lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/5870/2/bab iv.pdfsektor...

Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

100

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1 Objek Penelitian

Objek penelitian ini adalah perusahaan sektor infrastruktur, utilitas dan

transportasi yang terdafrtar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama 3 tahun

berturut-turut yaitu tahun 2012-2014 yang ditentukan dengan metode

purposive sampling. Berikut adalah rincian pengambilan sampel untuk

penelitian ini yaitu:

Tabel 4.1

Rincian Pengambilan Sampel Penelitian

Keterangan

Jumlah

Perusahaan

Perusahaan go public yang berturut-turut terdaftar di Bursa

Efek Indonesia selama periode 2012-2014 yang tergolong

dalam sektor infrastruktur, utilitas dan transportasi.

40

Perusahaan yang telah menerbitkan laporan keuangan

tahunan yang berakhir pada 31 Desember selama periode

2012 sampai dengan 2014 yang telah diaudit oleh auditor

independen.

39

Pengaruh Profitabilitas, Leverage..., Alwin Malik Ibrahim, FB, 2016

80

Perusahaan yang menggunakan mata uang Rupiah dalam

laporan keuangannya secara berturut-turut selama periode

2012-2014.

24

Perusahaan yang dapat digunakan dalam sampel penelitian

ini

24

Sumber : data diolah

Jumlah Perusahaan sektor infrastruktur, utilitas dan transportasi yang

terdaftar di Bursa Efek Indonesia secara berturut-turut dari tahun 2012 sampai

2014 adalah 40 perusahaan. Dari 40 perusahaan tersebut terdapat 1 perusahaan

yang tidak menerbitkan laporan keuangan tahun 2014, yaitu pada perusahaan sub

sektor telekomunikasi (PT Inovisi Infracom Tbk).

Terdapat 15 Perusahaan yang tidak menggunakan mata uang Rupiah dalam

laporan keuangannya secara berturut-turut selama periode 2012-2014, pada sub

sektor konstruksi non bangunan ada 2 perusahaan menggunakan mata uang US$

yaitu PT Bukaka Teknik Utama Tbk dan PT Indika Energy Tbk , pada sub sektor

transportasi ada 11 perusahaan menggunakan mata uang US$, dan pada sub sektor

energi ada 2 perusahaan menggunakan mata uang US$ yaitu PT Perusahaan Gas

Negara Tbk dan PT Rukun Raharja Tbk. Jumlah perusahaan yang memenuhi

kriteria pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah 24 perusahaan yang dapat

dilihat pada lampiran 2. Observasi dilakukan selama 3 tahun, yaitu dari tahun

2012 sampai 2014 sehingga memiliki total 72 observasi di dalam penelitian ini.


81

4.2 Analisis dan Pembahasan

1. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif memberikan gambaran dari variabel ini, yaitu audit delay

(AUD), profitabilitas yang diproksikan dengan rasio return on asset (PROF),

leverage yang diproksikan dengan rasio debt to total equity (LEV), reputasi

KAP (KAP), dan opini audit (OPINI).

Berikut ini adalah hasil statistik deskriptif:

Tabel 4.2

Hasil Statistik Deskriptif

Berdasarkan hasil statistik deskriptif yang terdapat pada Tabel 4.2, jumlah

observasi penelitian untuk profitabilitas yang diproksikan dengan ROA (PROF)

adalah 72, dengan nilai terkecil (minimum) -0,3 (PT Arpeni Pratama Ocean Line

Tbk, tahun 2013) dan nilai terbesar (maksimum) adalah 0,4 (PT Steady Safe Tbk,

tahun 2014). Nilai range merupakan selisih nilai maksimum dan minimum, yaitu

0,7. Nilai rata-rata PROF adalah 0,008 dengan standar deviasi sebesar 0,1374,

Descriptive Statistics

N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PROF 72 .7 -.3 .4 .008 .1374

LEV 72 36.9 -16.8 20.1 1.236 4.0126

AUD 72 198.0 28.0 226.0 86.819 36.1761

Valid N (listwise) 72


82

artinya rata-rata kemampuan perusahaan dalam menghasilkan labanya meningkat

sebesar 0,008 dari aset yang digunakannya.

