daftar isi halaman · 2017. 4. 1. · 5.12 matriks anti-image antar indikator variabel attract ......
TRANSCRIPT
xiii
DAFTAR ISI
Halaman
SAMPUL DALAM ……………………………………………………………………...i
PRASYARAT GELAR …………………………………………………………………ii
LEMBAR PENGESAHAN……………………………………………………………..iii
PENETAPAN PANITIA PENGUJI…………………………………………………….iv
PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT……………………………………………………v
UCAPAN TERIMA KASIH……………………………………………………………vi
ABSTRAK…………………………………………………………………………….viii
ABSTRACT…………………………………………………………………………….ix
RINGKASAN……………………………………………………………………………x
DAFTAR ISI ………………………………………………………………………….xiii
DAFTAR TABEL……………………………………………………………………………xvii
DAFTAR GAMBAR…………………………………………………………………………xx
DAFTAR LAMPIRAN....................................................................................................... xxi
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................. 1
1.1 Latar Belakang ....................................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah .................................................................................................. 8
1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................................... 9
1.4 Manfaat Penelitian ................................................................................................. 9
1.4.1 Manfaat Teoritis ............................................................................................ 9
1.4.2 Manfaat Praktis............................................................................................ 10
BAB II KAJIAN PUSTAKA, KONSEP, TEORI DAN MODEL PENELITIAN ......... 11
2.1 Kajian Pustaka ...................................................................................................... 11
2.2 Konsep………………………………………………………………………………15
2.2.1 Hotel Bintang dan Hotel Nonbintang ........................................................ 15
2.2.2 Media Online ............................................................................................... 19
2.3 Teori.………………………………………………………………………………...23
2.3.1 Pemasaran Pariwisata........................................................................... 23
2.3.1.1 Definisi Pemasaran Pariwisata .................................................. 23
2.3.1.2 E-tourism ......................................................................................... 25
xiii
xiv
2.3.1.3 Pemasaran Hotel dengan Media Online ........................................ 27
2.3.2 Persepsi dan Perilaku Organisasi ............................................................... 30
2.3.2.1 Definisi Persepsi ............................................................................. 30
2.3.2.2 Persepsi Dalam Pengambilan Keputusan ...................................... 31
2.4. Model Penelitian ................................................................................................. 32
BAB III METODE PENELITIAN .............................................................................. 36
3.1 Rancangan Penelitian ........................................................................................... 36
3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian ............................................................................... 37
3.3 Jenis dan Sumber Data ......................................................................................... 39
3.3.1 Jenis Data ..................................................................................................... 39
3.3.2 Sumber Data ................................................................................................ 41
3.4 Variabel Penelitian ............................................................................................... 41
3.5 Instrumen Penelitian ............................................................................................ 47
3.5.1 Panduan Wawancara ................................................................................... 47
3.5.2 Kuesioner ..................................................................................................... 48
3.6 Populasi dan Sampel Penelitian .......................................................................... 53
3.7 Teknik Pengumpulan Data .................................................................................. 55
3.8 Analisis Data ........................................................................................................ 57
BAB IV GAMBARAN UMUM DAERAH PENELITIAN ............................................. 60
4.1 Gambaran Umum Kecamatan Kuta .................................................................... 60
4.2 Perkembangan Pariwisata di Kecamatan Kuta ................................................... 60
4.3 Gambaran Umum Hotel di Kecamatan Kuta...................................................... 61
4.3.1 The Stones Hotel Legian ............................................................................ 62
4.3.2 Hard Rock Hotel Bali.................................................................................. 65
4.3.3 Patra Jasa Bali Resort & Villas .................................................................. 67
4.3.4 Pelangi Hotel & Spa .................................................................................... 70
4.3.5 Sari Segara Resort & Spa ........................................................................... 72
4.3.6 The Royal Beach Seminyak Bali ............................................................... 73
4.3.7 Mercure Kuta Beach Bali ........................................................................... 76
4.3.8 Un’s Hotel .................................................................................................... 78
xiv
xv
4.3.9 Ibis Styles Kuta Circle ................................................................................ 80
4.3.10 Fontana Hotel Bali .................................................................................... 82
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ....................................................................... 85
5.1 Karakteristik Responden ...................................................................................... 85
5.2 Penggunaan Media Online oleh Hotel Bintang 1-5 di Kecamatan Kuta .......... 89
5.2.1 Website ......................................................................................................... 93
5.2.2 Search Engine .............................................................................................. 94
5.2.3 E-mail ………………………………………………………………………...95
5.2.4 Jejaring Sosial .............................................................................................. 96
5.2.5 Media Sharing ............................................................................................. 97
5.2.6 Tripadvisor.com .......................................................................................... 98
5.2.7. Online Travel Agents (OTA) ..................................................................... 99
5.2.8 Virtual Tour ............................................................................................... 100
5.2.9 Blog…………………………………………………………………………..100
5.3 Fungsi-Fungsi yang Dimiliki Media Online..................................................... 101
5.4 Alasan Penggunaan Media Online .................................................................... 109
5.5 Persepsi Pengelola Hotel terhadap Fungsi dan Fitur Media Online ............... 118
5.5.1 Tingkat Persepsi Pengelola Hotel terhadap Fitur atau Fungsi Media
Online ………………………………………………………………………118
5.5.2 Analisis Faktor Manfaat Penggunaan Fitur pada Fungsi Media
Online.. ....................................................................................................... 122
5.5.2.1 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi
Attract ............................................................................................ 122
5.5.2.2 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi
………Engage ........................................................................................... 128
5.5.2.3 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi
………Retain ............................................................................................. 133
5.5.2.4 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi
……….Learn............................................................................................. 139
5.5.2.5 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi
……….Relate ............................................................................................ 143
xv
xvi
5.6 Persepsi Manfaat Media Online terhadap Pertumbuhan Usaha ...................... 147
5.6.1 Tingkat Persepsi Manfaat Media Online terhadap Pertumbuhan
Usaha………………………………………………………………………...147
5.6.2 Analisis Faktor Manfaat Media Online terhadap Pertumbuhan
Usaha… ...................................................................................................... 148
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ................................................................... 154
6.1 Kesimpulan.. ....................................................................................................... 154
6.2 Saran……… ....................................................................................................... 156
DAFTAR PUSTAKA ……………………………………………………………………….157
xvi
xvii
DAFTAR TABEL
No. Tabel Halaman
1.1 Jumlah Hotel Bintang 1-5 di Kabupaten Badung Tahun 2008-2013 ......................... 4
3.1 Data Kualitatif Penelitian ...................................................................................... 40
3.2 Data Kuantitatif Penelitian .................................................................................... 40
3.3 Sumber Data dan Instrumen Penelitian .................................................................. 41
3.4 Case Processing Summary Variabel Pertumbuhan Usaha ...................................... 49
3.5 Reliability Statistics Variabel Pertumbuhan Usaha ................................................ 50
3.6 Item-Total Statistics Variabel Pertumbuhan Usaha ................................................ 50
3.7 Case Processing Summary Variabel Pemasaran Online ......................................... 51
3.8 Reliability Statistics Variabel Pemasaran Online ................................................... 51
3.9 Item-Total Statistics Variabel Pemasaran Online ................................................... 52
3.10 Jumlah Sampel Berdasarkan Kategori Hotel ........................................................ 54
4.1 Media Online The Stone Hotel Legian .................................................................. 64
4.2 Media Online Hard Rock Hotel Bali ...................................................................... 66
4.3 Media Online Patra Jasa Bali Resort & Villas ........................................................ 69
4.4 Media Online Pelangi Hotel & Spa ........................................................................ 71
4.5 Media Online Sari Segara Resort & Spa ................................................................ 73
4.6 Media Online The Royal Beach Seminyak Bali ..................................................... 75
4.7 Media Online Mercure Kuta Beach Bali ................................................................ 77
4.8 Media Online Un’s Hotel ...................................................................................... 79
4.9 Media Online Ibis Styles Bali Kuta Circle ............................................................. 82
4.10 Media Online Fontana Hotel Bali ........................................................................ 83
5.1 Sebaran Responden ............................................................................................... 86
5.2 Karakteristik Responden Pengelola Hotel Bintang 1-5 di Kecamatan Kuta ............ 88
5.3 Perbandingan Kategori Hotel dan Persepsi Pengelola Hotel................................... 89
5.4 Perbandingan Kelompok Usia dan Persepsi Pengelola Hotel ................................. 89
5.5 Perbandingan Tingkat Pendidikan dan Persepsi Pengelola Hotel ........................... 90
5.6 Penggunaan Media Online oleh Pengelola Hotel ................................................... 91
5.7 Corporate Website Beberapa Hotel Bintang 1-5 di Kecamatan Kuta...................... 94
xvii
xviii
5.8 Persepsi Fungsi Media Online bagi Pengelola ..................................................... 102
5.9 Penggunaan vs Persepsi Fungsi Media Online ..................................................... 107
5.10 Tingkat Persepsi terhadap Fitur atau Fungsi Media Online ................................ 120
5.11 Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Attract ................................................... 123
5.12 Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Attract ......................................... 124
5.13 Komunalitas Indikator Variabel Attract ............................................................. 124
5.14 Total Variance Explained untuk Variabel Attract .............................................. 125
5.15 Component Matrix Variabel Attract dengan Rotasi Varimax.............................. 126
5.16 Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Engage .................................................. 128
5.17 Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Engage ........................................ 129
5.18 Komunalitas Indikator Variabel Engage ............................................................ 130
5.19 Total Variance Explained untuk Variabel Engage ............................................. 131
5.20 Component Matrix Variabel Engage dengan Rotasi Varimax............................. 132
5.21 Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Retain .................................................... 133
5.22 Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Retain ......................................... 134
5.23 Komunalitas Indikator Variabel Retain .............................................................. 134
5.24 Total Variance Explained untuk Variabel Retain ............................................... 136
5.25 Component Matrix Variabel Retain dengan Rotasi Varimax .............................. 136
5.26 Rotated Component Matrix ............................................................................... 137
5.27 Component Transformation Matrix ................................................................... 138
5.28 Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Learn ..................................................... 139
5.29 Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Learn .......................................... 140
5.30 Komunalitas Indikator Variabel Learn............................................................... 140
5.31 Total Variance Explained unutk Variabel Learn ................................................ 141
5.32 Component Matrix Variabel Learn dengan Rotasi Varimax ............................... 142
5.33 Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Learn ..................................................... 143
5.34 Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Relate .......................................... 144
5.35 Komunalitas Indikator Variabel Relate .............................................................. 144
5.36 Total Variance Explained untuk Variabel Relate ............................................... 145
5.37 Component Matrix Variabel Relate dengan Rotasi Varimax .............................. 146
5.38 Tingkat Persepsi Manfaat Media Online bagi Pertumbuhan Usaha .................... 148
xvii
xix
5.39 Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Pertumbuhan Usaha ............................... 149
5.40 Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Pertumbuhan Usaha .................... 149
5.41 Komunalitas Indikator Variabel Pertumbuhan Usaha ......................................... 150
5.42 Total Variance Explained untuk Variabel Pertumbuhan Usaha .......................... 151
5.43 Component Matrix Variabel Pertumbuhan Usaha .............................................. 152
5.44 Rotated Component Matrix................................................................................ 152
5.45 Component Transformation Matrix ................................................................... 153
xviii
xx
DAFTAR GAMBAR
No. Gambar Halaman
2.1 Kerangka Pemasaran Digital ................................................................................. 28
2.2 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Persepsi Individu ............................................ 31
2.3 Model Penelitian ................................................................................................... 35
3.1 Peta Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung, Provinsi Bali ....................................... 37
3.2 Sebaran Usaha Akomodasi di Bali Selatan ............................................................ 39
4.1 The Stones Hotel Legian ....................................................................................... 63
4.2 Kolam Renang Hard Rock Hotel Bali .................................................................... 66
4.3 Kamar Patra Jasa Resort & Villas .......................................................................... 68
4.4 Sebuah Kamar Pelangi Hotel & Spa ...................................................................... 70
4.5 Sari Segara Resort & Spa ...................................................................................... 72
4.6 Sebuah Kamar The Royal Beach Seminyak Bali ................................................... 74
4.7 Kolam Renang Ikon Hotel Mercure Kuta Beach Bali ............................................ 77
4.8 Kamar Uns Hotel .................................................................................................. 79
4.9 Kamar Ibis Styles Bali Kuta Circle ........................................................................ 81
4.10 Kamar Hotel Fontana Bali ................................................................................... 83
5.1 Data Statistik di Dashboard Fanspage ................................................................ 105
xix
xxi
DAFTAR LAMPIRAN
No. Lampiran Halaman
1 Surat Pengantar Kuesioner ..................................................................................... 162
2 Surat Pengantar Panduan Wawancara ..................................................................... 169
3 Daftar Hotel Bintang 1-5 di Kecamatan Kuta ......................................................... 172
xx
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Industri pariwisata merupakan salah satu industri yang berkembang sangat
cepat di dunia. Jumlah kedatangan wisatawan di seluruh dunia pada tahun 1950
sebanyak 25 juta orang meningkat menjadi 1,13 milyar pada tahun 2014 dan
diprediksi mencapai 1,8 milyar pada tahun 2030 (UNWTO, 2015: 2). Industri
pariwisata dapat melibatkan berbagai macam usaha baik usaha padat modal
maupun padat karya. Aktivitas ekonomi dan sosial budaya pun dapat mengalami
komodifikasi dan menjadi komoditas bernilai ekonomis. Tidak perlu dibantah lagi
bahwa kegiatan pariwisata memberikan stimulus ekonomi pada perekonomian
nasional (Dharma Putra, 2010: 35). UNWTO (2015:2) mengutip sebagai berikut:
Over the past six decades, tourism has experienced continued expansion
and diversification, becoming one of the largest and fastest-growing
economic sectors in the world.
Kutipan di atas menunjukkan selama lebih dari enam dekade sektor pariwisata
telah mengalami ekspansi dan diversifikasi yang berkelanjutan sehingga
menjadikannya sebagai salah satu sektor ekonomi dengan perkembangan terbesar
dan tercepat di dunia.
Perkembangan teknologi informasi telah mempengaruhi permintaan pasar
serta menggeser pola kebutuhan wisatawan. Kebutuhan wisatawan terhadap agen
perjalanan sudah berkurang. Teknologi informasi memungkinkan seluruh tahapan
perencanaan wisata dilakukan secara mandiri oleh wisatawan. Sakulsureeyadej
1
2
(2011: 9) dalam laporan UNWTO mengungkapkan internet telah merevolusi
industri pariwisata dibandingkan faktor eksternal lainnya dalam beberapa dekade.
Internet menjadi infrastruktur utama website sebagai (1) media reservasi online
produk wisata, (2) media informasi pariwisata dan (3) alat pemasaran online
produk wisata.
Pertama, media reservasi online produk wisata. Saat ini reservasi online
produk wisata sudah menjadi industri yang bernilai triliunan rupiah. Menurut
Statistic Brain (2012) nilai penjualan reservasi online produk wisata mencapai
angka USD 148,3 juta dan sebanyak 39 persen penjualan yang diperoleh berasal
dari reservasi online akomodasi. Penjualan lainnya berasal dari reservasi online
maskapai penerbangan (37 persen), paket perjalanan (17 persen) dan lainnya (7
persen).
Kedua, website sebagai media informasi wisata. Internet memungkinkan
informasi wisata diakses baik dengan perangkat bergerak maupun perangkat tak
bergerak. Pemanfaatan perangkat bergerak di kawasan Asia Pasifik sebagai media
informasi wisata mengalami peningkatan lebih dari 160 persen per tahun (STB,
2013: 19). Google mencatat 39 persen traveller di seluruh dunia menggunakan
perangkat bergerak untuk perencanaan akomodasi, sedangkan 49 persen
diantaranya termasuk dalam kategori pasar yang baru tumbuh (emerging market)
(STB, 2013: 19). Pada tahun 2015 jumlah pengguna perangkat bergerak
(smartphone) di Indonesia mencapai 55 juta pengguna dan diprediksi pada tahun
2019 mencapai 92 juta pengguna (STB, 2015: 14).
3
Ketiga, website sebagai alat pemasaran online produk wisata seperti
akomodasi. Salah satu alat pemasaran akomodasi secara online adalah website
reservasi kamar. Umumnya website tersebut adalah milik pihak ketiga (3rd
party
websites). Meskipun fungsi utamanya untuk reservasi kamar, website ini juga
menyediakan jasa pemasaran kepada pengelola hotel. Website reservasi kamar
saat ini semakin banyak yang tumbuh seperti booking.com, agoda.com,
expedia.co.id, airbnb.co.id dan sebagainya. Per 3 April 2016 di booking.com
terdapat 895.928 properti yang terdaftar. Terdapat 8.669 properti dari Indonesia
dan sebanyak 4.693 properti / akomodasi terdaftar diwilayah Bali. Sedangkan di
agoda.com terdapat 775.000 properti yang terdaftar. Terdapat 11.253 properti /
akomodasi dari Indonesia dan 3.648 properti / akomodasi terdaftar di wilayah
Bali. Alat pemasaran lain yang dapat dimanfaatkan adalah website hotel, mesin
pencarian (search engine), media sosial dan e-mail. Semua alat pemasaran ini
membutuhkan internet sebagai infrastruktur pendukungnya. Besarnya
pemanfaatan alat pemasaran online menunjukkan tingginya kesadaran industri
akan pentingnya internet.
Tiga uraian di atas telah menjelaskan besarnya pengaruh internet bagi
industri pariwisata. Namun, di Indonesia, perkembangan teknologi ini diikuti oleh
ketatnya persaingan industri akomodasi karena pertumbuhan akomodasi itu
sendiri. Industri akomodasi Indonesia saat ini tumbuh positif. Rata-rata
pertumbuhan usaha akomodasi dari tahun 2010 sampai 2014 adalah 7,37 persen
per tahun (Kementerian Pariwisata dan Perekonomian Kreatif, 2015). Pada tahun
2014 Indonesia tercatat memiliki kapasitas 469.277 kamar. Pertumbuhan
4
akomodasi di Pulau Bali juga menunjukkan tren positif. Namun, beberapa ahli
dan pelaku usaha menilai pertumbuhan ini terpusat di Bali Selatan dan sudah over
supply. PHRI Badung (2013) menyatakan over supply telah mengakibatkan
kompetisi harga sehingga harga kamar menjadi sangat murah.
Ketatnya persaingan industri akomodasi juga terasa di berbagai destinasi
wisata di Bali salah satunya Kuta. Perkembangan pariwisata Kuta relatif masif
dibandingkan Sanur, Nusa Dua dan Denpasar. Secara historis, tahun 1973
terhitung hanya sekitar 60 penginapan dan hotel dibangun di Kuta, pada tahun
1976 terdapat 1.500 kamar, pada tahun 1981 terdapat 2.900 kamar, pada tahun
1994 lonjakan jumlah kamar di Kuta mencapai 17.600 kamar mencakup kamar
hotel dan penginapan (Picard, 2006: 113).
Peningkatan jumlah kamar di Kuta tidak berhenti. Pemerintah telah
mendata akomodasi di Bali dalam tiga kategori yaitu hotel bintang 1-5, hotel
melati dan pondok wisata. Dinas Pariwisata Provinsi Bali (2016: 3) mencatat
terdapat 154 hotel bintang 1-5 di Kuta, Tanjung Benoa, Sawangan dan Jimbaran.
Berikut adalah Tabel 1.1 perkembangan hotel bintang 1-5 dan jumlah kamarnya di
Kabupaten Badung.
Tabel 1.1
Jumlah Hotel Bintang 1-5 di Kabupaten Badung Tahun 2011-2015
2011 2012 2013 2014 2015 Hotel Kamar Hotel Kamar Hotel Kamar Hotel Kamar Hotel Kamar
100 16021 98 15652 144 16820 154 24210 154 24210
Berkembang -2,3 persen
Berkembang 7,5 persen
Berkembang 43,9 persen
Berkembang 0 persen
Sumber: Direktori 2015 Disparda Provinsi Bali, 2016
Ketatnya persaingan hotel di Kecamatan Kuta tidak hanya terjadi secara
fisik. Persaingan juga terjadi secara online. Persaingan hotel dalam dunia online
5
akan terlihat jelas dengan memahami hasil pencarian di search engine. Search
engine yang dimiliki oleh google.com, bing.com dan lainnya tidak membedakan
hotel berizin atau tidak berijin, legal atau ilegal. Search engine membuka
kesempatan pada semua bentuk usaha untuk tampil di halaman hasil pencarian
sehingga dapat dibayangkan bebasnya persaingan yang terjadi. Berdasarkan
seleksi data Dinas Pariwisata Provinsi Bali (2016) hanya terdapat 71 hotel bintang
1-5 di Kecamatan Kuta. Namun, per 3 April 2016, search engine seperti google
maps, mesin pencarian milik google.com yang mampu menampilkan hotel
berdasarkan lokasi, menampilkan 352 usaha untuk kata kunci “Kuta hotel”. Mesin
pencarian facebook menampilkan 101 usaha untuk kata kunci “Kuta hotel”. Mesin
pencarian instagram menampilkan 701 untuk kata kunci “kutahotel”.
Data di atas menunjukkan bahwa tidak terbatasnya jenis usaha yang
bersaing di kata kunci “Kuta hotel” baik usaha akomodasi maupun usaha wisata
lainnya. Ironisnya, hasil pencarian tersebut menampilkan hotel di luar Kecamatan
Kuta, seperti Kuta Utara, Kuta Selatan, Denpasar bahkan Ubud. Hal ini terjadi
pada google maps. Hasil pencarian ini menunjukkan persaingan yang terjadi
sangat bebas dan tidak terkendali. Kondisi ini bukanlah harapan para pengelola
hotel di Kecamatan Kuta dimana mereka tidak hanya harus bersaing dengan hotel
bintang tapi juga dengan hotel nonbintang dan berbagai jenis akomodasi berizin
ataupun tidak berizin lainnya. Satu-satunya cara untuk bertahan menghadapi
kondisi pasar ini adalah masuk ke dalam persaingan tersebut dan bersaing.
Bersaing dengan metode pemasaran konvensional seperti pameran, table
top, dan travel fair masih dapat dilakukan. Namun efektivitas dan efisiensinya
6
tentu sudah berkurang. Gede Gunawan (komunikasi personal, 2013) sebagai Dir.
Market Management Indonesia, Agoda.com menyarankan industri tidak lagi
mengandalkan metode pemasaran konvensional jika ingin tetap bersaing. Industri
pariwisata juga harus memanfaatkan OTA sebagai salah satu alat pemasaran jika
tidak ingin kalah berkompetisi. Termasuk pihak hotel harus menyiapkan anggaran
khusus untuk pemasaran dengan media online disamping anggaran pemasaran
konvensional. Karena tidak dapat dipungkiri bahwa adanya OTA memudahkan
hotel-hotel bodong (tak berizin) di Kecamatan Kuta untuk melakukan pemasaran.
Hal ini tentu menimbulkan kerugian bagi hotel berizin serta pemerintah atas
potensi kebocoran ekonomi.
Tiga kondisi di atas yaitu besarnya pengaruh internet, meningkatnya
jumlah akomodasi di Kecamatan Kuta dan ketatnya persaingan di dunia online
mengharuskan pengelola hotel melakukan usaha pemasaran ekstra. Pengelola
hotel dituntut memanfaatkan media online dalam melakukan pemasaran. Robbins
(2013) menyatakan bahwa pengambilan keputusan dan perilaku organisasi
didasarkan pada informasi yang melibatkan persepsi orang-orang di dalamnya.
Pengelola hotel harus memiliki persepsi yang tepat terhadap fungsi dan fitur yang
dimiliki media online agar pemanfaatannya tepat guna.
Dalam studi awal penelitian ini ditemukan kekeliruan pemahaman oleh
pengelola hotel. Ada beberapa pengelola hotel yang menyamakan search engine
dengan browser seperti Mozilla Firefox atau menyamakan search engine dengan
alamat website hotel. Selain itu, pengelola hotel masih keliru dalam membedakan
social network dan social media dan tidak paham hierarki hubungan antara media
7
online, social media, dan social network. Persepsi yang keliru atau salah terhadap
media online akan menyebabkan keputusan yang diambil tidak menyelesaikan
permasalahan. Dengan demikian, persepsi yang keliru atau salah tidak hanya
menyebabkan penurunan efektivitas fungsi media online sebagai alat pemasaran
tapi juga menurunkan kemampuan bersaing hotel yang bersangkutan. Tentu hal
ini akan menghambat pertumbuhan hotel itu sendiri.
Mengingat perkembangan teknologi informasi bersifat dinamis dan tidak
berhenti sampai di sini. Pengelola hotel perlu mempelajari secara berkelanjutan
terkait fungsi dan fitur yang dimiliki media online serta mengetahui apa kunci
sukses pemasaran digital. Persepsi yang tepat terhadap fungsi beserta fitur-
fiturnya akan berdampak positif kinerja bagian pemasaran. Pada akhirnya
berdampak pada perkembangan usaha hotel sehingga dapat memotivasi lebih
lanjut para pengelola dalam memahami pemasaran dengan media online.
