pertemuan01 edit

Copyright 2005 Brooks/Cole, a division of Thomson Learning, Inc. 1.1

Pertemuan 01

Apa itu Statistika?


Di Dunia Sekarang iniKita terus-menerus dibombardir dengan statistik dan informasi statistik. Sebagai contoh:

Survei Pelanggan Berita MedisPolling Politik Prediksi Ekonomi

Informasi Pemasaran Data Scanner

Bagaimana kita membuat semua data tsb masuk akal?Bagaimana kita membedakan yang valid & yang tdk valid?

Apakah Statistika itu?!


Apa itu Statistika?

Statistika adalah cara untuk mendapatkan informasi dari data.

Itu saja!-Gerald Keller


Apa itu Data?

Menurut Websters New World Dictionary,Data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap.

Dengan demikian data dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan.


Apa itu Statistika?Statistika adalah cara untuk mendapatkan informasi

dari data

Data

Statistika

Informasi

Data: Fakta, khususnya fakta numerik, dikumpulkan bersama-sama untuk referensi atau informasi.

Definitions: Oxford English Dictionary

Information:Pengetahuan yang dikomunikasikan berkaitan dengan beberapa fakta tertentu.

Statistika adalah suatu alat untuk menciptakan pemahaman baru dari serangkaian angka.


Contoh :: Siswa-siswa sekolah bisnis khawatir dengan pelajaran statistik mereka, karena mereka merasa ujian akhirnya sulit. Profesor memberikan nilai ujian akhir kepada siswa. Apa yang bisa dilihat dari daftar angka/nilai tersebut?

Data

Statistics

InformationDaftar nilai UAS

958970657857:

Informasi baru mengenai statistik dari kelas tsb.

Misalnya:Rata-rata kelas,Proporsi yang mendapatkan A,Nilai yang paling banyak,Distribusi nilai, dsb.


Syarat Data yang Baik

Objektif Representatif Kesalahan baku kecil Tepat waktu relevan


Pengelompokkan Data Menurut sifatnya

Kualitatif Kuantitatif Menurut sumbernya

Internal Eksternal Menurut Cara memperolehnya

Primer Sekunder Menurut waktu pengumpulannya

Cross section Time series Menurut tingkatan skalanya

Nominal Ordinal Interval Rasio


Konsep Statistika UtamaPopulasi

populasi adalah kelompok dari semua item yang menarik bagi seorang praktisi statistik.

seringnya sangat besar; kadang-kadang infinite atau tak terhingga.

Contoh: Seluruh 5 juta pemilih di Jakarta

Sampel sample adalah sekumpulan data yang diambil dari populasi. Secara potensial sangat besar, tetapi kurang dari populasi.Contoh: Sampel dari 765 pemilih yang terpilih pada hari

pemilihan.


Konsep Statistika UtamaParameter

Suatu ukuran deskriptif dari populasi.Persen yang sebenarnya dari pemilih di Jakarta yang akan memilih Jokowi.

Statistik Suatu ukuran deskriptif dari sampel.

Dari 1000 pemilih, 550 diindikasikan bahwa mereka akan memilih Jokowi atau 550/1000=0,55 atau 55%


Konsep Statistika Utama

Populasi mempunyai Parameter,Sampel mempunyai Statistik.

Parameter

Populasi Sampel

Statistik

Himpunanbagian


Istilah yang Lain

Variabel karakteristik yang menarik tentang tiap-tiap item dari populasi atau sampel.

Data nilai dari variabelEksperimen suatu kegiatan yang sudah

direncanakan yang hasilnya menghasilkan data


Apanya Apa?

Tiga puluh enam persen dari penduduk AS dewasa memiliki alergi. Sebuah sampel dari 1.200 orang dewasa yang dipilih secara acak menghasilkan 33,2% memiliki alergi.

Apakah populasi, sampel, variabel, data, eksperimen, statistik, parameter?


Jawaban

Populasi orang dewasa di ASSample 1200 orang dewasa yang dipilih

secara acakVariable Allergy?Data ya atau tidakExperiment Mungkin dengan tanya

jawab/wawancaraStatistic 33.2% (dari sampel)Parameter pesen populasi dengan allergi


Soal

Television station QUE wants to know the proportion of TV owners in Virginia who watch the stations new program at least once a week. The station asks a group of 1000 TV owners in Virginia if they watch the program at least once a week.

(a) Identify the individuals of the study and thevariable.(b) Do the data comprise a sample? If so, what isthe underlying population?


Soal

(c) Is the variable qualitative or quantitative?(d) Identify a quantitative variable that might beof interest.(e) Is the proportion of viewers in the sample whowatch the new program at least once a week astatistic or a parameter?


Metode Pengumpulan Data(1)Ingat definisi populasiKita dapat mengukur karakteristik tertentu dalam populasi dengan melakukan sensus atau survey

SensusSensus mengumpulkan informasi dari setiap unit di suatu Populasi.

SurveyDalam sebuah survei, hanya sebagian dari total populasi yang dipilih.


Metode Pengumpulan Data(2)

Keuntungan SensusAkurasi - seluruh populasi dihitungDetail - statistik yang dapat diandalkan untuk sub-kelompokkecil.

Kekurangan SensusBiaya - mahal untuk populasi yang besarKecepatan pengumpulan yang lama, analisis dan publikasi kerangka waktu.


Metode Pengumpulan Data(3)

Keuntungan SurveyBiaya kuesioner yang lebih sedikit dikirim dan mudah diambil lagiKecepatan Lebih sedikit data untuk proses

Kekurangan SurveyAkurasi - seluruh populasi tidak terwakiliDetail - perkiraan untuk kelompok-kelompok kecil atau daerah biasanya tidak dapat diandalkan


Kenapa Sampel?

Less time consuming than a census

Less costly to administer than a census

It is possible to obtain statistical results of a sufficiently high precision based on samples.


Teknik Sampling

Convenience

Samples

Non-Probability Samples

Judgement

Probability Samples

Simple Random

Systematic

StratifiedCluster


Kesalahan dalam samplingInformasi yang diperoleh dari sampel mungkin tidak sama persis dengan informasi yang ada pada populasi. Jikainformasi sampel tidak sesuai dengan informasi padapopulasi, kita memiliki kesalahan, disebut kesalahan sampling.

Sampling error Non sampling error


Alat Pengumpulan DataAlat untuk memperoleh keterangan dari objek antara lain:

Daftar pertanyaan (questionnaire) Wawancara Observasi atau pengamatan langsung Melalui pos, telepon, atau alat komunikasi lainnya


kembali Apa Itu StatistikaStatistika adalah ilmu yang memepelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta cara pengambilan keputusan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh

Definisi lebih teoretis:Statistika adalah ilmu dan seni pengembangan dan penerapan metode yang paling efektif untuk kemungkinan salah dalam kesimpulan dan estimasi dapat diperkirakan dengan menggunakan penalaran induktif berdasarkan matematika probabilitas

Di dalam statistika ada Ketidakpastian dan Variasi


Looking Forward

Tujuan pengumpulan dan analisis data adalah untukmendapatkan informasi. Metode statistik menyediakan alatuntuk mendapatkan informasi dari data. Metode ini terbagimenjadi dua cabang Statistik Deskriptif Statistik Inferensia


Statistik Deskriptif... Metode pengorganisasian, meringkas, dan menyajikan data dengan cara yang nyaman dan informatif. Metode ini meliputi:Teknik grafis dan Teknik Numerik

Metode yang digunakan sebenarnya tergantung pada informasi apa yang ingin kita gali/sampaikan. Apakah kita tertarik pada... ukuran dari lokasi pusat? dan atau ukuran variabilitas (dispersi)?


Statistik Inferensia

Statistik deskriptif menggambarkan kumpulan data yang sedang dianalisis, tetapi tidak memungkinkan kita untuk menarik kesimpulan atau membuat gangguan tentang data. Oleh karena itu kita perlu cabang statistik lain: statistik inferensia.

Statistik inferensia juga merupakan seperangkat metode, tetapi digunakan untuk menarik kesimpulan atau inferensitentang karakteristik populasi berdasarkan data dari sampel.


Inferensi StatistikInferensi Statistik merupakan proses pembuatan suatu estimasi, prediksi, atau keputusan mengenai suatu populasi berdasarkan suatu sampel.

Parameter

Populasi

Sampel

Statistik

Inferens

Apa yang bisa kita simpulkan tentang Parameter Populasiberdasarkan Statistik Sampel?


Inferensi Statistik

Kita menggunakan statistik untuk membuat kesimpulan/ inferensi tentang parameter.

Oleh karena itu, kita dapat membuat estimasi, prediksi, atau keputusan tentang populasi berdasarkan data sampel.

Dengan demikian, kita dapat menerapkan apa yang kita ketahui tentang sampel ke populasi yang lebih besar di mana sampel tersebut diambil!


Inferensi StatistikSecara rasional:

populasi besar membuat penyelidikan setiap anggota tidak praktis dan mahal. Lebih mudah dan lebih murah untuk mengambil sampel dan melakukan estimasi tentang populasi dari sampel.

Bagaimanapun:Kesimpulan dan Estimasi tidak selalu akan menjadi benar.Untuk alasan ini, kita masuk ke dalam inferensi statistik "ukuran reliabilitas (keandalan)", yaitu tingkat kepercayaan dan tingkat signifikansi.


Tingkat Kepercayaan dan SignifikansiTingkat kepercayaan adalah proporsi suatu prosedur estimasiakan benar.Misalnya tingkat kepercayaan 95% berarti bahwa, perkiraan berdasarkan bentuk inferensi statistik akan benar 95% dari waktu.

Ketika tujuan dari inferensi statistik adalah untuk menarik kesimpulan tentang populasi, tingkat signifikansi mengukur seberapa sering suatu kesimpulan akan salah dalam jangka panjang.Misalnya tingkat signifikansi 5% berarti bahwa, dalam jangka panjang, jenis kesimpulan akan salah 5%.


Summary

From this chapter you are expected to rememberWorking definitions of:

Statisticspopulation, sample, variable, data, experiment, statistic,

parameterDescriptive statistics and Inferential statistics.Confidence level and significance level.

pertemuan01 edit

Documents