Jumlah observasi penelitian untuk leverage yang diproksikan dengan DER

adalah 72, dengan nilai terkecil (minimum) -16,8 (PT Truba Alam Manunggal

Engineering Tbk, tahun 2013) dan nilai terbesar (maksimum) adalah 20,1 (PT

Zebra Nusantara Tbk, tahun 2013). Nilai range merupakan selisih nilai

maksimum dan minimum, yaitu 36,9. Nilai rata-rata LEV adalah 1,236 dengan

standar deviasi sebesar 4.0126, artinya rata-rata kemampuan perusahaan dalam

mendanai operasionalnya dengan utang meningkat sebesar 1,236 dari ekuitas yang

dimiliki perusahaan tersebut.

Jumlah observasi penelitian untuk audit delay (AUD) adalah 72, dengan

nilai terkecil (minimum) 28 hari (PT Jasa Marga Tbk, tahun 2014) dan nilai

terbesar (maksimum) adalah 226 hari (PT Truba Alam Manunggal Engineering

Tbk, tahun 2013). Nilai range merupakan selisih nilai maksimum dan minimum,

yaitu sebesar 198 hari. Nilai rata-rata AUD adalah 86,819 hari dengan standar

deviasi sebesar 36,1761.

Karena data reputasi KAP dan opini audit merupakan variabel dummy,

maka deskriptif menggunakan pie chart. Berikut gambar pie chart untuk variabel

reputasi KAP dan opini audit yaitu:


83

Gambar 4.1

Diagram Reputasi Kantor Akuntan Publik


Berdasarkan Gambar 4.1, jumlah observasi penelitian untuk reputasi KAP

(dummy variable) adalah 72 perusahaan dengan dummy variable 1 untuk

perusahaan yang diaudit oleh KAP Big four dan 0 untuk perusahaan yang diaudit

oleh KAP non-Big four. Pie chart menunjukkan bahwa sebanyak 22 observasi

atau sebesar 30,56% diaudit oleh KAP Big four dan 50 observasi atau 69,44%

diaudit oleh KAP non-Big four.


84

Gambar 4.2

Diagram Opini Audit


Berdasarkan Gambar 4.2, jumlah observasi penelitian untuk opini audit

(dummy variable) adalah 72 dengan dummy variable 1 untuk perusahaan yang

mendapatkan unqualified opinion dan 0 untuk perusahaan yang mendapatkan

opini selain unqualified opinion. Pie chart menunjukkan bahwa 56 observasi atau

77,78% mendapatkan unqualified opinion dan 16 observasi atau 22,22%

mendapatkan opini selain unqualified opinion.


85

2. Uji Normalitas

Hasil uji normalitas data dengan menggunakan Kolmogorov - Smirnov Test

adalah sebagai berikut:

Tabel 4.3

Hasil Uji Normalitas

Hasil pengujian Kolmogorov-Smirnov yang ditampilkan pada Tabel 4.3

menunjukkan nilai Komlogorov-Smirnov sebesar 1,555 dengan nilai signifikansi

sebesar 0,016. Melalui hasil pengujian ini, dapat dinyatakan bahwa semua

variabel tidak terdistribusi secara normal karena nilai signifikansi dari hasil

pengujian tersebut lebih kecil dari 0,05. Karena variabel tidak terdistribusi secara

normal, maka perlu dilakukan transformasi data. Sebelum melakukan transformasi

data, maka perlu dilakukan pengujian Kolmogorov-Smirnov per variabel untuk

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 72

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std. Deviation 31.43407944

Most Extreme Differences

Absolute .183

Positive .183

Negative -.082

Kolmogorov-Smirnov Z 1.555

Asymp. Sig. (2-tailed) .016

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.


86

mengetahui variabel apa saja yang tidak terdistribusi dengan normal. Berikut

adalah hasil pengujian Kolmogorov-Smirnov per variabel:

Tabel 4.4

Uji Kolmogorov-Smirnov Per Variabel

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test PROF LEV KAP OPINI AUD

N 72 72 72 72 72

Normal Parametersa,b

Mean .008 1.236 .306 .778 86.819

Std.