Pemahaman yang tepat pada kerangka pemasaran digital oleh Kierzkowski et al
(1996) dinilai sebagai kunci sukses pemasaran digital. Kerangka pemasaran
digital terdiri atas lima komponen yang mampu menghasilkan fungsi media online
yaitu attract, engage, retain, learn dan relate. Tiap fungsi ini terlaksana dari
adanya fitur-fitur yang dimiliki media online.
Persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta terhadap media
online sebagai alat pemasaran nampaknya perlu diteliti lebih mendalam. Kondisi
persaingan akomodasi di Kecamatan Kuta saat ini semakin ketat. Kesempatan
semakin terbuka bagi setiap jenis akomodasi tanpa memperhatikan legalitas
akomodasi tersebut. Hotel di Kuta bersaing dengan berbagai macam akomodasi
8
merebut pasar yang sama dengan harga lebih menarik dan murah bagi wisatawan.
Pemahaman pengelola hotel terhadap fungsi dan fitur media online serta kerangka
pemasaran digital sangat penting guna meningkatkan faktor kompetitif usaha dan
mendukung pertumbuhan usaha.
Berdasarkan uraian di atas, penelitian ini bertujuan mengangkat
permasalahan terkait persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
Kabupaten Badung terhadap fungsi dan fitur yang dimiliki media online sebagai
alat pemasaran. Selain itu, penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui persepsi
pengelola hotel terhadap hubungan pemanfaatan media online dengan
pertumbuhan usaha. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu para
pemangku kebijakan baik pengelola, asosiasi industri dan pemerintah dalam
menentukan arah penguatan kompetensi usaha hotel bintang 1-5 di Kecamatan
Kuta dalam menghadapi persaingan usaha.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian pada latar belakang di atas dapat dirumuskan masalah
penelitian sebagai berikut:
1. Mengapa pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta Kabupaten Badung
Provinsi Bali menggunakan media online sebagai alat pemasaran?
2. Bagaimana persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta terhadap
fungsi dan fitur yang dimiliki media online sebagai alat pemasaran usahanya?
3. Bagaimana persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta terhadap
hubungan antara pemanfaatan media online dengan pertumbuhan usaha?
9
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah:
1. Untuk mengetahui alasan pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
menggunakan media online sebagai alat pemasaran.
2. Untuk menganalisis persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
terhadap fungsi dan fitur yang dimiliki media online sebagai alat pemasaran
usaha.
3. Untuk menganalisis persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
terhadap hubungan antara pemanfaatan media online dengan pertumbuhan
usaha.
1.4 Manfaat Penelitian
1.4.1 Manfaat Teoritis
Penelitian ini diharapkan bermanfaat dalam pengembangan keilmuan
khususnya Ilmu Pariwisata dan Teknologi Informasi dimana media online
merupakan bagian pemasaran usaha akomodasi saat ini sehingga persepsi terkait
pemanfaatannya oleh industri harus dipelajari secara berkelanjutan. Penelitian ini
juga diharapkan mampu memperkaya bidang penelitian di Program Studi Kajian
Pariwisata terkait kerangka pemasaran digital untuk industri pariwisata khususnya
pemasaran hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta. Selain itu, penelitian ini
diharapkan dapat menjadi literatur yang dapat dimanfaatkan sebagai rujukan
untuk penelitian selanjutnya.
10
1.4.2 Manfaat Praktis
1. Memberi masukan kepada pengelola hotel terkait fungsi media online serta
faktor-faktor yang menentukan kesuksesan sebuah pemasaran digital yang
terangkum dalam kerangka pemasaran digital.
2. Memberi masukan kepada pelaku industri pariwisata dalam melihat
perubahan persaingan dan peluang baru yang mampu diciptakan oleh
teknologi informasi khususnya internet dan media online.
3. Memberi masukan kepada pemerintah agar memanfaatkan hasil penelitian ini
sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan arah kebijakan terkait
penguatan kemampuan bersaing serta kebijakan terkait pengendalian
persaingan usaha akomodasi di Kecamatan Kuta.
11
BAB II
KAJIAN PUSTAKA, KONSEP, TEORI
DAN MODEL PENELITIAN
2.1 Kajian Pustaka
Subbab ini mengkaji penelitian-penelitian dan pendekatan yang digunakan
untuk mengatasi permasalahan terkait persepsi, pemasaran hotel bintang dan
media online. Kajian pustaka diharapkan menambah wawasan serta menunjang
penelitian persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta. Penelitian-
penelitian mengenai persepsi di Indonesia lebih banyak menggunakan sudut
pandang konsumen (wisatawan) bukan pengusaha, pengelola usaha atau industri.
Penelitian yang dikaji adalah penelitian Aryanata (2013) mengenai pemasaran
akomodasi dengan alat pemasaran tradisional, penelitian Hilma (2013) mengenai
persepsi pengelola hotel terhadap website tripadvisor.com, penelitian Soemarlan
(2011) mengenai efektivitas website sebagai alat pemasaran usaha akomodasi,
penelitian Silva dan Vasiljev (2011) dan penelitian Teo dan Tan (2002) mengenai
persepsi senior executive terhadap pemasaran digital / online.
Penelitian Aryanata (2013) dalam tesisnya bertujuan untuk mengetahui
strategi pemasaran yang relevan diterapkan di Hotel Simpang Inn dengan
menggunakan metode SWOT (strengths, weaknesses, opportunities, and threats).
Hasil penelitian menunjukkan posisi dalam matrik IFAS dan EFAS berada pada
sel II, I atau sel tumbuh dan bina. Posisi tersebut menunjukkan tidak perlu banyak
11
12
perubahan strategi pemasaran hotel. Pihak manajemen hotel dinilai hanya perlu
melakukan pengembangan produk dan pengembangan pasar secara intensif.
Persamaan dengan penelitian ini adalah sama-sama mengambil topik
pemasaran akomodasi. Namun, penelitian Aryanata (2013) fokus pada strategi
pemasaran dengan alat pemasaran tradisional. Dengan kata lain penelitian
Aryanata (2013) tidak meneliti keberadaan teknologi informasi sebagai alat
pemasaran. Strategi yang disarankan adalah pembaharuan informasi produk
kepada mitra travel agent yang telah bekerja sama.
Penelitian Hilma (2013) membahas persepsi pengelola hotel di Jakarta dan
Paris terhadap website tripadvisor.com. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui
persepsi pengelola hotel di Jakarta, Indonesia dan Paris, Perancis terhadap
tripadvisor.com terkait pengaruh guest review pada tingkat hunian. Hasil
penelitian ini adalah pengelola hotel dengan segmen wisatawan rekreasi
menyatakan review negatif berdampak buruk pada popularitas hotel. Namun,
pengelola hotel dengan segmen wisatawan MICE (meetings, incentives,
conferences, and exhibitions) mengungkapkan tingkat hunian tidak dipengaruhi
review negatif di tripadvisor.com.
Persamaan dengan penelitian ini adalah sama-sama mengangkat topik
persepsi pengelola akomodasi. Namun, penelitian Hilma (2013) hanya fokus pada
tripadvisor.com. Saat ini beragam media online bermunculan dengan berbagai
macam fungsi dan fitur. Hal inilah yang diangkat dalam penelitian ini sehingga
dapat mengetahui sejauh mana pemanfaatan fungsi dan fitur media online dalam
mendukung pemasaran hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta.
13
Penelitian Soemarlan (2011) terkait faktor-faktor yang berpengaruh
terhadap reservasi online vila di Seminyak. Penelitian Soemarlan (2011)
dilatarbelakangi kurang optimalnya pemanfaatan internet oleh vila-vila di
Seminyak. Penelitian Soemarlan (2011) bertujuan untuk (1) menguji efektivitas
website vila di Seminyak, (2) mengetahui pengaruh pelayanan, harga dan biaya
promosi terhadap reservasi online vila di Seminyak. Hasil penelitian ini adalah (1)
vila di Seminyak telah memanfaatkan website dengan cukup efektif dari sisi
content, (2) pelayanan dan biaya promosi memiliki pengaruh positif terhadap
tingkat reservasi online, (3) harga berpengaruh negatif terhadap tingkat reservasi
online.
Persamaan dengan penelitian ini adalah sama-sama mengangkat topik
pemanfaatan teknologi informasi sebagai alat pemasaran usaha akomodasi.
Namun, penelitian Soemarlan (2013) hanya menitikberatkan pada efektivitas
content sebuah website. Media online lainnya belum menjadi fokus penelitian
Soemarlan (2013) dimana media sosial seperti facebook.com sebenarnya memiliki
banyak fitur yang bermanfaat dalam pemasaran. Hal tersebutlah yang
membedakan penelitian ini.
Penelitian Silva dan Vasiljev (2011) bertujuan untuk (1) memahami
penyesuaian (adaptasi) perusahaan internasional terhadap perkembangan
teknologi informasi khususnya internet dan (2) mengetahui alasannya
memanfaatkan atau tidak memanfaatkan pemasaran melalui media online.
Beberapa penemuan dalam penelitian Silva dan Vasiljev (2011) adalah (1)
perusahaan-perusahaan dalam tahap penyesuaian terhadap perkembangan
14
teknologi informasi dan (2) alasan utama perusahaan internasional mengadaptasi
teknologi informasi adalah pengalaman (experience) dan sikap (attitude) yang
dimiliki oleh pekerja dan manajemen. Pekerja dan manajemen yang memiliki
pengalaman (experience) dan perilaku (attitude) yang tepat terhadap internet akan
berdampak terhadap kemampuan perusahaan mengadaptasi perkembangan digital
khususnya dalam hal pemasaran online. Tanpa hal tersebut sebuah perusahaan
tidak dapat memanfaatkan potensi terbesar dari teknologi informasi. Silva dan
Vasiljev (2011) juga menekankan bahwa penemuan kedua ini merupakan hal yang
paling penting untuk dipahami oleh praktisi atau perusahaan.
Persamaan penelitian Silva dan Vasiljev (2011) dengan penelitian ini
adalah (1) meneliti persepsi sebuah perusahaan terhadap penerapan pemasaran
online dan (2) mengedepankan sumber daya manusianya (pekerja dan manajer)
sebagai alasan utama kesuksesan adaptasi teknologi informasi. Perbedaan dengan
penelitian ini adalah objek penelitian Silva dan Vasiljev (2011) adalah perusahaan
internasional dan belum fokus pada industri pariwisata dimana produk wisata
memiliki karakteristik yang sangat berbeda yaitu intangible, inseparable,
heterogeneous dan perishable.
Penelitian Teo dan Tan (2002) bertujuan untuk (1) mengetahui persepsi
pihak manajemen perusahaan terhadap strategi pemasaran melalui media online
dan (2) kontribusinya terhadap brand equity dan pertumbuhan usaha. Hasil
penelitian Teo dan Tan (2002) menunjukkan strategi pemasaran melalui media
online yang banyak digunakan adalah terdaftar di search engine dan penggunaan
nama website yang mudah diingat, intuitif dan menarik (mnemonic branding).
15
Selain itu, pemasaran melalui media online oleh Teo dan Tan (2002) dinilai
berhasil meningkatkan brand equity serta berdampak positif terhadap
pertumbuhan usaha. Penelitian Teo dan Tan (2002) menggunakan kerangka
pemasaran digital Kierzkowski yang juga akan digunakan dalam penelitian ini.
Persamaan dengan penelitian ini adalah meneliti persepsi pihak manajemen
terhadap pemasaran dengan media online. Perbedaan dengan penelitian ini adalah
penelitian Teo dan Tan (2002) tidak fokus pada hotel namun meluas pada
perusahaan dengan produk riil seperti buku, makanan, minuman, pakaian, barang
elektronik dan mebel.
2.2 Konsep
2.2.1 Hotel Bintang dan Hotel Nonbintang
Konsep hotel menjadi penting mengawali penelitian ini agar diperoleh
sebuah pemahaman sebagai landasan berpikir mengenai akomodasi. Peraturan
Menteri Kebudayaan dan Pariwisata Nomor PM 86/HK.501/MKP/2010
menjabarkan bahwa terdapat beberapa jenis usaha akomodasi yang wajib
melakukan pendaftaran usaha yaitu hotel, bumi perkemahan, persinggahan
karavan, vila, pondok wisata dan akomodasi lainnya yang ditetapkan oleh Bupati,
Walikota dan/atau Gubernur. Peraturan tersebut juga menegaskan bahwa
pengusaha perseorangan yang tergolong usaha mikro dan kecil dibebaskan dari
keharusan untuk melakukan pendaftaran usaha penyediaan akomodasi. Berikut
adalah penjelasan masing-masing jenis akomodasi dalam PerMen No. PM
86/HK.501/MKP/2010.
16
1) Hotel adalah penyediaan akomodasi secara harian berupa kamar-kamar di
dalam 1 (satu) bangunan, yang dapat dilengkapi dengan jasa pelayanan
makan dan minum, kegiatan hiburan serta fasilitas lainnya.
2) Bumi perkemahan adalah penyediaan akomodasi di alam terbuka dengan
menggunakan tenda.
3) Persinggahan karavan adalah penyediaan tempat untuk kendaraan yang
dilengkapi fasilitas menginap di alam terbuka dapat dilengkapi dengan
kendaraannya.
4) Vila adalah penyediaan akomodasi berupa keseluruhan bangunan tunggal
yang dapat dilengkapi dengan fasilitas, kegiatan hiburan serta fasilitas
lainnya.
5) Pondok wisata adalah penyediaan akomodasi berupa bangunan rumah
tinggal yang dihuni oleh pemilikinya dan dimanfaatkan sebagian untuk
disewakan dengan memberikan kesempatan kepada wisatawan untuk
berinteraksi dalam kehidupan sehari-hari pemiliknya.
Peraturan Menteri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif No. PM
53/HM.001/MPEK/2013 Tentang Standar Usaha Hotel menegaskan apa yang
dimaksud dengan hotel nonbintang dan hotel bintang. Berikut adalah penjelasan
mengenai hotel nonbintang dan hotel bintang berdasar PerMen No. PM
53/HM.001/MPEK/2013 :
1) hotel nonbintang adalah hotel yang tidak memenuhi kriteria penilaian
penggolongan kelas hotel sebagai hotel bintang satu. Hotel ini biasa
disebut hotel melati.
17
2) hotel bintang adalah hotel yang telah memenuhi kriteria penilaian
penggolongan kelas hotel bintang satu, dua, tiga, empat dan bintang lima.
PerMen ini juga menjelaskan mengenai penilaian standar usaha hotel yang
mencakup persyaratan dasar, kriteria mutlak dan kriteria tidak mutlak. Penilaian
standar usaha hotel berdasarkan PerMen No. PM 53/HM.001/MPEK/2013 secara
rinci meliputi:
1) Untuk hotel nonbintang dan hotel bintang Persyaratan Dasar terdiri atas
(1.) Tanda Daftar Usaha Pariwisata bidang Usaha Penyediaan Akomodasi
jenis Usaha Hotel, (2.) Kelaikan fungsi bangunan gedung, (3.) Keterangan
laik sehat dan (4.) Kelaikan kualitas air. Tanda daftar dan kelaikan
dikeluarkan oleh instansi teknis pemerintah yang berwenang. Penilaian
penggolongan kelas Hotel Bintang dan penetapan Hotel Nonbintang
dilakukan setelah seluruh Persyaratan Dasar terpenuhi.
2) Kriteria Mutlak adalah prasyarat utama mencakup aspek produk,
pelayanan dan aspek pengelolaan usaha hotel yang ditetapkan oleh
Menteri dan harus dipenuhi oleh usaha hotel untuk dapat disertifikasi.
Kriteria Mutlak Hotel Bintang terdiri atas :
a. aspek produk meliputi 12 (dua belas) unsur dan 15 (lima belas)
subunsur;
b. aspek pelayanan meliputi 5 (lima) unsur dan 5 (lima) subunsur; dan
c. aspek pengelolaan meliputi 3 (tiga) unsur dan 5 (lima) subunsur.
3) Kriteria Mutlak Hotel Nonbintang terdiri atas:
a. aspek produk meliputi 7 (tujuh) unsur dan 7 (tujuh) subunsur;
18
b. aspek pelayanan meliputi 5 (lima) unsur dan 5 (lima) subunsur; dan
c. aspek pengelolaan meliputi 3 (tiga) unsur dan 4(empat) subunsur.
Apabila Kriteria Mutlak tidak terpenuhi, maka Penilaian terhadap
penggolongan kelas Hotel Bintang dan penetapan Hotel Nonbintang
tidak dapat dilakukan dan kepada Pengusaha Hotel tersebut diberikan
waktu sampai terpenuhinya seluruh kriteria yang dimaksud.
4) Kriteria Tidak Mutlak adalah prasyarat mencakup aspek produk,
pelayanan dan pengelolaan usaha hotel sebagai unsur penilaian dalam
menentukan penggolongan kelas hotel bintang dan penetapan hotel
nonbintang yang ditetapkan oleh Menteri sesuai dengan kondisi usaha
hotel. Kriteria Tidak Mutlak Hotel Bintang terdiri atas:
a. aspek produk yang meliputi 32(tiga puluh dua) unsur dan 147
(seratus empat puluh tujuh) subunsur;
b. aspek pelayanan yang meliputi 14 (empat belas) unsur dan 40
(empat puluh) subunsur; dan
c. aspek pengelolaan yang meliputi 6 (enam) unsur dan 21 (dua puluh
satu) subunsur.
5) Kriteria Tidak Mutlak Hotel Nonbintang terdiri atas :
a. aspek produk yang meliputi 11 (sebelas) unsur dan 28 (dua puluh
delapan ) subunsur;
b. aspek pelayanan yang meliputi 5 (lima) unsur dan 5 (lima)
subunsur; dan
19
c. aspek pengelolaan yang meliputi 4(empat) unsur dan 5 (lima)
subunsur.
6) Penilaian Hotel Bintang menggunakan rentang nilai sebagai berikut:
a. ≥ 936 untuk kelas hotel bintang lima;
b. 728 – 916 untuk kelas hotel bintang empat;
c. 520 – 708 untuk kelas hotel bintang tiga;
d. 312 – 500 untuk kelas hotel bintang dua; dan
e. 208 – 292 untuk kelas hotel bintang satu;
2.2.2 Media Online
Kotler (2010) menggolongkan media online sebagai kelompok pemasaran
langsung dalam komponen promosi bauran pemasaran. Kotler (2010 : 480)
menjelaskan pemasaran langsung dapat dibagi dalam dua kelompok, yaitu:
1) Pemasaran langsung yang bersifat tradisional (telepon, mesin penerima
pesanan, surat katalog, brosur, sampel dan lainnya)
2) Pemasaran langsung digital (e-mail, mobile phone marketing, podcast,
vodcast, interactive TV, website, social network dan lainnya)
Pemasaran langsung digital dapat dikelompokkan berdasarkan
pemanfaatan internet. Mobile phone marketing dan SMS adalah contoh media
pemasaran langsung digital tanpa memanfaatkan internet. Berikut adalah media
pemasaran langsung digital yang memanfaatkan internet atau yang lebih dikenal
dengan media online.
20
1. Web Search Engine / Search Engine / Mesin Pencarian
Berdasarkan Wikipedia (2014), search engine merupakan perangkat lunak
dengan kemampuan pencarian informasi yang tersimpan di dunia online untuk
ditampilkan sesuai dengan kata kunci yang di-input oleh user. Search engine
bekerja berdasarkan algoritma yang ditanamkan pada web crawler, yaitu sebuah
sistem yang bertugas menjelajahi dunia online, menyimpan data berkas (file data)
yang dikunjungi dan mengindeks berkas tersebut untuk ditampilkan sesuai
peringkat dalam halaman hasil pencarian. Contoh mesin pencarian adalah
google.com, bing.com dan yahoo.com.
2. E-mail / Electronic Mail / Surat Elektronik
Layaknya surat pada umumnya, e-mail dikirimkan oleh pengirimnya
kepada seseorang dengan menggunakan sebuah alamat e-mail yang unik. Alamat
e-mail ini hanya dimiliki oleh satu orang pengguna dan tidak akan sama dengan
alamat e-mail yang dimiliki oleh pengguna lainnya. Beberapa layanan e-mail yang
tersedia adalah mail.google.com, mail.yahoo.com dan mail.live.com.
3. Website
Sebuah website dibangun dengan dua komponen penting yaitu domain dan
hosting. Content sebuah website dalam bentuk data, teks, gambar dan suara akan
disimpan di hosting. Agar website dapat diakses setiap saat, semua data tersebut
harus disimpan di dalam komputer (server) yang aktif selama 24 jam sehari.
Domain merupakan alamat yang digunakan untuk mengakses sebuah website.
Saat ini telah berkembang teknologi website 2.0. yang merupakan
pengembangan dari website 1.0. Turban dalam Buhalis (2011:7) menjelaskan “the
21
second-generation of internet-based services that let people collaborate and share
information online in perceived new ways-such as social networking sites, blogs,
wikis, communication tools”. Website 2.0. memungkinkan partisipasi pengunjung
dalam mengisi content website berbeda dengan website 1.0. dimana hanya pemilik
website yang bisa merubah isi website.
4. Media Sosial / Social Media
Secara sederhana, media sosial dapat didefinisikan sebagai kumpulan
sistem dan aplikasi berbasis internet dan teknologi terbaru lainnya (webs 2.0)
sehingga memungkinkan create, share, dan exchange informasi antara individu
dalam jaringan atau komunitas virtual. Zarrella (2010) dalam bukunya Social
Media Marketing menjelaskan pembagian media sosial sebagai berikut:
1) Webblog / Blog
Weblog atau disingkat blog adalah sebuah sistem pengelolaan content
yang mempermudahkan pengguna mempublikasikan content. Aktivitas
publikasi content sering disebut posting. Blog memiliki beberapa fitur
yang mendukungnya menjadi sebuah media sosial seperti comment,
blogroll, trackback dan subscription. Contoh dari blog adalah
livejournal.com, wordpress.com dan blogspot.com.
2) Microblog
Microblog adalah bentuk lain dari blog namun content yang
dipublikasikan ukurannya terbatas. Contoh dari microblog adalah twitter.
Twitter.com sebagai media sosial memiliki beberapa fitur yaitu follow,
tweet, retweet, direct message dan hastag.
22
3) Social Network / Jejaring Sosial
Sering terjadi kekeliruan antara media sosial (social media) dengan
jejaring sosial (social network). Social network adalah sebuah media sosial
yang dilengkapi berbagai fitur (status update, private message, groups,
photo dan event) dimana seseorang dapat terhubung dengan individu lain
baik yang dikenalnya dalam dunia nyata ataupun tidak. Social network
merupakan media sosial yang paling digemari saat ini. Beberapa contoh
social network adalah facebook.com, plus.google.com, myspace.com,
linkedin.com dan sebagainya.
4) Media Sharing
Media sharing memungkinkan penggunanya untuk mengunggah content
multimedia seperti suara, gambar dan video. Contoh media sharing adalah
youtube.com, flickr.com dan slideshare.com.
5) Social News dan Social Bookmarking
Social news adalah media sosial yang memungkinkan penggunanya untuk
melakukan submit dan vote pada sebuah content dari website lain. Social
news sedikit berbeda dengan social bookmark. Social bookmark
memungkinkan penggunanya untuk mengumpulkan link untuk dapat
dikunjungi kembali di masa mendatang. Contoh media sosial ini adalah
digg, reddit, stumbleupon, delicious dan sebagainya.
23
6) Rating dan review
Media sosial ini memungkinkan pengguna memberikan rating atau review
terhadap sebuah entitas seperti local business, salah satu contohnya adalah
yelp.com dan tripadvisor.com. Tripadvisor.com merupakan salah satu
review site khusus di bidang pariwisata.
7) Forum
Forum online merupakan salah satu bentuk media sosial lama yang masih
bertahan hingga saat ini. Forum memiliki fokus pada diskusi antar
penggunanya dengan content yang diunggah oleh penggunanya. Salah satu
forum lokal Indonesia yang sukses adalah kaskus.co.id.
8) Virtual world / dunia virtual
Dunia virtual merupakan dunia simulasi digital yang memanfaatkan
teknologi komputer dan internet sehingga memungkinkan penggunanya
tampil dalam wujud animasi virtual untuk berinteraksi dengan pengguna
virtual lainnya, contohnya adalah Second Life.
2.3 Teori
2.3.1 Pemasaran Pariwisata
2.3.1.1 Definisi Pemasaran Pariwisata
Menurut Salah Wahab (Soekadijo, 2000:218) pemasaran pariwisata
sebagai ”suatu proses manajemen yang dilakukan oleh organisasi pariwisata
nasional atau perusahaan-perusahaan industri pariwisata untuk melakukan
identifikasi terhadap wisatawan yang sudah punya keinginan untuk melakukan
perjalanan wisata dan wisatawan yang punya potensi akan melakukan perjalanan
24
wisata dengan jalan melakukan komunikasi, mempengaruhi keinginan, kebutuhan,
memotivasinya, terhadap apa yang disukai dan tidak disukainya, pada tingkat
daerah-daerah lokal, regional, nasional ataupun internasional dengan
menyediakan obyek dan atraksi wisata agar wisatawan memperoleh kepuasan
optimal”.
