pengontrolan kualitas statistika produk wire rod steel...

PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA

PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON

Aditya rahadian Fachrur 1308 100 017

-------------------------------------------------------------------- Dosen Pembimbing

Dra. Sri Mumpuni R, MT

25 JUNI

Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Surabaya 1

AGENDA seminar hasil

-------------------------

TUGAS AKHIR

PENDAHULUAN

metodologi PENELITIAN

analisis dan PEMBAHASAN

KESIMPULAN dan saran

25 JUNI

tinjauan PUSTAKA

2

PENDAHULUAN. -------------------------

“jika dunia adalah cinta maka kita adalah satu

aku cinta kamu” – teater tiyang alit

25 JUNI

3

faktor KUALITAS

PENDAHULUAN

latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah

25 JUNI

GLOBALISASI persaingan INDUSTRI

perkembangan KONSUMEN

Krakatau Steel WIRE ROD

karakteristik KUALITAS

Diagram kontrol MULTIVARIAT

MEAN dan VARIAN

T2HOTELLING dan ( IMPROVED )

GENERALIZED VARIANCE -------------------------

4

PENDAHULUAN


25 JUNI

-------------------------

Arishanti 2011 Pengontrolan Kualitas Layanan Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T2Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance (│S│)

Azmi 2012 Pengontrolan Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance

5

-------------------------

PENDAHULUAN


25 JUNI

1 Bagaimana hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis ? Apa saja penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel ?

2

Bagaimana kapabilitas proses produksi wire rod steel ?

3

6

-------------------------

PENDAHULUAN


25 JUNI

1 Mengetahui hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis Mengetahui penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel

2

Mengetahui kapabilitas proses produksi wire rod steel

3

7

-------------------------

PENDAHULUAN


25 JUNI

Memberikan informasi tentang kapabilitas proses dan faktor-faktor yang menyebabkan tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel pada PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Cilegon.

8

-------------------------

PENDAHULUAN


25 JUNI

program aplikasi SWRM8

diameter 5,5 mm

periode Januari dan Februari 2013

9

TINJAUAN PUSTAKA.

-------------------------

“karena membiarkan kesalahan adalah sebuah

kejahatan” – Gie

25 JUNI

10

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel

25 JUNI

Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika dekriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dimiliki dan sama sekali tidak digunakan untuk menarik kesimpulan (Walpole, 1995)

11

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

Uji Barlett digunakan untuk mengetahui homogenitas varians antar variabel dalam kasus multivariat

H0 : ρ= I H1 : ρ ≠ I Statistik Uji : Tolak H0 jika

𝝌𝟐 = − 𝒏 − 𝟏 −𝟐𝒑 + 𝟓𝟔

𝐥 𝐧 𝑹

𝝌𝒉𝒉𝒉𝒉𝒏𝒉𝟐 > 𝝌𝛂;𝟏𝟐𝐩 𝐩−𝟏

𝟐


12

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

H0: data berdistribusi normal multivariat H1: data tidak berdistribusi normal multivariat Statistik Uji : Tolak H0 jika 50% jarak

𝒅𝒋𝒌𝟐 = 𝐗𝒉𝒋𝒌 − 𝑿� .𝒋.′𝐒−𝟏 𝐗𝒉𝒋𝒌 − 𝑿� .𝒋.

𝒅𝒋𝒌𝟐 ≥ 𝝌𝟐


pengembangan dari bentuk distribusi normal univariat dengan jumlah variabel yang lebih dari satu. Distribusi ini digunakan pada sekelompok data yang memiliki hubungan.

13

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

Diagram kontrol merupakan tampilan grafik dari karakteristik kualitas yang diukur atau dihitung berdasarkan sampel dengan nomor sampel atau waktu. Ketika berhadapan dengan karakteristik kualitas yang variabel, biasanya perlu untuk memantau baik nilai mean dari karakteristik kualitas maupun variabilitasnya (Montgomery 2009)


14

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel

25 JUNI

Diagram kontrol multivariat untuk memonitoring vektor mean yang paling dikenal dan juga merupakan analog langsung dari diagram kontrol shewhart univariat (Montgomery , 2009)

15

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

Tahap I bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali. Tahap II merupakan monitoring produksi dimasa depan (Montgomery 2009)


16

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

𝑇2 = 𝑛 𝐗� .𝑗𝑘 − 𝐗� .𝑗.′𝑆−1 𝐗� .𝑗𝑘 − 𝐗� .𝑗.

