perancangan aplikasi pencarian rumah sakit bpjs ......ruang picu. orang tua debora sudah mencoba...

Perancangan Aplikasi Pencarian Rumah Sakit BPJS Terdekat

menggunakan Metode Haversine Formula berbasis Android

Artikel Ilmiah

Diajukan kepada

Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Peneliti:

Leonardo Meida Serra (672015082)

Pratyaksa Ocsa Nugraha Saian, S.Kom., M.T.

Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

Salatiga

AGUSTUS 2019

1

Perancangan Aplikasi Pencarian Rumah Sakit BPJS Terdekat

menggunakan Metode Haversine Formula berbasis Android

1)Leonardo Meida Serra,

2) Pratyaksa Ocsa Nugraha Saian

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia

Email: 1)[email protected] 2)[email protected]

Abstract

Hospital who work together with Badan Penyelenggara Jaminan Nasional (BPJS) giving Jaminan Kesehatan Nasional it’s good to society with cheap dues and affordable all

type of disease with guaranteed financing without see healthty or not, and age. Jaminan

Kesehatan Nasional (JKN) members from 1 July 2018 is 199.133.927 persons. But in

execution extant society still hard to find closest referral BPJS Hospital locations, so occur services delayed. Application design who bring closest BPJS Hospital is needed to speed

up servis with good quality. Application is made with Android mobile make it easy to use.

Determining closest hospital with Haversine Formula Method. Well received application showed with Webqual test result on 3 category with average 4,46 on Usability, Information,

Service Interaction Quality. Aplikasi Pencarian Rumah Sakit BPJS terdekat dengan

Metode Haversine Formula berbasis Android can be well helping society to closest find

BPJS Hospital.

Keyword: BPJS, Haversine, Android

Abstrak

Rumah Sakit yang bekerjasama dengan Badan Penyelenggara Jaminan Nasional (BPJS) menyelenggarakan program Jaminan Kesehatan Nasional bagi masyarakat beserta

iuran yang murah serta tergapai semua jenis penyakit ditanggung pembayarannya, tanpa

memandang sehat, sakit, dan usia. Peserta Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang diperbarui 1 Juli 2018 berjumlah 199.133.927 jiwa. Namun dalam penyelenggaraanya

masih ada masyarakat kesulitan mencari Rumah Sakit BPJS rujukan terdekat, sehingga

terjadi keterlambatan penanganan. Perancangan aplikasi yang dapat mempertemukan

Rumah Sakit BPJS terdekat menjadi diperlukan untuk mempercepat penanganan dengan mutu yang baik. Aplikasi dibuat pada platform mobile Android mempermudah

penggunaanya. Menentukan yang terdekat memakai Metode Haversine Formula.

Penerimaan baik aplikasi oleh masyarakat ditunjukkan hasil uji Webqual pada 3 kategori dengan rata–rata nilai 4,46 dalam penggunaan, penyampaian informasi, dan pelayanan

pada pengguna. Aplikasi Pencarian Rumah Sakit BPJS terdekat dengan Metode Haversine

Formula berbasis Android dapat dengan baik membantu masyarakat untuk mencari lokasi

Rumah Sakit BPJS terdekat.

Kata kunci: BPJS, Haversine, Android

mailto:[email protected]

2

1. Pendahuluan

Kesehatan adalah hal penting bagi masyarakat. Hal yang penting untuk

menjaga produktifitas dalam kegiatan sehari–hari. Jika terjadi masalah kesehatan

maka produktifitas terganggu. Penanganan masalah kesehatan yang baik tentu yang

diharapkan masyarakat.

Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) adalah Badan Pemerintah yang

bertanggung jawab menyelenggarakan jaminan kesehatan. BPJS menurut Undang–

Undang Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2011 Tentang Badan Penyelenggara

Jaminan Sosial pada Bab IV tentang Fungsi, Tugas, Wewenang, Hak, dan

Kewajiban Bagian Kesatu Fungsi Pasal 9 ayat 1 berisi BPJS kesehatan sebagaimana

dimaksud dalam Pasal 5 ayat 2 a berfungsi menyelenggarakan program jaminan

kesehatan. Pernyataan Kepala Hubungan Masyarakat (Humas) BPJS Kesehatan

Irfan Humaidi agar peserta Jaminan Kesehatan Nasional Kartu Indonesia Sehat

(JKN-KIS) untuk mendapatkan penanganan pertama memperkuat kebutuhan akan

penanganan kesehatan yang baik untuk Indonesia [1][2]. Dengan premi murah dan

terjangkau semua jenis penyakit dijamin pembiyaannya, tanpa mempertimbangkan

sehat atau sakit, dan tidak melihat usia [3].

Gambar 1 Peserta Program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) per 1 Juli 2018 [4]

Berdasarkan Gambar 1 jumlah peserta program Jaminan Kesehatan Nasional

(JKN) dari Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) diperbarui tanggal 1 Juli

2018 dengan total 199.133.927 jiwa [4]. Semakin lama semakin banyak orang yang

menikmati manfaat dari program Jaminan Kesehatan Nasional-Kartu Indonesia

Sehat (JKN-KIS) [5].

3

Dalam pelaksanaan penanganan kesehatan di Indonesia masih terjadi

masalah. Kasus yang pernah terjadi karena keterlambatan penanganan kesehatan

diantaranya kasus Tiara Deborah, putri kelima pasangan Henny Silalahi dan

Rudianto Simanjorang tak terselamatkan diduga karena keterlambatan penanganan

ketika sedang kesulitan mencari rumah sakit rujukan [6]. Saat itu, pihak

administrasi RS Mitra Keluarga Kalideres, menyatakan, tidak menerima BPJS.

Orang tua Debora tidak masalah membayar secara tunai. "Disodorkan secarai

kertas, untuk ruang PICU biayanya Rp 19,8 juta. Kamar Rp 900 ribu per hari.

Enggak masalah yang penting anak saya masuk ruang PICU. Petugas admin enggak

bisa kalau enggak ada DP," tutur Rudianto. Rudianto pun langsung kembali ke

rumah untuk mengambil dompet. Sekembalinya ke RS, dia menarik uang Rp 5 juta

di ATM. Namun, pihak admin tidak menerima, sehingga Debora tidak bisa masuk

ruang PICU. Orang tua Debora sudah mencoba mencari rumah sakit lain. Namun,

ruang PICU-nya sudah penuh [7]. Nyawa bayi berumur 4 bulan itu tidak tertolong

dan disemayamkan di TPU Tegal Alur, Jakarta Barat [8].