Berdasarkan definisi tersebut pemasaran pariwisata mencakup beberapa
aktivitas penting :
1. Pemasaran pariwisata merupakan suatu proses manajemen yang dilakukan
oleh organisasi kepariwisataan nasional bekerjasama dengan lembaga
swasta serta mewakili kelompok industri pariwisata.
2. Melakukan identifikasi terhadap kelompok wisatawan yang telah memiliki
keinginan untuk melakukan perjalanan wisata dan kelompok wisatawan
yang memiliki potensi untuk melakukan perjalanan wisata.
3. Melakukan komunikasi serta mempengaruhi keinginan dan kebutuhan
serta memotivasi wisatawan terhadap apa yang disukai atau tidak disukai.
4. Menyediakan daya tarik wisata sesuai dengan persepsi wisatawan serta
potensi yang dimiliki oleh penyedia jasa pariwisata.
Berdasarkan definisi tersebut, maka penelitian ini ditekankan pada
kegiatan ketiga karena kegiatan pemasaran dengan media online merupakan
sebuah bentuk komunikasi, mempengaruhi dan memotivasi calon wisatawan
(visitor) untuk menginap di hotel yang dikelolanya.
25
2.3.1.2 E-tourism
Kemajuan teknologi komputer dan informasi telah menyentuh industri
pariwisata. Salah satu istilah yang berkembang adalah e-tourism (electronic
tourism). Buhalis (2011:6) menjelaskan bahwa “e-tourism reflects the digitisation
of all processes and value chains in the tourism, travel, hospitality and catering
industries”. E-tourism dapat dipahami sebagai digitalisasi semua proses dan rantai
nilai dalam industri pariwisata guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses
itu sendiri. E-tourism bisa melibatkan berbagai fungsi bisnis dalam industri
pariwisata sehingga kegiatannya meliputi e-commerce, e-marketing, e-finance, e-
accounting, e-HRM, e-procurement, e-R&D dan e-production (Buhalis, 2011:6).
Terkait dengan penelitian ini e-tourism berfokus pada e-marketing yaitu
pemasaran dengan fasilitas elektronik (media online).
Internet memberikan keuntungan bagi industri pariwisata. Internet
memungkinkan industri melakukan komunikasi dengan calon pembeli
(wisatawan), rekanan dan stakeholder dari belahan dunia yang berbeda dengan
memanfaatkan media online yang tersedia. Internet juga memungkinkan industri
melakukan komunikasi dalam organisasi sehingga dapat meningkatkan efektivitas
dan efisiensi kinerja perusahaan melalui implementasi teknologi informasi dalam
operasional bisnis.
Produk pariwisata memiliki sifat intangible, inseparable, heterogeneous
dan perishable (Utama,I.G.B.Rai, 2012). Produk pariwisata juga harus dibeli
sebelum dikonsumsi atau dinikmati. Setelah dikonsumsi atau dinikmati,
wisatawan akan mengetahui experience yang sebenarnya. Hal inilah yang
26
menyebabkan wisatawan menggali informasi produk sebanyak-banyaknya
sehingga dapat mengurangi resiko kerugian. Industri pariwisata adalah salah satu
industri yang membutuhkan banyak informasi sehingga keberadaan internet
sangat dibutuhkan dalam industri ini.
Kotler (2002 : 756) menyatakan bahwa para pengguna internet yang lebih
muda lebih cenderung menggunakan internet untuk hiburan dan sosialisasi.
Namun, pengguna dengan usia 40 tahun ke atas menggunakan internet untuk
investasi atau hal-hal bersifat serius. Kotler (2002) selanjutnya menyatakan
manfaat yang diperoleh pemasar/perusahaan dengan adanya pemasaran online,
yaitu:
1) Penyesuaian yang cepat terhadap kondisi pasar. Perusahaan dapat dengan
cepat memperbaharui produk, penawaran, harga dan deskripsi atau
informasi lainnya.
2) Biaya yang lebih rendah. Banyak biaya yang bisa ditekan dengan adanya
pemasaran online seperti biaya pengelolaan toko, biaya sewa, asuransi dan
lain sebagainya. Alat-alat pemasaran juga dapat dibuat dalam bentuk
digital seperti e-catalogue atau e-brochure sehingga meminimalkan
pengeluaran.
3) Membangun hubungan dengan pelanggan. Pemasar online dapat
berkomunikasi dengan konsumen sekaligus mempelajari kondisi pasar.
4) Mengukur jumlah pengunjung website. Pemasar dapat mempelajari berapa
jumlah konsumen yang mengunjungi website dan berapa jumlah
pengunjung yang berhenti pada halaman tertentu di website tersebut.
27
2.3.1.3 Pemasaran Hotel dengan Media Online
Pemasaran hotel menurut Ritherford dalam Yoeti (1999: 9) adalah
aktivitas yang menggunakan strategi dan taktik yang direncanakan sedemikian
rupa untuk menyampaikan “cerita” tentang pelayanan yang mampu diberikan oleh
suatu hotel dan mendorong/mempengaruhi wisatawan untuk mau memilih
berdasarkan pesan hotel tersebut dibandingkan pesaingnya.
Keberhasilan pemasaran hotel dipengaruhi efektivitas pemanfaatan alat-
alat pemasaran seperti media online dan media tradisional. Adanya media online
menambah ragam alat pemasaran hotel. Tiap media online memiliki karakter yang
berbeda-beda. Ada yang sangat baik digunakan untuk menarik (attract)
pengunjung, berhubungan (relate) atau untuk memperoleh keterlibatan (engage)
pengunjung. Sebuah kerangka pemasaran digital (digital marketing framework)
telah dikembangkan oleh Kierzkowski et al (1996). Kerangka pemasaran digital
menunjukkan fungsi-fungsi yang mampu dihasilkan oleh pemasaran yang
memanfaatkan media digital atau online yaitu attract, engage, retain, learn dan
relate. Fungsi-fungsi tersebut difasilitasi oleh fitur-fitur media online dan
merupakan kunci sukses pemasaran dengan media digital / online.
28
Gambar 2.1
Kerangka Pemasaran Digital
Sumber: Kierzkowski et al, 1996
Berdasarkan Kierzkowski et al (1996) dan Teo dan Tan (2002), berikut penjelasan
mengenai kerangka pemasaran digital :
1. Attract berarti mendatangkan atau menarik wisatawan agar mengunjungi
media online yang dimiliki/dikelola hotel. Untuk dapat menarik kunjungan
wisatawan, pengelola hotel dapat memanfaatkan digital banner, daftar di
mesin pencarian, menggunakan alamat website yang mudah diingat,
program afiliasi, piggyback advertising dan sebagainya.
2. Engage berarti mengikutsertakan wisatawan menggunakan media online
hotel. Engage merupakan kelanjutan dari attract. Setelah wisatawan
mengunjungi website hotel, wisatawan diharapkan melakukan interaksi
atau transaksi secara online. Untuk mendapatkan interaksi atau transaksi
dari wisatawan, pengelola hotel dapat memanfaatkan content yang kreatif
dan bermanfaat, fitur bertransaksi online, komunitas virtual, mengadakan
29
kontes atau kompetisi online, forum online, menggunakan fitur multi-
bahasa dan sebagainya.
3. Retain berarti mempertahankan kunjungan. Sebuah hotel seharusnya
mampu mempertahankan pelanggannya atau mendorong wisatawan untuk
melakukan kunjungan / pemesanan ulang untuk tujuan keuntungan jangka
panjang. Pengelola hotel dapat memanfaatkan program reward, fitur
keamanan pada website hotel, kecepatan akses, electronic postcard,
content yang diperbaharui secara berkala, program promosi melalui e-mail
dan sebagainya.
4. Learn berarti mempelajari lebih lanjut mengenai wisatawan baik
demografi, sikap dan perilakunya. Informasi terkait wisatawan dapat
diperoleh pengelola hotel melalui survei online, formulir online, informasi
dari proses registrasi atau reservasi, website page tracking, IP address
tracking dan sebagainya.
5. Relate berarti membangun hubungan dengan wisatawan atau visitor.
Relate bertujuan untuk menindaklanjuti informasi yang diperoleh
mengenai wisatawan dengan penciptaan nilai (value) bagi pelanggan.
Bentuk dari tindak lanjut ini diantaranya adalah penyediaan produk /
layanan yang disesuaikan saran atau permintaan pelanggan, fitur online
customer support, komunikasi yang dipersonalisasi sesuai dengan
kebutuhan pelanggan dan sebagainya.
30
2.3.2 Persepsi dan Perilaku Organisasi
Persepsi dalam studi perilaku organisasi seperti halnya perilaku pengelola
hotel sangatlah penting. Hal ini disebabkan perilaku pengelola hotel didasarkan
pada persepsi mereka mengenai sebuah realita bukan mengenai realita itu sendiri.
Robbins (2013: 166) menyebutkan “simply because people’s behavior is based on
their perception of what reality is, not on reality itself.”
2.3.2.1 Definisi Persepsi
Kotler (2002:198) menyatakan persepsi sebagai proses yang digunakan
oleh seorang individu untuk memilih, mengorganisasi dan menginterpretasi
masukan-masukan informasi guna menciptakan gambaran dunia yang memiliki
arti/makna. Robbins (2013: 166) menyatakan persepsi adalah sebuah proses
dimana seseorang mengorganisasi dan mengartikan kesan yang diterima
inderanya untuk memberi makna pada lingkungannya. Masukan informasi
diterima individu dengan cara melihat, mendengar, menyentuh dan merasakan.
Persepsi bersifat subjektif karena sangat dipengaruhi oleh pengalaman masa lalu
seseorang dan berubah-ubah sesuai dengan perkembangan pengalaman dan sikap
individu tersebut. Oleh karena itu, seseorang dapat memiliki persepsi yang
berbeda dengan individu lainnya untuk satu objek yang sama dan dapat berbeda
dengan kenyataan dari objek itu sendiri.
Robbins (2013:167) menyatakan faktor-faktor yang mempengaruhi
persepsi dapat berasal dari subjek, objek atau target persepsi dan situasi.
1) Faktor dari subjek persepsi meliputi sikap, motif, minat, pengalaman dan
harapan.
31
2) Faktor dari target atau objek persepsi meliputi hal yang baru (novelty),
gerakan, suara, ukuran, latar belakang, kedekatan dan kemiripan.
3) Faktor dari situasi meliputi waktu, keadaan lingkungan dan keadaan sosial.
Gambar 2.2
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Persepsi Individu
Sumber: Robbins, 2013
2.3.2.2 Persepsi Dalam Pengambilan Keputusan
Persepsi terhadap sebuah objek atau target akan mempengaruhi
pengambilan keputusan/kebijakan seseorang. Individu-individu dari top level
management hingga karyawan non-manajerial selalu mengambil keputusan /
kebijakan dalam sebuah organisasi. Pengelola hotel sebagai top level management
akan lebih banyak mengambil keputusan / kebijakan strategis seperti merumuskan
visi misi perusahaan, menetapkan strategi pemasaran, menetapkan target
penjualan dan sebagainya.
Keputusan / kebijakan pengelola hotel sebagai top level management
dituntut efisien dan efektif sehingga membutuhkan intepretasi dan evaluasi
terhadap informasi dan data pendukung keputusan yang berasal dari berbagai
32
sumber (Robbins, 2013: 174). Persepsi yang dimiliki tiap individu pengelola hotel
akan mempengaruhi pilihan terhadap informasi dan data yang relevan terkait
keputusan yang akan diambil. Oleh karena itu, persepsi dalam pengambilan
keputusan / kebijakan secara individu merupakan bagian penting dari perilaku
organisasi. Terkait dengan penelitian ini persepsi yang tepat terhadap fungsi dan
fitur yang dimiliki media online berpengaruh terhadap pengambilan keputusan /
kebijakan pemanfaatan media online.
2.4. Model Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan berdasarkan model penelitian (Gambar 2.3).
Penelitian ini berawal dari fenomena perkembangan teknologi informasi global
dan perkembangan industri pariwisata di Kecamatan Kuta. Teknologi informasi
khususnya media online telah digunakan secara masif sebagai media reservasi
online produk wisata, pusat informasi wisata dan alat pemasaran online produk
wisata. Besarnya pengaruh internet terhadap industri pariwisata tidak diragukan
lagi terutama bagi usaha hotel. Saat ini hotel-hotel di Kecamatan Kuta banyak
menggunakan media online sebagai alat pemasarannya. Namun, media online
juga digunakan sebagai alat pemasaran oleh usaha akomodasi lainnya baik yang
legal maupun ilegal. Hal ini menjadi ancaman dan tantangan bagi usaha hotel
bintang 1-5 di Kecamatan Kuta karena harus bersaing dengan akomodasi lain dan
hotel ilegal lainnya. Selain itu, meningkatnya jumlah hotel di Kuta juga
menambah ketatnya persaingan.
Agar tetap bertahan dalam persaingan pemahaman pengelola hotel bintang
1-5 di Kecamatan Kuta terhadap kerangka pemasaran digital serta pemanfaatan
33
media online juga sangat penting guna meningkatkan faktor kompetitif usaha dan
mendukung pertumbuhan usaha. Persepsi pengelola hotel memegang peran
penting dalam pengelolaan media online yang dimilikinya. Persepsi terhadap
fungi dan fitur akan mempengaruhi strategi pemasaran hotel melalui media
online. Berdasarkan uraian tersebut sehingga dipandang perlu untuk mengetahui
persepsi pengelola hotel terhadap fungsi dan fitur media online sebagai salah satu
alat pemasaran.
Untuk menjawab rumusan permasalahan digunakan konsep serta teori
yang dianggap relevan. Konsep yang digunakan adalah konsep media online dan
hotel bintang dan nonbintang. Konsep media online penting sebagai dasar
pemahaman peneliti terhadap pengertian, pengelompokan, serta fungsi-fungsi
media online. Penelitian ini dibatasi pada hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
sehingga pemahaman mengenai hotel bintang dan hotel nonbintang diperlukan
sejak awal. Teori yang digunakan adalah teori persepsi, perilaku organisasi, dan
pemasaran pariwisata. Dari teori persepsi dan perilaku organisasi dapat
disimpulkan bahwa perilaku pengelola hotel didasarkan pada persepsi mereka
mengenai sebuah realita bukan mengenai realita itu sendiri. Kesalahan persepsi
pengelola hotel dapat berujung pada kekeliruan dalam pemanfaatan media online.
Hal ini tentu akan merugikan usahanya. Teori pemasaran wisata khususnya yang
mengacu pada digital marketing menegaskan ada lima fungsi yang dimiliki media
online dan menjadi kunci sukses pemasaran yang memanfaatkan media online
yaitu attract, engage, retain, learn dan relate. Setiap fungsi ini mampu difasilitasi
oleh fitur-fitur media online yang dikelola oleh hotel. Jika hotel memahami fungsi
34
apa yang harus dicapai dan melalui fitur mana untuk mencapainya maka hotel
tersebut akan sukses dalam melakukan pemasaran online.
Variabel dalam penelitian ini terdiri atas lima variabel pemasaran online
dan satu variabel pertumbuhan usaha (Y). Variabel pemasaran online dalam
penelitian ini adalah attract (X1), engage (X2), retain (X3), learn (X4), dan relate
(X5). Tiap variabel ini memiliki indikator masing-masing. Indikator ini dalam
bentuk praktisnya adalah fitur-fitur yang dimiliki oleh media online. Sampel
penelitian adalah pengelola pemasaran hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta.
Sampel diperoleh secara acak dengan memperhatikan keterwakilan tiap kategori
hotel (stratified random sampling). Penelitian ini diharapkan dapat memberikan
pengetahuan bagi pengelola hotel dalam memanfaatkan media online sebagai alat
pemasaran usahanya. Model penelitian yang digunakan dalam penelitian ini
adalah sebagai berikut.
35
Pemasaran Dengan
Media Online Oleh
Pengelola Hotel
Persepsi Pengelola Hotel Terhadap
Media Online Sebagai Alat Pemasaran
di Kec. Kuta, Kab. Badung, Prov. Bali
Konsep:
1. Media Online
2. Hotel Bintang
& Non Bintang
Teori:
1. Persepsi
2. Perilaku Organisasi
3. Pemasaran
Pariwisata
Media online apa dan
mengapa digunakan sebagai
alat pemasaran oleh
pengelola hotel bintang 1-5
di Kec. Kuta Kab. Badung
Prov. Bali?
Bagaimana persepsi
pengelola hotel bintang 1-5
di Kec. Kuta terhadap fungsi
dan fitur media online
sebagai alat pemasaran
usahanya?
Bagaimana persepsi pengelola
hotel bintang 1-5 di Kec. Kuta
terhadap hubungan antara
pemanfaatan media online
dengan pertumbuhan usaha?
Analisis
Deskriptif
Kuantitatif
Simpulan dan
Saran
Gambar 2.3
Model Penelitian
36
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Rancangan Penelitian
Rancangan penelitian ini didasarkan atas permasalahan penelitian terkait
persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung,
Provinsi Bali terhadap media online. Pemanfaatan media online menjadi semakin
penting mengingat pengaruh internet yang semakin besar, peningkatan jumlah
akomodasi yang kurang terkendali dan persaingan di dunia online yang semakin
ketat. Kemampuan untuk mengadaptasi teknologi seperti media online
membutuhkan persepsi yang tepat. Untuk mengetahui persepsi pengelola hotel,
penelitian ini menggunakan kerangka pemasaran digital dari Kierzkowski et al
(1996: 12). Kerangka pemasaran digital menunjukkan fungsi-fungsi pemasaran
yang dimiliki media online seperti menarik (attract),
mengikutsertakan/melibatkan (engage), menjaga/memelihara kunjungan (retain),
mempelajari (learn) dan menjalin hubungan (relate) dengan pengunjung media
online. Fungsi tersebut tercapai berkat berbagai fitur yang dimiliki oleh media
online.
Penelitian ini merupakan penelitian campuran (mixed method). Hasil yang
diperoleh menggambarkan suatu keadaan yang sedang terjadi dengan
memanfaatkan instrumen seperti kuesioner dan observasi. Data kuesioner yang
diperoleh dianalisis secara kuantitatif. Penelitian jenis ini juga memungkinkan
peneliti melakukan wawancara secara mendalam mengenai persepsi pengelola
36
37
hotel terkait fungsi dan fitur media online serta dampak pemanfaatannya terhadap
pertumbuhan usaha. Data wawancara bersifat deskriptif yang bertujuan untuk
mempertajam hasil analisis.
3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung, Provinsi
Bali sebagai salah satu pusat sebaran akomodasi di Bali. Kecamatan Kuta
merupakan sebuah kecamatan yang terletak di selatan Provinsi Bali. Secara
administratif Kecamatan Kuta terletak di Kabupaten Badung dan terdiri atas lima
kelurahan yaitu Kedonganan, Tuban, Kuta, Legian dan Seminyak.
Gambar 3.1
Peta Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung, Provinsi Bali
Sumber: http://maps.google.com/
38
Secara geografis Kecamatan Kuta memiliki luas wilayah 17,52 km2
dengan batas-batas wilayah sebagai berikut: sebelah utara berbatasan dengan
Kecamatan Kuta Utara, sebelah selatan berbatasan dengan Kecamatan Kuta
Selatan, sebelah timur berbatasan dengan Kota Denpasar, sebelah barat berbatasan
dengan Samudera Indonesia. Alasan dipilihnya Kecamatan Kuta adalah
1. Hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta memiliki pengelolaan yang
profesional sehingga diharapkan dapat menghasilkan data yang akurat dan
informasi yang tepat untuk kebutuhan penelitian.
2. Wisatawan yang berkunjung ke Kuta umumnya adalah berusia muda
(Darmadi, 2011: 83). Berdasarkan penyebaran kuesioner diperoleh
informasi bahwa wisatawan di Kuta sebagian besar berusia 30-45 tahun.
Wisatawan remaja dan dewasa cenderung memanfaatkan internet untuk
perencanaan wisata mereka. Hal ini seharusnya meningkatkan intensitas
pemanfaatan media online oleh pengelola hotel.
3. Kecamatan Kuta merupakan salah satu pusat sebaran akomodasi di Bali
Selatan selain Kecamatan Kuta Selatan (Jimbaran, Benoa, Tanjung Benoa,
Kutuh, Pecatu dan Ungasan), Kecamatan Kuta Utara dan Kota Denpasar.
4. Berbagai jenis akomodasi di Kecamatan Kuta dari hotel bintang hingga
pondok wisata memiliki media online untuk memasarkan usahanya.
Waktu penelitian ini dari bulan Maret hingga bulan Desember 2015.
Berikut adalah peta lokasi penelitian dilengkapi dengan sebaran usaha akomodasi
yang tersebar di Bali Selatan (Kota Denpasar, Kecamatan Kuta, Kecamatan Kuta
Utara dan Kecamatan Kuta Selatan).
39
Gambar 3.2
Sebaran Usaha Akomodasi di Bali Selatan
Sumber: http://maps.google.com/
3.3 Jenis dan Sumber Data
3.3.1 Jenis Data
Data kualitatif adalah jenis data yang bukan berupa angka (Santoso,
2004:4). Data kualitatif tidak dapat dioperasikan secara matetmatis dan umumnya
berbentuk uraian, kalimat, gambar dan video. Metode pengumpulan data
kualitatif yang dilakukan bertujuan menggali fakta. Data ini kemudian digunakan
untuk mendukung data kuantitatif guna menjawab permasalahan penelitian. Data
kualitatif yang digunakan dalam penelitian ini adalah data observasi hotel bintang
1-5 di Kecamatan Kuta, hasil wawancara perwakilan industri dan data observasi
aktivitas wisata di Kecamatan Kuta.
40
Tabel 3.1
Data Kualitatif Penelitian
No. Data Kualitatif Keterangan
1. Data observasi hotel bintang
1-5 di Kecamatan Kuta
Untuk mengetahui kondisi terkini usaha
hotel yang ada di Kuta. Data yang
dikumpulkan meliputi data hotel serta
kategorinya.
2. Data observasi online hotel
bintang 1-5 di Kecamatan
Kuta
Untuk mengetahui media online serta
fitur pemasaran yang dimanfaatkan oleh
pengelola hotel bintang 1-5 di
Kecamatan Kuta.
3. Data observasi aktivitas wisata
di Kecamatan Kuta
Untuk mengetahui kondisi terkini terkait
penggunaan teknologi informasi saat
wisatawan berwisata di Kuta.
4. Data wawancara perwakilan
pengelola hotel bintang 1-5 di
Kecamatan Kuta
Untuk mengetahui secara mendalam
terkait keberadaan media online dalam
pemasaran hotel bintang 1-5 di Kuta
Data kuantitatif adalah jenis data yang berupa angka (Santoso, 2004:5).
Data kuantitatif dapat dioperasikan secara matematis sehingga menghasilkan
informasi penelitian. Data kuantitatif dalam penelitian ini adalah data kuesioner
persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta yang menggunakan skala
likert.
Tabel 3.2
Data Kuantitatif Penelitian
No. Data Kuantitatif Keterangan
1. Data kuesioner persepsi
pengelola pemasaran hotel
bintang 1-5 di Kecamatan
Kuta
Untuk mengetahui persepsi dan
penilaian pengelola akomodasi di
Kecamatan Kuta terhadap fungsi dan
fitur media online.
41
3.3.2 Sumber Data
Penelitian ini menggunakan sumber data primer dan sumber data
sekunder. Sumber data primer merupakan sumber data langsung dari data yang
bersangkutan. Sedangkan sumber data sekunder adalah sumber data tidak
langsung dari data bersangkutan. Data primer pendapat dan persepsi pengelola
hotel terkait pemanfaatan media online merupakan data pokok dalam penelitian
ini. Namun, keberadaan data sekunder tetap penting. Data sekunder bertujuan
untuk mendukung data primer. Tabel 3.3 menguraikan sumber data dalam
penelitian ini.
Tabel 3.3
Sumber Data dan Instrumen Penelitian
No. Data Sumber Instrumen
1. Data observasi hotel bintang 1-5 Sekunder Catatan
2. Data observasi online hotel bintang 1-5 Sekunder Catatan
3. Data observasi aktivitas wisata Primer Kamera, Catatan
4. Data wawancara perwakilan pengelola hotel bintang
1-5
Primer Panduan
Wawancara, Voice
Recorder
5. Data kuesioner persepsi pengelola hotel bintang 1-5 Primer Kuesioner
3.4 Variabel Penelitian
Variabel dalam penelitian ini berasal dari kerangka pemasaran digital
yaitu attracting (X1), engaging (X2), retaining (X3), learning (X4), dan relating
(X5). Variabel lain dalam penelitian ini adalah pertumbuhan usaha (Y). Dalam
penelitian ini citra (brand) juga merupakan salah satu bentuk pertumbuhan usaha
selain market share dan profit growth. Sehingga brand menjadi indikator
pertumbuhan usaha.
42
Setiap variabel di atas memiliki beberapa indikator lebih rinci sehingga
mempermudahkan pengukuran dan memungkinkan pemahaman mendalam untuk
penelitian. Khusus untuk indikator variabel fungsi pemasaran media online dalam
bentuk praktisnya adalah fitur-fitur yang dimiliki oleh media online. Indikator
tersebut dikembangkan dari Kierzkowski et al (1996) dan Teo dan Tan (2002) dan
kemudian digunakan sebagai acuan dalam membuat daftar pertanyaan kuesioner
penelitian ini.
