william j. stevenson
DESCRIPTION
Operations Management. PERSAMAAN SIMULTAN. William J. Stevenson. 8 th edition. Rosihan A smara http://lecture.brawijaya.ac.id/rosihan http://rosihan.com. S 3. S 2. (d) Pasar Ouput (Pertanian). D 1. (b) Fungsi Produksi. Q. Q=f(x). Q 0. Q 1. (c) Diagram pembantu. 0. X. X 1. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
William J. Stevenson
Operations Management
8th edition
PERSAMAAN PERSAMAAN SIMULTANSIMULTAN
Rosihan ARosihan Asmarasmarahttp://lecture.brawijaya.ac.id/rosihan
http://rosihan.com
P
P3
P2
0 Q1 Q0Q
Q
Q0
Q1
0 X1 X0X
Q
Q0
Q1
0 Q1 Q0Q
Px
P1
P0
0 X1 X0X
S1
S0
D0
Q=f(x)
D1
S2
S3
(a) Pasar Pupuk
(b) Fungsi Produksi
(d) Pasar Ouput (Pertanian)
(c) Diagram pembantu
Model Grafis untuk evalausi Dampak pencabutan subsidi faktor input terhadap pasar output
http://rosihan.com
Produksi Beras Domestik (Qs)
Impor Gandum (Mg)
Harga Pupuk(Px)
Luas Panen (Lt)
Harga Dunia (Pw)
Tingkat Proteksi Nominal (NPRt)
Pendapatan (Yt)
Populasi (Nt)
Harga SUBSTITUTE
Harga Beras (Pt)
Teknologi(Tt)
Permintaan Beras Domesik
(Qd)
Impor (M)
Kredit Pertanian(Kper)
Nilai Tukar (ERIt)
SUPLAI BERAS
STOK BERAS
http://rosihan.com
Qd = f ( Pt, MGt, Yt, Nt) (1)Q = f (Pt, PGut, PXt, Tt, Lt) (2)M = f(Pwt, ERIt, NPRt) (3)
Qs = Q + M (4)St = Qs-Qd (5)Pt = f(Pwt, ERIt, NPR, St) (6)
MODEL MATEMATIS
di mana : Q = jumlah produksi beras Qd = jumlah permintaan berasQs = penawaran beras Pt = harga berasSt = stok beras MGt = impor gandumPgut = harga gula Px = harga pupukYt = pendapatan konsumen Nt = jumlah pendudukTt = teknologi Lt = luas areal panenM = jumlah impor Pw = harga beras dunia
http://rosihan.com
Model Persamaan SimultanModel Persamaan Simultan
Y1i = 10 + 11Y2i + 12 Xi + 1i
Y2i = 0 + 1Y1i + 3 Xi + 2i
Y1, Y2 = Variabel Endogen (Saling terikat) – stochasticX1 = Variabel eksogen 1i, 2i = Error - stochastic
Merupakan suatu sistem persamaan yg menggambar-kan saling ketergantungan antar variabel
Estimasi parameter suatu persamaan tidk dpt dilakukan tanpa mempertimbangkan irformasi pada persamaan lainnya.
Hubungan dua-arah atau simultan antar bbrp Variabel
Terdapat korelasi antara dan variabel penjelas; cov(i,Xi) 0. (Penyimpangan asumsi OLS)
http://rosihan.com
Contoh:Contoh:
Model Persamaan SimultanModel Persamaan Simultan
1. Model Permintaan dan Penawaran1. Model Permintaan dan PenawaranFungsi Permintaan: Qd
t = o + 1Pt + 1t ; 1< 0.
Fungsi Penawaran: Qst = o + 1Pt + 2t ; 1> 0.
Keseimbangan: Qdt = Qs
t P
2. Model Pendapatan Nasional Keynes2. Model Pendapatan Nasional KeynesFungsi Konsumsi: Ct = o + 1Yt + t ; 0 < 1< 1.
Identitas Pendapatan: Yt = Ct + It ;
3. Model Ekonomi Makro 3. Model Ekonomi Makro Fungsi Konsumsi: Ct = o + 1Ydt + 1t ; 0 < 1< 1.
Fungsi Pajak: Tt = o + 1Yt + 2t ; 0 < 1 < 1.
Fungsi Investasi: It = o + 1 rt + 3t ; 1 < 0.
Definisi: Ydt = Yt - Tt
Pengeluaran Pem: Gt = Ĝ
Identitas Pendapatan: Yt = Ct + It + Gthttp://rosihan.com
ISTILAH DLM MODEL PERSAMAAN SIMULTAN:
1. Persamaan Struktural/Perilaku: Persamaan yang dapat menggambarkan:• Struktur atau perilaku dari fenomena ekonomi yang diamati. • Perilaku variabel endogen terhadap perubahan-perubahan
variabel penjelas pada persamaan yang bersangkutan
2. Persamaan Identitas:• Persamaan yg tdk dpt menunjukkan perilaku variabel
endogen. • Dibentuk oleh perkalian, pembagian, penambahan atau
pengurangan beberapa variabel.
3. Persamaan Direduksi (reduced-form equation):Persamaan dimana variabel endogen hanya dipengaruhi variabel predetermined dan gangguan stochastic.
4. Variabel Endogen: • Variabel yg nilainya akan ditentukan melalui model.• Variabel yg dipengaruhi oleh dan mempengaruhi variabel lain
5. Variabel Predetermined (eksogen dan lag endogen):• Variabel yg nilainya ditetapkan seblmnya, tdk melalui model.• Variabel yg hanya menpengaruhi variabel lain.
http://rosihan.com
Model Persamaan SimultanModel Persamaan Simultan
Identifikasi Model:Identifikasi Model:
Tujuan: Mengidentifikasi model sblm dilakukan estimasiUntuk mengetahui apakah estimasi parameter dapat dilakukan melalui persamaan reduced-form dari sistem persamaan simultan.
Persamaan Teridentifikasi (unidentified) jika estimasi parameter tidak dapat dilakukan melalui persamaan reduced-form.
Persamaan Teridentifikasi (identified) jika estimasi parameter dpt dilakukan melalui persamaan reduced-form dr sistem persamaan simultan.
Teridentifikasi Tepat (just identfied), Jika masing-masing nilai parameter bersifat unik
(hanya mempunyai satu nilai) Teridentifikasi Berlebih (over identified),
Jika masing2 nilai parameter mempunyai lbh dari satu nilai.
http://rosihan.com
Model Persamaan SimultanModel Persamaan Simultan
Identifikasi Model:Identifikasi Model:
Metode:
Order ConditionSuatu persamaan teridentifikasi jika jumlah variabel yang dikeluarkan dari persamaan tersebut, tetapi masuk kedalam persamaan2 lain pada model minimal sama dengan jumlah persamaan dalam model dikurangi dengan satu.
(K – M) (G – 1) Dimana: G = jmlh persamaan dlm model (= jmlh Var Endogen)K = Jumlah semua variabel dalam modelM = Jumlah variabel dalam persamaan yang diidentifikasi
Rank Condition
http://rosihan.com
Diagram Keterkaitan Variabel Diagram Keterkaitan Variabel Pada Model Persamaan SimultanPada Model Persamaan Simultan
PQd Qs
Model Permintaan dan Penawaran
I
Pop
Pa Pr
E
TS
= Var Endogen = Var Eksogenhttp://rosihan.com