i

LAPORAN AKHIR

HIBAH UNGGULAN PROGRAM STUDI

RANCANG BANGUN APLIKASI TES BUTA WARNA

BERBASIS ANDROID

TIM PENELITI

Gusti Made Arya Sasmita, ST, MT.(Ketua / NIDN. 0026037305)

Dibiayai dari DIPA PNBP Universitas Udayana

Nomor DIPA : 023.04.2.415253/2015, Tanggal 23 Februari 2015-12-06

Dengan Surat Perjanjian Pelaksanaan Penelitian

Nomor : 2045/UN14.1.31/PN.00.00.00/2015

Tanggal 25 Mei 2015

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS UDAYANA

2015

Bidang Unggulan : Kesehatan dan Obat-obatan

Kode/Nama Bidang Ilmu : 462/ Teknologi Informasi

ii

iii

RINGKASAN

Metode Ishihara adalah metode yang digunakan untuk menentukan dengan

cepat suatu kelainan buta warna. Metode Ishihara dalam tes buta warna umumnya

dilakukan secara manual oleh seorang petugas medis, sehingga masyarakat hanya

dapat melakukan pengujian tes buta warna di rumah sakit atau klinik. Penelitian ini

melakukan uji coba untuk mengimplementasikan Metode Ishihara pada platform

Android dengan menggunakan bahasa pemrograman java dan database SQLite

sebagai media penyimpanan data histori tes. Penerapan metode Ishihara di platform

Android diharapkan dapat membantu masyarakat untuk melakukan pengujian tes buta

warna sejak dini, disamping itu penggunaan smartphone berbasis Android telah

berkembang di masyarakat, sehingga pemanfaatan aplikasi dapat digunakan secara

luas. Berdasarkan hasil percobaan dengan menggunakan input jawaban yang telah

diatur pada aturan metode Ishihara, dapat disimpulkan bahwa metode Ishihara berhasil

diterapkan pada perangkat Android dan berhasil mendiagnosa jenis mata normal, buta

warna merah hijau, buta warna protanopia, buta warna deutanopia, dan buta warna

total.

Kata Kunci: android, buta warna, ishihara, plate.

iv

ABSTRACT

Ishihara method is a methods used to quickly determine an abnormality of

color blindness. Ishihara method of color blind test is generally done manually by

a medical officer, so that people can only do testing of color blind tests in a

hospital or clinic. This research tested for implementing the method of Ishihara on

the Android platform using the Java programming language and database SQLite

as data storage media. Ishihara method application on the Android platform is

expected to help the people to conduct testing color blindness test early on, in

addition to use of Android-based smartphones has grown in the society, so that

use of the application will be used widely. Based on the results of experiments

using the input answers on the rules of Ishihara method, it can be concluded that

the method of Ishihara successfully applied on Android devices and successfully

to diagnose the type of normal eye, red green color blindness, protanopia color

blindness, deutanopia color blindness and total color blindness.

Keywords : android, colorblind, ishihara, plate.

v

DAFTAR ISI

Halaman

JUDUL ...................................................................................................................... i

LEMBAR PENGESAHAN ........................................................................................ ii

RINGKASAN ............................................................................................................ iii

ABSTRACT ............................................................................................................... iv

DAFTAR ISI ............................................................................................................... v

DAFTAR GAMBAR ................................................................................................. vi

DAFTAR TABEL ..................................................................................................... vii

BAB 1 PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang ................................................................................................... 1

1.2. Rumusan Masalah .............................................................................................. 2

1.3. Tujuan Penelitian ............................................................................................... 2

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................. 3

2.1. State of the Art ..................................................................................................... 4

2.2. Fisiologi Mata ...................................................................................................... 4

2.3. Pengelihatan Warna ............................................................................................. 5

2.4. Buta Warna ........................................................................................................... 6

2.5. Metode Ishihara dalam Tes Buta Warna .............................................................. 9

2.6. Java ..................................................................................................................... 11

2.7. Eclipse ................................................................................................................ 12

2.8. Android ............................................................................................................... 12

2.9. UML (Unified Modelling Language) ................................................................. 16

2.10. SQL Lite ........................................................................................................... 20

BAB 3 TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN .............................................. 21

BAB 4 METODE PENELITIAN ........................................................................... 21

vi

4.1. Tempat dan Waktu Penelitian ........................................................................... 22

4.2. Alur Penelitian ................................................................................................... 22

4.3. Data ................................................................................................................... 23

4.4. Perancangan Aplikasi ........................................................................................ 24

BAB 5 PENGUJIAN DAN ANALISIS SISTEM .................................................. 46

5.1. Pengujian Interface User .................................................................................... 46

5.2. Uji Coba Tes Buta Warna .................................................................................. 57

5.3. Analisis Sistem .................................................................................................... 67

BAB 6 PENUTUP ................................................................................................. 86

6.1. Kesimpulan ........................................................................................................ 86

6.2. Saran .................................................................................................................... 86

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................... 88

LAMPIRAN .............................................................................................................. 89

vii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Penglihatan pada (a) normal, (b) protanopia, (c) deuteranopia, dan

(d) tritanopia .................................................................................. 7

Gambar 2.2 Plates Ishihara ................................................................................. 10

Gambar 4.1 Alur Penelitian ................................................................................. 22

Gambar 4.4 DFD Level 0 Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara

Berbasis Android ............................................................................. 27

Gambar 4.5 DFD Level 1 (Tes Buta Warna)....................................................... 28

Gambar 4.6 Flowchart Menghitung Presentase Mata Normal ............................ 30

Gambar 4.7 Flowchart Menghitung Presentase Buta Warna Total..................... 31

Gambar 4.8 Diagram Use Case Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara .................... 32

Gambar 4.9 Diagram Activty Pilih Menu Sign Up .............................................. 34

Gambar 4.11 Diagram Activty Pilih Tambah Data Pasien................................... 35

Gambar 4.12 Diagram Activty Pilih Menu Tes Buta Warna ............................... 36

Gambar 4.13 Relasi Database Aplikasi .............................................................. 45

Gambar 5.1 Tampilan Splash Screen .................................................................. 46

Gambar 5.2 Tampilan Menu Sign In dan Sign Up .............................................. 47

Gambar 5.3 Tampilan Menu Sign Up .................................................................. 48

Gambar 5.4 Tampilan Menu Sign In ................................................................... 48

Gambar 5.5 Tampilan Menu Utama .................................................................... 49

Gambar 5.6 Tampilan Menu Tambah Data Pasien dan List Nama Pasien .......... 50

Gambar 5.7 Tampilan Form Tambah Data Pasien .............................................. 50

Gambar 5.8 Tampilan Layout Jenis Tes Buta Warna .......................................... 51

Gambar 5.9 Tampilan Tes Buta Warna ............................................................... 51

Gambar 5.10 Tampilan Informasi Tes Buta Warna ............................................ 52

Gambar 5.11 List Nama User pada Menu Hasil Tes ........................................... 53

Gambar 5.12 List Hasil Tes User ........................................................................ 53

Gambar 5.14 Tampilan Logout User ................................................................... 54

Gambar 5.15 Tampilan Keluar Aplikasi.............................................................. 55

Gambar 5.16 Tampilan Alert Penyimpanan File ................................................ 55

Gambar 5.17 Tampilan Format Pdf Hasil Tes Buta Warna ................................ 56

Gambar 5.18 Tampilan History Jawaban User ................................................... 57

Gambar 5.19 Tampilan Soal Tes Buta Warna ..................................................... 57

Gambar 5.20 Tampilan Validasi Input Jawaban (a) ........................................... 58

Gambar 5.21 Tampilan Validasi Input Jawaban (b) ............................................ 58

Gambar 5.22 Hasil Tes Buta Warna ................................................................... 59

Gambar 5.23 Tampilan History Jawaban User Mata Normal ............................. 61

Gambar 5.24 Tampilan Hasil Tes User Mata Normal......................................... 61

Gambar 5.25 Tampilan History Jawaban User Buta Warna Merah-Hijau .......... 62

Gambar 5.26 Tampilan Hasil Tes User Buta Warna Merah-Hijau ..................... 63

Gambar 5.27 Tampilan History Jawaban User Buta Warna Deutanopia ........... 64

Gambar 5.28 Tampilan Hasil Tes User Buta Warna Deutanopia ....................... 64

Gambar 5.29 Tampilan History Jawaban User Buta Warna Protanopia ............ 65

Gambar 5.30 Tampilan Hasil Tes User Buta Warna Protanopia........................ 66

Gambar 5.31 Tampilan History Jawaban User Buta Warna Total ...................... 67

Gambar 5.32 Tampilan Hasil Tes User Buta Warna Total ................................. 67

viii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Pembacaan 17 Plates Tes Buta Warna Ishihara ................................... 10

Tabel 2.2 Activity Diagram .................................................................................. 19

Tabel 4.1 Susunan Tabel tb_user......................................................................... 39

Tabel 4.2 Susunan Tabel tb_jenis_tes ................................................................. 39

Tabel 4.3 Susunan Tabel tb_tes ........................................................................... 40

Tabel 4.4 Susunan Tabel tb_det_tes .................................................................... 41

Tabel 4.5 Susunan Tabel tb_plate ....................................................................... 42

Tabel 4.6 Susunan Tabel tb_grup ........................................................................ 43

Tabel 4.7 Susunan Tabel tb_det_grup ................................................................. 44

Tabel 5.1 Kunci Jawaban Untuk Mata Normal .................................................... 60

Tabel 5.2 Kunci Jawaban Untuk Buta Warna Merah-Hijau................................. 62

Tabel 5.3 Kunci Jawaban Untuk Buta Warna Deutanopia .................................. 63

Tabel 5.4 Kunci Jawaban Untuk Buta Warna Protanopia .................................... 65

Tabel 5.5 Kunci Jawaban Untuk Buta Warna Total ............................................. 66

Tabel 5.6 Hasil Tes Buta Warna Tipe Short Tes .................................................. 69

Tabel 5.7 Hasil Presentase Tes Buta Warna Menggunakan

Aplikasi (Short Tes) .............................................................................. 70

Tabel 5.8 Detail Tes Buta Warna Jenis Short Tes ................................................ 71

Tabel 5.9 Hasil Tes Buta Warna (Short Test) Sampel 18 (Uji ke-1) .................... 72

Tabel 5.10 Hasil Tes Buta Warna (Short Test) Sampel 18 (Uji ke-2) .................. 73

Tabel 5.11 Hasil Tes Buta Warna (Short Test) Sampel 19 .................................. 74

Tabel 5.12 Hasil Tes Buta Warna (Short Test) Sampel 20 ...................................75

Tabel 5.13 Hasil Tes Buta Warna Tipe Long Tes ............................................... 77

Tabel 5.14 Hasil Presentase Tes Buta Warna Sampel (Long Tes) ..................... 78

Tabel 5.15 Hasil Tes Buta Warna Long Sampel 18 ............................................ 79

Tabel 5.16 Hasil Tes Buta Warna Long Sampel 19 ............................................ 80

Tabel 5.17 Hasil Tes Buta Warna Long Sampel 20 ............................................ 81

Tabel 5.18 Perbandingan Hasil Tes Buta Warna Jenis Long

dan Short Pada Aplikasi ................................................................... 82

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Pendahuluan

Buta warna terjadi diakibatkan karena kelainan pada sel kerucut dan sel

batang pada retina mata. Penderita buta warna terbagi menjadi dua yaitu buta

warna total dan buta warna parsial. Buta warna total merupakan kelainan pada

mata yang hanya dapat membedakan warna hitam, putih dan abu-abu. Sedangkan

buta warna parsial tidak bisa membedakan warna-warna tertentu seperti hijau,

kuning, merah dan biru. Semua masyarakat mengharapkan dapat mengetahui

kelainan mata khususnya buta warna yang terjadi pada anaknya secara lebih dini

sehingga nantinya dapat dijadikan pertimbangan dalam menentukan arah

pendidikan si anak.

Untuk mengetahui keadaan mata seseorang apakah menderita buta warna

atau mata normal, dilakukan sebuah tes ishihara. Tes ishihara merupakan tes yang

digunakan untuk mengetahui adanya kelainan buta warna. Tes ishihara

menggunakan plate ishihara yang terdiri dari serangkaian lingkaran yang terdiri

dari banyak titik-titik berwarna kecil. Pada mumnya tes buta warna ishihara

dilakukan secara manual yaitu dengan memperlihatkan lembar-lembar gambar

plate ishihara oleh seorang petugas medis dan pasien diminta untuk menyebutkan

angka-angka yang terlihat pada plate isihara tersebut. Dari beberapa gambar yang

diperlihatkan dan jawaban yang diberikan oleh pasien, maka petugas medis akan

menyimpulkan apakah pasien termasuk penderita buta warna total, buta warna

parsial atau mata normal.

Proses tes buta warna yang dilakukan secara manual, memiliki beberapa

kekurangan seperti gambar ishihara pada buku tes buta warna ishihara yang

warnanya sudah pudar sehingga terjadi salah penafsiran dalam mengenali pola

angka dan kurangnya pengetahuan petugas medis dalam menganalisa untuk

menentukan hasil diagnosa dari tes buta warna isihara tersebut.

Permasalahan tersebut memunculkan sebuah ide untuk membuat sebuah

aplikasi tes buta warna yang menggunakan plate ishihara sebagai objek dalam

2

melakukan tes buta warna. Aplikasi tes buta warna ishihara dapat menentukan

jenis karakter buta warna tipe protan, buta warna tipe deutan, buta warna total,

dan mata normal. Aplikasi tes buta warna yang akan dibuat, dapat membantu

menentukan lebih dini kelaianan pada mata yang diderita oleh pasien dengan

tingkat keakuratan yang lebih baik. Aplikasi tes buta warna ishihara diterapkan

pada platform android sehingga aplikasi ters buta warna dapat digunakan oleh

siapapun, kapanpun dan dimanapun, sekalipun penggunanya tidak memahami

cara melakukan tes buta warna ishihara.

1.2 Perumusan Masalah

Masalah yang akan dibahas dan diselesaikan dalam penelitian ini adalah

sebagai berikut :

a. Bagaimanakah memodelkan metode ishihara agar diimplementasikan ke

dalam aplikasi berbasis android ?

b. Mampukah aplikasi tes buta warna berbasis android untuk melakukan tes buta

warna kepada setiap orang sehingga memberikan hasil yang akurat ?

1.3. Tujuan Penelitian

Perancangan dan pengembangan aplikasi tes buta warna berbasis android

ini bertujuan agar dapat merancang dan membangun aplikasi tes buta warna

dengan menggunakan metode ishihara pada perangkat mobile Android. Aplikasi

ini dibuat untuk dapat membantu tenaga medis dan masyarakat (pengguna

Android) dalam melakukan tes buta warna secara mandiri dengan hasil yang

akurat.

3

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1. State of the Art

Beberapa penelitian mengenai tes buta warna telah banyak dilakukan,

diantarnya pada jurnal “Aplikasi Tes Buta Warna Metode Ishihara Berbasis

Komputer” yang ditulis oleh Ratri Widianingsih, Arwang Harsa Kridalaksana dan

Ahmad Rofiq Hakim ,dimana penulis tersebut menggunakan metode ishihara

yang diterapkan pada komputer. Tes buta warna dengan metode Ishihara

menggunakan komputer dapat mengidentifikasi penderita yang berjenis buta

warna total, buta warna parsial, dan mata normal. Output dari aplikasi ini

merupakan surat keterangan terhadap hasil tes dari user tersebut.

Jurnal yang ditulis oleh Kurnia R, dengan judul “Penentuan Tingkat Buta

Warna Berbasisi HIS pada Citra Ishihara”, dimana penelitian tersebut

menggunakan metode HIS untuk menentukan tingkatan buta warna pada

seseorang. Citra uji yang dilakukan adalah citra ishihara, dengan melakukan

perhitungan nilai hue, intensity, dan saturation pada citra ishihara, yang dilakukan

untuk mengetahui tingkat buta warna seseorang.

Jurnal yang berjudul “Aplikasi Pendiagnosa Kebutaan Warna dengan

Menggunakan Pemrograman Borland Delphi”, yang ditulis oleh Hari Murti dan

Rina Candra Noor Santi, dimana jurnal ini mengimplementasikan sistem pakar

dan metode ishihara sebagai objek dalam tes buta warna. Rancangan sistem pakar

kebutaan warna memberikan hasil pemeriksaan yang sama seperti hasil

pemeriksaan secara manual dengan buku atau alat tes Ishihara yang dilakukan

oleh seorang dokter mata. Jenis buta warna yang dapat didiagnosa adalah jenis

buta warna parsial, buta warna total dan mata normal.

2.2 Fisiologi Mata

Pengelihatan bergantung pada stimulasi fotoreseptor retina oleh cahaya.

Benda-benda tertentu di lingkungan, misalnya matahari, api, dan bola lampu,

memancarkan cahaya. Pigmen-pigmen di berbagai benda secara selektif menyerap

panjang gelombang tertentu cahaya yang datang dari sumber-sumber cahaya, dan

4

panjang gelombang yang tidak diserap dipantulkan dari permukaan benda.

Berkas-berkas cahaya yang dipantulkan inilah yang memungkinkan kita melihat

benda tersebut. Suatu benda yang tampak biru menyerap panjang gelombang

cahaya merah dan hijau yang lebih panjang dan memantulkan panjang gelombang

biru yang lebih pendek, yang dapat diserap oleh fotopigmen di sel-sel kerucut biru

mata, sehingga terjadi pengaktifan sel-sel tersebut (Sherwood, 2001).

Penglihatan warna diperankan oleh sel kerucut yang mempunyai pigmen

terutama cis aldehida A2. Penglihatan warna merupakan kemampuan

membedakan gelombang sinar yang berbeda. Warna ini terlihat akibat gelombang

elektromagnetnya mempunyai panjang gelombang yang terletak antara 440-700

(Ilyas, 2008).

Warna primer yaitu warna dasar yang dapat memberikan jenis warna yang

terlihat dengan campuran ukuran tertentu. Pada sel kerucut terdapat 3 macam

pigmen yang dapat membedakan warna dasar merah, hijau dan biru.

a. Sel kerucut yang menyerap long-wavelength light (red)

b. Sel kerucut yang menyerap middle- wavelength light (green)

c. 3. Sel kerucut yang menyerap short-wavelength light (blue)

Ketiga macam pigmen tersebut membuat kita dapat membedakan warna mulai

dari ungu sampai merah. Untuk dapat melihat normal, ketiga pigmen sel kerucut

harus bekerja dengan baik. Jika salah satu pigmen mengalami kelainan atau tidak

ada, maka terjadi buta warna.

