soal praktikum ii

5
PENGOLAHAN DATA STATISTIKA DENGAN KOMPUTER PRAKTEK-II: Pengujian Hipotesis Tujuan: Memahami prosedur pengujian statistika dengan menggunakan komputer bagi berbagai parameter populasi sebagai berikut: a. Mean dan Poporsi dari populasi tunggal b. Perbedaan Mean dan Proporsi dua populasi, dengan dua sampel bebas c. Perbedaan Mean dua Populasi dengan dua sampel berpasangan d. Kesamaan varians dua populasi Data: Data yang digunakan untuk praktikum II adalah data yang sama seperti yang digunakan pada Praktikum I. Pembagian Variabel per kelompok: Variabel Kategorik Variabel Kuantitatif Kelompok I II III IV V 1 B_wall B_floor AGE EXPHOUSI Dist_SD 2 B_wall B_roof L_Banguna n Dist_SD EXPELECT 3 B_wall Origin Dist_SD F_salary NF_salar y 4 B_floor B_roof F_salary NF_salar y Tot_sala ry 5 B_floor Origin NF_salary Tot_sala ry Y_NAGR 6 B_roof Origin Tot_salar y Y_NAGR Y_TOTAL 7 B_wall B_floor Y_NAGR Y_TOTAL EXPFOOD 8 B_wall B_roof Y_TOTAL EXPFOOD EXPCLOTH 9 B_wall Origin EXPFOOD EXPCLOTH EXPEDUC 10 B_floor B_roof EXPCLOTH EXPEDUC EXPHEALT H 11 B_floor Origin EXPEDUC EXPHEALT H EXPHOUSI 12 B_roof Origin EXPHEALTH EXPHOUSI EXPELECT 13 B_wall B_floor EXPHOUSI EXPELECT EXPOTH 14 B_wall B_roof EXPELECT EXPOTH EXPTOTAL 15 B_wall Origin EXPOTH EXPTOTAL AGE 16 B_floor B_roof EXPTOTAL AGE L_Bangun an

Upload: novan

Post on 05-Jan-2016

219 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

Statistik

TRANSCRIPT

Page 1: Soal Praktikum II

PENGOLAHAN DATA STATISTIKA DENGAN KOMPUTERPRAKTEK-II: Pengujian Hipotesis

Tujuan: Memahami prosedur pengujian statistika dengan menggunakan komputer bagi berbagai parameter populasi sebagai berikut:

a. Mean dan Poporsi dari populasi tunggalb. Perbedaan Mean dan Proporsi dua populasi, dengan dua sampel bebasc. Perbedaan Mean dua Populasi dengan dua sampel berpasangand. Kesamaan varians dua populasi

Data:Data yang digunakan untuk praktikum II adalah data yang sama seperti yang digunakan pada Praktikum I.

Pembagian Variabel per kelompok:

Variabel Kategorik Variabel KuantitatifKelompok I II III IV V

1 B_wall B_floor AGE EXPHOUSI Dist_SD2 B_wall B_roof L_Bangunan Dist_SD EXPELECT3 B_wall Origin Dist_SD F_salary NF_salary4 B_floor B_roof F_salary NF_salary Tot_salary5 B_floor Origin NF_salary Tot_salary Y_NAGR6 B_roof Origin Tot_salary Y_NAGR Y_TOTAL7 B_wall B_floor Y_NAGR Y_TOTAL EXPFOOD8 B_wall B_roof Y_TOTAL EXPFOOD EXPCLOTH9 B_wall Origin EXPFOOD EXPCLOTH EXPEDUC

10 B_floor B_roof EXPCLOTH EXPEDUC EXPHEALTH11 B_floor Origin EXPEDUC EXPHEALTH EXPHOUSI12 B_roof Origin EXPHEALTH EXPHOUSI EXPELECT13 B_wall B_floor EXPHOUSI EXPELECT EXPOTH14 B_wall B_roof EXPELECT EXPOTH EXPTOTAL15 B_wall Origin EXPOTH EXPTOTAL AGE16 B_floor B_roof EXPTOTAL AGE L_Bangunan

Tugas Kelompok:Copy data dalam excel (Data for Praktikum I) ke dalam data sheet Minitab. 1. Pengujian Mean satu Populasi:

Ujilah apakah mean masing-masing variabel (khusus yang dianalisis kelompok Anda) tidak lebih dari angka-angka yang tercantum pada tabel berikut? Gunakan =2.5%.

