intellectual capital pada perusahaan...

i

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGUNGKAPAN

INTELLECTUAL CAPITAL PADA PERUSAHAAN PROPERTY DAN REAL

ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN

2010 - 2014

SKRIPSI

Diajukan Kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Untuk Memenuhi Syarat-syarat Guna Meraih Gelar Sarjana Ekonomi

Oleh:

Soraya Faradina

NIM: 1111082000003

JURUSAN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

1436 H / 2015

ii




2010 - 2014

SKRIPSI

Diajukan kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Untuk Memenuhi Syarat-syarat Guna Meraih Gelar Sarjana Ekonomi

Oleh:

Soraya Faradina

NIM: 1111082000003

Di Bawah Bimbingan

Pembimbing I Pembimbing II

Dr. Yahya Hamja, MM Ismawati Haribowo, SE., M.Si

NIP. 19490602 197803 1 001 NIDN. 2009098001

JURUSAN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

1436 H / 2015 M

iii

LEMBAR PENGESAHAN UJIAN KOMPREHENSIF

Hari ini Jumat, 12 Maret 2015 telah dilakukan ujian komprehensif atas mahasiswi:

1. Nama : Soraya Faradina

2. NIM : 1111082000003

3. Jurusan : Akuntansi

4. Judul Skripsi : Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan

Intellectual Capital pada Perusahaan Property dan

Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Tahun 2010-2014.

Setelah mencermati dan memperlihatkan penampilan dan kemampuan yang

bersangkutan selama proses ujian komprehensif, maka diputuskan bahwa

mahasiswi tersebut di atas dinyatakan lulus dan diberi kesempatan untuk

melanjutkan ketahap Ujian Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh

gelar Sarjana Ekonomi pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam

Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Jakarta, 12 Maret 2015

1. Dr. Dharmajaya, MA

NIDN. 0212037301

Penguji I

2. Putriesty Mandasari, S.P., M.Si

NIP. 19840608 201101 2 010

Penguji II

3. Reskino, SE., M.Si., Ak. CA

NIP. 19740928 200801 2 004

Penguji III

iv

LEMBAR PENGESAHAN UJIAN SKRIPSI

Hari ini Selasa, 25 Agustus 2015 telah dilakukan ujian skripsi atas mahasiswa:


2. NIM : 1111082000003

3. Jurusan : Akuntansi

4. Judul Skripsi : “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan

Intellectual Capital pada Perusahaan Property dan

Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Tahun 2010-2014”

Setelah mencermati dan memperlihatkan penampilan dan kemampuan yang

bersangkutan selama proses ujian skripsi, maka diputuskan bahwa mahasiswa

tersebut di atas dinyatakan lulus dan skripsi ini diterima sebagai salah satu syarat

untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Jakarta, 25 Agustus 2015

1. Dr. Desmadi Saharudin, LC., MA

NIP. 19720711 200501 1 007

2. Yessi Fitri, SE., M.Si., Ak., CA

NIP. 19760924 200604 2 002

3. Dr. Rini, SE., Ak., M.Si.

NIP. 19760315 200501 2 002

4. Dr. Yahya Hamja, MM

NIP. 19490602 197803 1 001

5. Ismawati Haribowo, SE, M.Si

NIDN. 2009098001

v

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH

Yang bertanda tangan dibawah ini:

Nama : Soraya Faradina

No. Induk Mahasiswa : 1111082000003

Fakultas : Ekonomi dan Bisnis

Jurusan : Akuntansi

Dengan ini menyatakan bahwa dalam penulisan skripsi ini, saya:

1. Tidak menggunakan ide orang lain tanpa mampu mengembangkan dan

mempertanggungjawabkan.

2. Tidak melakukan plagiat terhadap naskah karya orang lain

3. Tidak menggunakan karya orang lain tanpa menyebutkan sumber asli

atau tanpa ijin pemilik karya.

4. Tidak melakukan pemanipulasian dan pemalsuan data.

5. Mengerjakan sendiri karya ini dan mampu bertanggung jawab atas

karya ini.

Jika di kemudian hari ada tuntutan dari pihak lain atas karya saya, dan telah

memalui pembukuan yang dapat dipertanggungjawabkan, ternyata memang

ditemukan bukti bahwa telah melanggar pernyataan diatas, maka saya siap untuk

dikenai sanksi berdasarkan peraturan yang berlaku di Fakultas Ekonomi dan

Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya.

vi

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

I. IDENTITAS PRIBADI


2. Tempat, Tanggal Lahir : Ujung Pandang, 29 Maret 1993

3. Agama : Islam

4. Alamat : Jl. WR. Supratman, Greenwoods

Townhouses No. M-03, Kp. Utan, Ciputat

5. Telepon : 085332000050

6. Email : [email protected]

II. PENDIDIKAN

1. SDN Banjarbaru Utara 2, Banjarbaru (Kal-Sel) Tahun 1999-2005

2. Madrasah Tsanawiyah Pembangunan UIN Jakarta Tahun 2005-2008

3. Madrasah Aliyah Pembangunan UIN Jakarta Tahun 2008-2011

4. S1 Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Tahun 2011-2015

Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

III. SEMINAR, WORKSHOP DAN TRAINING

1. Peserta pada seminar “Membentuk Karakter Kartini Masa Kini yang

Maju, Cerdas, Mandiri dan Beretika” di Fakultas Ekonomi dan Bisnis

UIN Jakarta.

2. Peserta pada seminar “Auditing Day” di Fakultas Ekonomi dan Bisnis

UIN Jakarta.

3. Peserta pada seminar “Diskusi Entrepreneurship Chairul Tanjung &

Joko Widodo” di Gedung SMESCO Convention Hall.

4. Peserta pada simulasi pasar modal “Take Your Chance, Get

Knowledge, Grab Your Gain” di Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN

Jakarta.

mailto:[email protected]

vii

5. Peserta pada seminar “Bisnis Kreatif Muslim. Explore Your Socmed,

Boost Your Business” di Aula Madya UIN Jakarta.

IV. LATAR BELAKANG KELUARGA

1. Ayah : H. Eddy Sumaryadi, SE

2. Tempat, Tanggal Lahir : Kandangan, 7 Juni 1964

3. Ibu : Hj. Farah Fitriyah, S.Pd

4. Tempat, Tanggal Lahir : Tanjung, 17 Oktober 1966

7. Alamat : Jl. WR. Supratman, Greenwoods

Townhouses No. M-03, Kp. Utan, Ciputat

5. Anak ke dari : 1 dari 2 bersaudara

viii



ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2010-

2014

ABSTRACT

The purpose of this research is to find out the effect of firm age, firm size,

leverage, profitability and concentration of ownership on intellectual capital

disclosure. The sample of this study is from property and real estate firm that

listed on Indonesian Stock Exchange from 2010 until 2014. This research using

purposive sampling method, to determine the sample of this research with 80

companies as population and 16 companies as sample. This research using

multiple linear regression analyzed method by SPSS program version 22 for

windows.

Partially, the results of this research indicate that only firm size has an

effect on intellectual capital disclosure, while firm age, leverage, profitability and

concentration of ownership do not have an effect on intellectual capital

disclosure. The result also indicates that firm age, firm size, leverage, profitability

and concentration of ownership simultaneously have an effect on intellectual

capital disclosure.

Keywords: firm age, firm size, leverage, profitability, concentration of ownership,

intellectual capital disclosure.

ix




2010-2014

ABSTRAK

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh umur perusahaan,

ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan terhadap

pengungkapan intellectual capital. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini

adalah perusahaan property dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

pada tahun 2010 sampai dengan 2014. Penelitian ini menggunakan metode

purposive sampling untuk penentuan sampel dengan jumlah populasi sebanyak 80

perusahaan dan sampel sebanyak 16 perusahaan. Metode analisis yang digunakan

dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda dengan program SPSS versi

22 for windows.

Secara parsial, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hanya ukuran

perusahaan yang berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital.

Sedangkan umur perusahaan, leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan

tidak berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital. Secara simultan,

hasil penelitian ini menunjukkan bahwa umur perusahaan, ukuran perusahaan,

leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan berpengaruh secara simultan

terhadap pengungkapan intellectual capital.

Kata kunci: Umur perusahaan, ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas,

konsentrasi kepemilikan, pengungkapan intellectual capital.

x

KATA PENGANTAR

Alhamdulillah, tidak ada kata yang lebih tepat selain mengucapkan puji

dan syukur ke hadirat Allah SWT yang telah memberikan ruang, waktu, kesehatan

dan kesempatan bagi penulis dan atas semua limpahan rahmat dan hidayah-Nya

sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Faktor-Faktor

yang Mempengaruhi Pengungkapan Intellectual Capital Pada Perusahaan

Property dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun

2010-2014”. Shalawat serta salam senantiasa selalu tercurahkan kepada junjungan

kita Nabi Muhammad SAW yang telah menjadi teladan bagi semua umat

manusia.

Penelitian ini merupakan tugas akhir yang wajib diselesaikan sebagai

syarat guna meraih gelar Sarjana Ekonomi di Universitas Islam Negeri Syarif

Hidayatullah Jakarta. Penulis menyadari bahwa banyak pihak yang telah

membantu dalam proses penyelesaian skripsi ini. Oleh karena itu, syukur

Alhamdulillah peneliti haturkan atas kekuatan yang telah dianugerahkan oleh

Allah SWT. Penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih dan penghargaan

yang sebesar-besarnya kepada:

1. Allah SWT yang telah memberikan nikmat dan rezeki kepada penulis,

sehingga penulis selalu bersyukur atas segala nikmat dan rezeki yang telah

diberikan oleh-Nya.

2. Kedua orang tua penulis, ibunda Farah Fitriyah dan ayahanda Eddy

Sumaryadi atas segala kasih sayang, kesabaran, motivasi, nasihat,

perhatian, semangat, dukungan dan doa yang tiada henti yang telah

diberikan kepada penulis. Mereka adalah motivator utama penulis dalam

pengerjaan skripsi ini.

3. Adik penulis, M. Reza Fardian tersayang yang telah memberikan

semangat, motivasi dan doa kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi

xi

ini. Semoga kita dapat menjadi anak-anak berguna bagi nusa dan bangsa,

serta dapat dibanggakan oleh kedua orang tua baik di dunia maupun di

akhirat kelak.

4. Bapak Dr. M. Arief Mufraini, Lc., M.Si, selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

5. Ibu Yessi Fitri, SE., M.Si., Ak., CA selaku Ketua Jurusan Akuntansi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

6. Bapak Hepi Prayudiawan, SE., MM., Ak., CA selaku Sekretaris Jurusan

Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

7. Bapak Dr. Yahya Hamja, MM selaku dosen Pembimbing Skripsi I yang

telah bersedia menyediakan waktunya yang sangat berharga untuk

membimbing penulis selama menyusun skripsi dengan sabar dan ikhlas.

Terima kasih untuk semua nasihat, ilmu, bimbingan, motivasi, dukungan

dan semangat yang telah diberikan kepada penulis dalam menyelesaikan

skripsi ini.

8. Ibu Ismawati Haribowo, SE., M.Si. selaku dosen Pembimbing Skripsi II

yang telah bersedia meluangkan waktu, memberikan pengarahan, saran,

motivasi dan bimbingan dalam menyelesaikan skripsi ini. Terima kasih

atas segala bimbingan dan ilmu yang telah diberikan selama ini.

9. Seluruh Dosen dan karyawan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang telah

memberikan ilmu dan bimbingan kepada penulis selama menuntut ilmu

yang akan menjadi bekal dan pengalaman yang berharga bagi penulis di

masa depan.

10. Sahabat-sahabat penulis yang selalu memberikan semangat, motivasi,

canda, tawa dan semua perhatian yang telah diberikan selama ini. Yang

telah memberikan hiburan dan semangat di saat penulis merasa jenuh dan

sedih. Terimakasih atas segala bantuan, dukungan, perhatian, kasih sayang

dan nasihat-nasihat yang telah kalian berikan, semoga kita semua menjadi

orang yang sukses.

11. Seluruh mahasiswa dan mahasiswi akuntansi UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta angkatan 2011. Terima kasih telah menjadi bagian dari kehidupan

xii

penulis sehingga memberikan berbagai pengalaman yang berharga dan

warna kehidupan tersendiri di hati penulis. Semoga kita menjadi orang

yang sukses seperti yang kita cita-citakan selama ini.

12. Sahabat seperjuangan penulis, yaitu seluruh keluarga besar akuntansi A

yang telah memberikan banyak pengalaman berharga dan tidak terlupakan,

semua canda, tawa serta isak tangis yang pernah kita lalui bersama akan

selalu dikenang di hati penulis.

13. Sahabat tercinta penulis sejak SMA, yaitu Dila, Adani, Ziezie, Ririn, Bayu

dan Andi terima kasih banyak atas waktu, doa, saran, dukungan, motivasi

dan waktu yang telah diberikan untuk mendengar segala keluh kesah dari

penulis. Semoga persahabatan kita sejak SMA akan selalu abadi hingga

rambut kita menjadi abu-abu nanti.

14. Sahabat tercinta penulis dalam Grup Horfam, terima kasih atas segala

dukungan dan motivasi yang diberikan, khususnya untuk Windy, Nindya

dan Fila yang selalu memberikan semangat, hiburan dan motivasi kepada

penulis.

15. Semua pihak yang tidak bisa penulis sebutkan satu per satu. Terima kasih

atas segala bantuannya dalam menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna

dikarenakan terbatasnya pengalaman dan pengetahuan yang dimiliki oleh penulis.

Oleh karena itu, penulis mengharapkan segala bentuk saran, masukan maupun

kritikan yang akan membangun dari berbagai pihak.

Jakarta, Agustus 2015

Soraya Faradina

xiii

DAFTAR ISI

Halaman Judul ............................................................................................... i

Lembar Pengesahan Skripsi.......................................................................... ii

Lembar Pengesahan Ujian Komprehensif ................................................... iii

Lembar Pengesahan Ujian Skripsi ............................................................... iv

Lembar Pernyataan Keaslian Karya Ilmiah ............................................... v

Daftar Riwayat Hidup ................................................................................... vi

Abstract ............................................................................................................ viii

Abstrak ............................................................................................................ ix

Kata Pengantar .............................................................................................. x

Daftar Isi ........................................................................................................ xiii

Daftar Tabel .................................................................................................... xviii

Daftar Gambar ............................................................................................... xix

Daftar Lampiran ............................................................................................ xx

BAB I PENDAHULUAN ......................................................................... 1

A. Latar Belakang Penelitian .......................................................... 1

B. Perumusan Masalah ................................................................... 9

C. Tujuan dan Manfaat Penelitian .................................................. 9

1. Tujuan Penelitian ................................................................. 9

2. Manfaat Penelitian ................................................................ 10

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................... 13

A. Tinjauan Literatur ....................................................................... 13

xiv

1. Teori Stakeholder (Stakeholder Theory) ................................ 13

2. Teori Signaling (Signaling Theory) ....................................... 14

3. (Intangible Assets) .................................................................. 15

4. Intellectual Capital................................................................. 18

a. Human Capital ................................................................ 19

b. Structural Capital ........................................................... 20

c. Customer Capital ............................................................ 20

5. Pengungkapan Intellectual Capital ........................................ 21

6. Umur Perusahaan ................................................................... 30

7. Ukuran Perusahaan................................................................. 31

8. Leverage ................................................................................. 32

9. Profitabilitas ........................................................................... 33

10.Konsentrasi Kepemilikan ....................................................... 34

B. Penelitian Sebelumnya ............................................................... 35

C. Kerangka Pemikiran ................................................................... 42

D. Perumusan Hipotesis .................................................................. 43

1. Pengaruh Umur Perusahaan Terhadap Pengungkapan

Intellectual Capital .............................................................. 43

2. Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Pengungkapan


3. Pengaruh Leverage Terhadap Pengungkapan Intellectual

Capital ................................................................................. 45

xv

4. Pengaruh Profitabilitas Terhadap Pengungkapan Intellectual

Capital ................................................................................. 46

5. Pengaruh Konsentrasi Kepemilikan Terhadap Pengungkapan


6. Pengaruh Umur Perusahaan, Ukuran Perusahaan, Leverage,

Profitabilitas dan Konsentrasi Kepemilikan Secara Simultan

Terhadap Pengungkapan Intellectual Capital ..................... 48

BAB III METODE PENELITIAN ............................................................ 49

A. Ruang Lingkup Penelitian ......................................................... 49

B. Metode Penentuan Sampel ......................................................... 50

C. Metode Pengumpulan Data ........................................................ 51

D. Metode Analisis Data .................................................................. 52

1. Statistik Deskriptif ................................................................ 52

2. Uji Asumsi Klasik ................................................................. 52

a. Uji Normalitas ................................................................. 53

b. Uji Multikolinieritas ......................................................... 54

c. Uji Autokorelasi ............................................................... 54

d. Uji Heteroskedastisitas ..................................................... 55

3. Uji Koefisien Determinasi (R2) .............................................. 56

4. Uji Hipotesis ........................................................................ 56

a. Uji Signifikansi Parameter Individual

(Uji Statistik t) .................................................................. 57

b. Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) ....................... 58

xvi

E. Operasionalisasi Variabel Penelitian ......................................... 59

1. Variabel Dependen ................................................................. 59

a. Pengungkapan Intellectual Capital (Y) ............................ 59

2. Variabel Independen ............................................................... 60

a. Umur Perusahaan (X1) ...................................................... 60

b. Ukuran Perusahaan (X2) ................................................... 60

c. Leverage (X3) ................................................................... 60

d. Profitabilitas (X4) .............................................................. 61

e. Konsentrasi Kepemilikan (X5) .......................................... 61

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN .............................................. 64

A. Gambaran Umum Objek Penelitian ............................................ 64

B. Hasil Analisis Data dan Pembahasan .......................................... 66

1. Uji Statistik Deskriptif .......................................................... 66

2. Uji Asumsi Klasik .................................................................. 69

a. Uji Normalitas ................................................................. 69

b. Uji Multikolinieritas ........................................................ 72

c. Uji Autokorelasi ............................................................... 74

d. Uji Heteroskedastisitas ..................................................... 75

3. Uji Koefisien Determinasi (R2) .............................................. 77

4. Uji Hipotesis .......................................................................... 78

a. Hasil Uji Signifikansi Parameter Individual

(Uji Statistik t) .................................................................. 79

xvii

1) Pengaruh Umur Perusahaan Terhadap Pengungkapan

Intellectual Capital ..................................................... 80

2) Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Pengungkapan


3) Pengaruh Leverage Terhadap Pengungkapan Intellectual

Capital ........................................................................ 83

4) Pengaruh Profitabilitas Terhadap Pengungkapan


5) Pengaruh Konsentrasi Kepemilikan Terhadap

Pengungkapan Intellectual Capital ............................ 86

b. Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) .............. 87

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ...................................................... 90

A. Kesimpulan ................................................................................ 90

B. Saran ........................................................................................... 91

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 94

LAMPIRAN ................................................................................................ 99

xviii

DAFTAR TABEL

Nomor Keterangan Halaman

2.1 Perbandingan Aktiva Tidak Berwujud ..................................... 16

2.2 Klasifikasi Intellectual Capital ................................................. 21

2.3 Penelitian Empiris Tentang Intellectual Capital ...................... 24

2.4 Item Indeks Pengungkapan Intellectual Capital ...................... 28

2.5 Hasil Penelitian Sebelumnya .................................................... 36

3.1 Operasionalisasi Variabel Penelitian ........................................ 62

4.1 Rincian Sampel Penelitian ....................................................... 64

4.2 Daftar Nama Perusahaan Property dan Real Estate ................. 65

4.3 Hasil Uji Statistik Deskriptif ................................................... 66

4.4 Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov ............................ 72

4.5 Hasil Uji Multikolinieritas ....................................................... 73

4.6 Hasil Uji Autokorelasi Runs Test ............................................. 74

4.7 Hasil Uji Heteroskedastisitas: Uji Glejser ................................ 77

4.8 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2) ...................................... 78

4.9 Hasil Uji Signifikansi Parameter Individual

(Uji Statistik t) .......................................................................... 79

4.10 Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) ..................... 88

xix

DAFTAR GAMBAR


2.1 Skema Kerangka Pemikiran .................................................... 42

4.1 Hasil Uji Normalitas: Grafik Histogram .................................. 70

4.2 Hasil Uji Normalitas: Grafik Normal Probability Plot ............ 71

4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas: Grafik Scatterplot..................... 76

xx

DAFTAR LAMPIRAN


1 Daftar Sampel Perusahaan Property dan Real Estate .............. 100

2 Hasil Perhitungan Total Item Pengungkapan IC ...................... 101

3 Hasil Perhitungan Variabel Independen dan Dependen ........... 106

4 Hasil Output SPSS .................................................................... 111

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Penelitian

Suatu perusahaan seringkali mengkaitkan kekayaan perusahaan dengan

sumber daya fisik atau aset berwujud seperti uang, surat-surat berharga,

bangunan, tanah dan tenaga kerja (labor). Karena terlalu memusatkan

perhatian terhadap kekayaan yang berwujud fisik, sehingga sumber daya

pengetahuan tidak begitu diperhatikan dalam suatu perusahaan. Keberhasilan

suatu perusahaan yaitu dilihat dari pengetahuan dan kompetensi dari sumber

daya manusia perusahaan, hal ini dibutuhkan agar perusahaan memiliki daya

saing yang tinggi dalam melakukan kegiatan bisnis. Saat ini kesadaran dan

kebutuhan akan pentingnya sumber daya pengetahuan (intellectual capital)

semakin tinggi seiring dengan semakin meningkatnya persaingan antar

perusahaan dalam melakukan kegiatan bisnis (Sangkala, 2006).