Masalah yang timbul dalam pelayanan kesehatan di Indonesia dapat

dikurangi dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang sedang pesat saat

ini. Kehidupan masyarakat Indonesia sehari–hari saat ini sudah lekat dengan

gadget, untuk memenuhi kebutuhan sehari–hari. Kebutuhan akan pelayanan

kesehatan juga dapat masuk di dalamnya dengan mudah. Pelayanan kesehatan yang

mudah dalam era modern kini sangat dibutuhkan. Smartphone menjadi perangkat

yang mudah ditemui dan sangat lekat bahkan seolah menjadi kebutuhan sehari –

hari masyarakat secara umum. Smartphone membutuhkan sistem operasi untuk

dapat digunakan. Satu dari banyak sistem operasi yang dipakai paling umum di

Indonesia adalah Android. Tabel 1 menunjukkan penggunaaan sistem operasi

Android yang sangat umum di Indonesia [9]. Tabel 1 menjelaskan Indonesia

memiliki 41 juta pengguna Android di dunia, menjadikannya yang terbanyak di Asia

Tenggara. Laman berita online inet.detik.com [10] memberitakan laporan kuartal II

biro marketing Wawai Marketing menyatakan Indonesia sebagai negara yang

warganya menggunakan Android terbanyak di Asia Tenggara. Total 41 juta

pengguna atau pangsa pasarnya 94 %.

Tabel 1 Tabel Jumlah Pengguna Android dan IOS di Asia Tenggara [10].

Nations Android IOS Total

Thailand 24,000,000 8,300,000 32,300,000

Vietnam 16,000,000 8,800,000 24,800,000

Singapore 2,100,000 1,500,000 3,600,000

Malaysia 13,000,000 2,800,000 15,800,000

Philippines 29,000,000 6,600,000 35,600,000

Indonesia 41,000,000 2,800,000 43,800,000

Total 155,900,000

Android melandasi aplikasi untuk berjalan, dan aplikasi itulah yang

sebenarnya dimanfaatkan pengguna Smartphone untuk memenuhi kebutuhan dan

masalah masyarakat sehari-hari. Aplikasi yang dibicarakan tentang aplikasi yang

dapat memenuhi dan menyelesaikan masalah pelayanan kesehatan. Aplikasi yang

4

dibuat mengambil peran dalam memenuhi kebutuhan pelayanan kesehatan

masyarakat dengan menemukan rumah sakit terdekat.

Menemukan suatu rumah sakit terdekat dapat menggunakan beberapa

metode. Salah satu metode menentukan rumah sakit terdekat adalah Metode

Haversine Formula. Penelitian ini menggunakan Metode Haversine Formula

karena menjadi satu dari banyak persamaan yang sangat akurat untuk menghitung

dan mendapatkan jarak terdekat [11]. Haversine Formula adalah persamaan sangat

berguna di navigasi, dengan mengperhitungkan jarak lingkaran besar antara 2 titik

pada permukaan lingkaran Bumi merujuk atau menggunakan garis Bujur dan garis

Lintang sebagai variabel masukannya [12] [13] [14] [15].

Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan, perancangan aplikasi ini

membawa misi mempertemukan Rumah Sakit BPJS terdekat dengan masyarakat

sehingga segera mendapatkan pelayananan kesehatan dengan baik dan mudah

melalui informasi lokasi Rumah Sakit BPJS terdekat. Penelitian ini diharapkan

membantu penanganan pelayanan kesehatan yang lebih baik.

2. Kajian Pustaka

A. Penelitian Terdahulu

Farid dan Yulanda Yunus [13] menggunakan analisa Algoritma Haversine

Formula memperhitungkan jarak antara lokasi semua Rumah Sakit dan Puskesmas

di Provinsi Gorontalo. Haversine Formula membantu Pemerintah dan masyarakat

Gorontalo dalam penanganan masalah kesehatan dengan memberikan lokasi

terdekat layanan kesehatan. Dilatarbelakangi Pemerintah Gorontalo belum

memiliki data layanan informasi yang berhubungan dengan data sarana dan

prasarana Puskesmas dan Rumah Sakit belum terinci. Sebab dari masalah tersebut

Pemerintah sulit dalam pengambilan keputusan dalam bentuk peta digital.

Dwi Prasetyo dan Khafiizh Hastuti [15] menggunakan Formula Haversine

pada aplikasi Church Map untuk mencari lokasi Gereja di Semarang. Membantu

umat Kristen menemukan Gereja yang sesuai dengan karakteristik yang dicarinya.

Pada jurnal ini Haversine Formula diterapkan pada perangkat mobile. Dirancang

menggunakan Integrated Development Environment (Eclipse IDE) dan Application

Programming Interface (Google API). Bahasa pemrograman yang dipakai Android

dan PHP. MySQL sebagai manajemen basis data dan Waterfall sebagai metode

pengembangan sistem. Hasil penelitian ini berupa Aplikasi Church Map. Aplikasi

Church Map memperlihatkan posisi pengguna terkini, beserta posisi gereja–gereja.

Aplikasi ini juga dapat menampilkan rute Gereja. Aplikasi ini memakai teknologi

Location Based Service (LBS), Database MySQL, dan perantara Modul JSON

Parsing.

Ryan Herwan Dwi Putra, Herry Sujiani, dan Novi Safriadi [16]

memanfaatkan metode Haversine Formula yang dipakai untuk mengetahui jarak

antara 2 titik dengan mendapatkan perhitungan derajat kelengkungan bumi. Hasil

5

dari sistem ini adalah menampilkan bentuk bidang tanah yang diukur dengan

luasnya. Hasil pengujian keakuratan yang diperhitungkan kepada dua titik wilayah

tanah menjelaskan bahwa sistem dengan Metode Haversine Formula menghasilkan

selisih panjang sebesar 3.33% terhadap perhitungan memakai GPS dan 7.33%

kepada pengukuran yang tidak otomatis. Hasil pengujian keakuratan juga

menunjukkan bahwa sistem menghasilkan selisih luas sebesar 3.923% kepada

perhitungan ukuran memakai GPS serta 7.846% kepada perhitungan ukuran yang

tidak otomatis. Penelitian ini membantu pegawai Badan Pertanahan Nasional

(BPN) dalam perhitungan ukuran luas tanah serta membuat tidak sulit untuk

mendapatkan informasi tentang luas tanah yang sudah diukur oleh pegawai BPN.

Implementasi Metode Haversine Formula ke aplikasi web Sistem Informasi

Geografis Pengukuran Luas Tanah.

Jurnal–jurnal yang telah dijelaskan sebelumnya menjadi acuan Perancangan

Aplikasi Pencarian Rumah Sakit BPJS Terdekat menggunakan Metode Haversine

Formula berbasis Android. Alasan yang melatar belakangi penelitian ini adalah

masih adanya masyarakat yang masih kesulitan mencari lokasi Rumah Sakit BPJS

rujukan terdekat, sehingga terjadi keterlambatan penanganan. Rumah Sakit yang

bekerja sama dengan BPJS menjadi Rumah Sakit rujukan terbaik karena

menyelenggarakan program Jaminan Kesehatan Nasional dari Pemerintah yang

baik bagi masyarakat beserta iuran yang murah serta tergapai semua jenis penyakit

ditanggung pembayarannya, tanpa memandang sehat maupun sakit, dan tidak

melihat usia. Perancangan aplikasi yang dapat mempertemukan Rumah Sakit BPJS

terdekat pada masyarakat menjadi diperlukan untuk mempercepat penanganan

dengan mutu yang baik. Jurnal “Analisa Algoritma Haversine Formula

memperhitungkan jarak antara lokasi semua Rumah Sakit dan Puskesmas di

Provinsi Gorontalo” masih dalam bentuk analisa jadi belum ada implementasinya,

dan perbedaannya pada penelitian ini implementasi direalisasikan. Jurnal

“Penerapan Haversine Formula Pada Aplikasi Pencarian Lokasi Dan Informasi

Gereja Kristen Di Semarang Berbasis Mobile” pada fitur rute menuju Gereja masih

belum jelas rute kendaraan tersebut diperuntukkan, sehingga perbedaannya pada

aplikasi ini dapat menampilkan rute sesuai kendaraan yang dipakai. Keinginan-

keinginan untuk merealisasikan dan memperbarui implementasi tersebut

memunculkan ide untuk melakukan penelitian yang membahas dan memanfaatkan

Metode Haversine Formula untuk mempertemukan masyarakat dengan Rumah

Sakit yang bekerjasama BPJS terdekat di daerah Surakarta, Boyolali, Salatiga, dan

Semarang.

