TREN PANDEMICOVID-19 DI INDONESIA

Iwan Ariawan, Pandu Riono, Muhammad N Farid, dan Hafizah Jusril

Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia

19 April 2020

Basic Reproduction Rate (Rᵒ)

adalah rata-rata jumlah kasus baru yang disebabkan oleh setiap orang terinfeksi

merupakan perhitungan dari seberapa mudah virus dapat ditularkan x durasi/lama kontak antara sumber (tetesan cairan infeksius, permukaan) dengan populasi/masyarakatyang rentan

dapat dikurangidengan cara

mengurangi durasi/ lama kontak

meningkatkan imunitas populasi

Mengurangi proporsipopulasi yang rentan terhadap

infeksi

Jika COVID (Rᵒ) = 1.5 - 3.5

Jika 40-70% populasiterinfeksi maka Ro <1

dan penularan berkurangImunitas berbasis vaksinasi

(saat vaksin sudah tersedia)

TRANSMISI 2 3 4 5

Imunitas setelah terinfeksi COVID

COVID-19 Indonesia

Setiap kasus menginfeksi rata-rata 2-3 orang lainnyaIf = 2.5

Waktu penggandaan 5 hari* Source: Ferguson et al. Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand. Imperial college, March 16, 2020

TRANSMISI 2 3 4 5

Basic Reproduction Rate (Rᵒ)COVID-19 Indonesia

** Source: Li R, et al. Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV2), Science, March 16,2020* Source: China CDC Weekly, The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19), Feb 2020

Kasus ringan(tidak perlu perawatan RS)

Pneumonia*

Perawatan kritikal (perlu perawatan ICU)

Fatalitas (# kematian/# terinfeksi)

86%

1.93%

11.4%

0.36%

0.32%

TRANSMISI 2 3 4 5

Perkiraan jumlah kasus yang perluperawatan RS

Terinfeksi

COVID-19 Indonesia

Tidak bergejala tapitetap menular

Kasus*)

*) Kasus yang perluperawatan RS

Indikator yang digunakan dalam perhitungan risiko transmisi

Jumlah total populasi(Prov dalam angka 2020)268 juta

Angka Insidensi Pneumonia (BPJS 2016)1.3 per 1000

% populasi tinggal di wilayah urban(Susenas 2017)52.9%

% populasi bepergian tahun lalu(Susenas 2017)28.2%

% populasi tinggal dirumah denganluas lantai < 8m2 per kapita(Susenas 2017)14.8%

% populasi dengan praktek cucitangan yang tidak benar(Riskesdas 2018)50.2%

Faktor pendorong transmisi1 RISIKO 3 4 5

COVID-19 Indonesia

<

Hal lain yang dipertimbangkan

Provinsi yang telah teridentifikasi adanya kasus positifCOVID-19

Kota dengan penerbangan dari/ke Wuhan✓ Medan (Sumatera Utara)✓ Batam (Kepulauan Riau)✓ Jakarta ✓ Denpasar (Bali)✓ Manado (Sulawesi Utara)✓ Makassar (Sulawesi Selatan)

1 RISIKO 3 4 5

Faktor pendorong transmisiCOVID-19 Indonesia

Skor menunjukkan posisi risiko provinsi relatifterhadap provinsi lain

1 RISIKO 3 4 5

Faktor pendorong transmisiCOVID-19 Indonesia

Kasus dan kematian yang terdeteksi1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Sumber:https://covid19.kemkes.go.id/category/situasi-infeksi-emerging/info-corona-virus/#.XnFYdC2B01I March April

0

50

100

150

200

250

Cum

ulat

ive

deat

hs

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

Cum

ulat

ive

case

s

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5

Cumulative cases Cumulative deaths

Reported cumulative COVID-19 cases and deaths in Indonesia

Tingkat kasus yang dideteksi1 2 KASUS 4 5

Tingkat kepositifan tes: (garis merah)Jumlah tes positif / jumlah tes

Tingkat kematian: (garis ungu)jumlah mati / jumlah tes positif

Sumber:https://covid19.kemkes.go.id/category/situasi-infeksi-emerging/info-corona-virus/#.XnFYdC2B01I

COVID-19 Indonesia

March April

0

5

10

15

20

25

30

Cum

ulat

ive

rate

(%)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5

Positivity rate Death rate

Reported cumulative positivity dan death rateof COVID-19 in Indonesia

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Asumsi disease onset/awal penyebaran

Januari 20 Februari 20 Maret 20

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

Asumsi disease onset sekitar awal FebPemodelan Maret

Kasus pertamaterkonfirmasi

Mulai adanya ODP PDP Dinkes DKI Jakarta2

Lonjakan kematian dan kematian dengan pemulasaranjenazah dan pemakaman menggunakan SOP COVID1

Asumsi disease onset sekitar minggu ketiga JanPemodelan April

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

20- Jan22- Jan24- Jan26- Jan28- Jan30- Jan

01-Feb

03-Feb

05-Feb

07-Feb

09-Feb

11-Feb

13-Feb

15-Feb

17-Feb

19-Feb

21-Feb

23-Feb

25-Feb

27-Feb

29-Feb

02-Mar

04-Mar

06-Mar

08-Mar

10-Mar

12-Mar

14-Mar

16-Mar

Suspek COVID-19 Jakarta

Source: Dinas Kesehatan, Jakarta

Num

ber o

f Sus

pect

s

ODP/Out-patient

PDP/In-patient

Total

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

• Minggu kedua Jan: ODP (10), PDP (2)• Minggu ketiga Jan: ODP (5), PDP (1)• Minggu keempat Jan: ODP (11), PDP (3)

COVID-19 Indonesia

PrediksiJumlahKasus

Pemodelan diperbarui April

Asumsi• Kematian dg pemulasaran jenazah dan pemakaman menggunakan SOP COVID• Setiap terinfeksi akan menginfeksi rata-rata 2-3 orang lainnya (Rᵒ= 2.5)• Doubling time 5 hari• Onset minggu ke 3 Januari

Estimasi orang yang terinfeksi1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Jika tidak ada intervensi, apa yang akan terjadi?