Deviation

.1374 4.0126 .4639 .4187 36.1761

Most Extreme

Differences

Absolute .189 .243 .439 .480 .251

Positive .105 .170 .439 .298 .251

Negative -.189 -.243 -.255 -.480 -.108

Kolmogorov-Smirnov Z 1.603 2.065 3.728 4.073 2.129

Asymp. Sig. (2-tailed) .012 .000 .000 .000 .000



Dari hasil pengujian Kolmogorov-Smirnov per variabel diketahui bahwa

variabel PROF memiliki nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 1,603 dengan nilai

signifikansi 0,012, variabel LEV memiliki nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar

2,065 dengan nilai signifikansi 0,000, KAP memiliki nilai Kolmogorov-Smirnov

sebesar 3,728 dengan nilai signifikansi 0,000, OPINI memiliki nilai Kolmogorov-

Smirnov sebesar 4,073 dengan nilai signifikansi 0,000, dan AUD memiliki nilai

Kolmogorov-Smirnov sebesar 2,129 dengan nilai signifikansi 0,000. Dapat

diketahui bahwa variabel PROF, LEV, KAP, OPINI dan AUD tidak terdistribusi

secara normal karena memiliki nilai signifikansi dibawah 0,05, sehingga

diperlukan transformasi data untuk variabel-variabel tersebut. Dalam melakukan


87

transformasi, perlu diketahui bentuk histogram dari masing-masing variabel untuk

menentukan bentuk transformasi yang akan dilakukan. Berikut adalah grafik

histogram dari masing-masing variabel:

Gambar 4.3

Grafik Histogram Profitabilitas

Dari grafik histogram yang diperoleh, terlihat bahwa variabel PROF

memiliki bentuk grafik histogram yang normal, maka data tidak perlu

ditransformasi.

Gambar 4.4

Grafik Histogram Leverage


88

Dari grafik histogram yang diperoleh, terlihat bahwa variabel LEV memiliki

bentuk grafik histogram yang normal, maka data tidak perlu ditransformasi.

Gambar 4.5

Grafik Histogram Reputasi KAP

Dari grafik histogram yang diperoleh, terlihat bahwa variabel KAP memiliki

bentuk grafik histogram substansial positive skewness. Bentuk transformasi dari

substansial positive skewness adalah LG10(x) atau logaritma 10 atau LN. Namun,

karena data KAP diukur dengan variabel dummy, maka tidak perlu ditransformasi.

Gambar 4.6

Grafik Histogram Opini Audit


89

Dari grafik histogram yang diperoleh, terlihat bahwa variabel OPINI

memiliki bentuk grafik histogram substansial negative skewness. Bentuk

transformasi dari substansial negative skewness adalah LG10(k-x). Namun,

karena data opini audit diukur dengan variabel dummy, maka tidak perlu

ditransformasi.

Gambar 4.7

Grafik Histogram Audit Delay

Dari grafik histogram yang diperoleh, terlihat bahwa variabel Audit Delay

memiliki bentuk grafik histogram moderate positive skewness. Maka data audit

delay ditranformasi dengan bentuk SQRT(x) agar data menjadi normal dengan

nama variabel SQRTAUD.

Setelah data ditransformasi, maka dilakukan kembali pengujian

Kolmogorov-Smirnov untuk seluruh variabel yang telah ditransformasi. Berikut

adalah hasil pengujian kembali normalitas setelah data di transformasi yaitu:


90

Tabel 4.5

Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov Setelah Transformasi Data

Hasil pengujian Kolmogorov-Smirnov yang ditampilkan pada Tabel 4.5

menunjukkan bahwa nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 1,217 dengan nilai

signifikansi 0,103. Melalui hasil pengujian ini, dapat dinyatakan bahwa semua

variabel terdistribusi secara normal karena nilai signifikansi dari hasil pengujian

tersebut lebih besar dari 0,05.

3. Uji Asumsi Klasik

1. Uji Multikolonieritas

Berikut ini merupakan hasil uji multikolonieritas:

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 72

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std. Deviation 1.59154081

Most Extreme Differences

Absolute .143

Positive .143

Negative -.071

Kolmogorov-Smirnov Z 1.217

Asymp. Sig. (2-tailed) .103




91

Tabel 4.6

Hasil Uji Multikolonieritas

Berdasarkan hasil uji multikolonieritas yang ditunjukkan pada Tabel 4.6,

terlihat bahwa seluruh variabel memiliki nilai Tolerance yang lebih besar dari 0,1

dan nilai VIF yang lebih kecil dari 10. Berdasarkan pengamatan ini, dapat

dinyatakan bahwa tidak terjadi multikolonieritas antar variabel independen dari

penelitian ini, yaitu profitabilitas yang diproksikan dengan ROA, leverage yang

diproksikan dengan DER, reputasi KAP dan opini audit.