Perusahaan yang mampu bertahan lama dan terus berkembang bukan

karena ukuran dan keberuntungannya, tetapi karena perusahaan-perusahaan

tersebut mampu menunjukkan kapasitasnya untuk beradaptasi lebih cepat

terhadap tuntutan zaman. Perusahaan tersebut secara terus-menerus

melakukan inovasi dan mengambil tindakan yang tepat untuk menggerakkan

perusahaannya ke arah tujuan yang diinginkan. Kemampuan tersebut hanya

mungkin terwujud jika perusahaan tersebut secara efektif menggunakan

sumber daya pengetahuan atau Intellectual Capital (Sangkala, 2006).

2

Menurut World Economic Forum pada tahun 2014, kemampuan daya

saing Indonesia selama beberapa tahun terakhir telah meningkat, yaitu

sebelumnya pada tahun 2013 Indonesia berada pada urutan ke-38 dan pada

tahun 2014 Indonesia naik menempati urutan ke-34 dari 144 negara. Indonesia

pada tahun 2014 lalu telah mengalahkan Negara Spanyol, Portugal, Turki,

Kuwait, India, Brazil dan Mexico. Sehingga telah terbukti bahwa setiap

tahunnya, kemampuan daya saing Indonesia cenderung meningkat setelah

mengalami penurunan daya saing pada saat beberapa tahun yang lalu seperti

yang tercatat dalam World Economic Forum. Menurut The Jakarta Globe

pada tahun 2015, dijelaskan juga bahwa Indonesia merupakan kawasan

ekonomi yang terbesar di antara negara-negara ASEAN dan merupakan satu-

satunya di antara negara-negara G-20 kawasan ASEAN lainnya (Manuturi,

2015).

Dalam memasuki era modern saat ini, hal yang menjadi tantangan suatu

perusahaan adalah bersaing dengan informasi, Dalam dunia perdagangan yang

canggih saat ini, informasi lebih sering mengalahkan persediaan. Perusahaan

dapat menyebarkan informasi dalam jumlah yang besar, mengirim informasi

secara berulang dan terus-menerus, serta mengirimkannya dalam kecepatan

yang luar biasa. Seiring dengan semakin bergunanya informasi, teknologi

informasi dan perkembangan pekerjaan dalam bidang informasi, dunia usaha

menemukan berbagai cara untuk memanfaatkan informasi sebagai pengganti

investasi yang mahal dalam aset berwujud (Stewart, 1997: 24-26). Seperti

pada awal tahun 1980-an ketika catatan dan pemahaman umum tentang nilai

3

intangible, biasanya diberi nama goodwill, mulai tampak dalam praktik bisnis

dan akuntansi (IFA, 1998 dalam Ulum, 2009).

Sejak tahun 1990-an, perhatian terhadap praktik pengelolaan aset tidak

berwujud telah meningkat. Salah satu pendekatan yang digunakan dalam

penilaian dan pengukuran intangible assets tersebut adalah intellectual capital

yang telah menjadi fokus perhatian dalam berbagai bidang, baik manajemen,

teknologi informasi, sosiologi, maupun akuntansi. Selama ini, perbedaan

antara intangible assets dan intellectual capital telah disamarkan ke dalam

pengertian intangible yang keduanya dirujuk pada istilah goodwill (Ulum,

2009). Modal intelektual telah mendapat perhatian yang lebih baik bagi para

akademisi, perusahaan maupun para investor. Modal intelektual dapat

dipandang sebagai pengetahuan dalam pembentukan kekayaan intelektual dan

pengalaman yang dapat digunakan untuk menciptakan kekayaan (Stewart,

1997).

Di Indonesia, fenomena intellectual capital mulai berkembang terutama

setelah munculnya PSAK No. 19 (revisi 2000) tentang aktiva tidak berwujud.

Meskipun tidak dinyatakan secara eksplisit sebagai intellectual capital, namun

lebih kurang intellectual capital telah mendapat perhatian. Menurut PSAK

No. 19, aktiva tidak berwujud adalah aktiva non-moneter yang dapat

diidentifikasi dan tidak mempunyai wujud fisik serta dimiliki untuk digunakan

dalam menghasilkan atau menyerahkan barang atau jasa, disewakan kepada

pihak lainnya, atau untuk tujuan administratif (IAI, 2002). Paragraf 09 dari

pernyataan tersebut menyebutkan beberapa contoh dari aktiva tidak berwujud

4

antara lain ilmu pengetahuan dan teknologi, desain dan implementasi sistem

atau proses baru, lisensi, hak kekayaan intelektual, pengetahuan mengenai

pasar dan merek dagang (termasuk merek produk/brand names). Selain itu

juga ditambahkan peranti lunak komputer, hak paten, hak cipta, film gambar

hidup, daftar pelanggan, hak pengusahaan hutan, kuota impor,

waralaba/franchise, hubungan dengan pemasok atau pelanggan, kesetiaan

pelanggan, hak pemasaran dan pangsa pasar (Ulum, 2009).

Intellectual capital tidak hanya terkait dengan materi intelektual yang

terdapat dalam diri karyawan perusahaan, seperti pendidikan dan pengalaman,

tetapi juga terkait dengan materi atau aset perusahaan yang berbasis

pengetahuan, atau hasil dari proses transformasi pengetahuan yang dapat

berwujud aset intelektual perusahaan (informasi, intellectual property,

loyalitas pelanggan, paten, trademark, brand equity, database) (Sangkala,

2006). Dalam dunia praktik, intellectual capital masih belum dikenal secara

luas di Indonesia. Perusahaan-perusahaan di Indonesia cenderung

menggunakan conventional based dalam membangun bisnisnya, sehingga

produk yang dihasilkannya masih miskin kandungan teknologi. Di samping

itu perusahaan-perusahaan tersebut belum memberikan perhatian lebih

terhadap human capital, structural capital dan customer capital. Padahal

semua ini merupakan elemen elemen pembangun intellectual capital

perusahaan (Sawarjuwono dan Kadir, 2003).

Pengungkapan intellectual capital dalam suatu laporan keuangan adalah

suatu cara untuk mengungkapkan laporan tersebut menjelaskan aktivitas

5

perusahaan yang kredibel, terpadu dan “true and fair”. Pengungkapan

intellectual capital dikomunikasikan untuk stakeholder internal dan eksternal,

yaitu dengan menggabungkan laporan yang berbentuk angka, visualisasi dan

naratif yang bertujuan sebagai penciptaan nilai. Laporan intellectual capital

mengandung informasi finansial dan non-finansial yang beragam seperti

perputaran karyawan, kepuasan kerja, in-service training, kepuasan pelanggan

dan ketepatan pasokan. Hal tersebut berguna agar karyawan mengetahui

bagaimana dalam memberikan kontribusi terhadap penciptaan nilai bagi

perusahaan (Ulum, 2009).

Bukh et al., (2005) melakukan penelitian tentang pengungkapan informasi

intellectual capital dalam prospectus IPO (Initial Public Offering) pada

perusahaan di Denmark. Penelitian tersebut menggunakan content analysis

untuk mengukur hubungan pengungkapan intellectual capital dengan jenis

perusahaan, kepemilikan manajerial, ukuran perusahaan dan umur perusahaan.

Penelitian ini menggunakan 78 item pengungkapan yang terdiri dari 6

kategori, yaitu karyawan, pelanggan, teknologi informasi, proses, penelitian

dan pengembangan serta laporan strategis. Hasil penelitian tersebut

menyebutkan bahwa kepemilikan manajerial dan jenis industri berpengaruh

terhadap jumlah pegungkapan sukarela tentang intellectual capital. Sedangkan

ukuran perusahaan dan umur perusahaan tidak memiliki pengaruh terhadap

pengungkapan intellectual capital.

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh (White et al., 2007)

tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pengungkapan intellectual capital

6

pada 96 perusahaan bioteknologi di Australia pada tahun 2005. Penelitian ini

menggunakan 78 item disclosure index yang sebelumnya telah dikembangkan

oleh Bukh et al., (2005) dalam mengukur pengungkapan intellectual capital.

Hasil dari penelitian tersebut menjelaskan bahwa tingkat leverage, komisaris

independen, umur perusahaan dan ukuran perusahaan masing-masing

mempengaruhi pengungkapan sukarela intellectual capital, sedangkan

konsentrasi kepemilikan tidak memiliki pengaruh terhadap pengungkapan

sukarela intellectual capital.

Di Indonesia, Sutanto (2012) melakukan penelitian tentang pengaruh

karakteristik perusahaan terhadap tingkat pengungkapan informasi intellectual

capital pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

tahun 2009. Penelitian ini menggunakan 25 item pengungkapan intellectual

capital (Purnomosidhi, 2006 dalam Sutanto, 2012). Hasil penelitian tersebut

menyebutkan bahwa hanya variabel ukuran perusahaan saja yang berpengaruh

terhadap pengungkapan intellectual capital, sedangkan variabel struktur

kepemilikan, basis perusahaan, profitabilitas, leverage dan umur perusahaan

tidak memiliki pengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital.

Beberapa penelitian sebelumnya mengenai pengungkapan intellectual

capital juga telah banyak dilakukan oleh Abdolmohammadi (2005),

Ariestyowati et al. (2009), Artinah (2013), Astuti dan Ghozali (2013),

Bozzolan et al. (2003), Goh dan Lim (2004), Guthrie et al. (2006), Istanti

(2009), Marsono dan Cempaka (2013), Nugroho (2012), Purnomosidhi

(2006), Reskino dan Margie (2014) serta Sawarjuwono dan Kadir (2003).

7

Berdasarkan uraian latar belakang yang telah dijelaskan dan beberapa

penelitian yang telah dilakukan yang hasilnya belum konsisten, sehingga

peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang lebih lanjut mengenai

faktor-faktor yang mempengaruhi pengungkapan intellectual capital dan

penting untuk diteliti agar mengetahui bagaimana pengungkapan intellectual

capital. Berdasarkan hal tersebut, maka judul yang diambil oleh peneliti

adalah “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan Intellectual

Capital Pada Perusahaan Property dan Real Estate yang Terdaftar di

Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2014”.

Penelitian ini merupakan replikasi dan pengembangan dari penelitian yang

dilakukan oleh Artinah (2013) yang berjudul “Faktor-Faktor yang

Mempengaruhi Pengungkapan Intellectual Capital Pada Lembaga

Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”.

Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah terdapat

pada variabel independen penelitian, objek penelitian, dan periode penelitian

dan indeks item pengungkapan yang digunakan sebagai berikut:

1. Variabel independen yang digunakan oleh Artinah (2013) adalah

konsentrasi kepemilikan, leverage, komisaris independen, ukuran

perusahaan dan umur perusahaan. Sedangkan variabel independen yang

digunakan dalam penelitian ini adalah umur perusahaan, ukuran

perusahaan, leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan.

Penelitian kali ini tidak menggunakan variabel komisaris independen,

dikarenakan peran dari komisaris independen tidak terlalu mempengaruhi

8

pengungkapan intellectual capital perusahaan dan jika jumlah komisaris

independen relatif besar, maka akan mengganggu fungsi dan tugasnya

sehingga menjadi tidak optimal. Kemudian penelitian ini menambah satu

variabel lain berdasarkan penelitian dari Sutanto (2012) yaitu profitabilitas

untuk diuji kembali dan mengetahui konsistensi pengaruh variabel tersebut


2. Objek penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Artinah (2013) adalah

pada lembaga keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

Sedangkan objek penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah

perusahaan sektor property dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek

Indonesia (BEI). Peneliti memilih objek penelitian tersebut karena

perusahaan sektor property dan real estate sedang berkembang pesat di

Indonesia dan dalam melakukan aktivitasnya dibutuhkan peran dari

intellectual capital.

3. Periode penelitian yang digunakan dalam penelitian Artinah (2013) adalah

menggunakan periode 2009. Sedangkan periode penelitian yang

digunakan dalam penelitian ini adalah periode 2010 sampai dengan 2014.

Peneliti memilih periode yang lebih panjang agar hasil penelitian dapat

digeneralisasi.

4. Indeks pengungkapan intellectual capital yang digunakan dalam penelitian

Artinah (2013) hanya menggunakan 34 item dari 78 item yang

dikembangkan oleh Bukh et al., (2005), sedangkan penelitian ini

9

menggunakan 78 item pengungkapan yang juga dikembangkan oleh Bukh

et al., (2005).

B. Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan diatas, maka rumusan

masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Apakah umur perusahaan berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual

capital?

2. Apakah ukuran perusahaan berpengaruh terhadap pengungkapan

intellectual capital?

3. Apakah leverage berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital?

4. Apakah profitabilitas berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual

capital?

5. Apakah konsentrasi kepemilikan berpengaruh terhadap pengungkapan

intellectual capital?

6. Apakah umur perusahaan, ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan

konsentrasi kepemilikan secara simultan berpengaruh terhadap

pengungkapan intellectual capital?

C. Tujuan dan Manfaat Penelitian

1. Tujuan Penelitian

Berdasarkan rumusan masalah yang telah dijelaskan diatas, tujuan

dilakukannya penelitian ini adalah sebagai berikut:

10

a. Untuk mengetahui pengaruh umur perusahaan terhadap pengungkapan


b. Untuk mengetahui pengaruh ukuran perusahaan terhadap


c. Untuk mengetahui pengaruh leverage terhadap pengungkapan


d. Untuk mengetahui pengaruh profitabilitas terhadap pengungkapan


e. Untuk mengetahui pengaruh konsentrasi kepemilikan terhadap


f. Untuk mengetahui pengaruh umur perusahaan, ukuran perusahaan,

leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan secara simultan


2. Manfaat Penelitian

Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini antara lain adalah sebagai

berikut:

a. Bagi Peneliti Selanjutnya

Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan masukan dan

tambahan informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi

pengungkapan intellectual capital, serta diharapkan dapat menjadi

dasar atau acuan untuk melakukan penelitian selanjutnya yang lebih

baik lagi.

11

b. Bagi Para Akademisi

Hasil penelitian ini diharapkan dapat menambah pengetahuan dan

wawasan mengenai intellectual capital dan praktik pengungkapan

yang terjadi di Indonesia dan Internasional. Sehingga dapat diketahui

masalah-masalah yang dihadapi mengenai intellectual capital.

Sehingga diperoleh solusi masalah yang berkaitan mengenai penelitian

ini dan agar dapat dipraktikkan dalam dunia kerja.

c. Bagi Perusahaan

Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi saran dan informasi

yang dapat membantu perusahaan untuk mengungkapkan lebih banyak

informasi mengenai intellectual capital dan seluruh aktivitas yang

dilakukan oleh perusahaan secara sukarela dalam menerbitkan laporan

tahunan perusahaan.

d. Bagi Pemerintah

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi

pemerintah dalam melakukan pengembangan sumber daya manusia

dan teknologi, seperti melakukan pelatihan bagi masyarakat usia

angkatan kerja untuk mempersiapkan diri dalam menghadapi

persaingan ekonomi global. Dan juga agar pemerintah lebih

memperketat peraturan dan hukum mengenai pengungkapan dan

pelaporan aktivitas-aktivitas yang dilakukan oleh perusahaan dalam

menerbitkan laporan tahunannya.

12

e. Bagi Masyarakat

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman

kepada masyarakat mengenai Intellectual Capital dan

pengungkapannya dalam kinerja perusahaan dan juga mengenai

pengelolaan sumber daya manusia.

13

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Tinjauan Literatur

1. Teori Stakeholder (Stakeholder Theory)

Teori ini menjelaskan bahwa stakeholder berharap manajemen

perusahaan melakukan seluruh aktivitas dan melaporkan kembali

aktivitas-aktivitas tersebut kepada stakeholder. Stakeholder memiliki hak

untuk diberikan informasi mengenai bagaimana aktivitas-aktivitas yang

terjadi di perusahaan seperti polusi, sponsorship, inisiatif pengamanan dan

lain-lain, bahkan ketika mereka memilih untuk tidak menggunakan

informasi tersebut dan bahkan ketika mereka tidak dapat secara langsung

memainkan peran yang konstruktif dalam kelangsungan hidup organisasi.

Teori ini menyatakan bahwa organisasi akan memilih secara sukarela

mengungkapkan informasi tentang kinerja lingkungan, sosial dan

intelektual mereka melebihi permintaan wajibnya untuk memenuhi

ekspektasi sesungguhnya atau yang diakui oleh stakeholder (Deegan, 2004

dalam Ulum, 2009). Pihak yang termasuk sebagai stakeholder adalah para

pemegang saham (investor), pemasok (supplier), pelanggan (customer),

karyawan (employee), pemerintah (government) dan masyarakat publik.

Tujuan utama dari teori stakeholder adalah untuk membantu manajer

korporasi mengerti lingkungan stakeholder mereka dan melakukan

pengelolaan dengan lebih efektif di antara keberadaan hubungan-

14

hubungan di lingkungan perusahaan mereka. Namun demikian, tujuan

yang lebih luas dari teori stakeholder adalah untuk menolong manajer

korporasi dalam meningkatkan nilai dari dampak aktivitas-aktivitas

mereka, dan meminimalkan kerugian-kerugian bagi stakeholder. Pada

kenyataannya, inti keseluruhan teori stakeholder terletak pada apa yang

akan terjadi ketika korporasi dan stakeholder menjalankan hubungan

mereka (Ulum, 2009).

Oleh karena itu, perusahaan memiliki tanggung jawab terhadap para

stakeholder untuk mengungkapkan dan tidak mengungkapkan suatu

informasi dalam laporan keuangan. Perusahaan berkewajiban untuk

meyakinkan stakeholder bahwa aktivitas-aktivitas yang telah dilakukan

oleh perusahaan sesuai dengan ekspektasi stakeholder. Sehingga para

stakeholder akan percaya dan merasa aman dalam menanamkan modal

atau sahamnya pada perusahaan tersebut, dan para stakeholder pun akan

mendapatkan keuntungan dari saham tersebut sesuai dengan ketentuan dan

ekspektasi yang diharapkan.

2. Teori Signaling (Signaling Theory)

Signaling theory mengatakan bahwa organisasi akan berusaha untuk

menunjukkan sinyal informasi positif kepada investor melalui mekanisme

annual report (Miller dan Whiting, 2005). Manajer memiliki motivasi

untuk mengungkapkan private information secara sukarela karena mereka

berharap informasi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai sinyal positif

mengenai kinerja perusahaan dan mampu mengurangi asimetri informasi

15

(Oliveira et al., 2008). Teori ini menjelaskan bagaimana sinyal-sinyal

keberhasilan atau kegagalan manajemen disampaikan kepada pemilik.

Perusahaan berharap dengan melaporkan pengungkapan intellectual

capital, maka akan memberikan keuntungan secara ekonomi untuk

perusahaan yang akan meningkatkan nilai dan reputasi perusahaan.

Sehingga hal tersebut mendorong pihak eksternal untuk menanamkan

sahamnya pada perusahaan tersebut (Marisanti, 2012).

Pengungkapan intellectual capital secara sukarela membuat investor

dan stakeholder untuk lebih baik dan berhati-hati dalam menilai

kemampuan perusahaan di masa depan, melakukan penilaian yang tepat

terhadap perusahaan dan mengurangi persepsi risiko mereka. Perusahaan

mengungkapkan intellectual capital pada annual report mereka dalam

rangka memuaskan kebutuhan informasi investor dan meningkatkan nilai

atraktif sumber daya perusahaan (Miller dan Whiting, 2005). Sinyal positif

yang diberikan oleh perusahaan diharapkan akan mendapat respon yang

positif dari investor dan pasar. Sehingga hal tersebut dapat memberikan

keuntungan yang maksimal bagi perusahaan serta menguntungkan

investor. Oleh karena itu, perusahaan perlu untuk mengungkapkan

informasi keuangan dan non-keuangan secara sukarela agar dapat menjadi

good signal bagi perusahaan.

3. Intangible Assets (Aset Tidak Berwujud)

Selama ini terjadi ketidakjelasan antara intangible asset dengan

intellectual capital. Intangibles telah dirujuk sebagai goodwill dan

16

intellectual capital adalah bagian dari goodwill (ASB, 1997; IASB, 2004

dalam Ulum, 2009). Pada paragraf 08 PSAK 19 (revisi 2000)

mendefinisikan bahwa aktiva tidak berwujud sebagai aktiva non-moneter

yang dapat diidentifikasi dan tidak mempunyai wujud fisik serta dimiliki

untuk digunakan dalam menghasilkan atau menyerahkan barang atau jasa,

disewakan kepada pihak lainnya, atau untuk tujuan administratif (Ulum,

2009). Berikut ini perbandingan diantara standar akuntansi tentang

intangible asset yang disajikan pada tabel 2.1 sebagai berikut:

Tabel 2.1 Perbandingan Tentang Aktiva Tidak Berwujud

FRS 10 Goodwill and

Intangible Assets

IAS 38 Intangible

Assets

APB 17 Intangible

Assets

PSAK 19 Aktiva Tidak

Berwujud

Definisi intangible assets

Aktiva tetap non-keuangan yang tidak mempunyai wujud fisik tetapi dapat diidentifikasi dan dikendalikan oleh entitas melalui penjagaan dan undang-undang.

Aktiva non-moneter yang dapat diidentifikasi dan tidak mempunyai wujud fisik serta dimiliki untuk digunakan dalam menghasilkan atau menyerahkan barang atau jasa, disewakan kepada pihak lainnya, atau untuk tujuan administratif.

