final report leap rpjmn sumatera.pdf
TRANSCRIPT
-
MARET 2014
PENGEMBANGAN MODEL PROYEKSI PERSEDIAAN DAN PERMINTAAN ENERGI DAN INDIKATOR KETAHANAN ENERGI DAN ENERGI BERSIH BAPPENAS BACKGROUND STUDY RPJMN 2015 2019
WILAYAH SUMATERA
-
1
DaftarIsi DaftarIsi ................................................................................................................................................... 1
Daftar Tabel ............................................................................................................................................ 2
Daftar Gambar ........................................................................................................................................ 2
Pengantar ................................................................................................................................................ 3
Bab 1: Pengumpulan dan Pemrosesan Data ........................................................................................... 4
1.1. Sumber Data ........................................................................................................................... 5
1.2. Jenis dan Pengolahan Data ..................................................................................................... 5
Bab 2 - Pemodelan LEAP ....................................................................................................................... 12
2.1. Permodelan LEAP Nasional ........................................................................................................ 12
2.2. LEAP Provinsi .............................................................................................................................. 14
2.3. Keterkaitan Antara LEAP Nasional dan LEAP Provinsi................................................................ 15
Bab 3 - Hasil LEAP .................................................................................................................................. 17
3.1. Demand Nasional Menurut Pulau .............................................................................................. 18
3.2. Pembangkitan Nasional dengan Skenario RUPTL ...................................................................... 19
3.3. Emisi Gas Rumah Kaca Sektor Demand ..................................................................................... 20
3.4. Emisi GRK Pembangkit Listrik ..................................................................................................... 21
3.5. Bauran Energi Primer ................................................................................................................. 22
3.6. Energy Security .......................................................................................................................... 23
3.7. Data Set dan Software LEAP 33 Provinsi .................................................................................... 25
3.8. Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study ..................................................... 25
3.9. Panduan Model LEAP RPJMN Background Study ...................................................................... 25
Bab 4 Usulan Rencana Ke Depan ....................................................................................................... 27
Daftar Pustaka ....................................................................................................................................... 28
LAMPIRAN A - Catatan Tentang Data ................................................................................................... 29
1. Data untuk LEAP Nasional ......................................................................................................... 29
2. Data untuk LEAP Provinsi .......................................................................................................... 37
Perbandingan antara Data Handbook Pusdatin dengan Data tim LEAP ........................................... 38
LAMPIRAN C Hasil Permodelan LEAP .................................................................................................. 41
Rekapitulasi Nasional ........................................................................................................................ 41
Rekapitulasi Pulau/Koridor ............................................................................................................... 43
-
2
Daftar Tabel
Tabel 1 Sumber Data Permodelan LEAP RPJMN ..................................................................................... 5
Tabel 2 Data Kependudukan ................................................................................................................... 6
Tabel 3 Data Ekonomi ............................................................................................................................. 7
Tabel 4 Data Transportasi ....................................................................................................................... 7
Tabel 5 Data Aktivitas dan Intensitas Energi ........................................................................................... 8
Tabel 6 Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat ................................................... 9
Tabel 7 Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek .............................................. 10
Tabel 8 Data Konsumsi Energi Final 2010 ............................................................................................. 11
Daftar Gambar Gambar 1 Alur Data dan Informasi ......................................................................................................... 4
Gambar 2 Alur Perhitungan Intensitas ................................................................................................. 10
Gambar 3 Piranti Lunak Studi Permodelan Energi LEAP RPJMN .......................................................... 16
Gambar 4 Demand menurut Pulau (dalam MBOE) .............................................................................. 18
Gambar 5 Demand Wilayah Sumatera ................................................................................................. 19
Gambar 6 Transformasi - Pembangkit Menurut RUPTL ........................................................................ 19
Gambar 7 Transformasi Pembangkit Skenario RUPTL untuk Wilayah Sumatera ................................. 20
Gambar 8 Emisi GRK Nasional Sektor Demand menurut Pulau ............................................................ 20
Gambar 9 Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa ................................................................................. 21
Gambar 10 Emisi GRK Pembangkit Nasional ........................................................................................ 21
Gambar 11 Emisi GRK Pembangkit di Pulau Jawa ................................................................................. 22
Gambar 12 Bauran Energi Primer Nasional dengan Skenario Dasar .................................................... 22
Gambar 13 Bauran Energi Primer Pulau Jawa ...................................................................................... 23
Gambar 14 Ketahanan EnergiNasional ................................................................................................. 24
Gambar 15 Ketahanan Energi Pulau Jawa ............................................................................................ 25
Gambar 18 Skema Benchmarking Emisi GRK LEAP RPJMN dan Emisi RAN + RAD GRK ........................ 27
-
3
Pengantar
Bappenas DSDEMP menyelenggarakan studi Pengembangan Model Proyeksi Persediaan
dan Permintaan Energi, dan Indikator Ketahanan Energi dan Energi bersih ini sebagai
bagian dari kegiatan Background Study RPJMN 2015-2019.Studi ini merupakan upaya
untuk meningkatkan kinerja perencanaan sektor energi dan pertambangan.Fokus studi ini
adalah (i) mengembangkan model proyeksi permintaan dan penyediaan energi, (ii)
menentukan posisi ketahanan energy saat ini, dan (iii) menghitung tingkat emisi CO2 dalam
proses produksi dan konsumsi energi.
Terdapat beberapa timdalam studi ini, masing-masing menggunakan pendekatan dan piranti
lunak pemodelan yang berbeda. Salah satunya adalah tim yang menggunakan perangkat
lunak Long Range Energy Alternative Planning (LEAP). Fitur LEAP yang mudah digunakan,
akses tanpa bayar bagi pengguna LEAP di negara berkembang, serta cukup banyaknya
pengguna LEAP di Indonesia menjadi alasan utama pemilihannya untuk pemodelan energi
dalam proses persiapan RPJMN agar kelak dapat mempermudah proses diseminasi dan
dialog tentang perencanaan energi.
Laporan ini merupakan rangkaian terakhir dari kegiatan dan dokumentasi hasil kajian Tim
LEAP, sehingga isinya merangkum semua tahapan studi.Langkah pertama dalam studi ini
adalah mengidentifikasi, mengumpulkan dan memproses data. Langkah kedua adalah
kegiatan pemodelan yang menghasilkan dua (2) jenis model LEAP, yaitu sebuah model LEAP
Nasional dan tiga puluh tiga (33) buah LEAP Provinsi. Langkah ketiga adalah melakukan
agregasi hasil LEAP Provinsi menjadi kelompok pulau, koridor dan nasional, serta
otomatisasi mekanisme penyajian hasil LEAP untuk memfasilitasi penggunaan model dalam
proses pengkajian berbagai skenario kebijakan dikemudian hari.Hasil studi juga mencakup
buku petunjuk untuk menyiapkan data, dan buku petunjuk untuk pemodelan dengan LEAP.
Selain itu, telah diselenggarakan pula tiga (3) kali pelatihan bagi staf Bappenas DSDEMP
selama perjalanan studi ini.
Tim LEAP terdiri dari Asclepias Rachmi, Cecilya Malik, Oetomo Tri Winarno, Soeharwinto,
Saifuddin Suaib, dan Zamsyar Giendhra. Pelaksanaan studi ini mendapat dukungan dari JICA
dan USAID.Seluruh anggota Tim LEAP menyampaikan terima kasih sebesar-besarnya kepada
berbagai pihak yang telah membantu kami dalam kegiatan ini sehingga dapat terlaksana
dengan baik.Semoga hasil studi ini bermanfaat bagi Bappenas DSDEMP dan juga masyarakat
luas.
Jakarta, Maret 2014
-
4
Bab 1: Pengumpulan dan Pemrosesan Data
Proses pemodelan LEAP dalam Background Study RPJMN Energi ini terdiri dari beberapa
tahapan kegiatan.Gambar 1 mengilustrasikan alur proses data dan informasi dalam studi ini.
Terdapat 4 kelompok kegiatan: (i) pengumpulan data, (ii) ekstraksi data sesuai kebutuhan
model menjadi 3 kelompok Data Dasar, (iii) pengembangan dan pengoperasian Model LEAP,
dan (iv) pengelompokan hasil model ke dalam wilayah administratif yang lebih besar.
Gambar 1 Alur Data dan Informasi
Sub Bab 1.1. menguraikan sumber data utama, sedangkan Sub Bab 1.2. menjelaskan jenis
data yang dibutuhkan dalam pekerjaan ini dan pengolahan yang dilakukan untuk
mendapatkannya. Sub Bab 1.3 merupakan catatan khusus tentang kesenjangan data, yang
diuraikan lebih banyak pada Lampiran A laporan ini.
Pekerjaan mengumpulkan dan mengolah data yang memadai untuk membangun profile
provinsi telah sangat menyita waktu. Tantangan yang dihadapi antara lain adalah: (i)
keterbatasan jenis dan kualitas data tingkat provinsi, dan (ii) inkonsistensi (bahkan institusi
yang sama mengeluarkan data berbeda). Perbaikan kualitas data yang ada dan penambahan
jenis data baru perlu dilakukan secara konsisten dan sistematis, sehingga perlu
mendapatkan perhatian khusus untuk menanganinya.
-
5
1.1. Sumber Data
Untuk permodelan LEAP Background Study RPJMN Energi, data-data yang digunakan adalah
sebagai berikut:
Tabel 1 Sumber Data Permodelan LEAP RPJMN
No Data Nasional Provinsi
1. Statistik Indonesia 2011 2. Provinsi dalam angka 2011 3. Handbook of Energy and Economics Statistics of Indonesia
2011
4. Statistik Ketenagalistrikan 2010 5. Statistik PLN 2010 6. Raw Data Susenas 2011 7. Raw Data Survei Industri 2011 8. Data garis kemiskinan BPS 9. PDRB Provinsi Indonesia menurut Lapangan Usaha 2008-
2012
10. Data penjualan BBM & Gas Pertamina 2007 2011 11. Data penjualan gas PGN 2009 * 12. RUPTL 2012 2021 13. Statistik EBTKE 2011 **
*= Hanya tersedia untuk beberapa provinsi **= Tidak semua data jenis EBT ada di tingkat provinsi Data yang dicontreng di kolom Nasional saja menunjukkan bahwa sumber data tersebut
menampilkan hanya angka nasional sajadan tidak menyajikan data tingkat provinsi.Data
yang dicontreng di kolom Provinsi menunjukkan bahwa data yang dimaksud menampilkan
data provinsi saja.Adapun data yang dicontreng di kedua kolom menunjukkan bahwa data-
data tersebut memuat data nasional dan juga provinsi.
Beberapa sumber data perlu mendapatkan perlakuan khusus terlebih dahulu agar bisa
digunakan, yaitu Raw Data Susenas 2011 dan Raw Data Survei Industri 2011.
1.2. Jenis dan Pengolahan Data
Terdapat tiga kelompok data untuk masing-masing provinsi dalam permodelan LEAP untuk
Background Study RPJMN Energi, yaitu Data Sosial Ekonomi, Data Pemakaian Energi, dan
Data Penyediaan Energi.