Implementasi pada perangkat mobile Smartphone Android dipilih karena

tingkat penggunanya di Indonesia yang paling besar diharapkan menjadikannya

mudah diterapkan dan dimanfaatkan banyak masyarakat. Jurnal ini berisi tentang

perancangan aplikasi yang mengimplementasikan Metode Haversine Formula pada

platform mobile Android, pencitraan aplikasinya menggunakan Google Maps,

penyimpanan datanya menggunakan MySQL yang memanfaatkan 000webhost

sebagai server, pengolahan data menggunakan PHP, perantara pembacaan data

menggunakan JSON. Hasil dari perancangan aplikasi ini berupa pencitraan posisi

pengguna dengan Rumah Sakit yang bekerja sama dengan BPJS terdekat di daerah

6

Surakarta, Boyolali, Salatiga, dan Semarang. Hasil dari perancangan ini juga

memperlihatkan rute dari posisi pengguna dengan semua Rumah Sakit yang bekerja

sama dengan BPJS di daerah Surakarta, Boyolali, Salatiga, dan Semarang.

B. Metode Haversine Formula

Metode Haversine Formula digunakan untuk menentukan jarak antar titik

pengguna dan tujuan yang menggunakan variabel masukan posisi garis bujur dan

garis lintang dari kedua titik. Kemudian jarak masing - masing antara titik tujuannya

dan titik pengguna dibandingkan dan diperoleh yang jarak terkecil itulah yang

terdekat [12][13][14][15]. Haversine Formula adalah pernyataan matematika yang

dipakai di navigasi, yang menghasilkan jarak lingkaran besar antara dua titik pada

permukaan bola (bumi) merujuk pada bujur dan lintang [17].

Gambar 2 Ilustrasi Spherical law of cosines

cos(𝐶) = cos(𝑎) × cos(𝑏) + sin(𝑎) × sin(𝑏) cos(𝐶))

Rumus 1 Rumus Spherical law of cosines

Berdasarkan Gambar 2 dan Rumus 1, dimana a, b, c ialah jarak yang

bersatuan radian / sudut karena berada dalam bidang bola. Dalam unit bola, sebuah

“segitiga” di permukaan bola diartikan menjadi lingkaran-lingkaran besar yang

menyambungkan 3 poin u, v, dan w pada bola. Jika panjang dari ketiga sisi adalah

dari a (u ke v), b (dari u ke w), serta c (dari v ke w), serta sudut sudut yang

berlawanan c adalah C [18].

Gambar 3 Gambar Busur

𝜃 = 𝐿

𝑟

Rumus 2 Rumus Busur

7

Berdasarkan Gambar 3 dan Rumus 2, yang dicari adalah 𝜃 yang merupakan

besar sudut juring. Berasal dari 𝐿 yang merupakan panjang busur AB. Dibagi

dengan 𝑟 yang merupakan jari–jari Bumi. Kemudian disimplementasikan ke

persamaan harvesin sesuai Rumus 3 dibawah ini:

haversin(𝜃) = 𝑠𝑖𝑛2 (𝜃

2) =

1 − cos(𝜃)

2

Rumus 3 Rumus Haversin

Pencarian dengan Haversine juga bisa dinyatakan dengan pernyataan matematika

menjadi berikut:

𝑥 = (𝑙𝑜𝑛2 − 𝑙𝑜𝑛1) × cos(𝑙𝑎𝑡1 + 𝑙𝑎𝑡2

2)

Rumus 4 Rumus Longitude

𝑦 = (𝑙𝑎𝑡2 − 𝑙𝑎𝑡1)

Rumus 5 Rumus Latitude

𝑑 = √(𝑥 × 𝑥 + 𝑦 × 𝑦) × 𝑅

Rumus 6 Rumus Haversine Formula

Keterangan berdasarkan Rumus 4, Rumus 5, Rumus 6 adalah:

𝑥 = Longitude (Lintang).

𝑦 = Lattitude (Bujur).

𝑑 = Jarak.

𝑅 = Radius Bumi = 6371 km

(1 derajat = 0.0174532925 radian).

C. Webqual 4.0

Webqual 4.0 dipilih dalam pengujian penelitian ini karena didasarkan literatur

yang luas dan mewawancarai responden tentang desain terhadap pengunjung web

atau aplikasi [19]. Pengukuran kualitas aplikasi dibagi menjadi 3 variabel yaitu

Usability (kegunaan), Information Quality (kualitas informasi), Service Interaction

Quality (kualitas interaksi layanan) [20] sesuai pada Tabel 2.

8

Tabel 2 Pertanyaan yang dikategorikan berdasarkan Webqual 4.0

Kategori Indikator Variabel

Usability Apakah aplikasi ini mudah

digunakan? USA1

Apakah kenyamanan dalam

penggunaan dalam penggunaan warna dan desain

dalam aplikasi tercapai?

USA2

Information Quality Apakah informasi yang

diberikan mudah dimengerti? INF1

Apakah dapat menunjukkan

Rumah Sakit BPJS Surakarta,

Boyolali, Salatiga, dan

Semarang?

INF2

Apakah data lokasi Rumah

Sakit BPJS yang diberikan

dapat diketahui dengan baik?

INF3

Service Interaction Quality Apakah aplikasi membantu

dengan cepat Rumah Sakit

BPJS terdekat?

SERV1

Apakah tingkat kecepatan

aplikasi ini sudah baik? SERV2

Berdasarkan Tabel 2 dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Pengujian Usability (kegunaan) untuk memperoleh pendapat mengenai

bagaimana pengalaman responden menggunakan aplikasi apakah mudah

dan nyaman.

2. Pengujian Information Quality (Kualitas Informasi) untuk memperoleh

pendapat mengenai bagaimana responden menerima informasi dari aplikasi

apakah tepat dan mudah dimengerti.

3. Pengujian Service Interaction Quality (Kualitas Interaksi Layanan) untuk

memperoleh pendapat mengenai bagaimana responden menerima layanan

yang diberi apakah cepat dan baik.

D. Sistem Operasi Android

Sistem operasi Android merupakan sistem operasi pada perangkat mobile

berdasarkan pada sistem operasi Linux Kernel. Arsitektur Android terdiri dari

beberapa layer penjelasannya sebagai berikut:

a. Application serta Widgets merupakan aspek penting berupa lapisan yang

berhubungan dengan layar utama aplikasi, disini ukuran layar disesuaikan

dengan target Smartphone kemudian diinstallisasi dan dijalankan[21][22].

b. Application Framework: Lapisan Programmer melakukan pengerjaan

aplikasi yang akan digunakan pada sistem operasi Android.

