multikolinearitas.docx

7/25/2019 MULTIKOLINEARITAS.docx

1/7

MULTIKOLINEARITAS

Sumber Data : Skripsi Ahmad WahyudiFakutasEk!"!mida"#is"is

Tahu" : $%&'

(udu : Fakt!r)*akt!r ya"+ mempe"+aruhipe"dapata"a"++!taK!perasi,eter"aka"Sapi

,erah -studiKaususpadaa"++!taK!perasi .SAE/ Ke0amata",u1!"2 Kabupate"

Maa"+3

4 5& 5$ 56 5'

30.61 2 1.5 8 21

34.57 2 2 9 18

37.17 2 2 9 17

83.37 4 4 23 13

32.47 2 2 8 10

33.88 2 2 8 12

44.33 2 2.5 12 15

46.53 2 2.5 13 1744.1 2 2.5 12 14

66.33 3 3.5 16 19

35.11 2 2 9 15

41.87 2 2.5 12 17

42.76 2 2.5 12 14

29.09 2 1.5 7 21

50.96 3 3 14 16

27.09 3 1.5 7 13

18.83 2 1 5 17

25.7 3 1.5 6 11

16.34 2 1 4 8

19 2 1 5 16

17.74 2 1 4 10

18.99 2 1 5 12

18.82 2 1 5 19

97.49 5 5 27 19

16.12 2 1 4 14

15.75 2 1 3 18

15.68 2 1 3 31

15.01 2 0.5 3 9

15.05 2 0.5 3 32

15.92 2 1 4 6

27.97 2 1.5 7 21

76.88 4 4 20 31

29.13 2 1.5 8 28

42.74 3 2.5 13 16

26.58 2 1.5 6 30

30.3 2 1.5 8 18

28.52 2 1.5 7 30

25.1 2 1.5 6 24


2/7

27.87 2 1.5 7 26

24.57 2 1.5 6 29

37.37 3 2 10 15

41.33 3 2.5 13 17

29.93 2 1.5 8 18

21.95 2 1.5 5 17

33.6 3 2 9 14


3/7

Variabel yang digunakanadalah :

Y = PendapatanAnggotaKoperasi SAE Pujon (p!"#hari$

%" = &u'lahtenagakerja (orang$

% = Kepe'ilikan)ahan*ijauan (ha$

%+ = Kepe'ilikanSapilaktasi( ekor$

%, = Pengala'anKerja (tahun$

U(I ASUMSI :

-odel yang terbentukadalah :

Y=1.498+0.9X1+6.331X

2+2.247X

3+0.093X

4

.ilai V/0 1 "23 sehinggaterbuktibah4aasu'si'ultikolinearitasdilanggar5

MEN7ATASI MULTIKOLINEARITAS

&8 D! "!thi"+

6ata yang

'engandung'ultikolinearitastidakdilakukanpenanganandantetapdibiarkan'ultikolinearitaskarena

untuk data ekono'itidakdapatdikontroldanpeubah yang digunakan'erupakanpeubah yang

berpengaruhterhadappeubahrespon (Y$5

-isalnyasajatenagakerja5

Produkti7itastenagakerjatelah'enjadi8okusperhatianuta'akarenaberperanpentingdala''eningkat

kanpendapatannasional5 -ad9hab neo klasik (supply side$beranggapanbah4a8ungsiproduksiditentukanoleh 'odal(K$ dantenagakerja ()$ atau Y = 8 (K3)$5

'elalui8ungsitersebutkualitasdankuantitas output besarditentukanolehketersediaan 'odal

dantenagakerja5 utput itulah yang

nantinyaakan'enentukantinggirendahnyapendapatansuatu.egara5

Sehinggatinggirendahnyapendapatansuatunegaraakansangatbergantungpadaprodukti7itas'arjinald

ari 'odal! marginal productivity of capital (-PK$ danprodukti7itas'arjinaldaritenagakerja!

marginal productivity of labour(-P)$5


4/7

$8 A pri!ri i"*!rmati!"

