LAPORAN PRAKTIKUM

WEIGHTED OVERLAY Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Sistem Informasi Geografis

TKP (350)

Disusun oleh:

Itsna Yuni Hidayati

21040111130036

Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota

Fakultas Teknik Universitas Diponegoro

Semarang

2013

WEIGHTED OVERLAY

1. Pengertian dan Konsep Weighted Overlay

Weighted overlay adalah salah satu alat analisis ekstensi spatial analyst. Khususnya tools overlay.

Weighted overlay Umumnya digunakan untuk memecahkan masalah multikriteria seperti pemilihan lokasi

optimal atau pemodelan kesesuaian. Weighted overlay merupakan teknik untuk menerapkan suatu skala

umum dan nilai beragam maupun berbeda yang diinput untuk membuat sebuah analisis yang terpadu

Weighted overlay hanya menerima raster integrer sebagai masukan misalnya data mengenai

penggunaan lahan dan jenis tanah. Raster continue (floating raster) harus direklasifikasikan sebagai

bilangan bulat sebelum mereka dapat digunakan. Umumnya nilai-nilai raster kontinu dikelompokkan

menjadi kisaran. Misalnya kemiringan, atau output jarak euclidean. Setiap rentang harus diberi nilai tunggal

sebelum dapat digunakan dalam weighted overlay. Dalam weighted overlay sendiri, ada beberapa mix

antar tools dalam spatial analyst misalkan dengan reclassify yang memang berfungsi sebagai alat untuk

mengklasifikasikan hingga akhirnya didapat bobot yang bisa dioverlaykan dengan data hasil klasifikasi

lainnya. Tools lainnya yang dapat di gunakan dalam weighted overlay misalkan surface analyst, dsb.

2. Kegunaan Weighted Overlay dalam Perencanaan

Salah satu kegunaan weighted overlay seperti yang telah dijelaskan sebelumnya adalah untuk

memecahkan masalah multikriteria misalkan pemilihan lokasi optimal, kali ini akan dijelaskan atau di

contohkan analisis penentuan lokasi optimal untuk sebuah sekolah. Dengan data-data yang tersedia

misalkan data mengenai penggunaan lahan, data mengenai titik-titik penyebaran pemukiman, data lokasi

tempat publik misalkan mall dan data mengenai kemiringan. Dari data-data ini, nantinya akan ditentukan

lokasi paling optimal untuk menempatkan atau mengalokasikan sebuah sekolah baru yang direncanakan

akan dibangun.

Selain contoh kasus diatas tentu masih banyak contoh kasus lain yang bisa dipecahkan dengan

menggunakan analisis weighted overlay. Hanya saja ketersediaan data terkadang menjadi kendala

tersendiri.

3. Tahapan Analisis yang dilakukan

Secara umum, tahapan analisis yang dilakukan ada 3 tahapan yakni tahapan penginputan data,

tahapan proses analisis dan tahapan interpretasi output yang dihasilkan dari analisis yang dilakukan.

a. Input data

Untuk menyelesaikan kasus diatas (penempatan lokasi sekolah baru yang akan dibangun) data-

data yang dimasukkan berupa data elevasi, tata guna lahan, jalan, lokasi perumahan dan lokasi

tempat umum yang ramai berupa Mall. Input data dapat dilakukan melalui ArcCatalog.

b. Tahapan Analisis

Data Elevasi

Mengolah data elevasi menjadi data kemiringan

dengan menggunakan surface analyst, tools yang

digunakan adalah slope analyst. Data mengenai

elevasi, setelah dilakukan sope analyst maka mejadi

seperti berikut.

Data Lokasi Mall

Data lokasi mall dianalisis terlebih dahulu dengan

menggunakan distance analyst, khususnya tools

euclidean untuk mendapatkan informasi terkait

dengan jangkaun keramaian mall tersebut. Maka

didapatkan hasil analisis sebagai berikut.

