PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA
PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON
Aditya rahadian Fachrur 1308 100 017
-------------------------------------------------------------------- Dosen Pembimbing
Dra. Sri Mumpuni R, MT
25 JUNI
Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Surabaya 1
AGENDA seminar hasil
-------------------------
TUGAS AKHIR
PENDAHULUAN
metodologi PENELITIAN
analisis dan PEMBAHASAN
KESIMPULAN dan saran
25 JUNI
tinjauan PUSTAKA
2
PENDAHULUAN. -------------------------
“jika dunia adalah cinta maka kita adalah satu
aku cinta kamu” – teater tiyang alit
25 JUNI
3
faktor KUALITAS
PENDAHULUAN
latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah
25 JUNI
GLOBALISASI persaingan INDUSTRI
perkembangan KONSUMEN
Krakatau Steel WIRE ROD
karakteristik KUALITAS
Diagram kontrol MULTIVARIAT
MEAN dan VARIAN
T2HOTELLING dan ( IMPROVED )
GENERALIZED VARIANCE -------------------------
4
PENDAHULUAN
latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah
25 JUNI
-------------------------
Arishanti 2011 Pengontrolan Kualitas Layanan Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T2Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance (│S│)
Azmi 2012 Pengontrolan Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance
5
-------------------------
PENDAHULUAN
latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah
25 JUNI
1 Bagaimana hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis ? Apa saja penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel ?
2
Bagaimana kapabilitas proses produksi wire rod steel ?
3
6
-------------------------
PENDAHULUAN
latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah
25 JUNI
1 Mengetahui hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis Mengetahui penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel
2
Mengetahui kapabilitas proses produksi wire rod steel
3
7
-------------------------
PENDAHULUAN
latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah
25 JUNI
Memberikan informasi tentang kapabilitas proses dan faktor-faktor yang menyebabkan tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel pada PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Cilegon.
8
-------------------------
PENDAHULUAN
latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah
25 JUNI
program aplikasi SWRM8
diameter 5,5 mm
periode Januari dan Februari 2013
9
TINJAUAN PUSTAKA.
-------------------------
“karena membiarkan kesalahan adalah sebuah
kejahatan” – Gie
25 JUNI
10
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel
25 JUNI
Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika dekriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dimiliki dan sama sekali tidak digunakan untuk menarik kesimpulan (Walpole, 1995)
11
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
Uji Barlett digunakan untuk mengetahui homogenitas varians antar variabel dalam kasus multivariat
H0 : ρ= I H1 : ρ ≠ I Statistik Uji : Tolak H0 jika
𝝌𝟐 = − 𝒏 − 𝟏 −𝟐𝒑 + 𝟓𝟔
𝐥 𝐧 𝑹
𝝌𝒉𝒉𝒉𝒉𝒏𝒉𝟐 > 𝝌𝛂;𝟏𝟐𝐩 𝐩−𝟏
𝟐
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel
12
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
H0: data berdistribusi normal multivariat H1: data tidak berdistribusi normal multivariat Statistik Uji : Tolak H0 jika 50% jarak
𝒅𝒋𝒌𝟐 = 𝐗𝒉𝒋𝒌 − 𝑿� .𝒋.′𝐒−𝟏 𝐗𝒉𝒋𝒌 − 𝑿� .𝒋.
𝒅𝒋𝒌𝟐 ≥ 𝝌𝟐
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel
pengembangan dari bentuk distribusi normal univariat dengan jumlah variabel yang lebih dari satu. Distribusi ini digunakan pada sekelompok data yang memiliki hubungan.
13
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
Diagram kontrol merupakan tampilan grafik dari karakteristik kualitas yang diukur atau dihitung berdasarkan sampel dengan nomor sampel atau waktu. Ketika berhadapan dengan karakteristik kualitas yang variabel, biasanya perlu untuk memantau baik nilai mean dari karakteristik kualitas maupun variabilitasnya (Montgomery 2009)
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel
14
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
25 JUNI
Diagram kontrol multivariat untuk memonitoring vektor mean yang paling dikenal dan juga merupakan analog langsung dari diagram kontrol shewhart univariat (Montgomery , 2009)
15
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
Tahap I bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali. Tahap II merupakan monitoring produksi dimasa depan (Montgomery 2009)
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
16
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
𝑇2 = 𝑛 𝐗� .𝑗𝑘 − 𝐗� .𝑗.′𝑆−1 𝐗� .𝑗𝑘 − 𝐗� .𝑗.