;erdasarkan'atrikkorelasidiketahuibah4a X2 'e'ilikikorelasitinggidengan X4 5

6iasu'sikanberdasarkanpenelitiansebelu'nyaperubahanpengala'ankerjaterhadappendapatanang

gotakoperasiadalah25# perubahankepe'ilikanlahanhijauanterhadappendapatananggotakoperasi5

4=0.252

Sehingga :

Yi=0+1X1+2X2+3X3+4X4+ui

6i 'ana : 4=0.252

X=X2+0.25X

4

'akaYi=0+1X1+2X2+3X3+4X4+ui

Yi=0+1X1+2X2+3X3+(0.252)X4+u i

Yi=0+1X1+2X+3X3+ui

68 9!mbi"i"+ 0r!ss se0ti!"a a"d time series datalnYi=0+1 lnX1+2 lnX2+3lnX3+4 lnX4+u i

1 : elastisitas ju'lah tenaga kerja terhadap ju'lahpendapatananggotakoperasi SAE Pujon

2 : elastisitaskepe'ilikanlahanhijauanterhadapju'lahpendapatananggotakoperasi SAE

Pujon


5/7

3 : elastisitaskepe'ilikansapilaktasiterhadapju'lahpendapatananggotakoperasi SAE Pujon

4 : elastisitaspengala'ankerjaterhadapju'lahpendapatananggotakoperasi SAE Pujon

6enganasu'sibah4apadasatu4aktukepe'ilikanlahanhijauantidakterlaluber7ariasi5

lnYi=0+1 lnX1+2 lnX2+3lnX3+4 lnX4+u i

lnYi1 lnX13lnX34 lnX4=0+2 lnX2+ui

Yi=

0+

2lnX

2+ui

'8 Dr!ppi"+ a ariabes a"d spe0i*i0ati!" bias

6iketahuibah4apeubah X2 dan X3 'e'punyai korelasi tinggi5

-akapeubahtersebutdihilangkandari 'odel5 SehinggadiperolehhasilV/0 :

6engan'enggunakanpeubah X1 dan X4 terbuktibah4atidakterjadi'ultikolinearitas5

"5

Yt1=0+1X1 t1+2X2 t1+3X3 t1+4X4 t1+ut1

6ilakukanfirst difference formuntuk'e'ini'u'kan'ultikolinearitas5

X

XX

u

(4 tX4 t1)+

(2

tX2 t1)+3(X3 tX3 t1)+4 (1 tX1 t1)+2YtYt1=1

$


6/7

Yt=1 X1 t+2 X2 t+3 X3 t+4 X4t+v t

Pe'buktianhasil V/0 dengan'enggunakandata Yt :

deta4 deta5& deta5$ Deta56 deta5'

-3.96 0 -0.5 -1 3

-2.6 0 0 0 1

-46.2 -2 -2 -14 4

50.9 2 2 15 3

-1.41 0 0 0 -2

-10.45 0 -0.5 -4 -3

-2.2 0 0 -1 -2

2.43 0 0 1 3

-22.23 -1 -1 -4 -5

31.22 1 1.5 7 4

-6.76 0 -0.5 -3 -2

-0.89 0 0 0 3

13.67 0 1 5 -7

-21.87 -1 -1.5 -7 5

23.87 0 1.5 7 3

8.26 1 0.5 2 -4

-6.87 -1 -0.5 -1 6

9.36 1 0.5 2 3

-2.66 0 0 -1 -8

1.26 0 0 1 6

-1.25 0 0 -1 -20.17 0 0 0 -7

-78.67 -3 -4 -22 0

81.37 3 4 23 5

0.37 0 0 1 -4

0.07 0 0 0 -13

0.67 0 0.5 0 22

-0.04 0 0 0 -23

-0.87 0 -0.5 -1 26

-12.05 0 -0.5 -3 -15

-48.91 -2 -2.5 -13 -10

47.75 2 2.5 12 3

-13.61 -1 -1 -5 12

16.16 1 1 7 -14

-3.72 0 0 -2 12

1.78 0 0 1 -12

3.42 0 0 1 6

-2.77 0 0 -1 -2

3.3 0 0 1 -3

-12.8 -1 -0.5 -4 14-3.96 0 -0.5 -3 -2

11.4 1 1 5 -1

7.98 0 0 3 1

-11.65 -1 -0.5 -4 3


7/7

*asil V/0 tidaksebesarpeubahasli5

multikolinearitas.docx

Documents