BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Dalam perkembangan dan kemajuan teknologi sekarang ini, masyarakat Indonesia

dapat dikatakan sangat membutuhkan alat komunikasi, khususnya handphone menjadi barang yang bisa di gunakan untuk banyak kepentingan atau malah menjadi kebutuhan pokok. Gadget ini merupakan hal yang menjadi kebutuhan masyarakat banyak sekarang ini, dan bisa di bilang alat yang canggih, seiring dengan itu pulsa menjadi kebutuhan pokok untuk menunjang pemakaian handphone. Banyak para wirausaha yang berbisnis menjadi agen pulsa atau penjual pulsa. Karena itu kelompok kami membahas tentang penjual pulsa ini dalam pembuatan makalah ini. Selain untuk memenuhi Tugas Statistik, juga untuk mengetahui jenis grafik dan notasi sigma dalam penjualan pulsa ini dan untuk mempelajari bahwa implementasi dari pembelajaran statistik yang bisa diterapkan dalam suatu kegiatan usaha. Salah satunya adalah penjualan pulsa yang banyak digunakan oleh masyarakat sebagai sarana komunikasi Disini kelompok kami akan menyampaikan hasil observasi kami yang membahas tentang penjualan pulsa, tempat penjualan pulsa ini terletak didaerah Kwitang dijalan Kalipasir No. 81 Jakarta Pusat dan toko penjualan pulsa bernama ADELL CELL toko ini menjual pulsa elektrik dan voucher dengan harga yang bisa dibilang terjangkau. Disini kami ingin mencoba mengolah data transaksi yang ada di toko pulsa tersebut dalam perhitungan notasi sigma dan mencoba menyajikan tabel dari jumlah penjualan dan jumlah

Page 1

1.2

Tujuan Dan Manfaat a. Tujuan 1. Memenuhi tugas mata kuliah Statistik Deskriptif 2. Meningkatkan kemampuan dan wawasan untuk mengembangkan keterampilan dengan menggunakan notasi sigma serta dalam penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik. 3. Mengetahui hubungan antar variabel b. Manfaat 1. Meningkatkan kualitas penjual pulsa tersebut 2. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan persentasi Statistik Deskriptif 3. Sebagai acuan untuk peramalan di masa yang akan datang dan langkah apa yang akan di tempuh untuk meningkatkan penjualan

1.3

Metode Penelitian Dalam penyusunan paper atau makalah ini, metode penelitian yang penyusun

melakukan antara lain, sebagai berikut : a. Metode Pengamatan (Observation) Metode ini dilakukan dengan cara studi banding yaitu mengamati dan meninjau langsung kegiatan yang berhubungan dengan traksaksi penjualan pulsa pada toko ADELL CELL

Page2

b. Metode Studi Pustaka Metode ini dilakukan dengan cara membaca buku buku, cetakan kuliah serta literatur literatur yang berhubungan dengan permasalahan persentasi yang penulis susun. 1.4 Ruang Lingkup Ruang lingkup yang kami bahas disini yaitu mengenai proses pencarian jenis grafik dan notasi sigma pada toko penjual pulsa tersebut yang menjual pulsa elektrik dan voucher sehingga mendapatkan penjelasan sebagai berikut : penjelasan keadaan dari objek penelitian, penjelasan bisnis proses objek tersebut, dan menjelaskan aturan main objek tersebut, mendapatkan nilai tingkat jenis grafik dan notasi sigma.

Page3

BAB II LANDASAN TEORI

2.1 Pengertian Statistik Statistik adalah pengetahuan yang membahas tentang cara cara pengumpulan data, pengolahannya, penganalisaannya dan pembuatan kesimpulan berdasarkan analisis mengenai populasi dari mana data tersebut diambil. Sebagai suatu bidang ilmu statistik yaitu : 1. Statistik deskriptif adalah statistik yang berhubungan dengan pengumpulan data, penyajian data (pembuatan tabel tabel dan grafik grafik) dan melakukan perhitungan perhitungan statistik. 2. Statistik Inferens atau statistik induktif adalah statistik yang berhubungan dengan penarikan kesimpulan secara umum dengan fakta yang terbatas. Statistik inferens atau statistik induktif bermula dari data yang terbatas atau sampel. Jadi tanpa data / fakta tidak bisa ditarik kesimpulan. 2.2 Manfaat Statistika Deskriptif : Kumpulan data yang diperoleh akan tersaji dengan ringkas dan rapi Memberikan informasi inti dari kumpulan data yang ada. Membantu dalam menjabarkan dan memahami suatu hubungan Mengidentifikasikan dan menjabarkan hubungan antara variabel - variabel yang kadang-kadang terselubung tetapi seringkali sangat penting dalam pengambilan keputusan. Contoh : Seorang wiraswasta dengan mengumpulkan data pendapatan dan biaya, dapat membandingkan rata-rata hasil pengembalian atas investasi dalam satu periode dengan data dari periode-periode yang lampau. Membantu dalam upaya mengambil keputusan yang lebih baik Membantu menangani suatu perubahan