Warna komplemen ialah warna yang bila dicampur dengan warna primer

akan berwarna putih. Putih adalah campuran semua panjang gelombang cahaya,

sedangkan hitam tidak ada cahaya (Ilyas, 2008).

Gelombang elektromagnet yang diterima pigmen akan diteruskan

rangsangannya pada korteks pusat pengelihatan warna di otak. Bila panjang

gelombang terletak di antara kedua pigmen maka akan terjadi penggabungan

warna (Ilyas, 2008).

Seseorang yang mampu membedakan ketiga macam warna, disebut

sebagai trikromat. Dikromat adalah orang yang dapat membedakan 2 komponen

warna dan mengalami kerusakan pada 1 jenis pigmen kerucut. Kerusakan pada 2

pigmen sel kerucut akan menyebabkan orang hanya mampu melihat satu

5

komponen yang disebut monokromat. Pada keadaan tertentu dapat terjadi seluruh

komponen pigmen warna kerucut tidak normal sehingga pasien tidak dapat

mengenal warna sama sekali yang disebut sebagai akromatopsia (Ilyas, 2008).

2.3 Pengelihatan Warna

Menurut sejarah banyak teori dikemukanan antara lain Thomas Young 801

mengemukakan hanya ada 3 warna dasar yaitu merah, kuning dan biru yang dapat

menghasilkan semua corak warna jika dicampur dengan proporsi epat. Teori

Young Hlenotz tahun 851, ada 3 sel kerucut merespon 3 warna dasar yang disebut

foto reseptor. Hearing tahun 1872 mengatakan ada 6 sensasi utama yang terdiri

dari 3 pasang corak warna yaiu merah-hijau, kuning-biru dan hitam-putih.

Houston mengatakan tahun 932, substansi sensitif cahaya dapat digantikan oleh

kapasitas dari sel-sel kerucut untuk merespon rangsangan dengan dua alernatif

frekuensi pelepasan kapasitas dari sel-sel kerucut unuk merespon rangsangan

dengan dua alernaif frekuensi pelepasan listrik. Berikut ini merupakan jenis-jenis

pigmen warna:

a. Pigmen warna merah dan erythrolabe atau disebut juga long waves length

sensitive (LWS) memiliki daya serap spektrum 565 mm.

b. Pigmen warna hijau atau chorolabe atau disebut juga medium waves length

sensitive (MWS) memiliki daya serap spektrum 535 mm.

c. Pigmen warna biru atau cyanolabe atau disebut juga short waves length

sensitive (SWS) memiliki daya serap spektrum 440 mm.

Ketiga macam pigmen dapat membedakan warna mulai dari ungu sampai

merah. Untuk dapat melihat normal, ketiga pigmen sel kerucut harus bekerja

dengan baik. Jika salah sau pigman mengalami kelainan atau tidak ada, maka

terjadilah kelainan yang disebut dengan buta warna.

Orang yang mampu mambedakan ketiga jenis pigmen tersebut disebut

trikroma. Dikromat adalah orang yang hanya dapat membedakan 2 komponen

warna dan mengalami kerusakan pada jenis pigmen kerucut. Kerusakan pada sel

kerucut akan menyebabkan orang hanya mampu melihat satu komponen yang

disebut monokromat.

6

Pada keadaan tertentu dapat terjadi seluruh komponen pigmen warna

kerucut tidak normal sehingga pasien tidak dapat mengenal warna sama sekali

yang disebut akromatopsia.

2.4 Buta Warna

Berikut ini akan dijelaskan mengenai pengertian buta warna dan jenis-jenis

buta warna.

2.4.1 Pengertian Buta Warna

Menurut Ganong (2003) Buta warna merupakan penyakit keturunan yang

terekspresi pada para pria, tetapi tidak pada wanita karena wanita secara genitis

sebagai carrier (pembawa sifat). Istilah buta warna atau colour blind merupakan

pengertian yang salah, karena seorang penderita buta warna tidak buta terhadap

seluruh warna. Akan lebih tepat bila disebut dengan gejala defisiensi daya melihat

warna tertentu saja atau disebut dengan colour vision difiency.

Buta warna merupakan kelainan yang bersifat genetika, sehingga obat

untuk menyembuhkan buta warna ini sulit untuk ditemukan. Buta warna terjadi

diakibatkan karena retina mata penderita buta warna berbeda dengan mata orang

normal, untuk buta warna parsial sel kerucut bersifat sensitive dalam menagkap

warna dan sel batang sensitive terhadap cahaya, sedangkan buta warna total tidak

memiliki sel kerucut sehingga tidak dapat menangkap warna.

Retina sebagai salah satu bagian dari mata berperan di dalam proses ini

merupakan bagian yang peka terdapat cahaya, pada retina orang normal

mengandung dua jenis sel yang sensitif terhadap cahaya, yaitu sel batang yang

aktif pada cahaya gelap dan sel kerucut yang aktif pada cahaya terang. Ketika sel

batang dan sel kerucut dirangsang oleh cahaya, sinyal tersebut akan

ditransmisikan melalui neuron yang terkait melalui serat saraf optik menuju

korteks serebral. Normalnya ada tiga jenis sel kerucut yang masing-masing

mengandung pigmen yang berbeda-beda. Sel kerucut aktif ketika menyerap

cahaya, spektrum penyerapan cahayanya berbeda-beda. Sel kerucut yang pertama

cukup sensitif pada gelombang pendek (short wavelengths), yang kedua pada

gelombang medium (medium wavelengths), yang ketiga pada gelombang yang

panjang (long wavelengths). Sensitivitas penglihatan warna normal tergantung

7

dari spektrum cahaya yang lebih banyak diserap dari ketiga sistem (merah hijau

biru), perbedaan warna yang terlihat tergantung dari tipe sel kerucut yang

distimulasi dan luasnya. Orang dengan kelemahan penglihatan warna, mengalami

kehilangan satu sel kerucut atau sel kerucut memiliki puncak absorbsi yang

berbeda dari normal (Vaughan,1999).

2.4.2 Klasifikasi Buta Warna

Secara umum buta warna terbagi menjadi dua yaitu buta warna total

dimana hanya dapat melihat warna hitam, putih dan abu-abu. Sedangkan buta

warna parsial tidak bisa membedakan warna-warna tertentu seperti hijau, kuning,

merah dan biru. Gambar 2.1 merupakan warna gambar yang terlihat oleh mata

normal, penderita protanopia, deuteranopia, dan tritanopia.

Gambar 2.1 Penglihatan pada (a) normal, (b) protanopia, (c) deuteranopia, dan

(d) tritanopia

(Sumber : http://solusibutawarna.files.wordpress.com/2013/12/2.jpg)

Terdapat tiga jenis gangguan penglihatan pada manusia dalam menangkap cahaya

warna, yaitu:

2.4.2.1 Anomalous trichromacy

Anomalous trichromacy adalah gangguan penglihatan warna yang dapat

disebabkan oleh faktor keturunan atau kerusakan pada mata setelah dewasa.

Penderita anomaloustrichromacy memiliki tiga sel cones yang lengkap, namun

terjadi kerusakan mekanisme sensitivitas terhadap salah satu dari tiga sel reseptor

8

warna. Pasien buta warna dapat melihat berbagai warna akan tetapi dengan

interpretasi berbeda daripada normal yang paling sering ditemukan adalah:

1. Protanomaly

Protanomaly adalah tipe anomaloustrichromacy dimana terjadi kelainan

terhadap long- avelength (red) pigment, sehingga menyebabkan rendahnya

sensitifitas terhadap cahaya merah. Artinya penderita protanomaly tidak akan

mampu membedakan warna dan melihat campuran warna yang dapat dilihat

oleh mata normal. Penderita juga akan mengalami penglihatan yang buram

terhadap warna spectrum merah. Hal ini mengakibatkan mereka dapat salah

membedakan warna merah dan hitam.

2. Deuteranomaly

Deuteranomaly disebabkan oleh kelainan pada bentuk pigmen middle-

wavelength (green). Sama halnya dengan protanomaly, deuteranomaly tidak

mampu melihat perbedaan kecil pada nilai hue dalam area spektrum untuk

warna merah, orange, kuning dan hijau. Penderita salah dalam menafsirkan

hue (tingkat kepekatan warna) dalam region warna tersebut karena hue-nya

lebih mendekati.

2.4.2.2 Monochromacy

Monochromacy adalah keadaan dimana seseorang hanya memiliki sebuah

sel pigmen cones atau tidak berfungsinya semua sel cones. Monochromacy ada

dua jenis, yaitu rod monochromacy dan cone monochromacy.

1. Rod monochromacy (typical)

Rod monochromacy (typical) adalah jenis buta warna yang sangat jarang

terjadi, yaitu ketidakmampuan dalam membedakan warna sebagai akibat dari

tidak berfungsinya semua cones retina. Penderita rod monochromacy tidak

dapat membedakan warna sehingga yang terlihat hanya hitam, putih dan abu-

abu.

2. Cone monochromacy (atypical)

Cone monochromacy (atypical) adalah tipe monochromacy yang sangat

jarang terjadi yang disebabkan oleh tidak berfungsinya dua sel cones.

Penderita cone monochromacy masih dapat melihat warna tertentu, karena

9

masih memiliki satu sel cones yang berfungsi.

1.4.2.3 Dichromacy

Dichromacy adalah jenis buta warna dimana salah satu dari tiga sel cone

tidak ada atau tidak berfungsi. Akibat dari disfungsi salah satu sel pigmen pada

cone, seseorang yang menderita dikromatis akan mengalami gangguan

penglihatan terhadap warna-warna tertentu. Dichromacy dibagi menjadi tiga

bagian berdasarkan sel pigmen yang rusak.

1. Protanopia

Protanopia adalah salah satu tipe dichromacy yang disebabkan oleh tidak

adanya photoreseptor retina merah. Pada penderita protanopia, penglihatan

terhadap warna merah tidak ada. Dimana subjek hanya bisa melihat panjang

gelombang cahaya dari 400 sampai 650nmm (mata normal sampai 700nm).

2. Deutanopia

Deutanopia adalah gangguan penglihatan terhadap warna yang disebabkan

tidak adanya photoreseptor retina hijau. Hal ini menimbulkan kesulitan dalam

membedakan warna merah dan hijau (red-green hue discrimination).

3. Tritanopia

Tritanopia adalah keadaan dimana seseorang tidak memiliki short-wavelength

cone. Seseorang yang menderita tritanopia akan kesulitan dalam

membedakan warna biru dan kuning dari spektrum cahaya tampak.

2.5 Metode Ishihara Dalam Tes Buta Warna

Metode Ishihara merupakan metode yang ditemukan oleh Dr. Shinobu

Ishihara pada tahun 1917. Tes ishihara terdiri dari serangkaian lingkaran yang

terdiri dari banyak titik-titik berwarna kecil, yang disebut plat ishihara.

Menurut Guyton (1997) Metode Ishihara yaitu metode yang dapat dipakai

untuk menentukan dengan cepat suatu kelainan buta warna didasarkan pada

pengunaan kartu bertitik-titik.

Secara umum Metode Isihara merupakan pemeriksaan untuk penglihatan

warna dengan memakai satu seri gambar titik bola kecil dengan warna dan besar

10

berbeda (gambar pseudokromatik), sehingga dalam keseluruhan terlihat warna

pucat dan menyukarkan pasien dengan kelainan penglihatan warna melihatnya.

Gambar 2.2 Plates Ishihara

(Sumber : http://www.color-blindness.com/2012/10/22/ishiharas-test-for-

colour-deficiency38-plates-edition/)

Plate isihara yang biasa digunakan memiliki warna dominan antara merah

dan hijau sehingga hanya dapat digunakan untuk mengetahui buta warna parsial

terhadap warna merah-hijau. Buta warna parsial terhadap biru kuning akan sulit

diketahui dikarenakan plate ishihara sangat sedikit menggunakan warna biru dan

kuning. Sehingga tes ishihara hanya akan menentukan jenis buta warna tipe protan

kuat (kelemahan terhadap pengelihatan warna merah), deutan kuat (kelemahan

terhadap pengelihatan warha hijau), buta warna total, dan mata normal.

Berikut ini merupakan bagan ringkasan mengenai pembacaan 17 plate

pada tes buta warna ishihara.

Tabel 2.1 Pembacaan 17 Plate Tes Buta Warna Ishihara

Plat Mata Normal Buta Merah-Hijau Buta Warna

Total

1 12 12 12

2 8 3 x

3 29 70 x

4 5 2 x

5 3 5 x

6 15 17 x

11

7 74 21 x

8 6 x x

9 45 x x

10 5 x x

11 7 x x

12 15 x x

13 73 x x

14 X 5 x

15 X 45 x

Protanopia Deutanopia

16 26 6 2 x

17 42 2 4 x

Sumber: (Prasetyo, 2013)

Tabel 2.1 merupakan jenis plate ishihara dengan menampilkan 17 plate ishihara.

Plate ishihara ini tidak perlu menggunakan seluruh rangkaian plate dalam semua

tes. Plate 16 dan 17 boleh dihilangkan jika tes buta warna ini dirancang hanya

untuk memisahkan cacat warna dari mereka yang normal terhadap apresiasi

warna. Dalam menggunakan uji skala besar, pengujian dapat disederhanakan

untuk pemeriksaan eman plate saja, plate no 1, salah satu dari plate 2 dan 3, salah

satu dari no 4, 5, 6 dan 7, salah satu dari plate no 8 dan 9, salah satu dari plate no

10, 11, 12, dan 13, salah satu plate dari no 14 dan 15. Tanda “x” menunjukan

bahwa plat tidak dapat terbaca oleh penderita tersebut. (Prasetyo, 2013).

2.5 Java

Menurut Schildt (2011) dalam bukunya berjudul Java: A Beginner’s

Guide, Java merupakan bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh James

Gosling, Patrick Naughton, Chris Warth, Ed Frank, dan Mike Sheridan di Sun

Microsystems pada tahun 1991. Awalnya bahasa pemrograman ini disebut “Oak”,

pada tahun 1995 baru berubah nama menjadi Java. Java adalah suatu teknologi di

dunia software komputer, yang merupakan suatu bahasa pemrograman, dan

12

sekaligus suatu platform. Sebagai bahasa pemrograman, Java dikenal sebagai

bahasa pemrograman tingkat tinggi. Berikut merupakan beberapa kelebihan

Bahasa Pemrograman Java:

1. Simple

Java dirancang dengan seperangkat fitur yang membuatnnya lebih mudah

untuk dipelajari dan lebih mudah untuk digunakan.

2. Secure

Java menyediakan sarana yang aman untuk membuat sebuah aplikasi dengan

menggunakan internet.

3. Portable & Cross Platform

Program Java dapat dijalankan di environment manapun yang memiliki Java

run-time system. Selain itu, Java juga menyediakan cross-platform code.

4. Object-Oriented

Pusat dari Java adalah Object-Oriented Programming (OOP). Ada tiga konsep

dalam OOP yakni: encapsulation, polymorphism, dan inheritance.

5. Multithreaded

Java juga menyediakan dukungan terintegrasi untuk multithreading programming

2.6 Eclipse

Menurut Deitel (2012), Eclipse merupakan Integrated Development

Environment (IDE) yang menyediakan tools yang mendukung proses

pengembangan perangkat lunak, termasuk editor untuk menulis dan mengubah

program serta sebagai debugger untuk mencari kesalahan-kesalahan logika.

Menurut Holzner (2004), Eclipse awalnya dibuat oleh anak perusahaan

IBM yakni Object Technologies International (OTI) bersama-sama dengan

Borland, IBM, dan beberapa perusahaan lain. Eclipse yang bersifat open-source

memungkinkan pengguna untuk mengembangkan, mengubah, dan

mendistribusikan software.

Menurut Lowy (2010), Pada saat WCF dirilis pertama kali (bagian dari

.NET 3.5), WCF menyediakan fasilitas-fasilitas untuk pengembangan service

seperti hosting, service instance management, asynchronous calls, transaction

management, dan security.

13

2.6 Android

Berikut merupakan teori mengenai pengertian Android, versi Android,

keunggulan Android, dan komponen Android.

2.8.1 Sistem Operasi Android

Android adalah sistem operasi untuk telepon seluler yang berbasis Linux.

Android menyediakan platform terbuka bagi para pengembang buat menciptakan

aplikasi mereka sendiri untuk digunakan oleh bermacam peranti bergerak..

Android didirikan untuk mewujudkan mobile device yang lebih peka terhadap

lokasi dan preferensi pemilik. Dengan kata lain, Android Inc, ingin mewujudkan

mobile device yang lebih mengerti pemiliknya (Andy Rubin, 2003).

Perilisan perdana Android pada tanggal 5 November 2007, Android

bersama Open Handset Alliance menyatakan mendukung pengembangan standar

terbuka pada perangkat seluler. Di lain pihak, Google merilis kode–kode Android

di bawah lisensi Apache, sebuah lisensi perangkat lunak dan standar terbuka

perangkat seluler. Di dunia ini terdapat dua jenis distributor sistem operasi

Android.Pertama yang mendapat dukungan penuh dari Google atau Google Mail

Services (GMS) dan kedua adalah yang benar-benar bebas distribusinya tanpa

dukungan langsung Google atau dikenal sebagai Open Handset Distribution

(OHD). Fitur dan spesifikasi terkini dari OS Android, anatara lain adalah

framework aplikasi, dalvik virtual machine, browser terintegrasi, grafik yang

dioptimasi, SQLLite, media support, telepon GSM, Bluetooth, EDGE, 3G, WIFI,

kamera ,GPS, kompas, akselerometer dan lingkungan pengembangan yang sangat

kaya.

