t3klp06-sslaporan

29
INVENTORY

Upload: edy-saputra

Post on 08-Feb-2016

49 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

ddd

TRANSCRIPT

Page 1: T3KLP06-ssLaporan

INVENTORY

Page 2: T3KLP06-ssLaporan

Introduction to the value chainPengantar Rantai NilaiPengantar Rantai Nilai

S b i b i i iliki t i il i Sebagian besar organisasi memiliki rantai nilai yang mendasari yang terdiri dari kunci proses bisnis

k R t i il i id tifik i li l i mereka. Rantai nilai mengidentifikasi aliran logis dari kegiatan utama organisasi.

Page 3: T3KLP06-ssLaporan
Page 4: T3KLP06-ssLaporan

Inventory Models

I t S h t P i dikInventory Snapshot PeriodikSetiap hari kita mengukur tingkat persediaan dari setiap

produk dan tempat mereka bisnis yang terpisah dalam fact table. B h d k l d k k k b Baris snapshot periodik ini muncul dari waktu ke waktu sebagai serangkaian lapisan data dalam model dimensi.Model persediaan kedua

di mana kita mencatat setiap transaksi yang memiliki berdampak pada tingkat persediaan sebagai produk bergerak melalui gudang.g gDalam model ketiga

kita akan menyentuh pada persediaan mengumpulkan snap-shot di mana kita membangun satu baris fact table untuk setiap shot di mana kita membangun satu baris fact table untuk setiap pengiriman produk dan memperbarui baris sampai produk meninggalkan gudang.

Page 5: T3KLP06-ssLaporan

Inventory Periodic SnapshotInventory Periodic Snapshot

Tingkat persediaan dioptimalkan di toko-toko dapat memiliki dampak besar pada rantai profitabilitas. Memastikan produk yang tepat di toko yang tepat pada waktu yang tepat meminimalkan out-of-saham dan mengurangi persediaan keseluruhan carry- ing biaya. Pengecer membutuhkan kemampuan untuk menganalisa harian kuantitas-on-hand tingkat persediaan g pdengan produk dan toko

Page 6: T3KLP06-ssLaporan

Inventory Periodic SnapshotInventory Periodic Snapshot

Jadi skema dari inventory periodic snapshot adalah :

Page 7: T3KLP06-ssLaporan

Semiadditive FactSemiadditive Fact

Kami menekankan pentingnya fakta aditivitas dalam Bab 2. Ketika kita dimodelkan aliran produk melewati titik di checkout kasir, hanya produk yang benar-benar dijual diukur. Setelah produk terjual, itu tidak bisa dihitung lagi dalam penjualan berikutnya. Hal ini membuat sebagian besar langkah-langkah dalam skema penjualan ritel sempurna aditif di semua dimensip

Page 8: T3KLP06-ssLaporan

Enhanced Inventory FactEnhanced Inventory Fact

Kuantitas di tangan harus digunakan dalam hubungannya dengan fakta-fakta tambahan untuk

k k t di d mengukur kecepatan persediaan dan mengembangkan matrik lainnya seperti jumlah putaran num ber pasokan hari dan kembali putaran, num- ber pasokan hari, dan kembali marjin laba kotor pada persediaan (GMROI, diucapkan "jem-roy") Jika kita menambahkan diucapkan jem roy ). Jika kita menambahkan kuantitas penjualan untuk setiap baris fakta persediaan, kita bisa menghitungkan jumlah p , g g jputaran dan pasokan hari.

Page 9: T3KLP06-ssLaporan

Enhanced Inventory FactEnhanced Inventory Fact

Untuk snapshot persediaan harian, jumlah putaran yang diukur setiap hari dihitung sebagai kuantitas

j l dib i d j l h di t U t k penjualan dibagi dengan jumlah di tangan. Untuk rentang waktu yang panjang, seperti tahun, jumlah putaran adalah jumlah total penjualan dibagi putaran adalah jumlah total penjualan dibagi dengan rata-rata harian kuantitas di tangan. Jumlah pasokan hari adalah perhitungan yang Jumlah pasokan hari adalah perhitungan yang sama. Selama rentang waktu, jumlah pasokan hari adalah jumlah akhir di tangan dibagi dengan j g g gjumlah rata-rata dijual