Data Perumahan

Sama seperti halnya yang dilakukan pada Mall,

perumahan juga akan dilakukan analisis terkait

dengan jangkauannya, dengan menggunakan alat

analisis yang sam yakni euclidean distancce maka

didapat hasil analisis seperti berikut.

Dari hasil ketiga pengolahan data diatas

yaitu dari hasil kelerengan elevasi, hasil jangkauan

mall dan perumahan langkah selanjutnya adalah

melakukan reklasifikasi, masing-masing

diklasifikasikan menjadi 10 kelas, tools reklasifikasi

sendiri ada di spatial analyst. Karena semakin tinggi

nilai dari reklasifikasi adalah merupakan pembobotan

paling rendah, maka perlu dilakukan reverse. Reverse

sendiri berfungsi membalikkan value. Hal lain yang

perlu diperhatikan adalah bahwa metode yang

digunakan adalah metode equal interval, artinya

setiap kelompok memiliki interval yang sama. Hasil

dari reklasifikasi masing-masing data yang telah

diolah diatas, adalah sebagai berikut.

Reklasifikasi slope

Reklasifikasi Mall

Reklasifikasi Perumahan

Setelah selesai melakukan reklasifikasi, maka

baru dapat dilakukan pembobotan atau weighted

overlay, pilih tools weighted overlay pada overlay.

Pertama kali yang perlu dilakukan adalah mengisi

evaluation scale, karena sebelumnya masing-masing

direklasifikasi menjadi 10 kelas, maka evaluation scale

pun dilakukan dari 1 hingga 10. Maka isi from 1 to 10

by 1. Setelah itu, masukkan data reklasifikasi mall,

perumahan dan slope, kemudian lakukan

penyederhanaan skala nilai dengan pertimbangan

asumsi asumsi tertentu, misal lereng yang sangat

curam di restricted, jangkauan mall yang dekat

diberikan nilai yang sama, dsb. Jika sudah selesai,

masukkan data tata guna lahan tanpa reklasifikasi,

berikan pula penyederhanaan nilai pada guna lahan

dengan asumsi-asumsi tertentu. Perbedaannya, pada

guna lahan, tidak menggunakan input field berupa

value, akan tetapi tetap tata guna lahan. Jika sudah, isi

pengaruh masing-masing aspek (mall, perumahan,

guna lahan dan slope) pada influences, dimana jika

ditotal keseluruhan pengaruh ini berjumlah 100%. Jika

sudah selesai. Klik OK. Maka akan muncul hasil seperti

gambar berikut.

Dari hasil pembobotan diatas daerah dengan

dagrasi warna coklat, adalah daerah yang paling cocok

dijadikan sebagai lokasi pembangunan sekolah yang

baru, hal ini didasarkan pada lokasinya yang jauh dari

mall, akan tetapi dekat dengan pemukiman dan

memiliki guna lahan dan kelerengan yang sesuai,

sehingga cocok dijadikan lokasi pembangunan sarana

pendidikan yang memang seharusnya dibuat aman,

nyaman dan mudah dijangkau.

4. Kesimpulan

Weighted overlay adalah tools spatial analyst

yang digunakan untuk menyelesaiakan kasus-kasus

atau masalah-masalah multikriteria yang membutuhkan

data dan informasi yang lintas sektor. Poin penting

yang perlu diperhatikan adalah adanya suatu asumsi-

asumsi atas dasar tertentu yang digunakan sebagai

dasar pembobotan. Dari hasil analisis diatas, lokasi

yang paling tepat digunakan sebagai lokasi

pembangunan sekolah adalah lokasi yang dekat

dengan pemukiman, jauh dari keramaian mall , memiliki

kelerengan yang rendah dan memiliki guna lahan yang

mudah untuk di budidayakan.

5. Referensi

Diktat Praktikum Mata Kuliah SIG, 2013. JPWK UNDIP,

Semarang