ikm8 ukuran dan indikator kesehatan masyarakat compatibility mode

7/30/2019 Ikm8 Ukuran Dan Indikator Kesehatan Masyarakat Compatibility Mode

1/46

Oleh : Su atno Ir. MKes

Ukuran-Ukuran dalam Kesehatandan Epidemiologi

Contact:

E-mail: [email protected]

Blog: suyatno.blog.undip.ac.id

Hp/Telp: 08122815730 / 024-70251915


2/46

Ukuran-ukuran/Indikator

Kesehatan A measure used to demonstrate change

as result of an activity, project orprogram

Syarat-syarat Indikator:

easura e quan a e , ras o, um aComprehensible - mean the same thing to everyone

Validity can be checked (kesahihan)

Reliability mean the same thing to repeat (handal)

Sensitive reflect changes in the situationUp-dating kekinian

Accurate ketelitian

Relevancy - keterkaitan


3/46

Data apa yang dijadikan

Indikator Program/Kegiatan:

Input : mis. pemanfaatan 5 M Proses : mis: pelayanan

,

Outcome : mis: prevalensi penyk

Impact : mis: tkt morbiditas, mortalitas,

natalitas, kemakmuran dll


4/46

Sifat Ukuran/Indikator: Indikator umum/kasar (crude):

jika angka tersebut dihitung dari populasipenanggung risiko yang bersifat umum

Mis: Angka kematian kasar (crude date rate)

Angka Kelahiran kasar (crude birth rata)

Indikator Spesifik: Sudah memperhitungkan variabel yang

terkait/yang memberi pengaruh bermakna

Mis: untuk menghitung angka kesuburan priatidak diikutkan dalam perhitungan

Kadang dilakukan: untuk kelompk spesifik (Mis.AgeSpesific)


5/46

Indikator Indeks yang Komposit: jika merupakan gabungan nilai beberapa indikator

yang disatukan dengan melalui weighting

Mis: HDI, Physical Quality of Life Index, dll

In ik r K m r h n if:

Jika mempunyai makna yang lebih luas danmenyeluruh

Mis: Angka Kematian Bayi, Angka Harapan

Hidup, BBLR dsb


6/46

Profil Kesehatan Satu cara menggambarkan:

keadaan umum masalah/derajad kesehatan

enis en an dan enca aian u a a-u a a

dandampaknya

dilengkapi indikator-indikator yang relevan

berjenjang secara administratif

kurun waktu tertentu


7/46

Kecenderungan Kesehatan

(Health Trend)

Health trend: perubahan-perubahan keadaan dan

masalah kesehatan yang terjadi pada masa laluhingga sekarangdiketahui perkembangankesehatan

-keberhasilan atau penghambat pelaksanaanpembangunan kesehatan

Arah kecenderungan yang sudah terjadi gunakan

untuk proyeksi ke masa yang akan datang Ketepatan dari proyeksi tergantung kebenaranasumsi dan ada tidaknya kejadian penting di masayang akan datang


8/46

Ukuran-Ukuran Dalam

Epidemiologi Rate

Ratio Proporsi

Populasi At Risk (Kelompok Berisiko) :

Insidens

Prevalens

Angka Kesakitan

Angka Kematian

Angka Harapan Hidup

Measures of Association: RR, OR


9/46

Rate Besarnya nilai peristiwa yang terjadi pada

keseluruhan Populasi dalam waktu tertentu

Fekuensi kmk munculnya suatu kejadian padasekelompok masyarakat.

penduduk yang mungkin terkena peristiwa dimaksud( population at risk) dalam waktu sama (dalam %,%o)


10/46

Ratio Nilai perbandingan dua nilai kuantitas

Perbandingan satu peristiwa dengan peristiwalainnya yang tidak berhubungan.Ratio = x/y

Sex ratio = jumlah penduduk laki2 / jumlah penduduk wanita

Dapat digunakan untuk menunjukkan kuantitaskejadian penyakit dalam sebuah population

casespopulation


11/46

ProporsiProporsi : Nilai bagian dari suatu persitiwa

Misalnya:Proporsi laki (%) = Jumlah penduduk laki2 / jumlah

penduduk laki2 &wanita X 100 %

Proporsi mirip rate = a / a +b x 100 %


12/46

Populasi At RiskPopulasi At Risk (Kelompok Berisiko) :

bagian dari populasi yang rentan terhadappenyakit


13/46

Insidens RateInsidens : jumlah kasus baru yang timbul pada suatu

periode waktu dalam Populasi tertentu

Insiden ialah gambaran tentang frekuensi penderita barusuatu penyakit yang ditemukan pada suatu waktu ttt disuatu kelompok masyarakat.