-
6
a. Data Sosial Ekonomi, meliputi:
Kependudukan: Jumlah dan kepadatan penduduk, ukuran rumah tangga,
pengelompokan penduduk berdasarkan pendapatan. Tabel 2 menguraikan jenis
data kependudukan yang dibutuhkan, sumbernya dan proses pengolahannya.
PDRB: PDRB per jenis usaha, inflasi, pertumbuhan PDRB, Nilai tambah sektor
industri, nilai tambah sektor komersial, nilai tambah sektor lainnya. Tabel 3
menguraikan jenis data ekonomi yang dibutuhkan, sumbernya dan proses
pengolahannya.
Transportasi: jumlah mobil, sepeda motor, bus dan truk, pendapatan angkutan
udara, pendapatan angkutan laut dan penyeberangan, pertumbuhan jumlah
kendaraan, pertumbuhan pendapatan angkutan udara dan laut, elastisitas
masing-masing jenis kendaraan. Tabel 4 menguraikan jenis data transportasi
yang dibutuhkan, sumbernya dan proses pengolahannya.
Tabel 2 Data Kependudukan
Penduduk
Data Sumber Data Pengolahan Data
Jumlah dan kepadatan penduduk
Provinsi dalam angka 2011
Jumlah penduduk Provinsi tahun 2010
Pertumbuhan jumlah penduduk
Provinsi dalam angka 2011
Ukuran rumah tangga Provinsi dalam angka 2011
Rata-rata jumlah anggota keluarga di Provinsi
Jumlah penduduk berdasarkan pendapatan
Raw Data Susenas 2011; Data garis kemiskinan BPS 2010
Penduduk dibagi menjadi 4 kelompok: di bawah garis kemiskinan, 40% terbawah, menengah dan atas (20% teratas). Untuk memperoleh jumlah penduduk berdasarkan pendapatan, digunakan raw data Susenas 2011 untuk Provinsi. Langkah pengerjaannya: 1. Penduduk dipisahkan berdasarkan domisili: desa dan kota 2. Penduduk desa dan kota diurutkan berdasarkan besarnya pendapatan (kolom kapita) 3. Dengan merujuk pada garis kemiskinan dan jumlah query data yang masuk, pengelompokan penduduk yang masuk dalam kategori di bawah garis kemiskinan, 40% terbawah, menengah dan 20% teratas dapat dilakukan dan persentase masing-masing kelompok penduduk dapat diperoleh 4. Persentase yang diperoleh untuk masing-masing kelompok berdasarkan pendapatan dikalikan dengan jumlah penduduk total Provinsi.
Rasio Elektrifikasi per jenis pendapatan
Statistik Ketenagalistrikan Rasio elektrifikasi provinsi didistribusikan ke empat jenis pendapatan dengan metode trial and error.
-
7
Tabel 3 Data Ekonomi
Ekonomi
Data Sumber Data Pengolahan Data
PDRB Per Wilayah Provinsi dalam angka 2011
Besaran PDRB constant price di setiap kabupaten di Provinsi
PDRB Provinsi per jenis kegiatan
Provinsi dalam angka 2011
Besarnya PDRB constant price menurut jenis kegiatan di Provinsi. Jenis kegiatan meliputi: Pertanian, pertambangan, sarana umum, industri manufaktur, jasa konstruksi, jasa komersial, transportasi, jasa keuangan dan jasa sosial.
Pertumbuhan PDRB dan Inflasi
Provinsi dalam angka 2011
Pertumbuhan PDRB diperoleh dari selisih PDRB tahun tertentu dan tahun sebelumnya, yang dibandingkan dengan PDRB tahun sebelumnya (dalam persen)
Nilai tambah sektor industri
Raw Data Survei Industri; Provinsi Dalam Angka 2011.
Nilai tambah sektor industri memasukkan nilai tambah dari masing-masing sub-sektor industri di suatu tahun tertentu di sebuah provinsi (PDRB constant price). Adapun sub-sektor industri yang dimaksud adalah: makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia, non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya.
Nilai tambah sektor komersial
Provinsi dalam angka 2011; PDRB Provinsi Menurut Lapangan Usaha 2008 2012
Nilai tambah sektor komersial memasukkan besarnya nilai tambah dari sub-sektor jasa keuangan, jasa sosial dan jasa komersial pada tahun 2010 (PDRB constant price).
Nilai tambah sektor lainnya
Provinsi dalam angka 2011; PDRB Provinsi Menurut Lapangan Usaha 2008 2012
Nilai tambah sektor lainnya memasukkan nilai tambah dari sub-sektor pertanian, pertambangan dan konstruksi pada tahun 2010 (PDRB constant price).
Tabel 4 Data Transportasi
Transportasi
Data Sumber Data Pengolahan Data
Jumlah Mobil Statistik Indonesia Jumlah mobil tahun 2008, 2009, 2010
Jumlah sepeda motor Statistik Indonesia Jumlah sepeda motor tahun 2008, 2009, 2010
jumlah bus Statistik Indonesia Jumlah bus tahun 2008, 2009, 2010
jumlah truk Statistik Indonesia Jumlah truk tahun 2008, 2009, 2010
Nilai tambah sektor angkutan laut dan penyeberangan
PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008-2012
Nilai tambah sektor angkutan sungai, penyeberangan dan angkutan laut (dalam juta Rupiah) dalam PDRB provinsi tahun 2008, 2009, 2010 dan 2011
Nilai tambah sektor angkutan udara
PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008-2012
Nilai tambah sektor angkutan udara (dalam juta Rupiah) dalam PDRB provinsi tahun 2008, 2009, 2010 dan 2011
Elastisitas mobil Pertumbuhan jumlah mobil dan pertumbuhan PDRB
Perbandingan antara pertumbuhan mobil (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)
Elastisitas sepeda motor
Pertumbuhan jumlah sepeda motor dan pertumbuhan PDRB
Perbandingan antara pertumbuhan jumlah sepeda motor (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)
Elastisitas bus Pertumbuhan jumlah bus dan pertumbuhan PDRB
Perbandingan antara pertumbuhan jumlah bus (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)
-
8
Elastisitas truk Pertumbuhan jumlah truk dan pertumbuhan PDRB
Perbandingan antara pertumbuhan jumlah truk (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)
Elastisias angkutan laut dan penyeberangan
Pertumbuhan nilai tambah sektor angkutan laut dan penyeberangan dan pertumbuhan PDRB
Perbandingan antara pertumbuhan nilai tambah angkutan sungai, penyeberangan dan angkutan laut (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)
Elastisitas angkutan udara
Pertumbuhan nilai tambah sektor angkutan udara dan pertumbuhan PDRB
Perbandingan antara pertumbuhan nilai tambah angkutan udara (dalam persen) dengan pertumbuhan PDRB (dalam persen)
b. Data Pemakaian Energi
Data Pemakaian Energi memuat data berikut:
Penjualan BBM, listrik, gas bumi, LPG, briket batubara, dan jumlah pelanggan
listrik
Data aktivitas tahun 2010.
Intensitas pemakaian energi di sektor rumah tangga, komersial, industri dan
transportasi.
Balance sheet antara pemakaian energi dan suplai energi
Data Pemakaian Energi mencakup perhitungan pemakaian energi di sektor rumah
tangga, industri, komersial, transportasi dan sektor lainnya.Perhitungan pemakaian
energi di setiap sektor diverifikasi dengan data pasokan energi (BBM, listrik, dan gas) di
setiap provinsi.
Perhitungan kebutuhan energi (demand) final sektor rumah tangga, industri, transportasi dan non-energi, menggunakanpersamaansederhana:
Tabel 5 Data Aktivitas dan Intensitas Energi
Sektor Data Aktivitas IntensitasEnergi
RumahTangga Jumlahpendudukdan pengelompokan pendudukberdasarkanpendapatan
Raw Data Susenas 2011 gabungan semua propinsi dan Goal seek
Industri NilaiTambahSektorIndustri pada tahun dasar SurveiIndustri (gabungan semua propinsi) dan Goal Seek
Komersial Nilai tambah sektor komersial tahun dasar Guess, Estimate dan Goal seek
Transportasi Jumlah kendaraan tiap moda angkutan darat pada tahun dasar; Nilai tambah angkutan udara, laut dan penyeberangan pada tahun dasar
Guess, Estimate dan Goal seek
Lainnya Nilai tambah sektor lainnya pada tahun dasar Guess, Estimate dan Goal seek
Demand = Data Aktivitas x Intensitas
-
9
Dengan merujuk pada tabel di atas, Nampak bahwa demand energi di setiap sektor dapat dihitung jika semua data di atas tersedia. Idealnya, diperlukan survei untuk mengetahui intensitas energi di setiap sektor. Sayangnya tidak semua sektor memiliki hasil survei untuk mengetahui besarnya intensitas energi di sektor tersebut. Oleh karena itu, beberapa pendekatan dilakukan untuk memperoleh perkiraan intensitas di setiap sektor.
Untuk sektor rumah tangga, intensitas dihitung berdasarkan hasil pengolahan raw data Susenas untuk masing-masing provinsi. Intensitas sektor industri menggunakan hasil pengolahan raw data Survei Industri. Adapun sektor komersial, sektor transportasi dan sektor lainnya, besaran intensitas ditentukan dengan guess and estimate (expert judgement). Dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas tersebut, maka kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat diketahui. Kebutuhan tiap jenis bahan bakar di setiap sektor dapat dilihat di tabel berikut:
Tabel 6 Tabel Pemakaian Energi dan Pemasokan Energi : Jawa Barat
Dari tabel di atas, nampak bahwa terdapat perbedaan antara total pemakaian energi dan data pemasokan. Selisih antara total pemakaian dan pemasokan dapat dilihat pada kolom berwarna hijau. Hal ini menunjukkan bahwa adanya perbedaan antara perhitungan bottom-up dan perhitungan top-down.
Untuk mengatasi hal ini, maka dilakukan revisi (penyesuaian) terhadap intensitas awal di setiap sektor.Intensitas hasil survei dan intensitas hasil guess and estimate ini selanjutnya divalidasi dengan menggunakan data penjualan energi di setiap provinsi. Jika terdapat selisih antara hasil perhitungan demand energi dengan data penjualan energi di provinsi, maka dilakukan penyesuaian intensitas sehingga nilai demand energi sama dengan jumlah penjualan energi di wilayah tersebut.
Penyesuaian intensitas ini dilakukan dengan menggunakan fasilitas Goal seek yang disediakan oleh piranti lunak Excel. Dengan melakukan goal seek, hasil perhitungan demand dengan menggunakan data aktivitas dan intensitas energi akan sama dengan pasokan bahan bakar ke wilayah tersebut.