BKA = 𝑝 𝑚 − 1 𝑛 − 1𝑚𝑛 −𝑚 − 𝑝 + 1
𝐹𝛼,𝑝,𝑚𝑚−𝑚−𝑝+1
BKA = 𝑝 𝑚 + 1 𝑛 − 1𝑚𝑛 −𝑚 − 𝑝 + 1
𝐹𝛼,𝑝,𝑚𝑚−𝑚−𝑝+1
Tes statistik
Tahap I
Tahap II BKB = 0
BKB = 0
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
17
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
Diagram Kontrol Generalized Variance ( 𝑺 ) merupakan salah satu alat untuk mengontrol variabilitas proses dimana data pengamatan bersifat multivariabel (Djauhari, 2005).
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
18
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
dalam menaksir mean dan varians dari 𝑆 dapat ditunjukkan dalam persamaan (Montgomery D. C., 2009) :
𝐸 𝑺 = 𝑐1 𝜮
𝑉𝑉𝑉 𝑺 = 𝑐2 𝚺
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
19
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
𝑐1 = 1
𝑛 − 1 𝑝� 𝑛 − 𝑖𝑝
𝑖=1
𝑐2 = 1
𝑛 − 1 2𝑝� 𝑛 − 𝑖𝑝
𝑖=1
� 𝑛 − 𝑗 + 2 −� 𝑛 − 𝑗𝑝
𝑗=1
𝑝
𝑗=1
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
20
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
batas kendali dari diagram kontrol generalized variance adalah :
BKA = 𝑺�𝑐1
𝑐1 + 3𝑐2
Garis Tengah = 𝑺�
BKB = 𝑺�𝑐1
𝑐1 − 3𝑐2
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
21
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
Diagram kontrol Improved Generalized Variance adalah bentuk penyempurnaan dari Diagram Kontrol Generalized Variance karena peta kendali Generalized Variance Tidak dapat mendeteksi perubahan generalized variance bila terjadi perubahan dalam struktur kovarian sehingga estimasi batas kendalinya menjadi bias (Djauhari2005).
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
22
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
𝐒�𝑏1𝑏3
+ 3𝑏2
𝑏32 + 𝑏4
BKA
𝐒�𝑏1𝑏3
GARIS TENGAH
max 0, 𝐒�𝑏1𝑏3− 3
𝑏2𝑏32 + 𝑏4
BKA
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
23
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
𝑏1 =1
𝑛 − 1 𝑝� 𝑛 − 𝑖𝑝
𝑖=1
𝑏2 =1
𝑛 − 1 2𝑝� 𝑛 − 𝑖𝑝
𝑖=1
× � 𝑛− 𝑗 + 2𝑝
𝑗=1
−� 𝑛 − 𝑗𝑝
𝑗=1
𝑏3 =1
𝑚 𝑛 − 1 𝑝� 𝑚 𝑛 − 1 − 𝑘 + 1𝑝
𝑘=1
𝑏4 =1
𝑚 𝑛 − 1 2𝑝� 𝑚 𝑛 − 1 − 𝑖 + 1𝑝
𝑖=1
× � 𝑚 𝑛− 1 − 𝑗 + 3 −� 𝑚 𝑛 − 1 − 𝑗 + 1𝑝
𝑗=1
𝑝
𝑗=1
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel
24
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel
25 JUNI
Fish bone diagram atau yang dikenal dengan diagram Ishikawa ditemukan oleh Kaoru Ishikawa pada Tahun 1943. Untuk memudahkan mencari faktor-faktor penyebab, pada umumnya faktor-faktor tersebut dikelompokkan ke dalam beberapa faktor penyebab utama kecacatan, yaitu 5M+1E - Material, Man, Method, Machine, Measurement, Environment (Montgomery, 2009)
25
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel
25 JUNI
Indeks kapabilitas proses adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisa variabilitas yang relatif terhadap spesifikasi produk dan suatu proses dapat dikatakan kapabel jika nilai Cp ≥ 1 (Montgomery, 2009)
26
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel
25 JUNI
C𝑝 =K
𝜒𝑝;0,9973
ℎ − 1 𝑝A
h =jumlah pengamatan yang ada pada diagram kontrol yang sudah terkendali p = banyaknya karakteristik kualitas, 𝜒𝑝;0,9973 = batasan produk sebenarnya
dengan probabilitas ketidaksesuaian 0,27%.
( ) ( )'1
. . . . . .1
jk j
m
jk jk
A=
−= − −∑ X X G X X
K2 = X𝑖𝑗𝑘 − 𝜉 ′𝑉0−1 X𝑖𝑗𝑘 − 𝜉
27
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
Produk setengah jadi yang masih akan mengalami proses lanjut menjadi produk akhir.