Contoh :

a a sua u aera engan um a pen u u g u2005 sebanyak 100.000 orang semua rentan terhadappenyakit Diare ditemukan laporan penderita barusebagai berikut : bulan januari 50 orang, Maret 100orang, Juni 150 orang, September 10 orang dan

Desember 90 orang

IR = ( 50+ 100+150+10 +90) /100.000 X 100 % = 0,4 %


14/46

Insidens Rate:

kasus pd periode tertentu

IR = X K

total lamanya waktu setiap

orang dalam kel.berisiko

Insidens Rate :

,

adalah total lamanya setiap orang berada dalamkeadaan bebas sakit

Kumulatif Insidens :

kasus selama periode tertentu

CIR = X K

orang bebas sakit dalam Kel.

berisiko pada awal periode


15/46

Kegunaan Insidens rate :

1. Untuk menentukan penduduk yg menderita dan terancam2. Untuk penelitian kasus (mencari faktor risiko)

3. Untuk mengetahui faktor penyebab

. n u mengeva uas e er as an programpenanggulangan


16/46

Attack Rate Jumlah penderita baru suatu penyakit yang ditemukan

pada suatu saat dibandingkan dengan jumlah penduduk

yang mungkin terkena penyakit tersebut pada saat yangsama dalam %, permil.

ContohDari 500 oran murid an tercatat ada SD X tern ata

100 orang tiba-tiba menderita muntaber setelah makannasi bungkus di kantin sekolah.

Attack rate = 100 / 500 X 100% = 20 % AR hanya dignkan pd kel.masy terbatas, periode terbts,mis KLB.


17/46

Secondary Attack Rate Jumlah penderita baru suatu penyakit yang terjangkit

pada serangan kedua dibandingkan dengan jumlah

penduduk dikurangi yang telah terkena pada seranganpertama dalam % atau

Contoh :Jumlah Penduduk 1000 oran dila orkan sbb : Bulan

April 2005 terjangkit penyakit X sebanyak 150penderita.Bulan Agustus 2005 terjadi serangan penyakityang sama dengan penderita 250 orang

Secondary Attack rate = 250/1000-150 X 100 % = 29,41

%


18/46

Prevalen Gambaran tentang frekuensi penderita lama dan baru

yang ditemukan pada jangka waktu tertentu

disekelompok masyarakat tertentu. Prevalens:jumlah kasus (lama + baru) dalam suatu

populasi pada titik waktu tertent

Ada dua Prevalen:A. Period Prevalence

Contoh :Pada suatu daerah penduduk pada 1 juli 2005 100.000 orang,dilaporkan keadaan penyakit A sbb: Januari 50 kasus lama dan 100kasus baru. Maret 75 kasus lama dan 75 kasus baru, Juli 25 kasuslama dan 75 kasus baru; Sept 50 kasus lama dan 50 kasus barudan Des. 200 kasus lama dan 200 kasus baru.Period Prevalens rate :(50+100) +(75+75)+(25+75)+(50+50)+(200+200) /100.000 X 100 %

= 0,9 %


19/46

B. Point Prevalence Rate:-> Prevalence Rate saja.Jumlah penderita lama dan baru pada satu saat, dibagi

dengan jumlah penduduk saat itu dalam persen/permil.Contoh Satu sekolah dengan murid 100 orang, kemarin5 orang menderita penyakit campak, dan hari ini 5 oranglainnya menderita penyakit campak

o n reva ence ra e = x =


20/46

Hub.antara Prevalence dan

Incidence1. Hubungan antara Prevalence(P) dan Incidence(I)

adalah P ~ I x D yang berarti bahwa prevalence

berubah menurut incidence dan lamanya sakitD(duration)

2. Apabila incidence dan lamanya sakit stabil selamawaktu an an an formula ini dituliskan :

P= I x D.3. Jadi apabila prevalence dan lamanya sakit diketahuimaka dapatlah dihitung incidence.Syarat : Nilai Incidence dalam waktu lama konstans Lama berlangsungnya suatu penyakit stabil.


21/46

Kegunaan: untuk perencanaan sumber daya

Faktor-faktor yg mempengaruhi PR :

1. Parahnya sakit (kematian berakibat PR turun)

Prevalens rate :

.turun)

3. Jumlah kasus baru (penambahan kasusberakibat PR naik)

4. Pindahnya orang sehat berakibat PR naik5. Perbaikan Yankes berakibat PR turun

6. Masuknya orang rentan berakibat PR naik


22/46

Incident cases

Deaths, emigrations and recovery

Prevalent cases


23/46

RecoveriesPopulation reservoir Immigration

Births

Incident cases

Prevalent cases

Recoveries

Emigrant cases,unmeasured casesoccurring abroad,

and deathsEmigrant and non-measured cases,

deaths


24/46

Angka Kesakitan (Morbiditas) Adalah angka insidensi

(q.v) yang dipakai untuk menyatakan jumlahkeseluruhan orang yang menderita penyakit yang

menimpa sekelompok penduduk pada periode waktutertentu. Sekelompok penduduk bisa mengacu pada

jenis kelamin tertentu, umur tertentu atau yang

Angka Morbiditas dan Mortalitas

mempunyai cirri-ciri tertentu.

Angka Kematian (Mortalitas) Angka yangperhitungannya sama dgn perhitungan angka insidensi

yaitu pembilangnya (Numerator) adalah jumlah merekayang mati pada periode waktu tertentu yang menimpasekelompok penduduk, biasanya dalam satu tahun,

sedangkan penyebutnya (Denominator) adalah jumlahorang yg memp. resiko mati pada paeriode yang sama.


25/46

Mortalitas

(kematian)

Mortalitas atau kematian merupakan salah satu

diantara komponen demografis yang mempengaruhiperubahan penduduk.

Definisi mati menurut PBB dan WHO adalah: Matiadalah keadaan menghilangnya semua tanda-

tanda kehidupan secara permanen, yang bisa

terjadi setiap saat setelah kelahiran hidup.


26/46

KonsepKonsep KematianKematian

Lahir hidup Hidup Mati

Ada 3 konsep keadaan vital yang mutually

exclusive artinya keadaan yang satu tidakmungkin terjadi bersamaan dengan salahsatu keadaan lainnya.

1. Lahir hidup (live birth)2. Mati (death)

3. Lahir mati (fetal death)


27/46

Lahir mati (fetal death) adalah: peristiwa menghilangnya

tanda-tanda kehidupan dari hasil konsepsi sebelum hasilkonsepsi tersebut keluar dari rahim ibunya.

Tingkat kematian saling berbeda antara Kelompok penduduk

satu dengan lainnya. Tingkat kematian laki-laki > wanita.

Tingkat kematian dipengaruhi oleh: faktor sosial ekonomi,pekerjaan, tempet tinggal, pendidikan, umur, jenis kelamin dll.

Konsep person years live (tahun orang hidup): menentukanjumlah orang-orang yang betul-betul mempunyai resiko untukmengalami kematian pada periode tertentu.

Morbiditas adalah keadaan yang menyimpang dari keadaansehat yang normal. Sehat menurut WHO adalah keadaan sehatfisik, mental dan sosial dan bukan hanya semata-mata bebasdari penyakit


28/46

UkuranUkuran KematianKematian

Ukuran kematian adalah: suatu angka atua indeksyang dipakai sebagai dasar untuk menentukan tinggi

rendahnya tingkat kematian suatu enduduk.

Ukuran dasar kematian :

1. Angka Kematian Kasar (Crude Death Rate):Jumlah kematian pada tahun tertentu per 1000penduduk:

CDR = ----- x 1000

CDR = angka kematian kasarD = jumlah kematian pada tahun tertentu

P = jumlak penduduk pada pertengahan tahun itu

D

P


29/46

2. Age Specific Death Rate (ASDR) atau angkakematian menurut kelompok umur tertentu:

jumlah kematian penduduk pada kelompok umurtertentu (i) per 1000 penduduk berumur yangsama

ASDR = ----- x k (1000)Di

Contoh: ASDR umur 20-24 tahun penduduk negaraA pada tahun 1971 adalah 8 . Artinya ; di negara

A pada th 1971 terdapat 8 kematian dari pendudukyang berumur 20-24 th per 1000 penduduk yangberumur 20-24 tahun.