Rumah Tangga Industri Transportasi Komersial Lainnya Pembangkit Total Pemasokan
Avtur - - 63,509 - - - 63,509 - 63,509
Avgas - - 7,774 - - - 7,774 - 7,774
Premium* - - 4,359,799 - - - 4,359,799 18,658,414 23,018,213
Minyak Tanah 203,339 56,081 - 131,449 - - 390,869 158,406 549,274
Minyak Solar - 2,220,269 6,751,118 381,100 93,781 950,973 10,397,240 1,998,633 12,395,873
Minyak Bakar - 222,027 5,256 - - - 227,283 305,576 532,859
Gas Bumi 160,814 170,543 3,192 35,655 - - 370,205 24,212,725 24,582,930
LPG 6,354,967 104,263 - 86,980 - - 6,546,210 1,959,021 8,505,231
Batubara - 2,199,632 - - - - 2,199,632 (2,199,632)
Listrik 12,506,752 2,333,394 - 1,088,811 - - 15,928,957 (7,102,835) 8,826,121
Biofuel - - - - - - - -
Arang 833 - - - - - 833 (833)
Total 19,226,704 7,306,209 11,190,647 1,723,995 93,781 950,973 40,492,309 78,481,784
Bahan BakarPemakaian Energi Tahun 2011 (SBM)
-
10
Gambar 2 memberikan ilustrasi proses verifikasi dan penyesuaian data intensitas agar data konsumsi energi dari sisi pengguna selaras dengan data dari sisi penjualan. Lampiran B menguraikan prosedur yang dilakukan untuk memverifikasi dan menyesuaikan data intensitas dan volume penggunaan energi.
Gambar 2 Alur Perhitungan Intensitas
Tabel 7 menunjukkan bahwa setelah proses penyesuaian intensitas, maka jumlah demand
masing masing bahan bakar akan sama atau mendekati jumlah pemasokan. Pada tabel ini
nampak bahwa goal seek tidak dilakukan untuk batubara dan arang. Hal ini disebabkan
karena data pasokan batubara dan arang tidak tersedia untuk provinsi yang sedang
dikerjakan (Jawa Barat).
Tabel 7 Total Demand Mendekati Total Pemasokan Setelah Goal Seek
Rumah Tangga Industri Transportasi Komersial Lainnya Pembangkit Total Pemasokan
Avtur - - 63,509 - - - 63,509 - 63,509
Avgas - - 7,774 - - - 7,774 - 7,774
Premium* - - 23,018,213 - - - 23,018,213 - 23,018,213
Minyak Tanah 440,614 56,081 - 52,580 - - 549,274 - 549,274
Minyak Solar - 673,507 10,577,780 146,723 46,890 950,973 12,395,873 0 12,395,873
Minyak Bakar - 527,603 5,256 - - - 532,859 - 532,859
Gas Bumi 52,443 24,458,287 45,978 26,222 - - 24,582,930 - 24,582,930
LPG 8,197,907 220,344 - 86,980 - - 8,505,231 - 8,505,231
Batubara - 2,199,632 - - - - 2,199,632 (2,199,632)
Listrik 4,151,365 3,096,533 - 1,578,224 - - 8,826,121 - 8,826,121
Biofuel - - - - - - - -
Arang 833 - - - - - 833 (833)
Total 12,843,162 31,231,987 33,718,510 1,890,728 46,890 950,973 80,682,250 78,481,784
Bahan BakarPemakaian Energi Tahun 2011 (SBM)
-
11
c. Data Penyediaan Energi.
Sumber, cadangan , distribusi energi (minyak bumi, gas bumi, batu bara, tenaga
air, panas bumi, biomassa, biofuel dan sumber energi lainnya).
Kelistrikan, meliputi kapasitas terpasang, daya mampu, produksi listrik,
pemakaian bahan bakar, data gardu induk, dan gardu distribusi
Rencana ketenagalistrikan ke depan.
1.3. Kesenjangan Data
Berdasarkan data dan informasi yang diperoleh Tim LEAP selama pelaksanaan studi ini,
terdapat kesenjangan antara data tahun dasar (2010) yang diperoleh dari penjumlahan data
tingkat provinsi dibandingkan dengan data referensi pada Handbook Energy & Economic
Statistics Indonesia.Tabel 8memberikan gambaran perbedaan tersebut secara keseluruhan
maupun pada masing-masing sektor.
Kesenjangan terbesar ada pada sektor industri.Tim LEAP menengarai besarnya konsumsi
energi sektor industri pada Data Referensi mencakup sebagian volume ekspor batubara.
Selain itu, perbedaan data pasokan BBM antara Handbook Pusdatin dengan data pasokan
BBM yang digunakan oleh tim LEAP juga menjadi penyebab kesenjangan ini. Lampiran A
menjelaskan analisis mengenai perbedaan data tahun dasar antara Handbook Pusdatin
dengan data Penjualan BBM Pertamina yang menjadi acuan tim LEAP.
Tabel 8 Data Konsumsi Energi Final 2010
Sektor Agregasi Provinsi (MBOE)
Referensi 1 (MBOE) Referensi 2 (MBOE)
Rumah Tangga 85.89 81.63 81.74 Komersial 48.17 31.74 31.31 Industri 144.79 312.11 312.46 Transportasi 260.87 255.57 255.83 Lainnya 38.51 28.74 28.74 Total 578.23 709.80 710.08
Referensi 1 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2012
Referensi 2 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2011
Tidak termasuk penggunaan non-energi
Perbedaan ini menunjukkan perlunya kajian lebih lanjut dan juga upaya yang lebih
komprehensif untukmendapatkan gambaran riil penggunaan energi di Indonesia.
-
12
Bab 2 - Pemodelan LEAP
Long-range Energy Alternativa Planning (LEAP) adalah salah satu piranti lunak yang
digunakan dalam permodelan energi pada Background Study RPJMN 2015-2019 di sektor
energi.Fungsi utama LEAP adalah untuk menunjukkan proyeksi kebutuhan dan pasokan
energi dalam kurun waktu yang panjang (biasanya diatas 5 tahun), dengan demikian kurun
waktu RPJMN merupakan sebagian dari perioda pemodelan.
Fitur LEAP yang mudah digunakan, fasilitas akses tanpa bayar (free user license)bagi
pengguna LEAP di negara berkembang, serta cukup banyaknya pengguna LEAP di Indonesia
menjadi alasan utama pemilihannya untuk permodelan energi RPJMN agar dapat
mempermudah proses diseminasi dan dialog tentang hal ini kelak.
2.1. Permodelan LEAP Nasional
Ditengah proses persiapan data untuk mengembangkan profile Provinsi, Tim LEAP
mendapatkan tugas tambahan untuk menyiapkan LEAP Nasional. Model LEAP Nasional ini
juga akan bermanfaat sebagai benchmark bagi agregat LEAP Provinsi. Ketersediaan data
yang lebih banyak namun keterbatasan waktu pengerjaan meyebabkan beberapa
pendekatan yang dilakukan dalam pengerjaan LEAP Nasional ini berbeda dengan LEAP
Provinsi yang dikembangkan kemudian.
Tujuan permodelan LEAP Nasional adalah untuk memperoleh perkiraan kasar serta tren
kebutuhan dan pasokan energi nasional ke depan. LEAP Nasional menggunakan tahun 2011
sebagai tahun dasar dan memproyeksikan kebutuhan dan pasokan energi hingga tahun
2025. LEAP menggunakan pendekatan accounting, yang berarti bahwa kebutuhan energi di
suatu wilayah akan sama dengan pasokan yang tersedia di wilayah tersebut. Jika pasokan
lebih tinggi dari permintaan, maka kelebihan energi akan diekspor. Sebaliknya, jika pasokan
tidak mampu mencukupi kebutuhan, maka kekurangan energi akan diimpor dari luar.
Struktur LEAP Nasional dibagi menjadi dua bagian, yakni:
1) Sisi Permintaan (Demand), yang dikelompokkan menjadi enam sektor:
a) Sektor rumahtangga, yang selanjutnya dibagi menjadi:
i) Rumah tangga miskin (di bawah garis kemiskinan)
ii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Rendah
iii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Menengah
iv) Rumah Tangga Kaya
b) Sektor komersial, merujuk pada sektor keuangan, komersial dan jasa sosial.
-
13
c) Sektor industri yang terbagi dalam industri makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia,
non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya. Kategorisasi industri ini
disesuaikan dengan pengelompokan industri dalam PDB.
d) Transportasi, yang dibagi berdasarkan moda transportasi yakni mobil penumpang,
sepeda motor, bus, truk, transportasi air dan transportasi udara.
e) Sektor lainnya, merujuk pada sektor pertanian, konstruksi dan pertambangan.
f) Sektor non-energi, menggambarkan industri-industri besar seperti industri baja,
pupuk dan industri non-BBM.
Perhitungan intensitas energi di masing-masing sektor berbeda-beda.Intensitas energi
sektor rumah tangga menggunakan data Susenas.Intensitas sektor industri
menggunakan survei industri.Adapun untuk sektor komersial, transportasi dan sektor
lainnya, intensitas yang digunakan adalah intensitas historis yang diproyeksikan ke
depan dengan formula dasar sebagai berikut:
Dimana:
E: Konsumsi energi
Y: Pendapatan
Pe: Harga energi
CPI: Indeks Harga Konsumen
Pe/CPI: Harga energi relatif
E-1: Konsumsi energi tahun sebelumnya
2) Sisi Pemasokan (Supply).
Untuk menentukan jumlah energi yang dapat diproduksi di sebuah wilayah untuk
memenuhi kebutuhan enam sektor di atas, maka sisi pemasokan perlu dihitung.Sisi
pemasokan dihitung dalam fitur transformasi dalam LEAP. Fasilitas-fasilitas yang
dimasukkan di bawah transformasi LEAP Nasional antara lain:
a) Pembangkit Listrik, memuat jenis pembangkit dan kumulatif kapasitas terpasang
untuk masing-masing jenis pembangkit.
b) Kilang minyak, memuat kapasitas dan kuantitas hasil kilang per jenis bahan bakar
hasil.
c) Pabrik arang dan briket batubara.
d) Tambang batubara, minyak bumi dan gas bumi.
E = f(Y, Pe/CPI, E-1)
-
14
2.2. LEAP Provinsi
Kebutuhan energi dihitung berdasarkan kegiatan-kegiatan yang menggunakan energi dan
jumlah konsumsi energi per kegiatan yang dilakukan (intensitas).Kegiatan-kegiatan yang
menggunakan energi sangat erat dengan kaitannya dengan sektor ekonomi dan populasi
penduduk. Semakin tinggi kegiatan ekonomi di sebuah provinsi, maka kegiatan-kegiatan
yang menggunakan energi akan semakin banyak. Sama halnya dengan populasi, semakin
banyak jumlah penduduk, maka kebutuhan energi juga akan semakin besar. Untuk
permodelan LEAP Provinsi, tahun dasar yang digunakan adalah tahun 2010 mengingat
ketersediaan data.
Struktur LEAP Provinsi dibagi menjadi dua bagian, yakni:
1) Sisi Demand, sisi demand LEAP Provinsi sangat mirip dengan LEAP Nasional, yang
dikelompokkan menjadi enam sektor:
a) Sektor rumahtangga, yang selanjutnya dibagi menjadi:
i) Rumah tangga miskin (di bawah garis kemiskinan)
ii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Rendah
iii) Rumah Tangga dengan Pendapatan Menengah
iv) Rumah Tangga Kaya
b) Sektor komersial, merujuk pada sektor keuangan, komersial dan jasa sosial.
c) Sektor industri yang terbagi dalam industri makanan, tekstil, kayu, kertas, kimia,
non-logam, logam, permesinan dan industri lainnya. Kategorisasi industri ini
disesuaikan dengan pengelompokan industri dalam PDB.
d) Transportasi, yang dibagi berdasarkan moda transportasi yakni mobil penumpang,
sepeda motor, bus, truk, transportasi air dan transportasi udara.
e) Sektor lainnya, merujuk pada sektor pertanian, konstruksi dan pertambangan.
f) Sektor non-energi, menggambarkan industri-industri besar seperti industri baja,
pupuk dan industri non-BBM.
Yang membedakan LEAP Nasional dengan LEAP provinsi di sisi demand adalah
perhitungan intensitas. Jika dalam LEAP Nasional perhitungan intensitas menggunakan
data historis yang diproyeksikan hingga akhir tahun permodelan (end year), perhitungan
intensitas LEAP provinsi menggunakan data-data intensitas dasar yang bersumber dari
Susenas (sektor rumah tangga), Survei Industri (sektor industri) dan Expert Judgement
(sektor komersial, transportasi dan sektor lainnya).Nilai intensitas awal ini selanjutnya di
sesuaikan dengan data pasokan hingga diperoleh nilai intensitas yang telah direvisi (lihat
Bab 1).
2) Sisi Transformasi.
Untuk menentukan jumlah energi yang dapat diproduksi di sebuah wilayah untuk
memenuhi kebutuhan enam sektor di atas, maka sisi pemasokan perlu dihitung.Sisi
-
15
pemasokan dihitung dalam fitur transformasi dalam LEAP. Fasilitas-fasilitas yang
dimasukkan di bawah transformasi LEAP Provinsi antara lain:
a) Pembangkit Listrik, memuat jenis pembangkit dan kumulatif kapasitas terpasang
untuk masing-masing jenis pembangkit.
b) Kilang minyak, memuat kapasitas dan kuantitas hasil kilang per jenis bahan bakar
hasil.
c) Kilang LNG
d) Kilang LPG
e) Regasifikasi LNG
f) Pabrik Biodiesel
g) Pabrik Bioetanol
h) Pabrik Bioavtur
i) Pabrik Briket
j) Pencairan Batubara
k) Tambang Minyak Bumi
l) Tambang Gas Bumi
m) Tambang Batubara
n) Produksi Biomassa
Untuk sisi transformasi, struktur tree yang lengkap sebaiknya memasukkan semua data
yang diperlukan untuk semua fasilitas di atas. Namun, dalam permodelan LEAP ini, data-
data yang tersedia adalah data-data pembangkitan (RUPTL) tahun 2011 2021 dan data
kilang minyak Pertamina, sedangkan data-data kilang LNG, kilang LPG, regasifikasi LNG,
pabrik biodiesel, pabrik bioethanol, pabrik briket, pencairan batubara, tambang minyak
bumi, tambang gas bumi, minyak bumi, batubara dan produksi biomassa di level provinsi
belum didapatkan. Sehingga, sektor transformasi dalam permodelan ini secara umum
hanya menggambarkan suplai energi dari pembangkit dan kilang saja.
2.3. Keterkaitan Antara LEAP Nasional dan LEAP Provinsi
Tim LEAP telah menyelesaikan data dan file LEAP 33 Provinsi dalam beberapa tahap. Model
LEAP tahap pertama untuk semua provinsi telah diselesaikan pada bulan Januari 2014.
Pengembangan tahap kedua adalah penyeragaman tree (struktur) model guna memudahkan
proses agregasi hasil LEAP Provinsi ke agregasi pulau, agregasi koridor dan agregasi Nasional.
Selanjutnya model LEAP Provinsi yang telah diseragamkan juga dikembangkan lagi dengan
menambahkan penggunaan biodiesel pada sektor transportasi untuk mengakomodasi target
25% penggunaan biodiesel di sektor transportasi pada tahun 2025.
-
16
Agregasi LEAP Provinsi selanjutkan dibandingkan dengan LEAP Nasional yang telah
diselesaikan pada Oktober 2013.Perbandingan hasil LEAP Provinsi dan Nasional merupakan
langkah validasi dan bertujuan untuk mengetahui hasil dari kedua permodelan LEAP ini. Alur
logis hubungan kedua permodelan ini dapat dilihat pada bagan berikut:
Gambar 3 Piranti Lunak Studi Permodelan Energi LEAP RPJMN
BOTTOM-UP BENCHMARK
Bandingkan
Hasil
LProvinsi
EAgregat Pulau
Tree diseragamkan
Jenis bahan bakar
diseragamkan
Jenis teknologi &
pembangkit
diseragamkan
Mekanisme agregasi
provinsi ke pulau/
koridor/nasional
LNasional (Okt 2013)
EAgregat Koridor
EAgregat Nasional
Tahun Dasar 2010 Tahun Dasar 2011
33
12
#
Keterangan:
LProvinsi = LEAP Model tingkat provinsi
LNasional = LEAP Model tingkat nasional
EAgregat = Agregasi dari hasil keluaran
LProvinsi dalam bentuk file Excel
- - - = Pekerjaan yang masih berlangsung
-
17
Bab 3 - Hasil LEAP
Pada Bab 1 dan 2 telah diuraikan proses menyiapkan data dan memasukkannya ke dalam
permodelan LEAP dengan struktur tree yang seragam untuk setiap provinsi. Dengan melalui
tahap ini dapat diperoleh hasil perhitungan dari LEAP untuk masing-masing provinsi, berupa
proyeksi untuk sisi demand maupun sisi supply.
Tahapan selanjutnya adalah mengelompokkan hasil beberapa LEAP provinsi menjadi tingkat
pulau/koridor dan nasional. Versi prinati lunak LEAP yang digunakan pada studi ini telah
mencoba menyediakan fasilitas untuk pemodelan bertingkat, yang membagi wilayah
menjadi region dan sub-region. Namun pada percobaan di tahap awal terdapat beberapa
kendala yang kemungkinan disebabkan belum sempurnanya program. Oleh sebab itu,
dalam studi ini proses agregasi diawali dengan meng-ekspor hasil LEAP ke Excel untuk
diproses selanjutnya.
Untuk penentuan koridor/pulau, studi ini merujuk pada pengelompokan berdasarkan
Masterplan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia (MP3EI). MP3EI
membagi Indonesia menjadi enam koridor besar yaitu:
1. Koridor Sumatera
2. Koridor Jawa
3. Koridor Bali dan Nusa Tenggara
4. Koridor Kalimantan
5. Koridor Sulawesi
6. Koridor Maluku dan Papua
Permodelan yang dilakukan dapat memberikan hasil-hasil yang diinginkan di setiap provinsi
dan proses agregasi yang dilakukan memungkinkan pengguna permodelan ini untuk
mendapatkan hasil-hasil di tingkat koridor/pulau maupun hasil agregasi nasional. Selain
hasil di berbagai tingkat, permodelan ini juga dapat memberi hasil di tahun-tahun yang
menjadi fokus pengguna model. Dengan tahun dasar 2010 dan tahun akhir 2050,
permodelan ini dapat memberikan gambaran permintaan dan penyediaan energi
berdasarkan waktu. Ada beberapa hasil yang menjadi keluaran utama dari studi ini, antara
lain:
1. Energi final sektor demand, menggambarkan besarnya kebutuhan energi di sebuah
provinsi, pulau/koridor dan nasional. Energi final sektor demand, selanjutnya
memberi fitur kepada penggunanya untuk melihat kebutuhan energi berdasarkan
sektor dan kebutuhan energi berdasarkan jenis bahan bakar.
2. Transformasi pembangkit listrik. Dengan memasukkan rencana-rencana
pembangkitan listrik di setiap provinsi, permodelan ini dapat mengeluarkan proyeksi
produksi pembangkit listrik mulai dari tahun dasar hingga tahun akhir permodelan.
-
18
3. Bauran energi primer, yang berupa proporsi energi primer di suatu wilayah. Bauran
energi primer ini juga memberikan gambaran proporsi energi terbarukan dalam total
energi primer di suatu wilayah.
4. Indikator Ketahanan Energi. Dengan permodelan ini, hasil yang dikeluarkan dapat
menunjukkan kecukupan tiap bahan bakar di setiap wilayah. Untuk studi ini,
Indikator ketahanan energi yang digunakan adalah tingkat ketergantungan impor
(TKI) yang menunjukkan besarnya kesenjangan antara kebutuhan dan sumber daya
yang dimiliki di suatu wilayah.
5. Gas Rumah Kaca. Fitur environmental loading dalam LEAP memungkinkan pengguna
model ini untuk mengetahui besarnya emisi gas rumah kaca yang dihasilkan oleh
sektor demand maupun sektor transformasi. Hasil emisi yang dikeluarkan juga
memungkinkan pengguna model ini untuk melihat besarnya emisi menurut sektor,
dan besarnya emisi berdasarkan jenis rumah kaca.
Dalam laporan ini hasil yang ditampilkan adalah demand nasional menurut pulau, contoh
demand pulau menurut provinsi, pembangkitan nasional menurut pulau, contoh
pembangkitan pulau menurut provinsi, emisi gas rumah kaca sektor demand, emisi gas
rumah kaca sektor pembangkit, ketahanan energi dan bauran energi primer.
3.1. Demand Nasional Menurut Pulau
Gambar 4 Demand menurut Pulau (dalam MBOE)
Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat demand setiap provinsi. Berikut contoh
demand menurut Provinsi di Wilayah Sumatera.
Sumatera JawaBali & NusaTenggara
Kalimantan SulawesiMaluku &
Papua
2010 115,14671 321,64338 18,55490 65,14398 29,99191 27,75440
2015 154,90890 427,57305 24,88109 82,90750 43,94124 33,99968
2019 191,03500 526,13638 29,96261 98,89302 54,35670 39,86858
-
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
De
man
d (
MB
OE)
Demand Menurut Pulau (MBOE)
2010
2015
2019
-
19
Gambar 5 Demand Wilayah Sumatera
3.2. Pembangkitan Nasional dengan Skenario RUPTL
Gambar 6 Transformasi - Pembangkit Menurut RUPTL
Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat pembangkitan setiap provinsi
dengan skenario RUPTL. Berikut contoh pembangkitan menurut Provinsi di Wilayah
Sumatera.
Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri
2010 11,92301 26,1094 11,81381 15,56894 6,72375 14,35473 2,43586 16,75525 4,2549 5,20706
2015 15,08679 34,47512 15,70109 20,35484 8,71067 20,55382 3,407037 23,24512 5,95097 7,42344
2019 17,65506 43,11811 18,98183 24,86199 10,34116 26,32468 4,274712 28,87666 7,36446 9,23634
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
De
man
d (
MB
OE)
Demand Pulau Sumatera
Sumatera JawaBali & NusaTenggara
Kalimantan SulawesiMaluku &
Papua
2010 15,96 86,62 4,57 5,66 5,18 1,41
2015 26,48 123,56 5,84 7,32 7,55 4,27
2019 33,68 146,86 7,04 8,97 9,73 4,90
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
140,00
160,00
Rib
u G
Wh
Transformasi - Pembangkit RUPTL (Ribu GWh)
2010
2015
2019
-
20
Gambar 7 Transformasi Pembangkit Skenario RUPTL untuk Wilayah Sumatera
3.3. Emisi Gas Rumah Kaca Sektor Demand
Gambar 8 Emisi GRK Nasional Sektor Demand menurut Pulau
Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat emisi sektor demand setiap
provinsi dengan skenario RUPTL. Berikut contoh emisi GRK menurut Provinsi di Wilayah
Sumatera.
Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri
2010 0,58107 5,04561 2,449 0,82003 0,19535 3,3479 0,482101 2,06648 0,51226 0,45624
2015 2,50715 3,13277 3,06712 4,68861 1,07756 4,33792 0,637317 5,80834 0,66396 0,5626
2019 3,13175 4,74676 3,70615 5,95647 1,38829 5,33516 0,76453 7,16775 0,82655 0,65906
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Rib
u G
Wh
Transformasi -Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)
Sumatera JawaBali & NusaTenggara
Kalimantan SulawesiMaluku &
Papua
2010 45,589738 108,693431 6,35075 25,79948 11,52462 10,28137
2015 59,936573 137,398981 8,55356 32,8199 16,84528 12,54492
2019 72,695517 161,464509 10,24175 39,16759 20,73807 14,6538
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Emis
i GR
K (
MtC
O2
-e)
Emisi GRK Sektor Demand (MtCO2-e)
2010
2015
2019
-
21
Gambar 9 Emisi GRK Sektor Demand Pulau Jawa
3.4. Emisi GRK Pembangkit Listrik
Gambar 10 Emisi GRK Pembangkit Nasional
Permodelan ini juga memungkinkan pengguna untuk melihat emisi sektor demand setiap
provinsi dengan skenario RUPTL. Berikut contoh emisi GRK menurut Provinsi di Wilayah
Sumatera.
Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri
2010 4,95335 11,46346 4,47738 5,49388 2,70377 5,69345 0,829818 6,26673 1,64395 2,06395
2015 6,20322 14,51739 5,96044 7,00279 3,4159 7,93832 1,119143 8,59501 2,25504 2,92932
2019 7,20959 17,56671 7,21047 8,42433 3,98841 9,99866 1,360767 10,54953 2,75202 3,63503
02468
101214161820
Juta
CO
2-e
Emisi GRK Sektor Demand P. Sumatera
Sumatera JawaBali & NusaTenggara
Kalimantan SulawesiMaluku &
Papua
2010 10,616611 59,251597 3,97281 4,76334 2,44071 1,2056
2015 20,028355 89,937154 5,1943 6,41529 5,54484 3,6722
2019 22,701665 106,107671 5,99227 7,53393 6,81097 3,87084
0
20
40
60
80
100
120
Emis
i GR
K (
MtC
O2
-e)
Emisi GRK Pembangkit RUPTL (MtCO2-e)
2010
2015
2019
-
22
Gambar 11 Emisi GRK Pembangkit di Pulau Jawa
3.5. Bauran Energi Primer
Gambar 12 Bauran Energi Primer Nasional dengan Skenario Dasar
Dengan skenario dasar, nampak bahwa bauran energi primer nasional masih akan didominasi oleh
minyak bumi, gas bumi dan batubara. Proporsi energi terbarukan dalam bauran energi primer
nasional menurut skenario dasar masih sangat kecil (kurang dari 5%) untuk tahun 2010, 2015, 2020.
Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri
2010 0,50097 2,89716 1,25028 0,39606 0,15945 2,94847 0,000201 1,63989 0,45289 0,37124
2015 2,21056 2,14654 2,24594 3,94513 0,69213 3,31264 0,074995 4,42926 0,48938 0,48178
2019 2,48529 2,69507 1,70934 5,20699 0,99536 4,13353 0,089965 4,4108 0,41991 0,55541
0
1
2
3
4
5
6
Juta
CO
2-e
Emisi GRK Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)
2010 2015 2020
Biomass 0,01% 0,00% 0,00%
Nuklir 0,00% 0,00% 0,00%
Panasbumi 0,31% 0,51% 0,84%
Hidro 0,76% 0,29% 0,46%
Surya 0,00% 0,00% 0,00%
Angin 0,00% 0,00% 0,00%
Batubara 26,21% 30,06% 33,79%
Gas Bumi 19,31% 18,83% 17,71%
Minyak Bumi 53,40% 50,30% 47,20%
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
% S
har
e
Bauran Energi Primer Nasional dengan Skenario Dasar
-
23
Bauran yang sangat kecil ini karena skenario dasar yang digunakan adalah skenario dasar. Bauran
energi primer dapat berubah berdsasarkan skenario-skenario dan target-target energi ke depan.
Bauran energi primer untuk wilayah Sumatera ditampilkan pada gambar berikut.
Gambar 13 Bauran Energi Primer Pulau Jawa
3.6. Energy Security
Energy Security (ES) merupakan salah satu fitur yang dimasukkan sebagai salah satu
indikator yang menjadi keluaran permodelan ini. Untuk menghitung energy security, tim
LEAP menggunakan ketergantungan terhadap impor energi (TKI) sebagai parameter utama
energy security. Kaitan antara Energy Security dan Ketergantungan Terhadap Impor Energi
(TKI) ditunjukkan dalam rumus sebagai berikut:
ES = 1 TKI
Dimana TKI = (net impor energi)/(konsumsi energi).
Net impor energi diperoleh dari selisih antara impor dan ekspor, sedangkan konsumsi energi
dipeorleh dari penjumlahan energi final di sektor demand dengan energi untuk pembangkit
listrik.
2010 2015 2020
Biomass 0,06% 0,01% 0,01%
Nuklir 0,00% 0,00% 0,00%
Panasbumi 0,01% 0,78% 1,70%
Hidro 1,37% 0,60% 0,67%
Surya 0,00% 0,00% 0,00%
Angin 0,00% 0,00% 0,00%
Batubara 14,81% 18,76% 19,31%
Gas Bumi 12,91% 11,90% 10,99%
Minyak Bumi 70,84% 67,95% 67,32%
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
Pe
rse
nta
se (
%)
Bauran Energi Primer Pulau Sumatera
-
24
Nilai Energy Security berkisar antar 0 100% atau 0 1.Angka 1 menunjukkan bahwa
sebuah daerah tidak perlu melakukan ekspor untuk memenuhi kebutuhannya.Sedangkan
angka 0 menunjukkan bahwa sebuah daerah perlu mengimpor energi untuk memenuhi
kebutuhannya.
Gambar 14 Ketahanan EnergiNasional
Gambar di atas menunjukkan tingkat ketahanan energi nasional hingga tahun 2020
berdasarkan parameter tingkat ketergantungan impor (TKI).Berdasarkan hasil agregasi
nasional, listrik, minyak bumi, briket batubara, biomassa dan avgas memiliki TKI yang rendah
sehingga angka ketahanan energi menunjukkan angka yang cukup tinggi pada gambar di
atas. Nilai ketahanan energi yang rendah untuk premium, avtur, minyak tanah, minyak solar,
minyak bakar, dan LPG menunjukkan tingginya nilai TKI dari jenis bahan bakar ini.
Nilai ketahanan energi Wilayah Sumatera dapat dilihat pada gambar berikut:
ListrikGas
BumiPremiu
mAvtur
MinyakTanah
MinyakSolar
MinyakBakar
LPGMinyakBumi
Batubara
BriketBatubar
aBiomass Avgas
Biodiesel
2010 0,83 0,53 0,06 0,07 0,06 0,07 0,22 0,09 0,97 0,18 0,54 0,98 0,65 0,78
2015 0,96 0,43 0,05 0,07 0,06 0,06 0,22 0,09 0,97 0,04 0,52 0,94 0,65 0,42
2020 0,95 0,36 0,05 0,07 0,05 0,06 0,22 0,09 0,97 0,04 0,52 0,94 0,65 0,42
-
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
0,80
0,90
1,00
Tin
gkat
Ke
tah
anan
En
erg
i
Ketahanan Energi Nasional
-
25
Gambar 15 Ketahanan Energi Pulau Jawa
3.7. Data Set dan Software LEAP 33 Provinsi
Tim LEAP telah menyelesaikan data sosial ekonomi, data pemakaian energi dan data
penyediaan energi untuk 33 Provinsi. Selain itu, tim LEAP juga telah menyelesaikan LEAP
untuk 33 Provinsi. Ke-33 file LEAP ini telah mengalami penyeragaman tree dan memasukkan
target rasio elektrifikasi 100% pada tahun 2025 dan target biofuel 25% di sektor transportasi
di tahun 2025.
3.8. Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN Background Study
Sebagai panduan untuk menyusun data sosial ekonomi, pemakaian energi dan penyusunan
energi, tim LEAP telah menyelesaikan Panduan Penyusunan Data LEAP RPJMN. Panduan ini
memberikan langkah-langkah sistematis penyusunan data dan perhitungan intensitas
energi. Untuk memudahkan pembaca, panduan ini dilengkapi dengan contoh dan data riil
dari sebuah provinsi.
3.9. Panduan Model LEAP RPJMN Background Study
Selain mengeluarkan panduan penyusunan data, tim LEAP juga menyusun Panduan
Penggunaan Software LEAP untuk RPJMN Background Study ini. Buku Panduan ini sangat
ListrikGas
BumiPremiu
mAvtur
MinyakTanah
MinyakSolar
MinyakBakar
LPGBatuba
ra
BriketBatuba
ra
Biomass
AvgasBiodies
el
2010 ,6815 ,00 - - - ,00 - - (,00) ,300 ,900 ,800 ,700
2015 1,00 ,00 - - - (,00) - - - ,200 ,900 ,800 -
2020 1,00 - - - - (,00) - - ,00 ,200 ,900 ,800 -
-
,100
,200
,300
,400
,500
,600
,700
,800
,900
1,00
Tin
gkat
Ke
tah
anan
En
erg
i Ketahanan Energi Pulau Sumatera
-
26
komprehensif menjelaskan tentang konsep LEAP, permodelan LEAP hingga konversi satuan
yang digunakan dalam permodelan LEAP. Buku panduan model LEAP menjelaskan
penyusunan model LEAP di sisi demand (sektor rumah tangga, komersial, industri,
transportasi, sektor lainnya dan non-energi) dan di sisi transformasi (pembangkit dan kilang
minyak). Panduan ini juga menjelaskan fitur lain LEAP untuk menghitung besarnya emisi di
sektor demand maupun transformasi.
