presentasi metode regresi

22
PENGUJIAN ASUMSI REGRESI METODE OLS PADA REGRESI LINIER BERGANDA PENGARUH LAJU INFLASI DAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN TERHADAP NILAI AKTIVA BERSIH INVESTASI REKSADANA Kelompok 28 Lisa Lukiyani Febrina 1305.030.021 Mega khoirunnisak 1305.030.049

Upload: guest0c27c4

Post on 20-Jun-2015

5.638 views

Category:

Education


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: Presentasi Metode Regresi

PENGUJIAN ASUMSI REGRESI METODE OLS PADA REGRESI LINIER BERGANDA

PENGARUH LAJU INFLASI DAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN TERHADAP NILAI AKTIVA BERSIH INVESTASI REKSADANA

Kelompok 28

Lisa Lukiyani Febrina 1305.030.021 Mega khoirunnisak 1305.030.049

Page 2: Presentasi Metode Regresi

PENDAHULUANPENDAHULUAN

Latar BelakangLatar Belakang

Perumusan MasalahPerumusan Masalah

Tujuan Dan ManfaatTujuan Dan Manfaat

Page 3: Presentasi Metode Regresi

LATAR BELAKANGLATAR BELAKANGInvestasi reksadana merupakan salah satu instrumen investasi baru yang berkembang di Indonesia.Besar nilai aktiva bersih investasi reksadana dapat dipengaruhi oleh banyak hal, diantaranya adalah laju inflasi serta besar indeks harga saham gabungan. Pemodelan dengan metode OLS harus memenuhi asumsi identik, independen, berdistribusi normal serta tidak ada kolinieritas antar variabel independennya.

Page 4: Presentasi Metode Regresi

PERUMUSAN MASALAHPERUMUSAN MASALAHApakah definisi dari variabel independen dan variabel dependen dari studi kasusBagaimana hasil pengujian asumsi identik, independen, berdistribusi normal serta tidak ada kolinieritas pada studi kasusApakah kasus tersebut layak dimodelkan dengan metode OLS

Page 5: Presentasi Metode Regresi

TUJUAN DAN MANFAATTUJUAN DAN MANFAATTujuan

Untuk mengetahui penjelasan dari permasalahan yang diajukanManfaat

Mampu melakukan pengujian asumsi metode OLS pada kasus regresi linier berganda.

Memudahkan untuk memahami konsep pengujian asumsi metode OLS dengan studi kasus

Mampu menerapkan kosep pengujian asumsi metode OLS dalam kasus regresi linier berganda

Page 6: Presentasi Metode Regresi

METODOLOGIMETODOLOGI

Alat Dan BahanAlat Dan Bahan

Sumber DataSumber Data

Definisi Variabel PenelitianDefinisi Variabel Penelitian

Langkah AnalisisLangkah Analisis

Page 7: Presentasi Metode Regresi

ALAT DAN BAHAN

Alat : KomputerKertas A4

Alat tulis Flashdisk

Bahan : Data mengenai pengaruh laju inflasi dan indeks harga

saham gabungan terhadap nilai aktiva bersih investasi reksadana.

Page 8: Presentasi Metode Regresi

SUMBER DATA

Laporan tugas akhir dengan judul “Analisis statistik terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi nilai aktiva bersih pada investasi reksadana di Indonesia” oleh Dewi Anggoro Wati (1305030045) tahun 2005.

