model persamaan struktural (sem).pptx

Upload: lidia-imaniar

Post on 02-Mar-2018

223 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    1/15

    MODEL PERSAMAAN

    STRUKTURAL (SEM)Oleh :

    ADRIAN SURYO MATARAM

    RR LIDIA IMANIAR

    RADITYA B EVANDA

    LENY

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    2/15

    Ada perbedaan antara analisis jalur dan SEM yaitu

    pada variabel (dependen maupun independen) dimana

    pada analisis jalur variabelnya bisa diukur secara

    langsung sedangkan dalam SEM variabelnya tidakdapat diukur secara langsung.

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    3/15

    KELEBIHAN DAN KELEMAHAN SEM

    Komprehensif

    Mengakomodasi model-

    model yang kompleks

    Pemodelan variabel laten

    Sangat tergantung pada

    software

    Kompleks

    Terbatas pada

    hubungan linier Ukuran sampel besar

    Kelebihan Kelemahan

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    4/15

    VARIABEL LATEN DAN VARIABEL

    INDIKATOR

    Dalam SEM terdapat 2 variabel:

    a.Variabel Laten yaitu, variabel yg tidak dapat

    diukur secara langsung . Contoh variabel

    kepuasan.

    Kepuasan berkaitan dgn erat dengan aspek

    psikologis seseorang shg tidak bisa diukur

    secara langsung dengan variabel kepuasan

    Variabel kepuasan dapat diukur dengan

    menggunakan beberapa variabel indikator

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    5/15

    Lanjutan

    b. Variabel Indikator, yaitu variabel yg dapat diukur secara

    langsung. Variabel ini merupakan pembentuk variabel

    laten

    Variabel Laten dibagi menjadi 2 yaitu, variabel independen

    dan variabel laten dependen, misal variabel laten kinerja

    seseorang

    Kepuasan kerja Kinerja Seseorang

    Variabel laten yg tidak dipengaruhi oleh variabel laten yg

    lain disebut variabel independen laten

    Kepuasan kerja Kinerja seseorang Kinerja

    perusahaan

    Pada tiga variabel laten kepuasan masih merupakan

    variabel independen laten krn tidak ada tanda anak

    panah yg mengarah ke variabel kepuasan

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    6/15

    SUB MODEL : MODEL PENGUKURAN

    Model Paralel Model Tau Ekivalen

    Model Konjenerik

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    7/15

    SUB MODEL : MODEL STRUKTURAL

    Model struktural menggambarkan hubungan satu variabel dengan

    variabel lainnya. Hubungan tersebut dapat berupa korelasi maupun

    pengaruh/peranan/prediksi.

    Korelasi antar variabel ditunjukkan dengan garis dengan berpanah di

    kedua ujungnya sedangkan pengaruh ditandai dengan satu ujung

    berpanah.

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    8/15

    KONSTRUK UKUR

    Konstruk adalah atribut yang menunjukkan variabel.Konstruk Empirik. Merupakan konstrak yang terukur (observed).

    Dinamakan terukur karena kita dapat mengetahui besarnya

    konstrak ini secara empirik

    Konstruk Laten. Konstruk yang tidak terukur (unobserved).

    Dinamakan tidak terukur karena tidak ada data empirik yangmenunjukkan besarnya konstruk ini. Konstruk laten dapat berupa:common factor

    unique factor(eror measurement)

    residu

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    9/15

    JALUR (PATH)

    Jalur (path) adalah informasi yang menunjukkan keterkaitan

    antara satu konstrak dengan konstrak lainnya. Jalur di dalam

    SEM terbagi menjadi dua jenis yaitu jalur hubungan kausal dan

    non kausal. Jalur kausal digambarkan dengan garis dengan

    panah salah satu ujungnya () dan jalur hubungan non kausal

    ditandai dengan gambar garis dengan dua panah di ujungnya ().

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    10/15

    CONSTRAINT PARAMETERUpaya pembatasan parameter sesuai dengan kriteria yang kita

    inginkan

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    11/15

    MODEL ANALISIS FAKTOR

    KONFIRMATORI

    Model analisis faktor konfirmatori (CFA) merupakan model yangmurni berisi model pengukuran.

    Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi model yang tepat yang

    menjelaskan hubungan antara seperangkat item-item dengan

    konstrak yang diukur oleh item tersebut.

    Note

    EFA. Exploratory factoring is used when you have little or noidea of what components exist in the data.

    CFA. Conrmatory factor analysis is used to test hypothesesabout what factors underlie a set of results.

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    12/15

    MODEL ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI

    MODEL MIMIC

    MIMIC model filosofinya adalah analisis faktor

    konfirmatori yang melibatkan variabel kontrol.Dalam hal ini, kontrol tersebut diwujudkan dalam

    kovariat. Dengan kata lain, MIMIC adalah analisis

    faktor dengan melibatkan kovariat.

    LINK MODEL MIMIC

    http://wahyupsy.blog.ugm.ac.id/2011/03/06/penggunaan-model-mimic-pada-sem/http://wahyupsy.blog.ugm.ac.id/2011/03/06/penggunaan-model-mimic-pada-sem/
  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    13/15

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    14/15

    MODELUJIREGRESI

    Model regresi terdiri dari prediktor dan kriterium yangkesemuanya berupa konstrak empirik.

    Konstrak empirik tersebut dapat berupa skor total hasil

    pengukuran yang memiliki banyak item maupun satu item

    pengukuran

    Antara prediktor satu dengan prediktor lainnya, harus diberihubunan anah korelasi

  • 7/26/2019 Model Persamaan Struktural (SEM).pptx

    15/15

    MODEL UTUH (FULL MODEL)

    Model ini dinamakan model utuh karena didalamnya menggabungkan

    antara model pengukuran (analisis faktor) dan model struktural(regresi).

    Melalui model ini kita dapat mengetahui peranan item dalam

    mengukur konstrak ukur serta peranan konstrak ukur terhadap

    konstrak ukur lainnya.