IST. AKPRIND YOGYAKARTAFAKULTAS SAINS TERAPAN

JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN (S-1)

SOAL UJIAN AKHIR SEMESTER GENAPTAHUN AKADEMIK 2007/2008

Mata Kuliah : STATISTIK LINGKUNGANHari / Tanggal : Sabtu, 21 Juni 2008Dosen : Abdul Hadi Kadarusno, SKM Sifat : Individual, Take Home, Open Book

PETUNJUK MENGERJAKAN :

1. Ujian Tulis UAS terdiri dari 14 Soal essay. (4 halaman)2. Jawablah pertanyaan pada lembar jawaban yang disediakan, kecuali untuk table

data sheet pada soal No. 1.3. Pada lembar jawaban soal cantumkan Data Identitas Mahasiswa Peserta Ujian.4. Kerjakan soal secara cermat, teliti dan rapi. Hanya jawaban yang tertulis rapi dan

jelas yang akan diperiksa. 5. Jawaban soal Mid Semester ini harus diserahkan kepada Sekretariat Jurs. Teknik

Lingkungan tak lebih dari 2 hari setelah soal diterima, yaitu pada hari Senin, 23 Juni 2008.

6. Boleh mengerjakan soal tidak berurutan, dimulai dari soal yang menurut anda mudah / bisa dikerjakan terlebih dahulu.

7. Latihan Soal / tugas-tugas PR yang belum diserahkan harus dikumpulkan bersama lembar jawaban soal UAS ini. Jika tugas-tugas tersebut tidak dikumpulkan maka mahasiswa ybs tidak akan memperoleh nilai UAS Statistik Lingkungan.

8. Awalilah dengan berdoa. Semoga Allah SWT, Tuhan Yang Maha Esa memberikan kemudahan dalam mengerjakan. . . Amin..

---$$$ SELAMAT MENGERJAKAN, SEMOGA SUKSES $$$---

1

1. Suatu penelitian ingin menguji hubungan antara tingkat pendapatan keluarga dengan skor status gizi balita. Tingkat pendapatan dikategorikan menjadi :

< 500.000,- / bln = RENDAH500.000,- s/d- 1 juta / bln = SEDANG> 1 Juta / bln = TINGGI

sedangkan skor status gizi dikategorikan sbb: 50 = TINGGI< 50 = RENDAH.

dengan melihat ketentuan tsb, Lengkapilah table data sheet ini (ISIKAN LANGSUNG PADA SEL YG KOSONG DI TABEL BERIKUT INI ) :

No. Nama KKTingkat pendapatan/ bln Status Gizi

Nilai Kategori Nilai Kategori1. Paulus 475.000,- … 43 …2. Ridho 825.000,- … 82 …3. Rohmat 935.000,- … 91 …4. Yuli 2.000.000,- … 85 …5. Roby 850.000,- … 59 …6. Neneng 750.000,- … 57 …7. Andri 500.000,- … 56 …8. Ahmed 700.000,- … 81 …9. Sulistyo 1.700.000,- … 80 …10. Yuda 2.250.000,- … 67 …11. Tira 480.000,- … 53 …12. Cecep 670.000,- … 68 …10. Paulina 660.000,- … 66 …

11. Restu 1.150.000,- … 46 …

12. Setya 495.000- … 77 …

13. Luki 670.000,- … 82 …

14. Lusi 490.000- … 39 …

15. Yeni 1.200.000,- … 36 …

16. Salsa 375.000- … 48 …

17. Sizka 2.890.000,- … 90 …

18. Anton 405.000- … 49 …

19. Beni 498.000,- … 78 …

20. Arifin 2.600.000,- … 80 …

Pertanyaan : a. Sebutkan apa yang menjadi Variabel Bebas dan Variabel Terikat dari data tersebut ?b. Buatlah table silang sesuai data hasil survey diatas & lengkapilah sel-sel pada table tsb.c. Uji statistik apakah yg dpt digunakan untuk membuktikan apakah terdapat hubungan

antara Variabel Bebas dengan Variabel Terikat tersebut, α = 5 % ?d. Tuliskan rumusan Ho & H nyae. Tuliskan rumus statistik yg sesuai dgn data & uji statistik tsb ! (Anda tidak perlu

melakukan perhitungannya !)

