rak

RANCANGAN PERCOBAAN

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGIFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAMUNIVERSITAS SULAWESI BARAT

RANCANGAN ACAK LENGKAP(RAL)

RANCANGAN ACAK LENGKAP

PENDAHULUAN Digunakan bila satuan-satuan percobaan yang digunakan

relatif homogen, sehingga perbedaan antar respon hanya disebabkan oleh pengaruh perlakuan dan galat saja.

Merupakan rancangan yang paling sederhana dan analisis datanya juga relatif mudah

Jumlah ulangan untuk tiap perlakuan boleh tidak sama

RANDOMISASI Perlakuan dialokasikan secara menyeluruh pada semua satuan

percobaan

D4 B3 D1 A1 C2

A5 C3 B4 C5 A2

D3 C2 B2 D5 B5

B1 D2 A4 C4 A3

Contoh: 4 perlakuan (A,B,C, dan D) 5 ulangan

RANCANGAN ACAK LENGKAP TABEL DATA

PerlakuanUlangan

Yi. Yi.1 2 3 . . . r

123...p

Y11 Y12 Y13 . . . Y1r Y21 Y22 Y23 . . . Y2r Y31 Y32 Y33 . . . Y3r. .. .. .Yp1 Yp2 Yp3 . . . Ypr

Y1.Y2.Y3....

Yp.

Y1.Y2.Y3....

Yp.

Y.. Y..


MODEL MATEMATIK

ij = + i + ij

ij = nilai pengamatan pada perlakuan ke-i, ulangan ke-j = rataan umumi = pengaruh perlakuan ke-iij = galat pada perlakuan ke-i, ulangan ke-j

HIPOTESIS- Perlakuan Ho : i = 0 ; H1 : i ≠ 0


ANALISIS KERAGAMAN

Faktor koreksi (FK) =

JK total = Y211 + Y2

12 + Y213 + . . . + Y2

pr – FK

Y21. + Y2

2. +Y23. + … + Y2

p.JK perlakuan = ----------------------------------- - FK r

JK galat = JK total – JK perlakuan

rpY ..2


TABEL ANALISIS KERAGAMAN

KESIMPULAN- Jika hasil pengujian perlakuan menunjukkan bahwa F hit > F maka Ho : i =0

ditolak, artinya terdapat perbedaan nyata antar perlkauan pada variabel yang diamati- Jika hasil pengujian perlakuan menunjukkan bahwa F hit < F maka Ho : i =0

diterima, artinya tidak cukup bukti untuk menyatakan terdapat perbedaan nyata antar perlkauan pada variabel yang diamati

Sumber keragaman db Jumlah

KuadratKuadrat Tengah F hit Fa

Perlakuan

Galat

p-1

p(r-1)

JK perlak.

JK galat

JK perl.db perl.

JK galatdb galat

KT perl.KT galat

Total pr-1 JK total

CONTOH PENGGUNAAN RAL

Secara teoritis pemberian pupuk pada media tanam akan menambah

unsur hara dalam media dan selanjutnya akan memperbaiki

pertumbuhan maupun hasil tanaman. Oleh karena jenis maupun

jumlah hara yang terdapat pada tiap jenis pupuk tidak sama, maka

dapat diduga bahwa akan terdapat perbedaan pertumbuhan maupun

hasil tanaman jika jenis pupuk yang diberikan tidak sama. Untuk

menguji dugaan tersebut dilakukanlah percobaan pemupukan pada

tanaman tomat. Lima jenis pupuk, yaitu pupuk kandang, kompos, ZA,

urea, dan NPK. Pengamatan dilakukan terhadap jumlah buah tomat

yang dihasilkan tiap perlakukan. Rancangan percobaan yang

digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) karena satuan-

satuan percobaan (pot) yang digunakan memiliki kondisi yang relatif

seragam. Tiap perlakuan memiliki 5 ulangan.


1. Denah percobaan dan randomisasi

Untuk memudahkan pembuatan denah, tiap perlakuan dapat diberi symbol, misalnya A: pupuk kandang , B: kompos, C: ZA, D: urea, dan E: NPK. Selanjutnya hasil randomisasi dituangkan dalam denah seperti berikut.

Jumlah satuan percobaan = 5 perlakuan x 5 ulangan = 25

B2 D1 A1 B3 E5

A2 C5 E2 A4 D2

E3 B1 D3 E4 B4

A5 C2 C4 A3 D5

D4 C3 A2 E1 B5


2. Tabel data

Perlakuan Ulangan Yi. 1 2 3 4 5 A 7 7 15 11 9 49 9.80 B 7 10 11 15 11 54 10.80 C 12 17 12 18 18 77 15.40 D 14 18 18 19 19 88 17.60 E 19 25 22 19 23 108 21.60 Y..= 376 .=15.04

i.Y

..Y


3. Model Matematik

Yij = μ + αi + εij

4. Hipotesis Ho : αi = 0 H1 : αi ≠ 0

5. Analisis Varians

(376)2 141376 FK = ───── = ──── = 5655,04 5 x 5 25

JK Tot = (7)2 + (7)2 + (15)2 + … + (23)2 - FK = 636,96

(49)2 + (54)2 + … + (108)2

JK Perl = ───────────────── - FK = 475,76 5 JK Galat = 636,96 – 475,76 = 161,20


Tabel ANAVA

6. KesimpulanOleh karena F hitung > F tabel maka Ho ditolak, artinya perbedaan jenis pupuk berpengaruh sangat nyata terhadap jumlah buah tomat

SK DB JK KT Fhit F 5% F 1%

Perlakuan 4 475,76 118,94 14,76 **

2,87 4,43

Galat 20 161,20 8,06

Total 24 636,96

rak

Documents