konsep matriks
DESCRIPTION
MATRIKS. Konsep Matriks. Macam-macam Matriks. Kompetensi Dasar : Mendeskripsikan macam-maca matriks Indikator : Matriks ditentukan unsur dan notasinya Matriks dibedakan menurut jenis dan relasinya. Macam – macam Matriks. Pengertian Matriks. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Konsep Matriks
Hal.: 2 Matriks Adaptif
Macam-macam Matriks
Kompetensi Dasar :Mendeskripsikan macam-maca matriks
Indikator :1. Matriks ditentukan unsur dan notasinya2. Matriks dibedakan menurut jenis dan
relasinya
Hal.: 3 Matriks Adaptif
Pengertian Matriks Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang terdiri atas baris-
baris dan kolom-kolom.
a11 a12…….a1j ……a1n
a21 a22 ……a2j…….a2n : : : :ai1 ai2 ……aij…….. ain
: : : :am1 am2……amj……. amn
A = baris
kolom
Notasi:
Matriks: A = [aij]
Elemen: (A)ij = aij
Ordo A: m x n
Masing-masing bilangan dalam matriks disebut entri atau elemen. Ordo (ukuran) matriks adalah jumlah baris kali jumlah kolom.
Macam – macam Matriks
Hal.: 4 Matriks Adaptif
Macam-macam Matriks
Matriks baris adalah matriks yang hanya terdiri dari satu baris.
21A 2 5
31xB
41xC
1 -8 25
-2 0 14 8
1. Matriks Baris
Hal.: 5 Matriks Adaptif
Macam-macam Matriks
12P
2. Matriks Kolom
Matriks Kolom adalah matriks yang hanya terdiri dari satu kolom
2
-7
13Q9
2
1
Hal.: 6 Matriks Adaptif
1 2 42 2 23 3 3
3. Matriks PersegiMatriks persegi (bujur sangkar) adalah matriks yang jumlah baris dan jumlah kolom sama.
Trace(A) = 1 + 2 + 3
Trace dari matriks adalah jumlahan elemen-elemen diagonal utama
diagonal utama
Macam – macam Matriks
Hal.: 7 Matriks Adaptif
Contoh: Invers matriks 2x2
3 2
4 1A =
I=
1 -23.1-4.2 3.1-4.2
3-43.1-4.2 3.1-4.2
=A-1
1 25 5
345 5
DETERMINAN DAN INVERS
Hal.: 8 Matriks Adaptif
4. Matriks Nol
Matriks nol adalah matriks yang semua elemennya nol
0 0 0 0 00 0
1 00 1
1 0 00 1 00 0 1
1 0 0 00 1 0 00 0 1 0 0 0 0 1
I2I3 I4
Matriks identitas adalah matriks persegi yang elemen diagonal utamanya 1 dan elemen lainnya 0
Macam- macam Matriks
Hal.: 9 Matriks Adaptif
5. Matriks ortogonalMatriks A orthogonal jika dan hanya jika AT = A –1
0 -1
1 0A =
0 1
-1 0AT=
B = ½√2 -½√2
½√2 ½√2 BT= ½√2 ½√2
-½√2 ½√2
Jika A adalah matriks orthogonal, maka (A-1)T = (AT)-1
= A-1
= B-1
(A-1)T = (AT)-1 A-1 AT
Macam-macam Matriks
Hal.: 10 Matriks Adaptif
Macam – macam Matriks
Definisi:Transpose mariks A adalah matriks AT kolom-kolomnya adalah baris-baris dari A, baris-barisnya adalah kolom-kolom dari A.
4 2 6 7
5 3 -9 7A = AT = A’ =
4 5
2 3
6 -9
7 7
Jika A adalah matriks m x n, maka matriks transpose AT berukuran ………..
[AT]ij = [A]ji
n x m
Hal.: 11 Matriks Adaptif
Kesamaan dua matriks» Dua matriks sama jika ukuran sama dan setiap entri yang
bersesuaian sama.