-
27
Bab 4 Usulan Rencana Ke Depan
Adapun usulan dari tim LEAP untuk rencana ke depan antara lain:
1) Melaksanakan event National Data Summit. Kegiatan ini bertujuan untuk
mengumpulkan berbagai stakeholder terkait energi untuk duduk bersama dan
memetakan kondisi dataenergi di Indonesia serta institusi yang terkait dengan
penerbitan data tersebut.
2) Program Peningkatan Kualitas Data Nasional. Program ini bertujuan untuk mendorong
program perbaikan data dan sinkronisasi perencanaan agar menjadi kegiatan bersama.
Olehnya itu, perlu diupayakan alokasi anggaran untuk program perbaikan data di tingkat
pusat dan daerah.
3) Membuka akses terhadap data set provinsi dan LEAP Model kepada stakeholder di pusat
dan daerah guna meningkatkan kualitas data melalui masukan-masukan dari
stakeholder tersebut. Selain itu, membuka akses data tersebut dapat menjadi alat bantu
komunikasi kebijakan pemerintah pusat kepada pemerintah daerah.
4) Melakukan perbandingan emisi antara RAN dan RAD GRK dengan Hasil Emisi yang
dikeluarkan oleh Permodelan LEAP RPJMN 2015 2019. Hal ini dimungkinkan mengingat
kedua permodelan ini memiliki base year yang sama dan pendekatan permodelan yang
hampir sama pula.
Emisi GRK
Skenario Dasar
RPJMN
Emisi RAN +
RAD GRK Benchmark
Gambar 16 Skema Benchmarking Emisi GRK LEAP RPJMN dan Emisi RAN + RAD GRK
-
28
Daftar Pustaka
1. Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia 2011
2. Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia 2012
3. Badan Pusat Statistik, Provinsi Dalam Angka 2011
4. Badan Pusat Statistik, Raw Data Survei Sosial Ekonomi Nasional.
5. Badan Pusat Statistik, PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha 2008
2012.
6. Badan Pusat Statistik, Data Garis Kemiskinan.
7. Badan Pusat Statistik, Raw Data Survei Industri2011.
8. Direktorat Jenderal EBTKE Kementrian ESDM, Statistik EBTKE 2011.
9. Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan Kementrian ESDM, Statistik Ketenagalistrikan
2010
10. Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan Kementrian ESDM, Statistik Ketenagalistrikan
2011
11. Direktorat Jenderal Mineral dan Batubara Kementrian ESDM, Statistik Mineral, Batubara
dan Pertambangan 2011.
12. Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi Kementrian ESDM, Statistik Minyak dan gas
Bumi 2011.
13. Kementrian Perhubungan, Statistik Perhubungan 2010
14. Kementrian Perhubungan, Statistik Perhubungan 2011
15. PT. Pertamina (Persero), Data Penjualan BBM dan Gas Per Sektor Pemakai 2007 2011
16. PT. Perusahaan Gas Negara (Persero), Data Konsumsi Gas 2009.
17. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik
2011 2020.
18. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik
2012 2021
19. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Statistik PLN 2010
20. PT. Perusaahaan Listrik Negara (Persero), Statistik PLN 2011
21. Pusat Data dan Informasi Kementrian ESDM, Handbook of Energy and Economic
Statistics of Indonesia 2011
22. Pusat Data dan Informasi Kementrian ESDM, Handbook of Energy and Economic
Statistics of Indonesia 2012
-
29
LAMPIRAN A - Catatan Tentang Data
1. Data untuk LEAP Nasional
Dalam Model LEAP Nasional (LNas Oktober 2013), perhitungan kebutuhan energi (demand)
finalsektor rumah tangga, industri, transportasi dan non-energi, menggunakan persamaan
sederhana:
Demand = Data Aktivitas x Intensitas
Tabel A.1. Data untuk Kebutuhan Energi
Sektor Data Aktivitas IntensitasEnergi
RumahTangga Jumlahpendudukdanpembagianpendudu
kberdasarkanpendapatan
Raw Data Susenas 2011
gabungan semua propinsi
Industri NilaiTambahSektorIndustri SurveiIndustri (gabungan
semua propinsi)
Transportasi Jenisdanjumlahkendaraan Expert judgment
Non-energi
Produksipupukdanbaja Penggunaan gas bumi
Penggunaan produk minyak
lainnya (non-BBM)
Dengan merujuk pada Tabel A.1di atas, Nampak bahwa demand energi di setiap sektor
dapat dihitung jika semua data di atas tersedia.Idealnya, diperlukan survei untuk
mengetahui intensitas energi di setiap sektor.
Sayangnya tidak semua sektor memiliki survei yang dimaksud untuk mengetahui besarnya
intensitas energi di sektor tersebut. Oleh karena itu, beberapa pendekatan dilakukan untuk
memperoleh perkiraan intensitas di setiap sektor.
Sebagai contoh, survei ekonomi nasional (SUSENAS) tidak memberikan kuantitas kayu bakar
yang dikonsumsi rumah tangga. Data tersedia hanyalah nilai Rupiah yang dikeluarkan rumah
tangga untuk kayu bakar. Karena adanya satuan penjualan kayu bakar yang berbeda, maka
perlu tambahan informasi dalam kuestioner untuk dapat mengetahui kuantitasnya. Karena
kurangnya informasi dalam susenas untuk dapat menghitung intensitas kayubakar rumah
tangga, maka perhitungannya dalam LEAP Nasional merujuk pada Handbook of Energy and
Economic Statistics of Indonesia 2012 yang dikeluarkan oleh Pusat Data dan Informasi
(Pusdatin) Kementerian ESDM.
Selanjutnya, karena konsumen kayu bakar sebagaian besar adalah rumah tangga miskin,
maka ada penyesuaian-penyesuaian yang dilakukan supaya total pemakaian biomasa di
-
30
sektor rumah tangga akan sama dengan yang tercantum dalam neraca energi Handbook
Pusdatin.
Sebagaimana tercantum pada tabel di atas, perhitungan intensitas energi sektor energi
diperoleh dari hasil survei industri yang dilakukan oleh BPS dan Kementrian Perindustrian.
Hasil perhitungan intensitas dan aktifitas di tahun dasar (2011) untuk setiap jenis bahan
bakar disesuaikan dengan yang tercantum di Handbook Pusdatin.
Proses yang sama juga diterapkan dalam perhitungan konsumsi energi sektor transportasi.
Dasar dari perhitungan intensitas sektor transportasi darat adalah suatu studi yang
dilakukan oleh ITB bersama ESDM.
Untuk sektor non-energi, data handbook hanya mencantumkan gas bumi dan non-BBM.
Untuk gas bumi, pemakaian gas bumi sebagai non-energi terbesar adalah di industri pupuk
sebagai bahan baku. Industri baja, juga menggunakan gas bumi sebagai reduktor. Intensitas
energi ke dua sektor tersebut dapat dihitung dari kementrian perindustrian. Hasil
perhitungan aktifitas dan intensitas gas bumi kemudian diseuaikan kembali dengan yang
tercantum di hamdbook energi Pusdatin. Untuk non-BBM, data Pusdatin merupkan data
konsumsi pemakaian sebagai non-energi.
Untuk sektor komersial dan lainnya digunakan pendekatan makro ekonomi berdasarkan
persamaan:
E = f(Y, Pe/CPI, E-1)
Dimana:
E: Konsumsi energi
Y: Pendapatan
Pe: Harga energi
CPI: Indeks Harga Konsumen
Pe/CPI: Harga energi relatif
E-1: Konsumsi energi tahun sebelumnya
Pendekatan makro ekonomi menghitung demand energi sebagai fungsi dari aktifitas sosio-
ekonomi, harga dan konsumsi energi tahun sebelumnya. Melalui pendekatan ini dapat
dianalisa variabel-variabel sosio ekonomi apa saja yang mempengaruhi konsumsi energi di
setiap sektor. Berdasarkan fungsi kebutuhan energi yang telah diestimasi dengan
menggunakan analisa regresi, dapat diperkirakan proyeksi ke depannya. Asumsinya adalah
trend masa lalu dijadikan dasar dalam menentukan kebutuhan energi di masa mendatang.
-
31
Pendekatan ini diambil karena keterbatasan data dalam menentukan intensitas energi ke
dua sektor tersebut. Data konsumsi energi historis dari sektor komersial maupun lainnya
tersedia, tapi hanya total saja, tidak ada breakdown sub-sektor yang lebih lanjut. Oleh
karenanaya, mengestimasi kebutuhan energi sebagai fungsi variabel2 sosio-ekonomi di
lakukan dengan menggunakan data historis konsumsi energi dan sosio-ekonomi.
Dalam proses penyesuaian intensitas, Tim LEAP mencatat beberapa temuan menarik di
dalam Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia.
1. Batubara
Dalam Handbook, penjualan batubara kepada trader dianggap sebagai penjualan ke
industri. Nilainya jauh lebih besar daripada yang ditunjukkan oleh Perindustrian. Angka
konsumsi batubara di Pusdatin tahun 2011 mencapai 34,439,281 ton (Total-pembangkit
listrik). Sedangkan Perindustrian mencatat pada tahun 2012 hanya 7.118 juta ton dan
proyeksi mereka 2025 hanya mencapai 26.7 juta ton.
Secara historis, pemakaian batubara terbesar adalah industri semen. Jadi kemungkinan
mencapai 34.4 juta ton di industri sangat tidak benar.
Tabel A.2. Tabel Penjualan Batubara Handbook Pusdatin
Trader selain ke industri menjual juga ke pembangkit dan ekspor tetapi besaranya tidak
tercatat. Data ekspor Pusdatin adalah yang bersumber dari MINERBA. Belum semua
-
32
penjualan trader ke Luar Negeri tercatat, sehingga ada selisih antara data Minerba dengan
data perdagangan (bea cukai).
Perbedaan bisa terjadi,yang penting ada penjelasan di Handbook tentang masalah tersebut
karena Handbook digunakan sebagai dasar beberapa kementrian, perguruan tinggi,
international, dll. Dalam membuat proyeksi, karena awalnya sudah besar (34 juta ton),
berarti kedepannya bisa terkadang mencapai 100 juta ton lebih untuk kebutuhan batubara
industri. Kementerian Perindustrian memproyeksikan pada tahun 2025 hanya mencapai
26.7 juta ton dan ini sumbernya dari industri-industrinya sendiri.
Tabel A.3. Proyeksi Kebutuhan Energi 7 Industri Terpilih pada Skenario BAU
Sumber: Buku Perencanaan Kebutuhan Energi Sektor Industri hal 171.
2. Gas Bumi
Data penggunaan gas bumi Pusdatin juga berbeda dengan Kementrian Perindustrian.
