pengolahan data (data processing)

11
– Unsur pengolahan data • Pengumpulan data (data capturing) • Pembacaan (reading) • Pemeriksaan (verifying) • Perekaman (recording) • Penggolongan (classifying) • Pengurutan (sorting) • Peringkasan (summarizing) • Perhitungan (calculating) • Perbandingan (comparing) • Pemindahan (transmitting) • Penampilan kembali (retrieving) • Penggandaan (reproduction) • Penyebarluasan (distribution) Pengolahan Data (Data Processing)

Upload: summer-sanford

Post on 01-Jan-2016

74 views

Category:

Documents


10 download

DESCRIPTION

Pengolahan Data (Data Processing). Unsur pengolahan data Pengumpulan data (data capturing) Pembacaan (reading) Pemeriksaan (verifying) Perekaman (recording) Penggolongan (classifying) Pengurutan (sorting) Peringkasan (summarizing) Perhitungan (calculating) Perbandingan (comparing) - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Pengolahan Data (Data Processing)

– Unsur pengolahan data• Pengumpulan data (data capturing)• Pembacaan (reading)• Pemeriksaan (verifying)• Perekaman (recording)• Penggolongan (classifying)• Pengurutan (sorting)• Peringkasan (summarizing)• Perhitungan (calculating)• Perbandingan (comparing)• Pemindahan (transmitting)• Penampilan kembali (retrieving)• Penggandaan (reproduction)• Penyebarluasan (distribution)

Pengolahan Data (Data Processing)

Page 2: Pengolahan Data (Data Processing)

Metode Pengolahan Data

• Metode Manual (dengan tangan dan alat manual spt pensil, penggaris, kertas krj, dll)

• Metode elektromekanik (electromechanical) spt karyawan menggunakan mesin catat kolom

• Metode elektronik komputer (electronic computer), seluruh operasi olah data sdh gunakan komputer

Page 3: Pengolahan Data (Data Processing)

Pertimbangan dalam pemilihan metode

• Volume unsur-unsur data yang dimuat• Kompleksitas operasi pengolahan data yg

diperlukan• Batasan waktu pengolahan• Tuntutan perhitungan• Ketersediaan anggaran• Ketersediaan sumber daya

Page 4: Pengolahan Data (Data Processing)

Bentuk Pengolahan Data dlm organisasi

• Sentralisasi• Keuntungannya– Penghematan khusus dlm hardware dn personalia– Penghematan krn meniadakan pengembangan

sistem yang ganda– Manfaat krn standarisasi– Manfaat krn sistem yg seragam

Page 5: Pengolahan Data (Data Processing)

• Desentralisasi• Keuntungan – Pelayanan yg semakin baik krn kepekaan thd kondisi

lokasi– Kejelasan pelaksana dan penanggungjawab– Pengembangan unit-unit yang berbeda dan tdk seragam

• Terdistribusi• Keuntungan– Dapat meminimalkan biaya-biaya– Mempersingkat waktu respon– Pengontrolan pd data-data kritis scr lbh cermat– Kemampuan back up data yg efektif

Page 6: Pengolahan Data (Data Processing)

Siklus Hidup Informasi

• Sim melakukan pengolahan data yg ada di basis data baik secara manual, elektromekanik, ataupun elektronik komputer dan menghasilkan informasi sesuai dg kbth manajer pd masing2 levelnya.

• Manajer menggunakan informasi tsb sbg bahan pengambilan keputusan manajerial.

• Hasil dari keputusan tsb bs berupa aturan, ukuran, konsep ataupun perintah-perintah yg akan digunakan oleh pelaksana

• Ketika pelaksana melaksanakan pekerjaannya, maka ia memperoleh catatan2 kejadian atau data2 baru yg akan disimpan sbg basis data yang berikutnya diolah jd informasi dan digunakan oleh manajer utk pengambilan keputusan.

Page 7: Pengolahan Data (Data Processing)

Unsur2 penting agar SIM Efektif

• Agar SIM dlm suatu organisasi dpt beroperasi scr efektif, maka perlu diperhatikan ttg beberpa unsur penting berikut:– Data yg dibutuhkan– Kapan data dibutuhkan– Siapa yg membutuhkan– Dimana data dibutuhkan– Dalam bentuk apa data dibutuhkan– Prioritas yg diberikan dari berbagai macam data– Prosedur/ mekanisme yg dipakai utk memproses data– Bagaimana pengaturan umpan balik– Mekanisme evaluasi yg digunakan

Page 8: Pengolahan Data (Data Processing)

Jaringan kerja SIM

• Jaringan kerja SIM terdiri atas– Perencanaan strategi dan pengendalian manajemen– Fungsi operasional– Unit Fungsional

• Implikasi kerja SIM akan memberikan implikasi sbg brkt:– Sistem informasi adl didesain utk menyediakan

informasi bg setiap unit fungsional– Dalam unit fungsional yg saling berhubungan

Page 9: Pengolahan Data (Data Processing)

• SIM yg baik hrs mampu memberikan dukungan pd proses2 brkt:– Proses perencanaan– Proses pengendalian– Proses pengambilan keputusan

• Dukungan SIM pd proses perencanaan– Model perencanaan.

• Dukungan analitik dlm pengembangan struktur dan persamaan model. Data historis utk analisis hubungan, perkiraan dan perencanaan.

– Data Masukan• Data historis ditambah analisis dan manipulasi data utk

membangkitkan data masukan yg berdasar data historis.

– Manipulasi model• Penggunaan komputer utk menjalankan suatu model. Manipulasi data

berdasar teknik peramalan dan ekstropolasi

Peranan SIM dalam Kegiatan Manajemen

Page 10: Pengolahan Data (Data Processing)

Dukungan sistem informasi pada proses pengendalian

• Beberapa teknik analisis data historis yang dapat digunakan untuk proses perencanaan antara lain:– Tingkat kecenderungan waktu atau tingk pertumb– Teknik penghalusan data– Analisis musiman– Analisis korelasi– Deskripsi data

Page 11: Pengolahan Data (Data Processing)

Teknik pengembangan data perencanaan

• Ekstrapolasi “time series” atau tingkat pertumbuhan

• Ekstrapolasi berdasarakan analisis regresi• Interpolasi• Rumusan dan hubungan– Dukungan sisfo pd proses pengendalian