cnh3e3 proses stokastik peubah acak & pendukungnya · ruang sampel dan kejadian peluang...
TRANSCRIPT
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
CNH3E3 PROSES STOKASTIKPeubah Acak & Pendukungnya
Dosen:Aniq A Rohmawati, M.Si
TELKOM UNIVERSITY
JALAN TELEKOMUNIKASI 1, BANDUNG, INDONESIA
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Ruang Sampel dan Kejadian
PEUBAH ACAK (P.A)Fungsi yang memetakan ruang sampel ke bilangan real
RUANG SAMPEL
Himpunan kejadian semua hasil yang mungkin dari suatu percobaanAnggota dari ruang sampel adalah kejadian elementer
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Ani dan Sepatunya
S = {(d, b); d, b = 0, 1, 2, 3 d + b = 3}
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Peluang Kejadian
Misalkan S adalah ruang sampel, dengan A adalah kejadian, makapeluang kejadian A,
P(A) = limn→∞
n(A)
n=
n(A)
n(S)
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Aksioma Peluang
1 0 ≤ P(A) ≤ 1, untuk setiap A ∈ A
2 P(S) = 13 Untuk setiap kejadian A dan B berlaku,
P(A ∪ B) = P(A) + P(B)− P(A ∩ B)
4 Kejadian A dan B dikatakan saling bebas jikaP(A ∩ B) = P(A) P(B)
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Teorema Peluang
1 P(Ac) = 1− P(A)
2 Jika A ⊂ B, maka P(A) ≤ P(B)
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Peluang Bersyarat
Jika A dan B dua kejadian, dengan P(B) > 0, peluang bersyarat Adiberikan B, didefinisikan
P(A|B) =P(B ∩ A)
P(B)
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Teorema Bayes
Jika kejadian - kejadian A1,A2,A3, ...,An adalah partisi dari ruangsampel S, maka untuk kejadian B sedemikian sehingga P(B) > 0,berlaku,
P(Ai|B) =P(Ai ∩ B)
P(B)
=P(B|Ai)P(Ai)∑ni=1 P(B|Ai)P(Ai)
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Latihan
’Pak Mad’ mempunyai 2 anak. Berapa peluang bahwa keduanyalaki-laki, diberikan bahwa ’Pak Mad’ tersebut memiliki setidaknya 1anak laki-laki?
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
S = {(p, p); (p, l); (l, p); (l, l)}B : kejadian memiliki 2 anak laki-lakiA : kejadian paling tidak memiliki 1 anak laki-laki
P(B|A) =P(A ∩ B)
P(A)
=P{(ll)} ∩ {(ll), (lp), (pl)}
P{(ll), (lp), (pl)}
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Ayu dapat mengambil kursus Bahasa atau kursus Matematika. JikaAyu mengambil kursus Matematika, maka peluang dia mendapat ’A’adalah 1
3 . Jika Ayu mengambil kursus Bahasa, maka peluang diamendapat ’A’ adalah 1
2 . Ayu memutuskan untuk melemparkan koindalam menentuka pilihan. Berapa peluang Ayu mendapat ’A’ dikursus Matematika?
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
C : kejadian Ayu mengambil kursus MatematikaA : kejadian Ayu mendapat ’A’
P(A ∩ C) = P(A|C)P(C)
=13
12
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Peubah Acak
1 Peubah Acak Diskritp.a X dikatakan p.a diskrit jika semua nilai dari X merupakanbilangan cacah
2 Peubah Acak Kontinup.a X dikatakan p.a kontinu jika semua nilai dari X merupakanbilangan real
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Fungsi Kepadatan Peluang
1 Peubah Acak Diskritprobability mass function (pmf),
p(x) = P(X = x)
2 Peubah Acak Kontinuprobability density function (pdf),
P(a ≤ X ≤ b) =
∫ b
af (x)dx
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Fungsi Distribusi Kumulatif
Cumulative distribution function (cdf) dari p.a X,
F(x) = P(X ≤ x), −∞ < x <∞; 0 ≤ F(x) ≤ 1
1 Peubah Acak Diskrit
F(x) = P(X ≤ x) = Σt≤xp(t)
2 Peubah Acak Kontinu
F(x) = P(X ≤ x) =
∫ x
−∞f (t)dt
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Catatan
Peubah Acak Diskrit1 P(a < X ≤ b) = F(b)− F(a)
2 P(X ≤ b) 6= P(X < b)
Peubah Acak Kontinu1 P(a < X ≤ b) =
∫ ba f (t)dt
2 P(X = a) = 0
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Ekspektasi
1 Peubah Acak Diskrit
E(X) =∑
x
xp(x)
2 Peubah Acak Kontinu
E(X) =
∫x
xf (x)dx
VARIANSI
Var(X) = E(X2)− [E(X)]2
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Fungsi Pembangkit Momen
1 Peubah Acak Diskrit
MX(t) = E(etx) =∑
x
etxp(x)
2 Peubah Acak Kontinu
MX(t) = E(etx) =
∫x
etxf (x)dx
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Distribusi p.a Diskrit
Sumber: Sheldon M. Ross, 2010
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Distribusi p.a Kontinu
Sumber: Sheldon M. Ross, 2010
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Latihan
Banyaknya kecelakaan yang terjadi di tol setiap hari berdistribusiPoisson dengan parameter λ = 3. Berapa peluang tidak adakecelakaan pada hari ini?
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Latihan
Tentukan fungsi distribusi kumulatif (cdf) dari distribusi Exponensial?
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya
Ruang Sampel dan KejadianPeluang KejadianPeluang Bersyarat
Klasifikasi Peubah AcakDistribusi p.a Diskrit
Distribusi p.a Kontinu
Latihan
[Ross SM 2010, pg 67] Calculate the distribution of X + Y when Xand Y are independent Poisson random variable with means λ1 andλ2, respectively.
Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya