multikolinearitas.docx

Upload: walidahp

Post on 01-Mar-2018

216 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 7/25/2019 MULTIKOLINEARITAS.docx

    1/7

    MULTIKOLINEARITAS

    Sumber Data : Skripsi Ahmad WahyudiFakutasEk!"!mida"#is"is

    Tahu" : $%&'

    (udu : Fakt!r)*akt!r ya"+ mempe"+aruhipe"dapata"a"++!taK!perasi,eter"aka"Sapi

    ,erah -studiKaususpadaa"++!taK!perasi .SAE/ Ke0amata",u1!"2 Kabupate"

    Maa"+3

    4 5& 5$ 56 5'

    30.61 2 1.5 8 21

    34.57 2 2 9 18

    37.17 2 2 9 17

    83.37 4 4 23 13

    32.47 2 2 8 10

    33.88 2 2 8 12

    44.33 2 2.5 12 15

    46.53 2 2.5 13 1744.1 2 2.5 12 14

    66.33 3 3.5 16 19

    35.11 2 2 9 15

    41.87 2 2.5 12 17

    42.76 2 2.5 12 14

    29.09 2 1.5 7 21

    50.96 3 3 14 16

    27.09 3 1.5 7 13

    18.83 2 1 5 17

    25.7 3 1.5 6 11

    16.34 2 1 4 8

    19 2 1 5 16

    17.74 2 1 4 10

    18.99 2 1 5 12

    18.82 2 1 5 19

    97.49 5 5 27 19

    16.12 2 1 4 14

    15.75 2 1 3 18

    15.68 2 1 3 31

    15.01 2 0.5 3 9

    15.05 2 0.5 3 32

    15.92 2 1 4 6

    27.97 2 1.5 7 21

    76.88 4 4 20 31

    29.13 2 1.5 8 28

    42.74 3 2.5 13 16

    26.58 2 1.5 6 30

    30.3 2 1.5 8 18

    28.52 2 1.5 7 30

    25.1 2 1.5 6 24

  • 7/25/2019 MULTIKOLINEARITAS.docx

    2/7

    27.87 2 1.5 7 26

    24.57 2 1.5 6 29

    37.37 3 2 10 15

    41.33 3 2.5 13 17

    29.93 2 1.5 8 18

    21.95 2 1.5 5 17

    33.6 3 2 9 14

  • 7/25/2019 MULTIKOLINEARITAS.docx

    3/7

    Variabel yang digunakanadalah :

    Y = PendapatanAnggotaKoperasi SAE Pujon (p!"#hari$

    %" = &u'lahtenagakerja (orang$

    % = Kepe'ilikan)ahan*ijauan (ha$

    %+ = Kepe'ilikanSapilaktasi( ekor$

    %, = Pengala'anKerja (tahun$

    U(I ASUMSI :

    -odel yang terbentukadalah :

    Y=1.498+0.9X1+6.331X

    2+2.247X

    3+0.093X

    4

    .ilai V/0 1 "23 sehinggaterbuktibah4aasu'si'ultikolinearitasdilanggar5

    MEN7ATASI MULTIKOLINEARITAS

    &8 D! "!thi"+

    6ata yang

    'engandung'ultikolinearitastidakdilakukanpenanganandantetapdibiarkan'ultikolinearitaskarena

    untuk data ekono'itidakdapatdikontroldanpeubah yang digunakan'erupakanpeubah yang

    berpengaruhterhadappeubahrespon (Y$5

    -isalnyasajatenagakerja5

    Produkti7itastenagakerjatelah'enjadi8okusperhatianuta'akarenaberperanpentingdala''eningkat

    kanpendapatannasional5 -ad9hab neo klasik (supply side$beranggapanbah4a8ungsiproduksiditentukanoleh 'odal(K$ dantenagakerja ()$ atau Y = 8 (K3)$5

    'elalui8ungsitersebutkualitasdankuantitas output besarditentukanolehketersediaan 'odal

    dantenagakerja5 utput itulah yang

    nantinyaakan'enentukantinggirendahnyapendapatansuatu.egara5

    Sehinggatinggirendahnyapendapatansuatunegaraakansangatbergantungpadaprodukti7itas'arjinald

    ari 'odal! marginal productivity of capital (-PK$ danprodukti7itas'arjinaldaritenagakerja!

    marginal productivity of labour(-P)$5

  • 7/25/2019 MULTIKOLINEARITAS.docx

    4/7

    $8 A pri!ri i"*!rmati!"