9

c. Libraries: Pembuatan aplikasi di Application Framework sumber fitur–fitur

Android dari lapisan ini.

d. Linux Kernel: Lapisan terpenting dari sistem operasi Android berisi driver

yang menata berbagai sistem.

e. Android Run Time: Lapisan implementasi Linux untuk aplikasi dapat

digunakan. Bagian ini terdapat Core Libraries serta Dalvik Virtual Machine.

E. Google Maps

Google Maps merupakan servis gratis Google berupa peta bisa diakses

melalui web dan perangkat mobile memberikan dengan baik arahan dan informasi

suatu tempat dan dapat digunakan fasilitasnya di Android Studio yang menjadi

alasan penggunaanya dalam perancangan Aplikasi Pencarian Rumah Sakit BPJS

Terdekat menggunakan Metode Haversine Formula berbasis Android ini [23].

Developer atau Programmer bisa mengimbuhi fasilitas Google Maps di aplikasinya

sendiri serta Google Maps Application Programming Interface (API) cukup

mendapatkan API key seperti penggunaan dalam Android Studio saat menggunakan

fasilitas Google Maps melalui link yang disediakan. Maps JavaScript API

memungkinkan Developer atau Programmer menyesuaikan peta dengan konten

dan citra sendiri untuk ditampilkan di halaman web dan perangkat seluler serta

menambahkan fasilitas Google Directions API menunjukkan arah suatu tempat

yang dimanfaatkan dalam salah satu fasilitas dalam perancangan Aplikasi

Pencarian Rumah Sakit BPJS Terdekat menggunakan Metode Haversine Formula

berbasis Android ini [24].

3. Metodologi Penelitian

Gambar 4 Flowchart Metode Penelitian Secara Umum [25]

Gambar 4 menjelaskan metode penelitian secara umum. Pertama adalah

identifikasi masalah untuk mendapatkan tujuan penelitian dengan jelas dengan

memperhatikan masalah pertimbangan waktu, biaya, manfaat bagi masalah yang

dipilih dan manfaat bagi ilmu pengetahuan. Kedua, penelusuran pustaka dan data

agar tidak terjadi duplikasi dan referensi penelitian sebelumnya serta pengumpulan

informasi serta data yang berkaitan dengan penelitian ini. Ketiga, perancangan

dengan memperhatikan metode pembuatan jurnal beserta metode perancangan

aplikasi untuk mewujudkan perancangan yang dilakukan secara jelas, terencana dan

terurut. Keempat, pengujian aplikasi dilakukan ke masyarakat secara umum untuk

mendapat tanggapan mengenai aplikasi. Kelima, pengolahan data dan penyimpulan

hasil tanggapan masyarakat dengan mengkategorikan berdasarkan skala tertentu,

dan dirata–rata. Rata–rata tanggapan menjadi simpulan hasil dari aplikasi ini.

10

Gambar 5 Flowchart Metode Waterfall

Gambar 5 menjelaskan penelitian ini menggunakan metode Waterfall karena

menjelaskan alur perancangan Perangkat Lunak secara bertahap dengan jelas dan

rinci itulah yang menjadi alasan digunakannya dalam perancangan ini [25].

Penjelasan mengenai Metode Waterfall adalah sebagai berikut:

1. Definisi Requirement.

Kebutuhan yang diperlukan dalam perancangan. Berupa Analisis

Kebutuhan Sistem, Spesifikasi Kebutuhan Software dan Hardware, dan

Pengumpulan Data.

a. Analisis Kebutuhan Sistem.

Pengguna tidak mengetahui posisi Rumah Sakit BPJS terdekat,

maka dibutuhkan data posisi berupa garis Bujur dan garis Lintang

dari Rumah Sakit BPJS untuk dimasukkan dalam persamaan Metode

Haversine Formula dan mendapat Rumah Sakit BPJS yang terdekat.

Karena itu dibutuhkan garis Bujur dan garis Lintang dari berbagai

Rumah Sakit BPJS dari wilayah Surakarta, Boyolali, Salatiga, dan

Semarang sesuai batasan masalah penelitian ini. Data Rumah Sakit

dapat didapat dari website bpjsonline.info dan menemukan garis

Bujur dan garis Lintang dari Google Maps [26] [27].

b. Spesifikasi Kebutuhan Software dan Hardware.

Perancangan memiliki kebutuhan Software (Perangkat Lunak)

bagi perancangan aplikasi Android membutuhkan Java Development

Kit, Android Studio, Android Software Development Kit, Google

Maps Application Programming Interfaces. Android Studio adalah

Integrated Development Environment (IDE) untuk pengembangan

aplikasi Android [28]. Android Studio serta sistem operasi Windows

menginginkan kebutuhan Hardware Microsoft® Windows® 7/8/10

(32- atau 64-bit). Kebutuhan Hardware minimal RAM 3 GB tapi

direkomendasikan RAM 8 GB dan ditambah 1 GB untuk Android

Emulator. Ruang penyimpanan minimal 2 GB yang tersedia.

Disarankan terdapat ruang penyimpanan seukuran 4 GB (500 MB)

untuk IDE + 1,5 GB untuk Android SDK serta gambar sistem

Emulator). Resolusi layar minimal 1280 x 800 [29]. Minimal

Smartphone Android 8.0.

11

c. Pengumpulan Data.

Perancangan ini dalam penyusunannya mengumpulkan data

dari berbagai buku, jurnal, teori, data dan literatur yang sesuai dengan

tema permasalahan dan sesuai dengan aturan penyusununan jurnal.

2. Sistem dan Perancangan Perangkat Lunak.

Perancangan ini menggunakan UML (Unified Modeling Language)

karena merupakan pemodelan sistem yang menyederhanakan permasalahan

kompleks menjadi mudah dipahami [25].

a. Use Case Diagram Sistem

Gambar 6 Use Case Diagram Sistem

Gambar 6 menjelaskan Pengguna dapat melakukan aktifitas mendapat

Rumah Sakit (RS) terdekat dan mendapat rute RS. Mendapat Rumah Sakit

terdekat dijelaskan bahwa pengguna dalam tampilan Google Maps akan

digambarkan menggunakan marker berketerangan alamatnya. Mendapat

rute Rumah Sakit dijelaskan dalam tampilan Google Maps, Pengguna akan

diarahkan dengan garis berwarna tertentu khusus menuju marker Rumah

Sakit terdekat berketerangan nama dan jarak antara Pengguna dan Rumah

Sakit. Admin dapat menambah, mengubah, dan menghapus data RS ke

dalam sistem sehingga Pengguna dapat melihat secara valid seluruh RS di

Surakarta, Boyolali, Salatiga, dan Semarang.

