program studi agribisnis fakultas pertanian · pdf filedata kualitatif tidak dalam angka. ......

PROGRAM STUDI AGRIBISNISFAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc.

DATA dan VARIABEL

DATA = Fakta atau angka-angka. Bila tidak diolah, tidak punya makna

Data untuk kepentingan penelitian:

Jenis:

Data kuantitatif angka-angka (terukur)

Data kualitatif tidak dalam angka

Waktu:

Data deret waktu (time series) periode

Data sesaat (cross section) satu waktu 2

http://zalamsyah.w

ordpress.comzulkifli_alam

syah

VARIABEL (Peubah)

Merupakan atribut dari sekelompok data yang memiliki variasi antara satu data dengan data lainnya pada kelompok tersebut.

Variabel TIDAK SAMA dengan Parameter

PARAMETER

Merupakan nilai penduga terhadap perilakusuatu variabel yang diberlakukan untuksuatu populasi. 3

http://zalamsyah.w


syah

Skala:

Nominal kategori, tidk diperbandingkan

Ordinal kategori, diperbandingkan

Interval kelompok kategori menurut interval yang sama, tdk memiliki nol mutlak

Rasio angka perbandingan, memiliki nolmutlak

Sumber: Data Primer dari objek penelitian

Data Sekunder dari sumber lainnya (laporan/publikasi)

Data untuk kepentingan penelitian:

4

http://zalamsyah.w


syah

DATA NOMINAL Data yang ditetapkan berdasarkan proses

penggolongan atau kategorisasi.

Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah(mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain.

Angka tersebut tidak mengukur besaran, tetapihanya sebagai lambang.

Contoh : jenis kelamin; pendapat petani terhadapkenaikan harga pupuk (setuju / tidak setuju); warnafavorit.

5

http://zalamsyah.w


syah

DATA ORDINAL

Data yang mempunyai urutan atau bisadiurutkan berdasarkan jenjang atau atributtertentu.

Contoh : data tentang tingkat pendidikan; tingkat adopsi petani terhadap teknologi.

Data ordinal juga bersifat diskrit.

6

http://zalamsyah.w


syah

OPERASI MATEMATIK DAN STATISTIK

Operasi matematik tidak dapat digunakanpada variabel-variabel yang mempunyaiskala pengukuran nominal dan ordinal.

Analisis statistika yang digunakan adalahanalisis statistika non parametrik.

7

http://zalamsyah.w


syah

DATA INTERVAL Data yang dapat dikelompokkan

berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkankelompok tersebut sebagaimana data ordinal.

Data interval umumnya bersifat kontinyu. Contoh: Temperatur, kalender, penunjuk

waktu pada jam.

8

http://zalamsyah.w


syah

DATA RASIO

Data yang dalam kuantifikasinya mempunyainilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data.

Data rasio bersifat kontinyu.

Contoh: Pendapatan; produksi; kadar polusi.

9

http://zalamsyah.w


syah

Beberapa Alat Statistika yang Dapat DigunakanBerdasarkan Skala Data

10

http://zalamsyah.w


syah

KONVERSI DATA

Dalam praktek pengolahandata, dimungkinkan melakukan konversi daridata yang mempunyai tingkat lebih tinggi ketingkat data yang lebih rendah.

Data rasio data interval data ordinal data nominal

Konversi data diperlukan biasanya untukmenyesuaikan dengan teknik analisis statistikyang akan dipakai.

11

http://zalamsyah.w


syah

SKALA BENTUK HUBUNGAN STATISTIK Uji Statistik

NOMINAL Ekuivalensi ModusFrekuensiKoef. Contingensi

ORDINAL Ekuivalensi

Lebih Besar dari

MedianPersentil

Spearman (rs)Kendall (t)Kendall (W)

Non-parametrik

INTERVAL Ekuivalensi

Lebih Besar dari

Rasio sembarang duainterval

Rata-rata (mean)

Simpangan Baku

Korelasi momen hasil kali Pearson

Korelasi momen hasil kali ganda

Parametrik

RASIO Ekuivalensi

Lebih Besar dari

Rasio sembarang duainterval

Mean geometrik

Koefisien Variasi

Analisis Statistik yang Sesuai Menurut Skala Data

12

http://zalamsyah.w


syah

SKALA PENGUKURAN DATA

Tentukan,apakah data berikut dalam skalaNominal,Ordinal,Interval atau Rasio:

1. Nama : ………2. Umur : ………3. Golongan Darah : ………4. Jenis Kelamin : ………5. Nomor Mahasiswa : ………6. IP Semesteran : ………7. IQ : ………8. Berat badan : ………9. Tinggi Badan : ………10. Nomor Telepon : ………11. Gaji Bersih : ………12. Jumlah Anggt Keluarga : ………

13

http://zalamsyah.w


syah

SKALA PENGUKURAN DATA

Tentukan,apakah data berikut dalam skalaNominal,Ordinal,Interval atau Rasio:

1. Luas lahan : ………2. Pengalaman ber UT : ………3. Jenis bibit yg digunakan : ………4. Sumber tenaga kerja UT : ………5. Curahan tenaga kerja : ………6. Jenis pupuk yg digunakan : ………7. Jumlah modal usaha : ………8. Tingkat bunga : ………9. Produksi : ………10. Saluran pemasaran : ………11. Marjin pemasaran : ………12. Penerimaan petani : ………

14

http://zalamsyah.w


syah

PENGOLAHAN DATA

Pengolahan data penelitian yang telahdikumpulkan merupakan suatu cara untukmengorganisasikan data sedemikian rupasehingga data tersebut dapat dibaca danditafsirkan.