BKA = 𝑝 𝑚 − 1 𝑛 − 1𝑚𝑛 −𝑚 − 𝑝 + 1

𝐹𝛼,𝑝,𝑚𝑚−𝑚−𝑝+1

BKA = 𝑝 𝑚 + 1 𝑛 − 1𝑚𝑛 −𝑚 − 𝑝 + 1

𝐹𝛼,𝑝,𝑚𝑚−𝑚−𝑝+1

Tes statistik

Tahap I

Tahap II BKB = 0

BKB = 0


17

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

Diagram Kontrol Generalized Variance ( 𝑺 ) merupakan salah satu alat untuk mengontrol variabilitas proses dimana data pengamatan bersifat multivariabel (Djauhari, 2005).


18

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

dalam menaksir mean dan varians dari 𝑆 dapat ditunjukkan dalam persamaan (Montgomery D. C., 2009) :

𝐸 𝑺 = 𝑐1 𝜮

𝑉𝑉𝑉 𝑺 = 𝑐2 𝚺


19

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

𝑐1 = 1

𝑛 − 1 𝑝� 𝑛 − 𝑖𝑝

𝑖=1

𝑐2 = 1

𝑛 − 1 2𝑝� 𝑛 − 𝑖𝑝

𝑖=1

� 𝑛 − 𝑗 + 2 −� 𝑛 − 𝑗𝑝

𝑗=1

𝑝

𝑗=1


20

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

batas kendali dari diagram kontrol generalized variance adalah :

BKA = 𝑺�𝑐1

𝑐1 + 3𝑐2

Garis Tengah = 𝑺�

BKB = 𝑺�𝑐1

𝑐1 − 3𝑐2


21

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

Diagram kontrol Improved Generalized Variance adalah bentuk penyempurnaan dari Diagram Kontrol Generalized Variance karena peta kendali Generalized Variance Tidak dapat mendeteksi perubahan generalized variance bila terjadi perubahan dalam struktur kovarian sehingga estimasi batas kendalinya menjadi bias (Djauhari2005).


22

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

𝐒�𝑏1𝑏3

+ 3𝑏2

𝑏32 + 𝑏4

BKA

𝐒�𝑏1𝑏3

GARIS TENGAH

max 0, 𝐒�𝑏1𝑏3− 3

𝑏2𝑏32 + 𝑏4

BKA


23

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

𝑏1 =1

𝑛 − 1 𝑝� 𝑛 − 𝑖𝑝

𝑖=1

𝑏2 =1

𝑛 − 1 2𝑝� 𝑛 − 𝑖𝑝

𝑖=1

× � 𝑛− 𝑗 + 2𝑝

𝑗=1

−� 𝑛 − 𝑗𝑝

𝑗=1

𝑏3 =1

𝑚 𝑛 − 1 𝑝� 𝑚 𝑛 − 1 − 𝑘 + 1𝑝

𝑘=1

𝑏4 =1

𝑚 𝑛 − 1 2𝑝� 𝑚 𝑛 − 1 − 𝑖 + 1𝑝

𝑖=1

× � 𝑚 𝑛− 1 − 𝑗 + 3 −� 𝑚 𝑛 − 1 − 𝑗 + 1𝑝

𝑗=1

𝑝

𝑗=1


24

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA


25 JUNI

Fish bone diagram atau yang dikenal dengan diagram Ishikawa ditemukan oleh Kaoru Ishikawa pada Tahun 1943. Untuk memudahkan mencari faktor-faktor penyebab, pada umumnya faktor-faktor tersebut dikelompokkan ke dalam beberapa faktor penyebab utama kecacatan, yaitu 5M+1E - Material, Man, Method, Machine, Measurement, Environment (Montgomery, 2009)

25

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA


25 JUNI

Indeks kapabilitas proses adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisa variabilitas yang relatif terhadap spesifikasi produk dan suatu proses dapat dikatakan kapabel jika nilai Cp ≥ 1 (Montgomery, 2009)

26

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA


25 JUNI

C𝑝 =K

𝜒𝑝;0,9973

ℎ − 1 𝑝A

h =jumlah pengamatan yang ada pada diagram kontrol yang sudah terkendali p = banyaknya karakteristik kualitas, 𝜒𝑝;0,9973 = batasan produk sebenarnya

dengan probabilitas ketidaksesuaian 0,27%.

( ) ( )'1

. . . . . .1

jk j

m

jk jk

A=

−= − −∑ X X G X X

K2 = X𝑖𝑗𝑘 − 𝜉 ′𝑉0−1 X𝑖𝑗𝑘 − 𝜉

27

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

Produk setengah jadi yang masih akan mengalami proses lanjut menjadi produk akhir.

Dibuat dari baja billet (baja balok), oleh sebab itu wire rod steel dikategorikan sebagai produk batangan.