1 2 4
2 1 3A =
1 2 4
2 1 3B =
1 2 2
2 1 3C =
2 1 2
2 1 3D =
1 2 4
2 2 2E =
x 2 4
2 2 2F =
2 2 2
4 5 6
9 0 7
G = H =? ? ?
? ? ?
? ? ?
A = B
C ≠ D
E = F jika x = 1
G = H
2 2 2
4 5 6
9 0 7
Macam – macam Matriks
Hal.: 12 Matriks Adaptif
Matriks Simetri
Matriks A disebut simetris jika dan hanya jika A = AT
4 2
2 3A =
4 2
2 3A’ = A simetri
1 2 3 42 5 7 0
3 7 8 2 4 0 2 9
A = = AT
Macam-macam Matriks
Hal.: 13 Matriks Adaptif
Sifat-sifat transpose matriks
A AT (AT)T
(AT )T = A1. Transpose dari A transpose adalah A:
4 2 6 7
5 3 -9 7
4 5
2 3
6 -9
7 7
4 5
2 3
6 -9
7 7
= A
Contoh:
Macam-macam Matriks
Hal.: 14 Matriks Adaptif
Macam-macam Matriks
2. (A+B)T = AT + BT
A+B
(A+B)T
T
BT
B
T
A
T
AT
=
=
+
+
Hal.: 15 Matriks Adaptif
Macam-macam Matriks
3. (kA)T = k(A) T untuk skalar k
kA
(kA)T = k(A)T
A
T T
k
Hal.: 16 Matriks Adaptif
Macam-macam Matriks
4. (AB)T = BT AT
(AB)T
AB
T T
AB
T
=
AB = BTAT
Hal.: 17 Matriks Adaptif
Macam-macam Matriks
Isilah titik-titik di bawah ini1. A simetri maka A + AT= ……..2. ((AT)T)T = …….3. (ABC)T = …….4. ((k+a)A)T = ….....5. (A + B + C)T = ……….
Kunci:1. 2A 2. AT
3. CTBTAT 4. (k+a)AT 5. AT + BT + CT
Soal :
Hal.: 18 Matriks Adaptif
OPERASI MATRIKS
Kompetesi DasarMenyelesaikan Operasi Matriks
Indikator1. Dua matriks atau lebih ditentukan hasil penjumlahan atau
pengurangannya2. Dua matriks atau lebih ditentukan hasil kalinya
Hal.: 19 Matriks Adaptif
Penjumlahan dan pengurangan dua matriks
Contoh :
10 22
1 -1A = 2 6
7 5B =
10+2 22+6
1+7 -1+5A + B =
12 28
8 4=
8 16
-6 -6= A - B = 10-2 22-6
1-7 -1-5
OPERASI MATRIKS
Hal.: 20 Matriks Adaptif
OPERASI MATRIKS
Apa syarat agar dua matriks dapat dijumlahkan?
Jawab:Ordo dua matriks tersebut sama
A = [aij] dan B = [bij] berukuran sama,
A + B didefinisikan: (A + B)ij = (A)ij + (B)ij = aij + bij
Hal.: 21 Matriks Adaptif
Jumlah dua matriks
5 6 1
7 2 3C = 25 30 5
35 10 15D =
C + D = ? ? ?
? ? ?
1 4 -9 3 7 0 5 9 -13
K = 7 3 1-2 4 -5 9 -4 3
L =
K + L =
? ? ?
? ? ?
? ? ?
D + C =
L + K =
Apa kesimpulanmu? Apakah jumlahan matriks bersifat komutatif?
OPERASI MATRIKS
Hal.: 22 Matriks Adaptif
Soal:
C + D =… C + E = … A + B = …
3 -8 0
4 7 2
-1 8 4C = D =
3 7 2
5 2 6
-1 8 4E =
2 7 2
5 2 6
0 0 0
0 0 0 A =
0 0 0
0 0 0B =
6 -1 2
9 9 8
-2 16 8C +D = Feedback:
OPERASI MATRIKS
Hal.: 23 Matriks Adaptif
Hasil kali skalar dengan matriks
5 6 1
7 2 3A = 5A = =
250 300 50
350 100 150H = H =
Diberikan matriks A = [aij] dan skalar c, perkalian skalar cA mempunyai entri-entri sebagai berikut:
(cA)ij = c.(A)ij = caij
Apa hubungan H dengan A?