30/46

PERHITUNGAN ASDR, NEGARA A 1970

UMUR PENDUDUK JUMLAH ASDRPENDUDUK TENGAH TAHUN KEMATIAN tiap 1000 PDDK

1 2 3 4=(3:2)x1000

0 - 4 75.037 15435 - 9 79.727 14810-14 74.061 104

- .

20-24 60.575 22425-34 105.723 41335-44 101.192 55145-54 90.346 98055-64 72.478 1476

65-74 46.614 243375+ 22.396 3056

796.832 11.080


31/46

PERHITUNGAN ASDR, NEGARA A 1970

UMUR PENDUDUK JUMLAH ASDRPENDUDUK TENGAH TAHUN KEMATIAN tiap 1000 PDDK

1 2 3 4=(3:2)x1000

0 - 4 75.037 15435 - 9 79.727 14810-14 74.061 104

20.56

1.861.40

- .

20-24 60.575 22425-34 105.723 41335-44 101.192 55145-54 90.346 98055-64 72.478 1476

65-74 46.614 243375+ 22.396 3056

796.832 11.080

.

3.703.915.4510.8520.36

52.19136.45


32/46

3. Angka Kematian Bayi atau Infant Mortality Rate

(IMR) adalah : jumlah kematian bayi berumurdibawah 1 tahun selama 1 tahun per 1000kelahiran hidup.Angka ini sangat sensitif terhadap perubahantingkat kesehatan dan kesejahteraan.

Rumus: IMR = ---- x 1000Do

IMR = angka kematian bayiDo = jumlah kematian bayi selama 1 tahunB = jumlah kelahiran hidup dalam tahun yang

sama

Angka kematian bayi di Indonesia pada tahun 1980 adalah 98 per 1000

Artinya : Pada tahun 1980 terjadi kematian bayi berumur kurang dari1 tahun setiap 1000 kelahiran hidup pada tahun tersebut.


33/46

4. Angka kematian ibu atau Maternal Mortality Rate

(MMR) adalaha; banyaknya wanita yang meninggalpada masa kehamilan, persalinan atau masa nifasselama 1 tahun per 100.000 kelahiran hidup padatahun yang sama.

Kematian ini pada umumnya disebabkankomplikasi kehamilan atau persalinan.

Rumus: MMR = ---------------- x 100.000

Kelahiran hidup

Contoh: Di Indonesia pada tahun 1997 terdapat MMR sebesar334

Artinya: Pada tahun 1997 di Indonesia terjadi 334 kematian ibukarena komplikasi kehamilan/persalinan setiap 100.000kelahiran hidup.


34/46

5. Angka kematian Neonatal: yaitu banyaknya

kematian bayi dibawah 1 bulan atau dibawah 28hari selama 1 tahun per 1000 kelahiran hidup

6. Angka kematian menurut penyebab yaitu:jumlah kematian yang disebabkan oleh suatupenyebab tertentu per 100.000 penduduk.

Rumus: ------ x 100.000Dc

P

Dc = jumlah kematian yang disebabkan karena penyebabtertentu dalam 1 tahun

P = Jumlah penduduk pada pertengahan tahun yang sama


35/46

6. Angka Harapan Hidup rata-rata saat umur tertentuadalah: rata rata usia yang akan dijalani oleh

setiap penduduk atau sekelompok penduduksetelah mencapai umur tertentu (setelah mencapaiulang tahun pada umur tertentu). Angka ini sensitif

dan dapat dijadikan indikator keadaan kesehatan.Ukuran harapan hidup yang sering digunakanadalah harapan hidup waktu lahir (e0)

Contoh:

e0 = 42.9 tahun artinya: secara rata-rata seorang pada saat lahir

akan dapat diharapkan hidup selama 42.9 tahun lagi.

e0 = 51.9 tahun Artinya: apabila seorang telah mencapai ulangtahunnya yang ke 5, secara rata-rata ia diharapkan akan hidup 51.9 tahun lagi (ia diperkirakan

meninggal pada umur sekitar 56,9 tahun)


36/46

Angka Kematian yang biasa

digunakan dlm epidemiologi

1. Crude Death Rate: Jum kematian / Jum Pendd2. Caused Specific Death Rate:

on o : o a um a pen u u .jiwa, terjadi kematian 1500 orang selama th1985, diantaranya ada 25 org keracunanpestisida ? Hitung CDR dan CSDR pestisida?