Tidak ada definisi yang eksplisit.

Aktiva non-moneter yang dapat diidentifikasi dan tidak mempunyai wujud fisik serta dimiliki untuk digunakan dalam menghasilkan atau menyerahkan barang atau jasa, disewakan kepada pihak lainnya, atau untuk tujuan administratif.

Bersambung pada halaman selanjutnya

17

Tabel 2.1 (Lanjutan) FRS 10

Goodwill and Intangible

Assets

IAS 38 Intangible

Assets

APB 17 Intangible

Assets


Berwujud

Klasifikasi intangible assets

Suatu kategori: aktiva tidak berwujud yang memiliki ciri, fungsi atau kegunaan yang sama di dalam bisnis perusahaan, misalnya: lisensi, kuota, paten, hak cipta, franchises, dan trademarks.

Ilmu pengetahuan dan teknologi, desain dan implementasi system atau proses baru, lisensi, hak kekayaan intelektual, pengetahuan mengenai pasar dan merek dagang.

Diklasifikasikan berdasarkan beberapa dasar yang berbeda: dapat diidentifikasi, cara perolehannya, masa manfaat yang diharapkan, dapat dipisahkan dari keseluruhan perusahaan.

Ilmu pengetahuan dan teknologi, desain dan implem entasi system atau proses baru, lisensi, hak kekayaan intelektual, pengetahuan mengenai pasar dan merek dagang. (termasuk merek produk/brand names).

Pengakuan (recognition)

Suatu aktiva tidak berwujud yang dikembangkan secara internal mungkin dikapitalisasi hanya jika ia memiliki nilai pasar yang dapat diketahui.

Aktiva tidak berwujud diakui jika, dan hanya jika: kemungkinan besar perusahaan akan memperoleh manfaat ekonomis masa depan dari aktiva tersebut; biaya perolehan aktiva tersebut dapat diukur secara andal.

Suatu aktiva tidak berwujud yang dikembangkan secara internal harus diakui jika: (a) secara khusus dapat diidentifikasi; (b) memiliki umur yang jelas; (c) dapat dipisahkan dari keseluruhan entitas.

Aktiva tidak berwujud diakui jika, dan hanya jika (a) kemungkinan besar perusahaan akan memperoleh manfaat ekonomis masa depan dari aktiva tersebut; biaya perolehan aktiva tersebut dapat diukur secara andal.


18

Tabel 2.1 (Lanjutan) FRS 10

Goodwill and Intangible

Assets

IAS 38 Intangible

Assets

APB 17 Intangible

Assets


Berwujud

Amortisasi Aktiva tidak berwujud yang memiliki masa manfaat ekonomis yang terbatas, maka aktiva tersebut harus diamortisasi secara sistematis selama masa manfaat tersebut. Sedangkan aktiva tidak berwujud yang masa manfaat ekonomisnya tidak dapat didefinisikan, maka aktiva tersebut tidak dapat diamortisasi.

Jumlah yang dapat diamortisasi dari aktiva tidak berwujud harus dialokasikan secara sistematis berdasarkan perkiraan terbaik dari masa manfaatnya.

Aktiva tidak berwujud harus diamortisasi melalui pembebanan secara sistematis selama periode pendapatan berdasarkan masa manfaat yang diperkirakan.

Jumlah yang dapat diamortisasi dari aktiva tidak berwujud harus dialokasikan secara sistematis berdasarkan perkiraan terbaik dari masa manfaatnya. Pada umumnya masa manfaat suatu aktiva tidak berwujud tidak akan melebihi 20 tahun sejak tanggal aktiva siap digunakan. Amortisasi harus mulai dihitung saat aktiva siap untuk digunakan.

Sumber: (IAI, 2002 dalam Ulum, 2009)

4. Intellectual Capital

Intellectual capital adalah suatu konsep yang dapat memberikan

sumber daya berbasis pengetahuan baru atau pengetahuan yang

memberikan informasi tentang nilai tak berwujud perusahaan dan

mendeskripsikan aktiva tak berwujud yang jika digunakan secara optimal

memungkinkan perusahaan untuk menjalankan strateginya dengan efektif

19

dan efisien, serta dapat mempengaruhi daya tahan dan keunggulan

bersaing (Istanti, 2009). Intellectual capital didefinisikan sebagai sumber

daya pengetahuan dalam bentuk karyawan, pelanggan, proses atau

teknologi yang dimana perusahaan dapat menggunakannya dalam proses

penciptaan nilai bagi perusahaan (Bukh et al., 2005). Metode pengukuran

intellectual capital dikelompokkan menjadi dua kelompok, yaitu:

pengukuran non-monetary dan pengukuran monetary (Sawarjuwono dan

Kadir, 2003).

Intellectual capital sebagai intellectual material, yang meliputi

pengetahuan, informasi, kekayaan intelektual dan pengalaman yang dapat

digunakan secara bersamaan untuk menciptakan kekayaan (wealth)

(Stewart, 1997). Intellectual capital umumnya didefinisikan sebagai

perbedaan antara nilai pasar perusahaan (bisnis perusahaan) dan nilai buku

dari aset perusahaan atau dari financial capital sebuah perusahaan. Nilai

pasar dari bisnis kebanyakan adalah bisnis yang berdasarkan pada

pengetahuan yang nilainya menjadi lebih besar daripada nilai yang

dilaporkan dalam laporan keuangan berdasarkan perhitungan yang

dilakukan oleh akuntan (Ulum, 2009). Intellectual capital terdiri dari 3

komponen, yaitu human capital, structural capital dan customer capital.

a. Human Capital

Human capital dapat didefnisikan sebagai kemampuan untuk

menyalurkan potensi manusia menjadi produk atau jasa. Human

capital dalam hal ini merupakan kompetensi kolektif dari para anggota

20

perusahaan, kemampuan serta brainpower (Sangkala, 2006). Human

Capital merupakan komponen yang sangat penting dalam suatu

organisasi. Investasi dalam pelatihan dan peningkatan sumber daya

manusia merupakan investasi yang sangat penting (Pratiwi, 2005).

Oleh karena itu, human capital menjadi kunci kesuksesan perusahaan

karena memiliki peran yang penting bagi daya saing perusahaan,

sehingga perlu untuk mengembangkannya seperti melakukan program

pelatihan, program pembelajaran, proses perekrutan dan mentoring.

b. Structural Capital

Structural capital merupakan kemampuan organisasi atau

perusahaan dalam memenuhi proses rutinitas perusahaan dan

strukturnya yang mendukung usaha karyawan untuk menghasilkan

kinerja intelektual yang optimal serta kinerja bisnis secara

keseluruhan, seperti sistem operasional perusahaan, proses

manufakturing, budaya organisasi, filosofi manajemen dan intellectual

property yang dimiliki perusahaan (Sawarjuwono dan Kadir, 2003).

Jadi, structural capital adalah sarana yang mendukung produktivitas

karyawan untuk menciptakan kinerja yang efektif bagi perusahaan.

Structural capital meliputi information system, hardware, software,

database, struktur organisasi, patent dan trademark.

c. Customer Capital

Customer capital merupakan hubungan harmonis yang dimiliki

oleh perusahaan dengan para mitranya, baik yang berasal dari para

21

pemasok yang andal dan berkualitas, berasal dari pelanggan yang loyal

dan merasa puas akan pelayanan perusahaan yang bersangkutan,

berasal dari hubungan perusahaan dengan pemerintah maupun dengan

masyarakat sekitar (Sawarjuwono dan Kadir, 2003). Oleh karena itu,

perusahaan perlu untuk menjaga hubungan baik dengan para mitranya

seperti supplier besar, pelanggan yang loyal dan juga hubungan baik

dengan pemerintah agar kualitasnya semakin meningkat dari segala

aspek dan menciptakan trust bagi mitra perusahaan. Berikut ini

merupakan klasifikasi mengenai komponen intellectual capital yang

disajikan pada tabel 2.2 sebagai berikut:

Tabel 2.2 Klasifikasi Intellectual Capital

Organizational Capital Customer Capital Human Capital Intellectual Property: Patents Copyrights Design rights Trade secret Trademarks Service marks Management philosophy Corporate culture Management processes Informations systems Networking systems Financial relations

Brands Customers Customer loyalty Backlog orders Company names Distribution channels Business collaborations Licensing agreements Favourable contracts Franchising agreements

Know-how Education Vocational qualification Work-related knowledge Work-related competencies Entrepreneurial spirit, innovativeness, proactive and reactive abilities, changeability Psychometric valuation

Sumber: (IFAC, 1998 dalam Ulum, 2009)

5. Pengungkapan Intellectual Capital

Pengungkapan intellectual capital merupakan salah satu area yang

menarik perhatian baik bagi akademisi maupun praktisi sebagai salah

22

satu instrument untuk menentukan nilai perusahaan (Purnomosidhi,

2006). Saat ini pengungkapan intellectual capital memberikan manfaat

yang lebih besar dibanding masa lalu. Terutama bagi sektor yang

mempunyai karakteristik industri dominan yang kemudian mengalami

perubahan, seperti dari sektor manufaktur berubah menjadi high

technology, finansial dan jasa asuransi (Guthrie dan Petty, 2000).

Pengungkapan dalam laporan keuangan dan laporan tahunan dapat

dikelompokkan menjadi dua bagian, yaitu pengungkapan wajib

(mandatory disclosure) dan pengungkapan sukarela (voluntary

disclosure). Pengungkapan wajib merupakan pengungkapan minimum

yang disyaratkan oleh standar akuntansi yang berlaku. Sedangkan,

pengungkapan sukarela merupakan pilihan bebas manajemen

perusahaan untuk memberikan informasi akuntansi dan informasi

lainnya yang dipandang relevan untuk keputusan oleh para pemakai

laporan keuangan tersebut. Pengungkapan informasi intellectual

capital merupakan pengungkapan sukarela (Ariestyowati, 2009).

Pengungkapan intellectual capital dalam suatu laporan keuangan

sebagai suatu cara untuk mengungkapkan bahwa laporan tersebut

menggambarkan aktivitas perusahaan yang kredibel, terpadu (kohesif)

serta “true and fair”. Sangat sedikit perusahaan yang membuat

laporan intellectual capital secara terpisah karena ketika melaksanakan

pengungkapan intellectual capital dengan cara yang berbeda,

kemungkinan akan menyebabkan laporan-laporan yang kohesif,

23

sehingga tidak perlu untuk menyediakan pengungkapan yang kredibel

mengenai kegiatan perusahaan (Ulum, 2009).

Badan Akuntansi Internasional seperti International Federation of

Accountants (IFAC), International Accounting Standards Committee

(IASC), Society of Management Accountants of Canada (SMAC) juga

sedang melakukan pengujian terhadap kerangka kerja pengelolaan dan

pelaporan intellectual capital perusahaan. Hasil penelitian ini

menunjukkan porsi pengungkapan setiap elemen modal intelektual,

dimana 30% indikator digunakan untuk mengungkapkan human

capital, 30% organizational capital (internal structure), dan 40%

customer capital (external structure) (Sawarjuwono, 2003).

Riset yang dilakukan oleh Guthrie dan Petty (2000) menunjukkan

bahwa:

a. Pengungkapan intellectual capital lebih banyak (95%) disajikan

secara terpisah dan tidak ada yang disajikan dalam angka atau

kuantitatif.

b. Pengungkapan mengenai modal eksternal lebih banyak dilakukan

oleh perusahaan. Hal-hal yang banyak diungkapkan menyebar

diantara ketiga elemen modal intelektual.

c. Pelaporan dan pengungkapan intellectual capital dilakukan masih

secara sebagian dan belum menyeluruh.

24

d. Secara keseluruhan perusahaan menekankan bahwa intellectual

capital merupakan hal penting untuk menuju sukses dalam

menghadapi persaingan masa depan.

Berikut ini merupakan penelitian-penelitian empiris mengenai

intellectual capital yang disajikan pada tabel 2.3 sebagai berikut:

Tabel 2.3 Penelitian-penelitian Empiris Tentang Intellectual Capital

Peneliti Negara Tujuan Penelitian

Metode Penelitian

Bidang Kajian

Danish Trade and Industry Development Council (1997)

Denmark dan Swedia

Sifat alami dari laporan intellectual capital

Wawancara Tujuan, isi, dampak, pengorganisasian dan definisi yang termasuk dalam akun-akun intellectual capital.

Bornemann et al. (1999)

Austria Nilai intellectual capital dari perspektif stakeholders

Wawancara Kuesioner Content analysis

Ukuran non-keuangan, perbandingan usaha kecil di Austria dengan perusahaan internasional.

Backhuijs et al. (1999)

Belanda Kerangka kerja untuk indikator intellectual capital

Studi kasus Signifikansi dari aset tidak berwujud, identifikasi dan definisi untuk indikator.

Johanson et al. (1999)

Swedia Karakteristik aktiva tidak berwujud

Studi kasus Klasifikasi aktiva tidak berwujud, hubungan antar aktiva tidak berwujud.


25

Tabel 2.3 (Lanjutan) Peneliti Negara Tujuan

Penelitian Metode

Penelitian Bidang Kajian

Johanson et al. (1999)

Swedia Pengukuran dan pengelolaan aktiva tidak berwujud

Studi kasus Pengembangan, tujuan, isi dan outcome dari sistem pengukuran.

Achten (1999)

Belanda Transparansi aset produksi tidak berwujud

Studi kasus Identifikasi aset produksi tidak berwujud dan pengukuran input.

Andriessen et al. (1999)

Belanda Peilaian aktiva tidak berwujud

Studi kasus Pengukuran aktiva tidak berwujud dalam bentuk kapasitas laba masa depan.

Miller et al. (1999)

Kanada Pengukuran dan pelaporan intellectual capital

Kuesioner Indikator-indikator intellectual capital

Canibano et al. (1999)

Spanyol Pengukuran intellectual capital

Studi kasus Indikator-indikator intellectual capital

Hoogendoorn et al. (1999)

Belanda Pengembangan laporan intellectual capital

Kuesioner Wawancara

Identifikasi intellectual capital, perhitungan aktiva tidak berwujud dan indikator-indikator intellectual capital.

Danish Agency for Trade and Industry (1999)

Denmark Pengembangan laporan intellectual capital

Studi kasus Pengukuran intellectual capital dan acuan (guidelines) bagi perusahaan.


26


Penelitian Metode


Guthrie et al. (1999)

Australia Pelaporan intellectual capital

Content analysis Studi kasus

Isi dari laporan intellectual capital, peran industri sebagai kekuatan penggerak bagi intellectual capital.

Brennan (1999)

Irlandia Pelaporan intellectual capital

Content analysis

Isi dari laporan intellectual capital, perbandingan nilai pasar dan nilai buku.

Williams (2001)

Inggris Pengungkapan intellectual capital dan hubungan kinerja

Automatic word search

Disclosure index dan hubungan pengungkapan intellectual capital dengan kinerja.

Bozzolan (2003)

Italy Pengungkapan intellectual capital

Content analysis

Isi dari laporan intellectual capital dan faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan pelaporan.

April, Bosma & Deglon (2003)

Afrika Selatan

Pengungkapan elemen-elemen intellectual capital

Content analysis

Frekuensi pengungkapan elemen intellectual capital.

Goh dan Lim (2004)

Malaysia Pengungkapan intellectual capital

Content analysis

Isi dari laporan intellectual capital, baik kualitatif maupun kuantitatif.

Bukh (2005) Denmark Pengungkapan intellectual capital

Content analysis Studi kasus

Isi dari laporan intellectual capital di IPO.


27


Penelitian Metode


Guthrie et al. (2006)

Hong Kong dan Australia

Pengungkapan intellectual capital

Content analysis

Isi dari laporan intellectual capital dan membandingkan bukti dari Hong Kong dan Australia.

White et al. (2007)

Australia Pengungkapan intellectual capital dan key drivers-nya

Intellectual capital index Correlation Multiple-regression

Key driver pengungkapan intellectual capital adalah: umur perusahaan, leverage, ukuran perusahaan dan keberadaan komisaris independen.

Boedi (2008) Indonesia Pengungkapan intellectual capital

Content analysis

Pengungkapan kategori (item-item) intellectual capital dalam laporan tahunan.

Ariestyowati et al. (2009)

Indonesia Pengungkapan intellectual capital

Content analysis

Pengungkapan kategori (item-item) intellectual capital dalam laporan tahunan dan key driver-nya: umur perusahaan, ukuran perusahaan, jenis industry dan leverage.

Sumber: Ulum (2009)

Berikut ini merupakan item-item indeks pengungkapan intellectual

capital yang terdiri dari 78 item berdasarkan item-item yang

28

dikembangkan oleh Bukh et al. (2005) yang disajikan pada tabel 2.4

sebagai berikut:

Tabel 2.4 Item-item Indeks Pengungkapan Intellectual Capital (78 Item)

Karyawan (27 item) E1 Rincian berdasarkan umur E2 Rincian berdasarkan senioritas E3 Rincian berdasarkan gender E4 Rincian berdasarkan kebangsaan E5 Rincian berdasarkan departemen E6 Rincian berdasarkan fungsi pekerjaan E7 Rincian berdasarkan pendidikan E8 Tingkat perputaran karyawan E9 Komentar mengenai perubahan jumlah karyawan E10 Komentar mengenai kesehatan dan keselamatan pegawai E11 Tingkat kehadiran karyawan E12 Diskusi wawancara karyawan E13 Pernyataan kebijakan tentang pengembangan kompetensi E14 Deskripsi program dan aktivitas pengembangan kompetensi E15 Biaya pendidikan dan pelatihan E16 Biaya pendidikan dan pelatihan berdasarkan jumlah karyawan E17 Biaya karyawan berdasarkan jumlah karyawan E18 Kebijakan rekruitmen perusahaan

E19 Indikasi terpisah dari perusahaan yang memiliki departemen, divisi atau fungsi HRM

E20 Rotasi kesempatan pekerjaan E21 Kesempatan karir E22 Sistem remunerasi dan insentif E23 Pensiun E24 Kebijakan Asuransi E25 Laporan ketergantungan pada personil kunci E26 Pendapatan karyawan E27 Nilai tambah per karyawan

Pelanggan (14 item) C1 Jumlah pelanggan C2 Rincian penjualan berdasarkan pelanggan C3 Penjualan tahunan per segmen/produk


29

Tabel 2.4 (Lanjutan) Pelanggan (14 item)

C4 Ukuran rata-rata pembelian oleh pelanggan C5 Ketergantungan pada pelanggan utama C6 Deskripsi keterlibatan pelanggan dalam operasi perusahaan C7 Deskripsi hubungan pelanggan C8 Pendidikan dan pelatihan pelanggan C9 Rasio pelanggan untuk karyawan C10 Nilai tambah per pelanggan/segmen C11 Pangsa pasar absolut perusahaan dalam industri (persen) C12 Pangsa pasar relatif perusahaan C13 Pangsa pasar berdasarkan negara, segmen, produk C14 Hak membeli kembali

Teknologi Informasi (5 item) IT 1 Deskripsi investasi IT IT 2 Deskripsi sistem IT yang ada IT 3 Aset software yang dimiliki atau dikembangkan IT 4 Deskripsi fasilitas IT IT 5 Biaya IT

Proses (8 item) P1 Informasi dan komunikasi perusahaan P2 Upaya terkait dengan lingkungan kerja P3 Bekerja dari rumah P4 Berbagi pengetahuan dan informasi internal P5 Berbagi pengetahuan dan informasi eksternal P6 Mengukur kegagalan proses internal atau eksternal P7 Diskusi balas jasa dan program sosial perusahaan P8 Persetujuan lingkungan atau pernyataan atau kebijakan

Penelitian dan Pengembangan (9 item) RD 1 Pernyataan kebijakan, strategi, dan tujuan aktivitas RD RD 2 Biaya RD RD 3 Rasio biaya RD untuk penjualan RD 4 RD yang diinvestasikan dalam penelitian dasar RD 5 RD yang diinvestasikan dalam desain dan pengembangan produk RD 6 Rincian prospek masa depan tentang RD RD 7 Rincian paten perusahaan yang ada RD 8 Jumlah paten, lisensi, dan sebagainya RD 9 Informasi tentang paten yang tertunda


30

Tabel 2.4 (Lanjutan) Laporan Strategis (15 item) SS 1 Deskripsi teknologi produksi baru SS 2 Pernyataan tentang kinerja kualitas perusahaan SS 3 Informasi tentang aliansi strategis perusahaan SS 4 Tujuan dan alasan aliansi strategis SS 5 Komentar dampak aliansi strategis SS 6 Deskripsi jaringan pemasok dan distributor SS 7 Pernyataan citra dan merek SS 8 Pernyataan budaya perusahaan SS 9 Pernyataan tentang praktik terbaik SS 10 Struktur organisasi perusahaan SS 11 Pemanfaatan energi, bahan baku, dan bahan input lainnya SS 12 Investasi di lingkungan SS 13 Deskripsi keterlibatan karyawan SS 14 Informasi tentang tanggung jawab sosial perusahaan dan tujuannya SS 15 Deskripsi kontrak karyawan atau masalah karyawan

Sumber: (Bukh et al., 2005 dalam Ulum, 2009)

6. Umur Perusahaan

Umur perusahaan merupakan awal perusahaan beroperasi hingga

perusahaan tersebut dapat mempertahankan eksistensinya (going

concern) dalam dunia bisnis. Semakin lama umur perusahaan maka

semakin terlihat pula eksistensi perusahaan, sehingga semakin luas

pula pengungkapan yang dilakukan berkaitan untuk menciptakan

keyakinan pada pihak luar dalam kualitas perusahaannya (Nugroho,

2012). Perusahaan yang berumur lebih tua memiliki pengetahuan yang

lebih mendalam tentang kebutuhan konstitusinya akan informasi

mengenai perusahaan (Marwata, 2001).