Tahapan pengolahan data: Pengecekan Data Pengkodean Tabulasi

15

http://zalamsyah.w


syah

PENGECEKAN DATA

Melakukan klarifikasi, validasi, konsisitensidan kelengkapan data yang sudahterkumpul.

Pengecekan mencakup: pengukuran dan satuan data pengecekan data yang tidak lengkap

atau hilang (missing data)

16

http://zalamsyah.w


syah

PENGKODEAN DATA

Pengkodean data biasa dilakukan untukdata kualitatif yang perlu dikuantifikasiuntuk kepentingan penelitian.

Dimaksudkan untuk menterjemahkan datakedalam kode-kode yang biasanya dalambentuk angka.

Tujuannya adalah untuk dapatdikategorisasi sesuai dengan tujuan danmetode analisis.

17

http://zalamsyah.w


syah

TABULASI DATA

Tabulasi merupakan kegiatan penyusunandata penelitian dalam bentuk tabel, yangdibuat sedemikian rupa sehingga dapatmemberikan deskripsi data menurutvariabel penelitian.

Tabulasi data secara tidak langsung dapatmenghasilkan statistik deskriptif darivariable-variable yang diteliti.

Dapat disajikan dalam bentuk tabulasidistribusi frekuensi atau tabulasi silang. 18

http://zalamsyah.w


syah

TABULASI FREKUENSI

TABULASI SILANG

Umur (thn) Frekuensi (org) (%)20 - 30 14 2831 - 40 16 3241 - 50 12 2451 - 60 8 16Jumlah 50 100

Umur (thn) Rata-rataPendapatan (Rp)

Rata-rataPengalaman (thn)

20 - 30

31 - 40

41 - 50

51 - 6019

http://zalamsyah.w


syah

Mengorganisasikan data secarasistematik di dalam berbagai macamklasifikasi tanpa mengurangi informasiyang ada dari data tersebut.

Jika data yang tersedia banyak, makabisa dibagi ke dalam beberapa kelas.

Penentuan jumlah kelas, sangattergantung kepada kisaran (range) datadan interval (lebar) kelas.

DISTRIBUSI FREKUENSI

20

http://zalamsyah.w


syah

PENYAJIAN DATA

21

http://zalamsyah.w


syah

1. Tabel Data Tunggal

No. KOTA Tinggi dpl (M)1. Jambi 232. Muara Bulian 203. Bangko 874. Muara Bungo 485. Kuala Tungkal 36. Sungai Penuh 9387. Sarolangun 388. Muara Tembesi 249. Muara tebo 3610. Muara Sabak 4

Ketinggian Beberapa Kota di Propinsi Jambi

22http://zalamsyah.wordpress.comzulkifli_alamsyah

Jarak Tempat Tinggal 100 Mahahsiswa dari Kampus

Jarak (km) f1 – 4 40

5 – 8 25

9 – 12 20

13 – 16 15

2. Tabel Data Berkelompok

23http://zalamsyah.wordpress.comzulkifli_alamsyah

3. Diagram Garis

Perkembangan Luas Areal Panen JagungProvinsi Jambi

0

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000

14.000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Ha

Biasanya digunakan untuk menunjukkan perubahanatau tren suatu variabel dalam suatu periode

24

http://zalamsyah.w


syah

4. Diagram Batang

Ketersediaan Kebutuhan

Kebutuhan dan Ketersediaan Pangan StrategisProvinsi Jambi - 2006

Dapat digunakan untuk menggambarkan sebaran data untuksemua skala pengukuran (nominal, ordinal, interval, or ratio)

25

http://zalamsyah.w


syah

5. Diagram Lingkaran

17%

11%

41%

17%

14%Dataran Pantai/Pasang Surut

Dataran Rendah Aluvial

Dataran Rendah BergelombangDataran Rendah Berbukit

Persentase Luas Wilayah Provinsi Jambi MenurutRelief

Bentuk lain….

Berguna untuk menyajikan data yang tersusun dalambentuk distribusi frekuensi relatif.

26

http://zalamsyah.w


syah

ANALISIS DATA

Analisis DeskriptifMengorganisasi dan menyimpulkan informasisecara numerik, dengan menelaah variabelpenelitian satu persatu. Biasanya denganmenggunakan tabel, grafik atau diagram.

Analisis StatistikPenarikan kesimpulan dengan melakukanpengujian hipotesis

27

http://zalamsyah.w


syah

program studi agribisnis fakultas pertanian · pdf filedata kualitatif tidak dalam angka. ......

Documents