dampak anggapan e -wom pada niat membeli : citra … · sebagian besar karakteristik informasi...
TRANSCRIPT
! i!
LAPORAN AKHIR
PENELITIAN PENUNJANG PROSES PEMBELAJARAN
DAMPAK ANGGAPAN E-WOM PADA NIAT MEMBELI :
CITRA KORPORASI SEBAGAI MEDIATOR
Tim Peneliti:
A.A.G. Agung Artha Kusuma, SE., MM
Agus Satria Pramudana, ST., Mcom
Didanai dengan dana PNBP Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Universitas Udayana
Dengan Nomor Kontrak : 966/UN14.1.12.II/KU.01.04/2015
JURUSAN MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS UDAYANA
TAHUN 2016
!
! ii!
Halaman Pengesahan
1 Judul Penelitian : Dampak Anggapan e-WOM Pada Niat Membeli : Citra Korporasi Sebagai Mediator
2 Nama Mata Kuliah : Manajemen Pemasaran
3 Ketua Peneliti
a. Nama Lengkap : A.A.G Agung Artha Kusuma, SE., MM
b. NIP/NIDN : 198110072008121003/017076204
c. Pangkat/Gol : Penata Muda Tk.1/IIIB
d. Jabatan Fungsional : Asisten Ahli
e. Jurusan : Manajemen
f. Alamat Rumah : Raya Puputan II Kav B.5 Renon, Denpasar
g. Telepon : 081383393977
h. e-Mail : [email protected]
4 Jumlah Anggota : 1
5 Lama Penelitian : 1 Tahun
6 Biaya : Rp. 7.500.000
Denpasar 9 Januari 2016
Ketua Jurusan Ketua Peneliti
(Prof. Dr. NW. Sri Suprapti, SE., M.Si) (A.A.G Agung Artha Kusuma, SE.,MM)
NIP. 19610601 198503 2 003 NIP. 19811007 200812 1 003
Mengetahui
Dekan
Dr. I Nyoman Mahaendra Yasa, SE., M.Si
NIP. 196106201986031001
! iii!
DAMPAK ANGGAPAN e-WOM PADA NIAT MEMBELI : CITRA
KORPORASI SEBAGAI MEDIATOR
!
A.A.G Agung Artha Kusuma, Agus Satria Pramudana
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Udayana
Jalan P. B. Sudirman Denpasar Bali Indonesia 80232
Abstrak
Tujuan utama dari studi ini adalah untuk medalami dampak dari anggapan electronic
word of mouth (e-WOM) teradap niat membeli dengan menggunakan variabel citra korporasi
sebagai mediasi. Riset ini mengambil pandangan konsumen yaitu pelajar sekolah menengah
atas, yang aktif menggunakan situs media sosial untuk berinteraksi sosial. Kerangka penilitan
ini diuji menggunakan data yang dikumpulkan dengan kuesioner dengan sampel 116 pelajar
yang tersebar di Kota Denpasar.
Dengan statistic regresi berganda penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa
konstruk pembentuk variabel anggapan e-WOM (kredibiltias e-WOM, kualitas e-WOM, dan
kuantitas e-WOM) berpengaruh kepada niat membeli, namun ketika menggunakan citra
korporasi sebagai mediasi, hanya kredibilitas e-WOM yang mampu termediasi citra
korporasi. Selanjutnya, simpulan penelitian, rekomendasi manajerian dan studi berikutnya
didiskusikan lebih dalam.
Kata Kunci : e-WOM, citra korporasi, komunikasi pemasaran, pendidikan
! iv!
Daftar Isi
Halaman
JUDUL ................................................................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN ............................................................... ii
ABSTRAK ............................................................................................. iii
DAFTAR ISI ......................................................................................... iv
DAFTAR TABEL ................................................................................. v
DAFTAR GAMBAR ............................................................................. vi
DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................... vii
BAB I PENDAHULUAN ............................................................ 1
1.1 Latar Belakang ............................................................ 1
1.2 Perumusan Masalah .................................................... 3
1.3 Tujuam Penelitian ....................................................... 3
BAB II KAJIAN PUSTAKA ........................................................ 4
2.1 Proses Keputusan Pembelian ...................................... 4
2.2 Anggapan e-WOM ..................................................... 5
2.2.1 Kredibilitas e-WOM ....................................... 6
2.2.2 Kualitas e-WOM ............................................. 6
2.2.3 Kuantitas e-WOM ........................................... 7
2.3 Citra Korporasi ........................................................... 7
2.4 Niat Membeli .............................................................. 8
BAB II METODE PENELITIAN ................................................ 9
3.1 Desain Penelitian ........................................................ 9
3.2 Hipotesis ..................................................................... 9
3.3 Lokasi Penelitian ........................................................ 12
3.4 Subjek dan Objek Penelitian ...................................... 12
3.5 Identifikasi Variabel Penelitian .................................. 12
3.6 Definisi Operasional Variabel .................................... 12
! v!
3.6.1 Anggapan e-WOM .......................................... 13
3.6.2 Citra Korporasi ............................................... 15
3.6.3 Niat Membeli .................................................. 15
3.7 Jenis dan Sumber Data ............................................. 16
3.7.1 Jenis Data ........................................................ 16
3.7.2 Sumber Data ................................................... 16
3.8 Metode Penentuan Sampel ....................................... 17
3.9 Metode Pengumpulan Data ...................................... 17
3.10 Skala Pengukuran Data ............................................ 18
3.11 Uji Instrumen Penelitian .......................................... 18
3.11.1 Uji Validitas ................................................. 18
3.11.2 Uji Reliabilitas .............................................. 19
3.12 Teknik Analisis Data ................................................. 19
3.13 Pengujian Hipotesis .................................................. 20
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS DATA ..................... 23
4.1 Gambaran Umum Situs Jejaring Sosial .................... 23
4.1.1 Facebook ......................................................... 23
4.1.2 Youtube ........................................................... 23
4.1.3 Twitter ............................................................. 24
4.1.4 Instagram ........................................................ 24
4.2 Karakteristik Responden .............................................. 24
4.3 Hasil Pengujian Instrumen Penelitian .......................... 26
4.3.1 Uji Validitas .................................................... 26
4.3.2 Uji Reliabilitas ................................................ 27
4.4 Deskripsi Variabel Penelitian ..................................... 27
4.4.1 Kredibilitas e-WOM ....................................... 28
4.4.2 Kualitas e-WOM ............................................. 29
4.4.3 Kuantitas e-WOM ........................................... 30
4.4.4 Citra Korporasi ............................................... 30
! vi!
4.4.5 Niat Membeli .................................................. 31
4.5 Analisis Data .............................................................. 32
4.5.1 Analisis Regresi Pengaruh Kualitas e-WOM,
Kredibilitas e-WOM dan Kuantitas e-WOM
Terhadap Citra Korporasi ............................... 32
4.5.2 Analisis Regresi Pengaruh Kualitas e-WOM,
Kredibilitas e-WOM, Kuantitas e-WOM,
dan Citra Korporasi Terhadap Niat Membel .. 34
4.6 Implikasi Hasil Penelitian ........................................... 38
BAB V SIMPULAN DAN SARAN ............................................. 40
5.1 Simpulan ..................................................................... 40
5.2 Saran ........................................................................ 42
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
! vii!
Daftar Tabel
No Tabel Halaman
4.1 Karakteristik Responden .......................................................... 24
4.2 Uji Validitas ............................................................................. 26
4.3 Uji Reliabilitas .......................................................................... 27
4.4 Kredibilitas e-WOM ................................................................. 28
4.5 Kualitas e-WOM ...................................................................... 29
4.6 Kuantitas e-WOM .................................................................... 30
4.7 Citra Korporasi ......................................................................... 31
4.8 Niat Membeli ............................................................................ 31
4.9 Regresi Linier Berganda Struktur 1 .......................................... 32
4.10 Regresi Linier Berganda Struktur 2 .......................................... 34
4.11 Uji Sobel ................................................................................... 37
! viii!
Daftar Gambar
No Gambar Halaman
4.1 Distribusi Online Audiens Asia Tenggara ................................ 2
2.1 Proses Keputusan Pembelian .................................................... 4
3.1 Kerangka Konsep Penelitian .................................................... 9
! 1!
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Tumbuhnya penggunaan internet yang semakin meluas disertai dengan
kapasitasnya sebagai media informasi yang semakin berkembang, telah merubah
secara dramatis akan skala dan cakupan komunikasi word-of-mouth (WOM), yang
merupakan benih untuk komunikasi electronic word-of-mouth (e-WOM). Sebagian
besar karakteristik informasi internet yaitu jangkauan yang amat jauh, transparan, dan
aksesabilitas telah melahirkan makna baru kepada konsep WOM, maka karena itu
para pemasar sangat tertarik untuk terlibat dalam aktivitas WOM jenis elektronik
tersebut (Kozinets, de Valck, Wojnicki, & Wilner, 2010). Terlepas dari semakin
maraknya ulasan-ulasan palsu yang bertujuan untuk meningkatkan rating suatu entitas
bisnis secara online (Streitfeld, 2013) para konsumen tidak pernah berhenti untuk
mengandalkan internet, membaca ulasan, laporan-laporan sesama konsumen
mengenai pengalaman mereka mengkonsumsi produk perusahaan tertentu (Shafa,
2013).
Semakin meningkatnya penggunaan situs, akun jejaring media sosial milik
perusahaan mempresentasikan peluang bagi konsumen untuk pencarian informasi
suatu produk yang kredibel sehingga layak untuk dipercaya, dan pada saat yang sama
situasi tersebut mengijinkan para konsumen untuk membagikan pengalaman mereka
sendiri kepada konsumen, dan calon konsumen tentang suatu produk. Menurut artikel
yang terdapat pada eMarketer, responden tetap membaca ulasan-ulasan sebelum
memberi komitmen kepercayaan terhadap suatu bisnis yang produknya diminati
(“Consumers Read More Local Online Reviews—Thanks to Rumors of Fakes?,”
2014), ditambah lagi bahwa semakin banyak konsumen memanfaatkan alat Web 2.0
(situs forum diskusi, blog, situs jaringan sosial, dan lain-lain) untuk saling bertukar
informasi mengenai suatu produk (Jumin Lee, Park, & Han, 2008).
Pengaruh dari usaha-usaha pemasaran konvensional semakin berkurang (Jillian
C., Geoffrey N., & Mazzarol, 2008), bagi pemasar yang mewakili perushaan seorang
individu dilihat sebagai kendaraan untuk penyebaran informasi (José-Cabezudo &
Camarero-Izquierdo, 2012). e-WOM telah menjadi topik utama penelitian dalam
bidang pemasaran hanya dalam sepuluh tahun terakhir (Breazeale, 2009), inilah
mengapa e-WOM tidak dilihat sebagai konsep pasti yang diyakini mampu
! 2!
menjembatani akademis dan praktisi, sehingga e-WOM sendiri merupakan area
penelitian yang sangat berharga untuk didalami lebih lanjut lagi. Menurut literatur,
dampak dari komunikasi e-WOM dapat diklasifikasikan kedalam dua tingkat: (1)
Market –level analysis dan (2) Individual-level analysis (Jung Lee & Lee, 2009). Pada
market-level analysis, peneliti berfokus kepada parameter-parameter yang terdapat
pada market-level seperti penjualan produk, harga, kompetitor; sedangkan pada
individual-level analysis, peneliti berasumsi e-WOM sebagai proses pengaruh yang
bersifat pribadi dimana artinya pemberi pesan (sender) memiliki kemampuan untuk
merubah sikap dan niat membeli penerima pesan (receiver) (Christy M.K. Cheung,
Lee, & Rabjohn, 2008; Jumin Lee et al., 2008) sehingga konsekuensinya riset ini akan
berfokus kepada individual-level e-WOM. Menurut data yang diliris oleh
internetworldstats (Miniwatts Marketing Group, 2014) Indonesia merupakan Negara
yang berada pada peringkat ke-11 di dunia dalam kategori jumlah individu pengguna
internet, selanjutnya adanya peningkatan pengguna internet sebesar 2650% dalam
kurun waktu kurang dari 15 tahun, dan relatif terhadap total populasi masyarakat
Indonesia hanya sebanyak 21.7% yang sudah menggunakan internet (Nielsen, 2011).
Pendorong utama tumbuhnya jumlah pengguna internet tidak saja di Indonesia, tapi
bahkan di Asia Tenggara adalah kelompok demographic yang berusia 15 – 34 tahun
(Visconti, 2013).
Gambar 1.1
Distribusi Online Audiens Kawasan Asia Tenggara
Sumber : rappler.com
Vietnam!
Thailand!
Singapore!
Phillipines!
Malaysia!
Indonesia!
0%!20%!
40%!60%!
80%!100%!
15?24!
24?34!
35?44!
45?54!
>54!
! 3!
Dengan menyimpulkan data diatas audiens internet terbesar adalah yang
berada pada kelompok usia 15-34 tahun, individu yang berada pada kelompok
tersebut mengkonsumsi banyak jenis produk, namun ada satu produk secara universal
dikonsumsi secara tinggi oleh konsumen kelompok tersebut yaitu jasa pendidikan
(universitas / perguruan tinggi). Pendidikan unversitas adalah produk jasa yang sangat
tinggi keterlibatan seorang individu didalamnya. Pelajar semakin familiar dengan
elemen produk universitas (fasilitas, layanan siswa, bidang studi, dosen, dan bahkan
aktivitas non akademis) sehingga rekomendasi berdasarkan keseluruhan pengalaman
pada universitas merefleksikan area yang pantas untuk mengeksplorasi peran e-WOM
untuk menggambarkan secara lebih jelas hubungan antara calon mahasiswa dengan
universitas yang difavortikan.
1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan diatas maka yang menjadi pokok
permasalahan dalam penelitian ini adalah:
1) Bagaimana pengaruh anggapan e-WOM terhadap niat membeli produk
pendidikan tingkat universitas?