1. Indikator Variabel Attracting
Attracting (X1) merupakan variabel yang menunjukkan fungsi media
online menarik kunjungan atau mendatangkan visitor. Indikatornya adalah:
a. link dengan media online pihak lain (X1.1), yaitu link (URL) yang
menghubungan media online hotel dari media online milik pihak lain,
misalnya banner ads dan backlink.
b. daftar di mesin pencarian (X1.2), yaitu meregistrasikan alamat media
online sehingga tampil di mesin pecarian seperti google.com,
yahoo.com, dan bing.com. Registrasi ini juga dapat dilakukan pada
media sosial seperti facebook.com, instagram.com dan sebagainya.
c. mnemonic branding (X1.3), yaitu penggunaan nama yang sama untuk
produk, layanan, aplikasi dan nama media online untuk tujuan
branding.
d. kecepatan untuk diakses (X1.4), yaitu peningkatan kecepatan akses
untuk mengantisipasi peningkatan jumlah kunjungan online.
43
e. social sharing (X1.5), yaitu fitur yang disediakan sehingga visitor
dapat membagi (share) media online hotel ke jejaring dan komunitas
virtualnya.
2. Indikator Variabel Engaging
Engaging (X2) merupakan variabel yang menunjukkan fungsi media
online dalam memfasilitasi keikutsertaan/keterlibatan visitor di dunia
online. Indikatornya adalah:
a. Interactive tools (X2.1), yaitu sebuah media yang memfasilitasi
interaksi online dengan visitor.
b. content yang bermanfaat (X2.2), yaitu penyediaan content informasi
yang bermanfaat dan menarik bagi visitor .
c. fasilitas transaksi (X2.3), yaitu penyediaan fasilitas transaksi atau
pemesanan di media online.
d. komunitas virtual (X2.4), yaitu komunitas yang dibangun untuk
memfasilitasi komunikasi online antar visitor.
e. mengadakan event melalui media online (X2.5), yaitu penyelenggaran
kompetisi, selebrasi, lelang/sale atau kontes untuk meningkatkan
keikutsertaan visitor di dunia online.
f. fitur multi bahasa (X2.6), yaitu fitur yang memungkinkan media
online dibaca dalam bahasa lainnya.
44
3. Indikator Variabel Retaining
Retaining (X3) merupakan variabel yang menunjukkan fungsi media
online dalam mempertahankan kunjungan visitor agar tetap/kembali
berkunjung. Indikatornya adalah:
a. menjaga media online tetap “fresh” (X3.1), yaitu memperbaharui
content secara berkala sehingga media online selalu menyuguhkan
content baru.
b. swicthing cost program (X3.2), yaitu sebuah program yang dirancang
untuk memberikan insentif kepada visitor yang telah memberikan
waktu dan energinya untuk aktif di media online milik hotel.
c. hubungan dengan situs terkait (X3.3), yaitu menghubungkan dengan
media online pihak lain yang memiliki topik yang berkaitan.
d. loyalty/rewards program (X3.4), yaitu sebuah program yang
dirancang untuk memberikan insentif kepada visitor yang melakukan
repeat order.
e. mempersingkat loading time (X3.5), yaitu usaha untuk mempersingkat
waktu loading time saat visitor mengakses media online hotel.
f. check/track pemesanan (X3.6), yaitu fitur yang disediakan untuk
melakukan cek kondisi pemesanan kamar.
g. aplikasi interaktif (X3.7), berupa game interaktif, e-postcard, e-
photoframe.
45
4. Indikator Variabel Learning
Learning (X4) merupakan variabel yang menunjukkan fungsi media online
dalam membantu pemasar mempelajari dan memahami visitor.
Indikatornya adalah:
a. menampung feedback (X4.1), yaitu menggali masukan dari visitor dan
konsumen terkait produk, layanan dan bisnis yang dijalani hotel
melalui survei online, e-mail, kuesioner dan sebagainya.
b. Information capture (X4.2), yaitu memperoleh infornasi mengenai
visitor atau konsumen dari media online yang telah ada sehingga
diperoleh trip history atau transaction record.
c. diskusi online terkait bisnis / program (X4.3), yaitu penyelenggaran
diskusi di dunia online dengan fokus pada program-program yang
dimiliki hotel.
d. potensi pasar baru (X4.4), yaitu menggali informasi terkait pasar baru
yang potensial untuk digarap oleh hotel.
e. identifikasi asal visitor (X4.5), yaitu usaha untuk mengetahui asal
visitor. Hal ini dimungkinkan dengan memanfaatkan fitur cookies.
f. web page stream (X4.6), yaitu memahami alur visitor dalam
mengunjungi media online dengan mengetahui halaman yang
dikunjungi oleh visitor.
46
5. Indikator Variabel Relating
Relating (X5) merupakan variabel yang menunjukkan fungsi media online
memfasilitasi pemasar dalam membangun hubungan dengan visitor.
Indikatornya adalah:
a. personalisasi komunikasi (X5.2), yaitu melakukan personalisasi ketika
berinteraksi dengan visitor. Gaya bahasa yang digunakan untuk satu
visitor berbeda dengan visitor lainnya.
b. mengirimkan informasi produk / layanan (X5.3), yaitu memberikan
informasi produk dan layanan terbaru melalui media online seperti e-
mail.
c. realtime interactions (X5.4), yaitu menyediakan fasilitas untuk
berinteraksi secara realtime dengan visitor.
d. kustomisasi tampilan media online (X5.5)
6. Indikator Variabel Pertumbuhan Usaha
Pertumbuhan Usaha (Y) merupakan variabel yang menunjukkan
pertumbuhan sebuah usaha hotel. Indikatornya adalah
a. brand awareness (Y.1), yaitu bagaimana merek hotel dikenal dan
diingat oleh visitor atau konsumen sehingga mereka dapat
mengidentifikasi merek hotel di lain kesempatan.
b. brand identity (Y.2), yaitu tampilan luar dari sebuah merek termasuk
nama, komunikasi, dan tampilan visual.
c. brand loyalty (Y.3), yaitu loyalitas visitor atau konsumen yang
ditunjukkan dengan pemesanan kembali sebuah produk atau layanan.
47
d. market share (Y.4), yaitu persentase pasar
e. return on investment (Y.5), yaitu manfaat atau keuntungan sebagai
hasil dari kegiatan investasi yang dilakukan. ROI digunakan untuk
mengukur efisiensi investasi yang dilakukan.
f. revenue (Y.6), yaitu pendapatan yang diperoleh hotel.
g. jumlah visitor (Y.7), yaitu jumlah visitor yang mengunjungi media
online.
h. jumlah visitor yang menginap di hotel (Y.8).
3.5 Instrumen Penelitian
Penelitian ini menggunakan beberapa instrumen penelitian yaitu kamera,
panduan wawancara, voice recorder, dan kuesioner. Kamera digunakan sebagai
alat dokumentasi selama proses penelitian berlangsung di Kecamatan Kuta.
Panduan wawancara digunakan agar wawancara lebih terstruktur dan sistematis.
Wawancara dilengkapi dengan voice recorder sehingga data atau informasi yang
diperoleh dapat didokumentasikan dan divalidasi. Tabel 3.3 menguraikan data
penelitian disesuaikan instrumen yang digunakan.
3.5.1 Panduan Wawancara
Panduan wawancara berisi beberapa pertanyaan untuk mempertajam
analisis. Panduan wawancara dalam penelitian ini lebih mengarah pada penerapan
pemasaran dengan media online dan persepsi pengelola hotel terhadap manfaat
dari media online. Selengkapnya mengenai panduan wawancara terlampir pada
bagian lampiran.
48
3.5.2 Kuesioner
Kuesioner yang disebarkan dalam penelitian ini disusun berdasarkan
konsep dan teori serta disesuaikan dengan tujuan penelitian. Penyusunan
kuesioner menggunakan skala likert. Skala likert memungkinkan peneliti
memperoleh pernyataan pengelola pemasaran hotel terkait persepsi terhadap
media online. Skala likert dalam penelitian ini disusun dalam lima tingkatan. Jika
persepsi sangat positif maka peringkat terbesar (bernilai 5) yang diberikan.
Sebaliknya, jika persepsi sangat negatif maka peringkat terkecil (bernilai 1) yang
diberikan. Kuesioner terbagi atas beberapa bagian yaitu:
1. Identitas responden
2. Informasi mengenai media online yang dikelola oleh hotel
3. Persepsi responden terhadap fungsi media online
4. Persepsi responden terhadap fitur-fitur yang dimiliki media online.
Selengkapnya mengenai kuesioner telah dilampirkan pada bagian lampiran.
Kuesioner sebagai instrumen penelitian perlu diuji terlebih dahulu. Hal ini
bertujuan agar diperoleh alat ukur yang valid dan reliabel. Uji yang dilakukan
dalam penelitian ini adalah uji validitas data dan uji reliabilitas data.
1. Uji Validitas Data
Valid berarti tepat dan cermat sehingga validitas menunjukkan ukuran
ketepatan dan kecermatan suatu instrumen penelitian. Dalam penelitian ini, uji
validitas dilakukan terhadap kuesioner yang telah diisi responden dengan
menggunakan teknik Corrected Item Total Correlation. Teknik ini dilakukan
dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 21. Teknik Corrected Item Total
49
Correlation menghasilkan rhitung atau rXY untuk setiap indikator. Jika nilai
koefisien korelasi (rXY ) ≥ rtabel yang ditentukan maka kuesioner dikatakan valid.
Jika sebaliknya, maka indikator tersebut harus dihapus atau dibuang.
2. Uji Reliabilitas Data
Reliabilitas menunjukkan ukuran konsistensi instrumen penelitian dalam
hal ini adalah kuesioner. Metode yang dapat digunakan untuk menguji
realibilitas adalah Cronbach Alpha. Batas yang digunakan dalam uji
reliabilitas ini adalah 0,6. Menurut Sekaran (Priyatno, 2014: 64) reliabilitas
kurang dari 0,6 adalah kurang baik, sedangkan 0,7 dapat diterima dan di atas
0,8 adalah baik.
Berikut adalah hasil uji validitas dan reliabilitas untuk kuesioner yang
digunakan dalam penelitian ini:
1. Uji Validitas dan Relitabilitas terhadap Variabel Pertumbuhan Usaha
Uji validitas dan reabilitas variabel pertumbuhan usaha melibatkan
delapan indikator yang diwakili dengan delapan pernyataan pada kuesioner. Uji
validitas dilakukan terhadap 35 kuesioner yang telah diisi oleh responden. Hasil
dari uji validitas dan reliabilitas terhadap variabel pertumbuhan usaha adalah
sebagai berikut:
Tabel 3.4
Case Processing Summary Variabel Pertumbuhan Usaha
N %
Cases
Valid 35 100.0
Excludeda 0 .0
Total 35 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
50
Dari Tabel 3.4 di atas dapat dilihat bahwa uji validitas dilakukan terhadap 35
kuesioner yang telah diisi oleh responden.
Tabel 3.5
Reliability Statistics Variabel Pertumbuhan Usaha
Cronbach's Alpha N of Items
.861 8
Menurut Sekaran (Priyatno, 2014: 64) reliabilitas di atas 0,8 adalah
baik. Uji reliabilitas Cronbach’s Alpha menghasilkan nilai 0,861. Karena 0,861 >
0,8 maka hal ini menunjukkan bahwa variabel yang digunakan dalam penelitian
ini memiliki reliabilitas yang baik.
Tabel 3.6
Item-Total Statistics Variabel Pertumbuhan Usaha
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Cronbach's Alpha
if Item Deleted
Y.1 30.3714 13.946 .660 .842
Y.2 30.6286 13.123 .620 .842
Y.3 30.6000 13.482 .540 .852
Y.4 30.6571 13.879 .378 .874
Y.5 30.9143 12.963 .599 .845
Y.6 30.6000 12.424 .767 .825
Y.7 30.5714 13.429 .643 .840
Y.8 30.6571 12.585 .744 .828
Berdasarkan tabel korelasi Pearson diperoleh nilai korelasi tabel untuk
jumlah responden 35 adalah 0,325. Kriteria sebuah indikator dikatakan valid jika
nilai korelasi > korelasi tabel. Nilai Corrected Item Total Correlation dari delapan
indikator pertumbuhan usaha yaitu indikator yaitu Y.1 hingga Y.8 menunjukkan
nilai di atas 0,325. Hal ini menunjukkan bahwa indikator dalam penelitian ini
adalah valid.
51
2. Uji Validitas dan Relitabilitas terhadap Variabel Pemasaran Online
Uji validitas dan reliabilitas terhadap variabel pemasaran media online
melibatkan 28 indikator yang mewakili lima variabel pemasaran media online
yaitu attract, engage, retain, learn dan relate. Uji dilakukan terhadap 35
kuesioner yang telah diisi oleh responden. Hasil dari uji validitas dan reliabilitas
terhadap variabel pemasaran media online adalah sebagai berikut:
Tabel 3.7
Case Processing Summary Variabel Pemasaran Online
N %
Cases
Valid 35 100.0
Excludeda 0 .0
Total 35 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Dari Tabel 3.7 Case Processing Summary untuk variabel pemasaran
dengan media online dapat dilihat bahwa uji validitas dilakukan terhadap 35
kuesioner yang telah diisi oleh responden.
Tabel 3.8
Reliability Statistics Variabel Pemasaran Online
Cronbach's Alpha N of Items
.920 27
Menurut Sekaran (Priyatno, 2014: 64) reliabilitas kurang dari 0,6
adalah kurang baik, sedangkan 0,7 dapat diterima dan di atas 0,8 adalah baik.
Uji reliabilitas Cronbach’s Alpha menghasilkan nilai 0,920. Hal ini menunjukkan
bahwa variabel yang digunakan dalam penelitian ini memiliki reliabilitas yang
baik.
52
Tabel 3.9
Item-Total Statistics Variabel Pemasaran Online
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Cronbach's Alpha
if Item Deleted
X1.1 104.8857 177.222 .632 .916
X1.2 105.0286 181.029 .459 .918
X1.3 105.2857 178.504 .429 .919
X1.4 105.1429 181.597 .507 .918
X1.5 105.4286 172.252 .690 .914
X2.1 105.0000 173.294 .655 .915
X2.2 105.1143 177.163 .482 .918
X2.3 105.1429 173.479 .667 .915
X2.4 105.1429 178.714 .562 .917
X2.5 105.2571 176.020 .612 .916
X2.6 104.8000 177.047 .680 .915
X3.1 106.0286 171.264 .716 .914
X3.2 105.8286 179.146 .441 .919
X3.3 105.2857 174.387 .666 .915
X3.4 105.6571 179.232 .422 .919
X3.5 105.2000 177.282 .590 .916
X3.6 106.6857 182.398 .326 .921
X3.7 105.2857 179.739 .503 .918
X4.1 105.4000 180.071 .483 .918
X4.2 105.8857 178.869 .467 .918
X4.3 105.3714 180.064 .521 .918
X4.4 105.4857 180.728 .467 .918
X4.5 105.3714 177.946 .522 .917
X4.6 105.1714 180.676 .532 .917
X5.1 105.2000 181.106 .371 .920
X5.2 105.2857 182.034 .419 .919
X5.3 105.0286 182.029 .435 .919
Nilai derajat ketepatan Corrected Item Total Correlation dari 28 indikator
pemasaran dengan media online menunjukkan nilai di atas 0.3 yang berarti bahwa
indikator-indikator pertumbuhan usaha adalah valid.
53
3.6 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi mengacu pada keseluruhan kelompok orang, kejadian, atau hal
yang ingin peneliti investigasi (Sekaran, 2006 : 121). Populasi dalam penelitian
ini adalah setiap individu yang ditugaskan mengelola pemasaran hotel bintang 1-5
di Kecamatan Kuta. Pendataan hotel dilakukan dengan menggunakan data hotel
dari lembaga resmi terkait seperti Dinas Pariwisata Provinsi Bali dan BPD PHRI
Bali dan melengkapinya dengan cara menjelajahi internet terutama untuk
mengetahui alamat website dan media online hotel bersangkutan. Dengan
menggunakan asumsi bahwa satu orang mewakili satu hotel, jumlah populasi
penelitian adalah 71 orang (data hotel terlampir).
Sedangkan sampel terdiri atas sejumlah anggota yang dipilih dari populasi
(Sekaran, 2006 : 123). Berikut dijelaskan ukuran sampel, karakteristik sampel dan
teknik pengambilan sampel.
1. Ukuran Sampel
Ukuran sampel dalam penelitian ini ditentukan berdasarkan persamaan
Slovin, yaitu:
n =N
1 + Ne2……………… (1)
Keterangan:
n = jumlah sampel
N = jumlah populasi
e = batas toleransi kesalahan. Besarnya ditetapkan 10 persen atau 0,1
Ukuran sampel dalam penelitian ini adalah
54
𝑛 =70
1 + 70(0,1)2=70
1,7= 41,176 ≈ 42
Karena sampel penelitian dikategorikan berdasarkan kategori hotel maka
sampel untuk masing-masing kategori ditentukan dengan menggunakan
rumus berikut (Riduwan, 2009):
ni =Ni
Nn……………… (2)
Keterangan :
ni= jumlah sampel menurut stratum
n = jumlah sampel seluruhnya
Ni = jumlah populasi menurut stratum
N = jumlah populasi seluruhnya
Dengan menggunakan rumus (2) diperoleh komposisi sampel sebagai
berikut.
Tabel 3.10
Jumlah Sampel Berdasarkan Kategori Hotel
Kategori Hotel Jumlah Sampel
Bintang 1 1
Bintang 2 3
Bintang 3 14
Bintang 4 17
Bintang 5 7
2. Karakteristik Sampel
Adapun kriteria yang digunakan dalam menentukan sampel penelitian,
yaitu:
55
a) Individu yang ditugaskan mengelola pemasaran hotel dapat berasal
dari internal usaha hotel atau pihak ketiga yang dikontrak oleh
pengelola hotel.
b) Hotel bintang 1-5 terletak di wilayah administrasi Kecamatan Kuta,
Kabupaten Badung, Provinsi Bali
c) Hotel telah memiliki izin operasional dan terdata di Dinas Pariwisata
Kabupaten Badung / Dinas Pariwisata Provinsi Bali sebagai penyedia
jasa akomodasi.
d) Hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta yang telah memanfaatkan media
online sebagai salah satu alat pemasaran usahanya.
3. Teknik Pengambilan Sampel
Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah
probability sampling. Teknik ini digunakan oleh peneliti berdasarkan
kesamaan peluang yang dimiliki tiap hotel untuk menjadi sampel
penelitian. Sedangkan untuk memperoleh keterwakilan populasi yang
terdiri dari hotel bintang satu, dua, tiga, empat dan lima, dilakukan
stratified random sampling. Teknik ini digunakan untuk mengelompokkan
hotel di Kecamatan Kuta dalam kategorinya untuk kemudian diambil
secara acak mewakili kategori tersebut.
3.7 Teknik Pengumpulan Data
Untuk menyesuaikan dengan data yang dibutuhkan, ada beberapa teknik
pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu: wawancara,
penyebaran kuesioner, studi pustaka dan dokumentasi.
56
1) Observasi
Observasi adalah suatu aktivitas pengamatan dengan tujuan menggali dan
memahami suatu objek atau proses sehingga menjadi informasi yang
dibutuhkan dalam menjawab permasalahan penelitian. Peneliti melakukan
observasi terhadap aktivitas wisata dan kondisi usaha hotel di Kecamatan
Kuta. Data observasi juga mencakup data hotel bintang 1-5 di Kecamatan
Kuta, kategori hotel dan media online yang digunakan.
2) Wawancara
Wawancara adalah aktivitas percakapan yang dilangsungkan pewawancara
terhadap seorang atau lebih narasumber dengan maksud mendapatkan
informasi mendalam terkait penelitian. Wawancara bisa terstruktur atau
tidak terstruktur dan dilakukan secara tatap muka, melalui telepon, atau
online (Sekaran, 2006 : 67). Wawancara dalam penelitian ini dilakukan
dengan panduan wawancara sehingga pertanyaan yang diajukan terstruktur
dan relevan dengan permasalahan penelitian. Wawancara dilakukan
kepada perwakilan pengelola hotel bintang di Kecamatan Kuta.
Wawancara diharapkan menghasilkan data dan informasi untuk
mempertajam analisis dalam penelitian ini.
3) Penyebaran Kuesioner
Kuesioner pada awalnya disusun peneliti sesuai dengan rumusan masalah
yang ingin dijawab. Bentuk kuesioner adalah daftar pertanyaan dalam
bentuk uraian, isian atau pilihan. Penelitian ini menggunakan kuesioner
terkait permasalahan persepsi pengelola hotel terhadap fungsi dan fitur
57
media online sebagai alat pemasaran hotel bintang di Kuta. Kuesioner ini
disebarkan kepada responden yang telah ditetapkan sebelumnya.
4) Studi Pustaka
Studi pustaka dilakukan pada berbagai sumber tertulis terpercaya seperti
buku, jurnal, laporan dan sebagainya. Studi pustaka adalah studi terhadap
berbagai literatur terkait yang dibutuhkan untuk menjawab permasalahan
penelitian. Pustaka yang digunakan dalam penelitian ini adalah yang
terkait dengan pemasaran usaha hotel, pemasaran media online,
perkembangan media online dan industri pariwisata di Kecamatan Kuta.
5) Dokumentasi
Dokumentasi adalah pengumpulan dokumen yang dibutuhkan dalam
penelitian seperti data berkas (file data), rekaman suara/video dan
sebagainya. Dokumentasi dalam penelitian ini adalah berkas data online
milik/yang dikelola hotel, foto usaha hotel dan rekaman wawancara.
Berkas data online juga dapat menunjukkan ragam media online yang
dikelola oleh hotel.
3.8 Analisis Data
Data yang telah terkumpul diolah menjadi data sistematis dan informatif.
Data dan informasi yang terkumpul dari observasi, studi pustaka dan dokumentasi
menjadi pendukung dalam melakukan analisis. Informasi yang diperoleh dari
wawancara ke beberapa informan kemudian dirinci ke dalam uraian analisis. Data
yang terkumpul dari penyebaran kuesioner diolah dengan analisis faktor. Analisis
faktor mencoba menemukan hubungan antara sejumlah variabel-variabel yang
58
saling independen satu dengan yang lain sehingga bisa dibuat satu atau beberapa
kumpulan variabel yang lebih sedikit dari jumlah variabel awal (Santoso, 2010
:57).
Analisis faktor bertujuan untuk mengetahui hubungan antara indikator
dengan variabel yang dibentuk. Analisis faktor dibagi menjadi dua bagian yaitu
analisis faktor konfirmatori dan analisis faktor eksplorasi. Penelitian ini
menggunakan analisis faktor konfirmatori karena indikator-indikator yang
digunakan berdasarkan pada kerangka pemasaran digital Kierzkowski et al
(1996). Dalam penelitian ini diukur enam konsep dalam satu kuesioner, yaitu
pertumbuhan usaha, attracting, engaging, retaining, learning dan relating. Setiap
konsep dilengkapi beberapa item pertanyaan. Adapun asumsi-asumsi yang harus
dipenuhi dalam melakukan analisis faktor, yaitu:
1. Memiliki nilai KMO MSA (Kaiser Meyer Olkin Measure of Sampling
Adequacy) di atas 0,5.
2. Memiliki nilai signifikasi Barlett Test of Spehricity lebih kecil dari 0,05.
3. Dalam matrik anti-image, memiliki nilai MSA (Measure of Sampling
Adequacy) di atas 0,5.
Berdasarkan Santoso (2010:59), maka proses utama analisis faktor dalam
penelitian ini meliputi:
1. Menentukan indikator yang akan dianalisis.
2. Menguji indikator-indikator yang telah ditentukan dengan metode
Barlett Test of Sphericity serta pengukuran MSA. Pada tahap ini
59
dilakukan penyaringan terhadap sejumlah indikator, hingga didapat
indikator-indikator yang memenuhi syarat untuk dianalisis.
3. Proses inti analisis faktor yang disebut factoring process yaitu proses
ekstraksi satu atau lebih faktor dari indikator- indikator yang telah
lolos pada uji variabel sebelumnya.
60
BAB IV
GAMBARAN UMUM DAERAH PENELITIAN
4.1 Gambaran Umum Kecamatan Kuta
Kecamatan Kuta merupakan salah satu kecamatan dari enam kecamatan di
Kabupaten Badung yang terletak di bagian selatan Pulau Bali. Kecamatan Kuta
memiliki luas wilayah mencapai 17,52 km2 atau setara dengan 4,19 persen luas
wilayah Kabupaten Badung (BPS Kabupaten Badung, 2014). Meskipun memiliki
luas paling kecil dibandingkan kecamatan lainnya, Kecamatan Kuta merupakan
kecamatan yang paling padat. Berdasarkan BPS Kabupaten Badung (2014),
Kecamatan Kuta memiliki kepadatan penduduk tertinggi yaitu 2.245 jiwa per km2.