b. Activity Diagram Sistem Mendapat Rumah Sakit Terdekat

Gambar 7 Activity Diagram Sistem Mendapat Rumah Sakit Terdekat

Gambar 7 menjelaskan sistem akan mengambil secara otomatis posisi

Pengguna. Kemudian sistem akan mengolah data dan menampilkan Rumah

12

Sakit dengan gambar Rumah Sakit terdekat. Sistem mendapatkannya dari

perhitungan dengan Metode Haversine Formula dari masing-masing

Rumah Sakit dengan Pengguna, dan membandingkannya. Hasil

perbandingan menghasilkan Rumah Sakit terdekat.

c. Activity Diagram Mendapatkan Rute Rumah Sakit

Gambar 8 Activity Diagram Sistem Mendapatkan Rute Rumah Sakit

Gambar 8 menjelaskan sistem akan mengambil secara otomatis posisi

Pengguna. Kemudian dalam tampilan Google Maps Pengguna memilih

marker Rumah Sakit tujuan. Setelah memilih marker Rumah Sakit tujuan,

Pengguna menekan ikon panah biru dan mendapatkan rute menuju Rumah

Sakit tujuan.

d. Class Diagram Sistem

Gambar 9 Class Diagram Sistem

Gambar 9 menjelaskan Pengguna memiliki data Latitude dan

Longitude Pengguna. Pengguna memiliki aksi dapat melihat jarak setiap

Rumah Sakit dan aksi melihat rute Rumah Sakit. Rumah Sakit memiliki

Atribut data id Rumah Sakit, Latitude Rumah Sakit, Longitude Rumah

Sakit, dan gambar Rumah Sakit. Tampilan perhitungan jarak berupa jarak

13

antara Pengguna dan Rumah Sakit disertai Gambar Rumah Sakit. Tampilan

perhitungan jarak adalah hasil pengolahan data Latitude Pengguna,

Longitude Pengguna, Latitude Rumah Sakit, Longitude Rumah Sakit dan id

Rumah Sakit. Tampilan rute menuju Rumah Sakit berupa rute dari

Pengguna dengan Rumah Sakit. Tampilan rute menuju Rumah Sakit adalah

hasil pengolahan data Latitude Pengguna, Longitude Pengguna, Latitude

Rumah Sakit dan Longitude Rumah Sakit.

3. Implementasi dan Pengujian Unit.

Pembuatan aplikasi ini mengunakan Android Studio sebagai IDE.

Penggunaan bahasa Java dalam pemrograman dalam Android Studio.

Penggunaan PHP, JSON, MySQL dalam pengolahan Database. 000webhost

dipilih sebagai server serta sebagai database online karena gratis [30].

Penggunaan Google Maps untuk mendapatkan kunci API dan sebagai media

menampilkan aplikasi. Bersamaan dengan pembuatan juga dilaksanakan

dengan pengujian unit yang dilaksanakan selain dari pribadi juga diuji di ke

calon pengguna aplikasi yaitu masyarakat umum di Boyolali.

4. Integrasi dan Pengujian Sistem.

Pengujian sistem aplikasi alfa salah satunya dilaksanakan di kantor

PT. Dolano Net Indonesia, Jalan Brigjen Jendral Katamso, Kecamatan

Jebres, Kota Surakarta, Provinsi Jawa Tengah pada tanggal 20 Juli 2019.

Rumah Sakit Umum Dr. Oen Surakarta sebagai RS BPJS terdekat dengan

jarak 0.1297020 km. Pengujian integrasi data dan pengujian sistem di dalam

aplikasi terjadi di tahap ini.

5. Pengoperasian dan Perbaikan.

Pengoperasian sistem aplikasi beta di Jalan Kates Nomor 8 Desa

Pulisen, Kecamatan Boyolali, Kabupaten Boyolali, Provinsi Jawa Tengah

pada tanggal 17 April 2019. Rumah Sakit Umum Boyolali dalam pengujian

ini menjadi RS BPJS yang terdekat dengan jarak 1,23 km. Dalam pengujian

ini tidak lagi ada maintenance tapi jika mendatang ada maka segera

dilakukan maintenance. Setiap data hasil dari pengoperasian akan

dikumpulkan diolah menuju penyimpulan hasil.

4. Hasil dan Pembahasan

Pengujian aplikasi pada calon pengguna yaitu masyarakat umum di Jalan

Kates Nomor 8 Desa Pulisen, Kecamatan Boyolali, Kabupaten Boyolali, Provinsi

Jawa Tengah menghasilkan perbandingan jarak setiap RS yang bekerjasama dengan

BPJS di daerah Surakarta, Boyolali, Salatiga, dan Semarang. Hasil dari perhitungan

dan perbandingan aplikasi yang menunjukkan jarak masing–masing RS dapat

dijelaskan pada Tabel 3.

14

Tabel 3 Hasil Pengoperasian Sistem

No Nama latitude Longitude Jarak (km)

1 Rumah Sakit Hermina

Banyumanik

-7.0727976 110.411677 56.06

2 Rumah Sakit Umum Boyolali -7.5335747 110.5906789 1.23

3 Rumah Sakit Lanud Adi

Soemarmo

-7.5317187 110.7384941 15.52

4 Rumah Sakit Tentara Pusat

Salatiga -7.3497343 110.4891220 24.51

MIN 1.23

Tabel 3 tersebut menampilkan sample jarak setiap Rumah Sakit dari setiap

daerah dalam skala besar yaitu perwakilan Rumah Sakit terdekat dari setiap daerah

dengan pengguna aplikasi. Pengujian ini dilaksanakan pada tanggal 17 April 2019

dengan koordinat Latitude -7.541744, Longitude 110.598131. Menghasilkan

Rumah Sakit Umum Boyolali sebagai Rumah Sakit BPJS yang terdekat dengan

jarak 1,23 km.

Tabel 4 Hasil Pengoperasian Sistem Khusus Daerah Terdekat Pengguna

No Nama Jarak (km)

1 Rumah Sakit Umum Daerah Simo Boyolali 14.42

2 Rumah Sakit Umum Daerah Karanggede Sisma

Medika 20.76

3 Rumah Sakit Hidayah Boyolali 3.12

4 Rumah Sakit Umum Asy-Syifa' Sambi 12.5

5 Rumah Sakit Umum Boyolali 1.23

6 Rumah Sakit Banyudono Boyolali 8.94

7 Rumah Sakit Pembina Kesejahteraan Umat Aisyiah

Boyolali 2.58

8 Rumah Sakit Umi Barokah Boyolali 2.91

Min 1.23

Tabel 4 menjelaskan setiap Rumah Sakit terdekat dengan pengguna dari

pengujian di tampilan daerah skala kecil dengan jaraknya masing–masing. Hasil

pengoperasian sistem di aplikasi mendapatkan jarak 1,23 km sebagai jarak terdekat

yang merupakan hasil perhitungan posisi Rumah Sakit Umum Boyolali dengan

posisi pengguna.

15

Gambar 10 Aplikasi Mendapatkan RS paling Dekat dengan Dibandingkan RS Terdekat lain.

Gambar 10 menunjukkan aplikasi mendapatkan Rumah Sakit paling dekat

diantara Rumah Sakit terdekat lain. Tampilan menunjukkan marker berwarna

merah Rumah Sakit yang tersebar di sekitar marker berwarna biru milik Pengguna.