2) Bagaimana pengaruh niat membeli konsumen terhadap anggapan e-WOM
yang dimediasi oleh citra korporasi?
1.3 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah:
1) Menguji pengaruh anggapan e-WOM terhadap niat membeli produk
pendidikan tingkat universitas.
2) Menguji pengaruh niat membeli konsumen terhadap anggapan e-WOM
yang dimediasi oleh citra korporasi.
! 4!
BAB II
KAJIAN PUSTAKA
2.1 Proses Keputusan Pembelian
Ketika konsumen memutuskan untuk membeli suatu produk (transaksi) tahap
transaksi tersebut hanyalah bagian yang terlihat dari proses pembuatan keputusan
membeli seorang konsumen yang cukup rumit. Terdapat lima tahap yang dialami
seorang konsumen ketika akhirnya terjadi transaksi antara penjual dan pembeli
(Kotler & Armstrong, 2011).
Gambar 2.1
Proses Keputusan Pembelian
Sumber : (Kotler & Armstrong, 2011)
a) Pengenalan Masalah
Pengenalan masalah adalah tahap terpenting dalam proses keputusan
pembelian, dimana calon pembeli mengenali adanya jarak antara kebutuhan
dan keharusan, dalam mengisi jarak tersebut konsumen mengenali adanya
kebutuhan.
b) Pencarian Informasi
Setelah mengenali adanya masalah maka konsumen akan terdorong untuk
mencari informasi yang bertujuan untuk memberikan serangkaian pilihan
untuk solusi masalah yang dimiliki konsumen, pada tahap ini informasi
biasanya digali secara internal dan eksternal.
c) Evaluasi Alternatif
Begitu informasi terkumpul, maka individu akan mengevaluasi segala
alternatif yang bisa memberikan keuntungan paling optimal dengan cara
menilai nilai inti dari produk tersebut berikutnya menilai secara subjektif
produk tersebut yang dianggap manfaat tambahan.
Pengenalan!
Masalah!
Pencarian!
Informasi!
Evaluasi!
Alternatif!
Keputusan!
Pembelian!
Perilaku!
Pasca!
Pembelian!
! 5!
d) Keputusan Pembelian
Begitu konsumen menentukan alternatif yang paling memberikan manfaat
maksimal kepada dirinya, maka konsumen akan melakukan transaksi denga
penjual.
e) Perilaku Pasca Pembelian
Setelah produk yang dibeli konsumen dikonsumsi, maka akan terjadi evaluasi
mengenai manfaat yang dicari kemudian dibandingkan dengan persepsi akan
manfaat atau kegunaan produk tersebut, pada tahap ini akan terbentuk rasa
puas atau tidak puas terhadap produk yang dikonsumsinya.
2.2 Anggapan e-WOM
Dalam bidang psikologi sosial, perhatian yang sangat besar diberikan kepada
komunikasi interpersonal, studi pada area ini secara konsisten mendemonstrasikan
bagaimana pengaruh personal berdampak pada bagaimana seseorang membuat suatu
keputusan. Secara tradisional istilah word-of-mouth (WOM) dapat didefinisikan
sebagai “proses berbagi opini dan informasi mengenai spesifik produk antar
konsumen” (Jalilvand & Samiei, 2012). Sesuai dengan konteks saluran komunikasi
internet dan online, komunikasi e-WOM mengacu pada pernyataan baik positif atau
negatif yang dibuat oleh konsumen potensial, konsumen aktual, dan konsumen
sebelumnya mengenai suatu organisasi dan produknya melalui internet (Hennig-
Thurau, Gwinner, Walsh, & Gremler, 2004)
Komunikasi e-WOM dapat terjadi pada berbagai macam settings, konsumen
dapat mem-posting opini, komentar, ulasan suatu produk dan jasa pada berbagai
macam saluran online seperti; forum diskusi, weblog, situs review, dan situs jejaring
sosial (seperti; Facebook, Youtube, Twitter dan lainnya). Menurut (Hennig-Thurau et
al., 2004) e-WOM layak mendapat perhatian lebih besar dari pemasar professional. e-
WOM dilihat sebagai elemen yang sangat penting dalam bauran pemasaran (Chu &
Kim, 2011; Yeh & Choi, 2011) banyak konsumen lebih memilih membaca saran yang
diberikan oleh konsumen yang berpengalaman sebelum berkomitmen membeli
produk atau jasa tertentu, terutama yang berkaitan dengan informasi produk secara
umum, opini yang bersumber dari konsumen berpengalaman ditemukan secara
signifikan memiliki dampak kepada keputusan pembelian bagi konsumen baru
(Senecal & Nantel, 2004). Walaupun banyak konsumen mencari informasi secara
online mengenai suatu produk pada tahap pra-pembelian, banyak juga yang berbagi
! 6!
opini baik positif dan negatif berkaitan dengan pengalaman mereka memakai suatu
produk dan jasa secara online pada tahap pasca pembelian (Frambach, Roest, &
Krishnan, 2007).
Pemasar mampu mendorong konsumen kepada perilaku e-WOM melalui
interaksi secara langsung dengan memanfaatkan media internet dengan variasi saluran
online yang bisa berupa; situs resmi korporasi, komunitas online, ruang chat, weblog,
microblog, email, situs review konsumen, forum diskusi, dan komunitas virtual
konsumen yang memungkinkan adanya interaksi sesama konsumen secara cepat dan
nyaman tanpa batasan (José-Cabezudo & Camarero-Izquierdo, 2012; Strutton, Taylor,
& Thompson, 2011). Semakin baik pemahaman pemasar akan alasan konsumen
terlibat kepada e-WOM, akan semakin baik kontribusinya kepada pengertian
bagaimana e-WOM mempengaruhi keputusan pembelian (Goldsmith, 2006).
2.2.1 Kredibilitas e-WOM
Konsumen beranggapan bahwa komunikasi interpersonal mengenai produk
dan jasa adalah sumber yang lebih andal dan terpercaya daripada yang informasi hasil
dari usaha pemasaran konvensional (Mangold & Faulds, 2009). Penilaian penerima
pesan terhadap kredibilitas sumber merupakan kunci ditahap awal proses persuasi
suatu informasi (Hilligoss & Rieh, 2008). Kredibilitas e-WOM mengacu kepada
bagaimana seorang individu memiliki anggapan terhadap suatu rekomendasi dari
sebuah sumber (individu/organisasi) apakah layak atau tidak untuk dipercaya (Fogg et
al., 2001), apabila konsumen melihat suatu informasi dalam bentuk opini, ulasan
berasal dari sumber yang kredibel kemungkinan besar informasi tersebut akan
diadopsi untuk pengambilan keputusan pembelian, sebaliknya apabila suatu informasi
dilihat bersumber dari sumber yang kurang kredibel calon konsumen kemungkinan
akan mengabaikan informasi tersebut. Terlebih lagi jika antar konsumen menjadi
terikat pertemanan secara virtual kemungkinan peningkatan kredibilitas informasi
juga akan semakin tinggi dan mendorong kepercayaan sosial.
2.2.2 Kualitas e-WOM
Kualitas e-WOM dapat dideskripsikan sebagai kekuatan meyakinkan suatu
pendapat dalam pesan yang memberikan informasi (Bhattacherjee & Sanford, 2006).
Ketika konsumen mencari informasi, kualitas suatu informasi kemungkinan akan
berdampak kepada penerimaan konsumen sehubungan denga saluran komunikasi e-
WOM (Christy M K Cheung, Lee, & Thadani, 2009). Menurut (Christy M.K. Cheung
et al., 2008) pilihan konsumen dan keputusan pembelian dapat dibangun dalam
! 7!
beberapa kriteria yang sesuai dengan kebutuhan. Atas alasan tersebut informasi yang
tersedia sebaiknya dapat membantu, jelas, dan mudah dimengerti merupakan syarat
mendasar yang penting dalam penentuan akan kualitas informasi dalam tahapan niat
membeli.
2.2.3 Kuantitas e-WOM
Ketika memasukan besarnya kuantitas informasi kedalam pertimbangan
seorang individu dalam melakukan aktivitas pembelian, konsumen membutuhkan
suatu referensi untuk memperkuat keyakinan, mengurangi perasaan membuat
kesalahan atau resiko, karena kuantitas ulasan atau komentar online merupakan
pertanda bahwa suatu produk bernilai atau popular. Jumlah informasi yang diterima
konsumen berdampak kepada keputusan konsumen untuk membeli suatu produk atau
jasa (Jumin Lee et al., 2008). Selanjutnya melalui situs review konsumen cenderung
lebih yakin atau percaya kepada komentar atau ulasan yang bersifat negatif dari pada
yang bernada positif. Studi yang mendalami bagaimana sikap siswa S-1 setelah
dipresentasikan ulasan online mengenai suatu produk menunjukan bahwa para siswa
tersebut kurang terdorong untuk mendalami lebih lanjut produk tersebut hanya karena
ulasan yang di-posting pada suatu situs review (Sher & Lee, 2009).
2.3 Citra Korporasi
Secara umum, konsumen berniat untuk memiliki suatu produk atau jasa dari
perusahaan yang memiliki citra superior dalam suatu industri untuk mengurangi
resiko. Istilah citra korporasi mengacu kepada asosiasi khusus yang disimpan dalam
memori konsumen untuk perusahaan tertentu (Keller, 1993). Citra korporasi dianggap
sebagai salah satu sumber daya strategis yang memberikan landasan untuk suatu
perusahaan membangun keunggulan kompetitif yang kuat dan berkepanjangan
terhadap competitor dalam persaingan memperebutkan posisi dominan di suatu pasar
(Boyd, Bergh, & Ketchen, 2010). Banyak riset yang yang mengungkap bahwa citra
yang baik akan mendorong komitmen konsumen dan memfasilitasi kepanjangan
jangkauan merk (Casaló, Flavián, & Guinalíu, 2008; Hem, De Chernatony, & Iversen,
2003). Citra korporasi memfasilitasi pengetahuan konsumen mengenai tingkat
kualitas yang ditawarkan perusahaan tertentu dan mengurangi keraguan ketika dalam
proses pembelian.
! 8!
2.4 Niat Membeli
Menurut berbagai literatur, niat membeli adalah salah satu variabel hasil yang
paling popular dalam komunikasi e-WOM (Jung Lee & Lee, 2009; Sher & Lee,
2009). Sikap konsumen menjadi suka atau tidak suka tergantung dari ulasan online
yang bersifat positif atau negatif (Jumin Lee et al., 2008). Rekomendasi konsumen
secara positif diasosiasikan dengan niat membeli dan dengan dampak yang
berbanding lurus terhadap pilihan konsumen (Chang & Chin, 2010). Ulasan dan
komentar dari konsumen sangatlah vital untuk pemasar online.
! 9!
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Desain Penelitian
Berdasarkan analisa dari review literatur maka model penelitian yang dapat
diajukan dapat dilihat pada gambar 3.1 dimana kerangka konsep penelitian ini
memasukan tiga bagian saling berkaitan yaitu: anggapan e-WOM yang termasuk
didalamnya (kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-WOM), citra
korporasi, dan terakhir niat membeli.
Gambar 3.1
Kerangka Konsep Penelitian
Sumber : Diolah Penulis
3.2 Hipotesis
Pada riset ini anggapan e-WOM didefinisikan sebagai sejauh mana calon
siswa sekolah menengah atas melihat informasi yang berkaitan dengan pemasaran
(komentar/ulasan), yang diberikan oleh lulusan universitas, atau mahasiswa
universitas, melalui situs jejaring sosial seperti; Facebook, Twitter, Youtube, dan
Instagram. Sebagaimana konsep e-WOM pada riset ini akan dilihat melalui tiga
dimensi yaitu; kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-WOM.
Internet telah mendorong tumbuhnya e-WOM menjadi faktor penting dalam
penentu keputusan pembelian oleh konsumen. Diawali dengan mencari informasi
Citra!
Korporasi!
!
Niat!
Membeli!
!
Anggapan!!
e?WOM!
! 10!
melalui berbagai jenis website, membaca ulasan, dari sesama konsumen yang telah
memiliki pengalaman terhadap produk tertentu. Pada (Doh & Hwang, 2009)
dinyatakan bahwa kredibilitas pesan dengan variasi ruang pesan, sumber pesan
memiliki dampak kepada persepsi kualitas suati produk. Hal serupa juga dinyatakan
oleh (Gruen, Osmonbekov, & Czaplewski, 2006) dimana hubungan sesama konsumen
(customer to customer) dalam bertukar pengetahuan (know-how exchange) memiliki
dampak lebih besar terhadap persepsi suatu produk dan merk pada konsumen.
Sehingga melalui hasil studi-studi yang telah dipaparkan maka dibangun hipotesis:
H1 : Adanya dampak dari anggapan e-WOM terhadap citra korporasi
Perilaku konsumen saat ini dalam pencarian informasi cenderung mencari
informasi secara elektronik sebelum pergi ke toko retail yang nyata secara fisik,
Lokasi virtual yang berpotensi tinggi dikunjungi umumnya memiliki kriteria
kemudahan akses, desain yang intuitif, dan popularitas situs itu sendiri, semuanya
akan membentuk persepsi akan kualitas merk dan produk yang bisa diperoleh dari
lingkungan virtual tersebut (Rozekhi, Hussin, & Noor, 2014). Atribut e-commerce
yang didalamnya termasuk kredibilitas informasi dan kualitas informasi (e-WOM)
dapat berdampak kepada hubungan yang menguntungkan bagi bisnis dengan
pelanggan serta semakin tinggi terjadinya retensi pelanggan baru menjadi konsumen
loyal bagi bisnis (Singh Chhikara, 2015). Dari uraian beberapa hasil studi diatas maka
dapat dibuat hipotesis:
H2 : Adanya dampak dari anggapan e-WOM terhadap niat membeli
Dengan semakin tingginya jumlah transaksi pembelian secara online, maka
retail-retail virtual semakin terdorong untuk menyediakan infromasi yang semakin
luas dan dalam, namun tetap dengan kesadaran bahwa tidak mungkin seluruh
informasi secara lengkap akan diproses oleh konsumen, maka retail virtual harus
! 11!
mampu merancang informasi dengan intensitas tinggi namun dengan kuantitas yang
sesuai sehingga terhindar dari situasi konsumen mengabaikan informasi (Gao, Zhang,
Wang, & Ba, 2012). Pada situasi hubungan konsumen dengan konsumen, orang akan
beranggapan bahwa sebagai sesama konsumen cenderung untuk saling percaya.