Jawab:CDR = 1500/200.000 = 7.5CSDR= pestisida= 25/200.000 = 12.5 /100.000pdd


37/46

3. Infant Mortality Rate :

Jumlah kematian bayi(0-12 bln) / Jumlahkelahiran hidup x 100 %

4. Case Fatality Rate(CFR):Jumlah kematian karena penyakit X / Jumlahseluruh penderita penyakit X x 100 %Contoh :

aera m ta un ter apat asus penya tRadang Paru500 orang yang meninggal 300 orang? CFR?CFR = 300/500 x 100 %= 60 %

Angka ini menunjukkan keganasan penyakit.Contoh kasus Flu burung positif 65 org, ygmeninggal 54 orgHitung CFR flu burung ?

54 / 65 X 100 % = 83 %


38/46

Calculations used to measure diseasefrequency relative to other factors

Indications of how more or less likely one

Epidemiologic Association / ImpactEpidemiologic Association / ImpactMeasuresMeasures

s to eve op sease as compare to

another

(Absolute Risk) (AR)

Relative Risk (Risk Ratio) (RR)

Odds Ratio (OR)


39/46

Two by Two TablesUsed to summarize frequencies of disease and exposure and used

for calculation of association.

Disease

Yes No Total

ExposureYes

No

Total

a

c d

b a + b

c + d

a + c b + d a + b + c + d


40/46

Two by Two Tables: Contents of Cells

a = number of individuals who are exposed and have thedisease

b = number who are exposed and do not have the diseasec = number who are not exposed and have the diseased = number who are both non-exposed and non-diseased***************************************************a + b = the total number of individuals exposed

c + d = the total number of unexposeda + c = the total number with the diseaseb + d = the total number without the diseasea + b + c + d = sum of all four cells and the total sample size for

the study


41/46

Relative Risk

Measure of association between incidence ofdisease and factor being investigated

Ratio of incidence rate for persons exposed to

incidence rate for those not exposedIncidence rate among exposed

RR =

Incidence rate among unexposed

Estimate of magnitude of association betweenexposure and disease

F l f l i i k


42/46

Incidence rate among exposedRR =

Incidence rate among unexposed

Formula for relative risk:

a / (a + b)

RR =

c / c+ d

Risk ratio

If RR calculated from cumulative incidence

Rate ratioIf RR calculated from incidence rate (person

units of time)


43/46

RISK RATIO: Example

Breast No Breast

Cancer Cancer Total

Alcohol 70 2,930 3,000No alcohol 50 2,950 3,000

RR using Cumulative Incidence (CI):

a/(a + b) 70 / 3,000

c/(c + d) 50 / 3,000==

= 1.4


44/46

lung cancer(+)

lung cancer (-) Total

Smoking (+) 17 (a) 7 (c) 24

Smoking (-) 20 (b) 30 (d) 50

Total 37 37

OR = ad / bc = 17*30 / 20*7 = 3.6

RR = (a/(a+c)) / (b/(b+d)) = (17/24)/(20/50) = 1.8


45/46

Interpretation of Relative Risk

1 = No association between exposure and

disease Incidence rates are identical between groups

> =

< 1 = Negative association or protectiveeffect

Example: 0.5 = half as likely to experiencedisease

Odds Ratio


46/46

Odds Ratio

Breast No Breast

Cancer Cancer

Alcohol 70 100No alcohol 50 140

7

b x c (50) (100)* Used for case control studies because persons are

selected based on disease status so you cant

calculate risk of getting disease

OR = = = 2.0

ikm8 ukuran dan indikator kesehatan masyarakat compatibility mode

Documents