Garis merah yang menghubungkan posisi pengguna yang ditunjukkan dengan

marker berwarna biru hanya merujuk pada marker Rumah Sakit yang terdekat saja.

Gambar 11 Aplikasi Mendapatkan RS BPJS Terdekat

Gambar 11 menjelaskan marker berwarna biru menunjukkan posisi Pengguna

dengan marker berwarna ungu yang dihubungkan dengan garis berwarna merah

dalam tampilan Google Maps adalah posisi Rumah Sakit BPJS terdekat. Informasi

16

dalam marker berwarna ungu berisikan informasi nama Rumah Sakit dan Jarak

antara Pengguna dengan Rumah Sakit. Hasil gambar diatas merupakan hasil

pengujian di Boyolali yang menunjukkan Rumah Sakit terdekat adalah Rumah

Sakit Umum (RSU) Boyolali berjarak 1,23 km.

Gambar 12 Aplikasi Mendapatkan Rute Menuju Rumah Sakit

Gambar 12 menjelaskan ikon tanda panah berbelok pada tampilan Google

Maps merupakan faslititas Directions Google Maps menjadi fitur rute menuju

Rumah Sakit tujuan. Gambar lingkaran abu-abu dengan marker berwarna merah

yang dihubungkan dengan garis biru merupakan rute yang dilalui dari posisi

Pengguna menuju Rumah Sakit tujuan. Hasil gambar menunjukkan rute yang dapat

dilalui motor menuju Rumah Sakit tujuan di Jalan Cendana Nomor 4 yang

merupakan alamat Rumah Sakit Umum Boyolali.

Algoritma 1 Algoritma Sistem Mendapatkan Rumah Sakit Terdekat

1. BEGIN

2. Result ← data rumah sakit BPJS

3. i ← integer 4. FOR (i←0;i<result;i++)

5. id = id dari rumah sakit tipe data double

6. Latitude ← latitude dari rumah sakit tipe data double

7. longitude ← longitude dari rumah sakit tipe data double 8. lon1x ← penampung longitude pengguna

9. lat1x ← penampung latitude pengguna

10. lon2 = longitude * 0.0174532925;

11. lon1 = lon1x* 0.0174532925; 12. lon2kurangilon1 = lon2 - lon1;

13. lat1 = lat1x * 0.0174532925;

14. lat2 = latitude * 0.0174532925;

15. lat1tambahlat2 = lat1 + lat2; 16. lat1tambahlat2bagi2 = lat1tambahlat2 / 2;

17. cosX = cos(lat1tambahlat2bagi2);

18. x = lon2kurangilon1 * cosX;

19. y = lat2 - lat1; 20. xkuadrat = x * x;

17

21. ykuadrat = y * y;

22. xkuadratTambahykuadrat = xkuadrat + ykuadrat;

23. akar = SQRT(xkuadratTambahykuadrat); 24. jarak = akar * 6371;

25. Hasild = ROUNDUP(jarak)

26. sort ← penampung hasil perhitungan masing - masing rumah sakit

27. sort PUT id 28. sort PUT latitude

29. sort PUT longitude

30. sort PUT Hasild

31. sortedjarak ← penampung hasil perhitungan seluruh rumah sakit 32. sortedjarak ADD sort

33. END FOR

34. id ← penampung id dari jarak rumah sakit terkecil

35. id = SORT(sortedjarak) GET id 36. OUTPUT(id)

37. END

Algoritma 1 menjelaskan perulangan sebanyak data Rumah Sakit BPJS untuk

mendapatkan hasil jarak dari masing perhitungan Metode Haversine Formula dari

setiap Rumah Sakit. Setelah mendapatkan setiap jarak maka dibandingkan dan

mendapatkan jarak dan data Rumah Sakit BPJS terdekat.

Algoritma 2 Algoritma Penentuan Rute dengan Google Directions API

1. START

2. Read data Latitude & Longitude Pengguna

3. if (Latitude & Longitude = valid) then 4. Origin = "Latitude,Longitude" Pengguna

5. Read data Latitude & Longitude tujuan

6. Destination = "Latitude,Longitude" tujuan

7. Proses Origin & Destination 8. if(Output = Valid) then

9. Print Rute pada peta digital dan petunjuk arah

10. else

11. Print pesan data tidak dapat diproses 12. end if

13. else

14. Print Error

15. end if

16. STOP

Algoritma 2 menjelaskan Google Directions API mendapatkan rute [31].

Diawali mendapatkan posisi valid Pengguna kemudian mendapat posisi valid

tujuan maka sistem mendapatkan rute dari posisi Pengguna menuju tujuan.

18

Gambar 13 Aplikasi menambahkan RS

Keakuratan data di tampilan pengguna didukung dengan adanya fasilitas

bagi admin untuk menambah, menampilkan, mengubah, dan menghapus. Gambar

13 menjelaskan aplikasi menambah Rumah Sakit. Data yang dapat ditambahkan

adalah nama, alamat, latitude, longitude, dan gambar rumah sakit. Kolom Nama RS

digunakan untuk memberi data nama rumah sakit. Kolom Alamat RS digunakan

untuk memberi data alamat rumah sakit lalu kolom Latitude RS digunakan untuk

memberi data latitude rumah sakit dan kolom longitude RS digunakan untuk

memberi data longitude rumah sakit, untuk ketiga kolom tersebut didapatkan dari

hasil pencarian di kolom pencarian. Tombol Ambil Gambar untuk memberi data

gambar rumah sakit. Tombol Tampil untuk menampilkan semua data rumah sakit

keseluruhan.

19

Gambar 14 Aplikasi mengubah dan menghapus RS

Gambar 14 menjelaskan aplikasi mengubah dan menghapus Rumah Sakit.

Data yang bisa diubah adalah nama, alamat, latitude, longitude, dan gambar rumah

sakit. Kolom alamat, latitude, longitude didaptkan dari hasil pencarian. Tombol

Edit Gambar digunakan untuk mengubah data gambar rumah sakit. Tombol Ubah

digunakan untuk menyimpan ubahan data rumah sakit. Menghapus rumah sakit

dapat dilakukan dengan menekan tombol hapus.

20

Pengujian terhadap 50 responden masyarakat umum Boyolali, Salatiga,

Surakarta, dan Semarang menghasilkan jumlah responden berjenis kelamin wanita

paling banyak dengan 72% dan sisanya laki–laki. Untuk segmen usia responden

usia 13 sampai 17 tahun sebanyak 82% dan lebih dari 17 tahun sebanyak 18%.