Konsumen akan berbagi informasi berkaitan dengan pengalaman mereka
terhadap suatu produk dan konsumen lain akan mencari informasi sebanyak mereka
mampu serap dalam proses evaluasi alternatif pembelian suatu produk sebelum
memutuskan melakukan pembelian (Xiaorong, Bin, Qinghong, Liuli, & Yu, 2011).
Pada studi yang dilakukan (D. H. Park & Lee, 2008) karena begitu banyaknya
informasi yang dapat diperoleh pada lingkungan online penerima informasi akan
memilah informasi tersebut menjadi dua kategori untuk menghindari adanya konflik
dalam pemrosesan informasi, pesan yang berasal dari informant dan pesan yang
berasal dari recommender. Berdasarkan hasil-hasil studi yang telah dideskripsikan
diatas maka dapat dibangun hipotesis:
H3 : Adanya dampak dari citra korporasi terhadap niat membeli
Pada situasi normal konsumen cenderung memilih mengkonsumsi produk
yang berasal dari produsen dengan citra korporasi yang baik untuk menurunkan resiko
ketidakpuasan terhadap pembeliannya. (Lin & Lu, 2010) mengemukakan bahwa citra
korporasi secara signifikan meningkatkan rasa percaya konsumen potensial,
selanjutnya citra institusi dan perannya dimasyarakat juga mendorong keyakinan
konsumen kepada kualitas produk hingga berakhir kepada niat membeli. Dengan
semakin sulitnya konsumen mengevaluasi kualitas suatu produk sejenis dari berbagai
produsen maka citra korporasi merupakan faktor penentu paling krusial dalam
penentuan produk pilhan bagi konsumen (Li, Li, & Zheng, 2013). Dari uraian hasil
studi diatas maka dapat dikemukakan hipotesis:
! 12!
H4 : Dampak dari kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas
e-WOM terhadap niat membeli akan dimediasi oleh citra
korporasi
3.3 Lokasi Penelitian
Lokasi yang dipilih dalam studi ini adalah sekolah menengah yang tersebar di
Kota Denpasar. Kota Denpasar dinilai kota yang representatif untuk studi ini karena
memiliki keragaman demografi sosial dan kepadatan masyarakat yang cukup tinggi.
3.4 Subjek dan Objek Penelitian
Subjek penelitian ini adalah pelajar siswa menengah atas yang siap
melanjutkan studinya ke tingkat universitas atau perguruan tinggi serta memiliki akun
aktif jejaring sosial. Objek penelitian ini adalah pendapat, opini, dan komentar yang
dibagi dalam platform situs jejaring sosial.
3.5 Identifikasi Variabel Penelitian
Variabel yang diteliti dalam riset ini adalah:
1) Anggapan e-WOM (X)
2) Citra Korporasi (M)
3) Niat Membeli (Y)
3.6 Definisi Operasional Variabel
Definisi operasional merupakan penjelasan dan pengertian mengenai variabel
yang akan diamati atau diukur yang bertujuan agar pembaca memiliki persepsi yang
sama dengan maksud penelitian. Definisi operasional dibentuk dengan cara mencari
indikator empiris konsep sebagai berikut :
! 13!
3.6.1 Anggapan e-WOM
Dalam (Bataineh, 2015) indikator yang dapat digunakan untuk mengukur
anggapan e-WOM adalah kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-
WOM (José-Cabezudo & Camarero-Izquierdo, 2012; Strutton et al., 2011).
a) Kredibilitas e-WOM (X1)
Konsumen memandang bahwa komunikasi interpersonal merupakan jenis
komunikasi yang paling kredibel dan andal dalam proses penerimaan
informasi
• Sebagian besar kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial
saya dapat dipercaya (X1.1)
• Saya merasa percaya diri apabila berdiskusi dengan kontak
yang terdapat pada akun jejaring sosial saya (X1.2)
• Kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya akan
melakukan segalanya sesuai kemampuan mereka untuk
menolong orang lain (X1.3)
• Kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya selalu
memberikan opini yang jujur (X1.4)
• Saya bisa percaya kepada kontak yang terdapat pada akun
jejaring sosial saya (X1.5)
b) Kualitas e-WOM (X2)
Kualitas e-WOM diartikan sebagai kekuatan meyakinkan suatu pesan
yang mengakar pada suatu informasi
• Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat
oleh lulusan/siswa universitas sangat jelas (X2.1)
! 14!
• Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat
oleh lulusan/siswa universitas sangat mudah dipahami (X2.2)
• Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat
oleh lulusan/siswa universitas sangat membantu (X2.3)
• Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat
oleh lulusan/siswa universitas memiliki alasan yang cukup
untuk mendukung suatu opini (X2.4)
• Setiap ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang
dibuat oleh lulusan/siswa universitas secara keseluruhan
memiliki kualitas cukup tinggi (X2.5)
c) Kuantitas e-WOM (X3)
Jumlah informasi yang diterima konsumen menentukan keyakian diri
konsumen dalam melakukan pembelian dan pengurangan dampak
penyesalan karena resiko pembelian
• Ulasan dan komentar online yang diberikan oleh siswa suatu
universitas jumlahnya besar, menekankan bahwa universitas
tersebut popular (X3.1)
• Kuantitas ulasan dan komentar online yang diberikan siswa
suatu universitas jumlahnya besar, mengartikan bahwa
universitas tersebut trendy (X3.2)
• Peringkat tinggi dan direkomendasikan, menandakan suatu
universitas memberikan kualitas jasa pendidikan yang tinggi
(X3.3)
! 15!
3.6.2 Citra Korporasi
Secara umum konsumen menilai citra yang dimiliki suatu korporasi untuk
menentukan pilihan agar terhindar dari resiko negatif (Casaló et al., 2008; Hem et al.,
2003)
• Universitas yang didiskusikan secara online dikenal secara luas
(M1)
• Universitas yang didiskusikan secara online memiliki bangunan
fisik yang bagus (M2)
• Universitas yang didiskusikan secara online secara aktif
berpartisipasi dalam kegiatan sosial (M.3)
• Universitas yang didiskusikan secara online disukai oleh siswa
universitas tersebut (M.4)
• Universitas yang didiskusikan secara online memiliki citra
yang berbeda dengan universitas lainnya (M.5)
• Universitas yang didiskusikan secara online memiliki
pengalaman yang dalam pada jasa pendidikan (M.6)
• Universitas yang didiskusikan secara online adalah institusi
yang stabil (M.7)
• Universitas yang didiskusikan secara online adalah institusi
yang layak dipercaya (M.8)
3.6.3 Niat Membeli
Rekomendasi yang didapat konsumen melalui informasi yang diserap
memiliki hubungan yang positif terhadap niat membeli suatu produk atau jasa (Chang
& Chin, 2010; D.-H. Park, Lee, & Han, 2007)
! 16!
• Setelah membaca ulasan dan komentar secara online yang
diberikan oleh siswa universitas tertentu membuat saya
memiliki hasrat untuk bergabung (Y1)
• Saya berniat untuk mencari ulasan atau komentar lebih banyak
lagi yang diberikan oleh siswa suatu universitas pada kontak
akun jejaring sosial saya (Y2)
• Saya berniat mengunjungi universitas yang didiskusikan secara
online pada akun jejaring sosial saya (Y3)
• Dimasa depan, saya akan mempertimbangkan universitas yang
didiskusikan secara online pada akun jejaring sosial saya
sebagai pilihan pertama (Y4)
3.7 Jenis dan Sumber Data
3.7.1 Jenis Data
Didalam penelitian ini digunakan dua jenis data menurut sifatnya yaitu:
a. Data kualitatif dalam penelitian ini berupa pendapat responden
terhadap pernyataan yang meliputi variabel anggapan e-WOM, citra
korporasi dan niat membeli produk jasa pendidikan
b. Data kuantitatif dalam penelitian ini merupakan yang berbentuk angka
dan dapat diukur dengan satuan hitung, dimana dalam peneltian ini
adalah data skor nilai jawaban kuesioner yang diisi oleh responden.
3.7.2 Sumber Data
Dalam penelitian ini digunakan dua jenis data menurut sumbernya yaitu:
a. Data primer diperoleh melalui kuesioner dan wawancara langsung
kepada responden.
! 17!
b. Data sekunder diperoleh melalui studi empiris yang telah diteliti oleh
pihak lain yang berkaitan dengan variabel yang terkait, dan juga
informasi mengenai situs-situs jejaring sosial.
3.8 Metode Penentuan Sampel
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh siswa sekolah
menengah atas di Kota Denpasar. Pengambilan sampel menggunakan metode non-
probability sampling dengan teknik purposive sampling yang merupakan teknik
penentuan sampel dengan pertimbangan kriteria tertentu (Malhotra, Birks, & Wills,
2012). Kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut:
1) Memiliki akun aktif jejaring sosial minimal satu dari empat yang
paling popular digunakan masyarakat luas saat ini (Facebook,
Youtube, Twitter, Instagram)
2) Individu yang tengah menempuh pendidikan SMA atau sederajat
dengan harapan melanjutkan studi kejenjang yang lebih tinggi.
Panduan pengukuran sampel yang bisa digunakan ketika besarnya populasi
tidak dapat ditentukan dapat deperoleh dengan cara mengalikan jumlah indikator
dengan minimal 3 (Malhotra et al., 2012). Penelitian ini menggunakan 22 indikator
dan banyaknya responden yang diambil sebagai sampel adalah 25 x 4 = 100
responden.
3.9 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1) Wawancara
Pengumpulan data dengan mengadakan Tanya jawab secara langsung terhadap
responden, dengan menggunakan pedoman beberapa daftar pertanyaan untuk
memperoleh keterangan sesuai dengan tujuan penelitian.
! 18!
2) Kuesioner
Pengumpulan data dengan menyebarkan daftar pertanyaan secara tertulis
mengenai analisis peran variabel anggapan e-WOM, citra korporasi terhadap
niat membeli.
3.10 Skala Pengukuran Data
Survey pada penelitian ini mengunakan pendekatan multi-item dengan tiap-
tiap konstruk diukur dengan beberapa indikator untuk uji validitas dan uji reliabilitas.
Pengukuran terhadap indikator-indikator variabel yang diteliti seperti kredibilitas e-
WOM, kualitas e-WOM, kuantitas e-WOM, citra korporasi dan niat membeli
dilakukan dengan menggunakan 5 poin skala Likert, dengan range dari sangat tidak
setuju (1) hingga sangat setuju (5).
3.11 Uji Instrumen Penelitian
Sebelum masuk kepada proses pengolahan data, terlebih dahulu dilakukan
pengujian instrumen
3.11.1 Uji Validitas
Uji validitas dilakukan untuk mencari tahu sejauh mana instrumen pengukuran
tersebut dapat digunakan sebagai alat ukur yang seharusnya diukur. Pengujian
validitas dilakukan dengan menghitung hubungan antar skor masing-masing item
pertanyaan dengan total skor, sehingga didapat nilai Pearson Correlation. Apabila
korelasi antara masing-masing skor item pertanyaan menunjukan hasil signifikan,
maka dapat disimpulkan bahwa masing-masing butir butir pertanyaan adalah valid
(Ghozali & Latan, 2012). Untuk menguji validitas dalam penelitian ini digunakan
teknik analisis melalui program SPSS. Syarat minimum suatu koesioner untuk
dianggap valid adalah jika nilai korelasi lebih besar dari pada korelasi hitung yaitu 0,3
! 19!
(Sugiyono, 2009). Untuk menguji validitas instrumen digunakan rumus korelasi
sebagai berikut:
!!" = !!∑!" − (∑!)(∑!)!
!∑!! − (∑!!) !∑!! − (∑!)!
Dimana:
rxy = koefisien korelasi variabel bebas dan variabel terikat
n = banyaknya sampel
X = Skor tiap item
Y = skor total variabel
3.11.2 Uji Reliabilitas
! Pengujian reliabilitas menunjukan sejauh mana suatu pengukuran dapat
memberikan hasil yang konsisten bila dilakukan pengukuran kembali terhadap gejala
yang sama (Sugiyono, 2009). Uji reliabilitas dilakukan terhadap instrument dengan
koefisien Cronbach’s Alpha lebih besar daripada 0,6 maka instrumen yang digunakan
reliabel (Sugiyono, 2009). Pengujian ini menggunakan program SPSS. Untuk menguji
reliabilitas instrumen, digunakan rumus Cronbach’s Alpha sebagai berikut:
! = !!
! − 11−
∑!!
!
!!
!
Keterangan:
r = koefisien reliabilitas instrumen (Cronbach’s Alpha)
k = banyaknya butir pertanyaan
∑!!! = total varians butir
!!! = total varians
3.12 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik
analisis regresi linier berganda untuk mengetahui arah hubungan antara variabel
independen (anggapan e-WOM) dengan variabel dependen (niat membeli).
! 20!
Analisis regresi linier berganda merupakan persamaan regresi dengan
menggunakan dua arah atau lebih variabel independen. Persamaan regresi linier
berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
! = !+ !!!! + !!!! + !!!! + !