Kecamatan Kuta memiliki jarak 9,5 km dari Ibu Kota Provinsi Bali,
Denpasar, dan memiliki ketinggian geografis yaitu 27 meter di atas permukaan
laut. Secara administratif Kecamatan Kuta terdiri atas lima kelurahan yaitu
Kedonganan, Tuban, Kuta, Legian dan Seminyak dan memiliki batas wilayah
sebagai berikut: sebelah utara berbatasan dengan Kecamatan Kuta Utara, sebelah
selatan berbatasan dengan Kecamatan Kuta Selatan, sebelah timur berbatasan
dengan Kota Denpasar, sebelah barat berbatasan dengan Samudera Indonesia.
4.2 Perkembangan Pariwisata di Kecamatan Kuta
Berdasarkan Picard (2006), Kuta telah dikenal sebagai sebuah destinasti
wisata sejak 1960-an meski dengan tingkat kunjungan yang kecil. Masyarakat
Kuta yang umumnya petani berusaha mengambil peruntungan dari kondisi
pariwisata di daerahnya dengan menyewakan kamar serta membuka warung-
warung. Pada tahun 1970, masyarakat secara inisiatif membangun kamar sewaan
60
61
dan berdiri beberapa losmen murah. Kunjungan wisatawan saat itu 1.000 orang
dan melonjak menjadi 15.000 orang pada tahun 1973 (Picard, 2006).
Kondisi ini mulai menarik minat investor lokal sehingga harga tanah
pesisir pantai meningkat. Investor lokal dan investor asing serta masyarakat Bali
berlomba-lomba membangun usaha wisata di Kuta. Akibatnya, butik, restoran,
agen perjalanan dan penyedia fasilitas wisata lainnya mulai bermunculan. Pada
tahun 1976 tercatat Kuta memiliki kapasitas 1.500 kamar dan pada tahun 1981
tercatat Kuta memiliki kapasitas 2.900 kamar (Picard,2006). Sedangkan pada
tahun 1994 terdapat 46 hotel bintang, 380 hotel melati dan pondok wisata dengan
total jumlah kamar mencapai 17.600 kamar atau sekitar 60 persen dari kamar
yang ada di Bali (Picard,2006).
Perkembangan pariwisata Kuta relatif masif dibandingkan Sanur, Nusa
Dua dan Denpasar. Terlalu banyak akomodasi yang dibangun. Dinas Pariwisata
Provinsi Bali (2016) mencatat terdapat 154 hotel bintang di Kabupaten Badung
dengan total kapasitas 24.210 kamar. Data Dinas Pariwisata Provinsi Bali (2016)
menunjukkan bahwa terdapat 71 hotel bintang 1-5 yang tersebar di lima kelurahan
di Kecamatan Kuta.
4.3 Gambaran Umum Hotel di Kecamatan Kuta
Kecamatan Kuta sebagai destinasi wisata internasional memiliki fasilitas
yang sangat lengkap. Akomodasi yang tersedia tidak hanya hotel tapi juga pondok
wisata / homestay dan vila. Akomodasi di Kecamatan Kuta jika dilihat dari aspek
legalitasnya dapat dikelompokan menjadi dua yaitu akomodasi berijin dan
akomodasi tak berijin. Untuk hotel sendiri jika dinilai dari klasifikasinya dikenal
62
dua kelompok yaitu hotel bintang dan hotel nonbintang (hotel melati).
Berdasarkan Dinas Pariwisata Provinsi Bali (2016), hotel bintang di Kecamatan
Kuta terdapat 71 hotel bintang yang terdiri dari bintang 1, 2, 3, 4, dan 5. Hotel
bintang di Kecamatan Kuta mengandalkan kelengkapan fasilitasnya untuk
menarik minat wisatawan menginap. Fasilitas yang disediakan bermacam-macam
yaitu spa, restoran, store, bar, breakfast, dan sebagainya.
Jika dilihat dari cara pengelolaannya, hotel bintang di Kecamatan Kuta
terbagi dalam dua kelompok yaitu hotel yang dikelola secara langsung oleh
manajemen/owner dan hotel yang dikelola oleh perusahaan khusus manajemen
hotel. Perusahaan manajemen hotel akan mengelola operasional hotel hingga
pemasarannya. Perusahaan seperti ini umumnya mengelola beberapa hotel dan
vila. Jumlah responden dalam penelitian ini adalah 35 responden yang berasal
baik dari hotel bintang 1,2,3,4, dan 5 dan tersebar di lima kelurahan di Kecamatan
Kuta. Berikut adalah gambaran umum beberapa hotel yang ada di Kecamatan
Kuta.
4.3.1 The Stones Hotel Legian
The Stones Hotel Legian adalah hotel bintang 5 yang beralamat di Jl. Raya
Pantai Kuta, Banjar Legian Kelod (Marriot, 2014). Hotel ini merupakan bagian
dari Marriot Hotels. Hotel ini memiliki 308 kamar dan 22 suites dengan
dilengkapi fasilitas seperti TV satelit, kulkas, AC, Wi-Fi gratis, dan balkon/teras.
The Stones Hotel Legian menawarkan nuansa yang nyaman bagi wisatawan
dengan berbagai macam tipe kamar yaitu deluxe room, deluxe pool, premium
pool, deluxe corner, garden suite, deluxe suite, pool suite, dan honeymoon suite.
63
Kebanyakan wisatawan yang menginap di The Stones adalah wisatawan yang
membawa keluarga. Fasilitas lain yang dimiliki hotel ini adalah kolam renang
yang cukup besar dengan desain yang unik dilengkapi dengan pool bar, pusat
kebugaran, spa, dan restoran.
Hotel ini memiliki lokasi yang strategis yaitu dekat dengan pantai,
Monumen Bom Bali, pasar seni Kuta, pusat hiburan dan tempat perbelanjaan.
Selain itu, jarak hotel dari Bandara Internasional Ngurah Rai juga cukup dekat
hanya 10 menit menambah keunggulan hotel ini.
Gambar 4.1
The Stones Hotel Legian
Sumber: http://www.booking.com/hotel/id/the-stones-legian-bali-autograph-
collection.html
The Stones Hotel Legian telah memanfaatkan pemasaran dengan media
online seperti search engine, e-mail, website, twitter.com, facebook.com,
plus.google.com, youtube.com, instagram.com, tripadvisor.com, dan berbagai
macam online travel agent. Berikut adalah link menuju masing-masing media
online.
64
Tabel 4.1
Media Online The Stone Hotel Legian
No. Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, ask.com, baidu.com
2 E-mail [email protected],
3 Website http://www.marriott.com/hotels/travel/dpsak-the-stones-hotel-legian-
bali-autograph-collection/
4 Twitter.com https://twitter.com/thestoneshotel
5 Facebook.com https://www.facebook.com/TheStonesLegianBali
6 Plus.google.com https://plus.google.com/115852621913515847816/about
7 Youtube.com www.youtube.com/channel/UCGPcE1AT78EBOVgK3pGuxTg
8 Instagram.com instagram.com/thestoneshotelbali
9 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g608487-d3528272-
Reviews-The_Stones_Hotel_Legian_Bali_Autograph_Collection-
Legian_Bali.html
10 Pinterest.com https://www.pinterest.com/hotelesmarriott/hoteles-de-marriott-
rewards/
11 Online Travel
Agent
agoda.com, booking.com, expedia.com, orbitz.com, hotelclub.com,
rategain chip, Daodao.com, pricegain, dan lainnya.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Tabel 4.1 menunjukkan bahwa media online yang dikelola The Stone
Hotel Legian telah terdaftar / registrasi di tiga search engine yaitu google.com,
ask.com, baidu.com. Pengelola hotel menggunakan alamat e-mail dengan hosting
marriot.com dimana Marriot merupakan company group dari The Stones.
Websites yang digunakan juga menjadi satu hosting dengan company group
sehingga semua hotel company group Marriot akan terlihat dalam satu domain
yang sama namun berbeda halaman. Media sosial yang digunakan adalah
twitter.com, facebook.com, instagram.com dan plus.google.com dengan username
yang sama yaitu The Stone Hotel. Media sharing yang digunakan adalah
youtube.com dan pinterest.com. Situs khusus travelling yang digunakan adalah
tripadvisor.com dan berbagai macam OTA.
65
4.3.2 Hard Rock Hotel Bali
Hard Rock Hotel Bali adalah hotel bintang 4 yang beralamat di Jl. Pantai,
Banjar Pande Mas, Kuta (Hard Rock Hotel, 2014). Hotel ini memiliki lokasi yang
sangat strategis. Letaknya yang berada di tikungan Jl. Pantai Kuta serta ikon hotel
berupa patung gitar besar memudahkan wisatawan mengenalinya. Hard Rock
Hotel Bali merupakan Hotel Hard Rock yang pertama di Asia. Seperti namanya,
hotel ini memiliki 418 kamar dan suite yang dihiasi dengan foto-foto legenda dan
sejarah musik rock dari tahun 1950-1990-an. Hotel ini terbagi dalam beberapa
pilihan kamar yaitu deluxe, deluxe courtyard, deluxe premium, deluxe premium
pool access, loft, deluxe suite, kid’s suite, luxury suite, luxury kid suite dan king
suite. Setiap kamar di hotel ini dilengkapi dengan fasilitas kamar yang luas, AC,
kamar mandi yang dilengkapi mesin pengering rambut, mesin pembuat kopi
otomatis, minibar, TV satelit, dan Wi-Fi gratis.
Fasilitas lain yang dimiliki hotel ini adalah kolam renang besar yang
dilengkapi arena pasir untuk anak-anak, restoran dengan menu beragam baik
western dan asia, center stage, arena anak remaja yang dilengkapi movie room,
billiard, Xbox, PS3, dan bar. Hotel ini memiliki lokasi yang sangat strategis yaitu
dekat dengan pantai, Monumen Bom Bali, pasar seni Kuta, pusat hiburan, Bandar
Udara Ngurah Rai dan tempat perbelanjaan. Hotel ini juga memiliki atraksi yaitu
Hard Rock Café yang rutin menyelenggarakan pertunjukkan musik oleh musikus
papan atas nasional dan internasional.
66
Gambar 4.2
Kolam Renang Hard Rock Hotel Bali
Sumber: bali.hardrockhotels.net
Hard Rock Hotel Bali telah memanfaatkan pemasaran dengan media
online seperti search engine , e-mail, website, twitter.com, facebook.com,
plus.google.com, linkedin.com, flickr.com, instagram.com, tripadvisor.com,
virtual tour, pinterest.com dan berbagai macam online travel agent.
Tabel 4.2
Media Online Hard Rock Hotel Bali
No Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, yahoo.com, bing.com, ask.com, baidu.com
2 E-mail [email protected]
3 Website bali.hardrockhotels.net
4 Twitter.com https://twitter.com/hrhbali
5 Facebook.com https://www.facebook.com/hardrockhotelbali
6 Plus.google.com https://plus.google.com/+hardrockhotelbali/posts
7 Linkedin.com Hard Rock Hotel Bali
8 Instagram.com http://instagram.com/hardrockbali
9 Flickr.com Hardrockhtlbali
10 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.com.sg/Hotel_Review-g297697-
d302343-Reviews-Hard_Rock_Hotel_Bali-Kuta_Bali.html
11 Pinterest.com http://www.pinterest.com/hardrockhtlbali/
12 Virtual tour www.panomatics.asia/nextgen/hardrockhotels/bali/index.html
13 Online Travel
Agent
agoda.com, booking.com, expedia.com, trivago.com.au,
rajakamar.com, hotelscombined.com, hotels.com dan lainnya.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
67
Tabel 4.2 menunjukkan bahwa domain website Hard Rock Hotel Bali telah
terdaftar / registrasi di lima search engine yaitu google.com, yahoo.com,
bing.com, ask.com, baidu.com. Pengelola hotel menggunakan alamat e-mail
dengan hosting hardrockhotels.net. Hal ini akan lebih meningkatkan kepercayaan
visitor yang diajak berkomunikasi. Websites yang digunakan juga menjadi satu
hosting dengan hotel Hard Rock di Negara lain sehingga semua hotel Hard Rock
akan terlihat dalam satu domain yang sama namun berbeda halaman. Media sosial
yang digunakan adalah twitter.com, facebook.com, linkedin.com, instagram.com
dan plus.google.com dengan username yang sama yaitu Hard Rock Hotel Bali.
Hal ini bertujuan untuk mnemonic branding. Media sharing yang digunakan
flickr.com, panomatics.asia dan pinterest.com. Situs khusus travelling yang
digunakan adalah tripadvisor.com dan berbagai macam OTA.
4.3.3 Patra Jasa Bali Resort & Villas
Patra Jasa Bali Resort & Villas adalah akomodasi bintang 5 yang
beralamat di Jl. Ir. H. Juanda, Kuta (Patra Jasa, 2014). PT. Patra Jasa merupakan
anak perusahaan PT. Pertamina yang mengkhususkan diri bergerak di bidang
hospitality dan properti. PT. Patra Jasa memiliki beberapa hotel di Indonesia salah
satunya di Bali yaitu Patra Jasa Resort & Villas. Hotel ini memiliki 228 kamar
yang dirancang dengan gaya interior Bali dan terbagi dalam beberapa tipe kamar
yaitu tipe resort (deluxe room, deluxe suite, dan embassy suite) dan tipe vila
(studio suite, executive suite, garden villa, honeymoon villa, crown villa, president
suite, dan royal villa). Kamar-kamar tersebut dilengkapi dengan fasilitas seperti
68
kulkas, Wi-Fi gratis, garden view balcony, TV satelit, AC, mesin pembuat
kopi/teh otomatis, restoran, dan lainnya.
Fasilitas lain yang ditawarkan hotel ini adalah area parkir yang luas, kolam
renang, lapangan tenis, spa, dan restoran. Sedangkan aktivitas yang ditawarkan
adalah tenis, cycling, pijat dan playground. Berbeda dengan hotel lainnya, hotel
ini memiliki lokasi yang sangat dekat dengan Bandara Internasional Ngurah Rai
dengan jarak tidak lebih dari lima menit.
Gambar 4.3
Kamar Patra Jasa Resort & Villas
Sumber: www.thepatrabali.com
Patra Jasa Bali Resort & Villas telah memanfaatkan pemasaran dengan
media online seperti search engine, e-mail, website, twitter.com, facebook.com,
youtube.com, tripadvisor.com, virtual tour, dan berbagai online travel agent.
Berikut adalah link yang mengarah ke masing-masing media online.
69
Tabel 4.3
Media Online Patra Jasa Bali Resort & Villas
No. Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, yahoo.com, bing.com, ask.com, baidu.com
2 E-mail [email protected]
3 Website thepatrabali.com
4 Twitter.com https://twitter.com/patrajasabali
5 Facebook.com https://www.facebook.com/patrajasabali
6 Youtube.com https://www.youtube.com/channel/UC-ezuQ3X-
cb78dRNIapappQ/
7 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.co.uk/Hotel_Review-g562690-
d307566-Reviews-Patra_Jasa_Bali_Resort_Villas-
Tuban_Bali.html
8 Virtual tour www.indonesiain360.com/virtualtorurs/patrajasabali/006/
9 Online Travel
Agent
agoda.com, booking.com, expedia.com, trivago.com.au,
orbitz.com, hotelclub.com, hotels.com dan lainnya.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Tabel 4.3 menunjukkan bahwa domain website Patra Jasa Bali Resort &
Villas telah terdaftar / registrasi di lima search engine yaitu google.com,
yahoo.com, bing.com, ask.com, dan baidu.com. Pengelola hotel menggunakan
alamat e-mail dengan hosting thepatrabali.com. Hal ini akan lebih meningkatkan
kepercayaan visitor yang diajak berkomunikasi jika dibandingkan menggunakan
e-mail dari mail.google.com. Websites yang digunakan juga menggunakan hosting
thepatrabali.com. Media sosial yang digunakan adalah twitter.com, dan
facebook.com dengan username yang sama yaitu patrajasabali. Hal ini bertujuan
untuk mnemonic branding. Media sharing yang digunakan adalah
indonesiain360.com. Situs khusus travelling yang digunakan adalah
tripadvisor.com dan berbagai macam OTA.
70
4.3.4 Pelangi Hotel & Spa
Pelangi Hotel & Spa adalah hotel bintang 4 yang beralamat di Jl.
Camplung Tanduk, Seminyak (Pelangi Bali Hotel, 2014). Hotel ini merupakan
hotel yang menghadap langsung ke pantai. Kamar-kamar di hotel ini terbagi
menjadi suite room, deluxe room, super deluxe room, dan suite room. Setiap
kamar di hotel ini dilengkapi dengan fasilitas seperti AC, kamar mandi yang
dilengkapi mesin pengering rambut, shower dan bathtub, TV satelit, balkon,
minibar, dan mesin pembuat kopi/teh otomatis.
Fasilitas lain yang ditawarkan adalah restoran dan bar dengan
pemandangan menghadap pantai, pool bar, spa, fitness centre, meeting room,
dan penitipan bayi. Hotel ini terletak di Seminyak, sekitar 25 menit dari Bandara
Internasional Ngurah Rai namun terletak dekat dengan atraksi wisata seperti
berbagai tempat hiburan, Double Six, dan Pura Peti Tenget.
Gambar 4.4
Sebuah Kamar Pelangi Hotel & Spa
Sumber: www.pelangibali-hotel.com
71
Pelangi Hotel & Spa telah memanfaatkan pemasaran dengan media online
seperti search engine, e-mail, website, twitter.com, facebook.com, google.com,
linkedin.com, instagram.com, tripadvisor.com, dan berbagai macam online travel
agent. Berikut adalah link yang mengarah ke masing-masing media online.
Tabel 4.4
Media Online Pelangi Hotel & Spa
No. Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, yahoo.com, bing.com , baidu.com
2 E-mail [email protected]
3 Website pelangibali-hotel.com
4 Twitter.com https://twitter.com/Pelangi_Bali
5 Facebook.com https://www.facebook.com/pages/Pelangi-Bali-
Hotel/539954862720284?ref=hl
6 Plus.google.com https://plus.google.com/105131760210898558465
7 LinkedIn.com Pelangi Bali Hotel & Spa
8 Instagram.com instagram.com/pelangibalihotel
9 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g469404-
d312457-Reviews-Pelangi_Bali_Hotel-
Seminyak_Bali.html
10 Online Travel
Agent
agoda.com, booking.com, expedia.com, trivago.com.au,
hotelscombined.com, hotels.com dan lainnya.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Tabel 4.4 menunjukkan bahwa domain website Pelangi Hotel & Spa telah
terdaftar di empat search engine yaitu google.com, yahoo.com, bing.com, dan
baidu.com. Pengelola hotel menggunakan alamat e-mail dengan hosting
pelangibali.com. Namun website hotel menggunakan domain pelangibali-
hotel.com. Hal ini berpotensi membingungkan visitor akan lebih baik jika
menggunakan nama yang sama. Media sosial yang digunakan adalah twitter.com,
plus.google.com, instagram.com, linkedin.com dan facebook.com. Situs khusus
travelling yang digunakan adalah tripadvisor.com dan berbagai macam OTA.
72
4.3.5 Sari Segara Resort & Spa
Sari Segara Resort adalah hotel bintang 3 yang beralamat di Jl. Pantai
Kedongan, Tuban, Badung (Sari Segara Resort, 2014). Hotel ini memiliki
beberapa tipe kamar yaitu deluxe garden view, deluxe pool view dan suite room
yang dilengkapi fasilitas seperti AC, kamar mandi dilengkapi bathtub dan shower,
TV satelit, kulkas, minibar, dan Wi-Fi gratis.
Fasilitas lain yang disediakan hotel ini adalah area parkir, kolam renang,
spa/salon, dokter panggilan, dan restoran. Sedangkan aktivitas yang ditawarkan
adalah tour dan sunset seeing. Hotel ini terletak berhadapan langsung dengan
Pantai Kedonganan sangat dekat dengan pusat makanan laut Kedonganan yang
sangat ramai di sore hari. Jarak hotel ini dari Bandara Internasional Ngurah Rai
kurang lebih 15 menit, 25 menit dari Kuta, dan 35 menit dari Nusa Dua.
Gambar 4.5
Sari Segara Resort & Spa
Sumber: www.sarisegara.com
Sari Segara Resort & Spa telah memanfaatkan pemasaran dengan media
online meskipun relatif sedikit jika dibandingkan hotel lainnya termasuk hotel
73
bintang 1 seperti Un’s Hotel. Media online yang digunakan search engine, e-mail,
website, tripadvisor.com, dan berbagai macam online travel agent. Berikut adalah
link yang mengarah ke masing-masing media online.
Tabel 4.5
Media Online Sari Segara Resort & Spa
No. Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, yahoo.com, bing.com, ask.com, baidu.com
2 E-mail [email protected]
3 Website sarisegara.com
4 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g297696-
d450858-Reviews-Sari_Segara_Resort_Villas_Spa-
Jimbaran_Bali.html
5 Online Travel
Agent
agoda.com, booking.com, expedia.com, wotif.com,
pegipegi.com, hotels.com dan lainnya.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Tabel 4.5 menunjukkan bahwa domain website Sari Segara Resort & Spa
telah terdaftar di lima search engine yaitu google.com, yahoo.com, bing.com,
ask.com dan baidu.com. Pengelola hotel menggunakan alamat e-mail dengan
hosting sarisegara.com dan domain website dengan alamat yang sama yaitu
sarisegara.com. Hal ini akan lebih meningkatkan kepercayaan visitor yang diajak
berkomunikasi melalui e-mail. Hotel ini tidak menggunakan media sosial apa
pun. Situs khusus travelling yang digunakan adalah tripadvisor.com dan berbagai
macam OTA.
4.3.6 The Royal Beach Seminyak Bali
The Royal Beach Seminyak Bali adalah hotel bintang 5 yang berdiri di
atas lahan seluas 4.5 hektar dan beralamat di Jl. Camplung Tanduk, Seminyak
Beach (MGallery, 2014). Hotel ini merupakan bagian MGallery Collection dari
Accor Hotels (a memorable collection by Accor) bersama beberapa hotel lainnya
74
seperti Ibis, Ibis Style, Pullman, Mercure, dan lainnya. Hotel ini memiliki 128
kamar, 17 vila dan 11 suite. The Royal Beach Seminyak Bali menawarkan desain
yang mewah dan unik. Ada beberapa tipe kamar di hotel ini yaitu superior room 1
king size bed, superior room 2 single beds, deluxe 1 king size bed, deluxe twin
beds, grand deluxe 1 king size bed, one-bedroom villa with private pool or
jaccuzi, two-bedrooms villa with private pool or jaccuzi, suite garden 1 king bed
dan duplex two bedrooms suite with private pool. Kamar-kamar ini dilengkapi
dengan fasilitas seperti AC, emergency exit map, air minum gratis, TV satelit,
kulkas, minibar, Wi-Fi gratis, mesin pembuat kopi/teh otomatis dan kamar mandi
yang dilengkapi bathtub dan mesin pengering rambut.
Gambar 4.6
Sebuah Kamar The Royal Beach Seminyak Bali
Sumber: www.mgallery.com
75
Fasilitas lain yang ditawarkan hotel ini adalah restoran, bar, area parkir
yang luas, kolam renang, babysitting, meeting room, dan wedding organizer.
Sedangkan aktivitas yang disediakan adalah golf, spa dan fitness centre. Hotel ini
letaknya sangat dekat dengan Pura Peti Tenget, Pantai Seminyak dan Legian.
Untuk mencapai hotel ini dari Bandara Internasional Ngurah Rai dibutuhkan
waktu sekitar 45 menit.
The Royal Beach Seminyak Bali telah memanfaatkan pemasaran dengan
media online seperti search engine, e-mail, website, facebook.com,
instagram.com, tripadvisor.com, dan berbagai macam online travel agent. Berikut
adalah link yang mengarah ke masing-masing media online.
Tabel 4.6
Media Online The Royal Beach Seminyak Bali
No Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, yahoo.com, bing.com, ask.com, baidu.com
2 E-mail [email protected]
3 Website http://www.mgallery.com/gb/hotel-5551-the-royal-beach-
seminyak-bali-mgallery-collection/index.shtml
4 Facebook.com facebook.com/theroyalbeachseminyakbali
5 Instagram.com instagram.com/theroyalbeachseminyakbali
6 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.com.au/Hotel_Review-g469404-
d534638-Reviews-
The_Royal_Beach_Seminyak_Bali_MGallery_Collection-
Seminyak_Bali.html
7 Online Travel
Agent
agoda.com, booking.com, expedia.com,
hotelscombined.com, trivago.com.au, hotels.com dan
lainnya.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Tabel 4.6 menunjukkan bahwa domain website The Royal Beach
Seminyak telah terdaftar di lima search engine yaitu google.com, yahoo.com,
bing.com, ask.com, dan baidu.com. Pengelola hotel menggunakan alamat e-mail
76
dengan hosting theroyalbeachseminyakbali.com. Namun websites yang digunakan
berbeda hosting dengan e-mail yaitu MGallery.com. Hal ini berpotensi
membingungkan visitor. Media sosial yang digunakan adalah instagram.com dan
facebook.com dengan username yang sama yaitu theroyalbeachseminyakbali. Hal
ini bertujuan untuk mnemonic branding. Situs khusus travelling yang digunakan
tripadvisor.com dan berbagai macam OTA.
4.3.7 Mercure Kuta Beach Bali
Mercure Kuta Beach Bali adalah hotel bintang 4 yang beralamat di Jln.