Page 10: T3KLP06-ssLaporan

Enhanced Inventory FactEnhanced Inventory Fact

S l k l k k dSelain kuantitas penjualan, kita mungkin juga dapat menyediakan nilai diperpanjang persediaan biaya, serta nilai pada harga jual terbaru antara dua nilai serta nilai pada harga jual terbaru. antara dua nilai tersebut adalah laba kotor tentu saja. Marjin laba kotor adalah sama dengan laba kotor dibagi dengan nilai g g gpada harga jual terbaru. Akhirnya, kita bisa memperbanyak jumlah putaran dengan margin kotor untuk mendapatkan GMROI, sebagaimana dinyatakan dalam rumus berikut :

Page 11: T3KLP06-ssLaporan

Inventory TransactionInventory Transaction

Cara kedua untuk model proses bisnis persediaan adalah mencatat setiap transaksi yang mempengaruhi persediaan.Transaksi persediaan pada gudang meliputi:

Menerima produkMenempatkan produk ke dalam inspeksi holdp p pLepaskan produk dari inspeksi holdMengembalikan produk ke vendor karena kegagalan Mengembalikan produk ke vendor karena kegagalan inspeksi

Page 12: T3KLP06-ssLaporan

Inventory TransactionInventory Transaction

Menempatkan produk di pembuanganOtorisasi produk untuk dijualPilih produk dari binPaket produk untuk pengirimanp p gProduk kepada pelangganMenerima produk dari pelangganMenerima produk dari pelangganMengembalikan produk untuk persediaan dari pelangganpelangganHapus produk dari persediaan

Page 13: T3KLP06-ssLaporan

Inventory TransactionInventory Transaction

Setiap transaksi persediaan mengidentifikasi tanggal, produk, gudang, vendor, jenis transaksi, dan dalam kebanyakan kasus, jumlah yang mewakili inventarisasi memiliki dampak kuantitas disebabkan oleh transaksi.Dengan asumsi bahwa granularity dari tabel fakta tersebut adalah satu baris persediaan per transaksi,

Page 14: T3KLP06-ssLaporan

Inventory TransactionInventory Transaction

Skema yang dihasilkan diilustrasikan seperti gambar di bawah ini :

Page 15: T3KLP06-ssLaporan

Inventory Accumulating SnapshotInventory Accumulating Snapshot

Model persediaan akhir yang akan di jelajahi adalah mengumpulkan snapshot.Dalam model ini menempatkan satu baris dalam fact table untuk pengiriman dari produk mereka ke gudang. Setiap baris fact table akan diperbarui sampai produk hilang dari gudang.

Page 16: T3KLP06-ssLaporan

Inventory Accumulating SnapshotInventory Accumulating Snapshot

Sebagai mengilustrasikan basisnya pada gambar berikut yang mengumpulkan persediaan snapshot :

Page 17: T3KLP06-ssLaporan

Inventory Accumulating SnapshotInventory Accumulating Snapshot

Page 18: T3KLP06-ssLaporan

Value Chain IntegrationValue Chain Integration

Dalam Bab sebelumnya dimodelkan data dari beberapa proses dari nilai chain. Sementara fact table yang terpisah dalam data mart yang terpisah mewakili data dari setiap proses, model berbagi beberapa dimensi bisnis umum, yaitu, tanggal, produk, dan toko.,dimensi umum benar-benar penting untuk merancang- data mart yang dapat diintegrasikan. g

Page 19: T3KLP06-ssLaporan

Value Chain IntegrationValue Chain Integration

Mereka memungkinkan kita untuk menggabungkan kinerja pengukuran dari proses yang berbeda dalam satu laporan. Kami menggunakan multipass SQL untuk query setiap mart data secara terpisah, dan kemudian kita outer join query Hasil didasarkan pada atribut dimensi umum. Linkage ini, sering disebut seperti bor di seluruh, sangat mudah jika atribut tabel dimensi adalah identik.j