Berbagai macam sistem operasi pada perangkat selular, diantaranya sistem

operasi Symbian, Microsoft Windsos Mobile, Mobile Linux, iPhone, dan sistem

operasi lainnya yang ada di awal produksi sistem operasi. Namun diantara sistem

operasi yang ada belum mendukung standar dan penerbitan API yang dapat

dimanfaatkan secara keseluruhan dan dengan biaya yang murah. Kemudian

Google ikut berkecimpung didalamnya dengan platform Android, yang

menjanjikan keterbukaan, keterjangkauan, open source, dan framework

14

berkualitas. Tahun 2005, Google mengakuisisi perusahaan Android Inc. untuk

memulai pengembangan platform Android. Dimana terlibat dalam pengembangan

ini Andy Rubin, Rich Miner, Nick Sears, dan Chris White. Pada pertengahan 2007

sekelompok pemimpin industri bersama-sama membentuk aliansi perangkat

selular terbuka, Open Handset Alliance (OHA). Bagian dari tujuan aliansi ini

adalah berinovasi dengan cepat dan menanggapi kebutuhan konsumen dengan

lebih baik, dengan produk awalnya adalah platform Android. Dimana Android

dirancang untuk melayani kebutuhan operator telekomunikasi, manufaktur

handset, dan pengembang aplikasi. OHA berkomitmen untuk membuat Android

open source dengan lisensi Apache versi 2.0. Android pertama kali diluncurkan

pada 5 November 2007, dan smartphone pertama yang menggunakan sistem

operasi Android dikeluarkan oleh T-Mobile dengan sebutan G1 pada bulan

September 2008. Hingga saat ini Android telah merilis beberapa versi Android

untuk menyempurnakan versi sebelumnya. Selain berdasarkan penomoran, pada

setiap versi Android terdapat kode nama berdasarkan nama-nama kue. Hingga

saat ini sudah terdapat beberapa versi yang telah diluncurkan, diantaranya versi

1.5 dirilis pada 30 April 2009 diberi nama Cupcake, versi 1.6 dirilis pada 15

September 2009 diberi nama Donut, dan versi 2.0 dirilis pada 26 Oktober 2009

diberi nama Éclair, Android versi 2.2 (Froyo: Frozen Yoghurt), Android versi 2.3

(Gingerbread), Android versi 3.0/3.1 (Honeycomb), Android versi 4.0 (ICS: Ice

Cream Sandwich), Android versi 4.1 (Jelly Bean), dan yang terbaru Android versi

4.4 (Kitkat).

2.6.2 Komponen Aplikasi pada Android

Menurut Helal et al. (2012), terdapat empat jenis komponen dalam aplikasi

Android yaitu sebagai berikut:

1. Activity

Sebuah activity mewakili tampilan pada sebuah user interface aplikasi yang

didefinisikan oleh activity class. Contohnya pada 49 aplikasi music player

yang memiliki satu activity untuk memutar lagu dan satu activity lain untuk

memilih album atau audio file.

15

2. Service

Service berjalan secara tersembunyi untuk melakukan operasi yang berjalan

lama atau menjalankan fungsi yang tidak harus langsung berinteraksi dengan

user. Komponen ini berjalan di balik layar (background) dan tidak memiliki

user interface. Contohnya pada aplikasi music player yang memiliki

kemampuan untuk menjalankan lagu pada background.

3. Content Provider

Content provider merupakan tempat untuk menyimpan dan membagikan data

dengan aplikasi lain yang didefinisikan oleh ContentProvider class dan

interaksinya dijalankan oleh Content Resolver Interface. Contohnya pada

aplikasi music player yang memungkinkan untuk membagikan data lagu apa

yang sedang diputar ke aplikasi lain.

4. Broadcast Receiver

Broadcast receiver didefinisikan oleh broadcast receiver class dan bertugas

untuk merespon seluruh pengumuman sistem siaran. Contohnya adalah

pengumuman dari Android mengenai status baterai dan setelah berhasil

mengambil gambar dari camera. Broadcast receiver tidak memiliki user

interface, tetapi komponen ini dapat membuat notification menggunakan

notification manager.

2.6.3 Kelebihan Android

Menurut (Nazrudin, 2012) sudah banyak platform untuk perangkat selular,

termasuk di dalamnya yaitu Symbian, iPhone, Windows Mobile, BlackBerry, Java

Mobile Edition, Linux Mobile (LiM0) dan banyak lagi, namun ada beberapa yang

menjadi kelebihan Android, walaupun beberapa fitur yang ada telah muncul

sebelumnya pada platform lain, Android adalah yang pertama menggabungkan hal

seperti berikut:

1. Keterbukaan

Bebas pengembangan tanpa dikenakan biaya terhadap sistem karena

berbasiskan Linux dan open source. Pembuat perangkat menyukai hal ini

karena dapat membangun platform yang sesuai keinginkan tanpa harus

memikirkan biaya royalti. Sementara pengembang software menyukai karena

16

Android dapat digunakan diperangkat manapun dan tanpa terikat oleh segala

vendor.

2. Arsitektur komponen dasar Android terinspirasi dari teknologi internet Mash-

up. Bagian dalam sebuah aplikasi dapat digunakan oleh aplikasi lainnya,

bahkan dapat diganti dengan mengunakan komponen lain yang sesuai dengan

aplikasi yang akan dikembangkan.

3. Banyak dukungan service, kemudahan dalam menggunakan berbagai macam

layanan pada aplikasi seperti penggunaan layanan pencarian lokasi, database

SQL, browser dan penggunaan peta. Semuanya sudah tertanam pada Android

sehingga memudahkan dalam mengembangan aplikasi.

4. Siklus hidup aplikasi diatur secara otomatis, setiap program terjaga antara satu

sama lain oleh berbagai lapisan keamanan, sehingga kerja sistem menjadi lebih

stabil. Pengguna tak perlu cemas dalam menggunakan aplikasi pada perangkat

yang memori nya terbatas.

5. Dukungan grafis terbaik, dengan adanya dukungan 2D grafis dan animasi yang

diilhami oleh Flash menyatu dalam 3D menggunakan OpenGL memungkinkan

membuat aplikasi maupun game yang berbeda.

6. Portabilitas aplikasi

Aplikasi dapat digunakan pada perangkat yang ada saat ini maupun yang akan

datang. Semua program dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan

dieksekusi oleh mesin virtual Dalvik, sehingga kode program portabel antara

ARM, X86 dan arsitektur lainnya. Sama halnya dengan dukungan masukan

seperti penggunaan keyboard, layar sentuh, trackball dan resolusi layar semua

dapat disesuaikan dengan program.

2.7 UML (Unified Modeling Language)

UML (Unified Modeling Language) adalah sebuah bahasa yang

berdasarkan grafik/gambar untuk industri yang berguna untuk visualisasi,

merancang dan mendokumentasikan sistem piranti lunak. UML mendefinisikan

diagram-diagram sebagai berikut:

17

2.9.1 Use Case Diagram

Use case diagram adalah deskripsi fungsi dari sebuah sistem dari

perspektif pengguna. Use case diagram bekerja dengan cara mendeskripsikan

tipikal interaksi antara user (pengguna) sebuah sistem dengan sistemnya sendiri

melalui sebuah cerita bagaimana sebuah sistem dipakai. Urutan langkah-langkah

yang menerangkan antara pengguna dan sistem untuk mencapai tujuan tertentu.

Setiap skenario menjelaskan urutan kejadian. Use case diagram adalah

serangkaian skenario yang digabungkan bersama-sama oleh tujuan umum

pengguna. Use case diagram biasanya menggunakan actors. Actor adalah sebuah

peran yang bisa dimainkan oleh pengguna dalam interaksinya dengan sistem.

Tabel 2.1 Use Case Diagram

NO GAMBAR NAMA KETERANGAN

1

Actor

Menspesifikasikan himpunan

peran yang pengguna mainkan

ketika berinteraksi dengan use

case.

2

Dependency

Hubungan dimana perubahan yang

terjadi pada suatu elemen mandiri

(independent) akan mempengaruhi

elemen yang bergantung padanya

(elemen yang tidak mandiri).

3

Generalization

Hubungan dimana objek anak

(descendent) berbagi perilaku dan

struktur data dari objek yang ada

di atasnya objek induk (ancestor).

4

Include

Menspesifikasikan bahwa use case

sumber secara eksplisit.

5

Extend

Menspesifikasikan bahwa use case

target memperluas perilaku dari

use case sumber pada suatu titik

yang diberikan.

18

6

Association

Sesuatu yang menghubungkan

antara objek satu dengan objek

lainnya.

7

System

Menspesifikasikan paket yang

menampilkan sistem secara

terbatas.

8

Use Case

Deskripsi dari urutan aksi-aksi

yang ditampilkan sistem yang

menghasilkan suatu hasil yang

terukur bagi suatu actor.

9

Collaboration

Interaksi aturan-aturan dan elemen

lain yang bekerja sama untuk

menyediakan prilaku yang lebih

besar dari jumlah dan elemen-

elemennya (sinergi).

10

Note

Elemen fisik yang eksis saat

aplikasi dijalankan dan

mencerminkan suatu sumber daya

komputasi.

(Sumber: www.pribadiraharja.com)

Use case diagram menggambarkan fungsionalitas yang diharapkan dari

sebuah sistem dan yang ditekankan pada use case diagram adalah apa yang

diperbuat sistem.

2.9.2 Activity Diagram

Activity Diagram adalah teknik untuk mendeskripsikan logika prosedural,

proses bisnis dan aliran kerja dalam banyak kasus. Activity diagram mempunyai

peran seperti halnya flowchart, akan tetapi perbedaannya dengan flowchart adalah

activity diagram bisa mendukung perilaku paralel sedangkan flowchart tidak bias,

selain sebagai gambaran detail sebuah use case diagram, activity diagram bisa

juga untuk menjabarkan suatu state tertentu dan statechart diagram dimana

fungsinya untuk menerangkan dan mendeskripsikan internal behavior suatu

metode atau state dan menunjukkan aliran action yang di kendalikan (driven by)

oleh action sebelumnya.

19

Tabel 2.2 Activity Diagram

NO SIMBOL KETERANGAN

1

Titik Awal

2

Titik Akhir

3

Activity

4

Pilihan untuk mengambil keputusan.

5

Fork digunakan untuk menunjukan

kegiatanyang dilakukan secara

paralel atau untuk menggabungkan

dua kegiatan paralel menjadi satu.

6

Rake menunjukan bahwa adanya

dekomposisi.

7

Tanda Waktu

8

Tanda pengiriman dan urutan

aktifitas dalam satu proses.

9

Tanda Penerimaan

10

Aliran akhir (flow final)

(Sumber: www.pribadiraharja.com)

20

Activity diagrams menggambarkan berbagai alir aktivitas dalam sistem

yang sedang dirancang, bagaimana masing-masing alir berawal, decision yang

mungkin terjadi, dan bagaimana alir tersebut berakhir. Activity diagram juga

dapat menggambarkan proses paralel yang mungkin terjadi pada beberapa

eksekusi. Activity diagram merupakan state diagram khusus, di mana sebagian

besar state adalah action dan sebagian besar transisi di-trigger oleh selesainya

state sebelumnya (internal processing), oleh karena itu activity diagram tidak

menggambarkan behaviour internal sebuah sistem (dan interaksi antar subsistem)

secara eksak, tetapi lebih menggambarkan proses dan jalur-jalur aktivitas dari

level atas secara umum.

2.10 SQLite

SQLite merupakan sebuah library proses yang menerapkan serverless

(mandiri tanpa server), zero configuration, databaseSQL transaksional. SQLite

saat ini banyak digunakan dalam aplikasi yang banyak djumpai, termasuk dalam

beberapa high-profule project. SQLite juga merupakan mesin databaseSQL

embedded yang berbeda dengan kebanyakan databaseSQL lainnya. SQLite tidak

memiliki proses server yang terpisah. SQLite membaca dan menulis secara

langsung ke disk.

SQLite merupakan proyek yang bersifat public domain yang dikerjakan

oleh D. Richard Hipp. Tidak seperti pada paradigma client-server umumnya, Inti

SQLite bukanlah sebuah sistem yang mandiri yang berkomunikasi dengan sebuah

program, melainkan sebagai bagian integral dari sebuah program secara

keseluruhan. Sehingga protokol komunikasi utama yang digunakan adalah melalui

pemanggilan API secara langsung melalui bahasa pemrograman. Mekanisme

seperti ini tentunya membawa keuntungan karena dapat mereduksi overhead,

latency times, dan secara keseluruhan lebih sederhana. Seluruh elemen basisdata

(definisi data, tabel, indeks, dan data) disimpan sebagai sebuah file.

Kesederhanaan dari sisi disain tersebut bisa diraih dengan cara mengunci

keseluruhan file basis data pada saat sebuah transaksi dimulai.

21

BAB III

TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN

3.1. Tujuan Penelitian

Tujuan dan manfaat dari penelitian ini adalah dapat merealisasikan

aplikasi tes buta warna dapat membantu petugas medis dimanapun dan kapanpun.

Tujuan penelitian ini secara lebih terinci adalah sebagai berikut:

Untuk menerapkan metode Ishihara dalam menentukan kondisi kelainan mata

para pengguna sehingga menghasilkan diagnosa berupa kondisi kelainan mata

pengguna khususnya kelainan buta warna.

Dapat mengimplementasikan pembuatan sistem aplikasi tes buta warna

dengan menggunakan teknologi Android yang dapat dimanfaatkan oleh

pengguna.

Pengguna dapat melakukan penggunaan aplikasi tes buta warna ini

dimanapun dan kapanpun dengan menggunakan aplikasi Android.

Aplikasi yang direalisasikan ini diharapkan bisa menjadi acuan dan

diterapkan oleh siapapun yaitu bisa dipakai oleh para petugas medis dan

masyarakat secara umum.

3.2. Manfaat Penelitian

Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan sumbangan

manfaat sebagai berikut.

1. Setelah Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara ini dibuat dan diuji secara

keseluruhan diharapkan dapat mempermudah petugas medis dan masyarakat

terutama pengguna Android dalam melakukan tes buta warna, mengetahui

jenis buta warna user dan mengetahui informasi mengenai buta warna.

2. Bagi peneliti sendiri sistem ini bisa dipakai untuk sumbangsih penerapan

teknologi informasi kepada lembaga kesehatan dan masyarakat dengan

memanfaatkan perangkat smartphone android untuk melakukan pendeteksian

kelainan mata.

22

BAB IV

METODE PENELITIAN

4.1 Tempat dan Waktu Penelitian

Tempat yang digunakan untuk pengembangan aplikasi Tes Buta Warna

Metode Ishihara Berbasis Android ini dilakukan di Laboratorium Internet dan

Mobile Kampus Teknologi Informasi, Fakultas Tenik, Universitas Udayana, yang

dimulai dari awal bulan Mei 2015.

4.2 Alur Penelitian

Alur penelitian dari Rancang Bangun Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara

pada Sistem Operasi Android yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai

berikut:

MULAI

IDENTIFIKASI

SISTEM

PENGUMPULAN

DATA

PERANCANGAN

SISTEM

PENGEMBANGAN

SISTEM

UJI COBA SISTEM

SISTEM BEKERJA

DENGAN BENAR ?

PENGAMBILAN

KESIMPULAN DAN

SARAN

STOP

YA

TIDAK

Gambar 4.1 Alur Penelitian

Berikut adalah penjelasan mengenai bagan alur penelitian pada gambar 3.1 di

atas:

23

1. Identifikasi Sistem

Penelitian ini diawali dengan identifikasi sistem yang ingin dibangun.

Identifikasi ini didasarkan pada analisa kebutuhan sistem serta identifikasi

masalah-masalah yang melatar belakangi pembuatan sistem.

2. Pengumpulan Data

Setelah melakukan identifikasi sistem, alur berikutnya adalah pengumpulan

data yang akan dipakai dalam membangun sistem.

3. Perancangan Sistem

Perancangan sistem yang akan dilakukan adalah dengan dengan menggunakan

UML (Unified Modeling Language) serta perancangan skema database,

struktur data dan fitur-fitur pada sistem. Hal tersebut bertujuan untuk

mempermudah pada saat pembuatan sistem pada aplikasi.

4. Pengembangan Sistem

Alur berikutnya adalah pengembangan sistem. Sistem yang akan dibangun

adalah sistem yang akan berjalan di sistem operasi Android.

5. Uji Coba Sistem

Setelah sistem selesai dirancang dan dibangun, alur penelitian selanjutnya

adalah menguji aplikasi yang sudah dibangun untuk mengetahui kinerja sistem.

6. Pengambilan Kesimpulan dan Saran

Alur yang terakhir yaitu pengambilan kesimpulan dan saran. Alur ini hanya

dapat dilakukan apabila uji coba sistem sudah dilakukan.

4.3 Data

Data adalah informasi awal yang digunakan sebagai penunjang penelitian

yang berhubungan dengan perancangan dan pembuatan aplikasi Aplikasi Tes Buta

Warna Metode Ishihara pada Sistem Operasi Android yang diperoleh berdasarkan

beberapa referensi dari beberapa buku dan website. Beberapa hal yang akan

dijelaskan mengenai data antara lain sumber data dan metode dari pengumpulan

data yang dilakukan.

24

4.3.1 Sumber Data

Sumber data yang diperoleh berdasarkan dari mempelajari beberapa data

dengan melakukan observasi, serta beberapa referensi dari buku dan website untuk

menunjang kebutuhan perancangan dan pembuatan aplikasi. Data yang diperoleh

kemudian disusun dan diolah agar dapat digunakan sebagai suatu acuan di dalam

penelitian ini.

4.3.2 Metode Pengumpulan Data

Terdapat beberapa metode pengumpulan data untuk mencapai tujuan dan

manfaat dari penelitian ini yaitu yang meliputi:

1. Wawancara

Wawancara ini adalah merupakan salah satu cara untuk mendapatkan data atau

pun informasi yang dilakukan dengan cara tatap muka langsung dengan

seorang narasumber dengan melakukan proses tanya jawab. Orang yang

menjadi narasumber tersebut merupakan orang yang dinilai ahli dan memiliki

kaitan erat dengan pekerjaan yang ada pada objek penelitian.

2. Observasi

Metode Observasi, yaitu mengumpulkan data dengan melakukan pengamatan

dan dokumentasi langsung terhadap hal yang berkaitan dengan pembuatan

aplikasi Tes Buta Warna Ishihara Berbasis Android.

3. Studi Literature

Studi literature merupakan pengumpulan data dan informasi dengan cara

menggali pengetahuan atau ilmu dari sumber-sumber seperti buku, karya tulis,

website, dan sumber lain yang berhubungan dengan objek penelitian.

4.4 Perancangan Aplikasi

Perancangan aplikasi merupakan tahapan untuk mentransformasikan data

dan arsitektur program yang diimplementasikan pada tahap pembuatan aplikasi.