    ;erdasarkan'atrikkorelasidiketahuibah4a X2 'e'ilikikorelasitinggidengan X4 5

    6iasu'sikanberdasarkanpenelitiansebelu'nyaperubahanpengala'ankerjaterhadappendapatanang

    gotakoperasiadalah25# perubahankepe'ilikanlahanhijauanterhadappendapatananggotakoperasi5

    4=0.252

    Sehingga :

    Yi=0+1X1+2X2+3X3+4X4+ui

    6i 'ana : 4=0.252

    X=X2+0.25X

    4

    'akaYi=0+1X1+2X2+3X3+4X4+ui

    Yi=0+1X1+2X2+3X3+(0.252)X4+u i

    Yi=0+1X1+2X+3X3+ui

    68 9!mbi"i"+ 0r!ss se0ti!"a a"d time series datalnYi=0+1 lnX1+2 lnX2+3lnX3+4 lnX4+u i

    1 : elastisitas ju'lah tenaga kerja terhadap ju'lahpendapatananggotakoperasi SAE Pujon

    2 : elastisitaskepe'ilikanlahanhijauanterhadapju'lahpendapatananggotakoperasi SAE

    Pujon

  • 7/25/2019 MULTIKOLINEARITAS.docx

    5/7

    3 : elastisitaskepe'ilikansapilaktasiterhadapju'lahpendapatananggotakoperasi SAE Pujon

    4 : elastisitaspengala'ankerjaterhadapju'lahpendapatananggotakoperasi SAE Pujon

    6enganasu'sibah4apadasatu4aktukepe'ilikanlahanhijauantidakterlaluber7ariasi5

    lnYi=0+1 lnX1+2 lnX2+3lnX3+4 lnX4+u i

    lnYi1 lnX13lnX34 lnX4=0+2 lnX2+ui

    Yi=

    0+

    2lnX

    2+ui

    '8 Dr!ppi"+ a ariabes a"d spe0i*i0ati!" bias

    6iketahuibah4apeubah X2 dan X3 'e'punyai korelasi tinggi5

    -akapeubahtersebutdihilangkandari 'odel5 SehinggadiperolehhasilV/0 :

    6engan'enggunakanpeubah X1 dan X4 terbuktibah4atidakterjadi'ultikolinearitas5

    "5

    Yt1=0+1X1 t1+2X2 t1+3X3 t1+4X4 t1+ut1

    6ilakukanfirst difference formuntuk'e'ini'u'kan'ultikolinearitas5

    X

    XX

    u

    (4 tX4 t1)+

    (2

    tX2 t1)+3(X3 tX3 t1)+4 (1 tX1 t1)+2YtYt1=1

    $

  • 7/25/2019 MULTIKOLINEARITAS.docx

    6/7

    Yt=1 X1 t+2 X2 t+3 X3 t+4 X4t+v t

    Pe'buktianhasil V/0 dengan'enggunakandata Yt :

    deta4 deta5& deta5$ Deta56 deta5'

    -3.96 0 -0.5 -1 3

    -2.6 0 0 0 1

    -46.2 -2 -2 -14 4

    50.9 2 2 15 3

    -1.41 0 0 0 -2

    -10.45 0 -0.5 -4 -3

    -2.2 0 0 -1 -2

    2.43 0 0 1 3

    -22.23 -1 -1 -4 -5

    31.22 1 1.5 7 4

    -6.76 0 -0.5 -3 -2

    -0.89 0 0 0 3

    13.67 0 1 5 -7

    -21.87 -1 -1.5 -7 5

    23.87 0 1.5 7 3

    8.26 1 0.5 2 -4

    -6.87 -1 -0.5 -1 6

    9.36 1 0.5 2 3

    -2.66 0 0 -1 -8

    1.26 0 0 1 6

    -1.25 0 0 -1 -20.17 0 0 0 -7

    -78.67 -3 -4 -22 0

    81.37 3 4 23 5

    0.37 0 0 1 -4

    0.07 0 0 0 -13

    0.67 0 0.5 0 22

    -0.04 0 0 0 -23

    -0.87 0 -0.5 -1 26

    -12.05 0 -0.5 -3 -15

    -48.91 -2 -2.5 -13 -10

    47.75 2 2.5 12 3

    -13.61 -1 -1 -5 12

    16.16 1 1 7 -14

    -3.72 0 0 -2 12

    1.78 0 0 1 -12

    3.42 0 0 1 6

    -2.77 0 0 -1 -2

    3.3 0 0 1 -3

    -12.8 -1 -0.5 -4 14-3.96 0 -0.5 -3 -2

    11.4 1 1 5 -1

    7.98 0 0 3 1

    -11.65 -1 -0.5 -4 3

  • 7/25/2019 MULTIKOLINEARITAS.docx

    7/7

    *asil V/0 tidaksebesarpeubahasli5