2

2. Seorang Mahasiswa TL Akprind melakukan penelitian di lokasi pelelangan ikan pantai Parangkusumo tentang jenis pengawetan pada ikan segar dengan Angka Kuman pada ikan. Dari hasil penelitian didapatkan data sebagai berikut :

No. Pengasinan Pengasapan1. 300 2752. 420 3273. 570 3924. 412 2235. 392 2516. 410 272

Pertanyaan : a. Uji statistik apakah yg tepat digunakan utk membuktikan apakah terdapat perbedaan

Angka Kuman pada ikan yang diawetkan dengan ke-2 cara tersebut pada α = 5 % ?b. Bagaimanakah rumusan Ho & Ha nya?c. Berapakah batas penerimaan dan penolakan Ho & Ha (derajat bebasnya) ?d. Lakukan perhitungan statistik menggunakan rumus yg sesuai dgn data tsb ! e. Bagaimanakah kesimpulan akhirnya?

Jenis uji hipotesis apakah yg sesuai untuk membuktikan ada tidaknya :3. Perbedaan kecepatan melaju kendaraan 4 tak kelas 100 cc (dalam satuan “km per jam”)

antara merek Suzuki, Honda, Yamaha, dan Kawasaki.4. Perbedaan Umur Harapan Hidup antara penduduk perkotaan dan pedesaan di Jogja. 5. Perbedaan skor nilai pengetahuan, sikap, dan perilaku dari 29 orang ibu-ibu Penduduk

Dusun Sidoarum antara sebelum mendapat penyuluhan Imunisasi dan sesudahnya.6. Perbedaan kadar TSS (Total Suspended Solids) antara sesudah diolah dengan saringan

pasir cepat, dan sesudah diolah dgn saringan pasir lambat (dalam satuan “ppm”).7. Perbedaan berat badan antara bayi yg menyusui ASI Ekslusif, ASI plus Makanan

tambahan tradisional, dan Tanpa ASI (hanya susu formula).

Membaca nilai tabel :8. Berapakah nilai X2 tabel, jika diketahui :

a. = 0,05, table silang ukuran 4x2,b. = 0,01, table silang ukuran 3x3.

9. Berapakah nilai T-tabel, jika hipotesis menggunakan 1 ekor / sisi, dan diketahui:a. = 0,05, df = 5,b. = 0,01, df = 15,

10. Berapakah nilai Anova table (F-tabel), (asumsi: Mean kuadrat yang lebih besar : MK antara), jika diketahui :

a. = 0,05, db antara = 6, db dalam = 9b. = 0,01, db antara = 9, db dalam = 6c. = 0,05, db antara = 35, db dalam = 12

11. Berapakah nilai Korelasi product moment table (r tabel), jika diketahui :a. = 0,05, N = 25 b. = 0,01, N = 37c. = 0,05, N = 57

3

Korelasi-Regresi :

12. Berdasarkan data hasil penelitian tentang pengaruh jumlah kendaraan bermotor yang lewat terhadap suhu udara jalanan diperoleh persamaan regresi tunggal : Y = 2,6 + 0,8XPertanyaan :

a. Apakah yang menjadi variable predictor / Variabel bebas (X) ?b. Apakah yang menjadi variable kriterium / Variabel tak bebas (Y) ?c. Berapakah nilai bilangan konstan -nya ?d. Berapakah nilai koefisien arah / slope garis regresinya ?

13. Apa perbedaan model regresi sederhana dengan model regresi berganda ? Tuliskan perbedaan masing-masing dalam bentuk persamaan garis regresi.

14. Diketahui analyze regresi: Y = prestasi belajar Mhs, X1 = Jlh_hdr (jumlah kehadiran perkuliahan)X2 = Jam_bljr (Jumlah jam belajar per hari)X3 = IQ

Berdasarkan data-data yang ada, setelah dilakukan analyze regresi dengan program SPSS, didapatkan output dengan nilai sbb:

pada tabel Model Summaryb : R = 0,798 R Square = 0,637 Adjusted R Square = 0,602

pada tabel ANOVAb : F = 14.332 Sig. = .000a

pada tabel Coefficientsa :

Model

UnstandardizedCoefficients

Standardized Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta1 (Constant)

Jlh_hdr . Jam_bljr IQ

98.2219.2935.092-2.893

87.0441.1212.1520.893

.378

.234- .823

2.4238.8385.523-1.231

.021

.001

.017

.078

Pertanyaan :a. Apakah arti dari hasil out put masing-masing table tsb (Model Summaryb, ANOVAb ,

dan Coefficientsa ) ?b. Tuliskan persamaan regresi yang diperoleh dari model regresi tsb!

=== SELAMAT MENGERJAKAN,SMOGA SUKSES… AMIN ! ===

4