Perancangan yang dilakukan berupa data flow diagram, flowchart aplikasi, use

case diagram dan diagram activity aplikasi.

25

4.4.1 Data Flow Diagram (DFD)

Data Flow Diagram (DFD) adalah suatu diagram yang menggunakan

notasi-notasi untuk menggambarkan arus dari data sistem, yang penggunaannya

sangat membantu untuk memahami sistem secara logika, terstruktur dan jelas.

Berikut ini adalah diagram konteks yang menjelaskan gambaran umum proses

pada aplikasi tes buta warna ishihara.

Gambar 4.2 Diagram Konteks Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara Berbasis

Android

Diagram konteks yang ditunjukan pada Gambar 3.2 menunjukan entitas

yang terlibat pada aplikasi tes buta warna ishihara berbasis Android. Entitas

tersebut adalah user atau pengguna aplikasi. User atau pengguna merupakan

entitas yang menggunakan secara langsung aplikasi tes buta warna ishihara di

Android.

4.4.2 Diagram Jenjang (Hierarchy Chart)

Hierarchy Chart merupakan diagram yang menunjukkan proses yang

terdapat pada aplikasi, mulai dari proses yang umum ke proses yang lebih

kompleks. Gambar 4.3 di bawah ini menunjukkan proses-proses yang terdapat

pada aplikasi tes buta warna ishihara berbasis Android.

Hierarchy chart pada Gambar 4.3 menggambarkan proses-proses yang

terdapat pada aplikasi tes buta warna ishihara berbasis Android yang dibagi

kedalam 3 kelompok yaitu proses tes buta warba, proses infromasi buta warna dan

proses hasil tes dari tes buta warna ishihara. Pada proses tes buta warna dibagi

menjadi 4 subproses, yaitu proses sign in, proses mulai tes buta warna, proses

pencocokan jawaban, dan menghitung presentase.

0

Aplikasi Tes Buta WarnaUser

Input Data Sign In/ Sign Up, Input

jawaban soal tes buta warna

Hasil Tes Buta Warna,

Informasi Buta Warna

26

Gambar 4.3 Hierarchy Chart Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara Berbasis

Android

4.4.3 DFD Level 0

DFD level 0 merupakan gambaran alur data yang masih bersifat umum

dari suatu sistem, DFD menggambarkan sistem yang direncanakan dan digunakan

sebagai landasan dalam pengembangan sistem lebih lanjut.

DFD level 0 di atas terdapat 3 proses yaitu proses tes buta warna, proses

informasi buta warna dan proses hasil tes buta warna. Proses tes buta warna

merupakan proses pada menu aplikasi yang digunakan untuk melakukan tes buta

warna dan hasil dari tes buta warna tersebut akan disimpan di database buta

warna. Proses informasi buta warna merupakan proses yang dilakukan oleh user

0

Aplikasi Tes Buta Warna

1

Tes Buta Warna

2

Informasi Tes Buta

Warna

3

Hasil Tes Buta Warna

1.1

Sign In

1.2

Mulai Tes Buta Warna

1.3

Pencocolan Jawaban

1.4

Menghitung Presentase

27

untuk mengetahui informasi mengenai buta warna, data informasi tes buta warna

disimpan pada database buta warna. Proses hasil tes merupakan proses untuk

menampilkan hasil tes yang dilakukan oleh user.

Gambar 4.4 DFD Level 0 Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara Android

4.4.4 Diagram Alir (Flowchart) Aplikasi

Flowchart merupakan sebuah diagram dengan simbol-simbol grafis yang

menyatakan aliran algoritma atau proses yang menampilkan langkah-langkah

yang disimbolkan dalam bentuk kotak, beserta urutannya dengan menghubungkan

masing masing langkah tersebut menggunakan tanda panah. Diagram ini bisa

memberi solusi selangkah demi selangkah untuk penyelesaian masalah yang ada

di dalam proses atau algoritma tersebut.

Flowchart menu utama aplikasi menggambarkan alur proses menu utama

aplikasi yang akan dilakukan aplikasi.

1

Tes Buta Warna

2

Informasi Tes Buta

Warna

3

Hasil Tes Buta Warna

User

Input Username dan Password, input

jawaban soal Tes Buta Warna

Konfrimasi login, Menjawab Soal

Tes Buta Warna, Hasil Tes Buta

Warna

Pilih Data Informasi Buta

Warna

Konfrimasi Data Informasi

Buta Warna

Pilih Hasi Tes Buta Warna

User

Hasil Tes Buta Warna

User

D3 Tb_tes

Data User

Data nilai plate

Data presntase tes

D4 Tb_detailInformasi Buta warna

D2 Tb_plate

D1 Tb_user

Data hasil tes buta warna user

D5 Tb_detail_tes

Data soal tes buta warna, Data jawaban user

Data jawaban user

Data User

0

28

Gambar 4.5 Flowchart Aplikasi Tes Buta Warna

Berikut akan dijelaskan secara detail mengenai flowchart aplikasi tes buta warna

pada gambar 4.5 :

1. Memilih menu tes buta warna, sebelum user melakukan tes buta warna user

akan diperintahkan untuk melakukan proses sign in (jika telah memiliki akun)

dan sign up (jika belum memiliki akun). Setelah user melakukan sign in user

dapat melakukan sebuah tes buta warna, dimana sistem akan menampilkan

soal tes buta warna dan user menginputkan angka yang yang terlihat pada

soal plate pada layar, setelah melakukan tes buta warna maka user akan

menerima hasil diagnosa. Hasil dari tes buta warna metode ishihara ini

meliputi hasil presentase dari mata normal, buta warna protanopia

(kelemahan pengelihatan terhadap warna merah), buta warna deutanopia

(kelemahan pengelihatan terhadap warna hijau), buta warna merah-hijau dan

Mulai

Pilih “Tes Buta

Warna”

Proses Tes

Buta Warna

Pilih “Informasi Buta

Warna” ?

Pilih “Hasil Tes” ?

Tampilkan

Infromasi Buta

Warna

Tampilkan Hasil

Tes

Selesai

Ya

Tidak

Tidak

Ya

Ya

Tampilkan

Menu

Utama

Pilih “Sign in”Menampilkan

Form Sign InSign In Berhasil ?

Proses

Registrasi

(Sign Up)

Pilih “Keluar ?”

Tidak

Ya

Tidak

YaYa

Tidak

Tidak

29

buta warna total.

2. Memilih menu informasi tes buta warna, sistem akan menampilkan informasi

buta warna. Informasi yang ditampilkan meliputi informasi buta warna

protanopia, buta warna deutanopia, buta warna merah-hijau dan buta warna

total.

3. Memilih menu hasil tes, sistem akan menampilkan hasil tes buta warna dari

setiap user (id_user). Hasil tes yang ditampilkan berupa presentase dari mata

normal, buta warna merah-hijau, buta warna protanopia, buta warna

deutanopia dan buta warna total.

4. Memilih keluar dari aplikasi, maka sistem akan mengeluarkan user dari

aplikasi tes buta warna ishihara tersebut.

4.4.5.1 Flowchart Hitung Presentase Diagnosa

Flowchart Hitung Presentase Diagnosa akan menggambarkan alur untuk

menghitung presentase dari setiap diagnose yaitu presentase mata normal,

presentase buta warna merah-hijau, buta warna deutanopia, buta warna

protanopia, dan buta warna total.

1. Flowchart Menghitung Presentase Mata Normal

Flowchart menghitung presentase mata normal adalah proses untuk

menghitung nilai prsentase mata normal user. Flowchart Menghitung Presentase

Mata Normal pada Gambar 3.12 akan dijelaskan sebagai berikut:

a. Menampilkan semua nilai pada Tabel tb_detail_tes kolom

normal berdasarkan id_tes = a.

b. Menghitung jumlah jawaban mata normal pada kolom normal

(Tabel tb_detail_tes), berdasarkan id_tes = a.

c. Menghitung presentase mata normal

(3.1)

Simpan hasil presentase mata normal pada Tabel tb_tes

30

Gambar 4.6 Flowchart Menghitung Presentase Mata Normal

4.4.5.2 Flowchart Menghitung Presentase Buta Warna Total

Flowchart menghitung presentase buta warna total adalah proses untuk

menghitung nilai presentase buta warna total user. Alur kerja flowchart

Menghitung Presentase Buta Warna Total pada Gambar 4.7 akan dijelaskan

sebagai berikut:

a. Menampilkan semua nilai pada Tabel tb_detail_tes kolom total

berdasarkan id_tes = a.

b. Menghitung jumlah jawaban total pada kolom total

tb_detail_tes), berdasarkan id_tes = a.

c. Menghitung presentase buta warna total

(3.5)

d. Simpan hasil presentase buta warna total pada Tabel tb_tes.

31

Gambar 4.7 Flowchart Menghitung Presentase Buta Warna Total

4.4.6 Diagram Use Case Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara

Diagram Use Case digunakan untuk menggambarkan requirement

fungsional dari aplikasi Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara serta bagaimana

aplikasi ini berinteraksi dengan user seperti gambar 4.6.

32

Gambar 4.8 Diagram Use Case Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara

Gambar 4.8 terlihat beberapa fitur yang dapat dipilih oleh user

diantaranya saat user memilih menu Tes Buta Warna yang selanjutnya user

diharapkan melakukan Sign Up untuk register user dan Sign In untuk dapat masuk

ke halaman tes buta buta warna. User dapat memilih menu Informasi Buta Warna

untuk melihat jenis buta warna, user dapat memilih menu Hasil Tes untuk

menampilkan hasil tes buta warna dari setiap user dan memilh menu Keluar untuk

keluar dari aplikasi tes buta warna.

4.4.6 Diagram Activty

Diagram activity ini menggambarkan interaksi atau hubungan aksi reaksi

antara user dan sistem saat aplikasi dijalankan. Diagram activity dari aplikasi Tes

Buta Warna adalah sebagai berikut.

a. Diagram Activity User Login

Diagram Activity saat user memilih menu Mulai Tes dijelaskan pada

Gambar 4.9. Gambar tersebut menunjukan alur aktivitas saat user memilih menu

User

System

Pilih Sign In

Pilih Tes Buta Warna

Pilih Hasil Tes

Pilih Sign Up Form Register

Menjawab Soal Tes

Buta Warna

Pilih Informasi Buta

Warna

Pilih Keluar

33

Tes Buta Warna, sebelum user dapat melakukan tes buta warna, sistem akan

menampilkan menu login dan selanjutnya user dapat menampilkan soal tes buta

warna dan hasil diagnosa.

Gambar 4. 9 Diagram Activty Pilih Menu Tes Buta Warna

Menjalankan Aplikasi

Memilih Menu

Tes Buta Warna

Menampilkan Menu Tes Buta Warna

Menampilkan Menu Utama

Memilih Play

SystemUser

Menampilkan Soal Plate Ishihara

Menjawab Plate Ishihara

Menampilkan Hasil Diagnosa

Menampilkan Halaman Login User

Meng-input-kan Username

dan password

34

b. Diagram Activity Registrasi (Sign Up)

Diagram activity saat user memilih menu Sign Up yang akan dijelaskan

pada Gambar 4.8.

Menjalankan Aplikasi

Memilih Sign Up

Menampilkan Main Sign

SystemUser

Menampilkan Halaman Sign Up

Meng-input-kan Username,

Password dan Confrim PasswordMenyimpan ke Database

Gambar 4.10 Diagram Activty Pilih Menu Sign Up

Gambar 4.10 menunjukan alur aktivitas saat user memilih Sign Up, sistem

akan menampilkan form registrasi, user melengkapi data pada form tersebut dan

sistem akan menyimpan data tersebut ke database.

c. Diagram Activity Tambah Data Pasien

Diagram activity Tambah Data Pasien akan dijelaskan pada Gambar 4.10

sebagai berikut. Gambar 4.11 menunjukan alur aktivitas saat user memilih

Tambah Data Pasien, sistem akan menampilkan form tambah data pasien, user

melengkapi data pada form tersebut dan sistem akan menyimpan data tersebut ke

database.

35

Menjalankan Aplikasi

Memilih Menu

Tes Buta Warna

Menampilkan Menu Utama

SystemUser

Menampilan form Tambah Data Pasien

Meng-input-kan data form

Tambah Data PasienMenyimpan ke Database

Gambar 4.11 Diagram Activity Tambah Data Pasien

d. Diagram Activty Menu Tes Buta Warna

Diagram activity saat user memilih menu Mulai Tes dijelaskan pada

Gambar 4.12.

36

Gambar 4.12 Diagram Activty Pilih Menu Tes Buta Warna

Gambar 4.12 menunjukan alur aktivitas saat user dan sistem berinteraksi

untuk melakukan proses Tes Buta Warna, sebelum user dapat melakukan tes buta

warna, sistem akan menampilkan menu tambah data user (apabila user belum

pernah melakukan input data diri), selanjutnya user dapat memilih jenis tes buta

warna yang akan dilakukan. Sistem akan menampilkan soal tes buta warna secara

random, saat proses tes buta warna telah selesai dilakukan oleh user maka sistem

akan menampilkan hasil diagnosa user tersebut.

Menjalankan Aplikasi

Memilih Menu

Tes Buta Warna

Menampilkan Jenis Tes Buta Warna

Menampilkan Halaman Sign In

Memilih Jenis Tes Buta Warna

SystemUser

Menampilkan Soal Plate Ishihara

Menjawab Plate Ishihara

Menampilkan Hasil Diagnosa

Menampilkan Halaman Tambah Data User

Meng-input-kan Data User

Meng-input-kan Username

dan password Menampilkan Menu Utama Aplikasi

37

e. Diagram Activty Menu Informasi Buta Warna

Diagram activity menu Informasi Buta Warna merupakan alur akvitas

antara sistem dan user, saat user memilih menu Informasi Buta Warna. Diagram

activity menu hasil tes akan dijelaskan pada Gambar 4.13.

Gambar 4.13 Diagram Activty Pilih Menu Informasi Buta Warna

Gambar 4.13 menunjukan alur aktivitas antara user dan sistem untuk

menampilkan informasi buta warna. Sistem dapat menampilkan informasi berupa

jenis dari buta warna seperti buta warna protanopia, buta warna deutanopia, dan

buta warna total, beserta penyebab dari setiap jenis buta warna tersebut.

f. Diagram Activty Menu Hasil Tes

Diagram activity menu hasil tes merupakan akvitas antara sistem dan user,

saat user memilih menu Hasil Tes. Diagram activity menu hasil tes akan

dijelaskan pada Gambar 4.14.

Menjalankan Aplikasi

Memilih Menu

Informasi Buta Warna

Menampilkan Menu Informasi

Buta Warna

Menampilkan Menu Utama

SystemUser

38

Gambar 4.14 Diagram Activty Pilih Menu Hasil Tes

Gambar 4.14 menunjukan alur aktivitas user untuk dapat menampilkan

hasil tes buta warna user. User dapat menampilkan hasil tes buta warna dari setiap

user yang telah melakukan tes buta warna Ishihara pada aplikasi.

4.4.7 Rancangan Database

Database pada Aplikasi Tes Buta Warna ini menggunakan database

SQLite. Database berfungsi untuk menyimpan data yang berkaitan dengan proses

pada aplikasi tersebut. Rancangan database db_butawarna menggunakan 8 buah

tabel yaitu tabel tb_user, tb_jenis_tes, tb_tes, tb_det_tes,

tb_plate, tb_grup, tb_det_grup, dan tb_pasien, berikut adalah

penjelasan dari setiap tabel tersebut.

a. Tabel User

Tabel user dengan nama tb_user merupakan tabel yang berfungsi untuk

menyimpan nama user beserta password user berdasarkan id_user, yang nanti

nya digunakan saat proses login. Susunan field pada Tabel tb_user akan

dijelaskan pada Tabel 4.1.

Menjalankan Aplikasi

Memilih Menu

Hasil TesMenampilkan Menu Hasil Tes

Menampilkan Menu Utama

SystemUser

Memilih Hasil Tes User A Menampilkan Hasil Tes User A

39

Tabel 4.1 Susunan Tabel tb_user

No. Nama Field Tipe Data Keterangan

1. id_user Integer Menyimpan id dari masing-

masing detail tes.

2. nama_user Varchar

Menyimpan username yang

akan digunakan untuk

proses login dari setiap

user.

3. nama_lengkap Varchar Menyimpan nama lengkap

dari setiap user.

4. pass Varchar Menyimpan nilai password

dari setiap id_user

Tabel tb_user memiliki 3 buah field yaitu id_user, nama_user, nama_lengkap

dan pass. Setiap id_user memiliki nama user yang disimpan pada kolom

nama_user, nama lengkap user yang disimpan pada kolom nama_lengkap

dan password yang disimpan pada kolom pass.

b. Tabel Jenis Tes

Tabel jenis tes dengan nama tb_jenis_tes merupakan tabel yang

menyimpan identitas dari setiap id_jenis_tes, terdapat 2 buah field yaitu

Tabel 4.2 Susunan Tabel tb_jenis_tes

No. Nama Field Tipe Data Keterangan

1. id_jenis_tes Integer Menyimpan id dari masing-masing

jenis tes.

2. jenis_tes Varchar(5) Menyimpan jenis tes terhadap

id_jenis_tes tersebut

Tabel tb_jenis_tes memiliki 2 buah field yaitu id_jenis_tes dan

jenis_tes. Terdapat 2 jenis tes yaitu long tes dan short tes.

c. Tabel Tes

Tabel tes dengan nama tb_tes merupakan tabel yang berfungsi untuk

menyimpan hasil tes dari setiap tes yang dilakukan oleh user. Hasil tes yang

disimpan meliputi hasil tes mata normal, hasil tes buta warna merah hijau, hasil

40

tes buta warna protanopia, hasil tes buta warna deutanopia, dan hasil tes buta

warna total.

Tabel 4.3 Susunan Tabel tb_tes

No. Nama Field Tipe Data Keterangan

1. id_tes Integer Menyimpan id dari setiap

tes.

2. id_user Integer

Menyimpan id user yang

menandakan bahwa id tes

tersebut dimiliki oleh user

dengan id ini.

3. id_jenis_tes Integer

Menyimpan id jenis tes yang

di pilih terhadap id_tes

tersebut.

4. tgl_tes Date

Menyimpan tanggal dilakukan

nya tes terhadap id_tes

tersebut.