Tabel Perindustrian sebagaimana tercantum pada tabel diatas mencantumkan konsumsi
gas sektor industri tahun 2012 sebesar 500791627 MMBTU. Angka tersebut ekuivalen
dengan 90210 KBOE. Angka Pusdatin tahun 2011 adalah sebesar 121234 KBOE. Masih ada
selisih sekitar 25%.
-
33
Tabel A.4. Tabel Indonesia Energy Balance 2011
Perlu konfirmasi lebih lanjut ke Perindustrian karena dasarnya adalah survei industri yang
dilakukan bersama dengan BPS. Berdasar Kuestioner Survei Industry, maka konsumsi gas
non-PGN tidak tercakup karena kuestionernya hanya mendata Pembelian gas dari PGN.
3. Minyak Mentah
Produksi minyak mentah tahun 2011 dari Handbook 2012 sebesar 329.26 juta barrel.
Setelah dikurangi ekspor dan ditambah impor, nilainya adalah sebesar 290.55 juta barrel.
Nilai tersebut adalahnilai crude oil yang masukkekilang, karena hanya kilang yang
mengkonsumsi minyak mentah di dalam negeri. Dibanding dengan input crude ke kilang,
ada perbedaan sebesar 30.45 juta barrel (321 juta barrel dikurangi dengan 290.55 juta
barrel). Menurut neraca, kekurangan tersebut diambil dari stock minyak mentah sebesar
36.87 juta barrel. Lebih besar karena ada juga losses pipa sebesar 6.42 juta barrel. Secara
neraca, balancenya akan =0.
Permasalahannya apakah stok crude oil indonesia mencapai 36 juta barrel pada tahun 2011.
Perlu klarifikasi karena kalau stok crude oil lebih kecil, berarti ada salah pencatatan di sisi
suplai dan atau sisi input kilang. Angka tersebut seharusnya bukan perubahan stok
melainkan statistical difference. Perlu dibuat suatu catatan supaya ada perbaikan dalam
pencatatan data. Menurut informasi yang ada, stok minyak mentah tidak lebih dari 12 juta
ton. Ini perlu klarifikasi.
-
34
Tabel A.5. Indonesia Energy Balance Table 2011
4. KayuBakar
Jumlah SBM kayubakar dalam handbook sangat tinggi, dan sumber perhitungannya tidak
dicantumkan.Perlu diketahui lebih lanjut mengenai sumber perhitungan ini.
5. Total Pasokan primer sumberdaya energi (TPES)
Tabel A.6. Indonesia Energy Balance Table 2011
-
35
Total TPES dalam neraca adalah sebesar 1490771 KBOE. Angka tesebut berbeda dengan
yang tercantum pada Tabel A.7 untuk tahun yang sama (1516241,61 kboe)
Tabel A.7. Primary Energy Supply by Source
6. Panas Bumi
Merujuk pada Handbook Energy and Economic Statistics 2012, perlu konfirmasi tentang
Kapasitas PLTP tahun 2011 yang tercantum pada tabel 6.4.1 Power Plant Installed
Capacity berbeda dengan yang tercantum pada Tabel 6.5.2 Geothermal Power Plant
Capacity (status 2011). Tabel 6.4.1 mencantumkan kapaitas PLTP sebesar 1209 MW
untuk tahun 2011. Sedangkan Tabel 6.5.2, kapasitasnya hanya 1189 MW.
-
36
Tabel A.8. Kapasitas Terpasang Pembangkit
Tabel A.9. Kapasitas Pembangkit Panas Bumi
-
37
2. Data untuk LEAP Provinsi
Beberapa catatan dalam perhitungan LEAP Propinsi antara lain:
a. Terdapat data jumlah kendaraan yang berbeda untuk tahun yang sama dari sumber yang
sama.
Data jumlah bus untuk provinsi Kalimantan Timur di Statistik Indonesia 2011 dan
2012 menunjukkan angka yang jauh berbeda
b. Data pertumbuhankendaraan di luarkewajaran.
Tabel A.11. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011
Terjadi lonjakan jumlah kepemilikan sepeda motor di Provinsi Gorontalo antara tahun 2009
dan tahun 2010.
Tabel A.10. Data Jumlah Kendaraan Statistik Indonesia 2011 dan 2012
-
38
Perbandingan antara Data Handbook Pusdatin dengan Data tim LEAP
Tabel A.12. Data Konsumsi Energi Final 2010
Unit: MBOE
Sektor Agregasi Provinsi Referensi 1 Referensi 2
Rumah Tangga 85.89 81.63 81.74 Komersial 48.17 31.74 31.31 Industri 144.79 312.11 312.46 Transportasi 260.87 255.57 255.83 Lainnya 38.51 28.74 28.74 Total 578.23 709.80 710.08
Referensi 1 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2012
Referensi 2 = Handbook Energy and Economic Statistics Indonesia 2011
Tidak termasuk penggunaan non-energi
Untuk memvalidasi perhitungan LEAP RPJMN, maka dibutuhkan angka pembanding yang
dapat dijadikan sebagai acuan.Untuk permodelan LEAP RPJMN ini, digunakan Handbook of
Energy Economic Statistics Indonesia 2011 dan 2012.Validasi dilakukan di tahun 2010
mengingat tahun ini merupakan tahun dasar permodelan dan buku Handbook Pusdatin
memuat angka-angka yang dibutuhkan untuk tahun 2010. Dari tabel di atas, nampak bahwa
konsumsi energi sektor rumah tangga, transportasi dan sektor lainnya (pertanian,
pertambangan dan konstruksi) dalam permodelan LEAP RPJMN mendekati angka konsumsi
energi sektor yang sama dalam Handbook Pusdatin. Namun, terdapat perbedaan yang
cukup signifikan untuk sektor komersial dan sektor industri.
Untuk memahami perbedaan dan persamaan di atas, perlu untuk merujuk pada sumber-
sumber yang digunakan.Perbedaan yang cukup di signifikan di sektor industri disebabkan
oleh beberapa faktor.Faktor utama adalah batubara.Penggunaan batubara di sektor industri
menurut permodelan LEAP RPJMN menggunakan hasil perhitungan raw data survey
industri. Data hasil survei industri menunjukkan besarnya konsumsi batubara (SBM/juta
rupiah) untuk setiap jenis industri di masing-masing provinsi.Dalam Handbook Pusdatin,
penjualan batubara ke trader dikategorikan sebagai penjualan ke sektor industri. Dalam
kenyataannya, trader tidak hanya menjual batubara ke industri, melainkan juga ke
pembangkit dan untuk diekspor.Penjualan batubara ke pembangkit dan untuk keperluan
ekspor tidak tercatat, sehingga dalam data Handbook Pusdatin penggunaan batubara sektor
industri tidak berubah (tidak dikurangkan dengan penjualan batubara oleh trader ke
pembangkit dan ekspor). Sehingga, pasokan batubara di sektor industri menurut Handbook
Pusdatin berbeda jauh dengan konsumsi batubara sektor Industri menurut LEAP RPJMN. Hal
ini menjadi salah satu faktor penyebab margin yang besar antara konsumsi energi sektor
industri menurut permodelan LEAP RPJMN dengan Handbook Pusdatin.
-
39
Permodelan LEAP menggunakan data pasokan Pertamina per provinsi sebagai bahan
rujukan untuk menghitung intensitas energi di masing-masing sektor. Untuk mengetahui
apakah data jumlah BBM antara Handbook Pusdatin dengan permodelan LEAP RPJMN,
maka tim LEAP membuat perbandingan sederhana antara penjualan masing-masing BBM di
tahun 2010. Berikut tabel perbandingannya:
Tabel A.13. Perbandingan Data Penjualan BBM
SEKTOR BAHAN BAKAR LEAP RPJM (kL) HANDBOOK PUSDATIN (kL)
TRANSPORTASI
Premium 22,733,417.45 22,391,362
Solar 7,156,838.58 10,891,587
M.Diesel - 5,371
M.Bakar - 34,983
Kerosene - 1,075
Avgas 968,899.80 2,231.00
Avtur 5,292,794.02 3,527,382.00
Aviation 383.60
Bio Solar 4,305,638.87 4,393,861
Pertamax 666,191.81 683,843
Pertamax Plus 113,158.74 166,662
Pertamina Dex 2,709.98 4,562.71
Bio Pertamax -
TOTAL 41,240,032.85 42,102,919
LISTRIK -
Solar 6,239,766.88 6,887,455.00
M.Diesel 6,926.65 6,895.00
M.Bakar 2,377,678.92 2,430,584.00
Bio Solar -
TOTAL 8,624,372.45 9,324,934.00
INDUSTRI -
Solar 6,196,177.44 6,663,701.84
Premium 45,443.89
M.Diesel 132,552.67 134,607.21
M.Bakar 1,029,537.33 1798635.322
Kerosene 48,467.43 162,576.74
Bio Solar 4,838.00
DIESEL V10 4,047.77
TOTAL 7,461,064.53 8,759,521.11
MARINE -
Premium 1,064.00
Solar 855,871.66
M.Diesel 21,715.66
M.Bakar 259,875.08
-
40
Kerosene 30.00
Bio Solar 172.00
DIESEL V10 64.00
TOTAL 1,138,792.40
RUMAH TANGGA
Kerosene 2,754,599.40 2,436,008.93
TOTAL 2,754,599.40
TOTAL (I) 61,218,861.64 62,623,383.04
Meski secara keseluruhan total penjualan BBM di kedua sumber ini hampir sama,
perbedaan di masing-masing sektor masih terlihat. Untuk sektor transportasi, data
penjualan solar yang digunakan dalam permodelan LEAP RPJMN jauh lebih rendah
dibandingkan jumlah penjualan Solar dalam Handbook Pusdatin. Sebaliknya, data penjualan
avtur dan avgas dalam permodelan LEAP RPJMN hamir dua kali lipat lebih besar
dibandingkan penjualan bahan bakar sejenis dalam Handbook RPJMN. Meski secara total
konsumsi sektor transportasi menurut Permodelan LEAP RPJMN dan Handbook Pusdatin
hampir sama (lihat Tabel A.12), perbedaan-perbedaan yang mencolok di masing masing
jenis bahan bakar ini perlu dicermati karena perbedaan-perbedaan ini akan sangat
mempengaruhi besarnya intensitas energi di sektor terkait.
Di Sektor Industri, masih terdapat perbedaan lebih dari 400 ribu KL minyak solar dan hampir
800 ribu KL minyak bakar antara kedua sumber. Perbedaan total penjualan BBM menurut
kedua sumber menjadi faktor tambahan besarnya perbedaan konsumsi energi
sektor.Dengan perbedaan-perbedaan sumber data di atas, perbedaan hasil masing-masing
sektor dari kedua sumber sangat mungkin terjadi.