Dengan skala 1 sampai 5 seperti dijelaskan Tabel 5 Skala Pengujian berikut:

Tabel 5 Skala Pengujian

Nilai Keterangan

1 Sangat Tidak Baik

2 Kurang Baik

3 Cukup Baik

4 Baik

5 Sangat Baik

Perhitungan metode Webqual 4.0

𝑃 = (𝑃𝑆𝐵 × 𝐽𝑆𝐵) + (𝑃𝐵 × 𝐽𝐵) + (𝑃𝐶𝐵 × 𝐽𝐶𝐵) + (𝑃𝐾𝐵 × 𝐽𝐾𝐵) + (𝑃𝑆𝑇𝐵 × 𝐽𝑆𝑇𝐵)

𝐽𝑅

Rumus 7 Rumus Perhitungan Pengujian Metode Webqual 4.0

Keterangan Rumus 7:

𝑃𝑆𝐵 = Point/nilai yang didapat jika aplikasi dikategorikan sangat baik

𝐽𝑆𝐵 = Jumlah pemilih yang memilih aplikasi dikategorikan sangat baik

𝑃𝐵 = Point/nilai yang didapat jika aplikasi dikategorikan baik

JB = Jumlah pemilih yang memilih aplikasi dikategorikan baik

PCB = Point/nilai yang didapat jika aplikasi dikategorikan cukup baik

JCB = Jumlah pemilih yang memilih aplikasi dikategorikan cukup baik

PKB = Point/nilai yang didapat jika aplikasi dikategorikan kurang baik

JKB = Jumlah pemilih yang memilih aplikasi dikategorikan kurang baik

PSTB = Point/nilai yang didapat jika aplikasi dikategorikan sangat tidak baik

JSTB = Jumlah pemilih yang memilih aplikasi dikategorikan sangat tidak baik

JR = Jumlah responden atau pemilih

P = Performance atau hasil rata–rata nilai yang diperoleh aplikasi

21

Tabel 6 Pengujian Usability

Kode Variabel Indikator Performance

USA1 Apakah aplikasi ini mudah

digunakan?

4,76

USA2 Apakah kenyamanan dalam

penggunaan dalam

penggunaan warna dan desain

dalam aplikasi tercapai?

4,24

Tabel 6 menjelaskan hasil pengujian Usability. Pengujian Usability

memiliki nilai rata–rata 4,5 yang bila dimasukkan dalam skala termasuk kategori

Baik.

Tabel 7 Tabel Pengujian Information Quality


INF1 Apakah informasi yang

diberikan mudah dimengerti?

4,62

INF2 Apakah dapat menunjukkan



Semarang?

4,46

INF3 Apakah data lokasi Rumah

Sakit BPJS yang diberikan dapat diketahui dengan baik?

4,24

Tabel 7 menjelaskan hasil pengujian Information Quality. Pengujian

Information Quality memiliki nilai rata–rata 4,44 yang bila dimasukkan dalam skala

termasuk kategori Baik.

Tabel 8 Tabel Pengujian Service Interaction Quality


SERV1 Apakah dapat menunjukkan



Semarang?

4,64

SERV2 Apakah data lokasi Rumah Sakit BPJS yang diberikan

dapat diketahui dengan baik?

4,3

Tabel 8 menjelaskan hasil pengujian Service Interaction Quality. Pengujian

Service Interaction Quality memiliki nilai rata–rata 4,47 yang bila dimasukkan

dalam skala termasuk kategori Baik.

22

5. Kesimpulan dan Saran

A. Kesimpulan

Pengujian sistem aplikasi alfa salah satunya dilaksanakan di kantor PT.

Dolano Net Indonesia, Jalan Brigjen Jendral Katamso, Kecamatan Jebres, Kota

Surakarta, Provinsi Jawa Tengah pada tanggal 20 Juli 2019. Rumah Sakit Umum

Dr. Oen Surakarta sebagai RS BPJS terdekat dengan jarak 0.1297020 km.

Pengoperasian sistem aplikasi kepada calon pengguna masyarakat umum di Jalan

Kates Nomor 8 Kecamatan Boyolali, Kabupaten Boyolali, Provinsi Jawa Tengah

pada tanggal 17 April 2019 dengan Latitude -7.541744 dengan Longitude

110.598131. Hasil dari pengujian menjadikan Rumah Sakit Umum Boyolali

sebagai RS BPJS terdekat dengan Latitude -7.533436 dan Longitude 110.591205.

Jarak yang diperoleh 1,23 km. Aplikasi juga menunjukkan semua rumah sakit

terdekat yang bekerjasama dengan BPJS di daerah Surakarta dengan Rumah Sakit

Lanud Adi Soemarmo berjarak 15,52 km, Salatiga dengan Rumah Sakit Tentara

Pusat Salatiga berjarak 24,51 km, dan Semarang dengan Rumah Sakit Hermina

Banyumanik berjarak 56,06 km. Pengujian Webqual 4.0 pada setiap kategori

Usability dengan nilai 4,5, Information dengan nilai 4,4, Service Interaction Quality

dengan nilai 4,47. Jika dirata - rata aplikasi mendapatkan kategori baik dengan nilai

4,46. Dengan begitu aplikasi ini baik untuk membantu mendapatkan Rumah Sakit

BPJS terdekat dengan mudah sehingga diharapkan mempercepat penanganan

layanan kesehatan. Aplikasi ini juga berhasil mengimplementasikan Metode

Haversine Formula diterima secara umum dengan baik.

B. Saran

Saran dari jurnal ini adalah daerah yang dapat diperluas, sehingga semakin

banyak data Rumah Sakit yang bekerjasama dengan BPJS yang dapat ditampung

dan akan semakin banyak masyarakat yang dapat memanfaatkannya. Saran

pengembangan berikutnya yaitu aplikasi dapat terhubung langsung dengan web

masing-masing Rumah Sakit, sehingga pengguna mengetahui segala informasi

yang terkait masing-masing Rumah Sakit. Saran selanjutnya agar metode yang

digunakan yaitu Haversine Formula dapat dibandingkan dengan persamaan

Vincenty sehingga terpilih implementasi yang lebih akurat pada aplikasi ini.

6. Daftar Pustaka

[1] Jamsosindonesia.com, “Fungsi, Tugas Dan Wewenang BPJS,”

www.jamsosindonesia.com, 2016. [Online]. Available:

http://www.jamsosindonesia.com/cetak/printout/268. [Accessed: 26-Mar-

2018].

[2] Nursita Sari, “Bermitra atau Tidak dengan BPJS, RS Wajib Layani Pasien

Darurat - Kompas.com,” megapolitan.kompas.com, 2018. [Online].

Available:

https://megapolitan.kompas.com/read/2017/09/12/20270361/bermitra-atau-

23

tidak-dengan-bpjs-rs-wajib-layani-pasien-darurat. [Accessed: 31-Jul-2018].

[3] BPJS, “BPJS Kesehatan Tak Lagi Dilihat Sebelah Mata, Pembiayaan Aman,

Dokter Nyaman,” http://bpjs-kesehatan.go.id, 2015. [Online]. Available:

http://bpjs-kesehatan.go.id/BPJS/index.php/post/read/2015/369/BPJS-

Kesehatan-Tak-Lagi-Dilihat-Sebelah-Mata-Pembiayaan-Aman-Dokter-

Nyaman. [Accessed: 11-Jul-2019].

[4] Admin BPJS, “Peserta BPJS Kesehatan.” [Online]. Available: https://bpjs-

kesehatan.go.id/bpjs/index.php/pages/detail/2014/11. [Accessed: 15-Aug-

2018].

[5] BPJS, “Iuran Murah, Akses Pelayanan Mudah,” www.bpjs-kesehatan.go.id,

2018. [Online]. Available: https://www.bpjs-

kesehatan.go.id/bpjs/index.php/post/read/2018/688/Iuran-Murah-Akses-

Pelayanan-Mudah. [Accessed: 11-Jul-2019].