5. hasil_normal Text

Menyimpan nilai presentase

mata normal berdasarkan

id_tes tersebut.

6. hasil_merah_hijau Text

Menyimpan nilai presentase

buta warna merah hijau

berdasarkan id_tes

tersebut.

7. hasil_protan Text

Menyimpan nilai presentase

buta warna protan

berdasarkan id_tes

tersebut.

8. hasil_deutan Text

Menyimpan nilai presentase

buta warna deutan

berdasarkan id_tes

tersebut.

9. hasil_total Text

Menyimpan nilai presentase

buta warna total

berdasarkan id_tes

tersebut.

Tabel tb_tes memiliki 9 buah field yaitu id_tes, id_user,

id_jenis_tes, tgl_tes, hasil_normal, hasil_merahhijau,

hasil_protan, hasil_deutan, dan hasil_total. Setiap id_tes

memiliki 4 hasil tes yaitu presentase mata normal yang disimpan pada kolom

hasil_normal, presentase buta warna merah-hijau yang disimpan pada kolom

41

hasil_merah_hijau, presentase buta warna protanopia yang disimpan pada

kolom hasil_protan, presentase buta warna deutanopia yang disimpan pada

kolom hasil_deutan dan presentase buta warna total yang disimpan pada

kolom hasil_total.

d. Tabel Detail Tes

Tabel detail tes dengan nama tb_det_tes merupakan tabel yang

berfungsi untuk menyimpan nilai detail tes setiap user saat melakukan tes buta

warna, berikut adalah susunan field pada Tabel tb_det_tes.

Tabel 4.4 Susunan Tabel tb_det_tes

No. Nama Field Tipe Data Keterangan

1. id_det_tes Integer Menyimpan id dari masing-

masing detail tes.

2. id_tes Integer

Menyimpan id_tes yang

menandakan bahwa detail

tes ini dimiliki oleh

id_tes tersebut.

3. id_det_grup Integer

Menyimpan id_det_grup

yang menandakan bahwa

detail tes ini di miliki

oleh id_det_grup ini.

4. jawaban_user Text

Menyimpan nilai jawaban

user yang di-input saat

proeses tes buta warna

5. normal Text Menyimpan nilai untuk

jawaban mata normal.

6. merah-hijau Text

Menyimpan nilai untuk

jawaban buta warna merah

hijau.

7. protan Text Menyimpan nilai untuk

buta warna protanopia.

8. deutan Text Menyimpan nilai untuk

buta warna deutanopia.

9. Total Text Menyimpan nilai untuk

buta warna total.

42

Kolom jawaban_user berfungsi untuk menampung nilai dari jawaban

yang di input oleh user, pada kolom normal akan diisi nilai 1 jika nilai antara

kolom jawaban_user sesuai dengan nilai pada kolom

nilai_plate_normal (tb_plate), sedangkan jika nilai antara kolom

jawaban tidak sesuai dengan nilai pada kolom nilai_plate_normal

(tb_plate) akan ditulis 0 pada kolom normal, untuk kolom protan, kolom

deutan, kolom merah_hijau dan kolom total akan diisi dengan nilai 1.

e. Tabel Plate

Tabel plate dengan nama tb_plate merupakan tabel yang berfungsi

untuk menyimpan gambar plate dengan menggunakan id_plate, nilai dari

setiap plate seperti nilai plate untuk mata normal, nilai plate untuk buta warna

merah-hijau, nilai plate untuk buta warna protan, nilai plate untuk buta warna

deutan dan nilai plate untuk buta warna total. Tabel 4.5 adalah adalah susunan

field pada Tabel tb_plate.

Tabel 4.5 Susunan Tabel tb_plate

No. Nama Field Tipe Data Keterangan

1. id_plate Integer Menyimpan id dari masing-masing

plate.

2. nilai_plate_normal Text

Menyimpan nilai jawaban plate

untuk mata normal dari setiap

id_plate.

3. nilai_plate_merah_

hijau Text

Menyimpan nilai jawaban plate

untuk buta warna merah-hijau

dari setiap id_plate.

4. nilai_plate_protan Text

Menyimpan nilai jawaban plate

untuk mata protan dari setiap

id_plate.

5. nilai_plate_deutan Text

Menyimpan nilai jawaban plate

untuk mata deutan dari setiap

id_plate.

6. nilai_plate_total Text

Menyimpan nilai jawaban plate

untuk mata deutan dari setiap

id_plate.

43

Tabel tb_plate berfungsi untuk menyimpan jawaban setiap plate,

setiap plate memiliki nilai atau jawaban yang berbeda dari setiap penderita,

misalnya pada id_plate 2, mata normal akan melihat angka pada kolom

nilai_plate_normal yaitu angka 8, sedangkan buta warna merah-hijau akan melihat

angka pada kolom nilai_plate_merahhijau yaitu angka 3, penderita buta warna

protanopia akan melihat angka pada kolom nilai_plate_protan yaitu angka 0,

penderita buta warna deutanopia akan melihat angka pada kolom

nilai_plate_deutan yaitu angka 0 dan penderita buta warna total akan melihat

angka pada kolom nilai_plate_deutan.

f. Tabel Grup

Tabel grup dengan nama tb_grup merupakan tabel yang berfungsi untuk

menyimpan identitas dari setiap grup. Setiap grup memiliki beberapa plate yang

akan ditampilkan saat tes buta warna. Berikut adalah susunan field pada Tabel

tb_grup.

Tabel 4.6 Susunan Tabel tb_grup

No. Nama Field Tipe Data Keterangan

1. id_grup Integer Menyimpan id dari masing-

masing grup.

2. no_grup Text Menyimpan no_grup dari

setiap id_grup

Terdapat 2 field yang terdapat pada tabel tb_grup yaitu field id_grup

dan field no_grup. Setiap id_grup mewakili 1 grup, misalnya id_grup 1 memiliki

no_grup 1.

g. Tabel Detail Grup

Tabel detail grup dengan nama tb_det_grup merupakan tabel yang

berfungsi untuk menyimpan isi detail grup dari setiap grup dan menyimpan plate

yang digunakan pada grup tersebut. Berikut adalah susunan field pada Tabel

tb_det_grup.

44

Tabel 4.7 Susunan Tabel tb_det_grup

No. Nama Field Tipe Data Keterangan

1. id_det_grup Integer Menyimpan id dari masing-

masing detail grup.

2. id_grup Integer Menyimpan id grup dari

masing-masing grup.

3. id_pate Integer

Menyimpan id plate dari

setiap plate yang akan

ditampilkan.

Terdapat 3 field yang terdapat pada Tabel tb_det_grup yaitu field

id_det_grup, id_grup dan id_plate. Tabel tb_det_grup akan

menyimpan id_plate dari setiap id_grup, misalnya id_grup 1 menyimpan

id_plate 1, 3, 5, 6, dan 2. Saat proses tes buta warna berlangsung aplikasi

akan melakukan random terhadap id_grup, setelah id_grup didapat maka

setiap id_plate yang memiliki id_grup tersebut akan di random. Tabel

tb_det_grup memiliki relasi foreign key terhadap Tabel tb_grup dan Tabel

tb_plate. Tabel tb_tes memiliki relasi foreign key terhadap Tabel

tb_pasien sehingga 1 id_user bisa memiliki banyak id_tes. Tabel

tb_det_tes memiliki hubungan relasi foreign key terhadap Tabel

tb_det_grup dan tb_tes.

h. Tabel Pasien

Tabel pasien dengan nama tb_pasien merupakan tabel yang berfungsi

untuk menyimpan identitas pasien atau user yang melakukan tes buta warna pada

aplikasi ini. Tabel 4.8 merupakan susunan pada Tabel tb_pasien.

Tabel 4.8 Susunan Tabel tb_pasien

No. Nama Field Tipe Data Keterangan

1. id_pasien Integer Menyimpan id dari masing-masing

pasien.

2. id_user Integer

Menyimpan id user (pengguna

aplikasi)yang dimiliki oleh pasien

id tersebut

45

3. nama_pasien Varchar Menyimpan nama yang dimiliki oleh

pasien tersebut.

4. umur_pasien Varchar Menyimpan umur yang dimiliki oleh

pasien tersebut.

5. kelamin Varchar Menyimpan jenis kelamin yang

dimiliki oleh pasien tersebut.

6. pekerjaan Varchar Menyimpan nama pekerjaan yang

dimiliki oleh pasien tersebut.

7. Alamat Varchar Menyimpan alamat yang dimiliki

oleh pasien tersebut.

8. berat_badan Varchar Menyimpan berat badan yang

dimiliki oleh pasien tersebut.

9. tinggi_badan Varchar Menyimpan tinggi badan yang

dimiliki oleh pasien tersebut.

10. gol_darah Varchar

Menyimpan jenis golongan darah

yang dimiliki oleh pasien

tersebut.

11. Ket Varchar

Menyimpan keterangan melakukan tes

buta warna yang dimiliki oleh

pasien tersebut.

i. Relasi Database

Aplikasi ini memiliki 8 buah tabel yaitu Tabel tb_user, tb_pasien,

tb_tes, tb_det_tes, tb_grup, tb_det_grup, dan tb_plate.

Gambar 4.13 Relasi Database Aplikasi Tes Buta Warna

tb_user

PK id_user

nama_user

pass

nama_lengkap

tb_tes

PK id_tes

FK1 id_user

tgl_tes

hasil_normal

hasil_merah-hijau

hasil_protan

hasil_deutan

hasil_total

FK2 id_pasien

tb_det_tes

PK id_det_tes

FK1 id_tes

jawaban_user

normal

merah-hijau

protan

deutan

FK2 total

id_det_grup

FK3 id_jenis_tes

tb_det_grup

PK id_det_grup

FK2 id_grup

FK3 id_plate

tb_grup

PK id_grup

no_grup

tb_plate

PK id_plate

nilai_plate_normal

nilai_plate_protan

nilai_plate_deutan

nilai_plate_total

tb_jenis_tes

PK id_jenis_tes

jenis_tesTable1

PK id_pasien

nama_pasien

umur_pasien

kelamin

pekerjaan

alamat

berat_badan

tinggi_badan

gol_darah

ket

FK1 id_user

46

BAB V

PENGUJIAN DAN ANALISIS SISTEM

Bab Pengujian dan Analisis Sistem dipaparkan mengenai tahapan dalam

melakukan pengujian dan analisis terhadap sistem aplikasi. Tahapan pengujian

meliputi pengujian interface aplikasidan pengujian hasil diagnosa.

5.1 Pengujian Interface User

Tahapan pengujian interface aplikasi tes buta warna Ishihara bertujuan

untuk menguji apakah user sudah dapat berinteraksi dengan aplikasi serta semua

halaman layout yang ada dalam aplikasi sudah terhubung dengan benar dan

kesalahan yang terjadi dapat seminimal mungkin. Pengujian dilakukan dengan

user menjalankan Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara secara langsung pada

smartphone Android.

5.1.1 Tampilan Splash Screen

Splash Screen merupakan tampilan pertama kali yang akan muncul ketika

user menjalankan Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara.

Gambar 5.1 Tampilan Splash Screen

47

Splash Screen pada aplikasi ini diatur dengan waktu kemunculan selama 3

detik, sehingga splash screen pada aplikasi akan hilang dengan sendirinya setelah

3 detik dan akan melanjutkan ke layout Main Sign.

5.1.2 Tampilan Main Sign

Main Sign merupakan layout yang akan tampil setelah splash screen,

terdapat 2 pilihan button pada layout main sign yaitu button Sign In dan button

Sign Up pada Gambar 5.2.

Gambar 5.2 Tampilan Menu Sign In dan Sign Up

Button sign up di klik apabila user ingin membuat akun login, sedangkan

Button sign in di klik apabila user ingin melakukan login ke Aplikasi Tes Buta

Warna.

5.1.2.1 Tampilan Sign Up

Sign Up digunakan untuk membuat akun user, jika user belum memiliki

akun untuk melakukan proses login, berikut merupakan tampilan saat user

memilih button “Sign Up”:

48

Gambar 5.3 Tampilan Menu Sign Up

Gambar 5.3 merupakan layout menu sign up, di mana terdapat 3 buah

EditText dan user wajib untuk input username, password dan confirm password.

5.1.2.2 Tampilan Sign In

Sign In dilakukan apabila user sudah memiliki akun untuk login. Gambar

5.4 adalah tampilan saat user mengklik button “Sign In” pada Gambar 5.2.

Gambar 5.4 Tampilan Menu Sign In

49

5.1.3 Tampilan Menu Mulai Tes

Halaman Menu Utama merupakan bagian inti dari Aplikasi Tes Buta

Warna Ishihara Berbasis Android. Gambar 5.5 merupakan tampilan dari menu

utama aplikasi.

Gambar 5.5 Tampilan Menu Utama

Halaman Menu Utama yang terdapat pada Aplikasi Tes Buta Warna

Metode Ishihara adalah sebagai berikut:

1. Menu “Mulai Tes”, digunakan untuk melakukan proeses tes buta warna

Ishihara.

2. Menu “Hasil Tes”, digunakan untuk menampilkan hasil tes buta warna dari

setiap user.

3. Menu “Informasi Buta Warna”, digunakan untuk menampilkan informasi buta

warna dan jenis-jenis buta warna

4. Menu “Keluar”, digunakan untuk keluar dari halaman Menu Utama, dan

kembali ke menu Main Sign.

50

5.1.3.1 Tampilan Menu Mulai Tes

Gambar 5.6 merupakan tampilan mulai Tes, terdapat button “Tambah Data

Pasien” dan list daftar pasien yang telah melakukan pendaftaran data pasien.

Gambar 5.6 Tampilan Menu Tambah Data Pasien dan List Nama Pasien

User dapat mengklik button “Tambah Data Pasien” jika user tersebut

belum memiliki Data Pasien untuk melakukan tes buta warna. Gambar 5.7 adalah

tampilan form tambah data pasien.

Gambar 5.7 Tampilan Form Tambah Data Pasien

51

Gambar 5.7 merupakan tampilan form Tambah Data Pasien, terdapat

beberapa elemen input yaitu nama, kelamin, umur, pekerjaan, alamat, jenis

golongan darah, dan keperluan melakukan tes buta warna.

Gambar 5.8 Tampilan Layout Jenis Tes Buta Warna

Gambar 5.8 adalah tampilan jenis tes buta warna, user dapat memilih jenis

tes buta warna “Long Tes” atau memilih jenis tes buta warna “Short Tes”. Long

tes merupakan jenis tes buta warna yang menampilkan 17 plate Ishihara,

sedangkan jenis tes buta warna Ishihara tipe short tes hanya menampilkan 9 plate

Ishihara.

Gambar 5.9 Tampilan Tes Buta Warna

Gambar 5.9 merupakan tampilan tes buta warna, soal gambar plate

Ishihara, textView untuk menginputkan jawaban, dan apabila user tidak dapat

52

melihat angka pada plate user dapat menggunakan checkbox. Button “Next”

digunakan untuk melanjutkan ke soal tes buta warna berikutnya.

5.1.3.2 Tampilan Menu Informasi Buta Warna

Menu informasi buta warna merupakan menu yang ditampilkan setelah

mengklik button “Informasi Buta Warna” pada menu utama (Gambar 4.5), menu

informasi buta warna menampilkan informasi mengenai jenis buta warna dan

penyebab dari buta warna tersebut.

Gambar 5.10 Tampilan Informasi Tes Buta Warna

Gambar 5.10 menunjukkan bahwa informasi yang ditampilkan berupa

nama penyakit buta warna, dan keterangan buta warna tersebut. Keterangan yang

ditampilkan pada halaman ini hanya sebagian, sehingga untuk melihat keterangan

mengenai penjelasan buta warna tersebut, dapat dilakukan dengan mengklik data

buta warna yang diinginkan.

5.1.3.3 Tampilan Menu Hasil Tes

Menu Hasi Tes merupakan menu yang menampilkan hasil tes buta warna

yang dilakukan oleh setiap user. Tampilan Gambar 5.11 menunjukan nama user

yang terdaftar pada aplikasi tes buta warna. Hasil tes user dapat dilihat dengan

mengklik nama user yang diinginkan, selanjutnya akan muncul tampilan seperti

pada Gambar 5.12.

53

Gambar 5.11 List Nama User Pada Menu Hasil Tes

Gambar 5.12 List Hasil Tes User

Gambar 5.12 menunjukan hasil tes buta warna user, terdapat tanggal user

saat melakukan tes, hasil diagnosa beserta nilai presentase dari diagnosa tersebut.

Pada hasil tes buta warna terdapat 2 jenis hasil tes yang ditampilkan yaitu short

tes yang menampilkan hasil tes user berdasarkan jenis tes short dan long tes yang

menampilkan hasil tes user berdasarkan jenis tes long.

54

5.1.3.4 Tampilan Menu Logut User

Menu Logout User pada aplikasi merupakan menu keluar dari akun user

yang telah melakukan sign in sebelumnya. User dapat memilih button “Keluar”

atau menyentuh tombol back pada perangkat Android user untuk dapat logout.

Gambar 5.14 Tampilan Logout User

Gambar 5.14 menunjukkan bahwa terdapat 2 buah tombol yang ada pada

Menu Logout. Tombol “Ya” digunakan untuk logout akun dari aplikasi,

sedangkan tombol “Tidak” digunakan untuk membatalkan perintah logout akun

dan kembali ke halaman sebelumnya.

5.1.3.5 Tampilan Menu Keluar Aplikasi

Keluar dari aplikasi dapat dilakukan oleh user jika user telah melakukaan

logout user (Gambar 5.14), user dapat memilih button “Keluar” atau menyentuh

tombol back pada perangkat Android. Tampilan dari menu Keluar dapat dilihat

pada Gambar 5.15.

Gambar 5.15 menunjukkan bahwa terdapat 2 buah tombol pada mesagge

Keluar. Tombol “Ya” digunakan untuk menutup aplikasi, sedangkan tombol

“Tidak” digunakan untuk membatalkan perintah keluar dan kembali ke halaman

sebelumnya.

55

Gambar 5.15 Tampilan Keluar Aplikasi

5.1.4 Uji Coba Konvert Hasil Tes to Pdf

User dapat mencetak hasil tes user dengan melakukan konvert hasil tes

user tersebut ke dalam bentuk format pdf. Proses konvert hasil tes to pdf ini dapat

dilakukan melalui layout Menu Hasil Tes User dengan cara mengklik nama user

dan menahan sentuhan pada tanggal tes user tersebut, hal ini dapat dilihat pada

Gambar 5.16.