-
41
LAMPIRAN C Hasil Permodelan LEAP
Rekapitulasi Nasional
Gambar C.1. Demand menurut Sektor dalam MBOE
Gambar C.2. Demand berdasarkan bahan bakar Nasional
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Lainnya 25,37571 26,65734 28,01766 29,46188 30,99568 32,62508 34,35672 36,19738 38,15472 40,23673 42,45212
Transportasi 256,2352 275,454 294,7873 313,7012 331,6377 348,4204 365,4095 382,4968 399,568 416,5066 433,1973
Industri 144,4579 153,1051 162,3262 172,1624 182,658 193,8606 205,8216 218,5968 232,2461 246,8348 262,433
Komersial 46,95359 51,58214 56,80695 62,48124 68,64124 75,32605 82,57763 90,44158 98,96686 108,2063 118,2172
Rumah Tangga 85,12577 87,28712 89,43015 91,5944 93,77789 95,97845 98,19383 100,4217 102,6596 104,905 107,1554
0
200
400
600
800
1000
1200
De
man
d (
MB
OE)
Demand by Sector Nasional (MBOE)
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Premium 142,369183 156,122437 169,627712 182,346019 193,719119 203,641954 213,395065 222,868078 231,946375 240,514108 248,456863
Minyak Tanah 16,030417 16,449742 16,915417 17,392163 17,880181 18,379643 18,890766 19,413907 19,949398 20,497641 21,059337
Minyak Solar 158,638299 164,330803 170,363227 176,725493 183,433338 190,502626 197,9383 205,753378 213,961014 222,57484 231,610052
Minyak Bakar 11,969059 12,709473 13,503714 14,355647 15,269725 16,250597 17,303533 18,434098 19,648605 20,953771 22,357095
LPG 40,018171 40,919263 41,858723 42,821441 43,808222 44,81982 45,857448 46,922116 48,015051 49,137593 50,291312
Listrik 96,676357 103,386933 110,640709 118,412488 126,740877 135,667366 145,236803 155,497481 166,501291 178,304544 190,967791
Gas Bumi 61,280214 64,891321 68,738977 72,838351 77,207039 81,864096 86,829672 92,125724 97,775872 103,805543 110,242148
Briket Batubara 0,128521 0,136153 0,144281 0,152891 0,162037 0,171756 0,182103 0,193058 0,204717 0,217127 0,230299
Biomass 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Biogas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Bioethanol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Biodiesel 1,361599 2,566098 3,864486 5,263446 6,769667 8,390118 10,130664 11,997255 13,995181 16,128999 18,402316
Bioavtur 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Batubara 16,098663 17,123948 18,222381 19,399794 20,662605 22,017803 23,473051 25,036669 26,717885 28,526779 30,474288
Avtur 28,22805 30,014842 31,937884 33,983949 36,137072 38,380354 40,785186 43,358695 46,108689 49,044396 52,176387
Avgas 5,43673 5,929816 6,44936 6,991612 7,551935 8,125225 8,716269 9,32043 9,932514 10,546985 11,157979
0
200
400
600
800
1000
1200
De
man
d (
MB
OE)
Demand by Fuel Nasional (MBOE)
-
42
Gambar C.3. Pembangkitan Nasional Skenario RUPTL
Gambar C.4. Emisi GRK Sektor Demand
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
PLTN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
PLTBio 0,03586 0,01247 0,0121 0,00893 0,01071 0,00998 0,01482 0,01565 0,01534 0,01548 0,01587
PLTB 0,00012 0,0015 0,00156 0,00126 0,002 0,0021 0,00242 0,00256 0,00228 0,00209 0,00217
PLTS 0,00226 0,007917 0,01187 0,018824 0,031438 0,030768 0,029746 0,030606 0,03124 0,03112 0,031053
PLTP 3,94268 5,795358 5,921589 7,105887 7,652049 8,651899 9,115964 11,351234 14,173853 17,500687 18,548569
PLTA 9,56824 10,971635 10,886858 4,578506 4,761495 4,879966 5,414621 6,532184 7,396716 8,073785 10,111824
PLTMG 0,19395 0,25577 0,25372 0,16632 0,14868 0,12701 0,12923 0,13043 0,14668 0,17154 0,17744
PLTGB 0 0 0,04941 0,07709 0,241202 0,274009 0,252206 0,286 0,286175 0,30608 0,312652
PLTD 13,284371 16,315343 13,923519 13,196676 11,335324 10,606339 9,690535 9,1689 9,161673 9,291225 9,597523
PLTG 4,89571 6,306282 6,933483 7,240712 8,099107 8,446506 8,306766 8,082353 10,360369 12,208173 12,354413
PLTGU 33,63097 40,428364 43,799444 43,048772 44,610426 44,015303 43,706377 43,728962 44,107909 44,362925 46,964876
PLTU G 3,74837 3,36878 2,67204 2,59039 2,71343 2,7258 2,82913 2,92475 2,998 3,07456 2,91397
PLTU M 1,75133 1,25418 1,10635 0,93047 0,96108 0,90328 0,94035 0,97513 1,01011 1,05891 1,0413
PLTU B 48,34164 58,68435 69,38431 81,895638 87,076012 94,343366 102,130632 107,275837 110,92711 115,090342 118,410308
0
50
100
150
200
250
Rib
u G
Wh
Pembangkitan Nasional - RUPTL (Ribu GWh)
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Lainnya 10,815226 11,361457 11,941173 12,556692 13,210383 13,904803 14,642774 15,427255 16,261438 17,148739 18,092865
Transportasi 106,523439113,954476121,394525128,621376 135,4033 141,688186148,011932 154,32805 160,587919166,742195172,742663
Industri 48,779066 51,694779 54,807061 58,130334 61,680079 65,473099 69,527589 73,863269 78,501424 83,465172 88,77973
Komersial 5,079799 5,385528 5,739646 6,118684 6,524474 6,958909 7,424167 7,922572 8,456576 9,028783 9,642134
Rumah Tangga 31,97933 32,575317 33,17689 33,783735 34,395437 35,011648 35,632002 36,256055 36,883447 37,513755 38,146597
0
50
100
150
200
250
300
350
Emis
i GR
K (
Juta
CO
2-e
)
Emisi GRK Nasional menurut Sektor (Juta tCO2-e)
-
43
Gambar C.5. Emisi GRK Pembangkit
Rekapitulasi Pulau/Koridor
Pulau Sumatera
Gambar C.6. Demand Pulau Sumatera Menurut Provinsi
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
PLTMG 0,15579 0,20545 0,2038 0,1336 0,11943 0,10204 0,1038 0,10476 0,11782 0,13779 0,14253
PLTGB 0 0 0,06592 0,10285 0,312084 0,357024 0,327503 0,370872 0,371105 0,396994 0,406235
PLTD 11,565391 14,204127 12,121806 11,489034 9,868513 9,233849 8,43658 7,982425 7,976163 8,088944 8,355636
PLTG 4,122978 5,091316 5,596 5,899399 6,589711 6,863444 6,754921 6,577381 8,409299 9,897052 10,048021
PLTGU 16,883759 20,296234 21,988618 21,611749 22,395739 22,096982 21,941867 21,953224 22,14348 22,271493 23,577751
PLTU G 2,15062 1,93283 1,53308 1,48623 1,55683 1,56392 1,62321 1,67807 1,72009 1,76402 1,67189
PLTU M 1,3069 0,93591 0,82559 0,69434 0,71719 0,67405 0,70172 0,72766 0,75378 0,79019 0,77705
PLTU B 46,06527 55,92097 66,1171 78,039335 82,975715 89,900802 97,321427 102,224367 105,703695 109,670903 112,834516
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Emis
i GR
K (
Juta
CO
2-e
) Emisi GRK Nasional Pembangkit - RUPTL (Juta tCO2-e)
Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri
2010 11,92301 26,1094 11,81381 15,56894 6,72375 14,35473 2,43586 16,75525 4,2549 5,20706
2015 15,08679 34,47512 15,70109 20,35484 8,71067 20,55382 3,407037 23,24512 5,95097 7,42344
2019 17,65506 43,11811 18,98183 24,86199 10,34116 26,32468 4,274712 28,87666 7,36446 9,23634
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
De
man
d (
MB
OE)
Demand Pulau Sumatera
-
44
Gambar C.7. Transformasi - Pembangkit RUPTL Pulau Sumatera
Gambar C.8. Emisi GRK Sektor Demand Pulau Sumatera
Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri
2010 0,58107 5,04561 2,449 0,82003 0,19535 3,3479 0,482101 2,06648 0,51226 0,45624
2015 2,50715 3,13277 3,06712 4,68861 1,07756 4,33792 0,637317 5,80834 0,66396 0,5626
2019 3,13175 4,74676 3,70615 5,95647 1,38829 5,33516 0,76453 7,16775 0,82655 0,65906
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Rib
u G
Wh
Transformasi -Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)
Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri
2010 4,95335 11,46346 4,47738 5,49388 2,70377 5,69345 0,829818 6,26673 1,64395 2,06395
2015 6,20322 14,51739 5,96044 7,00279 3,4159 7,93832 1,119143 8,59501 2,25504 2,92932
2019 7,20959 17,56671 7,21047 8,42433 3,98841 9,99866 1,360767 10,54953 2,75202 3,63503
02468
101214161820
Juta
CO
2-e
Emisi GRK Sektor Demand P. Sumatera
-
45
Gambar C.9. Emisi GRK Pembangkit Pulau Sumatera
Gambar C.10 Bauran Energi Primer Pulau Sumatera
Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Babel Kepri
2010 0,50097 2,89716 1,25028 0,39606 0,15945 2,94847 0,000201 1,63989 0,45289 0,37124
2015 2,21056 2,14654 2,24594 3,94513 0,69213 3,31264 0,074995 4,42926 0,48938 0,48178
2019 2,48529 2,69507 1,70934 5,20699 0,99536 4,13353 0,089965 4,4108 0,41991 0,55541
0
1
2
3
4
5
6
Juta
CO
2-e
Emisi GRK Pembangkit P. Sumatera (RUPTL)
2010 2015 2020
Biomass 0,06% 0,01% 0,01%
Nuklir 0,00% 0,00% 0,00%
Panasbumi 0,01% 0,78% 1,70%
Hidro 1,37% 0,60% 0,67%
Surya 0,00% 0,00% 0,00%
Angin 0,00% 0,00% 0,00%
Batubara 14,81% 18,76% 19,31%
Gas Bumi 12,91% 11,90% 10,99%
Minyak Bumi 70,84% 67,95% 67,32%
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
Pe
rse
nta
se (
%)
Bauran Energi Primer Pulau Sumatera
-
46
Gambar C.11. Ketahanan Energi Pulau Sumatera
Pulau Kalimantan
Gambar C.12. Demand Pulau Kalimantan menurut Provinsi
ListrikGas
BumiPremiu
mAvtur
MinyakTanah
MinyakSolar
MinyakBakar
LPGBatuba
ra
BriketBatuba
ra
Biomass
AvgasBiodies
el
2010 ,6815 ,00 - - - ,00 - - (,00) ,300 ,900 ,800 ,700
2015 1,00 ,00 - - - (,00) - - - ,200 ,900 ,800 -
2020 1,00 - - - - (,00) - - ,00 ,200 ,900 ,800 -