5x5
5x5
5x6
5x2
5x1
5x3
25
35
30
10
5
15
Catatan: Pada himpunan Mmxn, perkalian matriks dengan skalar bersifat tertutup (menghasilkan matriks dengan ordo yang sama)
50A
OPERASI MATRIKS
Hal.: 24 Matriks Adaptif
OPERASI MATRIKS K 3 x 3
1 4 -9 3 7 0 5 9 -13
K =
5 20 -4515 35 0
25 45 -655K =
4 16 -36 12 28 0
20 36 -524K =
Hal.: 25 Matriks Adaptif
OPERASI MATRIKS
Diketahui bahwa cA adalah matriks nol. Apa kesimpulan Anda tentang A dan c?
0 0 0
0 0 0 A = A =
2 7 2
5 2 6c = 0c = 7
cA = 0*2 0*7 0*2
0*5 0*2 0*6
0 0 0
0 0 0 = cA =
7*0 7*0 7*0
7*0 7*0 7*0
Kasus 1: c = 0 dan A matriks sembarang. Kasus 2: A matriks nol dan c bisa berapa saja.
Contoh:
kesimpulan
Hal.: 26 Matriks Adaptif
OPERASI MATRIKS
Definisi: Jika A = [aij] berukuran m x r , dan B = [bij] berukuran r x n,
maka matriks hasil kali A dan B, yaitu C = AB mempunyai elemen-elemen yang didefinisikan sebagai berikut:
∑ aikbkj = ai1b1j +ai2b2j+………airbrj
k = 1
(C)ij = (AB)ij =
2 3 4 5
8 -7 9 -4
1 -5 7 -8
A = 1 2
7 -6
4 -9
B = Tentukan AB dan BA
A B ABm x r r x n m x n
• Syarat:
r
Perkalian matriks dengan matriks
Hal.: 27 Matriks Adaptif
Perkalian matriks dengan matriks
2 3 4 5
8 -7 9 -4
1 -5 7 -8
A =
1 2
7 -6
4 -9
11 3
B =
A B = 2.1 +3.7+4.4+5.11 -35
-49 -35
-94 -55
94 -35
-49 -35
-94 -55
=
OPERASI MATRIKS
=
Contoh :
BA tidak didefinisikan
Hal.: 28 Matriks Adaptif
OPERASI MATRIKS1. Diberikan A dan B, AB dan BA terdefinisi. Apa kesimpulanmu?
2. AB = O matriks nol, apakah salah satu dari A atau B pasti matriks nol?
2 32 3A = 3 -3
-2 2B = 0 00 0AB =
B An x k m x n
m = k
ABmxm ABnxn
AB dan BA matriks persegi
AB matriks nol, belum tentu A atau B matriks nol
A Bn x km x n
Hal.: 29 Matriks Adaptif
Tentukan hasil kalinya jika terdefinisi.
• A B = ??• AC = ??• BD = ??• CD = ??• DB = ??
OPERASI MATRIKS
2 3 4 5 4 7 9 0 2 3 5 6
A = 1 2-9 0 8 0 5 6
B =
7 -11 43 5 -6
C = 1 8 9 5 6 2 5 6 -9 0 0 -4 7 8 9
D =
Contoh 1:
Hal.: 30 Matriks Adaptif
OPERASI MATRIKS
Contoh 2:2 31 2A =
A2 = 2 31 2
2 31 2
A3 = A x A2 = 2 31 2
2 31 2
2 31 2
A0 = IAn =
n faktor
An+m = An Am
A A A …A
Hal.: 31 Matriks Adaptif
DAN DETERMINAN INVERS
Kompetensi Dasar:Menentukan determinan dan invers
Indikator :1. Matriks ditentukan determinannya2. Matriks ditentukan inversnya
Hal.: 32 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
Determinan Matriks ordo 2 x 2
Nilai determinan suatu matriks ordo 2 x 2 adalah hasil kali elemen-elemen diagonal utama dikurangi hasil kali elemen pada diagonal kedua.