Raya Pantai Kuta 10X Br. Mas Kelod Kuta (Accor Hotels, 2014). Hotel ini
merupakan bagian dari Accor Hotels bersama hotel lainnya seperti Ibis, Ibis Style,
Pullman, MGallery Collection dan lainnya. Hotel Mercure Kuta Beach memiliki
130 kamar yang dibagi dalam beberapa tipe. Masing-masing kamar di hotel ini
dilengkapi dengan fasilitas seperti AC, TV Satelit, mesin pembuat kopi/teh
otomatis, air mineral gratis, Wi-Fi gratis, minibar dan kamar mandi dilengkapi
bathtub.
Fasilitas di luar kamar yang disediakan adalah restoran, bar, pool bar,
facilities for disabled, area parkir, kolam renang, pijat, meeting room, dan
sebagainya. Hotel ini terletak berseberangan dengan Pantai Kuta sehingga
memudahkan wisatawan jika ingin ke pantai. Salah satu ikon yang ditawarkan
hotel ini adalah kolam renang di bagian atas hotel yang terbuka sehingga dapat
dijadikan tempat menikmati sunset.
77
Gambar 4.7
Kolam Renang Ikon Hotel Mercure Kuta Beach Bali
Sumber: http://www.accorhotels.com/gb/hotel-3713-mercure-kuta-
bali/room.shtml
Mercure Kuta Beach Bali telah memanfaatkan pemasaran dengan media
online seperti search engine, e-mail, website, twitter.com, facebook.com,
plus.google.com, youtube.com, tripadvisor.com, dan berbagai macam online
travel agent.
Tabel 4.7
Media Online Mercure Kuta Beach Bali
No. Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, yahoo.com, bing.com , ask.com, baidu.com
2 E-mail [email protected]
3 Website http://www.accorhotels.com/gb/hotel-3713-mercure-
kuta-bali/index.shtml
4 Twitter.com https://twitter.com/MercureKutaBali
5 Facebook.com https://www.facebook.com/pages/Mercure-Kuta-Beach-
Bali/214594828578643
6 Plus.google.com https://plus.google.com/112518078515440744439/posts
7 Youtube.com https://www.youtube.com/watch?v=qhoB5_cQ8Ko
8 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g297697-
d299592-Reviews-Mercure_Kuta_Bali-Kuta_Bali.html
9 Online Travel
Agent
agoda.com, booking.com, expedia.com, trivago.com.au,
hotelscombined.com, hotels.com, traveloka.com, dan
lainnya.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
78
Tabel 4.7 menunjukkan bahwa domain website Mercure Kuta Beach Bali
telah terdaftar di lima search engine yaitu google.com, yahoo.com, bing.com,
ask.com, dan baidu.com. Pengelola hotel menggunakan alamat e-mail dengan
hosting mercurekuta.com. Namun websites yang digunakan berbeda hosting
dengan e-mail yaitu accorhotels.com. Hal ini berpotensi membingungkan visitor.
Media sosial yang digunakan adalah twitter.com, plus.google.com dan
facebook.com. Situs khusus travelling yang digunakan adalah tripadvisor.com dan
berbagai macam OTA.
4.3.8 Un’s Hotel
Uns Hotel adalah hotel bintang 1 yang beralamat di Jln. Benesari No.16
Kuta (Un's Hotel, 2014). Hotel 30 kamar ini memiliki fasilitas yang relatif
sederhana dibandingkan hotel-hotel lainnya dengan tipe kamar standard room dan
deluxe room. Setiap kamar dilengkapi fasilitas seperti pemanas air, kamar mandi,
AC, telepon, TV satelit dan Wi-Fi gratis. Fasilitas lain yang disediakan hotel ini
adalah kolam renang dan restoran. Hotel ini letaknya agak jauh di dalam. Untuk
menjangkaunya wisatawan harus memasuki jalan/gang kecil dari jalan utama di
sekitar Kuta dan Legian yaitu kurang lebih 200 meter dari pantai Kuta. Un’s hotel
memiliki lokasi yang sangat dekat dengan pusat hiburan di Legian, Monumen
Bom Bali, pantai dan pusat perbelanjaan.
79
Gambar 4.8
Kamar Un’s Hotel
Sumber: www.unshotel.com
Un’s Hotel telah memanfaatkan pemasaran dengan media online seperti
search engine, e-mail, website, facebook.com, plus.google.com, youtube.com,
tripadvisor.com, dan online travel agent. Berikut adalah link yang mengarah ke
setiap media online.
Tabel 4.8
Media Online Un’s Hotel
No. Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, yahoo.com, bing.com, ask.com
2 E-mail [email protected]
3 Website unshotel.com
5 Facebook.com https://www.facebook.com/pages/Uns-
Hotel/177062435711080
6 Plus.google.com https://plus.google.com/104709897888392281981/posts
7 Youtube.com https://plus.google.com/104709897888392281981/posts
8 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g297697-
d1803664-Reviews-Un_s_Hotel-Kuta_Bali.html
9 Online Travel
Agent
agoda.com
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
80
Tabel 4.8 menunjukkan bahwa domain website Un’s Hotel telah terdaftar
di empat search engine yaitu google.com, yahoo.com, bing.com, dan ask.com.
Pengelola hotel menggunakan alamat e-mail dengan memanfaatkan fasilitas
mail.google.com. Hal ini kurang disarankan untuk sebuah bisnis akomodasi
karena dapat mengurangi kepercayaan visitor. Sedangkan websites yang
digunakan telah menggunakan hosting unshotel.com. Hal ini berpotensi
membingungkan visitor karena antara website dan e-mail berasal dari alamat yang
berbeda. Media sosial yang digunakan adalah plus.google.com dan facebook.com.
Media sharing yang digunakan adalah youtube.com. Situs khusus travelling yang
digunakan adalah tripadvisor.com dan satu OTA yaitu agoda.com.
4.3.9 Ibis Styles Kuta Circle
Ibis Styles Kuta Circle adalah hotel bintang 3 yang beralamat di Jl. By
Pass Ngurah Rai Simpang Siur No. 99 Kuta (Accor Hotels, 2014). Ibis Styles
Kuta Circle merupakan bagian dari Accor Hotels bersama hotel lainnya seperti
Royal Beach Seminyak, Pullman, Mercure, dan lainnya. Berbeda dengan Hotel
Ibis umumnya, hotel 190 kamar ini lebih mengarah kepada boutique hotel yang
menampilkan desain yang unik, minimalis dan modern. Tiap kamar hotel ini
dilengkapi fasilitas seperti AC, Wi-Fi gratis, all-you-can-eat breakfast, minibar,
mesin pembuat kopi/teh otomatis, kamar mandi yang dilengkapi shower dan
mesin pengering rambut.
Fasilitas lain yang disediakan hotel ini adalah restoran, airport transfer,
meeting room, area parkir, pool bar, kids club, fitness centre, spa, dan kolam
renang. Hotel ini terletak tidak jauh dari Bundaran Patung Dewa Ruci. Letaknya
81
yang strategis menjadi keunggulan tersendiri bagi wisatawan yang ingin
menikmati Kuta, Denpasar dan Sanur.
Gambar 4.9
Kamar Ibis Styles Bali Kuta Circle
Sumber: http://www.ibis.com/gb/hotel-8118-ibis-styles-bali-kuta-circle/
Ibis Styles Bali Kuta Circle telah memanfaatkan pemasaran dengan media
online. Berikut adalah link yang mengarah ke masing-masing media online. Tabel
4.9 menunjukkan bahwa media online Ibis Styles Bali Kuta Circle telah terdaftar
di empat search engine yaitu google.com, yahoo.com, bing.com, dan ask.com.
Pengelola hotel menggunakan alamat e-mail dengan hosting dari accor.com.
Sedangkan websites yang digunakan menggunakan domain ibis.com. Hal ini
berpotensi membingungkan visitor karena antara website dan e-mail berasal dari
alamat yang berbeda. Media sosial yang digunakan adalah twitter.com,
instagram.com, plus.google.com dan facebook.com. Media sharing yang
digunakan adalah pinterest.com. Situs khusus travelling yang digunakan adalah
tripadvisor.com dan berbagai macam OTA.
82
Tabel 4.9
Media Online Ibis Styles Bali Kuta Circle
No. Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, yahoo.com, bing.com ,baidu.com
2 E-mail [email protected]
3 Website http://www.ibis.com/gb/hotel-8118-ibis-styles-bali-kuta-
circle/index.shtml
4 Twitter.com https://twitter.com/ibiskutacircle
5 Facebook.com https://www.facebook.com/ibisstylesbalikutacircle
6 Plus.google.com https://plus.google.com/100274403688453597290/about
Instagram.com instagram.com/ibisstyleskutacircle
7 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g297697-
d3543041-Reviews-Ibis_Styles_Bali_Kuta_Circle-
Kuta_Bali.html
8 Pinterest.com https://www.pinterest.com/ibiskutacircle/
9 Online Travel
Agent
agoda.com, booking.com, expedia.com, trivago.com.au,
hotelscombined.com, hotels.com dan lainnya.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
4.3.10 Fontana Hotel Bali
Fontana Hotel Bali merupakan hotel bintang 4 yang terletak di Jl. Dewi Sri
No. 68 Legian Kuta (Fontana Hotel Bali, 2014). Hotel 136 kamar ini merupakan
hasil karya arsitektur ternama Bali yaitu Popo Danes. Tiap kamar dilengkapi
dengan fasilitas seperti TV satelit, AC, kamar mandi, mesin pembuat kopi/teh
otomatis, telepon, dan Wi-Fi gratis.Fasilitas lainnya yang disediakan hotel adalah
bar, meeting room, restoran, salon, area parkir, dan sebagainya. Hotel ini terletak
di daerah pinggiran Kuta sehingga lalu lintasnya relatif tidak padat. Atraksi yang
letaknya berdekatan dengan hotel ini adalah Kuta Galeria, pusat perbelanjaan, dan
pantai.
83
Gambar 4.10
Kamar Hotel Fontana Bali
Sumber: www.fontanahotelbali.com
Fontana Hotel Bali telah memanfaatkan pemasaran dengan media online
seperti mesin pencarian, e-mail, website, twitter.com, facebook.com,
plus.google.com, instagram.com, tripadvisor.com, pinterest.com dan berbagai
macam online travel agent. Berikut adalah link yang mengarah ke masing-masing
media online.
Tabel 4.10
Media Online Fontana Hotel Bali
No Media Online Link / URL
1 Search Engine google.com, yahoo.com, bing.com, ask.com, baidu.com
2 E-mail [email protected], [email protected]
3 Website fontanahotelbali.com
4 Twitter.com http://twitter.com/fontanahotel
5 Facebook.com http://facebook.com/pages/Fontana-Hotel-
Bali/132012733608471?fref=ts
6 Plus.google.com https://plus.google.com/+Fontanahotelbali623618947100/posts
7 Instagram.com instagram.com/fontanahotel
8 Tripadvisor.com http://www.tripadvisor.com/Hotel_Review-g297697-
d3405826-Reviews-Fontana_Hotel_Bali-Kuta_Bali.html
9 Online Travel
Agent
agoda.com, booking.com, expedia.com, trivago.com.au,
hotelscombined.com, hotels.com dan lainnya.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
84
Tabel 4.10 menunjukkan bahwa media online Fontana Hotel Bali telah
terdaftar di lima search engine yaitu google.com, yahoo.com, bing.com,
baidu.com, dan ask.com. Pengelola hotel menggunakan alamat e-mail dengan
hosting fontanahotelbali.com. Websites yang digunakan juga menggunakan
domain fontanahotelbali.com. Media sosial yang digunakan adalah twitter.com,
instagram.com, plus.google.com dan facebook.com. Situs khusus travelling yang
digunakan adalah tripadvisor.com dan berbagai macam OTA.
85
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Karakteristik Responden
Penelitian ini menggali persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan
Kuta. Tingkat jabatan pengelola hotel yang menjadi responden dalam penelitian
ini beragam dari tingkat as. general manager, director, executive, marketing
manager, supervisor, dan staf pemasaran. Besar ukuran sampel penelitian ini
adalah 42 orang pengelola pemasaran hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta.
Terjadi perubahan jumlah sampel, dari target 42 responden hanya diperoleh 35
responden yang bersedia mengisi kuesioner. Alasan pengelola hotel yang menolak
adalah karena alasan kerahasiaan data perusahaan. Informan dalam penelitian ini
adalah sebanyak lima orang. Durasi pengumpulan data dilaksanakan dua bulan
dari bulan Juni hingga Agustus 2015.
Jumlah responden yang digunakan dalam penelitian ini telah mewakili
lima kategori hotel. Dari 35 responden terdapat satu orang (2,86 persen)
responden dari kategori hotel bintang 1, dua orang (5,71 persen) responden dari
kategori hotel bintang 2, 12 orang (34,28 persen) responden dari kategori hotel
bintang 3, 15 orang (42,85 persen) responden dari kategori hotel bintang 4 dan
lima orang (14,28 persen) responden dari kategori hotel bintang 5. Responden
tersebar di Kecamatan Kuta dari Kelurahan Kedonganan, Tuban, Kuta, Legian,
dan Seminyak. Sebaran ini diharapkan dapat mewakili data penelitian di
Kecamatan Kuta.
85
86
Tabel 5.1
Sebaran Hotel Berdasarkan Lokasi (Kelurahan)
No. Kelurahan Jumlah Nama Hotel
1. Kedonganan 1 Sari Segara Resort and Spa
2. Tuban 5 Holiday Inn Resort Baruna, J.Boutique Hotel, The
Patra Jasa Bali Resort and Villas, Harris Tuban, Ibis
Tuban
3. Seminyak 9 Pelangi Bali Hotel and Spa, The Elysian, The
Seminyak Beach Resort & Spa, The Royal Beach
Seminyak, The Villas Bali Hotel and Spa, Amadea
Resort and Villa, Ize Seminyak, dan Dyana Villas,
Villa The Dusun
4. Legian 10 White Rose Hotel, Adhi Dharma Hotel, Hotel
Kumala Pantai, Bali Mandira Beach Resort, Adhi
Jaya Sunset Hotel, Fontana Hotel, Hotel Ibis Style
Kuta Legian, Legian Paradiso Hotel, Ramada
Camakila Resort, dan The Stone Hotel Legian
5. Kuta 10 Grand Inna Kuta, Mercure Kuta Beach, Hard Rock
Hotel, Uns Hotel, Sun Island Bali, Lavender
Luxury Villa and Spa, Grand Istana Rama, Ozz
Hotel Legian, Kuta Town House, Champlung Mas
Hotel Legian
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pengiriman kuesioner dilakukan baik secara digital melalui e-mail dan
dikirim juga dalam bentuk cetak. Untuk kuesioner yang berbentuk cetak
diserahkan kepada bagian pemasaran / e-commerce jika tidak maka dititipkan di
front office hotel. Pendampingan pengisian kuesioner dilakukan agar responden
lebih mudah dengan dipandu peneliti. Pendampingan ini dilakukan via telepon
atau datang secara langsung. Pengambilan kuesioner akan dilaksanakan setelah
87
mendapatkan informasi kesediaan pengelola hotel mengisi kuesioner dan
kuesioner telah selesai diisi. Namun beberapa hotel bersedia mengembalikan
kuesioner melalui e-mail.
Karakteristik responden dijelaskan berdasarkan Tabel 5.2. Berdasarkan
latar belakang pendidikan, dari 35 responden pengelola hotel terdapat 13 orang
diploma atau sebesar 37,14 persen, 20 orang sarjana atau 57,14 persen dan dua
orang pascasarjana atau 5,71 persen. Berdasarkan jenis kelamin, perbandingan
antara laki-laki dan perempuan adalah 54,28 persen berbanding 45,71 persen.
Berdasarkan kelompok usia, responden dalam penelitian ini sebagian besar
berusia 29-36 tahun yaitu 17 orang atau sekitar 48,57 persen. Kelompok usia 20-
28 tahun sebanyak 12 orang atau 34,28 persen. Kelompok usia 37-46 tahun
sebanyak enam orang atau 17,14 persen. Responden dalam penelitian ini lebih
banyak dari usia produktif yaitu 20-36 tahun. Distribusi jabatan yang dimiliki
responden adalah as. general manager sebanyak dua orang, director/executive
sebanyak lima orang, manager sebanyak sembilan orang atau 25,71 persen,
supervisor sebanyak satu orang, dan staf pemasaran sebanyak 18 orang atau 51,43
persen. Distribusi kategori hotel adalah sesuai dengan jumlah responden yaitu satu
hotel bintang 1 (2,86 persen), dua hotel bintang 2 (5,71 persen), 12 hotel bintang 3
(34,28 persen), 15 hotel bintang 4 (42,85 persen) dan lima hotel bintang 5 (14,28
persen). Masing-masing hotel memiliki kelompok usia target pasar berbeda-beda.
Secara keseluruhan target kelompok usia 30-45 tahun lebih dominan, diikuti oleh
target kelompok usia 15-30 tahun dan 45 tahun ke atas. Hal ini menunjukkan
bahwa wisatawan yang ditarget adalah usia muda dan dewasa.
88
Tabel 5.2
Karakteristik Responden Pengelola Hotel Bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
Identitas Responden Distribusi Responden Jumlah Persen
Pendidikan Terakhir Diploma 13 37,14
Sarjana 20 57,14
Pascasarjana 2 5,71
Jenis Kelamin Laki-laki 19 54,28
Perempuan 16 45,71
Jabatan As. General Manager 2 5,71
Director / Executive 5 14,28
Manager 9 25,71
Supervisor 1 2,86
Staff 18 51,43
Bidang E-commerce 13 37,14
Pemasaran 20 57,14
IT 1 2,86
Accounting 1 2,86
Kelompok Usia 20-28 tahun 12 34,28
29-36 tahun 17 48,57
37-46 tahun 6 17,14
Kategori Hotel Bintang 1 1 3,57
Bintang 2 2 5,71
Bintang 3 12 34,28`
Bintang 4 15 42,85
Bintang 5 5 14,28
Usia Target Visitor 15 tahun ke bawah 1 1,96
15-30 tahun 12 23,52
30-45 tahun 29 56,86
45 tahun ke atas 9 17,64
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
89
Perbandingan antara kategori hotel dan persepsi pengelola hotel dapat
dilihat pada Tabel 5.3 dibawah ini. Ẍ adalah nilai rata-rata dari penjumlahan X1,
X2, X3, X4, dan X5. Pada tabel dapat dilihat bahwa pengelola hotel bintang 4
(nilai Ẍ = 4,33) dan 5 (nilai Ẍ = 4,14) menilai bahwa media online yang
dilengkapi berbagai fiturnya dinilai bermanfaat (nilai Ẍ > 4,00) dalam pemasaran
usaha. Kedua nilai tersebut lebih besar dibandingkan dengan 3 kategori hotel
lainnya. Nilai paling kecil dari hotel bintang 2 (Ẍ = 2,96).
Tabel 5.3
Perbandingan Kategori Hotel dan Persepsi Pengelola Hotel
No Kategori Hotel X1 X2 X3 X4 X5 Ẍ Y
1 Bintang 1 3.4 4.667 3.29 3 4.5 3.71 5 2 Bintang 2 2.9 2.667 2.64 3.33 3.5 2.96 3.94
3 Bintang 3 4.27 4.028 3.65 3.63 3.92 3.88 4.23 4 Bintang 4 4.47 4.544 4.07 4.21 4.48 4.33 4.46
5 Bintang 5 4.4 4.233 3.63 4.27 4.45 4.15 4.53
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Perbandingan antara kelompok usia pengelola hotel dan persepsi pengelola
hotel dapat dilihat pada Tabel 5.4 dibawah ini. Semua kelompok usia
menunjukkan nilai yang hampir merata mendekati 4,00 untuk semua nilai X1, X2,
X3, X4, X5, Ẍ dan Y. Hal ini menunjukkan bahwa kelompok usia tidak secara
signifikan mempengaruhi persepsi.
Tabel 5.4
Perbandingan Kelompok Usia dan Persepsi Pengelola Hotel
No Kelompok Usia X1 X2 X3 X4 X5 Ẍ Y
1 20-28 4.52 4.264 3.69 3.99 4.17 4.09 4.25
2 29-36 4.13 4.225 3.86 3.9 4.31 4.06 4.49 3 37-46 4.17 4.111 3.62 3.92 4.13 3.96 4.31
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
90
Perbandingan antara tingkat pendidikan dan persepsi pengelola hotel dapat
dilihat pada Tabel 5.5. Di semua tingkat pendidikan, nilai Ẍ hampir merata
mendekati 4,00 untuk semua nilai X1, X2, X3, X4, X5, Ẍ dan Y. Hal ini
menunjukkan bahwa tingkat pendidikan tidak secara signifikan mempengaruhi
persepsi.
Tabel 5.5
Perbandingan Tingkat Pendidikan dan Persepsi Pengelola Hotel
No Tingkat Pendidikan X1 X2 X3 X4 X5 X Y
1 Diploma 4.25 4.09 3.73 3.79 4.15 3.97 4.26 2 Sarjana 4.29 4.26 3.79 4.03 4.23 4.09 4.41
3 Pascasarjana 4.2 4.67 3.64 3.92 4.75 4.18 4.81
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
5.2 Penggunaan Media Online oleh Hotel Bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
Hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta telah menggunakan media online
untuk tujuan pemasaran. Namun, setiap pengelola hotel memiliki preferensi
disesuaikan dengan kemampuan, kebutuhan dan anggaran mereka. Meskipun
seorang pengelola hotel memiliki persepsi sebuah media online memiliki fitur
untuk menjalankan kelima fungsi pemasaran digital. Pengelola hotel tersebut
belum tentu memanfaatkannya. Pengelola hotel menggunakan fitur sesuai dengan
kemampuan, kebutuhan ataupun anggaran belanja pemasaran hotelnya.
Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner, data lembaga/dinas terkait dan observasi
online diperoleh data sebagai berikut:
91
Tabel 5.6
Penggunaan Media Online oleh Pengelola Hotel Bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
No Media Online Menggunakan
Ya Tidak
1 Search Engine 71 0
2 E-mail 67 4
3 Website 71 0
4 Blog 5 66
5 Twitter.com 62 9
6 Facebook.com 69 2
7 Plus.google.com 52 19
8 LinkedIn.com 10 61
9 Youtube.com 32 39
10 Flickr.com 3 68
11 Instagram.com 42 29
12 Digg 0 71
13 Reddit 0 71
14 StumbleUpon 0 71
15 Tripadvisor.com 70 1
16 Online Forum 0 71
17 Virtual tour 17 54
18 Dunia Virtual 0 71
19 OTA 71 0
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Berdasarkan data tersebut diketahui bahwa terdapat tujuh media online
yang banyak digunakan oleh hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta (kotak biru)
yaitu: search engine, e-mail, website, twitter.com, facebook.com, online travel
agent (OTA) dan tripadvisor.com. Media online yang telah lama digunakan dan
masih digunakan hingga saat ini adalah e-mail dan website. Dari tujuh media
online tersebut yang paling banyak digunakan adalah search engine, website,
tripadvisor.com dan OTA.
Search engine memiliki keunggulan untuk attract karena fungsi yang
dimiliki sebagai media pencari sehingga jika wisatawan melakukan pencarian
media online milik hotel akan ditampilkan. Selain itu search engine juga memiliki
92
algoritma khusus yang memungkinkan hanya informasi yang berguna yang
ditampilkan. Kekurangan search engine adalah kurang memungkinkan terjadinya
engage karena tidak ada fitur tersebut. Website adalah selayaknya pusat dari
semua media online yang dikelola hotel. Oleh karena itu dengan berbagai
fleksibilitas yang dimiliki fitur-fitur media online lainnya juga dapat digabungkan
didalamnya (embed). Keunggulan inilah yang memungkinkan website
menjalankan fungsi attract, engage, dan retain. Jika pengelola hotel memiliki
akses ke dashboard / back-end maka pengelola hotel dapat memantau statistik
website seperti jumlah pengunjung dan asal Negara. Hal ini memungkinkan
terlaksananya fungsi learn dan relate. Kekurangan website adalah sangat
bergantung dari kemampuan pengelola hotel dalam mengelola media online ini.
Jika pengelola hotel paham mengoptimasi website maka akan meningkatkan
kinerja pemasaran, dan sebaliknya.
Tripadvisor.com dan OTA merupakan situs pihak ketiga yang biasanya
digunakan pengelola hotel untuk mendukung pemasaran usahanya. Kedua jenis
media online dilengkapi berbagai fitur yang memungkinkan kelima fungsi
pemasaran digital terlaksana. Dalam menarik kunjungan (attract) kedua media
online memiliki branding yang sudah tertanam dibenak wisatawan (konsumen).
Jika sebuah hotel memiliki review sangat baik di tripadvisor.com atau rate tinggi
di OTA, wisatawan tidak akan ragu untuk memesan kamar. Kedua media online
juga memungkinkan terjadinya engage melalui review yang diberikan dalam
tripadvisor.com atau komentar terkait pelayanan hotel di OTA. User generated
content ini dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran dan peningkatan
93
kualitas layanan (learn). Kekurangan kedua media online ini membutuhkan biaya
yang cukup besar karena pengelola hotel memanfaatkan fitur-fitur yang dimiliki
kedua media online.
