Orientasi Perkuliahan Orientasi Perkuliahan Perancangan Percobaan Perancangan Percobaan

Kuliah I dan IIKuliah I dan IIOleh:

Ir. Zakaria Ibr., MM, Syamsul, SP.,MP dan Ir. NurismanEmail : jack_atim@yahoo.co.id

zakaria@pnsmail.go.id zakariaib@gmail.com Website : http://zakariaib.multiply.com

http://cvrahmat.blogspot.comhttp://rancob.web.id

Meurandeh, 15 September 2011

SEBUAH UPAYA UNTUK MEWUJUDKAN PERUBAHAN DAN INOVASI DALAM PEMBELAJARAN

FP UNSAM 2010

PENGANTAR

Berawal dari harapan akan adanya perubahan dan inovasi dalam proses pembelajaran, kami coba wujudkan dengan memanfaatkan komputer sebagai media pembelajaran untuk menyusun seperangkat bahan ajar. Inovasi pengembangan bahan ajar ini sebagai salah satu upaya peningkatan mutu pembelajaran.

Ir. Zakaria Ibr., MM

Ir. Zakaria Ibrahim, MMJL. A. Yani Lr Utama II No. 35C 085262794035 - 08116701692

PB Seuleumak Langsahttp://zakariaib.multiply.come- mail zakariaib@gmail.com

jack_atim@yahoo.co.idjack-atim@plasa.com

1. TIDAK BOLEH MEMAKAI SANDAL, KAOS OBLONG

2. SYARAT UJIAN : HARUS HADIR MINIMAL 75% DARI TOTAL PERTEMUAN

3. Nilai Akhir = 20% KEHADIRAN+20% TUGAS (kuis, PR, keaktifan) + 20% MIDTERM +40% UJIAN. GRADE NILAI : A ≥ 86 70 ≤ B < 86 69 ≤ C < 56 41 ≤ D < 56 E < 41

4. KULIAH LEBIH DITEKANKAN PADA KEAKTIFAN MAHASISWA

5. BAHAN MID DAN UJIAN: SEMUA MATERI SEBELUMNYA

6. KUIS TIDAK DIBERITAHUKAN SEBELUMNYA + PR DIKUMPUL ke Email : zakariaib@gmail.com

7. MIDTERM PADA PERTEMUAN KE 8

8. DIMUNGKINKAN UJIAN LISAN SEBELUM UJIAN AKHIR

≤≥

Penentuan Nilai AkhirPenentuan Nilai Akhir

Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut:

1. Kehadiran : 20% 2. Partisipasi Keg. Kelas : 10% 3. Tugas-Tugas Harian : 10% 4. Ujian Tengah Semester : 20% 5. Ujian Akhir Semester : 40%

Kriteria PenilaianKriteria Penilaian

Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut:

Nilai Point Interval A 4 86% -100% B 3 70% - 85% C 2 57% - 69% D l 41% - 56% E 0 0% - 40%

Garis-garis besar program pengajaranGaris-garis besar program pengajaran

Mata kuliah : Rancangan PercobaanKode/sks : ……. / 3 SKSTujuan instruksional umum:

Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat menentukan rancangan yang sesuai, menganalisis data, dan mengambil kesimpulan atas data hasil percobaan.

Topik RincianPendahulu-an, istilah-istilah dalam percobaan

I.1. Pendahuluan I.2. Teknik mendapatkan dataI.3. Istilah-istilah I.4. Notasi dan arti model linear

Uji rerata dan varian dua populasi

II.1 Uji rerata dua populasi dengan varian homogen

II.2 Uji rerata dua populasi dengan varian tidak homogen

II.3. Uji rerata data berpasanganII.4. Uji homogenitas varian

Topik RincianRancangan Acak Lengkap

III .1 Pengantar I II .2 Tata letak rancangan acak lengkapIII .3 Asumsi untuk estimasi dalam RALIII.4 Model l inear dalam RAL dan cara

estimasinyaIII .5 Analisis varian dalam RAL dengan

ulangan sama dan t idak samaIII.6 Analisis varian dalam RAL untuk

contoh lebih dari satu Pemisahan rerata, uji kecenderungan dan kontras orthogonal