Dibuat dari baja billet (baja balok), oleh sebab itu wire rod steel dikategorikan sebagai produk batangan.
Dikelompokkan berdasarkan kandungan karbonnya, karbon rendah, sedang, dan tinggi
kawat, paku, wire mesh, dan sebagai bahan baku untuk welded fabrication. spring bed, jari-jari roda sepeda dan motor, rangka payung, dan lainnya
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel
28
-------------------------
TINJAUAN PUSTAKA
25 JUNI
penerimaan bahan baku
pengisian penimbangan
reheating
rolling water cooling
coiling
air cooling
inspeksi packaging
statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel
29
METODOLOGI PENELITIAN.
-------------------------
“keep your dream alive and we will
survive” – 5cm.
25 JUNI
30
-------------------------
25 JUNI
data sekunder hasil proses inspeksi uji mekanis .
program aplikasi SWRM8 dan diameter 5,5 milimeter.
tahap I pada tanggal 1-31 Januari 2013 tahap II pada tanggal 1-28 Februari 2013
dilakukan pada setiap nomor heat dan dari setiap nomor heat tersebut diambil 4 sampel coil secara acak
METODOLOGI PENELITIAN
sumber data varibel penelitian langkah peneitian
31
-------------------------
METODOLOGI PENELITIAN
sumber data varibel penelitian langkah peneitian
25 JUNI
Subgrup
(k)
Sampel
tiap
subgrup
(i)
Karakteristik kualitas (j)
X1 … Xp
1
1 X111 … X1p1
⋮ ⋮ … ⋮ i Xi11 … Xip1
⋮ ⋮ … ⋮ n Xn11 … Xnp1
⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮
m
1 X11m … X1pm
⋮ ⋮ … ⋮ i Xi1m … Xipm
⋮ ⋮ … ⋮ n Xn1m … Xnpm
32
-------------------------
METODOLOGI PENELITIAN
sumber data varibel penelitian langkah peneitian
25 JUNI
Variabel Karakteristik Kualitas Spesifikasi Satuan
X1 Yield Strength
27-31 Kg/mm2
X2 Tensile Strength
39-43 Kg/mm2
X3 Elongation 23-27 %
33
-------------------------
METODOLOGI PENELITIAN
sumber data varibel penelitian langkah peneitian
25 JUNI
perumusan masalah
idetntifikasi variabel
pengumpulan data
uji asusmsi
analisis tahap I & II T2hotelling | gv & igv | identifikasi
kapabilitas proses
kesimpulan
studi literatur
34
ANALISIS dan PEMBAHASAN.
-------------------------
“berpikir atau Tidak sama sekali” – LPM satu kosong
25 JUNI
35
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II
25 JUNI
analisis dibagi kedalam dua tahap, yaitu tahap I yang bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali, sehingga batas kendali dapat digunakan untuk tahap II. Analisis tahap II merupakan proses monitoring diperiode produksi setelah tahap I.
36
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
Karakterisitik Kualitas
Rata-rata
Varian Min Max
Yield Strength (kg/mm2)
29,711 0,474 27,74 31,64
Tensile Strength (kg/mm2)
41,93 0,669 39,37 43,87
Elongation (%) 27,802 0,417 26 29,5
37
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
uji statistik uji nilai
distribusi normal
multivariat t 0,538194
bartlett sig. 0,000
38
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
71645750433629221581
0.07
0.06
0.05
0.04
0.03
0.02
0.01
0.00
Sampel
Gene
raliz
ed V
aria
nce
|S|=0.00672
BKA=0.06718
BKB=0
39
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
40
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
71645750433629221581
70
60
50
40
30
20
10
0
Sampel
T sq
uare
dGaris Tengah=2.36
BKA=16.10
41
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
Subgrup Variabel Subgrup Variabel 1 X1
24 X2
4 X2
33 X1 13 X2
37 X1
15 X2
38 X1 X3 16 X1 X2 45 X1 X2 X3
17 X2
47 X1 X2 X3 18 X2 X3 56 X1 X3
21 X2
57 X1 22 X1
63 X2
23 X2 X3 64 X1 X2
42
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
43
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
464136312621161161
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
Sampel
Tsqu
ared
BKA=16.35
Garis Tengah=2.36
44
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
Karakteristik Kualitas Cp Cpk
Yield Strengtth 1,406961 0,786543
Tensile Strength 1,349334 0,624665
Elongation 1,166159 -0,387200
45
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II
25 JUNI
Parameter Nilai
χ2 14,1563
Cp 6,93035
46
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
25 JUNI
Karakterisitik Kualitas
Rata-rata
Varian Min Max
Yield Strength (kg/mm2)
29,132 1,754 11,43 31,22
Tensile Strength (kg/mm2)
41,413 0,708 39,23 44,29
Elongation (%) 27,899 0,431 26,5 29,5
47
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
25 JUNI
uji statistik uji nilai
distribusi normal
multivariat t 0,653226
bartlett sig. 0,000
48
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
25 JUNI
61554943373125191371
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