Umur perusahaan menunjukkan bahwa perusahaan tetap eksis,

mampu bersaing dan memanfaatkan peluang bisnis dalam suatu

31

perekonomian. Semakin lama umur perusahaan akan memberikan

pengungkapan informasi keuangan yang lebih luas dibanding

perusahaan lain yang umurnya lebih pendek dengan alasan perusahaan

tersebut memiliki pengalaman lebih dalam pengungkapan laporan

tahunan (Istanti, 2009). Perusahaan yang umur listingnya di bursa efek

lebih muda akan berupaya untuk mendapatkan tambahan modal

dengan semakin banyak mengungkapkan informasi perusahaan

termasuk intellectual capital (Li et al., 2008).

7. Ukuran Perusahaan

Ukuran perusahaan digunakan sebagai variabel independen dengan

asumsi bahwa perusahaan yang lebih besar melakukan aktivitas yang

lebih banyak dan biasanya memiliki banyak unit usaha dan memiliki

potensi penciptaan nilai jangka panjang (Purnomosidhi, 2006). Ukuran

perusahaan merupakan gambaran besar atau kecilnya suatu

perusahaan. Alasan utama ukuran perusahaan termasuk sebagai

variabel independen adalah bahwa perusahaan besar cenderung

melakukan aktivitas yang lebih banyak dan biasanya memiliki unit

bisnis yang berbeda yang menjadi faktor penentu keberhasilan dan

memiliki potensi penciptaan nilai jangka panjang (Bozzolan et al.,

2003).

Semakin besar ukuran perusahaan, semakin tinggi pula tuntutan

terhadap keterbukaan informasi dibanding perusahaan yang lebih kecil.

Dengan mengungkapkan informasi yang lebih banyak, perusahaan

32

mencoba mengisyaratkan bahwa perusahaan telah menerapkan prinsip-

prinsip manajemen perusahaan yang baik (Nugroho, 2012). Ukuran

perusahaan merupakan variabel penting dalam menjelaskan variasi

pengungkapan informasi karena adanya kebutuhan untuk memperoleh

dana dengan biaya yang paling rendah, tekanan dari shareholders dan

para analis investasi untuk melakukan pengungkapan yang lebih

banyak, pemantauan yang lebih ketat dari pihak penguasa, kerumitan

struktur bisnis dan permintaan yang lebih besar untuk menyediakan

informasi kepada berbagai kelompok pemakai (Purnomosidhi, 2006).

Perusahaan besar memiliki biaya keagenan yang lebih besar daripada

perusahaan kecil, sehingga konsekuensinya, perusahaan besar

didorong untuk mengungkapkan lebih banyak tentang informasi

voluntary, seperti intellectual capital, untuk mengurangi biaya

keagenan yang dikeluarkan (Jensen dan Meckling, 1976).

8. Leverage

Leverage adalah perbandingan antara dana-dana yang dipakai

untuk membiayai perusahaan atau perbandingan antara dana yang

diperoleh dari eksternal perusahaan dengan dana yang disediakan oleh

pemilik perusahaan (Sutanto, 2012). Leverage merupakan pengukur

besarnya aktiva yang dibiayai dengan hutang. Hutang yang digunakan

untuk membiayai aktiva berasal dari kreditor, bukan dari pemegang

saham ataupun investor. Perusahaan dengan rasio leverage yang lebih

33

tinggiakan mengungkapkan lebih banyak informasi (Jensen dan

Meckling, 1976).

Tingginya rasio financial leverage mencerminkan bahwa tingginya

risiko keuangan suatu perusahaan. Risiko keuangan perusahaan yang

tinggi menjelaskan bahwa perusahaan mengalami kesulitan keuangan

(Petronela, 2004). Perusahaan yang memiliki leverage yang tinggi

akan mengurangi pengungkapan yang dilakukan, termasuk intellectual

capital disclosure, untuk mengurangi sorotan dari bondholder.

Leverage menunjukkan proporsi atas penggunaan hutang untuk

membiayai investasi perusahaan. Semakin tinggi angka leverage, maka

semakin tinggi ketergantungan perusahaan terhadap hutang, sehingga

semakin besar risiko yang dihadapi perusahaan dan investor akan

meminta tingkat keuntungan yang semakin tinggi (Jensen dan

Meckling, 1976).

9. Profitabilitas

Profitabilitas merupakan gambaran dari kinerja manejemen dalam

mengelola perusahaan. Rasio profitabilitas menunjukkan kemampuan

perusahaan untuk menghasilkan laba dalam hubungannya dengan

penjualan, total asset, maupu modal sendiri (Petronila dan Mukhlasin,

2003). Profitabilitas yang tinggi merupakan salah satu hal yang

dianggap baik oleh perusahaan, sehingga cenderung diungkapkan

secara detail oleh perusahaan. Pengungkapan secara detail ini biasanya

didukung dengan pengungkapan informasi sukarela, termasuk

34

intellectual capital, yang diharapkan dapat meningkatkan nama baik

perusahaan (Sutanto, 2012).

Banyak perusahaan cenderung mengungkapkan secara lengkap

tentang hal-hal yang baik mengenai perusahaan dalam laporan

tahunan, dengan tujuan untuk memperoleh nama baik yang tinggi di

mata publik (Amalia, 2005). Profitabilitas yang tinggi merupakan

salah satu hal yang dianggap baik oleh perusahaan, karena

profitabilitas merupakan salah satu indikator keberhasilan suatu

perusahaan, karena semakin tinggi profitabilitas perusahaan, maka

semakin tinggi pula laba yang dihasilkan perusahaan.

10. Konsentrasi Kepemilikan

Konsentrasi kepemilikan adalah sejumlah saham yang tersebar dan

dimiliki oleh beberapa pemegang saham. Semakin besar tingkat

kepemilikan, maka akan semakin besar power voting yang dimiliki

dalam pengambilan keputusan perusahaan (Artinah, 2013). Manajer

perusahaan yang tingkat kepemilikannya terhadap perusahaan tersebut

tinggi, maka kemungkinan untuk melakukan diskresi/ekspropriasi

terhadap sumber daya perusahaan akan berkurang (Jensen dan

Meckling, 1976). Semakin terkonsentrasinya kepemilikan perusahaan,

maka pemegang saham mayoritas akan semakin menguasai perusahaan

dan semakin berpengaruh terhadap pengambilan keputusan

(Darmawati, 2006).

35

Tingginya konsentrasi kepemilikan dapat diasumsikan bahwa

tingginya konsentrasi kepemilikan saham akan ditemui pada kondisi

dimana hak milik tidak mampu dilindungi oleh negara. Dengan tidak

adanya perlindungan negara, maka pengendali perusahaan akan

mendapatkan kekuasaan melalui voting right dan insentif (melalui

tingginya cash flow right). Sehingga kekuasaan tersebut

mempengaruhi negosiasi dan pelaksanaan kontrak-kontrak perusahaan

terhadap para stakeholders (Herdinata, 2008 dalam Istanti, 2009).

B. Penelitian Sebelumnya

Berikut ini adalah tabel yang menunjukkan hasil dari penelitian

sebelumnya yang berkaitan dengan intellectual capital dan faktor-faktor yang

mempengaruhinya, yang dapat dilihat pada tabel 2.5 sebagai berikut:

36

Tab

el 2

.5

Has

il Pe

nelit

ian

Sebe

lum

nya

No.

Pe

nelit

i (T

ahun

) Ju

dul P

enel

itian

M

etod

e Pe

nelit

ian

Has

il Pe

nelit

ian

Pe

rsam

aan

Perb

edaa

n

1.

Buk

h et

al.

(200

5)

Dis

clos

ure

of in

form

atio

n on

in

telle

ctua

l cap

ital i

n D

anis

h IP

O p

rosp

ectu

ses

Inde

ks

peng

ungk

apan

78

item

. Var

iabe

l uk

uran

per

usah

aan

dan

umur

pe

rusa

haan

.

Var

iabe

l jen

is

indu

stri

dan

kepe

mili

kan

man

ajer

ial.

Jeni

s ind

ustri

dan

kep

emili

kan

man

ajer

ial b

erpe

ngar

uh

terh

adap

luas

nya

peng

ungk

apan

inte

llect

ual

capi

tal,

seda

ngka

n uk

uran

pe

rusa

haan

dan

um

ur

peru

saha

an ti

dak

mem

iliki

pe

ngar

uh y

ang

sign

ifika

n.

2.

Bam

bang

Pu

rnom

osid

hi

(200

6)

Peng

ungk

apan

Suk

arel

a M

odal

In

tele

ktua

l Pad

a Pe

rusa

haan

Pu

blik

di B

EJ

Reg

resi

lini

er

berg

anda

. Var

iabe

l uk

uran

per

usah

aan

dan

leve

rage

.

Var

iabe

l kin

erja

m

odal

in

tele

ktua

l. M

engg

unak

an

25 it

em in

deks

pe

ngun

gkap

an.

Obj

ek p

enel

itian

ad

alah

pe

rusa

haan

pu

blik

.

Kin

erja

mod

al in

tele

ktua

l, uk

uran

per

usah

aan

dan

leve

rage

mem

iliki

pen

garu

h ya

ng si

gnifi

kan

terh

adap

in

deks

pen

gung

kapa

n m

odal

in

tele

ktua

l.

Ber

sam

bung

pad

a ha

lam

an se

lanj

utny

a

37

Tab

el 2

.4 (L

anju

tan)

N

o.

Pene

liti (

Tah

un)

Judu

l Pen

eliti

an

Met

ode

Pene

litia

n H

asil

Pene

litia

n

Pers

amaa

n Pe

rbed

aan

3.

W

hite

et a

l. (2

007)

D

rive

rs o

f Vol

unta

ry

Inte

llect

ual C

apita

l Dis

clos

ure

in L

iste

d Bi

otec

hnol

ogy

Reg

resi

lini

er

berg

anda

. Var

iabe

l ko

nsen

trasi

ke

pem

ilika

n,

ukur

an p

erus

ahaa

n,

umur

per

usah

aan

dan

leve

rage

. In

deks

pe

ngun

gkap

an 7

8 ite

m.

Obj

ek p

enel

itian

te

rseb

ut a

dala

h pe

rusa

haan

bi

otek

nolo

gi d

i A

ustra

lia,

seda

ngka

n da

lam

pen

eliti

an

ini a

dlaa

h pe

rusa

haan

pr

oper

ty d

an

real

est

ate.

Kom

isar

is in

depe

nden

, uku

ran

peru

saha

an, u

mur

per

usah

aan

dan

leve

rage

mas

ing-

mas

ing

mem

peng

aruh

i tin

gkat

pe

ngun

gkap

an in

telle

ctua

l ca

pita

l, se

dang

kan

kons

entra

si

kepe

mili

kan

tidak

mem

iliki

pe

ngar

uh y

ang

sign

ifika

n.

4.

Arie

styo

wat

i et a

l. (2

009)

Pe

ngar

uh K

arak

teris

tik

Peru

saha

an T

erha

dap

Prak

tik

Peng

ungk

apan

Inte

llect

ual

Cap

ital d

alam

Lap

oran

Ta

huna

n Pe

rusa

haan

Pub

lik d

i In

done

sia

Var

iabe

l uku

ran

peru

saha

an, u

mur

pe

rusa

haan

dan

le

vera

ge. R

egre

si

linie

r ber

gand

a.

Var

iabe

l jen

is

indu

stri.

Obj

ek

pene

litia

n te

rseb

ut a

dala

h pe

rusa

haan

pu

blik

di

Indo

nesi

a.

Uku

ran

peru

saha

an, u

mur

pe

rusa

haan

, lev

erag

e da

n je

nis

indu

stri

berp

enga

ruh

sign

ifika

n te

rhad

ap p

rakt

ik

peng

ungk

apan

inte

llect

ual

capi

tal

Ber

sam

bung

pad

a ha

lam

an se

lanj

utny

a

38

Tab

el 2

.4 (L

anju

tan)

N

o.

Pene

liti (

Tah

un)

Judu

l Pen

eliti

an

Met

ode

Pene

litia

n H

asil

Pene

litia

n

Pers

amaa

n Pe

rbed

aan

5.

Sr

i Lay

la W

ahyu

Is

tant

i (20

09)

Fakt

or-F

akto

r yan

g M

empe

ngar

uhi P

engu

ngka

pan

Suka

rela

Mod

al In

tele

ktua

l

Reg

resi

Lin

ier

Ber

gand

a. V

aria

bel

umur

per

usah

aan,

uk

uran

per

usah

aan,

le

vera

ge d

an

kons

entra

si

kepe

mili

kan.

In

deks

pe

ngun

gkap

an 7

8 ite

m.

Obj

ek p

enel

itian

ad

alah

pe

rusa

haan

non

-ke

uang

an y

ang

listin

g di

BEI

. V

aria

bel

kom

isar

is

inde

pend

en.

Uku

ran

peru

saha

an

berp

enga

ruh

terh

adap

pe

ngun

gkap

an m

odal

in

tele

ktua

l. Se

dang

kan

umur

pe

rusa

haan

, lev

erag

e,

kom

isar

is in

depe

nden

dan

ko

nsen

trasi

kep

emili

kan

tidak

be

rpen

garu

h te

rhad

ap

peng

ungk

apan

mod

al

inte

lekt

ual.

6.

Ahm

adi N

ugro

ho

(201

2)

Fakt

or-F

akto

r yan

g M

empe

ngar

uhi I

ntel

lect

ual

Cap

ital D

iscl

osur

e (I

CD

)

Reg

resi

lini

er

berg

anda

. Var

iabe

l um

ur p

erus

ahaa

n,

ukur

an p

erus

ahaa

n,

leve

rage

dan

ko

nsen

trasi

ke

pem

ilika

n.

Var

iabe

l ko

mis

aris

in

depe

nden

. O

bjek

pen

eliti

an

ters

ebut

ada

lah

peru

saha

an

man

ufak

tur.

Um

ur p

erus

ahaa

n, u

kura

n pe

rusa

haan

, kom

isar

is

inde

pend

en, k

onse

ntra

si

kepe

mili

kan

dan

leve

rage

tid

ak b

erpe

ngar

uh se

cara

pa

rsia

l dan

sim

ulta

n te

rhad

ap

inte

llect

ual c

apita

l dis

clos

ure.

Ber

sam

bung

pad

a ha

lam

an se

lanj

utny

a

39

Tab

el 2

.4 (L

anju

tan)

N

o.

Pene

liti (

Tah

un)

Judu

l Pen

eliti

an

Met

ode

Pene

litia

n H

asil

Pene

litia

n

Pers

amaa

n Pe

rbed

aan

7.

Fe

licia

Dw

iput

ri Su

tant

o (2

012)

Pe

ngar

uh K

arak

teris

tik

Peru

saha

an te

rhad

ap T

ingk

at

Peng

ungk

apan

Info

rmas

i In

telle

ctua

l Cap

ital d

i dal

am

Lapo

ran

Tahu

nan

Ana

lisis

Reg

resi

B

erga

nda.

Var

iabe

l in

depe

nden

bas

is

peru

saha

an,

prof

itabi

litas

, dan

le

vera

ge.

Pene

litia

n in

i tid

ak

men

ggun

akan

va

riabe

l in

depe

nden

um

ur

peru

saha

an.

Uku

ran

peru

saha

an

berp

enga

ruh

posi

tif te

rhad

ap

peng

ungk

apan

IC. S

edan

gkan

st

rukt

ur k

epem

ilika

n, b

asis

pe

rusa

haan

, pro

fitab

ilita

s, le

vera

ge, d

an u

mur

pe

rusa

haan

tida

k be

rpen

garu

h te

rhad

ap p

engu

ngka

pan

IC.

8.

Bud

i Arti

nah

(201

3)

Fakt

or-f

akto

r yan

g M

empe

ngar

uhi P

engu

ngka

pan

Inte

llect

ual C

apita

l Pad

a Le

mba

ga K

euan

gan

yang

Te

rdaf

tar d

i Bur

sa E

fek

Indo

nesi

a

Reg

resi

lini

er

berg

anda

. Var

iabe

l in

depe

nden

ko

nsen

trasi

ke

pem

ilika

n,

leve

rage

, dan

uk

uran

per

usah

aan.

Pene

litia

n te

rdah

ulu

men

eliti

pad

a le

mba

ga

keua

ngan

yan

g te

rdaf

tar d

i BEI

.

Kon

sent

rasi

kep

emili

kan

dan

ukur

an p

erus

ahaa

n be

rpen

garu

h po

sitif

pad

a

peng

ungk

apan

IC. S

edan

gkan

le

vera

ge, u

mur

per

usah

aan

dan

kom

isar

is in

depe

nden

be

rpen

garu

h ne

gatif

pad

a pe

ngun

gkap

an IC

.

Ber

sam

bung

pad

a ha

lam

an se

lanj

utny

a

40

Tab

el 2

.4 (L

anju

tan)

N

o.

Pene

liti (

Tah

un)

Judu

l Pen

eliti

an

Met

ode

Pene

litia

n H

asil

Pene

litia

n

Pers

amaa

n Pe

rbed

aan

9.

M

ahar

ani D

ian

Cem

paka

dan

M

arso

no (2

013)

Ana

lisis

Fak

tor-

Fakt

or y

ang

Mem

peng

aruh

i Int

elle

ctua

l C

apita

l Dis

clos

ure

dan

Peng

aruh

nya

Terh

adap

Cos

t of

Equi

ty C

apita

l

Reg

resi

lini

er

berg

anda

. Var

iabe

l uk

uran

per

usah

aan

dan

leve

rage

. Pe

rusa

haan

pr

oper

ty d

an re

al

esta

te. I

ndek

s pe

ngun

gkap

an 7

8 ite

m.

Reg

resi

lini

er

sede

rhan

a.

Var

iabe

l tip

e au

dito

r.

Uku

ran

peru

saha

an

berp

enga

ruh

terh

adap

in

telle

ctua

l cap

ital d

iscl

osur

e,

seda

ngka

n le

vera

ge d

an ti

pe

audi

tor t

idak

mem

peng

aruh

i in

telle

ctua

l cap

ital d

iscl

osur

e.

10.

Wul

an B

udi A

stut

i da

n Im

am G

hoza

li (2

013)

Peng

aruh

Pen

gung

kapa

n In

telle

ctua

l Cap

ital P

rosp

ektu

s Te

rhad

ap P

engu

ngka

pan

Inte

llect

ual C

apita

l Lap

oran

Ta

huna

n Pe

rusa

haan

Pub

lik

Yan

g Te

rdaf

tar d

i BEI

Tah

un

2008

-201

1

Reg

resi

lini

er

berg

anda

. Var

iabe

l um

ur p

erus

ahaa

n da

n uk

uran

pe

rusa

haan

.

Inde

ks

Peng

ungk

apan

64

item

. Obj

ek

pene

litia

n ad

alah

pe

rusa

haan

pu

blik

. Var

iabe

l tin

gkat

pe

ngun

gkap

an

IC p

ada

saat

IP

O, i

ndus

tri

man

ufak

tur d

an

non-

man

ufak

tur

dan

peru

saha

an

audi

t.

Rat

a-ra

ta p

engu

ngka

pan

info

rmas

i IC

dal

am

pros

pekt

us b

erpe

ngar

uh

terh

adap

rata

-rat

a pe

ngun

gkap

an IC

dal

am

lapo

ran

tahu

nan.

Dar

i 5

varia

bel k

ontro

l, ha

nya

ukur

an

peru

saha

an y

ang

berp

enga

ruh

terh

adap

pen

gung

kapa

n IC

.

Ber

sam

bung

pad

a ha

lam

an se

lanj

utny

a

41

Tab

el 2

.4 (L

anju

tan)

N

o.

Pene

liti (

Tah

un)

Judu

l Pen

eliti

an

Met

ode

Pene

litia

n H

asil

Pene

litia

n

Pers

amaa

n Pe

rbed

aan

11

. R

eski

no d

an

Lyan

dra

Ais

yah

Mar

gie

(201

4)

Peng

aruh

Kom

isar

is

Inde

pend

en d

an S

trukt

ur

Kep

emili

kan

Saha

m T

erha

dap

Peng

ungk

apan

Inte

llect

ual

Cap

ital D

enga

n Pr

ofita

bilit

as

Seba

gai V

aria

bel M

oder

atin

g

Inde

ks

peng

ungk

apan

78

item

.

Obj

ek p

enel

itian

te

rseb

ut a

dala

h pe

rusa

haan

m

anuf

aktu

r. Pr

ofita

bilit

as

seba

gai v

aria

bel

mod

eras

i.

Kom

isar

is in

depe

nden

, st

rukt

ur k

epem

ilika

n sa

ham

da

n m

oder

asi a

ntar

a ko

mis

aris

in

depe

nden

dan

stru

ktur

ke

pem

ilika

n de

ngan

pr

ofita

bilit

as se

cara

sim

ulta

n be

rpen

garu

h te

rhad

ap

peng

ungk

apan

inte

llect

ual

capi

tal.

Sum

ber:

Dio

lah

dari

berb

agai

refe

rens

i

42

C. Kerangka Pemikiran

Kerangka pemikiran dalam penelitian ini disajikan pada gambar 2.1 di

bawah ini sebagai berikut:

Gambar 2.1 Skema Kerangka Pemikiran


Umur Perusahaan (X1)

Ukuran Perusahaan (X2)

Leverage (X3)

Profitabilitas (X4)

Konsentrasi Kepemilikan (X5)

Pengungkapan Intellectual

Capital (Y)

Annual report dan laporan keuangan perusahaan property dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Basis Teori: Teori Stakeholder dan Teori Signalling

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan Intellectual Capital Pada Perusahaan Property dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

pada Tahun 2010-2014

43

Gambar 2.1 (Lanjutan)

D. Perumusan Hipotesis

Berdasarkan kerangka pemikiran diatas, maka rumusan hipotesis dalam

penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Pengaruh Umur Perusahaan Terhadap Pengungkapan Intellectual

Capital

Umur perusahaan memiliki hubungan terhadap kualitas pengungkapan

informasi perusahaan, karena perusahaan yang berumur lebih tua memiliki

pengalaman yang lebih banyak dalam mempublikasikan laporan keuangan.

Perusahaan yang memiliki pengalaman lebih banyak akan lebih

mengetahui kebutuhan informasi perusahaan. Semakin lama umur

perusahaan, maka perusahaan memiliki pengetahuan yang semakin dalam

Analisis Statistik Deskriptif

Uji Asumsi Klasik: Uji Normalitas

Uji Multikolinieritas Uji Autokorelasi

Uji Heterokedastisitas

Uji Koefisien Determinasi

Uji Hipotesis: Uji Signifikansi Parameter Individual

Uji Signifikansi Simultan

Kesimpulan dan Saran

44

tentang kebutuhan konstitusinya akan informasi mengenai perusahaan

(Marwata, 2001). Perusahaan yang memiliki umur lebih panjang

cenderung mempublikasikan laporan tahunannya secara lengkap dan rinci.

Penelitian yang dilakukan oleh White et al. (2007) menyatakan bahwa

terdapat hubungan yang signifikan antara umur perusahaan dengan

pengungkapan intellectual capital. Tetapi, Suhardjanto dan Wardhani

(2009) menyatakan bahwa umur perusahaan bukanlah merupakan variabel

prediktor yang baik dalam pengungkapan intellectual capital. Penelitian

tersebut sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Amalia (2005) dan

Istanti (2009) yang menyatakan bahwa umur perusahaan tidak

berpengaruh signifikan terhadap pengungkapan intellectual capital yang

dilakukan. Berdasarkan hal tersebut, maka hipotesis yang dirumuskan

adalah sebagai berikut:

Ha1 : Umur perusahaan berpengaruh terhadap pengungkapan


2. Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Pengungkapan Intellectual

Capital

Ukuran perusahaan digunakan sebagai variabel independen dengan

asumsi bahwa perusahaan yang lebih besar melakukan aktivitas yang lebih

banyak dan biasanya memiliki banyak unit usaha, serta memiliki potensi

penciptaan nilai jangka panjang. Perusahaan besar sering diawasi oleh

stakeholder dengan bagaimana manajemen mengelola intellectual capital

45

yang dimiliki, seperti pekerja, pelanggan dan organisasi pekerja

(Purnomosidhi, 2006).

Suhardjanto dan Wardhani (2009) melakukan penelitian pada 80

perusahaan yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia tahun 2007,

menemukan bahwa ukuran perusahaan merupakan variabel yang

berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital. Penelitian

tersebut mendukung penelitian yang dilakukan oleh Oliveira et al. (2005)

terhadap 56 perusahaan besar yang terdaftar di Portugal pada tahun 2003,

Cooke (1992) pada laporan keuangan 35 perusahaan dalam Japan

Company Handbook 1988, dan Freedman dan Jaggi (2005). Berdasarkan

hal tersebut, maka hipotesis yang dirumuskan adalah sebagai berikut:

Ha2 : Ukuran perusahaan berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual

capital.

3. Pengaruh Leverage Terhadap Pengungkapan Intellectual Capital

Leverage merupakan pengukur besarnya aktiva yang dibiayai dengan

utang. Utang yang digunakan untuk membiayai aktiva berasal dari

kreditor, bukan dari pemegang saham atau investor. Perusahaan yang

memiliki tingkat leverage yang tinggi maka akan mengurangi

pengungkapan informasi yang dilakukan, termasuk pengungkapan

intellectual capital, untuk mengurangi sorotan dari bondholder (Jensen

dan Meckling, 1976).

White et al. (2007) menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang

signifikan antara leverage dengan pengungkapan sukarela intellectual

46

capital dan penelitian tersebut menunjukkan ada hubungan yang

signifikan antara tingkat tanggung jawab untuk penyedia hutang eksternal

perusahaan bioteknologi dengan tingkat pengungkapan intellectual capital

dalam laporan tahunan perusahaan.

Penelitian yang dilakukan oleh Gunawan (2000), yang membuktikan

bahwa leverage mempengaruhi kelengkapan pengungkapan sukarela

dalam laporan tahunan. Sedangkan, penelitian yang dilakukan oleh

Suhardjanto dan Wardhani (2009) menemukan bahwa leverage bukanlah

merupakan variabel yang baik dalam pengungkapan intellectual capital.

Berdasarkan hal tersebut, maka hipotesis yang dirumuskan adalah sebagai

berikut:

Ha3 : Leverage berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital.

4. Pengaruh Profitabilitas Terhadap Pengungkapan Intellectual Capital

Profitabilitas merupakan gambaran dari kinerja manajemen dalam

mengelola perusahaan (Petronila dan Mukhlasin, 2003). Jika suatu

perusahaan memiliki tingkat profitabilitas yang tinggi, maka perusahaan

tersebut akan mendapatkan keuntungan yang maksimal. Oleh karena itu

perusahaan akan mengungkapkan semua aktivitas yang dilakukan dalam

rangka untuk meraih citra baik dan keuntungan bagi perusahaan.

Penelitian yang dilakukan oleh Suhardjanto dan Wardhani (2009)

menemukan bahwa profitabilitas merupakan variabel yang berpengaruh

terhadap pengungkapan intellectual capital. Hal ini didukung dengan

penelitian yang dilakukan oleh Simanjuntak dan Widiastuti (2004) yang

47

menyatakan bahwa profitabilitas mempengaruhi kelengkapan

pengungkapan sukarela dalam laporan tahunan. Tetapi, hal tersebut tidak

mendukung penelitian yang dilakukan oleh Meek et al. (1995) yang

mengatakan bahwa perusahaan dengan rasio profitabilitas yang rendah

justru akan berusaha meningkatkan modal sebaik mungkin, sehingga akan

banyak melakukan pengungkapan. Maka hipotesis yang dirumuskan

adalah sebagai berikut:

Ha4 : Profitabilitas berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual

capital.

5. Pengaruh Konsentrasi Kepemilikan Terhadap Pengungkapan

Intellectual Capital

Konsentrasi kepemilikan merupakan jumlah saham yang beredar yang

dimiliki oleh pemegang saham dalam suatu perusahaan. Semakin besar

tingkat kepemilikan maka semakin besar power voting dalam pengambilan

keputusan perusahaan (Nugroho, 2012). Kepemilikan saham

terkonsentrasi adalah suatu kondisi ketika sebagian besar saham dimiliki

oleh sebagian kecil individu atau kelompok sehingga individu atau

kelompok tersebut memiliki jumlah saham relative dominan dibandingkan

dengan pemegang saham lainnya (Yuniasih et al., 2010).

Penelitian yang dilakukan oleh (Artinah, 2013) menyatakan bahwa

adanya pengaruh konsentrasi kepemilikan terhadap pengungkapan

intellectual capital. Tetapi, penelitian tersebut berbanding terbalik dengan

enelitian yang dilakukan oleh White et al. (2007) dan Istanti (2009) yang

48

menjelaskan bahwa konsentrasi kepemilikan tidak memiliki pengaruh

yang signifikan terhadap pengungkapan intellectual capital. Berdasarkan

hal tersebut, maka hipotesis yang dirumuskan adalah sebagai berikut:

Ha5 : Konsentrasi kepemilikan berpengaruh terhadap pengungkapan


6. Pengaruh Umur Perusahaan, Ukuran Perusahaan, Leverage,

Profitabilitas dan Konsentrasi Kepemilikan Secara Simultan

Terhadap Pengungkapan Intellectual Capital

Dalam penelitian ini, peneliti ingin mengetahui apakah semua variabel

independen yaitu umur perusahaan, ukuran perusahaan, leverage,

profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan secara simultan atau bersama-

sama berpengaruh terhadap variabel dependen yaitu pengungkapan

intellectual capital, sehingga diajukan hipotesis sebagai berikut:

Ha6 : Umur perusahaan, ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan

konsentrasi kepemilikan secara simultan berpengaruh terhadap


49

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian ini merupakan penelitian kausalitas, yaitu penelitian yang

bertujuan untuk mengetahui hubungan dan pengaruh antara dua variabel atau

lebih. Penelitian ini betujuan untuk menguji faktor-faktor dari pengungkapan

Intellectual Capital yang variabel independennya terdiri dari ukuran

perusahaan, umur perusahaan, leverage, profitabilitas, dan konsentrasi

kepemilikan terhadap variabel dependen, yaitu pengungkapan intellectual

capital. Populasi yang diambil dari penelitian ini adalah perusahaan property

dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2010-

2014. Penulis memilih perusahaan property dan real estate sebagai objek dari

penelitian ini adalah karena perusahaan tersebut saat ini berkembang sangat

pesat hingga masa yang akan datang dengan semakin meningkatnya jumlah

penduduk dan meningkatnya permintaan untuk tingkat hunian dalam dunia

bisnis property, serta perusahaan tersebut memiliki tingkat teknologi yang

tinggi dalam membangun gedung-gedung perkantoran dan lainnya, serta

masih sedikitnya penelitian mengenai pengungkapan intellectual capital pada

perusahaan property dan real estate, karena lebih banyak penelitian tersebut

dilakukan pada perusahaan manufaktur dan institusi lembaga keuangan. Hal

ini dianggap bahwa perusahaan property dan real estate memiliki tingkat

pengungkapan intellectual capital yang tinggi.

50

Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah perusahaan property

dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2010

sampai dengan 2014. Perusahaan property dan real estate adalah industri yang

bergerak dalam bidang pengadaan, penyediaan, serta pematangan tanah bagi

usaha industri dalam mengelola proyek-proyek pembangunan seperti gedung

perkantoran, perumahan, apartemen, pusat perbelanjaan, dan fasilitas umum

lainnya. Perusahaan property dan real estate saat ini berkembang sangat maju

dan semakin pesat dengan semakin meningkatnya jumlah penduduk dan

meningkatnya permintaan untuk tingkat hunian. Banyak investor yang

melakukan bisnis pada perusahaan property dan real estate, karena saat ini

bisnis dalam industri tersebut memberikan keuntungan yang memuaskan dan

bermanfaat bagi para investor.

B. Metode Penentuan Sampel

Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan property

dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode

2010 sampai dengan 2014. Metode yang digunakan untuk penentuan sampel

dalam penelitian ini adalah metode purposive sampling, yaitu metode

pemilihan sampel bertujuan ketika peneliti mempunyai tujuan atau target

tertentu dalam memilih sampel secara tidak acak, atau pemilihan sampel

berdasarkan pada kriteria-kriteria tertentu. Berikut ini adalah beberapa kriteria

pemilihan sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Perusahaan property dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek

51

Indonesia (BEI) yang menerbitkan annual report dengan lengkap dan

konsisten periode 2010 sampai dengan 2014 secara berturut-turut.

2. Perusahaan property dan real estate yang memperoleh laba bersih atau

tidak mengalami rugi bersih periode 2010 sampai dengan 2014 secara

berturut-turut.

3. Perusahaan property dan real estate yang menggunakan mata uang Rupiah

dalam menerbitkan laporan keuangannya periode 2010 sampai dengan

2014.

4. Perusahaan property dan real estate yang mempublikasikan data yang

dibutuhkan oleh peneliti secara lengkap terkait dengan variabel yang

digunakan dalam penelitian.

C. Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah

berupa data sekunder, yaitu merupakan teknik mengumpulkan data yang

diperoleh secara tidak langsung yang memuat kejadian masa lalu (historis)

berupa data historis atau data dokumenter. Data sekunder yang digunakan

dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dari studi kepustakaan atau

literatur berupa buku dan jurnal, internet, data laporan keuangan dan laporan

tahunan perusahaan property dan real estate yang telah diunduh melalui situs

resmi dari Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan alamat situs www.idx.co.id

serta dari situs resmi masing-masing perusahaan property dan real estate yang

diteliti.

52

D. Metode Analisis Data

Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan

menggunakan perhitungan statistik, yaitu dengan menggunakan aplikasi SPSS

(Statistical Product and Services Solutions) version 22 for windows. Setelah

data-data yang dibutuhkan dalam penelitian ini terkumpul, selanjutnya

dilakukan teknik analisis data berupa uji regresi linier berganda yang terdiri

dari uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik, uji koefisien determinasi dan uji

hipotesis. Adapun penjelasan mengenai metode analisis data tersebut adalah

sebagai berikut:

1. Uji Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data

yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum,

minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (kemencengan distribusi)

(Ghozali, 2013:19).

Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji statistik deskriptif

adalah untuk mengetahui gambaran mengenai variabel independen ukuran

perusahaan, umur perusahaan, leverage, profitabilitas dan konsentrasi

kepemilikan, serta variabel dependen pengungkapan intellectual capital

pada perusahaan property dan real estate.

2. Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui

kelayakan penggunaan model regresi yang digunakan dalam penelitian ini.

53

Uji asumsi klasik terdiri dari uji normalitas, uji multikolinieritas, uji

autokorelasi dan uji heteroskedastisitas.

a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.

Terdapat dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi

normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik

(Ghozali, 2013:160).

Grafik histogram untuk membandingkan data observasi dengan

distribusi yang mendekati distribusi normal. Metode yang lebih handal

adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan

distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan

membentuk satu garis lurus diagonal dan ploting data residual akan

dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual

normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan

mengikuti garis diagonalnya (Ghozali, 2013:161).

Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan jika tidak hati-hati

secara visual kelihatan normal, padahal secara statistik bisa sebaliknya

(Ghozali, 2013:163). Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian

ini yaitu analisis grafik histogram, normal probability plot dan analisis

statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov Z (1-Sample K-S). Jika

nilai Kolmogorov-Smirnov memiliki tingkat signifikan di atas α > 0,05

berarti regresi memenuhi asumsi normalitas (Ghozali, 2013:165).

54

b. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi

ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model

regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel

independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka

variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah

variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel

independen adalah sama dengan nol (Ghozali, 2013:105). Salah satu

cara untuk mendeteksi multikolinieritas dilakukan dengan

menggunakan nilai VIF (Variance Inflation Factor) dan tolerance.

Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah

yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya (Ghozali, 2013:106).

Jika nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10, maka tidak terjadi

multikolinieritas.

c. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi

linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan

kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi

korelasi, maka terdapat problem autokorelasi. Model regresi yang baik

adalah regresi yang bebas dari autokorelasi (Ghozali, 2013:110).

Cara yang digunakan untuk mendeteksi autokorelasi dalam

penelitian ini adalah dengan menggunakan uji Runs Test, yaitu

merupakan bagian dari statistik non-parametrik yang dapat digunakan

55

untuk menguji apakah antar residual terdapat korelasi yang tinggi. Jika

antar residual tidak terdapat hubungan korelasi, maka dikatakan bahwa

residual adalah acak atau random. Runs test digunakan untuk melihat

apakah data residual terjadi secara random atau tidak (sistematis). Nilai

probabilitas harus lebih besar dari tingkat signifikansi 5% (Ghozali,

2013:120-121).

d. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam

model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu

pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu

pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut

Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas.

Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak

terjadi Heteroskedastisitas (Ghozali, 2013:139).

Asumsi heteroskedastisitas akan diuji menggunakan analisis grafik

scatterplot antara nilai prediksi variabel terikat yaitu ZPRED dengan

residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat

dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik

scatterplot antara SRESID dan ZPRED. Jika tidak ada pola yang jelas,

serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y,

maka tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 2013:139). Selain

menggunakan analisis grafik scatterplot, untuk memperkuat bukti

apakah terdapat heteroskedastisitas atau tidak pada model regresi,

56

maka diperlukan uji statistik dengan menggunakan uji glejser

(Ghozali, 2013:142). Nilai signifikansi dari masing-masing variabel

pada uji glejser harus memiliki tingkat signifikansi lebih dari 0,05.

3. Uji Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh

kemampuan variabel independen, yaitu ukuran perusahaan, umur

perusahaan, leverage, profitabilitas, dan konsentrasi kepemilikan

dalam menjelaskan variasi variabel dependen, yaitu pengungkapan

intellectual capital. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 dan 1.

Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen

dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas, sehingga

R2 mengandung kelemahan mendasar, yaitu adanya bias terhadap

jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model, maka

dalam penelitian ini menggunakan adjusted R2 yang nilainya berkisar

antara 0 dan 1. Jika nilai adjusted R2 semakin mendekati 1, maka

semakin baik kemampuan model tersebut dalam menjelaskan variabel

dependen (Ghozali, 2013:97).

4. Uji Hipotesis

Hipotesis dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan model

regresi berganda. Model regresi berganda umumnya digunakan untuk

menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap

variabel dependen dengan skala pengukuran interval atau rasio dalam

suatu persamaan linear. Adapun variabel independen dalam penelitian

57

ini terdiri dari umur perusahaan, ukuran perusahaan, leverage,

profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan. Sedangkan variabel

dependennya adalah. Untuk menguji hipotesis dari variabel-variabel

tersebut, maka rumus persamaan regresi yang digunakan adalah

sebagai berikut:

Keterangan: Y : Pengungkapan Intellectual Capital (ICD)

α : Konstanta

β1 β2 β3 β4 β5 : Koefisien regresi

X1 : Umur Perusahaan (AGE)

X2 : Ukuran Perusahaan (SIZE)

X3 : Leverage (LEV)

X4 : Profitabilitas (ROA)

X5 : Konsentrasi Kepemilikan (KK)

ε : Kesalahan Regresi (regression error)

a. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)

Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh

pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual

dalam menerangkan variasi variabel dependen dan digunakan

untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh masing-masing

variabel independen secara individual terhadap variabel dependen

yang diuji pada tingkat signifikansi 0,05. Langkah yang digunakan

Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + ε

58

dalam menguji hipotesis ini adalah dengan menentukan level of

significance-nya. Level of significance yang digunakan adalah

sebesar 5% atau (α) = 0,05. Jika sign t > 0,05 maka Ha ditolak,

namun jika sign t < 0,05 maka Ha diterima. Sehingga terdapat

pengaruh yang signifikan antara variabel independen dengan

variabel dependen (Ghozali, 2013:99).

b. Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)

Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua

variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model

mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel

dependen atau terikat. Uji statistik F digunakan untuk mengetahui

pengaruh semua variabel independen yang dimasukkan dalam

model regresi secara bersama-sama terhadap variabel dependen

yang di uji pada tingkat signifikansi 0,05. Jika nilai signifikansi

kurang dari 0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima, hal ini berarti

bahwa semua variabel independen secara bersama-sama dan

signifikan mempengaruhi variabel dependen. Sebaliknya, jika nilai

signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak ,

hal ini berarti bahwa semua variabel independen tidak mempunyai

pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen

(Ghozali, 2013:98).

59

E. Operasionalisasi Variabel Penelitian

Variabel-variabel yang akan diukur dalam penelitian ini adalah ukuran

perusahaan, umur perusahaan, leverage, profitabilitas, konsentrasi

kepemilikan dan pengungkapan intellectual capital. Pada bagian ini, akan

diuraikan definisi dari masing-masing variabel yang digunakan dalam

penelitian ini disertai dengan operasionalisasi, serta cara pengukurannya.

Operasionalisasi variabel-variabel tersebut adalah sebagai berikut:

1. Variabel Dependen

a. Pengungkapan Intellectual Capital (Y)

Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah


Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Artinah (2013),

penelitian ini menggunakan angka index (ICD Index). Skala data

variabel ini adalah:

Keterangan:

Score : variabel dependen index pengungkapan intellectual

capital (ICD Index)

di : jumlah item yang diungkapkan (1 jika suatu informasi

diungkapkan dalam laporan tahunan, 0 jika suatu informasi

tidak diungkapkan dalam laporan tahunan)

M : total jumlah item yang diukur (78 item)

Score = ∑𝒅𝒊𝑴

x 100%

60

2. Variabel Indepeden

a. Umur Perusahaan (X1)

Umur perusahaan menunjukkan perusahaan tetap eksis, mampu

bersaing dan memanfaatkan peluang bisnis dalam suatu perekonomian

(Yularto dan Chairi, 2003). Berdasarkan penelitian yang dilakukan

oleh Oktavianti (2014), penelitian ini menggunakan age dari hasil

pengurangan periode perusahaan yang diteliti dengan tahun Initial

Public Offering (IPO). Skala data variabel ini adalah:

b. Ukuran Perusahaan (X2)

Ukuran perusahaan merupakan gambaran besar kecilnya

perusahaan yang ditunjukkan dengan nilai total asset yang disajikan

dalam neraca akhir tahun. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh

Aryati dan Walasendouw (2013), penelitian ini menggunakan

logaritma normal dari total asset dalam mengukur ukuran perusahaan.

Skala data variabel ini adalah:

c. Leverage (X3)

Leverage adalah perbandingan antara dana-dana yang dipakai

untuk membelanjai/membiayai perusahaan atau perbandingan antara

dana yang diperoleh dari ekstern perusahaan (dari para kreditur)

dengan dana yang disediakan pemilik perusahaan (Makmun, 2002).

Age = Tahun perusahaan yang diteliti – Tahun IPO perusahaan

Size = Log(Total Asset)

61

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Sutanto (2012)

penelitian ini menggunakan rasio leverage merupakan proporsi total

hutang terhadap total aset. Skala data variabel ini adalah:

d. Profitabilitas (X4)

Petronila dan Mukhlasin (2003) menyatakan bahwa profitabilitas

merupakan gambaran dari kinerja manajemen dalam mengelola

perusahaan atau kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba

dalam hubungannya dengan penjualan, total aset, maupun modal

sendiri.

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Sutanto (2012)

penelitian ini menggunakan return on assets (ROA), yaitu dengan

membandingkan laba setelah pajak dengan total aset. Skala data

variabel ini adalah:

e. Konsentrasi Kepemilikan (X5)

Konsentrasi kepemilikan adalah sejumlah saham perusahaan yang

tersebar dan dimiliki oleh beberapa pemegang saham.

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Oktavianti (2014),

penelitian ini menggunakan hasil bagi antara jumlah kepemilikan

Leverage = 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑳𝒊𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒂𝒔 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑨𝒔𝒔𝒆𝒕

ROA = 𝑵𝒆𝒕 𝑰𝒏𝒄𝒐𝒎𝒆 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑨𝒔𝒔𝒆𝒕

62

saham terbesar yang ada di perusahaan dengan jumlah saham yang

beredar di perusahaan. Skala data variabel ini adalah:

Tabel di bawah ini menunjukkan operasionalisasi variabel penelitian yang

digunakan dalam penelitian ini.

Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Penelitian

Variabel Indikator Skala Pengukuran

Pengungkapan Intellectual Capital (Y) (Sumber: Artinah (2013))

Score = ∑567

x 100% Score = index pengungkapan intellectual capital (ICD Index) di = jumlah pengungkapan (1 jika informasi diungkapkan dalam laporan tahunan, 0 jika tidak diungkapkan) M = jumlah item yang diukur (78 item)

Skala Rasio

Umur Perusahaan (X1) (Sumber: Oktavianti (2014))

Tahun yang diteliti pada perusahaan property dan real estate yang terdaftar dikurangkan dengan tahun Initial Public Offering (IPO) perusahaan property dan real estate.

Skala Nominal

Ukuran Perusahaan (X2) (Sumber: Aryati dan Walansendouw (2013))

Size = Log(Total Aset)

Skala Rasio


KK = 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝑲𝒆𝒑𝒆𝒎𝒊𝒍𝒊𝒌𝒂𝒏 𝑺𝒂𝒉𝒂𝒎 𝑻𝒆𝒓𝒃𝒆𝒔𝒂𝒓 𝑱𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝑺𝒂𝒉𝒂𝒎 𝒚𝒂𝒏𝒈 𝑩𝒆𝒓𝒆𝒅𝒂𝒓 𝒅𝒊 𝑷𝒆𝒓𝒖𝒔𝒂𝒉𝒂𝒂𝒏

63

Tabel 3.1 (Lanjutan) Variabel Indikator Skala

Pengukuran Leverage (X3) (Sumber: Sutanto (2012))

Diukur berdasarkan perbandingan antara total liabilitas dengan terhadap total aset. Leverage = DEFGH I6GJ6H6FGK

DEFGH LKKMF

Skala Rasio

Profitabilitas (X4) (Sumber: Sutanto (2012))

Diukur berdasarkan Return On Asset (ROA) perusahaan. ROA = NMF OPQERM

DEFGH LKKMF

Skala Rasio

Konsentrasi Kepemilikan (X5) (Sumber: Oktavianti (2014))

Diukur berdasarkan presentase kepemilikan saham terbesar yang dimiliki perusahaan. 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐾𝑒𝑝𝑒𝑚𝑖𝑙𝑖𝑘𝑎𝑛 𝑆𝑎ℎ𝑎𝑚 𝑇𝑒𝑟𝑏𝑒𝑠𝑎𝑟

𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑆𝑎ℎ𝑎𝑚 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝐵𝑒𝑟𝑒𝑑𝑎𝑟

Skala Rasio

Sumber: Data diolah dari berbagai referensi

64

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Objek Penelitian

Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan property

dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2010

sampai dengan 2014. Metode penentuan sampel yang digunakan dalam

penelitian ini adalah berdasarkan metode purposive sampling, yaitu metode

penentuan sampel berdasarkan kriteria-kriteria tertentu. Berdasarkan kriteria

sampel yang telah dipilih dalam penelitian ini, maka diperoleh sampel

penelitian sebanyak 16 perusahaan untuk setiap tahunnya dimana periode

yang digunakan dalam penelitian ini adalah pada tahun 2010 sampai dengan

2014. Sehingga total keseluruhan sampel yang digunakan adalah sebanyak 80.

Berikut ini adalah rincian sampel penelitian yang disajikan pada tabel 4.1

sebagai berikut.

Tabel 4.1 Rincian Sampel Penelitian

No. Kriteria Jumlah 1. Perusahaan property dan real estate yang

terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). 46

2. Perusahaan property dan real estate yang tidak menerbitkan annual report dengan lengkap dan konsisten periode 2010-2014 secara berturut-turut.

(11)

3. Perusahaan property dan real estate yang tidak memperoleh laba bersih atau mengalami rugi bersih selama periode 2010-2014.

(8)


65

Tabel 4.1 (Lanjutan)

Sumber: Data sekunder yang diolah, 2015

Adapun nama perusahaan property dan real estate yang terpilih sebagai

sampel dalam penelitian ini yang disajikan pada tabel 4.2 sebagai berikut.

Tabel 4.2 Daftar Nama Perusahaan Property dan Real Estate

No. Kode Nama Perusahaan 1. APLN Agung Podomoro Land Tbk. 2. ASRI Alam Sutera Realty Tbk. 3. BCIP Bumi Citra Permai Tbk. 4. BKSL Sentul City Tbk. 5. COWL Cowell Development Tbk. 6. CTRA Ciputra Development Tbk. 7. CTRP Ciputra Property Tbk. 8. DILD Intiland Development Tbk. 9. DUTI Duta Pertiwi Tbk. 10. GMTD Gowa Makassar Tourism Development Tbk. 11. JRPT Jaya Real Property Tbk. 12. KIJA Kawasan Industri Jababeka Tbk. 13. KPIG MNC Land Tbk. 14. LPKR Lippo Karawaci Tbk. 15. PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk. 16. PUDP Pudjiadi Prestige Tbk.

Sumber: www.idx.co.id

No. Kriteria Jumlah 4. Perusahaan property dan real estate yang tidak

menggunakan mata uang Rupiah dalam menerbitkan laporan keuangannya periode 2010-2014.

(0)

5. Perusahaan property dan real estate yang tidak mempublikasikan data yang dibutuhkan oleh peneliti secara lengkap terkait dengan variabel yang digunakan dalam penelitian.

(11)

Jumlah Sampel Penelitian dalam Setahun 16 Periode Penelitian 5

Total Jumlah Sampel Selama Periode Penelitian 80

66

B. Hasil Analisis Data dan Pembahasan

1. Uji Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data

yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum,

minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (kemencengan distribusi)

(Ghozali, 2013:19). Mean digunakan untuk mengetahui nilai rata-rata data

terkait yang diteliti. Standar deviasi digunakan untuk mengetahui seberapa

besar data yang terkait memiliki variasi dari rata-rata. Nilai maksimum

digunakan untuk mengetahui nilai terbesar nilai terbesar dari data yang

terkait. Nilai minimum digunakan untuk mengetahui nilai terkecil dari

suatu data yang terkait dengan penelitian. Variabel-variabel independen

yang digunakan dalam penelitian ini adalah umur perusahaan, ukuran

perusahaan, leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan, serta

variabel dependen yang digunakan adalah pengungkapan intellectual

capital. Hasil dari analisis deksriptif atas variabel-variabel tersebut

disajikan pada tabel 4.3 dibawah ini sebagai berikut:

Tabel 4.3 Hasil Statistik Deskriptif


67

a. Variabel Dependen

1) Pengungkapan Intellectual Capital

Hasil statistik deskriptif yang disajikan pada tabel 4.3

menunjukkan bahwa nilai minimum yang ditunjukkan dari

pengungkapan intellectual capital adalah sebesar 47,44 dan nilai

maksimum yang ditunjukkan dari pengungkapan intellectual

capital adalah sebesar 76,92. Nilai rata-rata (mean) yang

ditunjukkan dari pengungkapan intellectual capital adalah sebesar

64,4068, sedangkan nilai standar deviasi dari pengungkapan

intellectual capital adalah sebesar 7,49221.

b. Variabel Independen

1) Umur Perusahaan


menunjukkan bahwa nilai minimum yang ditunjukkan dari umur

perusahaan adalah sebesar 0,00 dan nilai maksimum yang

ditunjukkan dari umur perusahaan adalah sebesar 23,00. Nilai rata-

rata (mean) yang ditunjukkan dari umur perusahaan adalah sebesar

12,8125, sedangkan nilai standar deviasi yang ditunjukkan dari

umur perusahaan adalah sebesar 6,60091.

2) Ukuran Perusahaan


menunjukkan bahwa nilai minimum yang ditunjukkan dari ukuran

perusahaan adalah sebesar 11,28 dan nilai maksimum yang

68

ditunjukkan dari ukuran perusahaan adalah sebesar13,58. Nilai

rata-rata (mean) yang ditunjukkan dari ukuran perusahaan adalah

sebesar 12,5991, sedangkan nilai standar deviasi yang ditunjukkan

dari ukuran perusahaan adalah sebesar 0,57927.

3) Leverage



leverage adalah sebesar 7,09 dan nilai maksimum yang

ditunjukkan dari leverage adalah sebesar 284,94. Nilai rata-rata

(mean) yang ditunjukkan dari leverage adalah sebesar 84,8002,

sedangkan nilai standar deviasi yang ditunjukkan dari leverage

adalah sebesar 54,54039.

4) Profitabilitas



profitabilitas adalah sebesar 0,42 dan nilai maksimum yang

ditunjukkan dari profitabilitas adalah sebesar 11,35. Nilai rata-rata

(mean) yang ditunjukkan dari profitabilitas adalah sebesar 5,6732,

sedangkan nilai standar deviasi yang ditunjukkan dari profitabilitas

adalah sebesar 2,57903.

5) Konsentrasi Kepemilikan



69

konsentrasi kepemilikan adalah sebesar 24,65 dan nilai maksimum

yang ditunjukkan dari konsentrasi kepemilikan adalah sebesar

94,74. Nilai rata-rata (mean) yang ditunjukkan dari konsentrasi

kepemilikan adalah sebesar 57,9690, sedangkan nilai standar

deviasi yang ditunjukkan dari konsentrasi kepemilikan adalah

sebesar 17,71414.

2. Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik dilakukan dengan menggunakan analisis regresi

terhadap variabel independen dan variabel dependen. Uji asumsi klasik

bertujuan untuk mengetahui kelayakan penggunaan model regresi dalam

penelitian ini. Uji asumsi klasik pada penelitian ini terdiri atas uji

multikolinieritas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas, dan uji

normalitas data.

Sebelum dilakukan uji regresi agar menghasilkan nilai yang sesuai,

maka terlebih dahulu data harus memenuhi empat uji asumsi klasik. Hasil

dari uji asumsi klasik yang telah dilakukan adalah sebagai berikut:

a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.

Terdapat dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi

normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik

(Ghozali, 2013:160).

70

Uji normalitas dengan analisis grafik yang dilakukan dalam

penelitian ini adalah menggunakan grafik histogram dan grafik normal

probability plot (P-Plot). Melihat penyebaran data atau (titik) pada

sumbu diagonal dari grafik. Jika data sampel menyebar mengikuti arah

garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

Sebaliknya, jika data menyebar jauh dari garis diagonal atau tidak

mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi

asumsi normalitas. Berikut ini adalah hasil uji normalitas

menggunakan analisis grafik yang disajikan pada gambar 4.1 dan

gambar 4.2 sebagai berikut:

Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas: Grafik Histogram


71

Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas: Grafik Normal Probability Plot (P-Plot)


Berdasarkan hasil uji normalitas yang telah disajikan pada gambar

4.1 diatas menunjukkan bahwa pada grafik histogram menggambarkan

pola distribusi data yang normal dan pada gambar 4.2 menunjukkan

bahwa grafik normal probability plot (P-Plot) menunjukkan titik-titik

yang penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa data sampel dalam penelitian ini telah terdistribusi

normal atau telah memenuhi asumsi normalitas.

Selain menggunakan analisis grafik, uji normalitas juga dilakukan

dengan menggunakan analisis statistik, yaitu uji Kolmogorov-Smirnov

(K-S). Berikut ini adalah hasil uji normalitas dengan menggunakan uji

Kolmogorov-Smirnov (K-S) yang disajikan pada tabel 4.4 sebagai

berikut:

72

Tabel 4.4 Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov

Sumber: Data sekunder yang diolah

Berdasarkan tabel 4.4 yang telah disajikan diatas menunjukkan

bahwa nilai signifikansi dari variabel dependen pengungkapan

intellectual capital adalah sebesar 0,200 yang menunjukkan bahwa

model regresi memenuhi asumsi normalitas, karena memiliki tingkat

signifikansi lebih dari 0,05. Sehingga dengan melihat hasil uji

Kolmogorov-Smirnov (K-S) yang konsisten dengan hasil uji grafik

normal probability plot (P-Plot), maka dapat disimpulkan bahwa data

terdistribusi secara normal.

b. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi

ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model

regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel

independen. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas di

73

dalam model regresi adalah dengan melihat nilai Tolerance dan

Variance Inflation Factor (VIF) serta besaran korelasi antar variabel

independen. Regresi yang bebas dari problem multiko memiliki nilai

VIF ≤ 10 dan mempunyai nilai Tolerance ≥ 0,10 (Ghozali, 2013:105).

Berikut ini disajikan hasil uji multikolinieritas pada tabel 4.5 sebagai

berikut:

Tabel 4.5 Hasil Uji Multikolinieritas

Sumber: Data sekunder yang diolah

Berdasarkan tabel 4.5 yang telah disajikan diatas dapat diketahui

bahwa hasil uji multikolinieritas menunjukkan nilai tolerance ≥ 0,10

dan nilai VIF ≤ 10 untuk setiap variabel. Nilai tolerance yang

dihasilkan untuk variabel umur perusahaan, ukuran perusahaan,

leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan adalah sebesar

0,888; 0,844; 0,857; 0,913; dan 0,893. Sedangkan, nilai VIF yang

dihasilkan untuk variabel umur perusahaan, ukuran perusahaan,

leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan adalah sebesar

1,127; 1,185; 1,167; 1,095; dan 1,119. Berdasarkan hasil uji

multikolinieritas tersebut, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua

74

variabel independen dalam model persamaan regresi tidak terdapat

problem multikolinieritas.

c. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t

dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika

terjadi korelasi, maka terdapat problem autokorelasi. Model regresi

yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi (Ghozali,

2013:110). Untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi dalam

penelitian ini, maka peneliti menggunakan uji Runs Test. Berikut ini

adalah hasil uji autokorelasi menggunakan uji Runs Test yang

disajikan pada tabel 4.6 sebagai berikut:

Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi – Runs test


Berdasarkan tabel 4.6 yang telah disajikan diatas menunjukkan

bahwa hasil dari test value adalah -0,97732 dengan nilai probabilitas

yang ditunjukkan adalah sebesar 0,177 yang dimana hasil tersebut

75

lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05. Sehingga hal tersebut

menunjukkan bahwa nilai residual adalah acak atau random, maka

dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini tidak memiliki

masalah autokorelasi.

d. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam

model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu

pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu

pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut

Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas.

Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak

terjadi Heteroskedastisitas (Ghozali, 2013:139).

Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dilakukan

dengan melihat ada atau tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot

antara SRESID dan ZPRED. Jika terdapat pola tertentu seperti titik-

titik yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur

(bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka terjadi

heteroskedastisitas. Sebaliknya, jika tidak terdapat pola yang jelas dan

titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 (nol) pada sumbu Y,

maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Berikut ini adalah hasil uji

heteroskedastisitas yang disajikan dengan grafik scatterplot pada

gambar 4.3 sebagai berikut:

76

Gambar 4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas: Grafik Scatterplot


Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas yang disajikan pada

gambar 4.3 diatas menunjukkan bahwa grafik scatterplot

menggambarkan data menyebar secara acak dan tidak membentuk

suatu pola tertentu yang jelas. Data tersebut menyebar secara baik

diatas dan di bawah angka (0) pada sumbu Y. Sehingga tidak terjadi

heteroskedastisitas pada model persamaan regresi penelitian ini. Untuk

memperkuat bukti pengujian dalam penelitian ini, maka dilakukan

pengujian heteroskedastisitas dengan menggunakan uji glejser yang

hasilnya disajikan pada tabel 4.7 sebagai berikut:

77

Tabel 4.7 Hasil Uji Heteroskedastisitas: Uji Glejser


Berdasarkan pada tabel 4.7 yang telah disajikan diatas

menunjukkan bahwa masing-masing variabel independen memiliki

probabilitas tingkat signifikansi lebih dari 0,05. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model

persamaan regresi dan dapat digunakan untuk pengujian hipotesis

selanjutnya.

3. Uji Koefisien Determinasi (R2)

Uji koefisien determinasi (R2) dilakukan untuk mengukur kemampuan

variabel-variabel independen, yaitu umur perusahaan, ukuran perusahaan,

leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan dalam menjelaskan

variabel dependen, yaitu pengungkapan intellectual capital. Berikut ini

adalah hasil uji koefisien determinasi yang disajikan pada tabel 4.8 sebagai

berikut:

78

Tabel 4.8 Hasil Uji Koefisien Determinasi


Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi yang telah disajikan pada

tabel 4.8 diatas menunjukkan bahwa nilai Adjusted R2 adalah sebesar

0,298. Hal ini menunjukkan bahwa variabe-variabel independen, yaitu

umur perusahaan, ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan

konsentrasi kepemilikan dapat menjelaskan variasi variabel dependen,

yaitu pengungkapan intellectual capital sebesar 0,298 atau 29,8%

sedangkan sisanya adalah sebesar 70,2% (100%-29,8%) yang dijelaskan

oleh variabel-variabel lain yang tidak diikutsertakan dalam penelitian ini.

Variabel-variabel tersebut adalah budaya perusahaan (Artinah, 2013),

komisaris independen (Artinah, 2013), kebijakan pemerintah (Artinah,

2013), selera konsumen (Artinah, 2013), cost of equity capital (Marsono,

2013), basis perusahaan (Sutanto, 2012), tipe industri (Sutanto, 2012),

rasio likuiditas (Sutanto, 2012), kinerja intellectual capital (Purnomosidhi,

2006), corporate governance (Suhardjanto dan Wardhani, 2009) dan tipe

teknologi (Oktavianti, 2014).

4. Uji Hipotesis

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan

menggunakan model analisis regresi berganda (multiple regression

79

analysis), yaitu dilakukan melalui uji signifikansi parameter individual (uji

statistik t) dan uji signifikansi simultan (uji statistik F).

a. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)

Uji signifikansi parameter individual (uji statistik t) digunakan

untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh variabel-variabel

independen yaitu umur perusahaan, ukuran perusahaan, leverage,

profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan secara individual terhadap

variabel dependen yaitu pengungkapan intellectual capital yang diuji

pada tingkat signifikansi sebesar 0,05. Jika nilai probabilitas t lebih

kecil dari 0,05 maka Ha diterima dan Ho ditolak. Sedangkan jika nilai

probabilitas t lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak.

Berikut ini adalah hasil uji signifikansi parameter individual (uji

statistik t) yang disajikan pada tabel 4.9 sebagai berikut:

Tabel 4.9 Hasil Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)


Berdasarkan pada uji signifkansi parameter individual pada tabel

4.9 maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:

80

ICD = -20,031 – 0,051 AGE + 6,949 SIZE – 0,007 LEV – 0,569

ROA + 0,023 KK + ε

Berdasarkan hasil uji signifikansi parameter individual (uji statistik

t) yang disajikan pada tabel 4.9 diatas menunjukkan hasil antara

variabel-variabel independen dengan variabel dependen sebagai

berikut:

1) Pengaruh umur perusahaan terhadap pengungkapan

intellectual capital

Ha1: Umur perusahaan berpengaruh terhadap pengungkapan


Pada tabel 4.9 yang telah disajikan menunjukkan hasil bahwa

variabel umur perusahaan memiliki tingkat signifikansi sebesar

0,658. Tingkat signifikansi tersebut lebih besar dari 0,05 yang

berarti Ha ditolak, sehingga dapat dikatakan bahwa umur

perusahaan tidak berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual

capital. Maka hipotesis satu (Ha1) yang menyatakan bahwa umur

perusahaan berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual

capital adalah ditolak. Nilai beta yang dihasilkan dalam penelitian

ini adalah negatif sebesar -0,045.

Hal ini menunjukkan bahwa umur perusahaan tidak menjamin

bahwa perusahaan memiliki pengalaman dan pemahaman dalam

melakukan pengungkapan intellectual capital, sehingga semakin

lama umur perusahaan belum tentu semakin baik tingkat

81

pengalaman dan pemahamannya terkait dengan intellectual capital

yang dimiliki oleh suatu perusahaan, sehingga tingkat

pengungkapan intellectual capital tidak bisa optimal. Dan juga

karena semangat motivasi untuk mendongkrak citra perusahaan

dan menjadi perusahaan ternama dalam perdagangan pasar saham

meskipun perusahaan mereka baru di kancah pasar modal (Ulum,

2009).

Hasil penelitian ini juga didukung oleh hasil penelitian Artinah

(2013), Bukh et al. (2005), Istanti (2009), Nugroho (2012), Sutanto

(2012) dan Ulum (2009) yang menyatakan bahwa umur perusahaan

tidak memiliki pengaruh terhadap tingkat pengungkapan

intellectual capital. Tetapi hasil penelitian ini bertentangan dengan

hasil dari penelitian yang dilakukan oleh White et al. (2007) yang

menyatakan bahwa umur perusahaan memiliki pengaruh yang

signifikan terhadap pengungkapan intellectual capital.

2) Pengaruh ukuran perusahaan terhadap pengungkapan


Ha2 : Ukuran perusahaan berpengaruh terhadap



variabel ukuran perusahaan memiliki tingkat signifikansi sebesar

0,000. Tingkat signifikansi tersebut kurang dari 0,05 yang berarti

Ha diterima, sehingga dapat dikatakan bahwa ukuran perusahaan

82

berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital. Maka

hipotesis dua (Ha2) yang menyatakan bahwa ukuran perusahaan

berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital adalah

diterima. Nilai beta yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah

positif sebesar 0,537.

Pengaruh ukuran perusahaan terhadap pengungkapan

intellectual capital disebabkan karena semakin besar tingkat

kapitalisasi pasar, maka akan semakin besar pengungkapan

intellectual capital sehingga perusahaan besar merupakan entitas

yang banyak disorot oleh pasar maupun publik secara umum,

karena ketika mengungkapkan lebih banyak informasi merupakan

bagian dari upaya perusahaan untuk mewujudkan akuntabilitas

publik (Artinah, 2013). Semakin besar perusahaan, maka

perusahaan akan mengalami perkembangan yang bagus agar

mendapat respon positif dari investor. Sehingga semakin besar

ukuran perusahaan, maka semakin besar tantangan dan resiko yang

dihadapi oleh perusahaan.

Hasil penelitian ini juga didukung oleh hasil penelitian dari

Purnomosidhi (2006) yang menyatakan bahwa variabel ukuran

perusahaan merupakan variabel yang dapat menjelaskan variasi

pengungkapan sukarela intellectual capital dalam laporan tahunan.

Hasil penelitian ini juga sejalan dengan penelitian dari Artinah

(2013), Istanti (2009), Oliveira et al. (2005), Sutanto (2012) dan

83

White et al. (2007) yang menyatakan bahwa ukuran perusahaan

mempengaruhi tingkat pengungkapan intellectual capital yang

dilakukan oleh perusahaan. Tetapi hasil penelitian ini bertentangan

dengan penelitian dari Nugroho (2012) yang menyatakan bahwa

ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap pengungkapan


3) Pengaruh leverage terhadap pengungkapan intellectual capital

Ha3 : Leverage berpengaruh terhadap pengungkapan



variabel ukuran perusahaan memiliki tingkat signifikansi sebesar

0,636. Tingkat signifikansi tersebut lebih besar dari 0,05 yang

berarti Ha ditolak sehingga dapat dikatakan bahwa leverage tidak

berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital. Maka

hipotesis tiga (Ha3) yang menyatakan bahwa leverage perusahaan

berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital adalah

ditolak. Nilai beta yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah

negatif sebesar -0,048.

Hal ini menunjukkan bahwa leverage tidak mempengaruhi

tingkat pengungkapan intellectual capital karena perusahaan ingin

menjaga citra, nama baik, dan reputasi perusahaan sehingga

ketidakoptimalan dalam pengelolaan rasio leverage tidak banyak

diketahui oleh pihak eksternal, serta manajemen ingin kinerjanya

84

dinilai baik, sehingga kadang-kadang memberikan informasi yang

tidak benar kepada stakeholder ketika rasio leverage tinggi

(Nugroho, 2012). Perusahaan memiliki strategi tersendiri dalam hal

pemenuhan hak kreditur terutama dalam hal perolehan dana

tambahan selain mengungkapkan informasi intellectual capital

perusahaan. Disamping itu, perusahaan dengan tingkat leverage

yang tinggi mengurangi tingkat pengungkapan agar tidak menjadi

sorotan dari para bondholder (Jensen dan Meckling, 1976).

Perusahaan dengan rasio leverage yang tinggi memiliki kewajiban

untuk memenuhi kebutuhan informasi kreditur jangka panjang.

Semakin tinggi rasio leverage, maka perusahaan akan

menyediakan informasi secara lebih komprehensif (Artinah, 2013).

Hasil penelitian ini didukung oleh hasil penelitian dari Artinah

(2013), Istanti (2009), Nugroho (2012), Suhardjanto dan Wardhani

(2009) dan Sutanto (2012) yang menyatakan bahwa leverage tidak

berpengaruh terhadap pengungkapan informasi intellectual capital.

Tetapi hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang

dilakukan oleh Purnomosidhi (2006) yang menyatakan bahwa

tingkat leverage memiliki pengaruh secara signifikan terhadap

indeks pengungkapan intellectual capital. Hasil penelitian ini pun

juga bertentangan dengan hasil penelitian dari White et al. (2007).

85

4) Pengaruh profitabilitas terhadap pengungkapan intellectual

capital

Ha4 : Profitabilitas berpengaruh terhadap pengungkapan



variabel profitabilitas memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,051.

Tingkat signifikansi tersebut hampir mendekati dan lebih besar dari

0,05 yang berarti Ha ditolak, sehingga dapat dikatakan bahwa

profitabilitas tidak berpengaruh terhadap pengungkapan

intellectual capital. Maka hipotesis empat (Ha4) yang menyatakan

bahwa profitabilitas berpengaruh terhadap pengungkapan

intellectual capital adalah ditolak. Nilai beta yang dihasilkan

dalam penelitian ini adalah negatif sebesar -0,196.

Hal ini menunjukkan bahwa profitabilitas tidak mempengaruhi

pengungkapan intellectual capital karena rasio profitabilitas

perusahaan yang rendah justru akan berusaha meningkatkan modal

sebaik mungkin, dengan lebih banyak melakukan pengungkapan

informasi dalam laporan tahunannya (Meek et al, 1995).


Meek et al. (1995), begitu juga dengan penelitian yang dilakukan

oleh Sutanto (2012) yang menyatakan bahwa variabel profitabilitas

secara statistik tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap

tingkat pengungkapan informasi intellectual capital, yang

86

mengindikasikan bahwa semakin besar profitabilitas, maka tingkat

pengungkapan informasi intellectual capital justru semakin sedikit.

5) Pengaruh konsentrasi kepemilikan terhadap pengungkapan


Ha5 : Konsentrasi kepemilikan berpengaruh terhadap



variabel konsentrasi kepemilikan memiliki tingkat signifikansi

sebesar 0,589. Tingkat signifikansi tersebut lebih besar dari 0,05

yang berarti Ha ditolak, sehingga dapat dikatakan bahwa

konsentrasi kepemilikan tidak berpengaruh terhadap pengungkapan

intellectual capital. Maka hipotesis lima (Ha5) yang menyatakan

bahwa konsentrasi kepemilikan berpengaruh terhadap

pengungkapan intellectual capital adalah ditolak. Nilai beta yang

dihasilkan dalam penelitian ini adalah positif sebesar 0,054.

Hal ini menunjukkan bahwa konsentrasi kepemilikan tidak

berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital karena

konsentrasi yang tinggi dapat menyebabkan kebijakan atau

keputusan sepihak karena adanya voting right (hak suara) dalam

Rapat Umum Pemegang Saham (RUPS), sehingga hasil yang

dicapai tidak maksimal, kebijakan perusahaan tidak efektif dan

pencapaian tujuan perusahaan kurang baik. Maka governance

dalam perusahaan kurang optimal sehingga dengan otomatis

87

intellectual capital tidak terungkapkan dengan luas (Nugroho,

2012).


Istanti (2009), Nugroho (2012) dan White et al. (2007) yang

menyatakan bahwa tidak ada hubungan signifikan antara

konsentrasi kepemilikan terhadap pengungkapan intellectual

capital. Tetapi, hasil penelitian ini bertentangan dengan penelitian

yang dilakukan oleh Artinah (2013) yang hasilnya menunjukkan

bahwa konsentrasi kepemilikan berpengaruh terhadap



Uji signifikansi simultan (uji statistik F) digunakan untuk

mengetahui pengaruh variabel-variabel independen yaitu umur

perusahaan, ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan

konsentrasi kepemilikan secara simultan terhadap variabel

dependen yaitu pengungkapan intellectual capital yang diuji pada

tingkat signifikansi 0,05. Jika nilai probabilitas F lebih kecil dari

0,05 maka Ha diterima dan H0 ditolak, sedangkan jika nilai

probabilitas F lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima dan Ha

ditolak. Berikut ini adalah hasil uji signifikan simultan (uji statistik

F) yang disajikan pada tabel 4.10 sebagai berikut:

88

Tabel 4.10 Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)


Pada tabel 4.10 yang telah disajikan diatas menunjukkan bahwa

hasil uji signifikansi simultan (uji statistik F) antara variabel-

variabel independen yaitu umur perusahaan, ukuran perusahaan,

leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan dengan

variabel dependen yaitu pengungkapan intellectual capital adalah

sebagai berikut:

Ha6 : Pengaruh umur perusahaan, ukuran perusahaan,

leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan


Pada tabel 4.10 yang telah disajikan diatas menunjukkan bahwa

hasil uji statistik F memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,000.

Yang dimana tingkat signifikansi tersebut lebih kecil dari 0,05

yang berarti Ha diterima dan H0 ditolak, sehingga dapat dikatakan

bahwa umur perusahaan, ukuran perusahaan, leverage,

profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan berpengaruh secara

simultan terhadap pengungkapan intellectual capital. Dengan

demilikian, hipotesis enam (Ha6) yang menyatakan bahwa umur

89

perusahaan, ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan

konsentrasi kepemilikan berpengaruh terhadap pengungkapan

intellectual capital adalah diterima. Hasil uji hipotesis

menunjukkan bahwa umur perusahaan, ukuran perusahaan,

leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan berpengaruh

secara simultan terhadap pengungkapan intellectual capital.

90

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh umur perusahaan, ukuran

perusahaan, leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan terhadap

pengungkapan intellectual capital pada perusahaan property dan real estate

yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode tahun 2010-2014.

Berdasarkan penelitian dan pengujian yang telah dilakukan oleh peneliti, maka

dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:

1. Umur perusahaan tidak berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual

capital. Hasil penelitian ini juga didukung dengan hasil penelitian yang

dilakukan oleh Artinah (2013), Bukh et al. (2005), Istanti (2009), Nugroho

(2012), Sutanto (2012) dan Ulum (2009). Namun, hasil penelitian ini

bertentangan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh White et al.

(2007).

2. Ukuran perusahaan berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual


dilakukan oleh Artinah (2013), Istanti (2009), Oliveira et al. (2005),

Purnomosidhi (2006) dan Sutanto (2012). Namun, hasil penelitian ini

bertentangan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Nugroho (2012).

3. Leverage tidak berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual capital.

Hasil penelitian ini juga didukung dengan hasil penelitian yang dilakukan

91

oleh Artinah (2013), Istanti (2009), Nugroho (2012), Suhardjanto dan

Wardhani (2009) dan Sutanto (2012). Namun, hasil penelitian ini

bertentangan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Purnomosidhi

(2006) dan White et al. (2007).

4. Profitabilitas tidak berpengaruh terhadap pengungkapan intellectual


dilakukan oleh Meek et al. (1995) dan Sutanto (2012) yang menyatakan

bahwa variabel profitabilitas secara statistik tidak memiliki pengaruh yang

signifikan terhadap tingkat pengungkapan informasi intellectual capital.

5. Konsentrasi kepemilikan tidak berpengaruh terhadap pengungkapan

intellectual capital. Hasil penelitian ini juga didukung dengan hasil

penelitian yang dilakukan oleh Istanti (2009), Nugroho (2012) dan White et

al. (2007). Namun, hasil penelitian ini bertentangan dengan hasil penelitian

yang dilakukan oleh Artinah (2013).

6. Umur perusahaan, ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan

konsentrasi kepemilikan berpengaruh secara simultan terhadap


B. Saran

Berikut adalah saran yang dapat dipertimbangkan bagi peneliti yang akan

datang. Saran ini diharapkan dapat memberi gambaran dan peluang bagi peneliti

yang akan datang untuk melakukan penelitian yang lebih baik lagi.

92

1. Penelitian ini menggunakan perusahaan property dan real estate sebagai

sampel. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya dapat menggunakan

sampel jenis perusahaan lain, seperti perusahaan manufaktur sektor

consumer goods industry. Sehingga dapat mengetahui pengaruh umur

perusahaan, ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan konsentrasi

kepemilikan terhadap pengungkapan intellectual capital pada perusahaan

tersebut maupun perusahaan jenis lain.

2. Penelitian ini hanya menggunakan variabel independen dari sisi

karakteristik perusahaan, yaitu umur perusahaan, ukuran perusahaan,

leverage, profitabilitas dan konsentrasi kepemilikan untuk mengetahui

pengaruhnya terhadap pengungkapan intellectual capital. Untuk penelitian

selanjutnya diharapkan peneliti dapat menambahkan variabel independen

lain seperti budaya perusahaan (Artinah, 2013), komisaris independen

(Artinah, 2013), kebijakan pemerintah (Artinah, 2013), selera konsumen

(Artinah, 2013), cost of equity capital (Marsono, 2013), basis perusahaan

(Sutanto, 2012), tipe industri (Sutanto, 2012), rasio likuiditas (Sutanto,

2012), kinerja intellectual capital (Purnomosidhi, 2006), corporate

governance (Suhardjanto dan Wardhani, 2009) dan tipe teknologi

(Oktavianti, 2014).

3. Penelitian ini menggunakan item pengungkapan intellectual capital yang

berjumlah 78 item berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Bukh et al.

(2005). Untuk penelitian selanjutnya diharapkan peneliti menggunakan 78

item tersebut ketika melakukan penelitian pada perusahaan manufaktur,

93

lembaga keuangan, atau perusahaan sektor lainnya. Karena untuk penelitian

yang telah dilakukan dengan menggunakan 78 item ini masih tergolong

sedikit jumlahnya.

94

DAFTAR PUSTAKA

Accounting Principles Board. “Intangible Assets, APB Opinion 17”. American Institute of Certified Public Accountants. New York. 1970.

Accounting Standards Board. “Goodwill and Intangible Assets, FRS 10”. Accounting Standards Board. London. 1997.

AbdolMohammadi, M.J. “Intellectual Capital Disclosure and Market Capitalization”. Journal of Intellectual Capital. Vol. 6, No. 3, pp. 397 - 416. 2005.

Amalia, Dessy. “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Luas Pengungkapan Sukarela (Voluntary Disclosure) pada Laporan Tahunan Perusahaan”. Jurnal Akuntansi Pemerintah. Vol. 1, No. 2. 2005.

Ariestyowati, Ihyaul Ulum, Eny Suprapti. “Pengaruh Karakteristik Perusahaan Terhadap Praktik Pengungkapan Intellectual Capital dalam Laporan Tahunan Perusahaan Publik di Indonesia”. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Malang. 2009.

Artinah, Budi. “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Intellectual Capital pada Lembaga Keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia”. Socioscientia: Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial Kopertis Wilayah XI Kalimantan. Vol. 5, No. 2. 2013.

Aryati, Titik, Yosi Charisma Walasendouw. “Analisis Pengaruh Diversifikasi Perusahaan Terhadap Manajemen Laba”. Jurnal Akuntansi dan Auditing. Vol. 9, No. 2, pp. 244-260. 2013.

Astuti, Wulan Budi, Imam Ghozali. “Pengaruh Pengungkapan Intellectual Capital Prospektus Terhadap Pengungkapan Intellectual Capital Laporan Tahunan Perushaaan Publik Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2008-2011”. Diponegoro Journal of Accounting. Vol. 2, No. 4. 2013.

Bozzolan, S., F. Favotto, F. Ricceri. “Italian Annual Intellectual Capital Disclosure; An Empirical Analysis”. Journal of Intellectual Capital. Vol. 4 No. 4, pp. 543-558. 2003.

Bukh, P.N., C. Nielsen, P. Gormsen, J. Mouritsen. “Disclosure of information on intellectual capital in Danish IPO prospectuses”. Accounting, Auditing & Accountability Journal. Vol. 18, No. 6, pp. 713-732. 2005.

Cooke, T. E. “The Impact of Size, Stock Market Listing and Industry Type on Disclosure in the Annual Reports of Japanese Listed Corporations”. Accounting and Business Research. Vol. 22, No. 87, pp. 229-237. 1992.

95

Darmawati, Deni. “Regulasi Terhadap Kualitas Implementasi”. SNA IX. Padang. 2006.

Ghozali, Imam. “Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi”. Edisi 7. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang. 2013.

Goh, P.C., K.P. Lim. “Disclosing Intellectual Capital in Company Annual Reports; Evidence from Malaysia”. Journal of Intellectual Capital. Vol. 5 No. 3, pp. 500-510. 2004.

Gunawan, Yuniati. “Analisis Pengungkapan Informasi Laporan Tahunan pada Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta”. Simposium Nasional Akuntansi III. 2000.

Guthrie, J., R. Petty. “Intellectual capital: Australian annual reporting practices”. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1, No. 3, pp. 241-251. 2000.

Guthrie et al. “The Voluntary reporting of Intellectual Capital; Comparing Evidence From Hong Kong and Australia”. Journal of Intellectual Capital. Vol. 7 No. 2. pp. 254-271. 2006.

Ikatan Akuntan Indonesia. “Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No. 19”. Salemba Empat. Jakarta. 2002.

Ikatan Akuntan Indonesia. “Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No. 19”. 2012.

International Accounting Standards Board. “Summary of IAS 38”. Artikel diakses Mei 2015. www.iasplus.com. 2004.

International Federation of Accountants. “The Measurement and Management of Intellectual Capital”. Artikel diakses Mei 2015. www.ifac.org. 1998.

Istanti, Sri Layla Wahyu. “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan Sukarela Modal Intelektual (Studi Empiris pada Perusahaan Non-Keuangan yang Listing di Bursa Efek Indonesia (BEI)”. Thesis. Universitas Diponegoro. Semarang. 2009.

Jensen, M.C., W.H. Meckling. “Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Cost, and Ownership Structure”. Journal of Finance Economics. Vol. 3, No. 4: 305-360. 1976.

Li, Jing, R. Pike, R. M. Haniffa. “Intellectual Capital Disclosure and Corporate Governance Structure in UK Firms”. Accounting and Business Research. Vol. 38, No. 2. 2008.

96

Makmun. “Efisiensi Kinerja Asuransi Pemerintah”. Kajian Ekonomi dan Keuangan. Vol. 6, No. 1, 2002.

Manuturi, Vanesha. “The Jakarta Globe: World Economic Forum Turns Focus to Indonesia”. Artikel diakses Mei 2015. http://www.thejakartaglobe.beritasatu.com. 2015.

Marisanti, Endang Kiswara. “Analisis Hubungan Profitabilitas Terhadap Pengungkapan Intellectual Capital”. Diponegoro Journal of Accounting. Vol. 1, No. 2, Hal. 1-11. 2012.

Marsono, Cempaka Maharani Dian. “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Intellectual Capital dan Pengaruhnya Terhadap Cost of Equity Capital”. Diponegoro Journal of Accounting. Vol. 2, No. 4, hal. 1-8. 2013.

Marwata. “Hubungan Antara Karakteristik Perusahaan dan Kualitas Ungkapan Sukarela dalam Laporan Tahunan Perusahaan Publik di Indonesia”. Simposium Nasional Akuntansi IV. pp. 155-172. 2001.

Meek, Gary K., Clare B. Roberts, Sidney J. Gray. “Factors Influencing Voluntary Annual Report Disclosures by US, UK, and Continental European Multinational Corporations”. Journal of International Business Studies. Vol. 26, Iss. 3, pp. 555-571. 1995.

Miller, J.C., R.H. Whiting. “Voluntary disclosure of intellectual capital and the “hidden value”. Journal of Economics Literature. M 41. 2005.

Nugroho, Ahmadi. “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Intellectual Capital Disclosure”. Accounting Analysis Journal. 2012.

Oktavianti, Heni. “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan Intellectual Capital (Studi Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia)”. Skripsi Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia. Surabaya. 2014.

Oliveira, L., Rodrigues, L.L., Russell, C. “Applying Voluntary Disclosure Theories to Intangibles Reporting: Evidence from the Portuguese Stock Market”. International Accounting E-Journal. E-Journal diakses April 2015. www.ssrn.com. 2008.

Pratiwi, Dwi Astuti. “Hubungan Intellectual Capital dan Business Performance”. Jurnal Maksi 5. (Januari): 34-57. 2005.

Petronila, T. Anastasia, Mukhlasin. “Pengaruh Profitabilitas Perusahaan terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Laporan Keuangan dengan Opini Audit sebagai Moderating Variabel”. Jurnal Ekonomi dan Bisnis. No. 1 (Februari): 17-25. 2003.