Page 9: Presentasi Metode Regresi

DEFINISI VARIABEL PENELITIAN

Variabel yang dipengaruhi (Y) : Nilai aktiva bersih (Net Asset Value) investasi reksadana dalam triliun rupiah perperiode ke-tVariabel yang mempengaruhi (X) :

X1 = Laju inflasi dalam persen (%) X2 = Indeks Harga Saham Gabungan

(IHSG)

Page 10: Presentasi Metode Regresi

LANGKAH ANALISISMenentukan variabel independen dan dependen Menguji asumsi identik dengan plot e dan estimasi Y serta uji Glejser Menguji asumsi independen dengan plot e dan i serta uji Durbin-Watson.Menguji asumsi distribusi normal dengan plot kuantil-kuantil Menguji tidak adanya kolinieritas dengan VIF (Variance Inflation Factor).Meringkas hasil dari pengujian-pengujian yang telah dilakukan

Page 11: Presentasi Metode Regresi

ANALISIS DATA DAN ANALISIS DATA DAN PEMBAHASANPEMBAHASAN

Definisi Variabel Independen Dan Definisi Variabel Independen Dan DependenDependenPemeriksaan Asumsi IdentikPemeriksaan Asumsi IdentikPemeriksaan Asumsi IndependenPemeriksaan Asumsi IndependenPemeriksaan Asumsi Distribusi Pemeriksaan Asumsi Distribusi NormalNormalPemeriksaan Asumsi Tidak Ada Pemeriksaan Asumsi Tidak Ada KolinieritasKolinieritas

Page 12: Presentasi Metode Regresi

DEFINISI VARIABEL DEPENDEN DAN INDEPENDENVariabel dependen (Y) : Nilai aktiva bersih investasi reksadanaVariabel independen (X) :X1 = Laju inflasiX2 = Indeks Harga Saham Gabungan

Page 13: Presentasi Metode Regresi

ASUMSI IDENTIK

Scatter Plot

Page 14: Presentasi Metode Regresi

Uji Glejser Hipotesis : Ho=Tidak ada heteroskedastisitas H1=Terjadi heteroskedastisitas Stat Uji : F Fhit = 2.27 F(0.05;1,47) = 4.08 Keputusan : Fhit < Ftabel, gagal tolak H0 Kesimpulan : Residual memenuhi asumsi

identik

Page 15: Presentasi Metode Regresi

ASUMSI INDEPENDEN

Scatter Plot

Page 16: Presentasi Metode Regresi

Uji Durbin-Watson Hipotesis : H0 : Tidak ada otokorelasi H1 : Ada otokorelasi Statistik uji : d d = 0.28 dU = 1.62 dL = 1.43 0<d<dL = 0<0.28<1.43 Keputusan : Tolak Ho, terjadi otokorelasi

positif Kesimpulan : Residual tidak memenuhi

asumsi independen

Page 17: Presentasi Metode Regresi

ASUMSI DISTRIBUSI NORMAL

Scatter Plot

Page 18: Presentasi Metode Regresi

ASUMSI TIDAK ADA KOLINIERITAS

Melalui persamaan diketahui R2nya 0.428 = 42.8% VIF (X1) = VIF (X2) = 1/(1-R2)

= 1/0.527 = 1.741.74 < 10 maka tidak ada kolinieritas antar variabel independennya.Asumsi tidak ada kolinieritas telah terpenuhi

Page 19: Presentasi Metode Regresi

KESIMPULAN DAN SARANKESIMPULAN DAN SARAN

KesimpulanKesimpulan

SaranSaran

Page 20: Presentasi Metode Regresi

KESIMPULAN Variabel dependen (Y) nilai aktiva bersih

investasi reksadana. Variabel independennya (X) laju inflasi dan indeks harga saham gabungan

Residual dari data memenuhi asumsi identik dan berdistribusi normal namun tidak memenuhi asumsi independen serta asumsi tidak ada kolinieritas telah terpenuhi

Metode OLS kurang layak diterapkan dalam kasus tersebut

Page 21: Presentasi Metode Regresi

SARAN Dalam melakukan perhitungan dan

analisis diperlukan ketelitian pemahaman terhadap konsep. Pada pemeriksaan asumsi metode OLS jika ada salah satu asumsi yang tidak terpenuhi maka sebaiknya tidak menggunakan metode tersebut dalam estimasi modelnya.

Page 22: Presentasi Metode Regresi