Misalkan diketahui matriks A berordo 2 x 2, A =
Determinan A adalah
det A =
dcba
dcba
= ad - bc
Hal.: 33 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
B adalah invers dari matriks A, jika AB = BA = I matriks identitas, ditulis B = A-1
dcba
A IA-1A-1 A= =
Jika A = , maka
acbd
bcadA 11
0 bcadAdengan
Hal.: 34 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
Contoh 1 :Tentukan invers dari matriks
27517
5.717.211
acbd
AA
42
10517752
danBA
Jawab :
27517
det B = (-5) . (-4) – (-2) . (-10) = 20 – 20 = 0 , sehingga matriks B
tidak memiliki invers
Hal.: 35 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
1. Kapan matriks TIDAK mempunyai invers? a bc d
2. Tentukan invers matriks berikut ini
1 0
0 1d.
5 1
1 2a.
0 1
0 2b.
0 0
4 1c.
1 0
0 1d.
2/3 -1/5
-1/5 5/3a.
ad-bc = 0
b. tidak mempunyai invers
c. tidak mempunyai invers
Contoh :
Hal.: 36 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
1 0 0
0 1 0
0 0 1
4 2
2 2
½ -½
-½ 1
4 2 1
2 2 1
3 3 1
½ -½ 1
-½ -½ 1
0 3 -2
1 0
0 1
Contoh 2 :
4 2
2 2
½ -½
-½ 1= =
A A-1 A-1 A I
4 2 1
2 2 1
3 3 1
½ -½ 1
-½ -½ 1
0 3 -2
= =
B B-1 B-1 B I
Diketahui matriks
Tunjukkan bahwa A.A-1 = A-1.A = I dan B.B-1 = B-1. B = I
133122124
2224
danBA
Hal.: 37 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
Matriks ordo 3 x 3
.
ihgfedcba
MisalkanA
Determinan Matriks Ordo 3 x 3
Dengan aturan Sarrus, determinan A adalah sebagai berikut.
hgedba
ihgfedcba
A
_ _ _ + + +bdiafhcegcdhbfgaei
)()( bdiafhcegcdhbfgaei
Hal.: 38 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERSSistem Persamaan Linear Dua Variabel dengan Menggunakan Matriks
Misal SPL 111 cybxa
222 cybxa
Persamaan tersebut dapat di ubah menjadi bentuk matriks
berikut
2
1
22
11
cc
yx
baba
Hal.: 39 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
Misalkan ,,2
1
22
11
CC
danByx
Pbaba
A maka dapat ditulis
2
1
22
11
cc
yx
baba
BAP
BAP 1
Hal.: 40 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
Contoh :
1632 yxTentukan nilai x dan y yang memenuhi sistem persamaan linear
134 yx
134 yxJawab :
Sistem persamaan 1632 yx
Jika dibuat dalam bentuk matriks menjadi
1316
4132
yx
Hal.: 41 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
Perkalian matriks berbentuk AP = B dengan
1316
,41
32danB
yx
PA
2134
51
2134
3.14.211A
BAP
BAP 1
1316
2134
51
yx
25
1025
51
26163964
51
Jadi nilai x = 5 dan y = 2
Hal.: 42 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
Penyelesaian sistem persamaan linear dua variabel dengan menggunakan determinan atau aturan Cramer.
cbyax Misal SPL
rqypx
Maka dengan aturan Cramer, diperoleh
,
qpbaqrbc
x
qpbarpca
y dan
Hal.: 43 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
Contoh :Gunakan aturan Cramer untuk menentukan himpunan penyelesaian sistem persamaan linear
543 yx
42 yx
11111
)4.(21.3)4.(41).5(
12431445
x
Jawab :
Dengan aturan Cramer diperoleh
21122
)4.(21.3)5.(24.3
1243
4253
y
Jadi, himpunan penyelesaiannya adalah {(1,2)}.