Gambar 5.16 Tampilan Alert Penyimpanan File

User dapat memilih pilihan “Konvert to Pdf” pada Gambar 5.16,

selanjutnya akan muncul sebuah alert bahwa file Hasil Tes pdf user tersebut akan

56

tersimpan pada SdCard perangkat Android dengan format nama file

HasilTes_namauser.pdf seperti Gambar 5.17.

Gambar 5.17 merupakan tampilan hasil tes buta warna user dalam bentuk

format pdf.

Gambar 5.17 Tampilan Format Pdf Hasil Tes Buta Warna

Jenis hasil buta warna yang digunakan pada surat keterangan tersebut

hanya meliputi bahwa user termasuk positif terhadap buta warna atau negatif

terhadap buta warna. Hasil tes buta warna dalam format Pdf tersebut berukuran

kertas A5.

5.1.5 Uji Coba History Jawaban

Menu History Jawaban User merupakan menu yang digunakan untuk

menampilkan kunci jawaban soal plate dan jawaban user pada tes tersebut. Proses

ini dapat dilakukan melalui layout hasil tes user (Gambar 4.26) dengan cara

menahan sentuhan pada tanggal tes user tersebut mengkik “History Tes”.

Gambar 5.18 adalah tampilan history jawaban user, terdapat kolom

jawaban plate yang menampilkan nilai kunci jawaban soal tes buat warna dan

kolom jawaban user yang menampilkan nilai jawaban yang di-input oleh user saat

melakukan tes buta warna.

57

Gambar 5.18 Tampilan History Jawaban User

5.2 Uji Coba Tes Buta Warna

Tahap pertama untuk melakukan tes buta warna yaitu dengan memilih

menu “Mulai Tes” (Gambar 5.2). User dapat meng-klik namanya untuk

melakukan tes buta warna (Gambar 5.6) dan selanjutnya User dapat memilih jenis

tes buta warna yang akan dilakukan (Gambar 5.8). Tampilan tes buta warna dapat

dilihat pada Gambar 5.19.

Gambar 5.19 Tampilan Soal Tes Buta Warna

Gambar 5.19 merupakan tampilan tes buta warna, soal gambar plate Ishihara akan

ditampilkan selama 6 detik, setelah waktu 6 detik maka gambar plate akan hilang,

terdapat TextEdit yang digunakan untuk menginputkan angka yang dilihat oleh

user dan sebuah radio button yang dapat dipilih jika user tidak melihat apapun

58

dari gambar plate tersebut. Button Next dipilih untuk ke soal tes berikutnya dan

jawaban yang di input-kan user akan tersimpan ke database.

Gambar 5.20 Tampilan Validasi Input Jawaban (a)

Gambar 5.20 merupakan sebuah validasi saat user mengklik tombol

“Next” tetapi user belum menjawab soal tes buta warna tersebut.

Gambar 5.21 Tampilan Validasi Input Jawaban (b)

Gambar 5.21 merupakan validasi saat user mengklik tombol “Next” tetapi

user meng-input-kan jawaban pada text view dan mengklik check box “tidak

terlihat”. User hanya dapat memilih salah satu jawaban yaitu meng-input-kan

angka pada text view apabila user melihat sebuah angka, dan mengklik check box

“angka tidak terlihat” apabila user tidak melihat sebuah angka pada soal gambar

plate Ishihara.

59

Gambar 5.22 Tampilan Validasi Button Back Saat Proses Tes Buta Warna

Gambar 5.22 merupakan validasi saat user mengklik button back pada

smartphone. User diwajibkan untuk menyelsaikan proses tes buta warna hingga

selesai dan user tidak dapat keluar dari aplikasi saat user melakukan tes buta

warna.

Gambar 5.22 Hasil Tes Buta Warna

Gambar 5.22 menunjukan keterangan hasil tes buta warna user yang

didapatkan setelah user melakukan proses tes buta warna. Terdapat 5 hasil

presentase tes buta warna yang dihasilkan setelah melakukan proses tes buta

warna yaitu presentase mata normal, presentase buta warna merah hijau,

presentase buat warna protanopia, presentase buta warna deutanopia, dan

presentase buta warna total. Nilai diagnosa hasil presentase tertinggi akan menjadi

simpulan akhir hasil tes, seperti pada Gambar 5.22 nilai diagnosa hasil presentase

60

tertinggi adalah mata normal sehingga simpulan akhir user tersebut merupakan

mata normal.

Hasil tes buta warna user tersebut akan secara otomatis tersimpan pada

database dan user dapat melihat hasil buta warna tersebut di Menu Hasil Tes

(Gambar 5.12).

5.2.1 Uji Coba Pengkondisian untuk Mata Normal

Tujuan dari dilakukan uji coba ini adalah untuk mengetahui apakah

aplikasi mampu dengan benar untuk mendiagnosa mata normal. Input-an yang

akan di-input saat tes buta warna pada Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara akan di

dasarkan pada input-an jawaban yang telah diatur pada aturan Metode Ishihara.

Tabel 5.1 Kunci Jawaban Untuk Mata Normal

Plate Jawaban Buta Warna

Merah-Hijau

Plate

Jawaban Buta Warna

Merah-Hijau

1 12 10 -

2 3 11 -

3 70 12 -

4 2 13 -

5 5 14 5

6 17 15 45

7 21 16 26

8 - 17 42

9 -

Tabel 5.1 merupakan angka yang akan dilihat oleh pasien dengan mata

normal untuk setiap plate-nya, dimana telah diatur sebelumnya pada aturan

Metode Ishihara.

61

Gambar 5.23 Tampilan History Jawaban User Mata Normal

Gambar 5.23 merupakan tampilan history jawaban setiap soal plate pada

tes buta warna yang input-annya sesuai pada Tabel 5.1

Gambar 5.24 Tampilan Hasil Tes User Mata Normal

Gambar 5.24 adalah hasil dari tes buta warna, aplikasi berhasil untuk

mengenali mata normal.

5.2.2 Uji Coba Pengkondisian Buta Warna Merah Hijau

Tujuan dari dilakukan uji coba ini adalah untuk mengetahui apakah

aplikasi mampu dengan benar untuk mendiagnosa buta warna merah-hijau. Input-

an yang akan di-input saat tes buta warna pada Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara

akan di dasarkan pada input-an jawaban yang telah diatur pada aturan Metode

Ishihara.

62

Tabel 5.2 Kunci Jawaban Untuk Buta Warna Merah-Hijau

Plate Jawaban Buta Warna

Merah-Hijau

Plate

Jawaban Buta Warna

Merah-Hijau

1 12 10 -

2 3 11 -

3 70 12 -

4 2 13 -

5 5 14 5

6 17 15 45

7 21 16 26

8 - 17 42

9 -

Tabel 5.2 merupakan angka yang akan dilihat oleh penderita buta warna

merah-hijau untuk setiap plate-nya, dimana telah diatur sebelumnya pada aturan

Metode Ishihara.

Gambar 5.25 Tampilan History Jawaban User Buta Warna Merah-Hijau

Gambar 5.25 merupakan tampilan history jawaban user, dimana setiap

soal plate pada tes buta warna yang input-annya sesuai pada Tabel 5.2

63

Gambar 5.26 Tampilan Hasil Tes User Buta Warna Merah-Hijau

Gambar 5.26 adalah hasil dari tes buta warna, aplikasi berhasil untuk

mengenali buta warna merah-hijau.

5.2.3 Uji Coba Pengkondisian Buta Warna Deutanopia

Tujuan dilakukan uji coba ini adalah untuk mengetahui apakah aplikasi

mampu dengan benar untuk mendiagnosa buta warna deutanopia. Input-an yang

akan di-input saat tes buta warna pada Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara akan di

dasarkan pada input-an jawaban yang telah diatur pada aturan Metode Ishihara.

Tabel 5.3 Kunci Jawaban Untuk Buta Warna Deutanopia

Plate Jawaban Buta Warna

Deutanopia

Plate

Jawaban Buta Warna

Deutanopia

1 12 10 -

2 3 11 -

3 70 12 -

4 13 -

5 5 14 5

6 17 15 45

7 21 16 6

8 - 17 2

9 -

64

Tabel 5.3 merupakan angka yang akan dilihat oleh penderita buta warna

deutanopia untuk setiap plate-nya, dimana telah diatur sebelumnya pada aturan

Metode Ishihara.

Gambar 5.27 Tampilan History Jawaban User Buta Warna Deutanopia

Gambar 5.27 merupakan tampilan history jawaban user, dimana setiap

soal plate pada tes buta warna yang input-annya sesuai pada Tabel 5.3.

Gambar 5.28 Tampilan Hasil Tes User Buta Warna Deutanopia

Gambar 5.28 adalah hasil dari tes buta warna, aplikasi berhasil untuk

mengenali buta warna deutanopia.

5.2.4 Uji Coba Pengkondisian Buta Warna Protanopia

Tujuan dari dilakukan uji coba ini adalah untuk mengetahui apakah

aplikasi mampu dengan benar untuk mendiagnosa buta warna protanopia. Input-

65

an yang akan di-input saat tes buta warna pada Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara

akan di dasarkan pada data input-an jawaban yang telah diatur pada aturan

Metode Ishihara. Ilustrasi pngujian untuk buta warna protanopia dirangkum

dalam bentuk Tabel 5.4.

Tabel 5.4 Kunci Jawaban Untuk Buta Warna Protanopia

Plate Jawaban Buta Warna

Protanopia

Plate

Jawaban Buta Warna

Protanopia

1 12 10 -

2 11 -

3 70 12 -

4 2 13 -

5 5 14 5

6 17 15 45

7 21 16 2

8 - 17 4

9 -

Tabel 5.4 merupakan angka yang akan dilihat oleh penderita buta warna

protanopia untuk setiap plate-nya, dimana telah diatur sebelumnya pada aturan

Metode Ishihara.

Gambar 5.29 Tampilan History Jawaban User Buta Warna Protanopia

Gambar 5.29 merupakan tampilan history jawaban user, dimana setiap

soal plate pada tes buta warna yang input-annya sesuai pada Tabel 5.4

66

Gambar 5.30 Tampilan Hasil Tes User Buta Warna Protanopia

Gambar 5.30 adalah hasil dari tes buta warna, aplikasi berhasil untuk

mengenali buta warna protanopia.

5.2.5 Uji Coba Pengkondisisan Buta Warna Total

Tujuan dari dilakukan uji coba ini adalah untuk mengetahui apakah

aplikasi mampu dengan benar untuk mendiagnosa buta warna total. Input-an yang

akan di-input saat tes buta warna pada Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara akan di

dasarkan pada input-an jawaban yang telah diatur pada aturan Metode Ishihara.

Tabel 5.5 Kunci Jawaban Untuk Buta Warna Total

Plate Jawaban Buta Warna Total Plate Jawaban Buta Warna

Total

1 12 10 -

2 - 11 -

3 - 12 -

4 - 13 -

5 - 14 -

6 - 15 -

7 - 16 -

8 - 17 -

9 -

67

Tabel 5.5 merupakan angka yang akan dilihat oleh penderita buta warna

total untuk setiap plate-nya, dimana telah diatur sebelumnya pada aturan Metode

Ishihara.

Gambar 5.31 Tampilan History Jawaban User Buta Warna Total

Gambar 5.31 merupakan tampilan history jawaban user, dimana setiap

soal plate pada tes buta warna yang input-annya sesuai pada Tabel 5.5.

Gambar 5.32 Tampilan Hasil Tes User Buta Warna Total

Gambar 5.32 adalah hasil dari tes buta warna, aplikasi berhasil untuk

mengenali buta warna total.

5.3 Analisis Sistem

Analisis terhadap sistem Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara Berbasis

Android dilakukan untuk menyesuaikan hasil tes buta warna antara tes buta warna

68

Ishihara manual dengan tes buta warna pada aplikasi ini. Analisis sistem juga

dilakukan untuk mengetahui kelayakan sistem serta kelebihan dan kekurangan

aplikasi.

5.3.1 Analisis Tingkat Kesesuaian Hasil Tes Buta Warna

Analisis ini dilakukan untuk memastikan bahwa hasil tes buta warna antara

aplikasi dengan tes manual memiliki hasil tes yang sama. Pengujian ini dilakukan

dengan menggunakan 20 sampel dimana terdapat 18 sampel dengan mata normal,

1 sampel dengan buta warna deutanopia, dan 2 sampel dengan buta warna merah

hijau. Sampel (pasien) akan melakukan pengujian tes buta warna dengan

menggunakan Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara (jenis long test dan short test)

dan melakukan tes buta warna manual (jenis long test dan short test).

Tes Buta Warna dilakukan dengan mebandingkan hasil tes pada aplikasi

dan secara manual dengan kondisi asli dari sampel. Jika hasil tes pada aplikasi

ataupun secara manual berbeda dengan kondisi asli maka dilakukan tes kembali

terhadap sampel tersebut sampai hasil tes sama dengan kondisi asli.

Hasil presentase dari setiap diagnosa didapatkan berdasarkan hasil

jawaban user yang sesuai dengan kunci jawaban pada mata normal, buta warna

merah hijau, buta warna deutanopia, buta warna protanopia dan buta warna total.

Hasil presentase mata normal dan buta warna total saat pengujian tes buta warna

harus bernilai 100%, apabila hasil prsentase tersebut kurang dari 100%, aplikasi

akan menganjurkan pasien untuk melakukan tes buta warna jenis long tes.

1. Analisis Hasil Tes Buta Warna Aplikasi dengan Manual (Short Tes)

Analisis ini merupakan analisis yang dilakukan untuk mengetahui seberapa

besar tingkat akurasi hasil tes buta warna jenis short tes, baik pada aplikasi

maupun tes manual, berdasarkan pada kondisi asli pasien (sampel) tersebut.

Tabel 5.6 merupakan hasil tes buta warna dari setiap sampel (pasien), pada

pengujian tersebut digunakan sampel sebanyak 20 sampel.

69

Tabel 5.6 Hasil Tes Buta Warna Tipe Short Tes

Sampel Kondisi Asli

Tes Buta Warna Manual

(Jenis Short) Tes Buta Warna Manual

(Jenis Short) Uji ke-1 Uji ke-2

Sampel 1 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 2 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 3 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 4 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 5 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 6 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 7 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 8 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 9 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 10 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 11 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 12 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 13 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 14 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 15 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 16 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 17 Mata Normal Normal - Normal

Sampel 18 Buta Warna

Merah Hijau

Buta Warna

Total Buta Warna

Merah-Hijau Buta Warna Merah-Hijau

Sampel 19 Buta Warna

Merah Hijau

Buta Warna

Merah-Hijau - Buta Warna Merah-Hijau

Sampel 20 Buta Warna

Deutanopia

Buta Warna

Deutanopia - Buta Warna Deutanopia

Presentase 95% 100% 100%

Rata-Rata 97.50% 100%

Kolom Kondsi Asli pada Tabel 5.6 merupakan kolom yang menyimpan

nilai kondisi mata sebenarnya dari setiap sampel (pasien). Pada Sampel 18

dilakukan pengujian sebanyak 2 kali tes dengan menggunakan aplikasi, hal ini

dilakukan karena pada tes pertama hasil tes belum sesuai dengan kondisi asli

sampel. Berdasarkan data tersebut, dapat dilihat bahwa tes secara manual lebih

unggul, hal ini dikarenakan pada tes dengan aplikasi terpengaruh oleh layar

smartphone dan pencahayaan pada ruangan, dimana dapat mempengaruhi warna

plate yang dilihat oleh sampel.

Hasil presentase pengujian tes buta warna jenis short tes dari setiap sampel

akan dijelaskan secara rinci pada Tabel 5.7

70

Tabel 5.7 Hasil Presentase Tes Buta Warna Menggunakan Aplikasi (Short Tes)

Pengujian

Sampel

Mata

Normal

Buta Warna

Merah Hijau

Buta Warna

Protanopia

Buta Warna

Deutanopia

Buta Warna

Total

Sampel 1 100% - - - -

Sampel 2 100% - - - -

Sampel 3 100% - - - -

Sampel 4 100% - - - -

Sampel 5 100% - - - -

Sampel 6 100% - - - -

Sampel 7 100% - - - -

Sampel 8 100% - - - -

Sampel 9 100% - - - -

Sampel 10 100% - - - -

Sampel 11 100% - - - -

Sampel 12 100% - - - -

Sampel 13 100% - - - -

Sampel 14 100% - - - -

Sampel 15 100% - - - -

Sampel 16 100% - - - -

Sampel 17 100% - - - -

Sampel 18 - - - - 66.67%

Sampel 18 - 66.67% - - -

Sampel 19 - 66.67% - - -

Sampel 20 - - 88.89% - -

Tabel 5.7 merupakan hasil presentase pengujian tes buta warna dari setiap

sampel, pada Sampel 18 dilakukan 2 kali pengujian tes buta warna, hal ini

dikarenakan pada pengujian yang pertama hasil pengujian tes buta warna dengan

aplikasi berbeda dengan kondisi asli sampel. Pada pengujian yang kedua hasil tes

buta warna pada Sampel 18 telah sesuai dengan kondisi asli sampel, untuk

71

mengatasi masalah akurasi pada short tes, maka ketika hasil tes dari pengujian

menggunakan short tes menunjukkan nilai presentase mata normal dan buta warna

total kurang dari 100% maka aplikasi akan menganjurkan untuk dilakukan tes

kembali dengan menggunakan long tes.

Detail jawaban tes buta warna yang di-input oleh sampel 1 akan secara

rinci dijelaskan pada Tabel 5.8.