Dikelompokkan berdasarkan kandungan karbonnya, karbon rendah, sedang, dan tinggi

kawat, paku, wire mesh, dan sebagai bahan baku untuk welded fabrication. spring bed, jari-jari roda sepeda dan motor, rangka payung, dan lainnya


28

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA

25 JUNI

penerimaan bahan baku

pengisian penimbangan

reheating

rolling water cooling

coiling

air cooling

inspeksi packaging


29

METODOLOGI PENELITIAN.

-------------------------

“keep your dream alive and we will

survive” – 5cm.

25 JUNI

30

-------------------------

25 JUNI

data sekunder hasil proses inspeksi uji mekanis .

program aplikasi SWRM8 dan diameter 5,5 milimeter.

tahap I pada tanggal 1-31 Januari 2013 tahap II pada tanggal 1-28 Februari 2013

dilakukan pada setiap nomor heat dan dari setiap nomor heat tersebut diambil 4 sampel coil secara acak

METODOLOGI PENELITIAN

sumber data varibel penelitian langkah peneitian

31

-------------------------



25 JUNI

Subgrup

(k)

Sampel

tiap

subgrup

(i)

Karakteristik kualitas (j)

X1 … Xp

1

1 X111 … X1p1

⋮ ⋮ … ⋮ i Xi11 … Xip1

⋮ ⋮ … ⋮ n Xn11 … Xnp1

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

m

1 X11m … X1pm

⋮ ⋮ … ⋮ i Xi1m … Xipm

⋮ ⋮ … ⋮ n Xn1m … Xnpm

32

-------------------------



25 JUNI

Variabel Karakteristik Kualitas Spesifikasi Satuan

X1 Yield Strength

27-31 Kg/mm2

X2 Tensile Strength

39-43 Kg/mm2

X3 Elongation 23-27 %

33

-------------------------



25 JUNI

perumusan masalah

idetntifikasi variabel

pengumpulan data

uji asusmsi

analisis tahap I & II T2hotelling | gv & igv | identifikasi

kapabilitas proses

kesimpulan

studi literatur

34

ANALISIS dan PEMBAHASAN.

-------------------------

“berpikir atau Tidak sama sekali” – LPM satu kosong

25 JUNI

35

-------------------------

ANALISIS dan PEMBAHASAN

tahap I tahap II

25 JUNI

analisis dibagi kedalam dua tahap, yaitu tahap I yang bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali, sehingga batas kendali dapat digunakan untuk tahap II. Analisis tahap II merupakan proses monitoring diperiode produksi setelah tahap I.

36

-------------------------


tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II

25 JUNI

Karakterisitik Kualitas

Rata-rata

Varian Min Max

Yield Strength (kg/mm2)

29,711 0,474 27,74 31,64

Tensile Strength (kg/mm2)

41,93 0,669 39,37 43,87

Elongation (%) 27,802 0,417 26 29,5

37

-------------------------



25 JUNI

uji statistik uji nilai

distribusi normal

multivariat t 0,538194

bartlett sig. 0,000

38

-------------------------



25 JUNI

71645750433629221581

0.07

0.06

0.05

0.04

0.03

0.02

0.01

0.00

Sampel

Gene

raliz

ed V

aria

nce

|S|=0.00672

BKA=0.06718

BKB=0

39

-------------------------



25 JUNI

40

-------------------------



25 JUNI

71645750433629221581

70

60

50

40

30

20

10

0

Sampel

T sq

uare

dGaris Tengah=2.36

BKA=16.10

41

-------------------------



25 JUNI

Subgrup Variabel Subgrup Variabel 1 X1

24 X2

4 X2

33 X1 13 X2

37 X1

15 X2

38 X1 X3 16 X1 X2 45 X1 X2 X3

17 X2

47 X1 X2 X3 18 X2 X3 56 X1 X3

21 X2

57 X1 22 X1

63 X2

23 X2 X3 64 X1 X2

42

-------------------------



25 JUNI

43

-------------------------



25 JUNI

464136312621161161

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0

Sampel

Tsqu

ared

BKA=16.35

Garis Tengah=2.36

44

-------------------------



25 JUNI

Karakteristik Kualitas Cp Cpk

Yield Strengtth 1,406961 0,786543

Tensile Strength 1,349334 0,624665

Elongation 1,166159 -0,387200

45

-------------------------



25 JUNI

Parameter Nilai

χ2 14,1563

Cp 6,93035

46

-------------------------


tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses

25 JUNI

Karakterisitik Kualitas

Rata-rata

Varian Min Max

Yield Strength (kg/mm2)

29,132 1,754 11,43 31,22

Tensile Strength (kg/mm2)