Sampel
Gene
raliz
ed V
aria
nce
|S|=0.200BKA=0.06718BKB=0
49
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
25 JUNI
61554943373125191371
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
Sampel
Gene
raliz
ed V
aria
nce
|S|=0.200
BKA=2.002
BKB=0
50
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
25 JUNI
61554943373125191371
0.25
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
Sampel
Gene
raliz
ed V
aria
nce
|S|=0.0226
BKA=0.2264
BKB=0
51
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
25 JUNI
52
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
25 JUNI
61554943373125191371
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Sampel
Tsqu
ared
Garis Tengah=2.36
BKA=16.18
53
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
25 JUNI
51464136312621161161
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
Sampel
Tsqu
ared
Garis Tengah=2.36
BKA=16.28
54
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
25 JUNI
tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
Karakteristik Kualitas Cp Cpk
Yield Strengtth 1,342276 1,203394
Tensile Strength 1,028869 0,847482
Elongation 1,062063 -0,48344
55
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
25 JUNI
Parameter Nilai
χ2 14,1563
Cp 5,75068 tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses
56
-------------------------
ANALISIS dan PEMBAHASAN
tahap I tahap II
25 JUNI
Statistik Uji Nilai Sig. Pillai’s Trace 0,102 0,000
Wilk’s Lambda 0,898 0,000 Hotelling’s Trace 0,114 0,000 Roy’s argest Root 0,114 0,000
57
KESIMPULAN dan SARAN.
-------------------------
“memutuskan untuk mencintai hidup yang tidak pernah sempurna ini” - 2
25 JUNI
58
-------------------------
KESIMPULAN danSARAN
kesimpulan saran
25 JUNI
tahap I - telah terkendali dalam variabilitasnya, namun tidak stabil dalam proses mean-nya tahap II - belum terkendali baik dalam variabilias maupun proses mean-nya.
Variabel utama -tensile strength. faktor-faktor penyebab - faktor utama yaitu material, manusia, mesin, metode, pengukuran dan lingkungan.
tahap I dan tahap II – sudah kapabel karena nilai dari Cp > 1.
59
-------------------------
KESIMPULAN danSARAN
kesimpulan saran
25 JUNI
masih perlu melakukan perbaikan proses produksi wire rod steel. Faktor-faktor & karakteristik kualitas penyebab proses produksi tidak terkendali harus menjadi perhatian utama yang harus segera diselesaikan
Penelitian selanjutnya lebih baik terfokus pada penyelesaian faktor-faktor penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel dengan melakukan rancangan percobaan komposisi kimia
60
DAFTAR PUSTAKA. -------------------------
“kita tidak bisa memilih masa kecil tapi masa depan
kita yang tentukan” – Iwan Setyawan
25 JUNI
61
-------------------------
DAFTAR PUSTAKA
tugas akhir
25 JUNI
Alt, F. B. (1985). Multivariate Quality Control. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 516). New York, United States of America: John Wiley & Sons, Inc.
Arishanti, V. (2011). Pengontrolan Kualitas Layanan Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T2Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance (│S│). Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS.
Azmi, U. (2012). Pengontrolan Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS.
Djauhari, M. A. (2005, January). Improved Monitoring of Multivariate Process Variability. Journal of Quality Technology, 37(1), 32-39. 62
-------------------------
DAFTAR PUSTAKA
tugas akhir
25 JUNI
Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (7th ed.). New jersey, USA: Pearson Prentice Hall.
Kotz, S., & Johnson, N. L. (1993). Process Capability Indices (1st ed.). London, United Kingdom: Chapman & Hall.
Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). New York: John Wiley & Sons, Inc.
Morrison, D. F. (1990). Multivariate Statistical Methods (3rd ed.). USA: McGraw-Hill, Inc.
Runger, G. C., Alt, F. B., & Montgomery, D. C. (1996). Contributors to a Multivariate Statistical. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 505). New York: John Wiley & Sons, Inc.
Walpole, R. E. (1995). Pengantar Statistika (3rd ed.). (B. Sumantri, Penerj.) Jakarta: PT Gramedia Pustaka utama. 63
TERIMA KASIH. -------------------------
PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA
PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON
25 JUNI
Aditya rahadian Fachrur 1308 100 017
Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni R, MT
Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
64