STATISTIK FARMASI

STATISTIK Sekumpulan konsep dan metode yg digunakan u/

mengumpulkan dan menginterpretasikan data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi. Statistik dibagi menjadi dua sub-kategori yaitu :

STATISTIK DESKRIPTIF STATISTIK INFERENSIAL

STATISTIK DESKRIPTIF & INFERENSIAL Deskriptif

Informasi umum dan mendasar dari suatu data. Cth. rerata, median, modus, simpangan baku, koefisien variasi. *biasa digunakan dlm bahasa periklanan dan sensus Inferensial

Pembuatan kesimpulan berdasarkan informasi yg diperoleh dari prosedur percobaan.

VARIABEL Variabel adalah suatu sifat yg akan diukur atau diamati,

yg nilainya bervariasi antara satu objek ke objek yang lain. Mis. Bayi yg lahir di RSUD UNDATA Feb 2012 (diukur BB dan panjangnya) Tipe Data :

Data pengukuran (kontinu dan diskret) Data berperingkat Sifat-sifat (kualitatif)

DATA PENGUKURAN Kontinu

Memiliki nilai numerik yg tdk terhingga antara titik terendah dan tertinggi pada suatu skala. Cth. Kandungan obat dalam tablet2 dari suatu bets.

Diskret

Memiliki nilai yang tetap. Cth. Jumlah penderita TBC

DATA BERPERINGKAT Merupakan variabel kontinu, berupa skala2 berperingkat.

Contoh : 0 = Tidak keruh dan tidak ada endapan 1 = Keruh 2 = Ada endapan

DATA KUALITATIF (SIFAT-SIFAT) Variabel nominal yang tidak dapat diukur karena sifatnya

yang kualitatif. Contohnya : Pernyataan terhadap program KB (setuju, kurang setuju, atau tidak setuju)

POPULASI DAN SAMPEL Populasi = Jumlah keseluruhan dari pengamatan yang

menyusun kelompok tertentu.

Sampel = Kelompok pengamatan yang relatif kecil yang

diambil dari populasi yang ditetapkan.

Parameter = Sifat khusus yg berhubungan dgn sebuah

populasi.

ALASAN PENARIKAN SAMPEL Populasi yg terlalu besar Menghemat waktu dan biaya Lebih teliti

TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL Pengambilan sampel acak

Melalui undian, bilangan acak dgn komputer

Pengambilan sampel bertingkat

Mengambil sampel pada bagian atas, tengah, dan bawah.

Contoh Populasi dan Sampel1. Karakterisasi berat tablet dalam suatu bets tertentu 2. Kejadian Penyakit Jantung di RSUD UNDATA pada

pasien yg berusia > 50 thn3. Evaluasi kejadian ASMA dalam industri kimia AAA yang

mempekerjakan 500 pekerja4. Evaluasi kejadian cedera lutut pada pesepakbola

profesional di seluruh dunia

POPULASI

SAMPEL

Karakterisasi berat tablet dalam suatu bets tertentu Kejadian Penyakit Jantung di RSUD UNDATA pada pasien yg berusia > 50 thn

Semua tablet dlm bets tersebut Semua Pasien Jantung di RSUD UNDATA yg berusia > 50 thn

100 tablet

50 orang Pasien Jantung di RSUD UNDATA yg berusia > 50 thn

Evaluasi kejadian ASMA dalam industri kimia AAA yang mempekerjakan 500 pekerja

Semua pekerja di industri kimia AAA

50 Pekerja di industri kimia AAA

Evaluasi kejadian Semua pesepakbola cedera lutut pada profesional di dunia pesepakbola profesional di seluruh dunia

Hasil rekam medis semua pemain bola profesional di Eropa