41,413 0,708 39,23 44,29

Elongation (%) 27,899 0,431 26,5 29,5

47

-------------------------



25 JUNI

uji statistik uji nilai

distribusi normal

multivariat t 0,653226

bartlett sig. 0,000

48

-------------------------



25 JUNI

61554943373125191371

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

0.0

Sampel

Gene

raliz

ed V

aria

nce

|S|=0.200BKA=0.06718BKB=0

49

-------------------------



25 JUNI

61554943373125191371

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

0.0

Sampel

Gene

raliz

ed V

aria

nce

|S|=0.200

BKA=2.002

BKB=0

50

-------------------------



25 JUNI

61554943373125191371

0.25

0.20

0.15

0.10

0.05

0.00

Sampel

Gene

raliz

ed V

aria

nce

|S|=0.0226

BKA=0.2264

BKB=0

51

-------------------------



25 JUNI

52

-------------------------



25 JUNI

61554943373125191371

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Sampel

Tsqu

ared

Garis Tengah=2.36

BKA=16.18

53

-------------------------



25 JUNI

51464136312621161161

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0

Sampel

Tsqu

ared

Garis Tengah=2.36

BKA=16.28

54

-------------------------


25 JUNI


Karakteristik Kualitas Cp Cpk

Yield Strengtth 1,342276 1,203394

Tensile Strength 1,028869 0,847482

Elongation 1,062063 -0,48344

55

-------------------------


25 JUNI

Parameter Nilai

χ2 14,1563

Cp 5,75068 tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses

56

-------------------------


tahap I tahap II

25 JUNI

Statistik Uji Nilai Sig. Pillai’s Trace 0,102 0,000

Wilk’s Lambda 0,898 0,000 Hotelling’s Trace 0,114 0,000 Roy’s argest Root 0,114 0,000

57

KESIMPULAN dan SARAN.

-------------------------

“memutuskan untuk mencintai hidup yang tidak pernah sempurna ini” - 2

25 JUNI

58

-------------------------

KESIMPULAN danSARAN

kesimpulan saran

25 JUNI

tahap I - telah terkendali dalam variabilitasnya, namun tidak stabil dalam proses mean-nya tahap II - belum terkendali baik dalam variabilias maupun proses mean-nya.

Variabel utama -tensile strength. faktor-faktor penyebab - faktor utama yaitu material, manusia, mesin, metode, pengukuran dan lingkungan.

tahap I dan tahap II – sudah kapabel karena nilai dari Cp > 1.

59

-------------------------

KESIMPULAN danSARAN

kesimpulan saran

25 JUNI

masih perlu melakukan perbaikan proses produksi wire rod steel. Faktor-faktor & karakteristik kualitas penyebab proses produksi tidak terkendali harus menjadi perhatian utama yang harus segera diselesaikan

Penelitian selanjutnya lebih baik terfokus pada penyelesaian faktor-faktor penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel dengan melakukan rancangan percobaan komposisi kimia

60

DAFTAR PUSTAKA. -------------------------

“kita tidak bisa memilih masa kecil tapi masa depan

kita yang tentukan” – Iwan Setyawan

25 JUNI

61

-------------------------

DAFTAR PUSTAKA

tugas akhir

25 JUNI

Alt, F. B. (1985). Multivariate Quality Control. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 516). New York, United States of America: John Wiley & Sons, Inc.

Arishanti, V. (2011). Pengontrolan Kualitas Layanan Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T2Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance (│S│). Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS.

Azmi, U. (2012). Pengontrolan Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS.

Djauhari, M. A. (2005, January). Improved Monitoring of Multivariate Process Variability. Journal of Quality Technology, 37(1), 32-39. 62

-------------------------

DAFTAR PUSTAKA

tugas akhir

25 JUNI

Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (7th ed.). New jersey, USA: Pearson Prentice Hall.

Kotz, S., & Johnson, N. L. (1993). Process Capability Indices (1st ed.). London, United Kingdom: Chapman & Hall.

Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). New York: John Wiley & Sons, Inc.

Morrison, D. F. (1990). Multivariate Statistical Methods (3rd ed.). USA: McGraw-Hill, Inc.

Runger, G. C., Alt, F. B., & Montgomery, D. C. (1996). Contributors to a Multivariate Statistical. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 505). New York: John Wiley & Sons, Inc.

Walpole, R. E. (1995). Pengantar Statistika (3rd ed.). (B. Sumantri, Penerj.) Jakarta: PT Gramedia Pustaka utama. 63

TERIMA KASIH. -------------------------

PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA

PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON

25 JUNI

Aditya rahadian Fachrur 1308 100 017

Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni R, MT

Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

64

pengontrolan kualitas statistika produk wire rod steel...

Documents