Keterangan:
Y : Niat membeli
: Konstanta
β1,β2,β3 : Koefisien regresi
X1 : Kredibilitas e-WOM
X2 : Kualitas e-WOM
X3 : Kuantitas e-WOM
e : Standard error
3.13 Pengujian Hipotesis
1) Pengujian secara parsial (uji t)
Pengujian secara parsial digunakan untuk mengetahui signifikansi analisis
jalur dengan membandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai
probabilitas Sig. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai
probabilitas Sig atau (0,05 ≤ Sig), maka H0 diterima dan Ha ditolak yang
menyatakan tidak adanya signifikan. Sedangkan jika nilai probanilitas 0,05
lebih besar dari nilai probabilitas Sig atau (0,05 > Sig), maka H0 ditolak dan
Ha diterima, artinya signifikan.
2) Pengujian Goodness of Fit (uji F)
Uji kesesuaian model (goodness of fit test) digunakan dalam menguji apakah
model persamaan structural yang dibangun memiliki kesesuaian (fit) dengan
data atau tidak. Pada penelitian ini pengujian goodness of fit diuji melalui uji F
yang jika Fhitung > Ftabel dan nilai probabilitas 0,05 lebih besar dari nilai
probabilitas Sig atau (0,05 > Sig), maka H0 ditolak dan Ha diterima yang
! 21!
artinya model persamaan struktural telah sesuai secara signifikan dengan data
yang diperoleh. Namun jika Fhitung ≤ Ftabel dan nilai probabilitas 0,05 lebih kecil
atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 ≤ Sig), maka H0 diterima
dan Ha ditolak yang artinya model persamaan struktural tidak sesuai secara
signifikan dengan data yang diperoleh.
3) Nilai Koefisien Determinasi (R2) dan Variabel Error (e)
Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengukur besarnya kontribusi
variabel eksogen (kredibilitas e-WOM, kuantitas e-WOM, kualitas e-WOM)
terhadap variabel endogen (niat membeli) secara gabungan, dan juga untuk
mengetahui ketepatan alat analisis data. Total keragaman data yang dapat
dijelaskan oleh model diukur dengan:
!!!= 1− (!"!)
!(!"!)!(!"!)
!
Variabel error (e) didefinisikan sebagai suatu kumpulan variabel eksogen
lainnya yang tidak dimasukan dalam sistem penelitian yang dimungkinkan
masih mempengaruhi variabel endogen. Untuk menghitung nilai variabel
error (e) dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut
!"# = 1− !!
4) Pengujian Mediasi (Uji Sobel)
Uji Sobel merupakan alat analisis dalam menguji hubungan tidak langsung
antara variabel eksogen dengan variabel endogen yang dimediasi oleh variabel
intervening. Pada penelitian ini dilakukan pengujian sobel melalui situs
http://quantpsy.org/sobel/sobel.htm apabila nilai kalkulasi Z lebih besar dari
1.96 (dengan tingkat keyakinan 95 persen) dapat dikatakan variabel mediator
dinilai secara signifikan memediasi hubungan antara variabel independen
dengan variabel dependen (Preacher & Leonardelli, 2010).
! 22!
! = !!"
!!!!! + !!!
!
!+ !!
!!!
!
Keterangan:
a : Koefisien regresi dari variabel independen (X) terhadap variabel mediasi (M)
Sa : Standard error a
b : Koefisien regresi dari variabel mediasi (M) terhadap variabel dependen (Y)
Sb : Standard error dari b
! 23!
BAB IV
PEMBAHASAN DAN ANALISIS DATA
4.1 Gambaran Umum Jejaring Sosial
4.1.1 Facebook
Facebook merupakan layanan jejaring sosial berbasis internet di-launch pada
tanggal 4 Februari 2004 oleh Mark Zuckenberg bersama empat rekannya sesama
siswa Harvard. Awalnya pengguna Facebook terbatas pada siswa Harvard saja,
kemudian meluas hingga seluruh area Boston, dan pada tahun 2006 telah dipakai
secara luas oleh siapapun diatas usia tiga belas tahun. Setelah mendaftar, pengguna
membuat profile dan menambahkan pengguna lain sebagai “teman”, selanjutnya para
pengguna bisa saling bertukar pesan, mem-posting status dan photo, berbagi video,
dan menerima notifikasi jika pengguna lain meng-update profile mereka. Sebagai
tambahan organisasi atau institusi juga membuat profile di Facebook dan membuat
group sebagai komunitas yang barbagi akan ketertarikan pada hal yang serupa.
Facebook hingga saat ini melaporkan pengguna aktif pada situsnya mencapai
1,18 miliar pengguna perbulannya, demikian besar keberadaan Facebook didunia
virtual hingga nilai pasar Facebook sebagai perusahaan melampaui angka $300
milliar.
4.1.2 Youtube
Youtube merupakan situs berbagi video, dluncurkan secara global pada
Februari 2005 dan pada November 2006 diakuisisi Google dengan nilai $1.65 miliar.
Sebagian besar konten Youtube dihasilkan oleh pengguna untuk video blogging,
namun saat ini tidak hanya individual yang memanfaatkan Youtube, korporasi dan
organisasi lain juga memakai platform ini untuk mencapai audience.
! 24!
4.1.3 Twitter
Twitter merupakan layanan jejaring sosial yang memungkinkan pengguna
untuk mengirim dan membaca pesan singkat, maksimal 140 karakter yang disebut
“tweets”. Twitter diciptakan pada tahun 2006, dalam waktu singkat memperoleh
popularitas mendunia dengan pengguna lebih dari 100 juta. Kini twitter telah
memiliki lebih dari 500 juta pengguna, dan 302 pengguna tersebut adalah pengguna
aktif dengan total volume “tweets” per hari mencapai 340juta.
4.1.4 Instagram
Instagram adalah layanan mobile untuk berbagi photo, berbagi video, dan
jejaring sosial. Pengguna dapat berbagi photo, video kepada pengguna lain melalui
platform jejaring sosial popular lainnya seperti Facebook, Flickr, dan Tumblr. Saat ini
Instagram memiliki pengguna aktif lebih dari 300 juta.
4.2 Karakteristik Responden
Pada penelitian ini responden yang digunakan adalah siswa SMA/SMU yang
memiliki akun aktif sosial media yang populer digunakan saat ini (Facebook, Twitter,
Instagram, Youtube) dengan jumlah sampel 116 orang didapat karakteristik
responden yang ditampilkan pada tabel 4.1
Tabel 4.1
Karakteristik Responden
Variabel Frekuensi Persentase (%)
Situs jejaring sosial yang paling sering digunakan
Facebook 27 23,3 Instagram 31 26,7
Twitter 39 33,6 Youtube 19 16,4
Frekuensi penggunaan jejaring sosial dalam sehari
1-3 6 5,2 4-6 27 23,3 7-9 42 36,2 > 9 41 35,3
! 25!
Aktivitas yang biasa dilakukan pada jejaring sosial
Chatting 13 11,2 Posting komentar 34 29,3
Mencari informasi produk/jasa 40 34,5 Mencari teman baru 29 25
Jumlah siswa/alumni universitas pada kontak jejaring sosial
< 5 4 3,4 5 - 10 26 22,4
11 – 15 44 37,9 > 15 42 36,3
Jenis Kelamin
Pria 56 48,3 Wanita 60 51,7
Sumber : Data primer, diolah 2015
Pada Tabel 4.1 menunjukan hasil perhitungan jumlah karakteristik responden
yang didasarkan atas jenis kelamin, situs jejaring sosial yang paling sering digunakan,
frekuensi penggunaan, jumlah siswa dan alumni universitas dalam kontak, dan
aktivitas yang biasa dilakukan pada situs jejaring sosial.
Terlihat pada tabel, siswa SMA paling banyak menggunakan Twitter sebagai
media sosial utama, diikuti dengan Instagram. Dari banyaknya penggunaan dalam
sehari, responden paling banyak (36 persen) secara rata-rata menggunakan situs sosial
7-9 kali dalam sehari, bisa berarti bahwa mereka rentan untuk menerima dan
mengirim berbagai macam informasi dan konten. Dalam hal aktivitas yang biasa
dilakukan pada situs jejaring sosial, yang paling biasa dilakuakn adalah mencari
informasi mengenai produk atau jasa melalui akun mereka (34 persen) diikuti oleh
aktivitas memposting komentar (29 persen) ini mengindikasikan bahwa perilaku
utama dalam sosial media adalah hubungan, komunikasi dengan keluarga, teman, dan
kelompok serta juga sarana untuk mencari informasi mengenai produk yang mereka
inginkan melalui kontak mereka pada akun jejaring sosial. Selanjutnya jumlah siswa
atau alumni universitas yang terdapat pada kontak akun sosial media secara mayoritas
menjawab 11-15 orang dan diikuti dengan diatas 15 orang masing-masing dengan
persentase 37 dan 36, ini menunjukan bahwa responden memperoleh informasi
mengenai universitas, kehidupan mahasiswa yang tinggi jumlahnya baik informasi
! 26!
tersebut sifatnya positif atau negatif, yang bisa saja mempengaruhi pemilihan tempat
untuk melanjutkan studi bagi responden. Terakhir adalah komposisi jenis kelamin
dimana wanita sebesar 51 persen dan pria 48 persen.
4.3 Hasil Pengujian Instrumen Penelitian
4.3.1 Uji Validitas
Pengujian validitas adalah menguji sejauh mana instrumen yang digunakan
dalam penelitian mampu mengukur variabel yang telah ditetapkan oleh peneliti. Suatu
instrument yang valid ditunjukan dengan r Pearson Correlation skor total ≥ 0,30
pada tabel 4.2
Tabel 4.2
Hasil Uji Validitas
No Variabel Instrumen Pearson Correlation Keterangan
1 Kredibilitas e-WOM (X1)
X1.1 0,72 Valid
X1.2 0,85 Valid
X1.3 0,64 Valid
X1.4 0,82 Valid
X1.5 0,78 Valid
2 Kualitas e-WOM (X2)
X2.1 0,82 Valid
X2.2 0,81 Valid
X2.3 0,90 Valid
X2.4 0,78 Valid
X2.5 0,79 Valid
3 Kuantitas e-WOM (X3)
X3.1 0,90 Valid
X3.2 0,93 Valid
X3.3 0,85 Valid
4 Citra Korporasi (M1)
M1.1 0,82 Valid
M1.2 0,69 Valid
M1.3 0,75 Valid
M1.4 0,83 Valid
M1.5 0,78 Valid
M1.6 0,79 Valid
M1.7 0,84 Valid
M1.8 0,77 Valid
5 Niat Membeli (Y1)
Y1.1 0,98 Valid
Y1.2 0,97 Valid
Y1.3 0,87 Valid
Y1.4 0,91 Valid
Sumber : Diolah Penulis 2015
! 27!
Pada tabel 4.2 dapat disimpulkan bahwa seluruh instrumen variabel penelitian
berupa kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, kuantitas e-WOM, citra korporasi, dan
niat membeli telah memenuhi syarat uji validitas yang dimana nilai skor total Pearson
Correlation masing-masing instrument berada diatas 0,30 maka instrumen layak
dijadikan alat ukur variabel-variabel tersebut.
4.3.2 Uji Reliabilitas
Pengujian reliabilitas adalah suatu pengujian pada instrument penelitian demi
mendapatkan hasil bahwa instrument yang digunakan dapat dipercaya dan
diandalkan. Pada pengujian ini nilai suatu reliabilitas ditunjukan melalui skor
Cronbach’s Alpha yang dimana jika nilai skor tersebut berada diatas 0,60 maka
instrumen tersebut dapat dikatakan reliabel. Pada penelitian ini hasil pengujian
reliabilitas dapat dilihat pada tabel 4.3.
Tabel 4.3
Uji Reliabilitas
No Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan
1 Kredibilitas e-WOM (X1) 0,82 Reliabel
2 Kualitas e-WOM (X2) 0,88 Reliabel
3 Kuantitas e-WOM (X3) 0,87 Reliabel
4 Citra Korporasi (M1) 0,91 Reliabel
5 Niat Membeli (Y1) 0,95 Reliabel
Sumber : Diolah Penulis 2015
Pada tabel 4.3 ditampilkan uji reliabilitas pada masing-masing variabel berada
pada titik diatas 0,60 yang ditunjukan pada hasil Cronbach’s Alpha, maka dapat
dikatakan seluruh instrument telah memenuhi syarat reliabilitas.
4.4 Deskripsi Variabel Penelitian
Menurut (Sugiyono, 2009), untuk mendeskripsikan penilaian responden pada
masing-masing instrument penelitian maka perlu dilakukan suatu penggolongan
! 28!
jawaban responden kedalam skala pengukuran yang telah ditetapkan pada lima
ketegori yaitu: sangat tidak baik, tidak baik, netral, baik, sangat baik. Suatu skala
pengukuran ditetapkan melalui formula interval range dengan rumus sebagai berikut:
!"#$%&'( =!"#$"!!"#"$!!"#!$%&&$ − !"#$"!!"#"$!!"#"$%&ℎ
!"!#$!!"#$"!!"#$!!"#$%&'&%
!"#$%&'( =5− 1
5= 0,8
Berdasarkan hasil perhitungan formulasi interval range maka dapat disusun
kriteria pengukuran sebagai berikut:
1,00 - 1,80 = sangat tidak baik
1,81 - 2,61 = tidak baik
2,62 - 3,42 = netral
3,43 - 4,23 = baik
4,24 - 5,00 = sangat baik
4.4.1 Kredibilitas e-WOM
Pada variabel ini peneliti menguji kredibilitas e-WOM dengan menggunakan
lima indikator untuk mengukur kredibilitas e-WOM yang diterima oleh siswa SMA
sebagai informasi dalam sosial media.
Tabel 4.4
Kredibilitas e-WOM
Indikator Skor Jawaban Jumlah
Skor Rata-rata
1 2 3 4 5
Sebagian besar kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya dapat dipercaya opininya
1 1 45 51 18 432 3,72
Saya merasa percaya diri apabila berdiskusi dengan kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya
1 1 35 53 26 450 3,88
Kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya akan melakukan segalanya sesuai kemampuan mereka untuk menolong orang lain
- - 49 49 18 433 3,73
Kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya selalu memberikan opini yang jujur
1 1 40 50 24 443 3,82
Saya bisa percaya kepada kontak yang terdapat pada akun jejaring sosial saya
1 1 42 42 30 447 3,85
Rata-rata jumlah skor variabel 3,80
Sumber : Diolah Penulis 2015
! 29!
Berdasarkan hasil yang ditampilkan pada tabel 4.4 didapatkan hasil skor rata-
rata dari jawaban responden sebesar 3,80 yang digolongkan pada kriteria baik. Pada
instrument variabel kredibilitas e-WOM dapat disimpulkan bahwa responden telah
merasakan informasi yang didapat pada situs sosial media adalah informasi kredibel
untuk dijadikan referensi.
4.4.2 Kualitas e-WOM
Pada variabel ini peneliti menggunakan lima item instrument dalam mengukur
kualitas e-WOM yang diterima oleh siswa SMA sebagai informasi pada situs jejaring
sosial. Pada tabel 4.5 ditampilkan jawaban responden, rata-rata jawaban responden
dan kriteria penilian responden pada kualitas e-WOM yang diterima.
Tabel 4.5
Kualitas e-WOM
Indikator Skor Jawaban Jumlah
Skor Rata-rata
1 2 3 4 5
Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas sangat jelas
- 2 36 47 31 455 3,92
Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas sangat mudah dipahami
- 4 35 52 25 446 3,84
Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas sangat membantu
- 1 47 40 28 443 3,82
Ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas memiliki alasan yang cukup untuk mendukung suatu opini
- 4 35 52 25 446 3,84
Setiap ulasan yang terdapat pada akun jejaring sosial saya yang dibuat oleh lulusan/siswa universitas secara keseluruhan memiliki kualitas cukup tinggi
- - 37 46 33 460 3,97
Rata-rata jumlah skor variabel 3,88
Sumber : Diolah Penulis
Berdasarkan hasil yang ditampilkan pada tabel 4.5 didapatkan hasil skor rata-
rata dari jawaban responden sebesar 3,88 yang digolongkan pada kriteria baik. Pada
instrumen variabel kualitas e-WOM dapat disimpulkan bahwa kualitas e-WOM yang
diterima dalam situs jejaring sosial adalah baik.
! 30!
4.4.3 Kuantitas e-WOM
Pada variabel ini penguji mengukur kuantitas e-WOM yang diterima penggna
situs jejaring sosial dengan menggunakan tiga instrument pengukuran, berikut
jawaban responden secara rinci pada Tabel 4.6
Tabel 4.6
Kuantitas e-WOM
Indikator Skor Jawaban Jumlah
Skor Rata-rata
1 2 3 4 5
Ulasan dan komentar online yang diberikan oleh siswa suatu universitas jumlahnya besar, menekankan bahwa universitas tersebut popular
- - 19 50 47 492 4,24
Kuantitas ulasan dan komentar online yang diberikan siswa suatu universitas jumlahnya besar, mengartikan bahwa universitas tersebut trendy
- 3 32 46 35 461 3,97
Peringkat tinggi dan direkomendasikan, menandakan suatu universitas memberikan kualitas jasa pendidikan yang tinggi
- 1 33 43 39 468 4,03
Rata-rata jumlah skor variabel 4,08
Sumber : Diolah Penulis 2015
Berdasarkan hasil yang ditampilkan pada tabel 4.6 didapat hasil skor rata-rata
dari jawaban responden adalah sebesar 4,08 yang digolongkan pada kategori baik.
Pada instrument variabel kuantitas e-WOM dapat disimpulkan informasi yang
diterima melalui kontak yang terdapat pada situs jejaring sosial jumlahnya cukup
banyak.
4.4.4 Citra Korporasi
Pada variabel ini penulis menguji citra korporasi melalui delapan instrument
item pengukuran untuk mengukur persepsi tentang bagaimana citra suatu universitas
dalam benak responden. Pada tabel 4.7 ditampilkan secara rinci jawaban responden.
! 31!
Tabel 4.7
Citra Korporasi
Indikator Skor Jawaban Jumlah
Skor Rata-rata
1 2 3 4 5
Universitas yang didiskusikan secara online dikenal secara luas
- - 29 48 39 474 4,09
Universitas yang didiskusikan secara online memiliki bangunan fisik yang bagus
- 2 27 63 24 457 3,94
Universitas yang didiskusikan secara online secara aktif berpartisipasi dalam kegiatan sosial
- - 34 51 31 461 3,97
Universitas yang didiskusikan secara online disukai oleh siswa universitas tersebut
- - 33 5- 33 464 4,00
Universitas yang didiskusikan secara online memiliki citra yang berbeda dengan universitas lainnya
- - 33 52 31 462 3,98
Universitas yang didiskusikan secara online memiliki pengalaman yang dalam pada jasa pendidikan
- - 42 41 33 455 3,92
Universitas yang didiskusikan secara online adalah institusi yang stabil
- - 35 39 42 471 4,06
Universitas yang didiskusikan secara online adalah institusi yang layak dipercaya
- - 35 36 45 474 4,09
Rata-rata jumlah skor variabel 4,01
Sumber : Diolah Penulis
Berdasarkan hasil yang ditampilkan pada tabel 4.7 diperoleh hasil skor rata-
rata dari jawaban responden sebesar 4,01 yang dikategorikan baik. Pada instrument
variabel citra korporasi dapat diambil kesimpulan bahwa responden membentuk
persepsi di benak mereka berdasarkan informasi yang mereka terima dari situs
jejaring sosial.
4.4.5 Niat Membeli
Pada variabel ini penulis menguji variabel niat membeli melalui empat
instrument pengukuran, dimana jawaban responden secara rinci dapat dilihat melalui
tabel 4.8
! 32!
Tabel 4.8
Niat Membeli
Indikator Skor Jawaban Jumlah
Skor Rata-rata
1 2 3 4 5
Setelah membaca ulasan dan komentar secara online yang diberikan oleh siswa universitas tertentu membuat saya memiliki hasrat untuk bergabung
- - 26 36 54 492 4,24
Saya berniat untuk mencari ulasan atau komentar lebih banyak lagi yang diberikan oleh siswa suatu universitas pada kontak akun jejaring sosial saya
- - 28 41 47 483 4,16
Saya berniat mengunjungi universitas yang didiskusikan secara online pada akun jejaring sosial saya
- 1 25 36 54 491 4,23
Dimasa depan, saya akan mempertimbangkan universitas yang didiskusikan secara online pada akun jejaring sosial saya sebagai pilihan pertama
- - 31 21 64 497 4,28
Rata-rata jumlah skor variabel 4,23
Sumber : Diolah Penulis 2015
Data pada tabel 4.8 menunjukan bahwa secara keseluruhan pernyataan
mengenai niat membeli memperoleh nilai rata-rata 4,23 yang dikategorikan baik.
Pada instrument variabel niat beli dapat disimpulkan bahwa responden secara umum
tertarik kepada universitas yang didiskusikan pada situs jejaring sosial.
4.5 Analisis Data
4.5.1 Analisis Regresi Pengaruh Kualitas e-WOM, Kredibilitas e-WOM
dan Kuantitas e-WOM Terhadap Citra Korporasi
Penelitian ini menggunakan Regresi Linear Berganda. Analisis ini dibantu
dengan menggunakan program SPSS. Persamaan Regresi Linear Berganda pada studi
ini memiliki nilai koefisien regresi yang positif, dan nilai konstanta yang positif.
Tabel 4.9 berikut adalah hasil analisis regresi berganda dalam penelitian ini.
! 33!
Tabel 4.9
Hasil Regresi Linear Berganda Pada Struktur 1
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std.Error Beta
(Constant) 0,000 0,064 - .000 1,000 Kualitas e-WOM 0,365 0,088 0,365 4,157 0,000 Kredibilitas e-WOM 0,360 0,089 0,360 4,036 0,000 Kuantitas e-WOM 0,155 0,069 0,156 2,260 0,026
R2 : 0,544 F Statistik : 44,579 Sig. F : 0,000
Sumber : Diolah Penulis 2015
Berdasarkan tabel 4.9 maka dapat dilakukan analisa sebagai berikut.
1) Pengujian Secara Parsial (Uji t)
Pada tabel 4.9 ditampilkan masing-masing nilai variabel anggapan e-WOM
pada analisis struktur pertama yang akan dijelaskan lebih lanjut melalui uji
secara parsial. Pada pengujian ini, nilai yang digunakan pada analisis adalah
Beta pada kolom standardized coefficients dan nilai Sig.
a) Pengaruh kualitas e-WOM terhadap citra korporasi
Berdasarkan hasil pada Tabel 4.9 kualitas e-WOM memiliki nilai Beta
sebesar 0,365 dan nilai Sig. sebesar 0,000 maka nilai Sig. 0,000 < 0,05.
Kesimpulannya ada pengaruh positif dan signifikan antara kualitas e-
WOM terhadap citra korporasi.
b) Pengaruh kredibilitas e-WOM terhadap citra korporasi
Berdasarkan hasil pada tabel 4.9 kredibilitas e-WOM memiliki nilai
Beta sebesar 0,360 dan nilai Sig. 0,000 maka nilai Sig. 0,000 > 0,05.
Kesimpulannya ada pengaruh positif dan signifikan antara kredibilitas
e-WOM terhadap citra korporasi.
! 34!
c) Pengaruh kuantitas e-WOM terhadap citra korporasi
Berdasarkan hasil pada tabel 4.9 kuantitas e-WOM memiliki niali Beta
sebesar 0,156 dan nilai Sig. 0,026 maka nilai Sig. 0,026 > 0,05.
Kesimpulannya terdapat pengaruh positif dan signifikan antara
kuantitas e-WOM dengan citra korporasi.
2) Pengujian Goodness of Fit (Uji F)
Pada tabel 4.9 ditampilkan pengujian goodness of fit melalui nilai Fstatistik
sebesar 44,579 (lebih besar dari pada nilai Ftabel) dengan nilai signifikansi (Sig.
F) sebesar 0,000. Nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari alpha 0,05 yang
berarti model persamaan structural penelitian ini sudah benar serta sesuai
dengan prediksi model dasar studi ini, dimana kualitas e-WOM, kredibilitas e-
WOM, dan kuantitas e-WOM berpengaruh kepada citra korporasi secara
simultan dan signifikan. Kesimpulannya adalah bahwa model persamaan
structural pertama telah memenuhi syarat goodness of fit melalui uji F.
4.5.2 Analisis Regresi Pengaruh Kualitas e-WOM, Kredibilitas e-WOM,
Kuantitas e-WOM, dan Citra Korporasi Terhadap Niat Membeli
Pada penelitian ini dihitung pengaruh kualitas e-WOM, kredibilitas e-WOM,
kuantitas e-WOM, dan citra korporasi terhadap niat membeli melalui program
SPSS. Berikut ini ditampilkan hasil perhitungan struktur kedua pada Tabel
4.10.
! 35!
Tabel 4.10
Hasil Regresi Linear Berganda Pada Struktur 2
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std.Error Beta
(Constant) 0,000 0,065 - .000 1,000 Kualitas e-WOM 0,207 0,097 0,207 2,141 0,034 Kredibilitas e-WOM 0,226 0,098 0,226 2,308 0,023 Kuantitas e-WOM 0,225 0,072 0,225 3,120 0,002 Citra Korporasi 0,248 0,097 0,248 2,566 0,012
R2 : 0,526 F Statistik : 30,747 Sig. F : 0,000
Sumber : Diolah Penulis 2015
Berdasarkan hasil analisa jalur pada tabel 4.10 maka dapat digambarkan
analisa sebagai berikut.
1) Pengujian Secara Parsial (Uji t)
Pada tabel 4.10 ditampilkan hasil masing-masing variabel anggapan e-WOM
pada analisis jalur struktur kedua yang akan dijelaskan lebih lanjut melalui uji
secara parsial. Pada pengujian secara parsial nilai yang digunakan pada
analisis jalur adalah nilai Beta pada kolom standardized coefficients dan nilai
Sig.
a) Pengaruh kualitas e-WOM terhadap niat membeli
Berdasarkan hasil pada Tabel 4.10 kualitas e-WOM memiliki nilai
Beta 0,207 dan nilai Sig. sebesar 0,034 yang nilainya lebih kecil
daripada 0,05 sehingga dapat dikatakan bahwa kualitas e-WOM
memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat membeli.
b) Pengaruh kredibilitas e-WOM terhadap niat membeli.
Berdasarkan hasil pada Tabel 4.10 kredibilitas e-WOM memiliki nilai
Beta sebesar 0,226 dan nilai Sig. sebesar 0,023 yang nilainya lebih
kecil dari 0,05 sehingga dapat dikatakan bahwa kredibilitas e-WOM
memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat memebeli.
! 36!
c) Pengaruh Kuantitas e-WOM terhadap niat membeli.
Berdasarkan hasil pada Tabel 4.10 kuantitas e-WOM memiliki nilai
Beta sebesar 0,072 dan nilai Sig. sebesar 0,002 dimana nilainya lebih
kecil dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa kuantitas e-WOM
berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat membeli.
d) Pengaruh citra korporasi terhadap niat membeli
Berdasarkan hasil yang terdapat pada tabel 4.10 citra korporasi
memiliki nilai Beta sebesar 0,248 dan nilai Sig. sebesar 0,012 dimana
nilai Sig. lebih kecil daripada 0,05 yang berarti citra korporasi
memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap niat membeli.
2) Pengujian Goodness of Fit (Uji F)
Pada tabel 4.10 ditampilkan pengujian goodness of fit melalui nilai Fstatistik
sebesar 30,747 dimana nilai tersebut lebih besar dari nilai Ftabel, dengan nilai
signifikansi (Sig. F) sebesar 0,000 yang lebih kecil dari alpha 0,05 sehingga
bisa disimpulkan bahwa model persamaan structural kedua telah memenuhi
syarat goodness of fit melalui uji F. Artinya kualitas e-WOM, kredibilitas e-
WOM, kuantitas e-WOM, dan citra korporasi secara simultan berpengaruh
terhadap niat membeli secara positif dan signifikan.