Page 20: T3KLP06-ssLaporan

Value Chain IntegrationValue Chain Integration

Berikut ini merupakan gambaran berbagi dimensi antara proses bisnis :

Page 21: T3KLP06-ssLaporan

Data Warehouse Bus AristekturData Warehouse Bus Aristektur

Bus disini sama artinya dengan arti bus pada arti bus pada industri listrik yang menghubungkan semua struktur ke semua tenaga dari driver.Untuk menggunakan arsitektur antarmuka bus pada gg psatu perusahaan , pisahkan data mart yang dapat dimplementasikan dengan grup yang berbeda dimplementasikan dengan grup yang berbeda pada waktu yang berbeda

Page 22: T3KLP06-ssLaporan

Fitur-fitur Arsitektur BusFitur fitur Arsitektur Bus

Arsitektur bus menyediakan pendekatan rasional unutk dekomposisi perencanaan tugas dara warehius perusahaanArsitektur bus memungkinkan manajer data g jwarehouse untuk memilih yag terbaik diantara data-data tersebut.data data tersebut.Aristektur bus Independen dari teknologi platform databasedatabase.

Page 23: T3KLP06-ssLaporan

Arsitektur Bus MatrixArsitektur Bus Matrix

Pada aristektur bus matrix ini bekerja dengan cara tabular , lalu melay ut proses bisinis dari organisasi

b i b i t iksebagai baris matriks.Pada aristektur ini penting untuk mengidentifikasi

b i i k dibproses bsisnis yang akan dibuat.Pada arsitektur ini baris matriks akan d hk k d l d diterjemahkan kedalam data mart.Dalam pembuatan arsitektur ini penting untuk menggunakan up-deliverables dari implmentasi data warehouse.

Page 24: T3KLP06-ssLaporan

Fitur-FiturFitur Fitur

Pada aristektur ini sangat efektif untuk komunukasi Didalam datamart dan juga diluar dari organisasi datamart tersebut.Pada arsitektur ini matriks membantu mempriosritaskan mana dimana akses yang harus dtangani terlebih dahulu.dtangani terlebih dahulu.pada asristektur ini matriks juga membantu perencanaan dan komunikasiperencanaan dan komunikasi.

Page 25: T3KLP06-ssLaporan

Conformed DimensionConformed Dimension

Dimensi ini adalah dimensi yang rinci, pada dimensi ini mempunyai dimensi kunci yang konsisten, atribut kolom nama yang konsisten, definisi atribut yang konsisten dan nilai-nilai atribut yang konsisten.Pada tingkat dasar, dimenesi ini berarti hal yang sama persis pada setiap tabel fakta yang mungkin sama persis pada setiap tabel fakta yang mungkin bergabung.

Page 26: T3KLP06-ssLaporan

Conformed Dimension cont...Conformed Dimension cont...

Pada conformed dimension ini roll-up diperlukan karena tabel fakta merupakan agregat dari fakta-fakta yang beekaitan dengan dimensi agregatPada roll up dimensi ini ke base-level dimension papabila ia subset ke dalam atmic dimension

Page 27: T3KLP06-ssLaporan

Roll up subset Dimensi Conformed

Page 28: T3KLP06-ssLaporan

Conformed Dimension cont...Conformed Dimension cont...

Dimensi sesuai akan direplikasi baik logis atau fisik melalui h b b d k h dib perusahaan yang berbeda, namun mereka harus dibangun

sekali dalam area stage. Itu tanggung jawab untuk setiap dimensi sesuai dipegang dalam kelompok kita sebut Dimensi dimensi sesuai dipegang dalam kelompok kita sebut Dimensi Authority .

Page 29: T3KLP06-ssLaporan

Conformed FactsConformed Facts

Pendapatan, laba, harga standar, biaya standar, ukuran kualitas, tindakan kepuasan pelanggan, dan indikator kinerja utama lainnya (KPI) adalah fakta yang harus sesuai.Fakta memiliki unit alami ukuran dalam satu tabel fakta dan lain Unit alami ukuran dalam tabel fakta fakta dan lain Unit alami ukuran dalam tabel fakta lain