Tabel 5.8 Detail tes buta warna jenis short test

Plate Nilai Plate

Mata Normal

Angka

Terlihat di

Aplikasi

Angka

Terlihat di

Manual Tes

Penilaian

Plate 15

- - -

Mata Normal, Buta Warna

Merah Hijau, dan Buta Warna

Total

Plate 1

12 12 12

Mata Normal, Buta Warna

Merah Hijau, dan Buta Warna

Total

Plate 14

- - -

Mata Normal dan Buta Warna

Total

Plate 17

42 42 42

Mata Normal dan Buta Warna

Merah Hijau

Plate 9

45 45 45

Mata Normal dan Buta Warna

Merah Hijau

Plate 16

26 26 26

Mata Normal dan Buta Warna

Merah Hijau

Plate 14 74 74 74

Mata Normal

Plate 5 29 29 29

Mata Normal

Plate 3 73 73 73

Mata Normal

Presentase Mata Normal 100%

Presentase Buta Warna Merah Hijau 33.33%

Prsentase Buta Warna Deutanopia -

Prsentase Buta Warna Protanopia -

Prsentase Buta Warna Total 33.33%

72

Tabel 5.8 adalah tabel detail tes buta warna jenis short test untuk Sampel

1, berdasarkan tabel tersebut terdapat 9 jawaban benar yang mendukung mata

normal sehingga presentase untuk mata normal adalah 100%, terdapat 3 jawaban

yang sesuai dengan jawban pada kolom buta warna merah hijau, dan terdapat 3

jawaban yang sesuai dengan jawban pada kolom buta warna merah hijau. Hasil

diagnosa dari pengujian tes buta warna (short tes) baik menggunakan aplikasi

maupun tes manual, telah sesuai dengan kondisi asli sampel 1 yaitu Mata Normal

Detail jawaban tes buta warna yang di-input oleh sampel 18 akan secara

rinci dijelaskan pada Tabel 5.9

Tabel 5.9 Hasil Tes Buta Warna (Short Test) Sampel 18 (Uji ke-1)

73

Plate

Nilai

Plate

Mata

Normal

Angka

Terlihat

di

Aplikasi

Penilaian

Angka

Terlihat di

Manual

Tes

Penilaian

Plate 16

26 26

Buta Warna Merah

Hijau dan Mata

Normal 26

Buta Warna Merah

Hijau dan Mata

Normal

Plate 15

- -

Buta Warna Total

dan Mata Normal -

Buta Warna Total dan

Mata Normal

Plate 11 7 1

Buta Warna Total -

Buta Warna Total

Plate 1

12 12

Mata Normal, Buta

Warna Merah Hijau,

dan Buta Warna

Total

12

Mata Normal, Buta

Warna Merah Hijau,

dan Buta Warna Total

Plate 9

45 -

Buta Warna Merah

Hijau dan Buta

Warna Total -

Buta Warna Merah

Hijau dan Buta Warna

Total

Plate 17 42 47

Buta Warna Total 42

Buta Warna Merah

Hijau

Plate 14 - -

Mata Normal dan

Buta Warna Total - Mata Normal dan Buta

Warna Total

Plate 5 3 5

Buta Warna Merah

Hijau 5 Buta Warna Merah

Hijau

Plate 3 29 70

Buta Warna Merah

Hijau 70 Buta Warna Merah

Hijau

Presentase Mata Normal 44.44% 44.44%

Presentase Buta Warna

Merah Hijau

55.55% 66.67%

Prsentase Buta Warna

Deutanopia

- -

Prsentase Buta Warna

Protanopia

- -

Prsentase Buta Warna Total 66.67% 55.55%

Tabel 5.9 adalah tabel detail tes buta warna jenis short test untuk Sampel

18 pada pengujian yang ke-1. Hasil tes buta warna pada pengujian tes manual

telah sesuai dengan kondisi asli pasien yaitu Buta Warna Merah Hijau, namun

hasil tes yang didapatkan saat pengujian dengan aplikasi menunjukan Buta Warna

74

Total, dimana belum sesuai dengan kondisi asli sampel sehingga dilakukan

pengujian tes buta warna kembali.

Hasil pengujian tes buta warna yang ke-2 oleh sampel 18 akan dijelaskan

pada Tabel 5.10.

Tabel 5.10 Hasil Tes Buta Warna (Short Test) Sampel 18 (Uji ke-2)

Plate Nilai Plate

Mata Normal

Angka

Terlihat di

Aplikasi

Angka

Terlihat di

Manual Tes

Penilaian

Plate 1 12 12 12

Mata Normal, Buta Warna

Merah Hijau, Protanopia,

Deutanopia dan Buta Warna

Total

Plate 2 8 3 3 Buta Warna Merah Hijau

Plate 4 5 2 2 Buta Warna Merah Hijau

Plate 15 - - -

Mata Normal , Buta Warna

Total

Plate 17 42 42 42 Mata Normal dan Buta Warna

Merah Hijau

Plate 8 6 - - Buta Warna Merah Hijau dan

Buta Warna Total

Plate 10 5 6 6 Buta Warna Total

Plate 16 26 26 26

Mata Normal dan Buta Warna

Merah Hijau

Plate 14 - - -

Mata Normal dan Buta Warna

Total

Presentase Mata Normal 55.56%

Presentase Buta Warna Merah Hijau 66.67%

Prsentase Buta Warna Deutanopia -

Prsentase Buta Warna Protanopia -

Prsentase Buta Warna Total 55.56%

Tabel 5.10 merupakan hasil pengujian tes buta warna jenis short tes oleh

Sampel 18 pada pengujian yang ke-2, berdasarkan tabel tersebut terdapat 5

jawaban benar yang sesuai dengan kolom Mata Normal sehingga presentase untuk

mata normal adalah 55.56%, terdapat 6 jawaban benar yang sesuai dengan kolom

75

Buta Warna Merah Hijau sehingga presentase untuk buta warna merah hijau

adalah 66.67% , dan terdapat 5 jawaban benar yang sesuai dengan kolom Buta

Warna Total sehingga presentase untuk buta warna total adalah 55.56%. Hasil

pengujian tes buta warna yang dihasilkan pada aplikasi dan tes manual telah

sesuai dengan kondisi asli sampel tersebut yaitu Buta Warna Merah Hijau.

Hasil pengujian tes buta warna jenis short tes yang dilakukan oleh sampel

19 akan dijelaskan pada Tabel 5.11.

Tabel 5.11 Hasil Tes Buta Warna (Short Test) Sampel 19

Plate

Nilai Plate

Mata

Normal

Angka yang

Terlihat di

Aplikasi

Angka yang

Terlihat di

Manual tes

Penilaian

Plate 11 7 - -

Buta Warna Merah Hijau

dan Buta Warna Total

Plate 15 - 45 45 Buta Warna Merah Hijau

Plate 1 12 12 12

Mata Normal, Buta Warna

Merah Hijau, Deutanopia,

Protanopia dan Buta

Warna Total.

Plate 17 42 42 42 Buat Warna Merah Hijau

Plate 14 - 5 5 Buta Warna Merah Hijau

Plate 9 45 - - Buta Warna Merah Hijau

dan Buta Warna Total

Plate 3 29 29 29 Mata Normal

Plate 5 3 5 5 Buta Warna Merah Hijau

Plate 16 26 20 20 Buta Warna Total

Presentase Mata Normal 33.33%

Presentase Buta Warna Merah Hijau 77.78%

Prsentase Buta Warna Deutanopia -

Prsentase Buta Warna Protanopia -

Prsentase Buta Warna Total 44.44%

76

Tabel 5.11 merupakan hasil pengujian tes buta warna jenis short test oleh

Sampel 19, berdasarkan tabel tersebut terdapat 1 jawaban benar yang sesuai

dengan kolom Mata Normal sehingga presentase mata normal adalah 33.33%,

terdapat 7 jawaban benar yang sesuai dengan kolom Buta Warna Merah Hijau

sehingga presentase untuk buta warna merah hijau adalah 77.78% , dan terdapat 4

jawaban benar yang sesuai dengan kolom Buta Warna Total sehingga presentase

untuk buta warna total adalah 44.44%. Hasil diagnosa dari pengujian tes buta

warna (short tes) baik menggunakan aplikasi maupun tes manual, telah sesuai

dengan kondisi aslinya yaitu Buta Warna Merah Hijau.

Tabel 5.12 Hasil Tes Buta Warna (Short Test) Sampel 20

Plate

Nilai Plate

Mata

Normal

Angka yang

Terlihat di

Aplikasi

Angka yang

Terlihat di

Manual Tes

Penilaian

Plate 16 26 2 2

Buta Warna Deutanopia

Plate 17 42 4 4

Buta Warna Deutanopia

Plate 1 12 12 12

Mata Normal

Plate 3

29 79 79

Buta Warna Merah Hijau, Deutan,

Protan dan total

Plate 9

45 - -

Buta Warna Merah Hijau, Deutan,

Protan dan Buta Warna Total

Plate 7

74 21 21

Buta Warna Merah Hijau, Deutan,

Protan

Plate 14

- 5 5

Buta Warna Merah Hijau, Deutan,

Protan dan Buta Warna Total

Plate 13

73 - -

Buta Warna Merah Hijau, Protan,

Deutan dan Buta Warna Total

Plate 15

- 45 45

Buta Warna Merah Hijau, Protan,

Deutan

Presentase Mata Normal 11.11 %

Presentase Buta Warna Merah Hijau 66.67 %

Prsentase Buta Warna Deutanopia 88.89 %

Prsentase Buta Warna Protanopia -

Prsentase Buta Warna Total 44.44%

77

Tabel 5.12 adalah tabel detail tes buta warna jenis short test untuk Sampel

20, berdasarkan tabel terdapat 1 jawaban benar yang sesuai dengan kolom Mata

Normal sehingga presentase untuk mata normal adalah 11.11%, terdapat 6

jawaban benar yang sesuai dengan kolom Buta Warna Merah Hijau sehingga

presentase untuk buta warna merah hijau adalah 66.67%, terdapat 8 jawaban

yang sesuai dengan kolom Buta Warna Deutanopia sehingga presentase untuk

buta warna deutanopia adalah 88.89%, dan terdapat 4 jawaban yang sesuai

kolom Buta Warna Total sehinga presentase buta warna total adalah 44.44%.

Hasil diagnosa dari pengujian tes buta warna (short tes) baik menggunakan

aplikasi maupun tes manual, telah sesuai dengan kondisi aslinya yaitu Buta Warna

Deutanopia.

2. Analisis Hasil Tes Buta Warna Aplikasi dan Manual Jenis Long Tes

Analisis ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kesesuaian terhadap hasil

pengujian tes buta warna jenis long tes baik pada aplikasi maupun pada tes

manual.

Tabel 5.13 merupakan hasil diagnosa dari pengujian tes buta warna jenis

long tes baik pada aplikasi maupun pada tes manual dari setiap sampel (pasien),

pada pengujian ini digunakan sebanyak 20 sampel.

Kolom Kondsi Asli pada Tabel 5.13 merupakan kolom yang menyimpan

nilai kondisi mata sebenarnya dari setiap sampel (pasien). Sampel yang digunakan

dalam pengujian tes buta warna sebanyak 20 sampel. Berdasarkan hasil pengujian

untuk tes buta warna jenis long baik pada aplikasi maupun tes manual memiliki

hasil diagnosa tes buta warna yang sama dengan kondisi asli sampel.

Hasil presentase pengujian tes buta warna jenis long tes dari setiap sampel

akan dijelaskan secara rinci pada Tabel 5.14

78

Tabel 5.13 Hasil Tes Buta Warna Tipe Long Tes

Sampel Kondisi Asli

Tes Buta Warna

dengan Aplikasi Tes

Buta Warna

(Jenis Long Tes)

Tes Buta Warna

Manual

(Jenis Long Tes)

Sampel 1 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 2 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 3 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 4 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 5 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 6 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 7 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 8 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 9 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 10 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 11 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 12 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 13 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 14 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 15 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 16 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 17 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 18 Mata Normal Mata Normal Mata Normal

Sampel 19 Buta Warna Merah Hijau Buta Warna Merah Hijau Buta Warna Merah Hijau

Sampel 20 Buta Warna Deutanopia Buta Warna Deutanopia Buta Warna Deutanopia

Rata-Rata 100% 100%

79

Tabel 5.14 Hasil Presentase Tes Buta Warna Sampel (Long Tes)

Pengujian

Sample

Mata

Normal

Buta Warna

Merah Hijau

Buta Warna

Protanopia

Buta Warna

Deutanopia

Buta

Warna

Total

Sampel 1 100% - - - -

Sampel 2 100% - - - -

Sampel 3 100% - - - -

Sampel 4 100% - - - -

Sampel 5 100% - - - -

Sampel 6 100% - - - -

Sampel 7 100% - - - -

Sampel 8 100% - - - -

Sampel 9 100% - - - -

Sampel 10 100% - - - -

Sampel 11 100% - - - -

Sampel 12 100% - - - -

Sampel 13 100% - - - -

Sampel 14 100% - - - -

Sampel 15 100% - - - -

Sampel 16 100% - - - -

Sampel 17 100% - - - -

Sampel 18 29.41% 82.35% - - -

Sampel 19 29.41% 70.59% - - -

Sampel 20 - - - 94.12% -

Tabel 5.14 merupakan hasil presentase pengujian tes buta warna jenis long

tes dari setiap sampel. Hasil presentase dari setiap pengujian tes buta warna baik

menggunakan aplikasi maupun tes manual memilki hasil tes yang sama dengan

kondisi asli sampel. Hasil presentase tersebut didapatkan dari hasil jawaban user

80

yang sesuai dengan kunci jawaban pada mata normal, buta warna merah hijau,

buta warna deutanopia, buta warna protanopia dan buta warna total

Detail jawaban tes buta warna yang di-input oleh sampel 18 akan secara

rinci dijelaskan pada Tabel 5.15.

Tabel 5.15 Hasil Tes Buta Warna Long Sampel 18

81

Plate

Nilai

Plate

Normal

Angka yang

Terlihat di

Aplikasi

Angka yang

Terlihat di

Buku Ishihara

Penilaian

Plate 2 8 3 3 Buta Warna Merah Hijau

Plate 7 74 21 21 Buta Warna Merah Hijau

Plate 3 29 70 70 Buta Warna merah hijau

Plate 13 73 - - Buta Warna Merah Hijau

Plate 4 5 2 2 Buta Warna Merah Hijau dan

Buta Warna Total

Plate 8 6 - - Buta Warna Merah Hijau

Plate 17 42 42 42 Buta Warna Merah Hijau dan

Buta Warna Total

Plate 5 3 5 5 Mata Normal dan Buta Warna

Merah Hijau

Plate 11 7 - - Buta Warna Merah Hijau

Plate 15 - - - Buta Warna Merah Hijau dan

Buta Warna Total

Plate 10 5 2 2 Buta Warna Total

Plate 1 12 12 12 Mata Normal dan Buta Warna

Merah Hijau

Plate 6 15 17 17 Mata Normal, Buta Warna Merah

Hijau, Deutanopia, Protanopia,

dan Buta Warna Total

Plate 12 16 - - Buta Warna Merah Hijau

Plate 14 - - - Buta Warna Merah Hijau dan

Buta Warna Total

Plate 15 45 - - Mata Normal dan Buta Warna

Merah Hijau

Plate 15 26 26 26 Buta Warna Merah Hijau dan

Buta Warna Total

Presentase Mata Normal 29.41%

Presentase Buta Warna Merah

Hijau

82.35%

82

Tabel 5.15 adalah tabel detail tes buta warna jenis long untuk Sampel 18,

berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan terdapat 3 jawaban yang sesuai

dengan Kolom Mata Normal, terdapat 16 jawaban yang sesuai dengan kolom

Buta Warna Merah Hijau, dan terdapat 7 jawaban benar yang sesuai dengan

kolom Buta Warna Totak. Hasil tes buta warna dari Sampel 18 tersebut adalah

Buta Warna Merah Hijau.

Tabel 5.16 Hasil Tes Buta Warna Long Sampel 19

83

Plate Nilai Plate

Normal

Angka yang

Terlihat di

Aplikasi

Angka yang

Terlihat di

Buku

Ishihara

Penilaian

Plate 16 26 20 20 Buta Warna Total

Plate 12 16 - - Buta Warna Merah Hijau dan

Total

Plate 7 74 21 21 Buta Warna Merah Hijau

Plate 3 29 29 29 Mata Normal

Plate 8 6 - - Buta Warna Merah Hijau dan

Total

Plate 17 42 42 42 Buta Warna Merah Hijau

Plate 10 5 - - Buta Warna Merah Hijau

Plate 2 8 8 8 Mata Normal

Plate 11 7 - - Buta Warna Merah Hijau dan

Buat Wrana Total

Plate 14 - 5 5 Buta Warna Merah Hijau

Plate 9 45 - - Buta Warna Merah Hijau dan

Buta Warna Total

Plate 13 73 - - Buta Warna Merah Hijau dan

Buta Warna Total

Plate 5 3 5 5 Buta Warna Merah Hijau

Plate 15 - 45 45 Buta Warna Merah Hijau

Plate 1 12 12 12 Mata Normal, Buta Warna

Merah Hijau, dan Buta Warna

Total

Plate 4 5 - - Buta Warna Total

Plate 6 15 15 15 Mata Normal

Presentase Mata Normal 29.41%

Presentase Buta Warna Merah Hijau 70.59%

Prsentase Buta Warna Deutanopia -

Tabel 5.16 adalah tabel detail tes buta warna jenis long untuk Sampel 19,

berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan terdapat 3 jawaban yang sesuai

dengan kolom mata normal, terdapat 12 jawaban yang sesuai dengan kolom buta

84

warna merah hijau, dan terdapat 8 jawaban yang sesuai dengan kolom buta warna

total. Hasil tes buta warna pada Sampel 19 telah sesuai dengan kondisi asli sampel

tersebut yaitu Buta Warna Merah Hijau.

Tabel 5.17 Hasil Tes Buta Warna Long Sampel 20

85

Plate Nilai Plate

Normal

Angka yang

Terlihat di

Aplikasi

Angka yang

Terlihat

Manual

Penilaian

Plate 15 - 45 45 Buta Warna Merah Hijau

Plate 12 16 - - Buta Warna Merah Hijau dan

Total

Plate 5 3 5 5 Buta Warna Merah Hijau

Plate 7 74 21 21 Buta Warna Merah Hijau

Plate 8 6 - - Buta Warna Merah Hijau,

Buta Warna Total

Plate 2 8 3 3 Buta Warna Merah Hijau

Plate 13 73 - - Buta Warna Merah Hijau,

Protan, Deutan dan Total

Plate 4 5 5 5 Mata Normal

Plate 14 - 5 5 Buta Warna Merah Hijau

Plate 10 5 - - Buta Warna Merah Hijau dan

Total

Plate 9 45 - - Buta Warna Merah Hijau,

Buta WarnaTotal

Plate 1 12 12 12 Mata Normal, Buta Warna

Merah Hijau, dan Buta Warna

Total

Plate 6 15 17 17 Buta Warna Merah Hijau

Plate 3 29 79 79 Buta Warna Total

Plate 16 26 2 2 Buta Warna Deutan

Plate 11 7 - - Buta Warna Merah Hijau, dan

Total

Plate 17 42 4 4 Buta Warna Deutan

Presentase Mata Normal 50.88%

Presentase Buta Warna Merah Hijau 82.35%

86

Tabel 5.17 adalah tabel detail tes buta warna jenis long untuk Sampel 20,

berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan terdapat 1 jawaban yang sesuai

dengan kolom mata normal, terdapat 13 jawaban yang sesuai dengan kolom buta

warna merah hijau, terdapat 15 jawaban yang sesuai dengan kolom buta warna

deutanopia, dan terdapat 8 jawaban benar untuk buta warna total. Hasil tes buta

warna pada sampel 20 sesuai dengan kondisi asli dari sampel tersebut yaitu Buta

Warna Deutanopia.