3) Uji Sobel (Sobel Test)
Pada penelitian ini variabel kualitas e-WOM, kredibilias e-WOM, dan
kuantitas e-WOM akan dilihat pengaruhnya terhadap niat membeli yang
dimediasi oleh variabel citra korporasi. Pengujian Sobel dilakukan melalui
situs http://quantpsy.org/sobel/sobel.htm bila nilai kalkulasi P Value pada
kolom “Sobel” lebih kecil dari 0,05 (tingkat kepercayaan 95 persen) dapat
dikatakan variabel citra korporasi secara signifikan memediasi variabel
! 37!
kualitas e-WOM, kredibilitas e-WOM, dan kuantitas e-WOM terhadap niat
membeli.
! =!"
!!!!! + !!!
!
!+ !!
!!!
!
Keterangan: a : Koefisien regresi dari variabel kualitas e-WOM, kredibilitas e-WOM,
dan kuantitas e-WOM terhadap citra korporasi
Sa : Standar error struktur 1
b : Koefisien regresi dari variabel citra korporasi terhadap niat membeli
Sb : Standar error struktur 2
Tabel 4.11
Uji Sobel
Formula Uji Sobel
Hubungan Variabel (a) (Sa) (b) (Sb)
X1 ! M1 0,360 0,089 - -
X2 ! M1 0,365 0,088 - -
X3 ! M1 0,156 0,069 - -
(X1,X2,X3) ! M1 ! Y1 0,248 0,097
Hasil Uji Sobel
Hubungan Variabel P Value P Value ≤ 0,05
X1!M1!Y1 0,030 ✔
X2!M1!Y1 0,477 ✖
X3!M1!Y1 0,090 ✖
Sumber : Diolah Penulis 2015
Pada table 4.11 dihasilkan nilai kalkulasi P Value kredibilitas e-WOM (X1)
nilainya 0,030 adalah lebih kecil daripada alpha (0,05) yang bisa diambil kesimpulan
bahwa kredibilitas e-WOM hubungannya terhadap niat membeli dimediasi oleh citra
korporasi, kemudian P Value pada kualitas informasi (X2) senilai 0,477 adalah lebih
besar daripada alpha (0,05) yang berarti kualitas e-WOM pengaruhnya terhadap niat
membeli tidak dimediasi oleh citra korporasi. Terakhir pada nilai kalkulasi P Value
kuantitas e-WOM (X3) adalah sebesar 0,090 yang lebih besar dibandingkan alpha
0,05 ini berarti kuantitas e-WOM hubungannya terhadap niat membeli tidak dimediasi
oleh citra korporasi. Secara keseluruhan, variabel citra korporasi merupakan variabel
mediasi tidak penuh (partial mediator variable) karena tidak semua konstruk variabel
! 38!
anggapan e-WOM dalam interaksinya dengan variabel niat membeli tidak termediasi
secara penuh oleh citra korporasi.
4.6 Implikasi Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada siswa SMA dan SMU di
Kota Denpasar terkait dengan kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, kuantitas e-
WOM, citra korporasi, dan niat membeli maka dapat diambil kesimpulan implikasi
yang didasarkan pada penelitian ini.
1) Ketiga konsep yang membangun anggapan e-WOM memang benar
mempengaruhi citra korporasi produk pendidikan tingkat lanjut, hal ini senada
dengan hasil penelitian yang dilakukan (Bataineh, 2015; Jalilvand & Samiei,
2012) yang menyatakan bahwa informasi dalam konteks penelitian ini yang
terdapat pada lingkungan virtual memang berpengaruh terhadap citra
korporasi pada benak seseorang, terlebih dimana konsumen mempersepsikan
informasi yang diproses menjadi pengetahuan itu didapat dari individu yang
dirasa memiliki kedekatan secara personal. Dari ketiga konstruk yang
membentuk anggapan e-WOM dilihat dari nilainya bahwa kredibilias e-WOM
adalah faktor yang paling tinggi perannya dalam mempengaruhi citra
korporasi, kredibilitas e-WOM dalam penelitian ini berkaitan dengan sumber
informasi tersebut berasal, utamanya adalah hubungan penerima informasi
dengan informan secara relatif adanya kedekatan sehingga terbangun adanya
rasa kepercayaan.
2) Ketiga konsep yang membangun anggapan e-WOM memang benar
mempengaruhi niat membeli, hasil ini sejalan dengan penelitian yang
dilakukan oleh (Christy M K Cheung et al., 2009) dimana menyatakan bahwa
! 39!
e-WOM yang positif akan membangkitkan dorongan seseorang untuk
melakukan pembelian terutama yang merubah minat seseorang terhadap suatu
produk yang awalnya tidak ada menjadi ada.
3) Hasil dari citra korporasi terhadap niat membeli mengindikasikan bahwa
semakin baik citra korporasi yang terbangun dalam benak consumen akan
meningkatkan dorongan untuk mengkonsumsi atau niat membeli. Pernyataan
ini selaras dengan penelitian yang dilakukan (Jalilvand & Samiei, 2012; Lin &
Lu, 2010) dimana jika konsumen tidak memiliki pengalaman terhadap suatu
produk, selain bersandar kepada pengetahuan tentang produk tersebut,
konsumen juga akan menggunakan citra suatu produk atau citra dari produsen
untuk memberikan acuan mengenai kualitas produk yang akan dikonsumsinya.
4) Dari analisa citra korporasi memediasi hubungan antara anggapan e-WOM
dengan niat membeli didapatkan hasil bahwa citra korporasi tidak sepenuhnya
memediasi hubungan anggapan e-WOM terhadap niat membeli. Penemuan ini
senada dengan hasil studi yang dilakukan (Torlak, Ozkara, Tiltay, Cengiz, &
Dulger, 2014) yang mengemukakan bahwa tergantung dari kategori produk,
citra merk adalah hasil dari akumulasi informasi yang diterima resipien,
apabila citra merk adalah faktor dominan yang menentukan faktor keputusan
pembelian seperti low involvement product maka e-WOM akan berkurang
perannya dalam model studi ini, jika e-WOM lebih dominan daripada citra
merk maka e-WOM akan menjadi dasar pembentuk citra merk dan menjadi
faktor penentu dalam keputusan pembelian.
! 40!
BAB V
SIMPULAN DAN SARAN
5.1 Simpulan
Berdasarkan hasil penelitian maka diperoleh beberapa kesimpulan dalam
penelitian ini sebagai berikut:
1) Anggapan e-WOM mempengaruhi citra korporasi
Anggapan e-WOM (kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-
WOM) disimpulkan bahwa jika semakin tinggi dipersepsikan oleh resipien
akan meningkatkan citra korporasi. Hal ini didasarkan dari pemberi informasi
e-WOM pada lingkungan jejaring sosial secara umum adalah siswa atau
lulusan universitas yang didiskusikan, menjadi bagian dari suatu almamater
hampir bisa dipastikan bahwa informasi yang disebar dalam lingkungan
jejaring sosial adalah bersifat positif, sehingga mendorong pembangunan citra
suatu universitas.
2) Anggapan e-WOM mempengaruhi niat membeli
Anggapan e-WOM (kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-
WOM) disimpulkan bahwa jika semakin positif persepsi akan informasi
mengenai institusi pendidikan tinggi akan meningkatkan niat membeli, hal ini
sangat penting mengingat terdapat beberapa universitas yang memiliki citra
tidak begitu kuat di benak calon mahasiswa namun memiliki program studi
yang spesifik memiliki daya tarik yang tinggi bagi calon mahasiswa, pada
konteks penelitian ini, penulis menemukan bahwa informasi mengenai
pendidikan tingkat lanjut tidak hanya sebatas universitas secara umum saja,
namun terdapat pertukaran informasi lebih mendetail kepada program studi
yang lebih spesifik.
! 41!
3) Citra korporasi mempengaruhi niat membeli
Pada penelitian ini disimpulkan bahwa citra korporasi mempengaruhi niat beli,
namun harus dengan mempertimbangkan produk yang akan dikonsumsi dalam
hal ini bidang ilmu yang akan ditempuh oleh calon mahasiswa. Secara umum
calon mahasiswa bersedia untuk mengambil studi yang bukan pilihan
utamanya demi bergabung dengan universitas yang memiliki reputasi yang
baik secara keseluruhan. Hal ini dikarenakan motivasi siswa atau relasi yang
dekat dengan siswa yang ingin diasosiasikan dengan kelompok atau
universitas yang secara luas memilik reputasi baik di masyarakat.
4) Kredibilitas e-WOM, kualitas e-WOM, dan kuantitas e-WOM dimediasi oleh
citra korporasi berdampak terhadap niat membeli
Pada penelitian ini, dari ketiga konstruk anggapan e-WOM, hanya kredibilitas
e-WOM yang dimediasi oleh citra korporasi untuk berpengaruh kepada niat
membeli. Hal ini dikarenakan kredibilitas e-WOM bersumber dari rasa
percaya dan keyakinan yang dimiliki penerima informasi terhadap sumber
informasi atau informan, bagi seorang siswa, informasi yang berkaitan dengan
pendidikan yang bersumber dari individu yang memiliki kedekatan (saudara,
keluarga, teman dekat) akan dikategorikan menjadi informasi bersifat
rekomendasi, selanjutnya informasi yang persepsikan sebagai rekomendasi
dipasangkan dengan citra suatu universitas akan mendorong niat membeli
produk pendidikan dari universitas tersebut. Sebaliknya kualitas informasi dan
kuantitas informasi tidak dimediasi oleh citra korporasi, simpulan ini bisa
dijelaskan bahwa informasi yang baik dengan intensitas yang cukup hanya
mampu meningkatkan awareness dan citra merk institusi pendidikan saja,
! 42!
informasi yang terkumpul hanya akan terakumulasi menjadi pengetahuan saja
bagi peminat pendidikan universitas.
5.2 Saran
Berdasarkan hasil kesimpulan penelitian yang telah dijelaskan, maka dapat
disampaikan saran yang berkaitan dengan penelitian ini.
1. Implikasi Manajerial
Melalui studi ini terlihat bahwa dampak e-WOM sangatlah besar, dengan
perubahan perilaku sosial masyarakat dengan adanya kemajuan teknologi
maka program komunikasi pemasaran sebaiknya juga beradaptasi. Melalui
studi ini penulis merekomendasikan bagi institusi pendidikan untuk
membangun dua jalur komunikasi langsung berbasis jaringan media sosial
kepada target pasar. Saluran pertama adalah akun sosial media yang
sepenuhnya dikendalikan oleh universitas, saluran ini berfokus kepada
pemberian informasi baik bersifat akademis atau non-akademis yang tujuan
komunikasinya adalah membangun citra merk dan awareness. Saluran kedua
adalah dengan menggandeng alumni dan siswa universitas untuk menjadi agen
representatives, agen ini bisa diarahkan unutk memberikan informasi yang
besifat membujuk, mengajak, dan merekomendasikan kepada kontak-kontak
mereka pada akun jejaring sosial. Dengan kombinasi dua jenis pasokan
informasi maka karakteristik informasi akan lengkap, informasi dengan
kualitas dan intensitas bersumber langsung dari universitas, informasi dengan
kredibilitas disalurakan oleh representatives universitas dengan persepsi
sesama konsumen yang saling bertukar pengetahuan dan informasi.
! 43!
2. Penelitian Selanjutnya
Rekomendasi yang bisa diberikan kepada penelitian dimasa mendatang adalah
melakukan studi bagaimana sikap institusi, bisnis, atau organisasi terhadap
penggunaan social media dalam mengeksploitasi e-WOM sebagai jembatan
komunikasi langsung terhadap target pasar dan pelanggan dalam kaitannya
terhadap aktivitas pemasaran.
! 44!
Daftar Pustaka
Bataineh, A. Q. (2015). The Impact of Perceived e-WOM on Purchase Intention: The
Mediating Role of Corporate Image. International Journal of Marketing Studies,
7(1), 126–138. http://doi.org/10.5539/ijms.v7n1p126
Bhattacherjee, A., & Sanford, C. (2006). Influence processes for information
technology acceptance: An elaboration likelihood model. MIS Quarterly, 30,
805–825. http://doi.org/10.2307/25148755
Boyd, B. K., Bergh, D. D., & Ketchen, D. J. (2010). Reconsidering the Reputation--
Performance Relationship: A Resource-Based View. Journal of Management.
http://doi.org/10.1177/0149206308328507
Breazeale, M. (2009). FORUM – Word of mouse – An assessment of electronic
word-of-mouth research. International Journal of Market Research.
http://doi.org/10.2501/S1470785309200566
Casaló, L., Flavián, C., & Guinalíu, M. (2008). The role of perceived usability,
reputation, satisfaction and consumer familiarity on the website loyalty
formation process. Computers in Human Behavior, 24(2), 325–345.
http://doi.org/10.1016/j.chb.2007.01.017
Chang, C., & Chin, Y. (2010). The Impact of Recommendation Sources on Online
Purchase Intentions$: The Moderating Effects of Gender and Perceived Risk.
World Academy of Science, Engineering and Technology, 42(6), 111–114.
Cheung, C. M. K., Lee, M. K. O., & Rabjohn, N. (2008). The impact of electronic
word-of-mouth: The adoption of online opinions in online customer
communities. Internet Research, 18(3), 229–247.
http://doi.org/10.1108/10662240810883290
Cheung, C. M. K., Lee, M. K. O., & Thadani, D. R. (2009). The impact of positive
electronic word-of-mouth on consumer online purchasing decision. In Lecture
Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial
Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Vol. 5736 LNAI, pp. 501–
510). http://doi.org/10.1007/978-3-642-04754-1_51
Chu, S.-C., & Kim, Y. (2011). Determinants of consumer engagement in electronic
word-of-mouth (eWOM) in social networking sites. International Journal of
Advertising. http://doi.org/10.2501/IJA-30-1-047-075
! 45!
Consumers Read More Local Online Reviews—Thanks to Rumors of Fakes? (2014).
Retrieved from http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1011078
Doh, S.-J., & Hwang, J.-S. (2009). How consumers evaluate eWOM (electronic word-
of-mouth) messages. Cyberpsychology & Behavior!: The Impact of the Internet,
Multimedia and Virtual Reality on Behavior and Society, 12(2), 193–197.
http://doi.org/10.1089/cpb.2008.0109
Fogg, B. J., Marshall, J., Laraki, O., Osipovich, A., Varma, C., Fang, N., … Hall, C.
(2001). What Makes Web Sites Credible$? A Report on a Large Quantitative
Study CHI 2001. In SIGCHI’01 (pp. 61–68).
http://doi.org/10.1145/365024.365037
Frambach, R. T., Roest, H. C. A., & Krishnan, T. V. (2007). The impact of consumer
internet experience on channel preference and usage intentions across the
different stages of the buying process. Journal of Interactive Marketing, 21(2),
26–41. http://doi.org/10.1002/dir.20079
Gao, J., Zhang, C., Wang, K., & Ba, S. (2012). Understanding online purchase
decision making: The effects of unconscious thought, information quality, and
information quantity. Decision Support Systems, 53(4), 772–781.
http://doi.org/10.1016/j.dss.2012.05.011
Ghozali, I., & Latan, H. (2012). Partial Least Squares: Konsep, Teknik dan Aplikasi
SmartPLS 2.0 M3. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Goldsmith, R. (2006). Electronic word-of-mouth. In M. Khosrow-Pour (Ed.),
Encyclopedia of E-Commerce, E-Government and Mobile Commerce (pp. 408–
412). Hershey: Idea Group Publishing.
Gruen, T. W., Osmonbekov, T., & Czaplewski, A. J. (2006). eWOM: The impact of
customer-to-customer online know-how exchange on customer value and
loyalty. Journal of Business Research, 59, 449–456.
http://doi.org/10.1016/j.jbusres.2005.10.004
Hem, L. E., De Chernatony, L., & Iversen, N. M. (2003). Factors Influencing
Successful Brand Extensions. Journal of Marketing Management.
http://doi.org/10.1362/026725703322498109
Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G., & Gremler, D. D. (2004). Electronic
word-of-mouth via consumer-opinion platforms: What motivates consumers to
articulate themselves on the Internet? Journal of Interactive Marketing.
http://doi.org/10.1002/dir.10073
! 46!
Hilligoss, B., & Rieh, S. Y. (2008). Developing a unifying framework of credibility
assessment: Construct, heuristics, and interaction in context. Information
Processing and Management, 44(4), 1467–1484.
http://doi.org/10.1016/j.ipm.2007.10.001
Jalilvand, M. R., & Samiei, N. (2012). The effect of electronic word of mouth on
brand image and purchase intention: An empirical study in the automobile
industry in Iran. Marketing Intelligence & Planning, 30(4), 460–476.
http://doi.org/10.1108/02634501211231946
Jillian C., T. S., Geoffrey N., S., & Mazzarol. (2008). Factors influencing word of
mouth effectiveness: receiver perspectives. European Journal of Marketing,
42(3/4), 344–364.
José-Cabezudo, R. S., & Camarero-Izquierdo, C. (2012). Determinants of Opening-
Forwarding E-Mail Messages. Journal of Advertising.
http://doi.org/10.2753/JOA0091-3367410207
Keller, K. L. (1993). Conceptualizing, Measuring, and Managing Customer-Based
Brand Equity. Journal of Marketing, 57(1), 1. http://doi.org/10.2307/1252054
Kotler, P., & Armstrong, G. (2011). Principles of Marketing (14th ed.). Prentice Hall.
Kozinets, R. V., de Valck, K., Wojnicki, A. C., & Wilner, S. J. S. (2010). Networked
Narratives: Understanding Word-of-Mouth Marketing in Online Communities.
American Marketing Association, 74(2), 71–89.
Lee, J., & Lee, J. N. (2009). Understanding the product information inference process
in electronic word-of-mouth: An objectivity-subjectivity dichotomy perspective.
Information and Management, 46(5), 302–311.
http://doi.org/10.1016/j.im.2009.05.004
Lee, J., Park, D.-H., & Han, I. (2008). The effect of negative online consumer reviews
on product attitude: An information processing view. Electronic Commerce
Research and Applications, 7(3), 341–352.
Li, J., Li, J., & Zheng, Y. (2013). Corporate Image Cognition Influence Perceived
Quality and Purchase Intention Empirical Research. IBusiness, 5(3), 162–167.
http://doi.org/10.4236/ib.2013.53B035
Lin, L.-Y., & Lu, C.-Y. (2010). The influence of corporate image, relationship
marketing, and trust on purchase intention: the moderating effects of word-of-
mouth. Tourism Review, 65(3), 16–34.
http://doi.org/10.1108/16605371011083503
! 47!
Malhotra, N. K., Birks, D. F., & Wills, P. (2012). Marketing Research!: An Applied
Approach. Marketing Research.
Mangold, W. G., & Faulds, D. J. (2009). Social media: The new hybrid element of the
promotion mix. Business Horizons, 52(4), 357–365.
http://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.03.002
Miniwatts Marketing Group. (2014). TOP 20 COUNTRIES WITH THE HIGHEST
NUMBER OF INTERNET USERS.
Nielsen. (2011). Surging Internet Usage in Southeast Asia Reshaping the Media
Landscape. Retrieved June 17, 2015, from
http://www.nielsen.com/us/en/insights/news/2011/surging-internet-usage-in-
southeast-asia-reshaping-the-media-landscape.html
Park, D. H., & Lee, J. (2008). eWOM overload and its effect on consumer behavioral
intention depending on consumer involvement. Electronic Commerce Research
and Applications, 7(4), 386–398. http://doi.org/10.1016/j.elerap.2007.11.004
Park, D.-H., Lee, J., & Han, I. (2007). The Effect of On-Line Consumer Reviews on
Consumer Purchasing Intention: The Moderating Role of Involvement.
International Journal of Electronic Commerce. http://doi.org/10.2753/JEC1086-
4415110405
Preacher, K., & Leonardelli, G. (2010). Calculation for the Sobel test: an interactive
calculation tool for mediation tests.
Rozekhi, N. A., Hussin, S., & Noor, A. M. (2014). Attributable E-commerce toward
Purchase Intention: Online Search of Food Product. The SIJ Transactions on
Industrial, Financial & Business Management (IFBM), 2(3), 128–134.
Senecal, S., & Nantel, J. (2004). The influence of online product recommendations on
consumers’ online choices. Journal of Retailing, 80, 159–169.
http://doi.org/10.1016/j.jretai.2004.04.001
Shafa, F. (2013). Hati-hati, Banyak Review Hotel Palsu! Retrieved June 17, 2015,
from http://health.detik.com/read/2013/11/11/164900/2409680/1382/
Sher, P. J., & Lee, S.-H. (2009). {CONSUMER} {SKEPTICISM} {AND}
{ONLINE} {REVIEWS:} {AN} {ELABORATION} {LIKELIHOOD}
{MODEL} {PERSPECTIVE}. Social Behavior and Personality, 37(1), 137–
143.
! 48!
Singh Chhikara, T. (2015). Information Quality -Crucial Aspect of E-Commerce.
IOSR Journal of VLSI and Signal Processing Ver. II, 5(3), 31–35.
http://doi.org/10.9790/4200-05323135
Streitfeld, D. (2013). Give Yourself 5 Stars? Online, It Might Cost You. Retrieved
June 17, 2015, from http://www.nytimes.com/2013/09/23/technology/give-
yourself-4-stars-online-it-might-cost-you.html?_r=0
Strutton, D., Taylor, D. G., & Thompson, K. (2011). Investigating generational
differences in e-WOM behaviours for advertising purposes,does X = Y?
International Journal of Advertising, 30(4), 559–586. http://doi.org/10.2501/IJA-
30-4-559-586
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta.
Torlak, O., Ozkara, B. Y., Tiltay, M. A., Cengiz, H., & Dulger, M. F. (2014). The
Effect of Electronic Word of Mouth on Brand Image and Purchase Intention: An
Application Concerning Cell Phone Brands for Youth Consumers in Turkey.
Journal of Marketing Development and Competitiveness, 8(2), 61–68.
Visconti, K. (2013). PH Internet audience growth fastest in Southeast Asia. Retrieved
June 17, 2015, from http://www.rappler.com/life-and-style/technology/35384-
philippine-internet-audience-growth-comscore
Xiaorong, F., Bin, Z., Qinghong, X., Liuli, X., & Yu, C. (2011). Impact of Quantity
and Timeliness of EWOM Information on Consumer ’ s Online Purchase
Intention under C2C Environment. Asian Journal of Business Research, 1(2),
37–52.
Yeh, Y.-H., & Choi, S. M. (2011). MINI-lovers, maxi-mouths: An investigation of
antecedents to eWOM intention among brand community members. Journal of
Marketing Communications. http://doi.org/10.1080/13527260903351119
! 49!
Lampiran 1 Kuesioner
!
Bagian!1:!Karakteristik!Responden!
!
Pilih!salah!satu!jawaban!yang!tersedia!dengan!memberi!tanda!silang!(X)!
!
1. Situs!jejaring!sosial!apa!yang!paling!sering!anda!gunakan?!
!Facebook! ! ! !Twitter!
!Youtube! ! ! !Instagram!
2. Berapa!sering!anda!mengunjungi!situs!jejaring!sosial!dalam!sehari!menurut!
penggunaan!normal!anda?!
!1?3! ! ! ! !7?9!
!4?6! ! ! ! !>!9!
3. Aktivitas! apa! yang! paling! biasa! anda! lakukan! pada! situs! jejaring! sosial!
tersebut?!
!Chatting! ! ! !Mem?posting!Komentar!
!Mencari!teman!baru!! !Mencari!informasi!produk/jasa!
4. Berapa! banyak! siswa! universitas! yang! termasuk! dalam! kontak! anda! pada!
situs!jejaring!sosial?!
!<5!orang! ! ! !11?15!orang!
!5?10!orang! ! ! !>15!orang!
5. Jenis!Kelamin:!
!Pria!
!Wanita!
6. Jenjang!pendidikan!yang!anda!minati!untuk!melanjutkan!pendidikan!anda:!
!Pendidikan!Sarjana! ! !Pendidikan!Profesi!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
! 50!
Bagian!2:!Pengukuran!Variabel!
Lingkari (O) angka pada pernyataan berikut yang merepresentasikan persepsi
anda.
!
Kredibilitas!eAWOM!Sangat!
Tidak!
Setuju!
Tidak!
Setuju!Netral! Setuju!
Sangat!
Setuju!
Sebagian!besar!kontak!yang!terdapat!pada!akun!
jejaring! sosial! saya! dapat! dipercaya! opininya!
(X1.1)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Saya! merasa! percaya! diri! apabila! berdiskusi!
dengan!kontak!yang!terdapat!pada!akun!jejaring!
sosial!saya!(X1.2)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Kontak! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!
saya! akan! melakukan! segalanya! sesuai!
kemampuan!mereka!untuk!menolong!orang!lain!
(X1.3)!
1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Kontak! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!
saya!selalu!memberikan!opini!yang!jujur!(X1.4)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Saya!bisa!percaya!kepada!kontak!yang! terdapat!
pada!akun!jejaring!sosial!saya!(X1.5)!1! 2! 3! 4! 5!
!
!
Kualitas!eAWOM!Sangat!
Tidak!
Setuju!
Tidak!
Setuju!Netral! Setuju!
Sangat!
Setuju!
Ulasan! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!
saya!yang!dibuat!oleh! lulusan/siswa!universitas!
sangat!jelas!(X2.1)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Ulasan! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!
saya!yang!dibuat!oleh! lulusan/siswa!universitas!
sangat!mudah!dipahami!(X2.2)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Ulasan! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!
saya!yang!dibuat!oleh! lulusan/siswa!universitas!
sangat!membantu!(X2.3)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Ulasan! yang! terdapat! pada! akun! jejaring! sosial!
saya!yang!dibuat!oleh! lulusan/siswa!universitas!
memiliki! alasan! yang! cukup! untuk! mendukung!
suatu!opini!(X2.4)!
1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Setiap! ulasan! yang! terdapat! pada! akun! jejaring!
sosial! saya! yang! dibuat! oleh! lulusan/siswa!
universitas!secara!keseluruhan!memiliki!kualitas!
cukup!tinggi!(X2.5)!
1! 2! 3! 4! 5!
!
!
! 51!
Kuantitas!eAWOM!Sangat!
Tdak!
Setuju!
Tidak!
Setuju!Netral! Setuju!
Sangat!
Setuju!
Ulasan!dan!komentar!online!yang!diberikan!oleh!
siswa! suatu! universitas! jumlahnya! besar,!
menekankan! bahwa! universitas! tersebut!
popular!(X3.1)!
1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Kuantitas! ulasan! dan! komentar! online! yang!
diberikan! siswa! suatu! universitas! jumlahnya!
besar,! mengartikan! bahwa! universitas! tersebut!
trendy'(X3.2)!
1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Peringkat! tinggi! dan! direkomendasikan,!!
menandakan! suatu! universitas! memberikan!
kualitas!jasa!pendidikan!yang!tinggi!(X3.3)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !
!
Citra!Korporasi!Sangat!
Tidak!
Setuju!
Tidak!
Setuju!Netral! Setuju!
Sangat!
Setuju!
Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!
dikenal!secara!luas!(M1.1)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!
memiliki!bangunan!fisik!yang!bagus!(M1.2)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!
secara!aktif!berpartisipasi!dalam!kegiatan!sosial!
