01. rancob fp unsam pertemuan perdana1 dan ke 2 thn 2012
TRANSCRIPT
Orientasi Perkuliahan Orientasi Perkuliahan Perancangan Percobaan Perancangan Percobaan
Kuliah I dan IIKuliah I dan IIOleh:
Ir. Zakaria Ibr., MM, Syamsul, SP.,MP dan Ir. NurismanEmail : [email protected]
[email protected] [email protected] Website : http://zakariaib.multiply.com
http://cvrahmat.blogspot.comhttp://rancob.web.id
Meurandeh, 21 September 2013
SEBUAH UPAYA UNTUK MEWUJUDKAN PERUBAHAN DAN INOVASI DALAM PEMBELAJARAN
FP UNSAM 2010
PENGANTAR
Berawal dari harapan akan adanya perubahan dan inovasi dalam proses pembelajaran, kami coba wujudkan dengan memanfaatkan komputer sebagai media pembelajaran untuk menyusun seperangkat bahan ajar. Inovasi pengembangan bahan ajar ini sebagai salah satu upaya peningkatan mutu pembelajaran.
Ir. Zakaria Ibr., MM
Ir. Zakaria Ibrahim, MMJL. A. Yani Lr Utama II No. 35C 085262794035 - 08116701692
PB Seuleumak Langsahttp://zakariaib.multiply.come- mail [email protected]
[email protected]@plasa.com
1. TIDAK BOLEH MEMAKAI SANDAL, KAOS OBLONG
2. SYARAT UJIAN : HARUS HADIR MINIMAL 75% DARI TOTAL PERTEMUAN
3. Nilai Akhir = 20% KEHADIRAN+20% TUGAS (kuis, PR, keaktifan) + 20% MIDTERM +40% UJIAN. GRADE NILAI : A ≥ 86 70 ≤ B < 86 69 ≤ C < 56 41 ≤ D < 56 E < 41
4. KULIAH LEBIH DITEKANKAN PADA KEAKTIFAN MAHASISWA
5. BAHAN MID DAN UJIAN: SEMUA MATERI SEBELUMNYA
6. KUIS TIDAK DIBERITAHUKAN SEBELUMNYA + PR DIKUMPUL ke Email : [email protected]
7. MIDTERM PADA PERTEMUAN KE 8
8. DIMUNGKINKAN UJIAN LISAN SEBELUM UJIAN AKHIR
≤≥
Penentuan Nilai AkhirPenentuan Nilai Akhir
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut:
1. Kehadiran : 20% 2. Partisipasi Keg. Kelas : 10% 3. Tugas-Tugas Harian : 10% 4. Ujian Tengah Semester : 20% 5. Ujian Akhir Semester : 40%
Kriteria PenilaianKriteria Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut:
Nilai Point Interval A 4 86% -100% B 3 70% - 85% C 2 57% - 69% D l 41% - 56% E 0 0% - 40%
Garis-garis besar program pengajaranGaris-garis besar program pengajaran
Mata kuliah : Rancangan PercobaanKode/sks : ……. / 3 SKSTujuan instruksional umum:
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat menentukan rancangan yang sesuai, menganalisis data, dan mengambil kesimpulan atas data hasil percobaan.
