distribusi peluang (2)
TRANSCRIPT
DISTRIBUSI PELUANG (2)
MUSTHOFA
DISTRIBUSI POISON
Variable acak diskrit X dikatakan mempunyai distribusi poison jika fungsi peluangnya berbentuk :
( ) ( )!
xep x P X x
x
• Dengan e = 2,7183• mempunyai parameter : = dan = • digunakan untuk menentukan peluang yang diharapkan terjadinya sangat jarang.
Contoh :
Misalnya rata-rata ada 1,4 orang buta huruf dari setiap 100 orang.Sebuah sampel 200 orang telah diambil. Berapa peluang tidak terdapat orang yang buta huruf?
Jawab :l = 1,4 x 2 = 2, 8
2,8 0(2,8)(0) ( 0) 0, 0608
0!
ep P X
DISTRIBUSI NORMAL
• Merupakan distribusi varibale acak kontinu• Mempunyai fungsi densitas :
2121
( )2
x
f x e
• = 3.1416• e = 2,7183• = rata-rata• = standar deviasi
Cara Menggunakan Tabel Normal Baku
• Distribusi normal standar/baku adalah distribusi normal dengan rata-rata 0 dan standar deviasi 1
• Dapat dilakukan transformasi distribusi normal umum ke normal standar dengan rumus z = (x-)/
Contoh :
• Berat bayi baru lahir rata-rata 3250 gram dengan standar deviasi 325. Jika berat bayi berdistribusi normal, tentukan
a) berapa bayi yang beratnya antara 3500 -4000, jika semuanya ada 10.000 bayi?
b) Berapa bayi yang beratnya 4250 gr jika semuanya ada 5000 bayi?
• Jawab :• =3750 dan = 325, x1 = 3500 dan x2 = 4500• Maka z1 = ( 3500 – 3250)/ 325 = 0,77• Z2 = (4000-3250)/325 = 2,31
• Luas daerah yang dicari adalah luas daerah antara z = 0,77 dan z = 2,31 , yaitu
= 0,4896 - 0, 2794 = 0,2102
• Jadi banyak bayi yang beratnya antara 3500-4000 gram ada 0,2102 x 10.000 = 2102
= 2102 bayi
b) Berat = 4250 artinya beratnya antara 4249, 5 gr dan 4250, 5 gr
Z1 = (4249,5-3750)/325 = 1,53Z2 = (4250,5-3750)/325 = 1,54Luas daerah = 0,4382 – 0,4370 = 0,0012Banyak bayi = (0,0012) ( 5000) = 6.