97

Petronela, Thio Anastasia. “Analisis Pengaruh Mekanisme Corporate Governance Terhadap Opini Audit Concern”. Jurnal Bisnis dan Ekonomi. Vol. 14, No. 1. 2004.

Purnomosidhi, B. “Praktik Pengungkapan Modal Intelektual Pada Perusahaan Publik di BEJ”. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia. Vol. 9, No. 1: 1-20. 2006.

Reskino, Margie, Lyandra Aisyah. “Pengaruh Komisaris Independen dan Struktur Kepemilikan Saham Terhadap Pengungkapan Intellectual Capital dengan Profitabilitas Sebagai Variabel Moderating”. 3rd Economics & Business Research Festival. 2014.

Sangkala. “Intellectual Capital Management-Strategi Baru Membangun Daya Saing Perusahaan”. YAPENSI. Jakarta. 2006.

Sawarjuwono, T., A.P. Kadir. “Intellectual capital: perlakuan, pengukuran, dan pelaporan (sebuah library research)”. Jurnal Akuntansi dan Keuangan. Vol. 5 No. 1. pp. 35-57. 2003.

Simanjuntak, Binsar H., L. Widiastuti. “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kelengkapan Pengungkapan Laporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta”. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia. Vol. 7, No. 3, pp. 351-366. 2004.

Stewart, Thomas A. “Intellectual Capital (Modal Intelektual): The New Wealth of Organization (Kekayaan Baru Organisasi)”. Elex Media Komputindo. Jakarta. 1997.

Suhardjanto, Djoko, M. Wardhani. “Praktik Intellectual Capital Disclosure

Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”. Jurnal Akuntansi

dan Auditing Indonesia. Vol. 14, No. 1, pp. 67-80. 2009.

Sutanto, Felicia Dwiputri. “Pengaruh Karakteristik Perusahaan Terhadap Tingkat Pengungkapan Informasi Intellectual Capital di dalam Laporan Tahunan (Studi pada Industri Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009)”. Jurnal Akuntansi Universitas Diponegoro. 2012.

The Global Competitiveness Report 2014-2015: “World Economic Forum”. Artikel diakses Desember 2014. http://www.weforum.org. 2014.

Ulum, Ihyaul. “Intellectual Capital: Konsep dan Kajian Empiris”. Graha Ilmu. Yogyakarta. 2009.

White, G., A. Lee, G. Tower. “Drivers of voluntary intellectual capital disclosure in listed biotechnology companies”. Journal of Intellectual

98

Capital. Vol. 8, No. 3, pp. 517-537. 2007.

Yuniasih, Ni Wayan, Dewa G. Wirama, Dewa N. Badera. “Eksplorasi Kinerja Pasar Perusahaan: Kajian Berdasarkan Modal Intelektual”. Simposium Nasional Akuntansi XIII. Purwokerto: 13-15 Oktober. 2010.

99

DAFTAR LAMPIRAN

100

Lampiran 1

Daftar Sampel Perusahaan Property dan Real Estate

NO. KODE NAMA PERUSAHAAN 1. APLN Agung Podomoro Land Tbk. 2. ASRI Alam Sutera Realty Tbk. 3. BCIP Bumi Citra Permai Tbk. 4. BKSL Sentul City Tbk. 5. COWL Cowell Development Tbk. 6. CTRA Ciputra Development Tbk. 7. CTRP Ciputra Property Tbk. 8. DILD Intiland Development Tbk. 9. DUTI Duta Pertiwi Tbk. 10. GMTD Gowa Makassar Tourism Development Tbk. 11. JRPT Jaya Real Property Tbk. 12. KIJA Kawasan Industri Jababeka Tbk. 13. KPIG MNC Land Tbk. 14. LPKR Lippo Karawaci Tbk. 15. PLIN Plaza Indonesia Realty Tbk. 16. PUDP Pudjiadi Prestige Tbk.

Sumber: www.idx.co.id

101

Lam

pira

n 2

Has

il Pe

rhitu

ngan

Tot

al It

em P

engu

ngka

pan

Inte

llect

ual C

apita

l (I

C)

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Em

ploy

ee

Cus

tom

er

IT

Proc

ess

R &

D

SS

Jum

lah

Tot

al

Inde

x Sc

ore

ICD

(%

) 1

APL

N

2010

17

6

2 7

5 15

52

78

66

.67

2 A

PLN

20

11

18

5 3

7 5

12

50

78

64.1

0 3

APL

N

2012

20

9

3 7

6 14

59

78

75

.64

4 A

PLN

20

13

20

6 4

7 6

13

56

78

71.7

9 5

APL

N

2014

17

7

5 7

6 14

56

78

71

.79

6 A

SRI

2010

14

6

3 7

4 10

44

78

56

.41

7 A

SRI

2011

15

6

3 7

4 10

45

78

57

.69

8 A

SRI

2012

15

9

3 7

4 9

47

78

60.2

6 9

ASR

I 20

13

16

8 3

7 4

10

48

78

61.5

4 10

A

SRI

2014

16

6

2 7

4 9

44

78

56.4

1 11

B

CIP

20

10

16

7 3

7 7

12

52

78

66.6

7 12

B

CIP

20

11

16

7 3

7 7

10

50

78

64.1

0 13

B

CIP

20

12

21

8 3

7 7

10

56

78

71.7

9

102

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Em

ploy

ee

Cus

tom

er

IT

Proc

ess

R &

D

SS

Jum

lah

Tot

al

Inde

x Sc

ore

ICD

(%)

14

BC

IP

2013

21

6

3 7

7 12

56

78

71

.79

15

BC

IP

2014

20

7

4 7

7 13

58

78

74

.36

16

BK

SL

2010

16

5

3 7

6 10

47

78

60

.26

17

BK

SL

2011

15

6

3 7

6 13

50

78

64

.10

18

BK

SL

2012

16

7

2 7

6 13

51

78

65

.38

19

BK

SL

2013

16

8

2 7

6 13

52

78

66

.67

20

BK

SL

2014

17

9

4 7

6 13

56

78

71

.79

21

CO

WL

2010

14

5

2 7

6 8

42

78

53.8

5 22

C

OW

L 20

11

15

5 2

7 6

11

46

78

58.9

7 23

C

OW

L 20

12

17

5 2

7 6

11

48

78

61.5

4 24

C

OW

L 20

13

17

5 2

7 6

11

48

78

61.5

4 25

C

OW

L 20

14

20

5 2

7 6

13

53

78

67.9

5 26

C

TRA

20

10

16

6 1

7 6

10

46

78

58.9

7 27

C

TRA

20

11

17

6 1

7 6

12

49

78

62.8

2 28

C

TRA

20

12

18

6 3

7 6

14

54

78

69.2

3 29

C

TRA

20

13

20

8 3

7 6

14

58

78

74.3

6 30

C

TRA

20

14

21

8 3

7 6

14

59

78

75.6

4

103

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Em

ploy

ee

Cus

tom

er

IT

Proc

ess

R &

D

SS

Jum

lah

Tot

al

Inde

x Sc

ore

ICD

(%)

31

CTR

P 20

10

18

5 1

7 6

11

48

78

61.5

4 32

C

TRP

2011

19

5

3 7

6 11

51

78

65

.38

33

CTR

P 20

12

18

6 4

7 6

13

54

78

69.2

3 34

C

TRP

2013

20

6

4 7

6 13

56

78

71

.79

35

CTR

P 20

14

21

8 4

7 6

13

59

78

75.6

4 36

D

ILD

20

10

18

5 1

7 6

12

49

78

62.8

2 37

D

ILD

20

11

19

7 4

7 6

14

57

78

73.0

8 38

D

ILD

20

12

19

5 2

7 6

12

51

78

65.3

8 39

D

ILD

20

13

20

5 4

7 6

14

56

78

71.7

9 40

D

ILD

20

14

21

5 4

7 6

15

58

78

74.3

6 41

D

UTI

20

10

14

6 0

6 6

8 40

78

51

.28

42

DU

TI

2011

17

8

0 7

6 12

50

78

64

.10

43

DU

TI

2012

19

8

0 7

6 11

51

78

65

.38

44

DU

TI

2013

19

9

0 7

6 11

52

78

66

.67

45

DU

TI

2014

20

9

3 7

7 13

59

78

75

.64

46

GM

TD

2010

15

5

0 7

5 10

42

78

53

.85

47

GM

TD

2011

15

5

0 6

4 9

39

78

50.0

0 48

G

MTD

20

12

15

5 0

6 4

7 37

78

47

.44

104

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Em

ploy

ee

Cus

tom

er

IT

Proc

ess

R &

D

SS

Jum

lah

Tot

al

Inde

x Sc

ore

ICD

(%)

49

GM

TD

2013

19

5

0 6

4 10

44

78

56

.41

50

GM

TD

2014

20

5

0 6

6 10

47

78

60

.26

51

JRPT

20

10

17

6 0

7 6

11

47

78

60.2

6 52

JR

PT

2011

16

5

3 7

6 12

49

78

62

.82

53

JRPT

20

12

15

5 0

7 6

12

45

78

57.6

9 54

JR

PT

2013

17

5

0 7

6 11

46

78

58

.97

55

JRPT

20

14

17

6 0

7 6

12

48

78

61.5

4 56

K

IJA

20

10

18

6 2

7 6

9 48

78

61

.54

57

KIJ

A

2011

19

5

1 7

6 11

49

78

62

.82

58

KIJ

A

2012

20

5

4 7

6 13

55

78

70

.51

59

KIJ

A

2013

17

7

2 7

6 13

52

78

66

.67

60

KIJ

A

2014

18

7

2 7

6 14

54

78

69

.23

61

KPI

G

2010

15

5

0 6

3 8

37

78

47.4

4 62

K

PIG

20

11

17

7 2

7 3

12

48

78

61.5

4 63

K

PIG

20

12

16

6 3

7 5

13

50

78

64.1

0 64

K

PIG

20

13

17

7 4

7 6

13

54

78

69.2

3 65

K

PIG

20

14

16

9 4

7 6

12

54

78

69.2

3 66

LP

KR

20

10

19

6 4

7 6

11

53

78

67.9

5

105

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Em

ploy

ee

Cus

tom

er

IT

Proc

ess

R &

D

SS

Jum

lah

Tot

al

Inde

x Sc

ore

ICD

(%)

67

LPK

R

2011

19

6

4 7

6 12

54

78

69

.23

68

LPK

R

2012

19

6

4 7

6 12

54

78

69

.23

69

LPK

R

2013

21

7

4 7

6 12

57

78

73

.08

70

LPK

R

2014

21

9

4 7

6 13

60

78

76

.92

71

PLIN

20

10

16

7 3

7 5

14

52

78

66.6

7 72

PL

IN

2011

18

4

3 7

5 12

49

78

62

.82

73

PLIN

20

12

16

7 3

7 6

14

53

78

67.9

5 74

PL

IN

2013

21

7

3 7

5 15

58

78

74

.36

75

PLIN

20

14

19

8 4

7 5

15

58

78

74.3

6 76

PU

DP

2010

17

4

1 7

3 10

42

78

53

.85

77

PUD

P 20

11

17

4 0

6 3

9 39

78

50

.00

78

PUD

P 20

12

17

4 0

6 4

9 40

78

51

.28

79

PUD

P 20

13

16

4 0

6 4

9 39

78

50

.00

80

PUD

P 20

14

18

5 0

6 4

10

43

78

55.1

3

Jum

lah

1412

49

8 18

0 55

0 44

4 93

5 40

19

Su

mbe

r: D

ata

seku

nder

yan

g di

olah

, 201

5

106

Lam

pira

n 3

Has

il Pe

rhitu

ngan

Var

iabe

l Ind

epen

den

dan

Var

iabe

l Dep

ende

n

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Um

ur

Peru

saha

an

(X1)

Uku

ran

Peru

saha

an

(X2)

Le

vera

ge

(X3)

R

OA

(X

4)

Kon

sent

rasi

K

epem

ilika

n (X

5)

ICD

(Y

) 1

APL

N

2010

0

12.8

9 84

.02

3.63

47

.29

66.6

7 2

APL

N

2011

1

13.0

3 11

4.51

6.

32

47.2

9 64

.10

3 A

PLN

20

12

2 13

.18

139.

34

5.54

47

.28

75.6

4 4

APL

N

2013

3

13.2

9 17

2.85

4.

73

61.9

7 71

.79

5 A

PLN

20

14

4 13

.37

179.

88

4.15

61

.97

71.7

9 6

ASR

I 20

10

3 12

.66

107.

00

6.34

50

.48

56.4

1 7

ASR

I 20

11

4 12

.78

115.

57

10.0

3 41

.93

57.6

9 8

ASR

I 20

12

5 13

.04

131.

33

11.1

1 44

.54

60.2

6 9

ASR

I 20

13

6 13

.16

170.

61

6.17

48

.19

61.5

4 10

A

SRI

2014

7

13.2

3 16

5.64

6.

95

48.5

2 56

.41

11

BC

IP

2010

1

11.2

8 24

.84

9.71

58

.03

66.6

7 12

B

CIP

20

11

2 11

.38

29.7

8 1.

01

52.4

7 64

.10

13

BC

IP

2012

3

11.5

3 77

.32

2.78

52

.43

71.7

9 14

B

CIP

20

13

4 11

.64

98.5

7 5.

78

52.4

3 71

.79

15

BC

IP

2014

5

11.7

7 13

5.92

5.

17

52.4

3 74

.36

107

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Um

ur

Peru

saha

an

(X1)

Uku

ran

Peru

saha

an

(X2)

Le

vera

ge

(X3)

R

OA

(X

4)

Kon

sent

rasi

K

epem

ilika

n (X

5)

ICD

(Y

) 16

B

KSL

20

10

13

12.6

8 16

.73

1.73

36

.44

60.2

6 17

B

KSL

20

11

14

12.7

2 15

.15

2.58

70

.40

64.1

0 18

B

KSL

20

12

15

12.7

9 27

.78

3.59

51

.65

65.3

8 19

B

KSL

20

13

16

13.0

3 55

.03

5.67

58

.42

66.6

7 20

B

KSL

20

14

17

12.9

9 57

.73

0.42

52

.36

71.7

9 21

C

OW

L 20

10

3 11

.43

104.

55

3.15

66

.07

53.8

5 22

C

OW

L 20

11

4 11

.59

135.

43

8.64

66

.07

58.9

7 23

C

OW

L 20

12

5 12

.25

56.8

5 3.

92

94.7

4 61

.54

24

CO

WL

2013

6

12.2

9 64

.46

2.50

85

.20

61.5

4 25

C

OW

L 20

14

7 12

.57

173.

18

4.49

85

.20

67.9

5 26

C

TRA

20

10

16

12.9

7 29

.32

4.15

61

.09

58.9

7 27

C

TRA

20

11

17

13.0

6 50

.70

4.29

61

.09

62.8

2 28

C

TRA

20

12

18

13.1

8 77

.15

5.65

61

.24

69.2

3 29

C

TRA

20

13

19

13.3

0 10

5.98

7.

03

61.2

4 74

.36

30

CTR

A

2014

20

13

.37

103.

86

7.71

61

.48

75.6

4 31

C

TRP

2010

3

12.5

8 7.

30

4.43

54

.72

61.5

4 32

C

TRP

2011

4

12.6

3 19

.62

3.91

57

.93

65.3

8 33

C

TRP

2012

5

12.7

7 48

.77

5.38

57

.93

69.2

3

108

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Um

ur

Peru

saha

an

(X1)

Uku

ran

Peru

saha

an

(X2)

Le

vera

ge

(X3)

R

OA

(X

4)

Kon

sent

rasi

K

epem

ilika

n (X

5)

ICD

(Y

) 34

C

TRP

2013

6

12.8

8 67

.38

5.78

58

.04

71.7

9 35

C

TRP

2014

7

12.9

5 81

.30

4.50

58

.04

75.6

4 36

D

ILD

20

10

19

12.6

6 26

.91

8.15

39

.25

62.8

2 37

D

ILD

20

11

20

12.7

6 49

.83

2.59

50

.41

73.0

8 38

D

ILD

20

12

21

12.7

8 54

.19

3.29

57

.86

65.3

8 39

D

ILD

20

13

22

12.8

8 83

.75

4.38

57

.46

71.7

9 40

D

ILD

20

14

23

12.9

5 10

1.44

4.

80

57.4

6 74

.36

41

DU

TI

2010

16

12

.67

47.3

0 6.

99

85.3

1 51

.28

42

DU

TI

2011

17

12

.72

45.5

7 8.

14

85.3

1 64

.10

43

DU

TI

2012

18

12

.82

27.8

6 9.

30

88.5

6 65

.38

44

DU

TI

2013

19

12

.87

23.6

3 10

.13

88.5

6 66

.67

45

DU

TI

2014

20

12

.90

28.4

2 8.

74

88.5

6 75

.64

46

GM

TD

2010

10

11

.56

179.

99

7.68

35

.00

53.8

5 47

G

MTD

20

11

11

11.6

9 18

0.90

10

.07

35.0

0 50

.00

48

GM

TD

2012

12

11

.95

284.

94

7.15

35

.00

47.4

4 49

G

MTD

20

13

13

12.1

2 22

4.19

7.

02

35.0

0 56

.41

50

GM

TD

2014

14

12

.18

128.

76

7.87

35

.00

60.2

6 51

JR

PT

2010

16

12

.52

102.

80

8.00

66

.24

60.2

6

109

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Um

ur

Peru

saha

an

(X1)

Uku

ran

Peru

saha

an

(X2)

Le

vera

ge

(X3)

R

OA

(X

4)

Kon

sent

rasi

K

epem

ilika

n (X

5)

ICD

(Y

) 52

JR

PT

2011

17

12

.61

114.

93

8.49

66

.24

62.8

2 53

JR

PT

2012

18

12

.70

125.

00

8.56

66

.24

57.6

9 54

JR

PT

2013

19

12

.79

129.

66

8.86

66

.29

58.9

7 55

JR

PT

2014

20

12

.83

108.

76

10.6

9 66

.41

61.5

4 56

K

IJA

20

10

15

12.5

2 99

.66

1.86

94

.15

61.5

4 57

K

IJA

20

11

16

12.7

5 59

.85

5.83

76

.54

62.8

2 58

K

IJA

20

12

17

12.8

5 78

.04

5.37

82

.47

70.5

1 59

K

IJA

20

13

18

12.9

2 97

.21

1.27

80

.03

66.6

7 60

K

IJA

20

14

19

12.9

3 82

.44

4.63

80

.03

69.2

3 61

K

PIG

20

10

10

12.3

2 7.

09

7.79

41

.56

47.4

4 62

K

PIG

20

11

11

12.2

9 7.

61

2.34

57

.31

61.5

4 63

K

PIG

20

12

12

12.4

4 23

.38

5.35

39

.93

64.1

0 64

K

PIG

20

13

13

12.8

7 20

.73

4.06

31

.78

69.2

3 65

K

PIG

20

14

14

13.0

0 24

.26

4.21

45

.04

69.2

3 66

LP

KR

20

10

14

13.2

1 96

.43

3.68

81

.29

67.9

5 67

LP

KR

20

11

15

13.2

6 94

.06

4.46

82

.04

69.2

3 68

LP

KR

20

12

16

13.4

0 11

6.82

5.

32

81.8

8 69

.23

69

LPK

R

2013

17

13

.50

120.

77

5.09

81

.88

73.0

8

110

No.

N

ama

Peru

saha

an

Tah

un

Um

ur

Peru

saha

an

(X1)

Uku

ran

Peru

saha

an

(X2)

Le

vera

ge

(X3)

R

OA

(X

4)

Kon

sent

rasi

K

epem

ilika

n (X

5)

ICD

(Y

) 70

LP

KR

20

14

18

13.5

8 11

3.99

8.

30

76.5

5 76

.92

71

PLIN

20

10

18

12.6

5 99

.30

11.3

5 24

.65

66.6

7 72

PL

IN

2011

19

12

.63

84.2

3 1.

96

24.6

5 62

.82

73

PLIN

20

12

20

12.6

0 76

.96

5.94

37

.53

67.9

5 74

PL

IN

2013

21

12

.62

91.0

8 0.

81

29.5

3 74

.36

75

PLIN

20

14

22

12.6

6 92

.00

7.88

34

.22

74.3

6 76

PU

DP

2010

16

11

.46

28.6

8 3.

55

44.5

4 53

.85

77

PUD

P 20

11

17

11.5

3 41

.56

6.17

44

.54

50.0

0 78

PU

DP

2012

18

11

.56

41.9

6 5.

85

44.5

4 51

.28

79

PUD

P 20

13

19

11.5

6 32

.26

7.20

44

.54

50.0

0 80

PU

DP

2014

20

11

.60

39.3

7 3.

75

44.5

4 55

.13

S

umbe

r: D

ata

seku

nder

yan

g di

olah

, 201

5

111

Lampiran 4

Hasil Output SPSS

1. Statistik Deskriptif

2. Uji Normalitas a. Analisis Grafik

Hasil Uji Normalitas: Grafik Histogram

112

Hasil Uji Normalitas: Grafik Normal Probability Plot

b. Analisis Statistik Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov (K-S)

113

3. Uji Multikolinieritas

4. Uji Autokorelasi

Hasil Uji Autokorelasi – Runs Test

114

5. Uji Heterokedastisitas

Hasil Uji Heterokedastisitas – Grafik Scatterplot

Hasil Uji Heterokedastisitas – Glejser

115

6. Uji Koefisien Determinasi

Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)

7. Uji Hipotesis

a. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t) Hasil Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)


Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)

intellectual capital pada perusahaan...

Documents