2. Uji Heteroskedastisitas

Berikut ini merupakan hasil uji heteroskedastisitas:

Gambar 4.8

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1

PROF .913 1.095

LEV .984 1.016

KAP .928 1.078

OPINI .949 1.054

a. Dependent Variable: SQRTAUD


92

Melalui hasil uji heteroskedastisitas yang ditunjukkan pada grafik

Scatterplot pada Gambar 4.8, dapat dilihat bahwa titik-titik pada grafik Scatterplot

menyebar diatas dan dibawah angka nol pada sumbu Y serta tidak membentuk

suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit).

Sehingga, dapat diketahui bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model

regresi.

3. Uji Autokorelasi

Berikut ini merupakan hasil uji autokorelasi:

Tabel 4.7

Hasil Uji Autokorelasi

Dari Tabel 4.7 dapat dilihat bahwa nilai Durbin-Watson sebesar 1,847. Jumlah

observasi sebesar 72 dengan jumlah variabel (k) = 4 dan berdasarkan tabel Durbin


93

Watson dengan nilai signifikansi 5% pada lampiran 10, nilai dl = 1,5029, nilai du

= 1,7366, jadi nilai 4 - du = 2,2634. Oleh karena itu, nilai Durbin-Watson sebesar

1,847 berada di 1,7366 < 1,847 < 2,2634. Hal ini berarti tidak ada autokorelasi,

positif maupun negatif.

4. Uji Hipotesis

a. Uji Koefisien Determinasi

Berikut ini adalah hasil uji koefisien determinasi:

Tabel 4.8

Hasil Uji Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the

Estimate

1 .488a .238 .192 1.63836

a. Predictors: (Constant), OPINI, LEV, KAP, PROF

b. Dependent Variable: SQRTAUD

Berdasarkan Tabel 4.8, dapat di lihat bahwa nilai koefisien korelasi (R) adalah

0,488 nilai ini berada di antara 0 sampai 0,49. Hal ini menunjukkan bahwa

variabel profitabilitas, leverage, reputasi KAP dan opini audit memiliki hubungan

positif yang lemah dengan audit delay. Nilai koefisien determinasi (Adjusted R

Square) adalah sebesar 0,192. Hal ini menunjukkan bahwa variabel profitabilitas,

leverage, reputasi KAP dan opini audit dapat menjelaskan audit delay sebesar

19,2%, sedangkan sisanya yaitu sebesar 80,8% dijelaskan oleh variabel lain yang

tidak ada dalam penelitian ini.


94

b. Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)

Berikut ini adalah hasil uji statistik F:

Tabel 4.9

Hasil Uji Statistik F

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 56.077 4 14.019 5.223 .001b

Residual 179.843 67 2.684

Total 235.920 71


b. Predictors: (Constant), OPINI, LEV, KAP, PROF

Berdasarkan Tabel 4.9, dapat dilihat bahwa nilai F sebesar 5,223 dengan

tingkat signifikansi di bawah 0,05, yaitu 0,001. Dari hal ini dapat diketahui bahwa

model regresi dapat digunakan untuk memprediksi audit delay. Selain itu, dapat

disimpulkan bahwa variabel profitabilitas, leverage, reputasi KAP dan opini audit

secara simultan berpengaruh signifikan terhadap audit delay.

Hasil Penelitian ini mendukung hasil dari penelitian yang dilakukan oleh

Angruningrum dan Wirakusuma (2013), yang menyatakan bahwa profitabilitas,

leverage, dan reputasi KAP berpengaruh secara simultan terhadap audit delay dan

hasil penelitian Kartika (2011) mengatakan profitabilitas, solvabilitas, opini

auditor dan reputasi auditor berpengaruh secara simultan terhadap audit delay.


95

c. Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t)

Berikut ini adalah hasil uji statistik t:

Tabel 4.10

Hasil Uji Statistik t

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 10.065 .429 23.473 .000

PROF -4.228 1.481 -.319 -2.855 .006

LEV -.090 .049 -.199 -1.850 .069

KAP -.159 .435 -.041 -.366 .715

OPINI -.941 .477 -.216 -1.974 .053


Hasil uji statistik t untuk variabel Profitablilitas yang diproksikan dengan ROA

(PROF) sebesar -2,855 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,006 yang lebih kecil

daripada 0,05 sehingga Ha1 diterima. Hal ini berarti profitabilitas yang

diproksikan dengan ROA berpengaruh signifikan terhadap audit delay.