Page4

2.3 Statistik persoalan fakta yang ada yang baru 2.4 Statistik Deskriptif

Tahap Tahap dalam Mengidentifikasikan Pengumpulan fakta Pegumpulan data asli Klasifikasi data Penyajian data Analisa data Istilah Istilah dalam Sampel adalah

merupakan serangkaian observasi yang dilakukan terhadap sebagian dari obyek, dengan tujuan untuk memperoleh gambaran mengenai obyek itu sendiri penyelidikan. atau persoalan. Parameter adalah semua karakteristik yang dimiliki oleh populasi yang diukur dari seluruh anggota populasi. Sedangkan karakteristik yang dimiliki oleh sampel disebut variabel 2.5 1. Pengelompokan Data Menurut Sifatnya Data adalah sesuatu yang diketahui, jadi data memberikan gambaran tentang sesuatu keadaan Populasi adalah keseluruhan obyek yang tidak seluruhnya diobservasi tetapi obyek

Page5

data yang tidak berbentuk angka.

Data kualitatif adalah Contoh : Agama, Jenis kelamin, Suku Bangsa, Daerah, Pangkat Pegawai

1. data yang satuannya bisa dalam pecahan 2. pecahan.

Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka. Data ini terbagi menjadi : Data kontinu adalah Data diskret adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli tidak berbentuk

2.

Menurut Sumbernya Data internal adalah data yang menggambarkan keadaan di dalam suatu perusahaan atau organisasi. Contoh : Dari BSI, data dosen, jumlah mahasiswa data kelulusan dll. Data eksternal adalah data yang menggambarkan keadaaan di luar perusahaan atau organisasi yang dibutuhkan dari luar untuk kebutuhan suatu organisasi tersebut

3. Memperolehnya Contoh Data registrasi Mahasiswa BSI

Menurut Data primer

Cara adalah

data yang dikumpulkan sendiri lansung dari obyeknya atau responden. Data sekunder adalah data yang sudah dikumpulkan dan diolah sendiri oleh pihak lain. Diambil dari data primer yang telah diolah untuk tujuan lainmisalnya data perkawinan antara umur 10 s.d 20 tahun di Indonesia yang diambil dari

Page6

Departemen Agama untuk tujuan analisa pola perkawinan setiap suku bangsa di Indonesia. 4. Pengumpulannya Data cross section adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu ang bisa menggambarkan keadaan atau kegiatan pada waktu tersebut. Contoh : Jumlah Warga DKI Jakarta menurut Asal dan Agama Pada Tahun 2011 Data time series / runtut waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran tentang perkembangan suatu keadaan dari waktu ke waktu. Contoh : Angka kematian dan kelahiran dari tahun ke tahun diIndonesia yang cenderung membasar dan mengecil. Menurut Waktu

2.6 Data

Cara Didalam statistika terdapat 2 (dua) cara pengumpulan data 1. persatu. 2. Sensus

Pengumpulan

adalah

cara

pengumpulan data jika seluruh elemen (anggota) populasi diselidiki satu Sampling adalah cara pengumpulan data, jika yang diselidiki hanya sebagian dari anggota populasi (sampel). Sampel terbagi menjadi dua dilihat dari cara pengambilannya yaitu : cara pemilihan sejumlah anggota Cara random adalah populasi untuk menjadi

Page7

anggota/elemen yang pemilihannya dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap anggota populasi menjadi anggota sampel. Cara non random adalah suatu cara pemilihan sampel/anggota populasi untuk menjadi anggotasampel jika setiap anggota populasi tidak mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel (non probabilistic sampel)

Syarat data yang baik adalah : (representative) kesalahan baku kecil Tepat waktu (up to date) Relevan dikumpulkan ada hubungannya dengan permasalahan) (data yang Dipercaya dalam artian Benar atau objektif Mewakili