Topik RincianPendahulu-an, istilah-istilah dalam percobaan
I.1. Pendahuluan I.2. Teknik mendapatkan dataI.3. Istilah-istilah I.4. Notasi dan arti model linear
Uji rerata dan varian dua populasi
II.1 Uji rerata dua populasi dengan varian homogen
II.2 Uji rerata dua populasi dengan varian tidak homogen
II.3. Uji rerata data berpasanganII.4. Uji homogenitas varian
Topik RincianRancangan Acak Lengkap
III .1 Pengantar I II .2 Tata letak rancangan acak lengkapIII .3 Asumsi untuk estimasi dalam RALIII.4 Model l inear dalam RAL dan cara
estimasinyaIII .5 Analisis varian dalam RAL dengan
ulangan sama dan t idak samaIII.6 Analisis varian dalam RAL untuk
contoh lebih dari satu Pemisahan rerata, uji kecenderungan dan kontras orthogonal
IV.1 Uji DMRT, LSD, HSD dan SNK, dl lIV.2 Uji kecenderungan ( trend comparison)
interval sama + t idak sama IV.3 Uji kontras orthogonal (ul sama +
t idak sama)
Rancangan acak kelompok lengkap (RAKL)
VI.1 PengertianVI.2 Penggunaan RAKL VI.3 Tata letak RAKLVI.4 Asumsi untuk estimasi dalam
RAKLVI.5 Model l inear dalam RAKL dan
cara estimasinyaVI.6 Analisis varian RAKLVI.7 Analisis varian dalam RAKL
untuk contoh lebih dari satuVI.8 Estimasi data rusak/hilang dan
analisis variannya VI.9 Efisiensi isbandi RAKL
isbanding RAL
Rancangan Bujur Sangkar Latin (LS)
VII.1 PengertianVII.2 Penggunaan Rancangan Latin
Square VII.3 Tata letak LSVII.4 Asumsi untuk estimasi dalam
LSVII.5 Model l inear dalam LS dan
cara estimasinyaVII.6 Analisis varian LSVII.7 Analisis varian LS untuk
contoh lebih dari satuVII.8 Estimasi data rusak/hilang dan
analisis variannyaVII.9 Efisiensi relative LS dibanding
RAL dan RAKL
Asumsi Anova dan transformasi
VIII.1 Uji homogenitas varianVIII.2 Uji adit ivitasVIII.3 Uji normalitas VIII.4 Tranformasi data
Percobaan Faktorial
IX.1. Model l inearIX.2. RandomisasiIX.3. Analisis varian (2-3
faktor, pemecahan pengaruh jika ada interaksi)
IX.4. Pemisahan rerata (ada dan tidak ada interaksi)
Split plot design
X.1. Model l inearX.2. RandomisasiX.3. Analisis varianX.4. Pemisahan rerata (ada
dan tidak ada interaksi)Strip plot
X.1. Model l inearX.2. RandomisasiX.3. Analisis varianX.4. Pemisahan rerata (ada
dan tidak ada interaksi)
Cochran, W.G. Dan G.M. Cox. 1957. Experimental Design.
Conover. 1984. Non Parametrik Statistics. Gomez, K.A. Dan A..A. Gomez. 1984.
Statistical Procedure for Agricultural Research. New York :McGraw-Hill Book Co.
Heryanto, Eddy, 1996. Rancangan Percobaan pada Bidang Pertanian. Trubus griwidya, Unggaran.
Neter dan Wasserman. Linear model
Prajitno, Djoko.,2003. Analisia Regresi – Korelasi. FP UGM, Yokyakarta
Rao, P.V. 1997. Statistical Research Methods in the Life Science.
Snedecor, G.W. Dan W.G. Cochran. 1980. Statistical Methods.
Steel, R.G.D. Dan J.H. Torrie. 1980. Principle and Procedure of Statistics: A Biometrical Approach. New York :McGraw-Hill Book Co.
Sudjana, 1995. Desain dan Analisis Eksperimen. Tarsito, Bandung
---------, 2003. Medoda Statistik. Tarsito, Bandung www.wiley.com/college/montgomery
Rancangan peRcobaan(
RancanganLIngKUngan
RALRAKRBSL
RBSGLdst
RancanganReSponSRENTANG
PERHATIANRSPONSYANG
DIINGINKAN
Rancangan peRLaKUanKLASFIKASI
SILANG TERSARANGBERJENJANG
SEMESTINYA DIBUAT SEBELUM PENELITIAN DIMULAI
Klik Disini U/ Bhn SelanjutnyaKlik Disini U/ Bhn Selanjutnya
Bahan selanjutnya Klik DisiniBahan selanjutnya Klik Disini