+ 2.4 juta (3%) kasus yang memerlukan perawatan RS (pneumonia, perawatan kritis dan risiko tinggi kematian)

+ 8.8 juta (11%) kasus ringan(tidak memerlukan perawatan RS,

cukup isolasi mandiri)

+ 68.8 juta (86%) kasus tidak terdeteksi/tidak bergejala namun menular

Sekitar80 juta

terinfeksi

Deteksi dini kasus dan isolasi

Intervensi kesehatan masyarakat

CASE DETECTION

CONTACT TRACING

Lakukan isolasi jika terdapat gejala ringanatau kontak dengan suspek/ orang postifiterinfeksi

SELF ISOLATION

Tingkatkan deteksi diniDorong isolasi diri (kasus dan pernah kontak)Bangun awareness masyarakat tentang COVID

MASS TESTING

RendahUpaya sukarela, membatasi kegiatan denganbanyak orang

SedangMengharuskan penutupan sekolah/bisnis

TinggiMembatasi aktivitas publik

SOCIAL DISTANCING

Identifikasi kontak potensial

1 2 3 INTERVENSI 5

COVID-19 Indonesia

Deteksi kasus rutinContact tracing

Self-isolation+

Intervensi rendah• Jaga jarak sosial secara sukarela• Membatasi kerumunan massa

Intervensi moderat• Tes massal – cakupan rendah/ • Mengharuskan pembatasan sosial

(penutupan sekolah/bisnis) /

Intervensi tinggi• Tes massal – cakupan tinggi dan

mewajibkan pembatasan sosialberskala besar

1 2 3 INTERVENSI 5

Indonesia: efek beberapa intervensiCOVID-19 Indonesia

Indonesia: efek terhadap kasus harian

1 2 3 INTERVENSI 5

COVID-19 Indonesia

Deteksi kasus rutinContact tracing

Self-isolation+

Intervensi rendah• Jaga jarak sosial secara sukarela• Membatasi kerumunan massa

Intervensi moderat• Tes massal – cakupan rendah/ • Mengharuskan pembatasan sosial

(penutupan sekolah/bisnis) /

Intervensi tinggi• Tes massal – cakupan tinggi dan

mewajibkan pembatasan sosialberskala besar

COVID-19 Indonesia

Apa yang terjadi jikamudik?

0

500

1,000

1,500

2,000

Kasu

s ku

mul

atif

2/3 17/3 26/3 10/4

DKI Jakarta Jawa selain DKI Jakarta

Kumulatif kasus COVID-19 yang terlaporkan di Indonesia

17-26 Maret 202025 kasus/day

26 Maret-10 April 202052 kasus/hari

Pertambahan jumlah kasus per hari di Pulau Jawa selain Jakarta

periode 26 Maret-10 April 2020 sekitar2 kali lebih besar dibanding

periode 17-26 Maret 2020

44.1%2019

Berapa % penduduk Jabodetabek mudik ke Provinsi Jawa lainnya?

20%model

Ada 14,9 juta orang (44.1%) dari

Jabodetabek yang mudik Lebaran 20191

Survei Potensi Pemudik AngkutanLebaran Tahun 2019 Kemenhub

2020

Diprediksi 56% wargaJabodetabek tidak mudik,

37% masihmempertimbangkan dan

7% telah mudik2

Badan Pengelola Transportasi Jabodetabek

Asumsi 20% penduduk

Jabodetabek mudik ke provinsi lain di

Pulau Jawa

Kasu

s di

lapo

rkan

per

tam

a ka

li

Pem

bata

san

sosi

al d

iber

laku

kan

Dekl

aras

i ked

arur

atan

kes

mas

PSBB

mul

ai b

erla

ku d

i Jak

arta

1 Ra

mad

han

1441

H

1 Sy

awal

144

1 H

0

250,000

500,000

750,000

1,000,000

1,250,000

Estim

asi k

umul

atif

kasu

s*)

2/3 16/3 31/3 10/4 24/4 24/5 1/6 1/7

Jawa selain Jabodetabek (dengan mudik)

Jawa selain Jabodetabek (tanpa mudik)

Jabodetabek

Note:Asumsi 20% penduduk Jabodetabek mudik ke Jawa selama rata-rata 7 hari*) Kasus perlu perawatan RS

Estimasi kumulatif kasus*) COVID-19 di Pulau Jawa(dengan dan tanpa mudik lebaran)

Penambahankasus yang perluRS akibat mudik

Pemodelan mengindikasikaneskalasi penularan Covid-19

akibatMudik & Mudik Balik

Intervensi

1

3

4

Simpulan

Perjalanan Pandemi di Indonesia sangat tergantung Intensitas Intervensi

Meningkatkan kapasitas pelayanan kesehatan agar dapat tekan Kematian

Perlu Edukasi Publik yang Masif

PSBB perlu dilakukan dengan Lingkup Nasional2

Terima KasihTIM FKMUI