2.7 Pengambilan Sampel : (Simple Random Sampling)

Jenis

Jenis

Random

Sederhana

Page8

Adalah pengambilan sampel secara acak seingga setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk menjadi sampel, misalnya dengan cara undian. (Stratified Random Sampling) Adalah pengambilan sampel yang populasinya dibagi bagi menjadi beberapa bagian/stratum. Anggota anggota dari stratum dipilih secara random, kemudian dijumlahkan, jumlah ini membentuk anggota sampel. Sampling) Adalah pengambilan sampel berdasarkan urutan tertentu dari populasi yang telah disusun secara teratur dan diberi nomor urut. Kelompok (Cluster Sampling) Adalah pengambilan sampel tidak langsung memilih anggota populasi untuk dijadikan sampel tetapi memilih kelompok terlebih dahulu. Yang termasuk sebagai sampel adalah anggota yang berada dalam kelompok terpilih tersebut. Jika kelompok kelompok tersebut merupakan pembagian daerah daerah geografis, maka cluster sampling ini disebut juga area sampling. Secara umum ada dua cara untuk menyajikan data yaitu dengan tabel dan grafik. Kedua cara ini saling berkaitan, karena pada dasarnya sebelum dibuat grafik terlebih dahulu harus dibuat tabelnya. Dari dua cara ini penyajian data dengan grafik merupakan data yang lebih komunikatif karena dalam waktu yang singkat akan dengan mudah diperoleh gambaran dan kesimpulan suatu keadaan. Luas/Sampel Sistematis (Systematic Random Berstrata

Page9

2.8 Penyajian Data Dengan Tabel Tabel merupakan kumpulan angka angka yang tersusun berdasarkan kategori kategori atau karakteristik tertentu sehingga memudahkan untuk dianalisis. Data yang disajikan dalam tabel bisa berupa data cross section atau data time series. Penyajian tabek dapat dibagi menjadi 1. Tabel Satu Arah Yaitu tabel yang hanya terdiri dari satu karakteristik atau kategori. 2. Tabel Dua Arah Tabel yang terdiri dua karakteristik atau dua kategori 3. Tabel Tiga Arah Menunjukkan tiga karakateristik atau kategori data 2.9 Penyajian Data dengan Grafik Grafik Lurus Terbagi atas dua jenis kategori yaitu single line chart dan multiple line chart. Sangat berguna untuk mengambarkan perkembangan suatu kegiatan. Biasanya digunakan untuk data yang berbentuk time series Grafik Batang/Balok Terbagi menjadi dua jenis kategori yaitu single bar chart dan multiple bar chart. Grafik ini sangat berguna untuk menggambarkan perbandingan suatu kegiatan. Digunakan untuk data yang berbentuk cross section dan time series. Grafik Lingkaran (Pie Chart) Terbagi menjadi dua jenis kategori yaitu single pie chart dan multiple pie chart. Grafik ini sangat berguna untuk menggambarkan perandingan suatu kegiatan berdasarkan nilai nilai karakteristik satu dengan yang lain dan dengan keseluruhan (biasanya dalam bentuk persentase) Digunakan untuk data cross section.

Pictogram

Page1 0

Grafik berupa gambar di dalam bidang koordinat XY dinyatakan gambar gambar dengan suatu ciri ciri khusus untuk suatu karakteristik.

Page1 1

BAB III PEMBAHASAN3.1 Cara Pengumpulan Data Pada Toko ADELL CELL Kelompok kami mencoba meneliti sebuah toko penjualan pulsa yaitu toko ADELL CELL kami melakukan pengolahan, penyajian dan analisis data di toko pulsa ini untuk mengetahui implementasi perhitungan dalam notasi sigma, penyusunan tabel dan grafik. Kami melakukan perhitungan berdasarkan jumlah pelanggan, jumlah penjualan per provider berdasarkan periode tertentu. Dalam makalah ini data yang kami kumpulkan adalah jenis sampel random sederhana, berupa data kuantitatif yaitu berupa data jumlah pembeli. Merupakan data berkala (time series) yaitu penjualan dari bulan Juli sampai dengan Agustus. 3.2 Penyajian Implementasi Notasi Sigma pada Data Penjualan ADELL CELL Berikut ini adalah perhitungan penjualan pada ADELL CELL dengan notasi sigma : 1) bulan

Contoh Kasus : n : Periode Waktu (Bulan Juni s/d Agustus) Xi : Jumlah pembeli Simpati Yi : Jumlah pembeli Mentari Zi : Jumlah pembeli IM3 Soal :JUNI Provider Elektrik simpati 98 mentari 107 im3 128 JULI Provider Elektrik simpati 54 mentari 98 im3 78 AGUSTUS Provider elektrik simpati 13 mentari 77 im3 134