Hasil Penelitian ini sejalan dengan penelitian Lianto dan Kusuma (2010)

yang menyimpukan bahwa profitabilitas berpengaruh terhadap audit report lag

dan penelitian Efendi dan Utami (2012) yang menyatakan profitabilitas

berpengaruh terhadap audit delay. Sedangkan hasil penelitian ini tidak sejalan

dengan penelitian Kartika (2011), Angruningrum dan Wirakusuma (2013) yang

menyatakan bahwa profitabilitas tidak berpengaruh terhadap audit delay.


96

Hasil uji statistik t untuk variabel Leverage yang diproksikan dengan DER

(LEV) sebesar –1,850 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,069 yang lebih besar

daripada 0,05 sehingga Ha2 ditolak. Hal ini berarti leverage yang diproksikan

dengan DER tidak berpengaruh terhadap audit delay.

Hal ini disebabkan karena perusahaan yang diteliti dalam laporan ini

walaupun memiliki utang dalam jumlah yang tinggi, namun tidak telat membayar

kewajiban pokok dan bunga atau beban perusahaannya sehingga risiko akan

kegagalan dalam membayar utang akan rendah dan hal tersebut membuat auditor

tidak memperluas area auditnya. Berdasarkan data perusahaan yang diteliti,

seperti pada perusahaan PT Zebra Nusantara Tbk, pada laporan arus kas tahun

2012 untuk pembayaran beban keuangan sebesar 272.415.898 dan mengalami

peningkatan pada tahun 2013 sebesar 335.449.427. Untuk pembayaran kas kepada

pemasok karyawan dan pengemudi tahun 2012 sebesar 20.208.361.154 dan

mengalami penurunan pada tahun 2013 sebesar 16.383.269.640. Penurunan utang

bank dan pinjaman jangka panjang tahun 2012 sebesar (633.048.530) dan tahun

2013 sebesar (1.517.730.574). Hal ini menunjukkan bahwa PT Zebra Nusantara

Tbk, masih dapat membayar utang dan beban pokok secara tepat waktu atau tidak

telat jatuh tempo dalam membayarnya sehingga auditor tidak memperluas proses

auditnya. Hasil ini tidak sejalan dengan penelitian Sari, dkk (2014),

Angruningrum dan Wirakusuma (2013) yang menyatakan bahwa leverage

memiliki pengaruh terhadap audit delay.

Hasil uji statistik t untuk variabel reputasi KAP (KAP) sebesar –0,366

dengan tingkat signifikansi sebesar 0,715 yang lebih besar daripada 0,05 sehingga


97

Ha3 ditolak. Hal ini berarti reputasi Kantor Akuntan Publik tidak berpengaruh

terhadap audit delay.

Hal ini disebabkan karena adanya persamaan dan perbedaan pada skala

perusahaan, kualitas dan jumlah auditor dalam mengaudit oleh KAP Big four dan

non big four. Jumlah auditor yang besar dan kualitas auditor dalam mengaudit

skala perusahaan yang besar membutuhkan waktu yang lebih lama dalam

mengaudit dikarenakan adanya risiko bisnis yang tinggi pada perusahaan tersebut

dan hal tersebut mengakibatkan auditor memperluas area auditnya. Berdasarkan

data perusahaan yang diteliti, seperti pada PT Centris Multipersada Pratama Tbk

tahun 2012 dengan total aset sebesar Rp68,628,672,040 dan total liabilitas sebesar

Rp37,667,893,632 yang diaudit oleh KAP non-big four memiliki rentang waktu

audit delay selama 78 hari. Pada PT Cardig Aero Services Tbk tahun 2012 dengan

total aset sebesar Rp795,015,458,000 dan total liabilitas sebesar

Rp443,658,309,000 yang diaudit oleh KAP big four memiliki rentang waktu audit

delay sebesar 87 hari, pada PT Truba Alam Manunggal Engineering Tbk tahun

2013 dengan total aset sebesar Rp2.710.182.103.000 dan total liabilitas

Rp2,881,846,636,000 yang diaudit oleh KAP non-big four memiliki rentang

waktu audit delay selama 226 hari, pada PT Indosat Tbk tahun 2013 dengan total

aset Rp54.520.891.000.000 dan total liabilitas sebesar Rp38,003,293,000,000

yang diaudit oleh KAP big four memiliki rentang waktu audit delay selama 114

hari.