3. Analisis Hasil Tes Buta Warna Jenis Long dan Short Pada Aplikasi

Anlisis ini digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi hasil tes buta

warna antara long tes dan short tes pada aplikasi. Tabel 5.18 merupakan hasil

pengujian tes buta warna berdasarkan 20 sampel.

Tabel 5.18 Perbandingan Hasil Tes Buta Warna Jenis Long dan Short

Sampel Kondisi Asli

Aplikasi Tes Buta Warna

(Jenis Long Test) Aplikasi Tes Buta Warna

(Jenis Short Test) Uji ke-1 Uji ke-2

Sampel 1 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 2 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 3 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 4 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 5 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 6 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 7 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 8 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 9 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 10 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 11 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 12 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 13 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 14 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 15 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 16 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 17 Mata Normal Normal Normal Normal

Sampel 18

Buta Warna

Merah Hijau

Buta Warna

Total

Buta Warna

Merah Hijau Buta Warna Merah Hijau

Sampel 19

Buta Warna

Merah Hijau

Buta Warna

Merah Hijau Buta Warna

Merah Hijau Buta Warna Merah Hijau

Sampel 20

Buta Warna

Deutanopia

Buta Warna

Deutanopia

Buta Warna

Deutanopia Buta Warna Deutanopia

Presentase 95% 100% 100%

Rata-Rata 97.50% 100%

87

Tabel 5.18 menunjukan hasil tes buta warna dari short test dan long test

pada aplikasi, berdasarkan hasil pada tabel tersebut pengujian tes buta warna

dengan menggunakan short tes memerlukan 2 kali tes untuk mendapatkan hasil

yang sesuai dengan kondisi Sample, seperti pada Sample 18. Pengujian tes buta

warna menggunakan long tes telah berhasil mendapatkan hasil yang sesuai dengan

kondisi sampel pada tes pertama, dengan demikian akurasi pada long tes lebih

baik dibandingkan dengan short tes. Untuk mengatasi masalah akurasi pada short

tes, maka ketika hasil dari short tes menunjukkan nilai presentase mata normal

dan buta warna total kurang dari 100% maka perlu dilakukan tes kembali dengan

menggunakan long tes.

Gambar 5.33 merupakan grafik perbandingan tingkat akurasi hasil tes buta

warna pada aplikasi dan tes manual.

Gambar 5.33 Grafik Akurasi Hasil Tes Buta Warna Pada Aplikasi dan Tes

Manual

Sampel yang digunakan sebanyak 20 sampel, berdasarkan hasil tes sampel

tersebut untuk pengujian Long tes menggunakan aplikasi maupun tes manual

memiliki tingkat akurasi hasil tes sebesar 100%. Pengujian tes buta warna tipe

short menggunakan tes manual memiliki tingkat akurasi sebesar 100%, sedangkan

pengujian dengan aplikasi memiliki tingkat akurasi sebesar 97.50%.

Perbedaan pada tes buta warna jenis short tes ini disebabkan karena kurang

fokus-nya sampel dalam mengenali pola plate sehingga dari pengujian ke-1

sampai pengujian ke-2 sampel 18 memiliki interpretasi nilai yang berbeda-beda

88

dari satu plate. Faktor cahaya rungan dan cahaya smartphone juga memiliki efek

yang menyebabkan warna plate citra berubah sehingga mempengaruhi interpretasi

pada pola plate Ishihara.

5.3.2 Analisis Kelayakan Sistem

Pertimbangan yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan Aplikasi

Tes Buta Warna Ishihara Berbasis Android sebagai sistem yang layak adalah sebagai

berikut:

1. Pembutaan aplikasi tes buta warna mengimplementasikan Metode Ishihara,

sehingga tes buta warna yang dilakukan pada aplikasi sesuai dengan aturan tes

buta warna Ishihara.

2. Aplikasi dapat mempermudah user dalam melakukan tes buta warna karena

aplikasi ini dikembangkan dan dijalankan pada perangkat Android yang

bersifat portable.

3. Aplikasi menggunakan database sebagai tempat penyimpanan hasil tes buta

warna user, sehingga mempermudah user untuk mengakses kembali mengenai

informasi hasil tes sebelumnya.

4. Aplikasi memiliki tingkat kemanan yang tinggi terhadap hasil tes user, hal ini

disebabkan karena sebelum user dapat mengakses menu pada aplikasi user

wajib melakukan sign in terlebih dahulu.

5.3.3 Analisis Kelebihan dan Kekurangan Sistem

Perancangan dan pembuatan sebuah aplikasi yang telah dilakukan pasti

akan memiliki kelebihan dan kekurangan. Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara

Berbasis Android, memiliki beberapa kelebihan yang dimiliki oleh sistem antara

lain sebagai berikut:

1. Aplikasi tes buta warna ishihara ini merupakan sistem yang berbasis sistem

operasi Android yang dijalankan pada perangkat Android yang bersifat

portable, sehingga mudah dibawa dan digunakan.

2. Soal tes buta warna bersifat random sehingga sulit untuk dihafalkan, terdapat

timer saat menjawab setiap soal tes buta warna sehingga meminmalisir

kecurangan dalam menjawab soal.

89

3. Aplikasi ini dapat menyimpan semua data beserta hasil tes user ke database

sehingga user dapat melihat secara berulang kali hasil tes nya.

4. Hasil diagnosa tes buta warna yang dimiliki pada aplikasi ini meliputi mata

normal, buta warna merah-hijau, buta warna deutanopia, buta warna

Protanopia, dan buta warna total

Kekurangan yang ada dalam Aplikasi Tes Buta Warna Ishihara ini adalah

sebagai berikut:

1. Tingkat keberhasilan aplikasi tes buta warna dipengaruhi oleh layar

smartphone, dimana setiap smartphone memiliki tingkat warna yang berbeda-

beda (seperti kekuningan dan kebiruan).

2. Tingkat pencahayaan ruangan saat melakukan tes buta warna juga dapat

mempengaruhi hasil tes buta warna, dimana pada cahaya yang sangat terang

akan dapat memantulkan cahaya tersebut pada layar smartphone, sehingga

akan membuat warna plate sedikit berubah.

90

BAB VI

PENUTUP

Bab Penutup dipaparkan mengenai simpulan dari pengujian dan analisis

Aplikas Tes Buta Warna Berbasis Android beserta saran-saran untuk pengembangan

sistem selanjutnya.

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan pada rumusan masalah serta pengujian dan analisis yang telah

dilakukan, maka didapatkan beberapa simpulan sebagai berikut.

1. Metode Ishihara dapat diterapkan pada perangkat Android untuk melakukan

pengujian tes buta warna, sehingga aplikasi ini mampu untuk mendiagnosa mata

normal, buta warna merah hijau, buta warna protanopia, buta warna deutanopia

dan buta warna total.

2. Pengujian dengan aplikasi android memiliki tingkat akurasi yang sama dengan tes

manual. Berdasarkan hasil analisis terhadap 20 sampel, hasi tes buta warna jenis

long tes pada aplikasi dan tes manual memiliki tingkat akurasi sebesar 100%

berdasarkan kondisi asli sampel. Hasil tes buta warna jenis short tes pada tes

manual memiliki tingkat kecocokan 100%, sedangkan hasil tes pada aplikasi

memiliki tingkat kecocokan sebesar 96.7% berdasarkan kondisi asli sampel.

Tingkat keberhasilan aplikasi dalam memperoleh hasil tes dapat di pengaruhi

karena kurang fokusnya sampel (pasien) dalam menjawab soal tes buta warna

Ishihara, dan faktor lainnya dapat disebabkan oleh pencahayaan pada layar

aplikasi maupun kondisi cahaya ruangan.

6.2 Saran

Saran yang dapat diberikan untuk penelitian lebih lanjut pada Aplikas Tes Buta

Warna Metode Ishihara Berbasis Android adalah sebagai berikut:

1. Jenis tes buta warna pada Aplikasi ini hanya jenis tes angka, sehingga jenis tes

berupa alur belum dapat diimplementasikan pada aplikasi ini, diharapkan pada

penelitian berikutnya dapat mengimplementasikan tes buta warna Ishihara jenis

alur.

91

2. Pengembangan aplikasi tes buta warna berikutnya diharapkan mampu

mempertimbangkan pencahayaan baik pada layar aplikasi maupun pada kondisi

outdoor dan indoor.

92

DAFTAR PUSTAKA

1. Dr.Med. (n.d.), “Ishihara Instructions (The Series Of Plates Designed as a Test

For Color Deficiency)”, Tokyo-Japan: University of Tokyo.

2. Ganong, William F, 2003, “Buku Ajar Fisiologi Kedokteran. Edisi 20 Fisiologi

Saraf & Sel Otot. Dalam H. M. DjauhariWidjajakusumah”, Jakarta, EGC.

3. Guyton A. C., Hall J. E., 1997, “Buku Ajar Fisiologi Kedokteran. Edisi 9”,

Jakarta , EGC.

4. Ilyas, Sidarta. Mailangkay. Taim, Hilman. Dkk, “Ilmu Penyakit Mata. Ed.

Kedua”, Jakarta.

5. Ishihara’s Test for Colour Deficiency 38 Plates, http://www.color-

blindness.com/2012/10/22/ishiharas-test-for-colour-deficiency38-plates-edition/,

diakses pada 15 Desember 2014

6. Jogiyanto, 1989, ” Analisis & Desain”, Andi:Yogyakarta.

7. Kurnia, R., 2009, “Penentuan Tingkat Buta Warna Berbasisi HIS pada Citra

Ishihara. ISSN : 1907-5022”

8. Murtida, H. S. , 2011, “Aplikasi Pendiagnosa Kebutaan Warna dengan

Menggunakan Pemrograman Borland Delphi”, Jurnal Teknologi Informasi

DINAMIK Volume 16 No.2, 160-170.

9. Prasetyo, D. S. , 2013, “Tes Buta Warna untuk Segala Tujuan”, Jakarta, Saufa.

10. Sherwood, L. , 2001, “Fisiologi Manusia dari Sel ke Sistem.” , Jakarta, EGC.

11. Schildt, Herbert. , 2005, “Java Beginner’s Guide: Third Edition”

12. Widianingsi, R., Harsa Kridalaksana, A., & Rofiq Hakim, A. , 2010, “Aplikasi

Tes Buta Warna Dengan Metode Ishihara”.

93

LAMPIRAN

Rekapitulasi Penggunaan Dana Penelitian

Judul : Rancang Bangun Aplikasi Tes Buta Warna Berbasis

Android

Skema Hibah : Hibah Unggulan Program Studi

Peneliti/Pelaksana

Nama Ketua : Gusti Made Arya Sasmita, ST., MT.

Perguruan Tinggi : Universitas Udayana

NIDN : 0026037305

Tahun Pelaksanaan : Tahun ke 1 dari rencana 1 tahun

Dana Tahun Berjalan : Rp. 22.000.000

Dana Mulai Diterima Tanggal : 17 Juni 2015

Rincian Penggunaan

No Tanggal Detail Kegiatan dan

penggunaan dana

Volume Satuan Harga

Satuan

(Rp)

Jumlah Dana

Terpakai

(Rp)

Progres

Kegiatan

(%)

1 25 Mei 2015 Penandatanganan

kontrak

- - - - -

2 27 Mei 2015 Rapat koordinasi dengan

mahasiswa yang

dilibatkan

441.000

2

Nasi Campur + aqua

tanggung

3 Kotak 35.000 105.000

Snack + aqua tanggung 3 Kotak 12.000 36.000

Biaya perjalanan lokal 3 O-H 100.000 300.000

3 29 Mei 2015 Melakukan survey ke

klinik bersama anggota

535.000 2,4

Nasi Campur + aqua 5 Kotak 35.000 175.000

94

tanggung

Snack + aqua tanggung 5 Kotak 12.000 60.000

Biaya perjalanan lokal 3 O-H 100.000 300.000

4 1 Juni 2015 Penyewaan keperluan

perangkat penelitian

6.600.000 30

Sewa Smart Phone 6 Bulan 250.000 1.500.000

Sewa Tablet Android 6 Bulan 250.000 1.500.000

Modem 3 G HSPA 1 buah 100.000 300.000

Paket Internet 3 GB 18 paket 50.000 900.000

Sewa PC 6 Bulan 400.000 2.400.000

5 2 Juni 2015 Membuat disain modul

sistem

2.930.000 13,3

Honor Disain Modul

Sistem

1 O-K 1.800.000 1.800.000

Biaya Pulsa Komunikasi 3 paket 50.000 150.000

Catride Printer Laser Jet

2300, PCL6

1 buah 900.000 900.000

Foto copy 200 Lembar 200 40.000

Kertas HVS 70gr isi

500lbr

1 Rim 40.000 40.000

6 22 Juni 2015 Evaluasi disain modul

sistem

535.000 2,4

Nasi Campur + aqua

tanggung

5 Kotak 35.000 175.000

Snack + aqua tanggung 5 Kotak 12.000 60.000

Biaya perjalanan lokal 3 O-H 100.000 300.000

7 24 Juni 2015 Rapat dan

Penyempurnaan

Disain Sistem

474.000 2,2

Nasi Campur + aqua

tanggung

3 buah 35.000 105.000

95

96

BIODATA

Identitas Peneliti

Ketua Peneliti

1. Nama Lengkap(dengan gelar) Gusti Made Arya Sasmita, ST, MT L 2. Jabatan Fungsional Lektor 3. Jabatan Struktural - 4. NIP 19730326 200003 1 002 5. NIDN 0026037305 6. Tempat dan Tanggal Lahir Pengastulan,26 Maret 1973 7. Alamat Rumah Jl. Tegal Wangi, Gang Batako, No. 11, Denpasar 8. Nomor Telepon/Faks /HP -/-/08179790411 9. Alamat Kantor PS Teknologi Informasi, FT UNUD Bukit

Jimbaran 10. Nomor Telepon/Faks 03617853533/- 11. Alamat e-mail aryasasmita@yahoo.com, arya@ee.unud.ac.id 12. Lulusan yang telah dihasilkan S-1> 25 orang;

13. Mata Kuliah yg diampu 1. Pengantar Sistem dan Teknologi Informasi

2. Sistem Informasi

3. Pengaman Sistem Komputer

4. Pemrograman Berorientasi Obyek

5. Etika Profesi Teknologi Informasi

6. Data Warehouse

B. Riwayat Pendidikan

Program S-1 S-2

Nama Perguruan Tinggi Universitas Udayana UGM Yogyakarta

Bidang Ilmu T. Elektro, Sistem Tenaga

Listrik T. Elektro,Sistem Komputer

dan Informatika

Tahun Masuk 1991 1998

Tahun Lulus 1997 2003

Judul

Skripsi/Thesis/Disertasi Analisa Kemungkinan

Kehilangan Beban dengan

Metode Segmentasi ( Studi

Kasus Sistem Pembangkit

Tenaga Listrik Jawa Bali )

Penanganan Keamanan Basis

Data Terdistribusi dengan

Memadukan Teknik

Penyandian dan Kompresi

Data.

Nama

Pembimbing/Promotor

Ir. Putu Arya Mertasana,

MSi

Ir. I Made Mataram, MT

Dr. Volker Mueller

Ir, Insap Santosa, MSc.

97

C. Pengalaman Penelitian dalam 5 Tahun Terakhir (Bukan Skripsi, Tesis,

maupun Disertasi)

No

Tahun

Judul Penelitian Pendanaan

sumber Jml

(juta

rp)

1 2010 Rancang Bangun Aplikasi E-commerce untuk

Produk Lokal PDM

DIPA

UNUD

7

2 2009 Implementasi dan Integrasi Learning Management

System dan Video Converence untuk Meningkatkan

Efektifitas Pembelajaran

Hibah

Strategis

Nasional

(ITS)

100

3 2011 Sistem Informasi Pengelolaan Proposal Penelitian

dan Pengabdian Masyarakat secara On-Line PDM

DIPA

UNUD

50

4 2011 PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK

PASCAPANEN HORTIKULTURA BERBASIS

TIK (ONLINE)

I-M

HERE

60

D. Pengalaman Pengabdian kepada Masyarakat dalam 5 Tahun Terakhir

No

Tahun

Judul Pengabdian kepada Masyarakat

Pendanaan

sumber Jml

(juta rp)

1 2011 Workshop IMulai 3.0 - Inovasi ICT Demi

Peningkatan Pertumbuhan Ekonomi Kreatif dan

Lapangan Kerja untuk Kalangan Anak Muda Bali

Di GDLN-Universitas Udayana-Denpasa

- -

E. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah dalam Jurnal dalam 5 TahunTerakhir

N

o

Tahun Judul artikel ilmiah Volume/Nomor Nama

Jurnal

1 2009 SISTEM TRANSAKSI PENJUALAN KAIN

GRINGSING BERBASIS MOBILE

(MOBILE COMMERCE)

Vol. 8 No.1

Januari - Juni

2009

Teknologi

Elektro

2 2011 Rancang Bangun Sistem Lelang Online Vol. 2, No. 1,

Juni 2011 Lontar

Komputer

3 2012 Synchronization Interfaces for Improving

Moodle

Utilization

Vol.10, No.1,

Maret 2012

Telkomnika

4 2012 Design of Message-Oriented Middleware

Based on

Social Messenger

Vol 2, Issue

4,1129-1134

IJCSET

98

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat

dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila dikemudian hari ternyata dijumpai

ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.

Bukit Jimbaran, 30 Oktober 2015

(Gusti Made Arya Sasmita, ST, MT)

NIP. 19730326 200003 1002