IV.1 Uji DMRT, LSD, HSD dan SNK, dl lIV.2 Uji kecenderungan ( trend comparison)

interval sama + t idak sama IV.3 Uji kontras orthogonal (ul sama +

t idak sama)

Rancangan acak kelompok lengkap (RAKL)

VI.1 PengertianVI.2 Penggunaan RAKL VI.3 Tata letak RAKLVI.4 Asumsi untuk estimasi dalam

RAKLVI.5 Model l inear dalam RAKL dan

cara estimasinyaVI.6 Analisis varian RAKLVI.7 Analisis varian dalam RAKL

untuk contoh lebih dari satuVI.8 Estimasi data rusak/hilang dan

analisis variannya VI.9 Efisiensi isbandi RAKL

isbanding RAL

Rancangan Bujur Sangkar Latin (LS)

VII.1 PengertianVII.2 Penggunaan Rancangan Latin

Square VII.3 Tata letak LSVII.4 Asumsi untuk estimasi dalam

LSVII.5 Model l inear dalam LS dan

cara estimasinyaVII.6 Analisis varian LSVII.7 Analisis varian LS untuk

contoh lebih dari satuVII.8 Estimasi data rusak/hilang dan

analisis variannyaVII.9 Efisiensi relative LS dibanding

RAL dan RAKL

Asumsi Anova dan transformasi

VIII.1 Uji homogenitas varianVIII.2 Uji adit ivitasVIII.3 Uji normalitas VIII.4 Tranformasi data

Percobaan Faktorial

IX.1. Model l inearIX.2. RandomisasiIX.3. Analisis varian (2-3

faktor, pemecahan pengaruh jika ada interaksi)

IX.4. Pemisahan rerata (ada dan tidak ada interaksi)

Split plot design

X.1. Model l inearX.2. RandomisasiX.3. Analisis varianX.4. Pemisahan rerata (ada

dan tidak ada interaksi)Strip plot

X.1. Model l inearX.2. RandomisasiX.3. Analisis varianX.4. Pemisahan rerata (ada

dan tidak ada interaksi)

Cochran, W.G. Dan G.M. Cox. 1957. Experimental Design.

Conover. 1984. Non Parametrik Statistics. Gomez, K.A. Dan A..A. Gomez. 1984.

Statistical Procedure for Agricultural Research. New York :McGraw-Hill Book Co.

Heryanto, Eddy, 1996. Rancangan Percobaan pada Bidang Pertanian. Trubus griwidya, Unggaran.

Neter dan Wasserman. Linear model

Prajitno, Djoko.,2003. Analisia Regresi – Korelasi. FP UGM, Yokyakarta

Rao, P.V. 1997. Statistical Research Methods in the Life Science.

Snedecor, G.W. Dan W.G. Cochran. 1980. Statistical Methods.

Steel, R.G.D. Dan J.H. Torrie. 1980. Principle and Procedure of Statistics: A Biometrical Approach. New York :McGraw-Hill Book Co.

Sudjana, 1995. Desain dan Analisis Eksperimen. Tarsito, Bandung

---------, 2003. Medoda Statistik. Tarsito, Bandung www.wiley.com/college/montgomery

Rancangan peRcobaan(

RancanganLIngKUngan

RALRAKRBSL

RBSGLdst

RancanganReSponSRENTANG

PERHATIANRSPONSYANG

DIINGINKAN

Rancangan peRLaKUanKLASFIKASI

SILANG TERSARANGBERJENJANG

SEMESTINYA DIBUAT SEBELUM PENELITIAN DIMULAI

Klik Disini U/ Bhn SelanjutnyaKlik Disini U/ Bhn Selanjutnya

Bahan selanjutnya Klik DisiniBahan selanjutnya Klik Disini