Variable Hipotesis (o) Variabel Hipotesis (o)AGE 40 EXPFOOD 1.000.000 L_Bangunan 70 EXPCLOTH 100.000 Dist_SD 1 EXPEDUC 250.000 F_salary 500.000 EXPHEALTH 50.000 NF_salary 400.000 EXPHOUSI 300.000 Tot_salary 1.200.000 EXPELECT 150.000 Y_NAGR 1.200.000 EXPOTH 200.000 Y_TOTAL 1.750.000 EXPTOTAL 700.000

Page 2: Soal Praktikum II

2. Pengujian Proporsi Satu Populasi:Ujilah apakah proporsi dari variabel kategorik (khusus yang kelompok Anda analisis) tidak kurang dari angka-angka yang dihipotesiskan seperti yang tercantum pada tabel berikut? Gunakan =5%.

Variable B_wall B_Floor B_roof Origin Hipotesis (po) 0,3 0,2 0,15 0,3

3. Pengujian Beda Mean Dua Populasi:Ujilah apakah mean dari variabel numerik pertama yang anda analisis adalah sama di dua Region (0 = Sekitar perusahaan PMA; 1 = Jauh dari perusahaan PMA)? Gunakan =1%.

4. Pengujian Beda Proporsi Dua Populasi:Ujilah apakah proporsi dari variabel kategorik I adalah sama di dua Region (0 = Sekitar perusahaan PMA; 1 = Jauh dari perusahaan PMA)? Gunakan =2%.

5. Pengujian Beda Mean Populasi dengan sampel berpasangan:Khusus untuk soal ini pembagian variabel yang dianalisis kepada setiap kelompok adalah sebagai berikut:

Variabel Numerik

Kelompok I II

1,6,11 F_salary NF_salary2,7,12 EXP_CLOTH EXP_HEALTH

3,8,13 EXP_EDUC EXP_CLOTH

4,9,14 EXP_HEALTH EXP_ELECT

5,10,15,16 Y_TOTAL EXP_TOTAL

Ujilah apakah Mean Variabel I sama dengan Mean Variabel II. Gunakan prosedur sampel berpasangan pada = 2.5%.

6. Ujilah apakah Varians variabel numerik I yang Anda analisis adalah sama di dua Region (0 = Sekitar perusahaan PMA; 1 = Jauh dari perusahaan PMA)? Gunakan =5%.

Pelaporan:Sistematika Laporan :1. Pendahuluan:

a. Tujuan Praktek

b. Teori Pendugaan Parameter: Minimal ada formula

2. Hasil dan Analisis

a. Hasil output komputer

b. Analisis secara statistika & sosial ekonomi

3. Daftar Pustaka

Page 3: Soal Praktikum II

LAMPIRAN: PENJELASAN DATA

Data yang akan diolah secara statistika berasal dari sebuah survey sosial ekonomi penduduk perdesaan di sekitar kegiatan perusahaan PMA (lokasinya disamarkan). Survey ini bertujuan untuk mengukur dampak keberadaan perusahaan dimaksud terhadap kehidupan masyarakat sekitar secara mikro dan makro. Dalam kasus soal ini, hanya diambil sebagian sampel rumah tangga, yaitu 150 rumah tangga.

Nama File: Data Praktikum 1.xls Banyak observasi: 150

Nama Variabel

Deskripsi Variabel Jenis Variabel

Resp Identitatas Rumah TanggaRegion 0 = Sekitar perusahaan PMA; 1 = Jauh dari perusahaan PMA Kategorik

B_wallApakah dinding rumah tebuat lebih dari satu bahan? 0 = tidak; 1 = ya

Kategorik

B_FloorApakah lantai rumah tebuat lebih dari satu bahan? 0 = tidak; 1 = ya

Kategorik

B_roof Apakah atap rumah tebuat lebih dari satu bahan? 0 = tidak; 1 = ya Kategorik

OriginApakah Kepala Rumah Tangga adalah penduduk asli desa? 0 = tidak; 1 = ya

Kategorik

AGE Umur Kepala Rumah Tangga (tahun) Kuantitatif

L_Bangunan Luas bangunan rumah yang ditempati keluarga ini (m2) Kuantitatif

Dist_SD Jarak ke lokasi sekolah dasar terdekat dari rumah ini (km) Kuantitatif

F_salary Pendapatan tetap Kuantitatif

NF_salary Pendapatan tidak tetap Kuantitatif

Tot_salary Pendapatan dari gaji/upah bekerja Kuantitatif

Y_NAGR Pendapatan dari kegiatan non-pertanian Kuantitatif

Y_TOTAL Pendapatan total Kuantitatif

EXP_FOOD Pengeluaran makanan Kuantitatif

EXP_CLOTH Pengeluaran pakaian Kuantitatif

EXP_EDUC Pengeluaran pendidikan Kuantitatif

EXP_HEALTH Pengeluaran kesehatan Kuantitatif

EXP_HOUSI Pengeluaran perbaikan rumah Kuantitatif

EXP_ELECT Pengeluaran listrik dan air Kuantitatif

EXP_OTH Pengeluaran lain Kuantitatif

EXP_TOTAL Pengeluaran total Kuantitatif