(M1.3)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!
disukai!oleh!siswa!universitas!tersebut!(M1.4)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!
memiliki! citra! yang!berbeda!dengan!universitas!
lainnya!(M1.5)!1! 2! 3! 4! 5!
!
Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!
memiliki! pengalaman! yang! dalam! pada! jasa!
pendidikan!(M1.6)!
1! 2! 3! 4! 5!
!
Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!
adalah!institusi!yang!stabil!(M1.7)!1! 2! 3! 4! 5!
!
Universitas! yang! didiskusikan! secara! online!
adalah!institusi!yang!layak!dipercaya!(M1.8)!1! 2! 3! 4! 5!
!
!
!
!
!
!
!
!
! 52!
Niat!Membeli!Sangat!
Tidak!
Setuju!
Tidak!
Setuju!Netral! Setuju!
Sangat!
Setuju!
Setelah! membaca! ulasan! dan! komentar! secara!
online! yang! diberikan! oleh! siswa! universitas!
tertentu! membuat! saya! memiliki! hasrat! untuk!
bergabung!(Y1.1)!
1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Saya! berniat! untuk! mencari! ulasan! atau!
komentar! lebih!banyak! lagi!yang!diberikan!oleh!
siswa! suatu! universitas! pada! kontak! akun!
jejaring!sosial!saya!(Y1.2)!
1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Saya! berniat! mengunjungi! universitas! yang!
didiskusikan! secara! online' pada! akun! jejaring!
sosial!saya!(Y1.3)!1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !Dimasa! depan,! saya! akan! mempertimbangkan!
universitas!yang!didiskusikan!secara!online!pada!
akun!jejaring!sosial!saya!sebagai!pilihan!pertama!
(Y1.4)!
1! 2! 3! 4! 5!
! ! ! ! ! !
!
! 53!
Lampiran 2 Karakteristik Responden dan Distribusi Frekuensi
Social Network
27 23.3 23.3 23.3
31 26.7 26.7 50.0
39 33.6 33.6 83.6
19 16.4 16.4 100.0
116 100.0 100.0
Youtube
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Frequency
41 35.3 35.3 35.3
6 5.2 5.2 40.5
27 23.3 23.3 63.8
42 36.2 36.2 100.0
116 100.0 100.0
> 9
1-3
4-6
7-9
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Activity
13 11.2 11.2 11.2
34 29.3 29.3 40.5
40 34.5 34.5 75.0
29 25.0 25.0 100.0
116 100.0 100.0
Chatting
Mem-posting komentar
Mencari informasi
produk/jasa
Mencari teman baru
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Contacts
4 3.4 3.4 3.4
42 36.2 36.2 39.7
44 37.9 37.9 77.6
26 22.4 22.4 100.0
116 100.0 100.0
< 5 orang
> 15 orang
11-15 orang
5-10 orang
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Sex
56 48.3 48.3 48.3
60 51.7 51.7 100.0
116 100.0 100.0
Pria
Wanita
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
! 54!
Education
53 45.7 45.7 45.7
63 54.3 54.3 100.0
116 100.0 100.0
Pendidikan Profesi
Pendidikan Sarjana
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
! 55!
Lampiran 3
X1.1$ X1.2$ X1.3$ X1.4$ X1.5$ X2.1$ X2.2$ X2.3$ X2.4$ X2.5$ X3.1$ X3.2$ X3.3$ M1.1$ M1.2$ M1.3$ M1.4$ M1.5$ M1.6$ M1.7$ M1.8$ Y1.1$ Y1.2$ Y1.3$ Y1.4$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$
3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$
3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$
3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$
3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$
5$ 5$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$
3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$
3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$
4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$
3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$
3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 5$
3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$
4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$
3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$
4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$
4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$
4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 4$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$
4$ 3$ 3$ 4$ 2$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 2$ 2$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$
4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$
3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 2$ 3$
3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 3$
3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$
3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$
! 56!
3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 5$ 5$ 4$ 3$ 5$
3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$
3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$
3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$
4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$
3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$
3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$
5$ 5$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$
4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$
3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$
4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$
4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$
4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 3$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 5$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 3$ 3$ 3$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 3$
4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$
3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$
3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$
5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$
4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$
4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$
4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$
4$ 5$ 5$ 5$ 5$
5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 4$ 3$
4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$
5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 2$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 3$
4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 2$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 3$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$
4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$
4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$
4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 4$ 5$
4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$
4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 2$ 5$ 5$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$
4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$
! 57!
4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 4$ 5$
3$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$
5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$
4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$
4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$
4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 3$ 5$
3$ 4$ 5$ 3$ 3$ 4$ 2$ 3$ 3$ 3$ 5$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 4$ 3$
3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 2$ 2$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 5$ 4$ 4$ 3$ 3$ 5$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 2$ 2$ 4$ 3$ 4$ 4$ 2$ 4$ 3$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 5$ 4$ 3$ 5$ 4$ 4$ 5$ 5$
4$ 4$ 2$ 2$ 2$ 3$ 2$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 5$ 4$ 3$ 4$ 5$ 3$ 3$ 3$ 3$ 5$ 5$ 3$ 3$
4$ 4$ 3$ 1$ 1$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 5$ 5$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 2$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$ 4$ 3$ 3$ 5$
4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 3$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 5$ 3$ 4$ 4$
3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 2$ 4$ 5$ 5$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$
3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 2$ 3$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$
4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 2$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 4$ 5$
3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 3$ 5$ 4$ 5$ 5$ 5$ 5$
3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 5$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 4$ 5$
3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 3$ 4$ 4$ 4$ 3$ 2$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$ 5$
4$ 4$ 4$ 3$ 3$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 5$ 5$ 5$ 3$ 3$ 3$ 4$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$ 4$ 3$
! 58!
Lampiran 4 Uji Validitas
Correlations
1 .832** .279 .321 .289 .702**
.000 .136 .083 .122 .000
30 30 30 30 30 30
.832** 1 .463** .473** .480** .851**
.000 .010 .008 .007 .000
30 30 30 30 30 30
.279 .463** 1 .450* .350 .647**
.136 .010 .013 .058 .000
30 30 30 30 30 30
.321 .473** .450* 1 .828** .820**
.083 .008 .013 .000 .000
30 30 30 30 30 30
.289 .480** .350 .828** 1 .789**
.122 .007 .058 .000 .000
30 30 30 30 30 30
.702** .851** .647** .820** .789** 1
.000 .000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30 30
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
X1.1
X1.2
X1.3
X1.4
X1.5
Kredibilitas e WOM
X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5
Kredibilitas e
WOM
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.
Correlations
1 .713** .738** .532** .389* .825**
.000 .000 .002 .034 .000
30 30 30 30 30 30
.713** 1 .627** .371* .647** .815**
.000 .000 .043 .000 .000
30 30 30 30 30 30
.738** .627** 1 .711** .627** .902**
.000 .000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30 30
.532** .371* .711** 1 .668** .788**
.002 .043 .000 .000 .000
30 30 30 30 30 30
.389* .647** .627** .668** 1 .798**
.034 .000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30 30
.825** .815** .902** .788** .798** 1
.000 .000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30 30
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
X2.1
X2.2
X2.3
X2.4
X2.5
Kualitas e WOM
X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5
Kualitas e
WOM
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.
! 59!
Correlations
1 .829** .623** .909**
.000 .000 .000
30 30 30 30
.829** 1 .671** .931**
.000 .000 .000
30 30 30 30
.623** .671** 1 .851**
.000 .000 .000
30 30 30 30
.909** .931** .851** 1
.000 .000 .000
30 30 30 30
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
X3.1
X3.2
X3.3
Kuantitas e WOM
X3.1 X3.2 X3.3
Kuantitas
e WOM
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
Correlations
1 .770** .680** .920**
.000 .000 .000
30 30 30 30
.770** 1 .626** .919**
.000 .000 .000
30 30 30 30
.680** .626** 1 .829**
.000 .000 .000
30 30 30 30
.920** .919** .829** 1
.000 .000 .000
30 30 30 30
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Kredibilitas e WOM
Kualitas e WOM
Kuantitas e WOM
Anggapan e WOM
Kredibilitas e
WOM
Kualitas e
WOM
Kuantitas
e WOM
Anggapan
e WOM
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
! 60!
Correlations
1 .612** .701** .627** .517** .659** .629** .476** .823**
.000 .000 .000 .003 .000 .000 .008 .000
30 30 30 30 30 30 30 30 30
.612** 1 .489** .501** .435* .551** .385* .437* .691**
.000 .006 .005 .016 .002 .036 .016 .000
30 30 30 30 30 30 30 30 30
.701** .489** 1 .627** .396* .480** .575** .529** .759**
.000 .006 .000 .030 .007 .001 .003 .000
30 30 30 30 30 30 30 30 30
.627** .501** .627** 1 .674** .564** .661** .575** .832**
.000 .005 .000 .000 .001 .000 .001 .000
30 30 30 30 30 30 30 30 30
.517** .435* .396* .674** 1 .690** .683** .534** .781**
.003 .016 .030 .000 .000 .000 .002 .000
30 30 30 30 30 30 30 30 30
.659** .551** .480** .564** .690** 1 .592** .517** .796**
.000 .002 .007 .001 .000 .001 .003 .000
30 30 30 30 30 30 30 30 30
.629** .385* .575** .661** .683** .592** 1 .763** .846**
.000 .036 .001 .000 .000 .001 .000 .000
30 30 30 30 30 30 30 30 30
.476** .437* .529** .575** .534** .517** .763** 1 .775**
.008 .016 .003 .001 .002 .003 .000 .000
30 30 30 30 30 30 30 30 30
.823** .691** .759** .832** .781** .796** .846** .775** 1
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30 30 30 30 30
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
M1.1
M1.2
M1.3
M1.4
M1.5
M1.6
M1.7
M1.8
Citra Korperasi
M1.1 M1.2 M1.3 M1.4 M1.5 M1.6 M1.7 M1.8
Citra
Korperasi
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.
Correlations
1 .949** .856** .855** .981**
.000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30
.949** 1 .774** .900** .972**
.000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30
.856** .774** 1 .654** .872**
.000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30
.855** .900** .654** 1 .913**
.000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30
.981** .972** .872** .913** 1
.000 .000 .000 .000
30 30 30 30 30
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Y1.1
Y1.2
Y1.3
Y1.4
Niat Membeli
Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Niat Membeli
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
! 61!
Lampiran 5 Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
.823 5
Cronbach's
Alpha N of Items
Item-Total Statistics
14.33 4.782 .560 .804
14.10 3.748 .724 .754
14.20 4.924 .484 .822
14.13 3.982 .683 .768
14.17 4.213 .648 .779
X1.1
X1.2
X1.3
X1.4
X1.5
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
Reliability Statistics
.884 5
Cronbach's
Alpha N of Items
Item-Total Statistics
15.23 5.702 .710 .862
15.20 5.959 .707 .862
15.27 5.306 .829 .831
15.23 6.185 .676 .869
15.20 6.028 .683 .867
X2.1
X2.2
X2.3
X2.4
X2.5
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
! 62!
Reliability Statistics
.879 3
Cronbach's
Alpha N of Items
Item-Total Statistics
7.83 1.868 .797 .802
7.97 1.689 .831 .768
8.07 1.995 .677 .906
X3.1
X3.2
X3.3
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
Reliability Statistics
.860 3
Cronbach's
Alpha N of Items
Item-Total Statistics
30.97 20.171 .811 .732
29.67 17.264 .770 .795
36.77 27.013 .692 .864
Kredibilitas e WOM
Kualitas e WOM
Kuantitas e WOM
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
Reliability Statistics
.913 8
Cronbach's
Alpha N of Items
Item-Total Statistics
27.10 19.059 .763 .898
27.00 20.138 .600 .911
27.10 19.541 .682 .904
27.17 18.489 .768 .897
27.17 19.454 .710 .902
27.33 19.264 .729 .901
27.10 18.300 .785 .895
27.03 18.861 .691 .904
M1.1
M1.2
M1.3
M1.4
M1.5
M1.6
M1.7
M1.8
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
! 63!
Reliability Statistics
.952 4
Cronbach's
Alpha N of Items
Item-Total Statistics
13.17 4.144 .962 .913
13.17 4.351 .947 .917
13.03 5.206 .792 .964
13.03 4.861 .850 .947
Y1.1
Y1.2
Y1.3
Y1.4
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
! 64!
Lampiran 6 Regresi Struktur 1
Model Summary
.738a .544 .532 .68408875
Model
1
R R Square
Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
Predictors: (Constant), Kuantitas e WOM, Social
Network, Kredibilitas e WOM
a.
ANOVAb
62.587 3 20.862 44.579 .000a
52.413 112 .468
115.000 115
Regression
Residual
Total
Model
1
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Kuantitas e WOM, Social Network, Kredibilitas e WOMa.
Dependent Variable: Citra Korperasib.
Coefficientsa
.000 .064 .000 1.000
.365 .088 .365 4.157 .000
.360 .089 .360 4.036 .000
.156 .069 .156 2.260 .026
(Constant)
Social Network
Kredibilitas e WOM
Kuantitas e WOM
Model
1
B Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Citra Korperasia.
! 65!
Lampiran 7 Regresi Struktur 2
Model Summary
.725a .526 .509 .70105675
Model
1
R R Square
Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
Predictors: (Constant), Citra Korperasi, Kuantitas e
WOM, Social Network, Kredibilitas e WOM
a.
ANOVAb
60.446 4 15.111 30.747 .000a
54.554 111 .491
115.000 115
Regression
Residual
Total
Model
1
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Citra Korperasi, Kuantitas e WOM, Social Network,
Kredibilitas e WOM
a.
Dependent Variable: Niat Membelib.
Coefficientsa
.000 .065 .000 1.000
.207 .097 .207 2.141 .034
.226 .098 .226 2.308 .023
.225 .072 .225 3.120 .002
.248 .097 .248 2.566 .012
(Constant)
Social Network
Kredibilitas e WOM
Kuantitas e WOM
Citra Korperasi
Model
1
B Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Niat Membelia.