Page1 2

3 (Simpati) + i=1

3 3 (Mentari) + (IM3) = i=1 i=1

(98+54+13) + (107+98+77)+(128+78+134) 165+282+340 = 787 Jadi dari data diatas bisa disimpulkan bahwa jumlah pembeli pulsa untuk provider simpati, mentari dan im3 untuk bulan Juni sampai dengan Agustus adalah 787 orang 2)

Contoh Kasus : n : Periode Waktu (Bulan Juni s/d Agustus) Xi : Jumlah pembeli Simpati k : Cara penyampaian pulsa (secara elektrik berapa kali dengan jumlah harga yang sama) untuk aplikasi dimana seorang pembeli ingin membeli pulsa dengan jumlah harga tertentu tetapi penjual tidak ada akhirnya dipecah misalnya ingin membeli Rp. 20.000 si penjual mengirim pulsa 2 x masing masing Rp. 10.000 atau ingin membeli Rp.30.000 dengan 3 x pengiriman. Untuk perhitungan ini harus berdasarkan dengan data yang jumlah harga yang sama untuk beberapa kali pengiriman. Untuk kasus ini harga pulsa untuk pulsa ynag dipecah tetap sama dengan yang tertera list harga Contoh : Catatan untuk yang pengiriman 2 x

JUNI Provider Elektrik simpati 10 mentari 11 im3 15

JULI Provider Elektrik simpati 5 mentari 10 im3 11

AGUSTUS Provider elektrik simpati 8 mentari 13 im3 8

3 3 3 2 (Pembeli Simpati) + 2 (Pembeli Mentari) +2 (Pembeli IM3) = i=1 i=1 i=1

Page1 3

2(10+5+8) + 2(11+10+13)+2(15+11+8) 2(23)+2(34)+2(34) = 46+68+68 =182 Jadi dari notasi sigma diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa jumlah pembeli pulsa untuk pembelian pulsa dengan jumlah terpecah pegiriman lebih dari satu kali dengan jumlah yang sama dari bulan Juni sampai dengan Agustus adalah 182 orang

3) Contoh Kasus : n : Periode Waktu (Bulan Juni s/d Agustus) k : Cara penyampaian pulsa (untuk pulsa kita hitung menjadi 2 yaitu elektrik dan voucher) 3 (2) = 2(3) = 6 i=1 Dari data perhitungan diatas maka dapat disimpulkan bahwa jumlah cara penyampaian pulsa dari bulan Juni sampai dengan Agustus adalah 6 cara

4)

n Xi k

Contoh Kasus : : Periode Waktu (Bulan Juni s/d Agustus) : diambil contoh pembeli provider Simpati : Cara penyampaian pulsa (untuk pulsa kita hitung menjadi 2 yaitu elektrik dan voucher)

Provider simpati

JUNI elektrik 98

voucher 15

Provider simpati

JULI Elektrik 54

voucher 18

AGUSTUS Provider elektrik voucher simpati 13 18

3 ((Pembeli Simpati) cara penyampaian))2 i=1

Page1 4

((113+72+31)2 -2(2(113+72+31)+(2)2 (216) 2-2(2(216)+4 = 46656-864 +4 = 45796 Jadi dapat ditarik kesimpulan bahwa distribusi penyampaian pulsa simpati dari periode bulan Juni sampai dengan Agustus adalah 45796 orang 5)

Provider simpati mentari

JUNI elektrik 98 107

voucher 15 10

Provider simpati mentari

JULI Elektrik 54 98

voucher 18 28

AGUSTUS Provider elektrik voucher simpati 13 18 mentari 77 30

Contoh kasus : Yi = Mentari a = konstanta b = cara penyampaian n = jumlah bulan Juni sampai dengan Agustus = (117+126+107) 3(2) 2(113+72+31) = 350-6-432 = -88 Jadi dari data diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa perbandingan penjualan Mentari dan Simpati selama Bulan Juni sampai dengan Agustus adalah berbeda sebanyak 88 orang

Page1 5

3.3 Penyajian Data Penjualan ADELL CELL dengan Tabel 1. Tabel Satu Arah Berikut adalah tabel jumlah penjualan menurut jenis provider Contoh Tabel Satu ArahTabel Penjualan Pulsa Bulan Juni 2011 Provider simpati mentari im3 three esia flexi Total Elektrik 98 107 128 76 89 54 552 Tabel Penjualan Pulsa Bulan Juli 2011 Provider Elektrik simpati 13 mentari 77 im3 134 three 34 esia 55 flexi 11 Total 324

Tabel Penjualan Pulsa Bulan Agustus Provider Elektrik simpati 54 mentari 98 im3 78 three 45 esia 135 flexi 23 Total 433

2. Tabel Dua Arah Berikut adalah tabel jumlah penjualan menurut jenis provider dan cara transaksiContoh Tabel Dua Arah Penjualan Bulan Juni Provider Elektrik Voucher simpati 98 15 mentari 107 10 im3 128 28 three 76 6 esia 89 34 flexi 54 2 Total 552 95 Penjualan Bulan Juli Provider Elektrik Voucher simpati 54 18 mentari 98 28 im3 78 13 three 45 32 esia 135 56 flexi 23 0 Total 433 147

Page1 6

3. Tabel Tiga Arah Berikut tabel jumlah penjualan menurut jenis provider, cara transaksi dan bulan penjualan Bulan Provider Simpati Mentari IM3 Three Esia Flexi 98 107 128 76 89 54 Juni 15 10 28 6 34 2 54 98 78 45 135 23 Juli 18 28 13 32 56 0 13 77 134 34 55 11 Agustus 18 30 55 44 23 4 Elektrik Voucher Elektrik Voucher Elektrik Voucher

3.4 Penyajian Data Penjualan ADELL CELL dengan Grafik 1. Penyajian Data dengan Grafik Garis Data Penjualan Electrik dan Voucher selama 3 Bulan : Electrik

Page1 7

Voucher

2. Penyajian Data dengan Grafik Batang/ Balok Electrik

Page1 8

oucher

V

3. Penyajian Data dengan Grafik Lingkaran (Pie Chart) Grafik Penjualan Bulan Juni Secara Elektrik

Page1 9

Grafik Penjualan Secara Elektrik di Bulan Juli

Grafik Penjualan Secara Elektrik di Bulan Agustus

Page2 0

4. Penyajian data dengan Pictogram 60

50

40

Juli

30

20

10 0

Juni

Agustus

Keterangan : : Simpati Mentari Im3 Three

Page2 1

BAB IV PENUTUP 4.1 Kesimpulan dan Saran Dari pembahasan makalah diatas maka dapat kami simpulkan bahwa statistik deskriptif dapat diimplementasikan dalam dunia transaksi. Statistik deskriptif ini dapat bermanfaat bagi hubungan antar variabel dan bisa di pergunakan untuk membuat ramalan dan perencanaan di masa mendatang berdasarkan hasil data yang telah di olah dalam hal ini yaitu notasi sigma dan tabel. Kelompok kami menganalisa data pada sebuah toko voucher yaitu ADELL CELL dimana perhitungan diimplementasikan dengan cara notasi sigma dan penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik. Untuk notasi sigma sendiri dapat disimpulkan bahwa notasi sigma berguna untuk menghitung deret customer per provider, baik itu dari cara penyampaian yaitu elektrik dan voucher ataupun berdasarkan jangka waktu. Dari hasil perhitungan notasi sigma kita dapat memperoleh data kuantitatif dan hubungan antar variabel yang terdapat dalam transaksi yang berlangsung di toko pulsa tersebut. Untuk penyajian data baik itu berbentuk tabel dan berbentuk grafik dapat disimpulkan bahwa kita dapat melihat perkembangan jumlah customer per provider dan perkembangan transaksi penjualan per periode waktu tertentu. Dari penyajian grafik dapat dijadikan acuan untuk meningkatkan jumlah penjualan maupun untuk meningkatkan service kepada customer. Dari hal tersebut diatas menyatakan bahwa ilmu statistik bisa memudahkan kita untuk mengorganisir data sehingga dapat membuat peramalan apakah suatu usaha itu semakin maju atau mengalami kemunduran.

Page2 2

BAB V DAFTAR PUSTAKA

1. Puji Iryanti. 2005. Notasi Sigma, Barisan dan Deret Bilangan I.Yogyakarta: PPPG Matematika 2. Boediono, Dr. Wayan Kaester, dr, Ir.MM. 2001. Teori dan Aplikasi Statis dan Probabilitas, Penerbit PT. Remaja Rosdakarya. Bandung 3. Kuswadi dan Erna Mutiara.2004. Statistik Berbasis Komputer untuk Orang orang Non Statistik.Elek Media Komputindo. Jakarta 4. Supranto, J.M.A 2000. Statistik : Teori dan Aplikasi, Edisi Keenam, Jilid 1, Erlangga, Jakarta. 5. Arifin Johan.2007. Statistik Bisnis Terapan Excell 2007. Erlangga : Jakarta 6. www.books.google.co.id 7. http://id.wikipedia.org/wiki/Statistika_deskriptif

Page2 3