(d) 5.20(e) 5.20(f)

12 5 5.40(b) 5.40(c) 5.40(d) 5.40(e) 5.40(f)

11 5 5.60(c) 5.60(d) 5.60(e) 5.60(f)

15 5 5.80(c) 5.80(d) 5.80(e) 5.80(f)

17 5 6.00(c) 6.00(d) 6.00(e) 6.00(f)

3 5 6.20(c) 6.20(d) 6.20(e) 6.20(f)

1 5 6.80(d) 6.80(e) 6.80(f)

5 5 7.40(e) 7.40(f)

8 5 7.60(f)

Sig. .054 .054 .079 .104 .057 .057

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

Based on observed means.

The error term is Mean Square(Error) = 3,580.


b. Alpha = 0,05.

Perlakuan yang memiliki notasi yang sama menunjukkan nilai yang tidak berbeda

nyata antar perlakuan tersebut.

Kesimpulan :

1. Berdasarkan hasil uji F yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa berbagai

perlakuan konsentrasi IAA dan Paklobutazol memberikan pengaruh yang nyata

terhadap saat munculnya akar, jumlah akar, dan panjang akar dan tidak

memberikan pengaruh yang nyata terhadap saat muncul tunas dan panjang tunas.

2. Berdasarkan uji DMRT yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa perlakuan

4 (IAA 0 ppm dan paklobutrazol 0,5 ppm) memberikan pengaruh yang paling

baik terhadap saat muncul akar karena memiliki pengaruh yang berbeda nyata

dengan semua perlakuan yang ada.



baik terhadap panjang akar karena memiliki pengaruh yang berbeda nyata dengan

18 perlakuan lain yang ada.



baik terhadap panjang akar karena memiliki pengaruh yang berbeda nyata dengan

8 perlakuan lain yang ada.

10739340_4789047742019_1466553267_n

Documents