Hal ini sejalan dengan penelitian Angruningrum dan Wirakusuma (2013)

yang menyatakan bahwa reputasi Kantor Akuntan Publik tidak berpengaruh


98

terhadap audit delay. Sedangkan penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian

Iskandar dan Trisnawati (2012) yang menyimpulkan bahwa besarnya KAP

berpengaruh terhadap audit report lag.

Hasil uji statistik t untuk opini audit (OPINI) sebesar -1.974 dengan tingkat

signifikansi sebesar 0,053 yang lebih besar daripada 0,05 sehingga Ha4 ditolak.

Hal ini berarti opini audit tidak berpengaruh terhadap audit delay. Hal ini

disebabkan karena dalam penelitian ini perusahaan yang mendapatkan opini

unqualified opinion sebesar 77,78% sedangkan perusahaan yang mendapatkan

opini selain unqualified opinion hanya 22,22% sehingga perbandingan atas hal

tersebut terlihat jelas bahwa opini audit tidak berpengaruh terhadap audit delay.

Berdasarkan data perusahaan yang diteliti, seperti pada perusahaan yang

mendapatkan opini unqualified opinion di tahun 2012 sebanyak 15 perusahaan

dan perusahaan yang mendapatkan selain opini unqualified opinion hanya 9

perusahaan, pada perusahaan yang mendapatkan unqualified opinion di tahun

2013 sebanyak 21 perusahaan dan perusahaan yang mendapatkan selain opini

unqualified opinion hanya 3 perusahaan, pada perusahaan yang mendapatkan

unqualified opinion di tahun 2014 sebanyak 20 perusahaan dan perusahaan yang

mendapatkan selain opini unqualified opinion hanya 4 perusahaan. Hal ini sejalan

dengan penelitian Kartika (2011), Efendi dan Utami (2012) yang menyatakan

bahwa opini audit tidak berpengaruh terhadap audit delay. Sedangkan hasil

penelitian Shukeri dan Nelson (2011) dalam Lucyandra dan Nura’ni (2013),

Sumartini dan Widhiyani (2014) menyatakan bahwa opini audit berpengaruh

terhadap audit delay.


99

Berdasarkan Tabel 4.10, diperoleh hasil persamaan regresi dalam penelitian

ini, yaitu sebagai berikut:

Dari Tabel 4.10 diperoleh koefisien regresi sebesar -0,319 untuk variabel

profitabilitas yang diproksikan dengan ROA (PROF) yang berarti bahwa setiap

kenaikan profitabilitas yang diproksikan dengan ROA sebesar 1% maka audit

delay akan menurun sebesar 0,319 atau 31,9%.

Koefisien regresi variabel leverage yang diprosikan dengan DER (LEV)

sebesar -0.199 yang berarti bahwa setiap kenaikan leverage yang diproksikan

dengan DER sebesar 1% maka audit delay akan menurun sebesar 0,199 atau

19,9%. Perusahaan yang diteliti dalam laporan ini walaupun memiliki utang

dalam jumlah yang tinggi, namun tidak telat membayar kewajiban pokok dan

bunga atau beban perusahaannya sehingga risiko akan kegagalan dalam

membayar utang akan rendah dan hal tersebut membuat auditor tidak memperluas

area auditnya sehingga pengaruhnya negatif.

Koefisien regresi sebesar -0,041 untuk variabel reputasi KAP (KAP) yang

berarti bahwa setiap perusahaan yang diaudit oleh KAP big four maka audit delay

akan menurun sebesar 0,041 atau 4,1%.

Koefisien regresi sebesar -0,216 untuk variabel opini audit (OPINI) yang

berarti bahwa setiap perusahaan yang mendapatkan unqualified opinion maka

audit delay akan menurun sebesar 0,216 atau 21,6%.

AUD = -0,319 PROF – 0,199 LEV – 0,041 KAP – 0,216 OPINI


lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/5870/2/bab iv.pdfsektor...

Documents