Hal.: 44 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
Menyelesaikan Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel dengan menggunakan Matriks
SPL dalam bentuk:
Dapat disajikan dalam bentuk persamaan matriks:
a11x1 + a12x2 + a13x3 +….. ..a1nxn = b1
a21x1 + a22x2 + a23x3 +…….a2nxn = b2
am1x1 + am2x2 + am3x3 + ……amnxn = bm
a11 a12……...a1n
a21 a22 ……..a2n : : : am1 am2…… amn
x1
x2
:xn
= b1
b2
:bn
A: matriks koefisien
Ax = bx b
Hal.: 45 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
x1 + 2x2 + x3 = 6
-x2 + x3 = 1
4x1 + 2x2 + x3 = 4
SPL
1 2 1
0 -1 1
4 2 1
x1
x2
x3
=6
1
4
1.x1 +2.x2 + 1.x3
0.x1 + -1.x2 + 1.x3
4.x1 +2.x2 + 1.x3
=6
1
4
Dapat disajikan dalam bentuk matriks sebagai berikut
Contoh :
Hal.: 46 Matriks Adaptif
Perkalian dengan matriks identitas
1 0 00 1 00 0 1
A= 1 2 37 5 6-9 3 -7
A.I = 1 2 37 5 6-9 3 -7
=
1 0 00 1 00 0 1
I.A = =1 2 37 5 6-9 3 -7
1 2 37 5 6-9 3 -7
1 2 37 5 6-9 3 -7
X
DETERMINAN DAN INVERS
X
Hal.: 47 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERSAB = A dan BA = A, apa kesimpulanmu?
1 4 -9 3 7 0 5 9 -13
1 4 -9 3 7 0 5 9 -13
AB = A dan BA = A, maka B = I
(I matriks identitas)
1 0 00 1 0 0 0 1
1 0 00 1 0 0 0 1
=
=
1 4 -9 3 7 0 5 9 -13
1 4 -9 3 7 0 5 9 -13
A AII A= =
Hal.: 48 Matriks Adaptif
d -bab-cd ab-cd
-c aab-cd ab-cd
DETERMINAN DAN INVERS
4 2
2 2
½ -½
-½ 1
1 0
0 1
d -b
-c a
1
ad - bc
Jika ad –bc = 0 maka A TIDAK mempunyai invers.
=
A IA-1
a b
c d A-1
1 0
0 1=
A-1 = =
Hal.: 49 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
1. Invers dari matriks jika ada adalah tunggal: Jika B = A-1 dan C = A-1, maka B = C
4 2
2 2A =
½ -½
-½ 1A-1
4 2
2 2
1 0
0 1
2. (A-1)-1 = A
?
(A-1)-1
= ½ -½
-½ 1A-1 =
A
Hal.: 50 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
3. Jika A mempunyai invers maka An mempunyai invers dan (An)-1 = (A-1)n, n = 0, 1, 2, 3,…
4 2
2 2A =
4 2
2 2A3 =
4 2
2 2
4 2
2 2
½ -½
-½ 1A-1 =
=104 64
64 40
(A3)-1 = 0.625 -1
-1 1.625
(A-1)3 = 0.625 -1
-1 1.625
½ -½
-½ 1
½ -½
-½ 1
½ -½
-½ 1=
sama
Hal.: 51 Matriks Adaptif
DETERMINAN DAN INVERS
4. (AB)-1 = B-1 A-1
4 2
2 2A =
3 5
2 2 B = B-1 =
½ 5/4
½ - ¾
(AB)-1 = 16 24
10 14
-1= -0.875 1.5
0.625 -1
A-1 B-1 = ½ 5/4
½ - ¾
½ -½
-½ 1= -0.5 1
0.75 -1.375
B-1 A-1 = ½ 5/4
½ - ¾
½ -½
-½ 1= -0.875 1.5
0.625 -1