Berdasarkan Tabel 5.6, youtube.com, virtual tour dan instagram.com
merupakan media online yang cukup banyak digunakan (kotak hijau). Selain itu,
terdapat tujuh media online yang kuantitas penggunaannya rendah (kotak putih)
yaitu blog, linkedin.com, flickr.com, digg, reddit, stumbleupon dan dunia virtual.
Irra Agustini (Wawancara, 4 Agustus 2015) menyatakan:
“Khusus untuk dunia virtual memang belum banyak digunakan tapi virtual
tour sudah mulai banyak yang menggunakan.”
5.2.1 Website
Umumnya hotel di Kecamatan Kuta telah menggunakan media online
berupa website sebagai alat pemasaran. Hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
sebagian besar menggunakan website dengan menggunakan nama hotel sebagai
domain-nya. Ini berarti menerapkan salah satu metode mnemonic branding.
Konsistensi dalam menggunakan nama hotel di media online seperti website akan
meningkatkan awareness dari visitor. Dari 71 hotel bintang 1 – 5 di Kecamatan
Kuta semua hotel telah memiliki website namun 14 hotel menggunakan corporate
website sebagai alat pemasaran ataupun reservasi. Tabel 5.7 berikut menunjukkan
hotel-hotel yang menggunakan corporate website.
94
Tabel 5.7
Corporate Website Beberapa Hotel Bintang 1-5 di Kecamatan Kuta
No. Nama Hotel Corporate Website URL
1 Amaris Hotel Legian http://amarishotel.com/amaris-legian
2 Anantara Seminyak Bali Resort http://bali.anantara.com/
3 Hard Rock Hotel Bali http://bali.hardrockhotels.net/
4 Holiday Inn Resort Baruna Bali www.barunabali.holidayinnresorts.com/
5 Harris Resort Kuta Beach http://kuta-bali.harrishotels.com/
6 Harris Hotel Tuban Bali http://tuban-bali.harrishotels.com/
7 Hotel Ibis Bali Kuta http://www.ibis.com/gb/hotel-7537-ibis-
bali-kuta/index.shtml
8 Hotel Ibis Style Bali Kuta Circle http://www.ibis.com/gb/hotel-8118-ibis-
styles-bali-kuta-circle/index.shtml
9 Hotel Ibis Style Bali Kuta Legian http://www.ibis.com/gb/hotel-8451-ibis-
styles-bali-kuta-legian/index.shtml
10 Swiss-Belhotel Rainforest http://www.swiss-
belhotel.com/regions/city/swiss-
belhotel/x,1,2366/swiss-belhotel-
rainforest.html
11 Hotel Santika Premiere Resort http://www.santika.com/bali-premiere
12 The Jayakarta Bali, Residence http://bali.jayakartahotelsresorts.com
13 The Legian Bali http://www.ghmhotels.com/legian-bali/
14 The Oberoi Bali www.oberoihotels.com/hotels-in-bali
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
5.2.2 Search Engine
Search engine digunakan oleh semua hotel. Search engine yang digunakan
oleh pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta untuk mendaftarkan website-
nya adalah google.com, yahoo.com, bing.com, ask.com dan baidu.com.
Baidu.com merupakan search engine terbesar dari Tiongkok. Website hotel di
Kecamatan Kuta telah banyak yang terdaftar di baidu.com. Hal ini penting karena
sejalan dengan semakin meningkatnya jumlah wisatawan Tiongkok yang
berkunjung ke Bali. Sedangkan Negara ini memblokir search engine luar seperti
google.com sehingga search engine yang bisa diakses hanya baidu.com. Terdapat
tujuh website hotel yang tidak terdaftar di baidu.com diantaranya All Season
95
Legian Bali Hotel, Amaris Hotel Legian, Aneka Beach Hotel, Harris Resort Kuta
Beach, Ozz Hotel Kuta, Swiss-Bell Hotel Rainforest, dan Un’s Hotel. Namun
dengan terdaftar di online travel agent seperti booking.com dan agoda.com, laman
online hotel-hotel tersebut masih dapat diakses melalui baidu.com.
Dalam penelitian ini ditemukan kekeliruan pemahaman mengenai search
engine. Ada beberapa pengelola hotel yang memahami search engine sebagai
reservation engine seperti fastbooking.com atau menyamakan search engine
dengan browser seperti Mozilla Firefox dan Internet Explorer atau menyamakan
search engine dengan alamat website hotel. Hal ini menunjukkan bahwa
pemahaman terhadap media online belum dikuasai secara baik oleh pengelola
hotel.
5.2.3 E-mail
Media online seperti e-mail digunakan oleh hampir semua hotel bintang 1-
5 yang ada di Kecamatan Kuta yaitu 67 dari 71 hotel. E-mail merupakan salah
satu media online tertua selain website dan blog. E-mail dapat menjadi media
komunikasi formal secara online bagi sebuah hotel. Wisatawan yang memesan
hotel dari belahan benua lain dapat memilih e-mail sebagai media komunikasi
dengan hotel. Oleh sebab itu juga, alamat e-mail yang digunakan adalah e-mail
yang memiliki hosting yang sama dengan website hotel atau hosting ditempatkan
terpusat oleh pengelola hotel. Hal ini dapat meningkatkan kepercayaan wisatawan
yang ingin memesan kamar.
96
5.2.4 Jejaring Sosial
Jejaring sosial merupakan salah satu bentuk media online yang tumbuh
pesat saat ini. Jejaring sosial yang banyak digunakan oleh pengelola hotel adalah
facebook.com, twitter.com, dan plus.google.com. Berkembangnya jejaring sosial
seperti facebook.com dan twitter.com disebabkan oleh fitur yang dimiliki
memungkinkan user berkomunikasi one-to-one dan one-to-many. Sebelumnya,
media online sejenis yang pernah ada adalah friendster.com. Namun
popularitasnya berkurang semenjak munculnya jejaring sosial yang baru.
Beberapa temuan dalam penelitian ini terkait penggunaan facebook.com,
twitter.com dan plus.google.com adalah
1. Dari data penelitian diketahui 97,18 persen hotel telah menggunakan
facebook.com, hanya dua hotel yang tidak menggunakan facebook.com
yaitu (1) Aneka Beach Hotel dan (2) Sari Segara Resort Villa and Spa.
Nama akun facebook.com yang dipilih oleh hotel bintang 1-5 di
Kecamatan Kuta merupakan penerapan dari mnemonic branding dimana
nama yang dipilih adalah sama dengan nama hotel. Facebook.com sebagai
sebuah jejaring sosial merupakan media online yang sangat terkenal
dibandingkan media lainnya.
2. 62 hotel (87,32 persen) telah menggunakan twitter.com, terdapat sembilan
hotel yang tidak menggunakan twitter.com yaitu (1) Un’s Hotel, (2) Sari
Segara Resort Villa and Spa, (3) Hotel Puri Raja Legian, (4) Lavender
Luxury Hotel And Spa, (5) Bali Court Hotel & Apartments, (6) Bali Sani
Padma Hotel, (7) The Royal Beach Seminyak Bali, (8) Aneka Beach
97
Hotel, dan (9) All Season Legian Bali Hotel. Twitter merupakan sebuah
media sosial jenis microblog. Berbeda dengan blog pada umumnya,
microblog membatasi jumlah karakter teks yang dapat dipublikasikan.
Sebagai sebuah media online, twitter.com memiliki masa kejayaannya,
namun saat ini popularitasnya telah menurun. Meski demikian pihak hotel
masih menggunakannya.
3. Plus.google.com telah digunakan oleh sebanyak 52 dari 71 hotel bintang
1-5 di Kecamatan Kuta (73,23 persen). Plus.google.com merupakan media
online milik google.com. Plus.google.com termasuk kelompok media
online yang sama dengan facebook.com yaitu kelompok jejaring sosial.
Plus.google.com dipercaya memiliki dampak teknis terhadap peringkat
website. Sebuah website yang terdaftar di plus.google.com dan jika
memiliki jumlah friend/follower yang relatif banyak akan lebih mudah
tampil pada halaman pertama google.com.
Meskipun beberapa hotel tidak memiliki salah satu jejaring sosial tersebut,
informasinya tetap dapat diperoleh dengan pencarian menggunakan hastag nama
hotel di setiap jejaring sosial. Namun hasilnya berupa user generated content
sehingga kemungkinan informasi yang diterima adalah un-official dari hotel yang
bersangkutan.
5.2.5 Media Sharing
Selain media sosial tersebut, terdapat media sharing seperti youtube.com,
instagram.com dan flickr.com. Media sharing merupakan salah satu media online
yang memiliki fitur untuk membagikan content berupa multimedia. Content yang
98
tersebar di media sharing tersebut ada yang merupakan official dan ada yang
berasal dari akun pihak ketiga dalam rangka liputan (dibayar hotel). Selain itu,
content lainnya adalah user generated content yang diunggah oleh user lain
seperti wisatawan-wisatawan yang menginap di hotel tersebut. Beberapa temuan
dalam penelitian ini terkait penggunaan media sharing adalah
1. Youtube.com merupakan salah satu media online milik google.com.
Berbeda dengan plus.google.com, youtube.com adalah kelompok media
online yaitu media sharing. Berbagai content multimedia seperti video dan
audio dapat dibagi (share) melalui media online ini. Content multimedia
pada masa ini sangat penting karena dapat membantu pemasaran / promosi
dengan kemampuannya menjadi viral content. Youtube.com telah
digunakan oleh 32 dari 71 hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta.
2. Instagram.com merupakan media online yang saat ini telah bergabung
dengan jejaring sosial yaitu facebook.com. Instagram.com menjadi media
sharing milik facebook.com yang bertujuan bersaing dengan media
sharing lainnya seperti youtube.com. Meski demikian durasi video yang
bisa diunggah di instagram.com sangat terbatas yaitu 15 detik.
Instagram.com cepat diterima karena kesederhanaannya dalam
menampilkan content multimedia. Instagram.com telah digunakan oleh 42
dari 71 hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta.
5.2.6 Tripadvisor.com
Tujuh puluh hotel di Kecamatan Kuta telah menggunakan tripadvisor.com,
hanya satu hotel yang tidak menggunakan yaitu Aneka Beach Hotel.
99
Tripadvisor.com merupakan media online yang sangat terkenal di industri
pariwisata. Tripadvisor.com merupakan online review bagi jasa akomodasi dan
produk wisata lainnya. Tripadvisor.com banyak digunakan sebagai rujukan oleh
wisatawan terkait akomodasi yang ingin disewa. Hotel di Kuta banyak yang
memasang logo atau badge dari tripadvisor.com sebagai tanda bahwa service
hotel tersebut telah mendapatkan online review sehingga meningkatkan
kepercayaan visitor / wisatawan yang mendatangi hotel tersebut saat berada di
Bali.
5.2.7. Online Travel Agents (OTA)
OTA (online travel agent) merupakan salah satu media online yang sangat
terkenal dalam fungsinya membantu pemasaran dan penjualan sewa kamar hotel.
71 hotel di Kecamatan Kuta telah menggunakan OTA. Online travel agents
internasional seperti agoda.com, booking.com, expedia.com merupakan tiga OTA
terbanyak digunakan oleh pengelola hotel. OTA lainnya adalah airbnb.com,
wotif.com, orbit.com, travelmob.com, asiarooms.com, asiatravel.com,
villalet.com, freetobook.com, hostelworld.com, hostelsbed.com, dan
bookeasy.com. Sedangkan online travel agents yang berbasis di Indonesia
traveloka.com merupakan yang terbanyak digunakan. OTA lainnya yang juga
digunakan adalah nusatrip.com, pegipegi.com, bookingpanorama.com, dan
sebagainya. Hotel yang hanya memanfaatkan agoda.com yaitu Aneka Beach
Hotel dan Un’s Hotel.
100
5.2.8 Virtual Tour
Berdasarkan data Tabel 5.6 di atas diketahui pula media online yang
masuk kategori cukup diterima di industi pariwisata adalah virtual tour, bersama-
sama dengan youtube.com dan instagram.com yang telah dibahas sebelumnya.
Virtual tour merupakan media online yang tergolong baru dalam industri
pariwisata namun telah mampu menarik perhatian para pengelola hotel. Virtual
tour dilakukan dengan merekayasa gambar-gambar akomodasi sedemikian rupa
sehingga mampu menghasilkan pandangan 3600. Hal ini penting karena akan
mempermudah visitor menjelajah secara online fasilitas dan kelengkapan kamar
yang dimiliki oleh hotel. Beberapa website (pihak ketiga) yang menyediakan
layanan virtual tour ini adalah indonesiain360.com, panomatics.asia,
panomatics.com, vr360, dan We360. Virtual tour telah digunakan oleh sebanyak
17 dari 71 hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta.
5.2.9 Blog
Berdasarkan data Tabel 5.6 di atas diketahui pula media online yang
sedikit digunakan di industi pariwisata adalah blog, dig, reddit dan stumbleupon.
Media online yaitu blog dipakai dalam kuantitas yang kecil. Blog hanya dipakai
oleh lima hotel (7,04 persen) yaitu Bliss Surfer Hotel, The 101 Legian, Hotel Sun
Island, Bali Garden Beach and Resort dan Bali Mandira Beach Resort and Spa.
Selain blog, media online digg, reddit, dan stumbleupon adalah contoh media
online yang kurang diminati oleh pengelola hotel bintang 1 – 5 di Kecamatan
Kuta. Manfaat nyata blog, digg, reddit dan stumbleupon memang tidak dapat
dirasakan secara langsung oleh pengelola hotel. Oleh praktisi internet marketing
101
ketiga media online ini dinilai memiliki manfaat teknis terutama untuk SEO
(Search Engine Optimation) dan peringkat website. Semakin banyak content dari
ketiga media online tersebut untuk sebuah alamat website hotel akan membantu
meningkatkan peringkat website hotel di search engine.
5.3 Fungsi-Fungsi yang Dimiliki Media Online
Hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta telah menggunakan media online
sebagai alat pemasarannya. Secara umum, media online yang digunakan telah
dijelaskan di subbab sebelumnya. Sebelumnya telah dibahas media online yang
biasa digunakan oleh hotel di Kecamatan Kuta. Pada subbab ini akan dibahas
persepsi fungsi media online oleh 35 pengelola yang menjadi responden dalam
penelitian ini. Setiap media online memiliki fitur khusus yang berbeda dengan
media online lainnya. Seperti facebook.com memiliki fitur chat, update status,
messenger dan sebagainya. Fitur ini memungkinkan salah satu atau beberapa
fungsi pemasaran digital (attract, engage, retain, learn, dan relate) dapat
dilaksanakan.
Berdasarkan kerangka pemasaran digital yang diungkapkan oleh
Kierzkowski et al (1996) ada lima kunci sukses pemasaran media digital. Lima
kunci sukses ini merupakan manifestasi dari fungsi media digital yaitu attract,
engage, retain, learn, dan relate. Kelima fungsi ini telah disurvei kepada
responden penelitian. Tabel 5.8 berikut adalah tabel persepsi fungsi tiap media
online berdasarkan kuesioner yang terkumpul. Dalam Tabel 5.8 di bawah ini juga
diketahui bahwa media online yang dinilai mampu menjalankan kelima fungsi
adalah website, facebook.com, OTA dan tripadvisor.com. Hal ini disebabkan
102
karena penilaian responden terhadap keempat media online ini hampir seimbang
untuk keseluruhan fungsi.
Tabel 5.8
Persepsi Fungsi Media Online bagi Pengelola Hotel Bintang 1-5 di Kecamatan
Kuta
Media Online Attract Engage Retain Learn Relate
Search Engine 18 9 4 5 6
E-mail 12 15 9 7 15
Website 24 17 17 12 10
Blog 8 10 7 4 2
Twitter.com 12 15 9 9 9
Facebook.com 20 21 12 12 14
Plus.google.com 11 12 6 7 9
LinkedIn.com 10 5 8 6 7
Youtube.com 14 8 5 4 4
Flickr.com 5 3 3 3 4
Instagram.com 20 16 7 8 7
Digg 1 1 1 1 1
Reddit 1 1 1 1 1
Stumbleupon 1 1 0 1 0
Tripadvisor.com 25 20 19 18 14
Online Forum 3 2 2 2 1
Virtual tour 12 2 3 2 2
Dunia Virtual 4 0 0 0 0
OTA 29 12 18 15 10
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Berdasarkan Tabel 5.8 di atas diperoleh informasi sebagai berikut. Kolom
kuning menyatakan bahwa media online tersebut memiliki penilaian yang relatif
tinggi untuk beberapa fungsi pemasaran digital. Kolom ungu menyatakan bahwa
media online tersebut memiliki penilaian yang relatif cukup untuk beberapa fungsi
pemasaran digital. Kolom hijau menyatakan bahwa media online tersebut
103
memiliki penilaian yang relatif tinggi dan seimbang untuk seluruh fungsi
pemasaran digital. Penjelasan lebih lengkap untuk masing-masing media online:
1. Terdapat 19 responden yang menilai bahwa search engine memiliki
fungsi dalam menarik (attract) kunjungan secara online. Search engine
juga dinilai memiliki fungsi engage oleh sembilan responden, dinilai
oleh empat responden memiliki fungsi retain, dinilai oleh lima
responden memiliki fungsi learn, dan dinilai oleh enam responden
memiliki fungsi relate.
2. Media online seperti e-mail dinilai memiliki fungsi attract (oleh 12
responden), engage (oleh 15 responden), dan fungsi relate (oleh 15
responden).
3. Media online yaitu website memiliki banyak fitur dan fitur yang
disediakan memungkinkan integrasi dengan media online lainnya
dalam satu halaman. Responden menyatakan bahwa website memiliki
fungsi attract (oleh 24 responden), engage (oleh 17 responden), retain
(oleh 17 responden), learn (oleh 12 responden), dan relate (oleh 10
responden). Website merupakan media online yang mendapatkan
penilaian yang relatif seimbang untuk semua fungsi pemasaran digital.
4. Media online twitter.com dinilai memiliki fungsi attract oleh 12
responden dan memiliki fungsi engage oleh 15 responden. Hal ini
disebabkan karena twitter.com memiliki fungsi retweet yang
memungkinkan adanya komunikasi antar user.
104
5. Instagram.com dinilai memiliki fungsi attract oleh 20 responden dan
memiliki fungsi engage oleh 16 responden. Instagram.com memiliki
fitur comment dan like untuk content (gambar dan video) yang
dibagikan oleh user lainnya. Dalam hal ini akan terjadi keterlibatan
antara user yang membagi content dan user pengunjung.
6. Facebook.com dinilai memiliki fungsi attract oleh 20 responden,
fungsi engage oleh 21 responden, fungsi retain oleh 12 responden,
fungsi learn oleh 12 responden dan memiliki fungsi relate oleh 14
responden. Tripadvisor.com dinilai memiliki fungsi attract oleh 25
responden, fungsi engage oleh 20 responden, fungsi retain oleh 19
responden, fungsi learn oleh 18 responden dan memiliki fungsi relate
oleh 14 responden.
Irra Agustini (wawancara, 4 Agustus 2015) menyatakan fungsi sebuah
media online bisa mencakup lima fungsi dari attract sampai relate.
Media online facebook.com dan tripadvisor.com dinilai seimbang
menjalankan lima fungsi yaitu attract, engage, retain, learn, dan
relate. Hal ini disebabkan karena berbagai fitur yang disediakan oleh
masing-masing media online tersebut. Facebook.com mampu attract
pengunjung kemudian memunculkan keterlibatannya dengan fitur
comment, share, dan like pada content (tulisan, gambar, dan video).
Facebook.com juga memungkinkan terjadinya retain karena di jendela
beranda facebook.com ditampilkan content yang dibagikan user lain
yang sudah berteman dengan user tersebut sehingga content tentu lebih
105
mendapat perhatian atau emosi dari user. Fungsi learn pada
facebook.com diperoleh dari jumlah comment, share, dan like pada
suatu content. Fungsi learn lainnya juga diperoleh dari statistic yang
diberikan facebook.com secara cuma-cuma pada halaman admin untuk
fanspage. Contoh gambar statistik yang diperoleh adalah:
Gambar 5.1
Data Statistik di Dashboard Fanspage
Sumber: www.facebook.com
Selain itu, facebook.com juga memungkinkan terjadinya relate dengan
memanfaatkan fitur chat messenger. Fitur lainnya yang juga dapat
106
membantu membangun relasi adalah fitur follow. Wisatawan
mengikuti (follow) sebuah akun hotel berarti wisatawan tersebut telah
berlangganan semua content yang dibagikan oleh hotel. Sehingga
content yang dipublikasikan hotel akan terlihat di halaman beranda
user (follower).
7. OTA atau online travel agent merupakan salah satu media online yang
sangat banyak diminati karena kemampuannya membantu penjualan.
OTA dinilai mampu melaksanakan semua fungsi secara seimbang.
Hasil penilaian responden sebagai berikut: 29 responden menilai OTA
memiliki fungsi attract, 18 responden menilai memiliki fungsi retain
dan learn oleh 15 responden. OTA mampu menarik kunjungan visitor
yang bertujuan memesan kamar hotel. OTA mampu mempertahankan
kunjungan dengan menawarkan best deal. OTA juga memiliki data
statistik yang dapat digunakan untuk mempelajari visitor / potential
customer. Untuk fungsi engage dan relate, OTA tidak memiliki fitur
interactive tools.
8. Blog terlihat kurang diminati untuk digunakan. Responden menilai
blog memiliki fungsi engage (diungkapkan oleh 10 responden) dan
fungsi retain (diungkapkan oleh tujuh responden). Blog memiliki fitur
comment sehingga dapat engage pengunjung yang datang. Blog juga
memiliki fungsi retain karena dengan update blog secara teratur maka
dapat mempertahankan kunjungan. Meski memiliki fungsi tersebut,
blog dinilai kurang untuk pemasaran dan penjualan.
107
9. Media online lainnya yang terlihat cukup mendapat perhatian dari
responden adalah plus.google.com, linkedin.com, youtube.com dan
flickr.com.
10. Sedangkan media online yang tidak diminati adalah digg, reddit,
stumbleupon, online forum, dan virtual tour.
Informasi dan data berupa persepsi terhadap fungsi media online sejalan
dengan penerapan penggunaan media online tersebut. Dari Tabel 5.9 berikut dapat
dilihat persepsi pengelola hotel dibandingkan penggunaan media online.
Tabel 5.9
Penggunaan vs Persepsi Fungsi Media Online
No Media Online
Fungsi Media Online Penggunaan
Attract Engage Retain Learn Relate Ya Tidak
1 Search Engine 19 9 4 5 6 71 0
2 E-mail 12 15 9 7 15 67 4
3 Website 24 17 17 12 10 71 0
4 Blog 8 10 7 4 2 5 66
5 Twitter.com 12 15 9 9 9 62 9
6 Facebook.com 20 21 12 12 14 69 2
7 Plus.google.com 11 12 6 7 9 52 19
8 LinkedIn.com 10 5 8 6 7 10 61
9 Youtube.com 14 8 5 4 4 32 39
10 Flickr.com 5 3 3 3 4 3 68
11 Instagram.com 20 16 7 8 7 42 29
12 Digg 1 1 1 1 1 0 71
13 Reddit 1 1 1 1 1 0 71
14 Stumbleupon 1 1 0 1 0 0 71
15 Tripadvisor.com 25 20 19 18 14 70 1
16 Online Forum 3 2 2 2 1 0 71
17 Virtual tour 12 2 3 2 2 17 54
18 Dunia Virtual 4 0 0 0 0 0 71
19 OTA 29 12 18 15 10 71 0
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
108
Dari Tabel 5.9 di atas diketahui bahwa sebuah media online yang dinilai
dapat melaksanakan fungsi pemasaran digital lebih cenderung digunakan (kolom
kuning dan kolom hijau muda). Terlebih lagi jika media online tersebut relatif
seimbang dalam melaksanakan lima fungsi pemasaran digital (kolom hijau muda)
seperti halnya website, facebook.com, OTA dan tripadvisor.com. Keempat media
online ini memiliki nilai tinggi dan relatif seimbang untuk lima fungsi pemasaran
digital dan dalam hal penggunaan ketiganya sangat banyak digunakan dengan
nilai rata-rata penggunaan di atas 70.
Media online lain yang juga banyak digunakan adalah search engine, e-
mail, twitter.com, dan instagram.com. Keempat media online ini memiliki nilai
rata-rata penggunaan 60,5. Namun fungsi pemasaran yang mampu dilaksanakan
terbatas. Search engine sebagian besar dinilai melaksanakan fungsi attract. E-mail
dinilai mampu melaksanakan fungsi attract, engage dan relate dengan nilai
terbesar pada fungsi relate. Twitter.com dan instagram.com dinilai mampu
melaksanakan fungsi attract dan engage.
Media online yang sedikit digunakan adalah blog, digg, reddit,
stumbleupon, dunia virtual dan online forum. Kelima media online ini memiliki
nilai rata-rata penggunaan 1. Hal ini sejalan karena penilaian terhadap fungsi
pemasaran yang dapat dilakukan melalui media-media online tersebut juga
tergolong rendah. Persepsi pengelola hotel terhadap media online yang tidak dapat
melaksanakan fungsi pemasaran digital adalah tidak digunakan.
