APLIKASI STATISTIKAOlehMuh. Amir Masruhim

Statistika: ilmu pengetahuan yg membahas ttg cara [engumpulan data, penyajian data, pengolahan data, dan penarikan kesimpulan berdasarkan data tersebutStatistik: semua harga, nilai, data atau besaran yg dipunyai sampel dan biasanya dilambangkan dgn huruf abjad latin mis: rata-rata x-, simpangan baku (s), variansi (s2).Statistik merupakan penduga bagi parameter

Parameter: suatu ukuran, besaran, data atau nilai yang dipunyai populasi dan sulit untuk diukur.

Penggolongan Statistik:1. Statistik deskriptif : membahas ttg cara-cara meringkas, menyajikan dan mendeskripsi suatu data dgn tujuan agar data tsb mudah dimengerti dan lebih mempunyai makna ( dpt berbentuk tabel, gambar dll)

2. Statistik inferensial: menyimpulkan parameter (populasi) berdasarkan sampel untuk proses generaalisasi. Perlu hipotesis

3. Statistik terapan: penerapan statistika utk menunjang ilmu-ilmu lainnya

4. Statistik matematik membahas perkembangan teori statistika yg banyak bersifat matematik

5. Statistika parametrik: memperhatikan syarat-syarat atau asumsi parameter mis: variansinya sama, data berdistribusi normal, skala data rasio atau interval

6. Statistika nonparametrik: bentuk datanta ordinal, nominal atau data bisa berbentuk rasio atau interval ttp tdk berdistribusi normal.nonparametrik data yg diuji sering berbentuk ranking atau jenjang

POPULASI DAN SAMPELPopulasi: kumpulan atau totalitas suatu objek yg akan diduga krakteristiknya (parameternya)Populasi finit: jumlahnya terbatas, bisa dihitung jumlahnya mis: staf guruPopulasi infinit: tdk terbatas berarti tdk bisa dihitung mis: jmlah bakteri, virus, debu dsbSampel: bagian dari populasi yg diambil utk diketahui karakteristiknya dan prose pengambilannya dinamakan sampling.

Teknik Sampling: cara memilih sampel yg refresentatif yaitu:sensus: semua populasi dijadikan sampelRandom: memilih sebagian dari populasi dgn cara acakCluster: memilih sebagian dari populasi dgn cara mengelompokkan populasi atas beberapa kelasPurporsive: memilih sebagian dari populasi dgn alasan atau pertimbangan tertentuStratified: memilih sebagian dari populasi dgn cara bertingkat

Data menurut sifatnyaKualitatif: data kategorik atau atributKuantitatif: berbentuk bilangan1. data diskrit: mencacah2. data kontinu: mengukur

DATA, SUMBER DATA, SKALA PENGUKURANData: informasi yg diperoleh dari hasil pengukuran bisa berfbentuk lambang atau bilanganSumber: Data primer: data yg diperoleh secara langsung oleh sipeneliti sebaliknya disebut data sekunder

Primer: data yg dikumpulkan dan diolah sendiri serta diperoleh langsung dari objeknyaSekunder : data yg diperoleh dari bentuk yg sdh jadi atau dokumentasiVariabel: data tentang suatu hal yg nilainya berubah-ubah. Mis: berat badan, hasil belajar

Skala PengukuranRasio (nisbah): nilainya absolut (mutlak) dan ciri-ciri y g dipunyai skala ordinal, interval dan nominal juga terdpt pd rasio. Contoh: kg, tinggi badanInterval: jarak antara interval satu dgn lainnya adalah sama mis: 10, 8,6,4 dan 2Ordinal = ordo = deret: tingkatan, deret atau jenjang mis: nilai muti ujian 4, 3, 2, 1 dan 0Nominal (katagorial): sering diberikan nama atau lambang mis: jenis kelaminData diskrit: diperoleh dgn cara menghitung mis: jmh penduduk (tdk berbentuk pecahan)Data kontinu: diperoleh dgn cara mengukur mis: tebanan darah, berat badan (nilai bisa berbentuk pecahan)

HIPOTESISHipo = lemah, tesis = pernyataanHipotesis statistik dinyatakanhipotesis nol/nihol (H0) dan hipotesis alternatif (Ha)H0 : berdasarkan dugaan tak berbeda, tak berhubunganHa : terdpt perbedaan, terdpt hubunganKreteria penerimaan atau penolakan hipotesis didasarkan harga

PERANAN STATISTIKA DLM PENELITIANMEMUDHKAN DLM MEMBUAT JUDUL PENELITIAN, RUMUSAN MASALAH, TUJUAN DAN HIPOTESISVALIDITAS REALIBILITAS ALAT PENGUMPUL DATA DPT DITENTUKAN (KORELASI FEARSON DAN SPERMAN)PEENENTUAN BESAR SAMPELMENYIMPULKAN HASIL (GENERALISASI) KHUSUS JENIS PENELITIAN INFERENSIAL

Penyajian data dlm bentuk diagram Diagram batang: diagram yang digambarkan berdasarkan data berbentuk kategorik atau data waktu. Diagram garis: diagram yang digambarkan berdasarkan data waktu (biasanya dalam tahun)Diagram Iingkaran: cara menyajikan data dalam lingkaran yang bersifat kategorik. Diagram lambang: diagram yang penyajian datanya berbentuk lambang (kategorik).Diagram titik: cara penyajian data berupa tttik(data kontinu)Diagram Peta: cara penyajian data berupa peta(data diskrit))Box Plot: cars penyajian data dalam bentuk kotak(data kontinu)Diagram Batang Daun: Penyajian data dengan bentuk batang dan daun ( data Kontinu) Histogram: penyajian data dan tabel distribusi frekuensi (data Kontinu)