[6] Rizal, “Meninggal di Rumah Sakit, Kematian 5 Bayi Ini Memicu

Kontroversi | IDN Times,” www.idntimes.com, 2017. [Online]. Available:

https://www.idntimes.com/news/indonesia/rizal/5-bayi-yang-meninggal-di-

rs-memicu-pro-kontra-1/full. [Accessed: 07-May-2019].

[7] JPNN, “Begini Kronologis Meninggalnya Tiara Debora,” www.jpnn.com,

2017. [Online]. Available: https://www.jpnn.com/news/begini-kronologis-

meninggalnya-tiara-debora?page=1. [Accessed: 11-Jul-2019].

[8] M. G. Saputra, “Polda Metro usut penyebab kematian bayi Deborah |

merdeka.com,” www.merdeka.com, 2017. [Online]. Available:

https://www.merdeka.com/peristiwa/polda-metro-usut-penyebab-kematian-

bayi-deborah.html. [Accessed: 03-May-2019].

[9] F. Sifauttijani, T. Listyorini, and R. Meimaharani, “Pencarian Rumah Makan

Berbasis Android,” Simetris, vol. 8, no. Android, pp. 309–316, 2017.

[10] A. F. Rachman, “Android Kuasai Asia Tenggara, di Indonesia Paling Juara,”

inet.detik.com, 2015. [Online]. Available:

https://inet.detik.com/consumer/d-3054169/android-kuasai-asia-tenggara-

di-indonesia-paling-juara. [Accessed: 22-Apr-2019].

[11] Yulianto, Ramadiani, and A. H. Kridalaksana, “PENERAPAN FORMULA

HAVERSINE PADA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN

JARAK TERDEKAT LOKASI LAPANGAN FUTSAL,” vol. 13, no. 1, pp.

14–21, 2018.

[12] B. Purmadipta, H. Anra, Irwansyah, and M. Azhar, “Sistem Informasi

Geografis Perumahan dan Fasilitas Sosial Terdekat dengan Metode

Haversine Formula,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN), vol.

1, no. 1. pp. 1–5, 2016.

[13] Farid and Y. Yunus, “ANALISA ALGORITMA HAVERSINE FORMULA

UNTUK PENCARIAN LOKASI TERDEKAT RUMAH SAKIT DAN

24

PUSKESMAS PROVINSI GORONTALO,” ILKOM Jurnal Ilmiah Volume

9 Nomor 3 Desember 2017, vol. 9. ILKOM Jurnal Ilmiah, Gorontalo, pp.

353–355, 2017.

[14] R. T. Jurnal, “APLIKASI PENCARIAN USTADZ UNTUK WILAYAH

DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA HAVERSINE

FORMULA BERBASIS ANDROID,” Petir, vol. 9, no. 2, pp. 89–166, 2016.

[15] D. Prasetyo and K. Hastuti, “Penerapan Haversine Formula Pada Aplikasi

Pencarian Lokasi Dan Informasi Gereja Kristen Di Semarang Berbasis

Mobile,” Skripsi Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro.

Semarang, 2015.

[16] R. H. D. Putra, H. Sujiani, and N. Safriadi, “Penerapan Metode Haversine

Formula Pada Sistem Informasi Geografis Pengukuran Luas Tanah,” Jurnal

Sistem, dan Teknologi Informasi (JUSTIN), vol. 1, no. 1. pp. 1–6, 2015.

[17] H. Setiawan, “Implementasi Haversine Formula Pada Lokasi,” Jurnal

Fahma, no. November. 2014.

[18] www.movable-type.co.uk, “Calculate distance and bearing between two

Latitude/Longitude points using haversine formula in JavaScript,”

www.movable-type.co.uk, 2018. [Online]. Available: https://www.movable-

type.co.uk/scripts/latlong.html. [Accessed: 13-Aug-2018].

[19] A. Dwi and M. Sutisna, “Pengaruh Kualitas Website ( Webqual 4 . 0 )

Terhadap Penggunaan Kembali,” J. Ris. Bisnis Investasi, vol. 3, pp. 39–50,

2017.

[20] A. F. K. Wardani, “Kualitas Layanan Web Karir Terpadu Melalui Model

WebQual 4.0 di Dinas Tenaga Kerja, Transmigrasi dan Kependudukan

Provinsi Jawa Timur,” Publika, vol. 3, 2015.

[21] developer.android.com, “Build an App Widget | Android Developers,”

developer.android.com. [Online]. Available:

https://developer.android.com/guide/topics/appwidgets. [Accessed: 20-Apr-

2019].

[22] developer.android.com, “App Widgets Overview | Android Developers,”

developer.android.com. [Online]. Available:

https://developer.android.com/guide/topics/appwidgets/overview.

[Accessed: 20-Apr-2019].

[23] Bill, “Google Maps (Bahasa Indonesia): Apa itu Google Maps?,”

edu.gcfglobal.org. [Online]. Available: https://edu.gcfglobal.org/en/google-

maps-(bahasa-indonesia)/apa-itu-google-maps/1/. [Accessed: 20-Apr-

2019].

[24] developers.google.com, “Tinjauan Umum | Maps JavaScript API | Google

Developers,” developers.google.com, 2019. [Online]. Available:

https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/tutorial.

25


[25] H. Larasati and S. Masripah, “Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi

Pembelian Grc Dengan Metode Waterfall,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 13,

no. 2, pp. 193–198, 2017.

[26] BPJS, “Kode Faskes BPJS dan Alamat BPJS Samarinda | BPJS Online,”

2018, 2019. [Online]. Available: http://bpjsonline.info/category/faskes/.


[27] Google Maps, “Google Maps,” www.google.com, 2019. [Online]. Available:

https://www.google.com/maps/@-7.3133148,110.4917521,15z. [Accessed:

18-Apr-2019].

[28] Developers, “Mengenal Android Studio,” Developers Android, 2018.

[Online]. Available: https://developer.android.com/studio/intro/. [Accessed:

02-Aug-2018].

[29] developer.android.com, “Unduh alat Android Studio dan SDK,”

developer.android.com, 2019. [Online]. Available:

https://developer.android.com/studio. [Accessed: 18-Apr-2019].

[30] Id.000webhost.com, “Web Hosting Percuma dengan PHP, MySQL, dan

cPanel, Tiada Iklan.” [Online]. Available:

https://id.000webhost.com/hosting-free-webhost-offer?gclid=Cj0KCQjw4-

XlBRDuARIsAK96p3BUtmL3sO9OR3ejCaMbStx4Adj41yLdFQ-

POE9AsHj1ScoJGVLm1yYaAqRgEALw_wcB. [Accessed: 19-Apr-2019].

[31] D. O. Sihombing, “PERANCANGAN APLIKASI WEB UNTUK

PENCARIAN LOKASI DAN RUTE RUMAH SAKIT BERBASIS

GOOGLE MAPS API,” J. KHATULISTIWA Inform., vol. 151, no. 1, pp. 10–

17, 2015.

perancangan aplikasi pencarian rumah sakit bpjs ......ruang picu. orang tua debora sudah mencoba...

Documents