109
Plus.google.com dan youtube.com memiliki nilai rata-rata penggunaan
yang tinggi yaitu 42. Namun demikian, persepsi fungsinya memiliki penilaian
yang cukup. Kedua media online ini ada sebagai akibat dominasi search engine
google.com. Untuk terdaftar di search engine google.com, pengelola hotel akan
ditawarkan untuk membuat akun mail.google.com dan youtube.com.
Instagram.com memiliki nilai penggunaan yang cukup tinggi yaitu 42 sedangkan
fungsi pemasaran yang mampu dilakukan adalah attract dan engage. Hal ini
menunjukkan bahwa instagram.com yang terkenal beberapa tahun terakhir
diterima secara positif dalam membantu pemasaran hotel.
Virtual tour memiliki nilai penggunaan 17. Virtual tour tergolong
teknologi yang baru diterapkan dalam industri pariwisata. Oleh karena itu, fungsi
pemasaran yang dapat dilaksanakan memiliki nilai rendah. Tapi keberadaannya
mulai dibutuhkan karena mampu memvisualisasi fasilitas hotel secara online. Hal
ini penting dalam meyakinkan calon wisatawan yang ingin menginap.
5.4 Alasan Penggunaan Media Online
Pada subbab ini akan dibahas mengenai alasan penggunaan media online
oleh pengelola hotel. Wawancara mendalam dilakukan terhadap beberapa
informan untuk mengetahui alasan penggunaan media online sebagai alat
pemasaran usahanya. Informan dipilih berdasarkan kesediaan dan bidang yang
ditangani. Terdapat lima orang informan dalam penelitian ini, yaitu satu orang
(sales executive) dari Ibis Styles Kuta Circle, satu orang (e-commerce admin) dari
Lavender Luxury Villa and Spa, satu orang (marcomm manager) dari Grand Inna
Kuta, satu orang (sales executive) dari Adhi Jaya Sunset Hotel, dan satu orang (e-
110
commerce manager) dari The Stones Hotel Legian. Berikut adalah informasi yang
diperoleh dalam penelitian ini.
a. Hotel di Kecamatan Kuta telah memanfaatkan pemasaran dengan media
online mulai dari hotel bintang 1 hingga bintang 5. Perkembangan
penggunaan smartphone menjadi alasan media online digunakan sebagai alat
pemasaran. Ni K. Yunita Liana (wawancara, 5 Agustus 2015) menyatakan
“Telah terjadi perbedaan metode pemasaran dahulu dan sekarang karena
maraknya penggunaan smartphone oleh wisatawan. Inilah yang harus
disesuaikan oleh hotel kami.”
Ida Ayu P. Sulitri (wawancara, 3 Agustus 2015) dan Ni K. Yunita Liana
(wawancara, 5 Agustus 2015) menyatakan :
“Penggunaan media online tersebut sebagian besar untuk alasan fungsi
attrack (menarik kunjungan visitor) dan engage (keterlibatan visitor).”
Untuk menarik kunjungan dan mempertahankannya, pengelola media online
dituntut secara berkala melakukan publikasi content berupa teks, gambar dan
video. Altaf (wawancara, 5 Agustus 2015); Ida Ayu P. Sulitri (wawancara, 3
Agustus 2015); Luh Putu Paramitha Dewi (wawancara, 4 Agustus 2015)
menyatakan:
“Peremajaan content setiap hari merupakan keharusan karena content yang
ditampilkan di media online seharusnya fresh dan update.”
b. Keaktifan di media online hotel bertujuan untuk membangun komunitas
virtual. Komunitas virtual ini dalam media online disebut follower, fans atau
friends. Komunitas inilah yang senantiasa akan menerima update content dari
media online hotel. Altaf (wawancara, 5 Agustus 2015) menyatakan:
“Divisi marketing and communication di sebuah hotel memiliki tugas
untuk aktif di media online bekerja sama dengan divisi e-commerce.”
111
c. Ada beberapa pengelola media online hotel yang keaktifannya masih rendah
karena kekhawatiran akan adanya komentar, review, informasi yang bersifat
negatif dari visitor media online. Sehingga untuk mensiasatinya, pengelola
hotel mempulikasi informasi-informasi even, promosi, best deal, kompetisi,
dan diskon di media online. Hal inilah yang dilakukan oleh pengelola Adhi
Jaya Sunset Hotel. Altaf (wawancara, 5 Agustus 2015); Luh Putu Paramitha
(wawancara, 4 Agustus 2015) menyatakan:
“Manajemen hotel juga menyatakan publikasi semacam ini penting untuk
engage. Namun hotel juga harus berhati-hari karena bisa saja hotel
mendapatkan review atau komentar negatif atas pelayanannya walaupun
sudah berusaha semaksimal mungkin. ”
d. Berkaitan dengan bandwith, penyiapan bandwith penting untuk menghindari
berpindahnya visitor ke website hotel lain karena kesusahan mengakses
website (loss traffic). Luh Putu Paramitha Dewi (wawancara, 4 Agustus 2015)
menyatakan:
“Keluhan visitor perihal lambatnya akses ke website pernah dialami oleh
Lavender Luxury Villa and Spa. Hal ini mungkin disebabkan oleh belum
dilakukan optimasi (SEO) pada website hotel.”
e. Berkaitan dengan search engine. Pendaftaran search engine merupakan
keharusan dan pasti. Karena akan memudahkan visitor yang ingin mengetahui
keberadaan hotel. Altaf (wawancara, 5 Agustus 2015) menyatakan :
“Jika tidak tampil di search engine, maka dapat menurunkan kepercayaan
terhadap hotel. Jadi pendaftaran di search engine penting bagi The Stones”
Ida Ayu P. Sulitri (wawancara, 3 Agustus 2015) menyatakan:
“Salah satu alasan pendaftaran di search engine adalah untuk
mendatangkan (attract) visitor sehingga harus kami lakukan hal tersebut”
112
f. Dalam rangka branding melalui media online, pengelola hotel memilih
metode mnemonic branding. Hal ini dilakukan oleh hampir semua hotel di
Kecamatan Kuta. Altaf (wawancara, 5 Agustus 2015); Ida Ayu P. Sulitri
(wawancara, 3 Agustus 2015); Irra Agustini (wawancara, 4 Agustus 2015)
menyatakan:
“Mnemonic branding bertujuan memudahkan calon wisatawan mengenali
sebuah hotel saat berada di Kuta. Hal ini juga bertujuan untuk memperkuat
positioning di benak konsumen.”
g. Berkaitan dengan media sosial. Mnemonic branding juga dilakukan pada
media sosial seperti plus.google.com, twitter.com, instagram.com, dan
facebook.com. Selain itu media sosial juga memiliki fitur interactive tools
yang memungkinkan user berkomentar. Bagi beberapa hotel interactive tools
harus ada untuk menghasilkan keterlibatan user yang membaca atau melihat
content. Ida Ayu P. Sulitri (wawancara, 3 Agustus 2015) menyatakan:
“Selain interactive tools seperti fitur komentar, media sosial juga memiliki
fitur social share yang bermanfaat mendatangkan visitor.”
Berikut uraian lengkap yang berkaitan dengan penggunaan media sosial:
1. Penggunaan media sosial jenis jejaring seperti plus.google.com lebih
untuk kebutuhan teknis yaitu untuk meningkatkan peringkat website.
Namun dari segi keaktifan publikasi masih rendah. Hal ini disebabkan
kecilnya pengaruh terhadap penjualan kamar.
2. Media sosial jenis microblog seperti twitter.com saat ini dirasakan
kurang berdampak. Meskipun banyak pengelola hotel yang memiliki
akun twitter.com namun tingkat keaktifannya sudah rendah. Hal ini
disebabkan karena popularitas twitter.com sudah menurun tergantikan
113
dengan media sosial lain seperti facebook.com dan instagram.com.
Altaf (wawancara, 5 Agustus 2015) menyatakan:
“Twitter.com masih ramai digunakan oleh beberapa negara di
America dan Eropa sehingga hotel perlu memiliki akun
twitter.com. Namun di Indonesia sendiri trend penggunaan
twitter.com oleh wisatawan sudah mulai menurun.”
3. Instagram.com merupakan media sosial yang cukup banyak menarik
perhatian pengelola hotel. Instagram.com dinilai mampu melaksanakan
fungsi attract dan engage. Altaf (wawancara, 5 Agustus 2015)
menyatakan:
“Berkembangnya aplikasi image editor yang memungkinkan
semua orang memiliki kualitas foto layaknya seorang fotografer.
Hal inilah yang membuat aplikasi ini semakin disukai oleh
wisatawan, karena mereka dapat menunjukkan foto mereka saat
liburan di Bali”
Dengan demikian semua aktivitas wisatawan yang menginap dapat
diabadikan dan dipublikasikan untuk dibagikan pada teman-teman di
media sosial dengan menambahkan hastag atau tag media online yang
dikelola hotel. Ida Ayu P. Sulitri (wawancara, 3 Agustus 2015)
menyatakan:
“Instagram.com yang dikelola hotel kesulitan alam meningkatkan
jumlah follower, sebagian besar follower hanya like dan tidak
memberikan komentar. Oleh karena itu, hotel membutuhkan jasa
influencer instagram seperti @thebalibible dan @balicili.”
4. Berbeda dengan media sosial yang lebih banyak digunakan untuk
attract, engage, dan retain. Media sosial seperti tripadvisor.com
memiliki tambahan fungsi lain seperti learn. Karena review yang
diperoleh dari tripadvisor.com memungkinkan pengelola hotel
114
mempelajari saran/masukan wisatawan yang menginap, perilaku serta
kebutuhan visitor (calon wisatawan) selama menginap di hotel.
Tripadvisor.com juga memiliki fitur yang memungkinkan pengelola
hotel mengetahui asal Negara visitor.
5. Sedangkan jejaring sosial seperti facebook.com dinilai memiliki fungsi
retain. Update status ataupun content dari sebuah hotel di
facebook.com akan tampil pada beranda user yang telah follow
fanspage hotel tersebut. Jika informasi yang ditampilkan menarik,
maka user akan mengunjungi fanspage hotel yang bersangkutan.
Dalam kasus ini, jejaring sosial facebook.com menunjukkan fungsi
retain. Jika update status dan content tersebut mengundang komentar
dari visitor maka jejaring sosial dinyatakan memiliki fungsi engage.
Dengan adanya komentar, user akan menerima notifikasi yang akan
mempertahankan (retain) user tersebut untuk mengunjungi update
status atau content.
6. Walaupun cukup banyak hotel yang aktif di facebook.com namun
pengelola hotel tidak menggunakan Facebook Ads. Altaf (wawancara,
5 Agustus 2015) menyatakan:
“Berdasarkan riset / tes yang dilakukan, Facebook Ads belum
mampu mendatangkan penjualan. Alasannya karena karakter
produk yang berbeda. Jika produk yang dijual adalah barang-
barang seperti produk fashion mungkin mudah menghasilkan
penjualan dengan Facebook Ads, tidak demikian dengan jasa sewa
kamar yang dimiliki hotel. Hal ini juga berlaku untuk penggunaan
Google Ads yang dinilai tidak berpengaruh terhadap penjualan.”
115
h. Berkaitan dengan media online jenis OTA, OTA dinilai memiliki fungsi tidak
hanya attract, engage, dan retain tapi juga learn dan relate. Altaf (wawancara,
5 Agustus 2015) dan Luh Putu Paramitha Dewi (wawancara, 4 Agustus 2015)
menyatakan:
“Kebanyakan OTA yang digunakan adalah yang sudah dikenal oleh visitor
(calon wisatawan) seperti agoda.com, booking.com dan expedia.com.”
Altaf (wawancara, 5 Agustus 2015) menyatakan:
“Tiga OTA tersebut dikenal dengan singkatan ABE (Agoda, Booking dan
Expedia) dan merupakan OTA terbesar yang digunakan di Bali.
Menggunakannya akan mempermudah memperoleh penjualan. Dalam
menggunakan OTA, komisi merupakan faktor yang sensitif karena jika
komisi yang diberikan kepada OTA kecil maka OTA tersebut akan
memberikan peringkat rendah pada website hotel. Jadi saat visitor
melakukan pencarian, informasi hotel tersebut akan tampil pada peringkat
bawah walaupun content yang diisi pada OTA tersebut sudah selengkap
mungkin. Hal inilah yang kami alami di The Stones”
i. Banyaknya OTA yang tersedia membuat pengelola hotel memilih lebih dari
satu OTA sesuai dengan kebutuhan. Namun demikian pengelolaan masing-
masing OTA membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Oleh karena itu,
dibutuhkan channel manager seperti siteminder.com. Siteminder.com adalah
sebuah platform yang memfasilitasi pengelola hotel dalam mengelola banyak
OTA secara simultan. Dengan Siteminder.com, update harga dan ketersediaan
kamar dapat dilakukan hanya sekali untuk beberapa OTA. Hal ini dilakukan
oleh pengelola hotel The Stones Kuta Legian dan Lavender Villa & Spa.
Namun ada juga pengelola hotel yang tidak menggunakannya seperti
pengelola Adhi Jaya Sunset Hotel.
j. Program-program loyalty juga penting. The Stones Hotel Legian melakukan
program ini dengan memberikan diskon bagi repeater guest. Tidak menutup
116
kemungkinan program loyalty diberikan kepada customer yang aktif atau
memberi review sangat bagus di media online.
k. Banner ads melalui Google Ads atau Facebook Ads merupakan solusi bagi
website yang bukan top ranking di search engine. Namun karena antara biaya
banner ads dan revenue yang dihasilkan perbandingan sangat tipis bahkan
terkadang lebih besar biaya, metode ini jarang digunakan. Metode lain yang
dapat digunakan adalah menggunakan banner ads yang disediakan oleh OTA
Luh Putu Paramitha Dewi (wawancara, 4 Agustus 2015) menyatakan:
“Banner ads ini akan disebar melalui Google Ads dan Facebook Ads ke
search engine dan website lainnya. Sehingga dampak yang dihasilkan
tidak hanya kunjungan tapi juga branding yang semakin kuat. Misalnya
tripadvisor.com, agoda.com, booking.com, dan expedia.com memiliki
paket yang memungkinkan hal tersebut.”
l. Fitur multibahasa merupakan keharusan. Akan lebih baik jika bahasa-bahasa
yang disediakan dilengkapi dengan customer support yang menguasai bahasa
tersebut. Ida Ayu P. Sulitri (wawancara, 3 Agustus 2015) menyatakan :
“Adanya fitur multibahasa memudahkan visitor memvalidasi berbagai
informasi mengenai hotel. Jika kami tidak mampu berkomunikasi dalam
bahasa visitor, biasanya akan dirujuk ke travel agent yang telah bermitra
dengan kami. Tujuan utamanya adalah memungkinkan visitor
memvalidasi informasi hotel secara mandiri.”
m. Penggunaan virtual tour mendapatkan respon yang baik dari hotel-hotel di
Kecamatan Kuta. Luh Putu Paramitha Dewi (wawancara, 4 Agustus 2015)
menyatakan:
“Teknologi virtual tour relatif baru dan harganya relatif mahal tidak semua
hotel menggunakannya.”
117
Namun pengelola hotel mengakui bahwa dengan adanya virtual tour akan
lebih meyakinkan visitor yang hendak memesan kamar. Altaf (Wawancara, 5
Agustus 2015) menyatakan:
“Virtual tour dapat meng-attract karena dapat menampilkan keseluruhan
bagian dari hotel agar tamu mengetahui bagus tidaknya dan kelengkapan
fasilitas hotel. The Stones saat ini dalam proses pengembangan virtual
tour.”
n. Berkaitan dengan feedback form, Altaf (Wawancara, 5 Agustus 2015)
menyatakan:
“Feedback form atau review yang positif sangatlah penting agar dapat
ditampilkan di tripadvisor.com maka efeknya terhadap penjualan akan
sangat baik. Namun jika ada review negatif maka harus ditindaklanjuti
sehingga visitor alih-alih merasa puas dengan pelayanan The Stones.
Selain itu, akan dilakukan pembenahan / perbaikan pada divisi terkait
review tersebut.”
o. Cookies / IP Address penting untuk melacak asal negara visitor. Hal ini
bertujuan mengetahui negara mana dijadikan target market. Fitur ini ada di
website hotel. Namun OTA juga menyediakan fitur dengan manfaat yang
sama. Fitur ini dianggap sangat penting oleh pengelola hotel Lavender
Luxury Villa and Spa.
p. Terkait dengan pertumbuhan usaha terutama revenue, Altaf (wawancara, 5
Agustus 2015) mengungkapkan bahwa 10 persen kunjungan online akan
terkonversi menjadi penjualan kamar.
“Dari 100 kunjungan online, 10 terkonversi menjadi tamu yang menginap
di The Stones. Ini menunjukkan media online, cukup powerfull dalam
penjualan kamar”
Sedangkan Luh P. Paramitha Dewi (wawancara, 4 Agustus 2015)
mengungkapkan:
118
“Pemasaran hotel kami bertumpu pada pemasaran online. Karena
berdasarkan pengalaman kami, pemasaran online terbukti lebih efektif
dibandingkan pemasaran biasa.”
Hal ini menunjukkan bahwa media online berpengaruh terhadap aktivitas
bisnis harian hotel sehingga tidak sedikit hotel memiliki anggaran khusus
untuk pemanfaatan media online. Hotel bahkan menyiapkan staff khusus yang
bertugas memantau/memonitor aktivitas media online, contohnya hotel Grand
Inna Kuta. Tujuannya agar setiap komentar dan pertanyaan dapat dijawab
dengan cepat.
q. Terdapat perbedaan persepsi pengelola hotel bintang 1 - 5. Berdasarkan
penelitian ini, hotel bintang yang memiliki sistem pemasaran online yang
sudah mumpuni, umumya hotel bintang 5, memiliki persepsi yang sangat
positif akan manfaat yang dihasilkan media online. Sedangkan hotel yang
belum memiliki sistem pemasaran terintegrasi, umumnya hotel bintang 1 tidak
termotivasi untuk memahami media online.
5.5 Persepsi Pengelola Hotel terhadap Fungsi dan Fitur Media Online
5.5.1 Tingkat Persepsi Pengelola Hotel terhadap Fitur atau Fungsi Media
Online
Tingkat persepsi pengelola Hotel Bintang 1-5 Kecamatan Kuta bertujuan
untuk mengetahui fitur atau fungsi media online yang dinilai paling bermanfaat
dalam pemasaran usaha hotel di Kecamatan Kuta 1 – 5. Fitur media online ini
direpresentasikan melalui pernyataan dalam kuesioner atau indikator. Variabel
attract memiliki lima indikator, variabel engage memiliki enam indikator,
variabel retain memiliki tujuh indikator, variabel learning memiliki enam
119
indikator dan variabel relate memiliki empat indikator. Tingkat persepsi diperoleh
dengan mencari nilai rata-rata dari hasil pengisian kuesioner untuk setiap
indikator dan variabel.
Secara rata-rata, persepsi pengelola hotel 1-5 di Kecamatan Kuta terhadap
media online sebagai alat pemasaran usaha bernilai 4,08. Nilai ini menunjukkan
bahwa pengelola hotel setuju bahwa media online yang dilengkapi berbagai fitur
bermanfaat dalam pemasaran usaha. Sedangkan fungsi pemasaran digital yang
dinilai paling bermanfaat dalam melakukan pemasaran adalah fungsi attract
(4,27). Hal ini disebabkan karena semua indikatornya yaitu X1.1 (nilai rata-rata
4,09), X1.2 (nilai rata-rata 4,51), X1.3 (nilai rata-rata 4,37), X1.4 (nilai rata-rata
4,11), dan X1.5 (nilai rata-rata 4,26) dinilai bermanfaat dalam pemasaran. Secara
berturut-turut, peringkat fungsi pemasaran digital dalam pemasaran hotel adalah
attract (nilai rata-rata 4.27), engage (nilai rata-rata 4,22), relate (nilai rata-rata
4,23), learn (nilai rata-rata 3,93), dan retain (nilai rata-rata 3,76). Dari semua fitur
media online yang ada, fitur yang dinilai paling bermanfaat adalah melakukan
update content secara berkala agar media online terlihat fresh (X3.1), daftar di
search engine (X1.2) dan content yang unik dan bermanfaat (X2.2). Antara
indikator X3.1 dan X2.2 saling berkaitan, content yang dipublikasikan secara
berkala hendaknya unik dan bermanfaat agar mendapatkan keterlibatan (engage)
dan mempertahankan kunjungan (retain). Sedangkan fitur media online yang
dinilai tidak bermanfaat adalah aplikasi interaktif seperti game online, e-postcard
(X3.7).
120
Indikator yang dinilai sangat bermanfaat adalah X3.1. Fitur ini memiliki
fungsi retain yang bertujuan mempertahankan kunjungan ke media online yang
dikelola hotel. Jika pengelola hotel mampu mempertahankan jumlah kunjungan ke
media online-nya maka berbagai informasi dapat disebarkan dengan mudah.
Selain itu, industri pariwisata juga merupakan salah satu industri yang padat
informasi. Sehingga ketersampaian informasi pada calon wisatawan sangat
penting. Secara tidak langsung, media online dinilai sangat bermanfaat dalam
mempertahankan kunjungan wisatawan ke media online hotel alih-alih
mengkonversi kunjungan tersebut menjadi penjualan / transaksi.
Tabel 5.10
Tingkat Persepsi Pengelola Hotel terhadap Fitur atau Fungsi Media Online
VARIABEL
/ FUNGSI KODE INDIKATOR / FITUR
RATA-
RATA
Attract X1.1 Menggunakan banner ads dan link website/blog anda ke
media online lainnya. 4.09
X1.2 Mendaftarkan media online hotel di mesin pencarian 4.51
X1.3 Menggunakan nama/sebutan yang sama antara nama
hotel dan setiap media online yang anda gunakan
(mnemonic branding).
4.37
X1.4 Penyediaan bandwith yang cukup untuk menampung
jumlah kunjungan yang besar. 4.11
X1.5 Menambahkan fitur social share di website/blog. 4.28
Rata-rata Variabel Attract 4.27
Engage X2.1 Penyediaan/pemanfaatan interactivetools seperti fitur
komen di media online. 3.97
X2.2 Content di media online yang informatif, unik dan
berguna bagi visitor. 4.4
X2.3 Penyediaan fasilitas pemesanan online di media online . 4.29
X2.4 Membangun komunitas virtual dengan memberdayakan
markom (forum online, google+ community, facebook
group, google hangout).
4.26
Bersambung
121
Lanjutan
X2.5 Mengadakan event melalui media online(kompetisi,
kontes, lelang/sale, atau selebrasi). 4.26
X2.6 Menyediakan fitur opsi pilih bahasa di website,blogatau
media online lainnya. 4.14
Rata-rata Variabel Engage 4.22
Retain X3.1 Melakukan update content secara berkala 4.6
X3.2 Mengadakan program swicthingcost bagi visitor yang
sering mengakses media online milik hotel. 3.37
X3.3 Menghubungkan media online dengan situs travel. 3.57
X3.4 Mengadakan program loyalty atau rewards bagi visitor
atau konsumen yang repeat order. 4.11
X3.5 Mengurangi loading time media online milik hotel. 3.74
X3.6 Menyediakan sistem untuk melakukan cek / track
pemesanan produk/jasa/sewa kamar. 4.2
X3.7 Menyediakan aplikasi interaktif seperti e-postcard, 2.71
Rata-rata Variabel Retain 3.76
Learn X4.1 Menggunakan survei, kuesioner, atau feedbackformyang
dikirim melalui media online. 4.11
X4.2 Information capture (user account, trip history dan
transaction record) dari media online yang telah ada. 4.00
Relate
X4.3 Online discussion di media online (virtual group) terkait
bisnis seperti product devlp., promotional programs. 3.51
X4.4 Memanfaatkan media online untuk mengumpulkan
informasi tentang calon konsumen potensial. 4.03
X4.5 Memanfaatkan cookies untuk identifikasi visitor. 3.91
X4.6 Memanfaatkan web page tracking feature untuk
mengetahui laman website yang dikunjungi visitor. 4.03
Rata-rata Variabel Learn 3.93
X5.1 Personalisasi komunikasi saat berkomunikasi online 4.2
X5.2 Mengirimkan e-mail berisi informasi produk/layanan
terbaru kepada visitor/konsumen. 4.2
X5.3 Memungkinkan real time interactions misalnya
berkomunikasi langsung dengan sales-representative. 4.11
X5.4 Kustomisasi tampilan media online agar lebih nyaman
dan menarik bagi pengunjung. 4.37
Rata-rata Variabel Relate 4.23
Rata-rata Keseluruhan 4.08
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
122
5.5.2 Analisis Faktor Manfaat Penggunaan Fitur pada Fungsi Media Online
Data kuesioner yang telah diisi oleh 35 responden mengenai persepsi
pengelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta terhadap media online sebagai alat
pemasaran diolah dengan menggunakan perangkat lunak SPSS versi 21. Teknik
yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah analisis faktor.
Analisis faktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis faktor
konfirmatori dan berdasarkan kerangka pemasaran digital yang terdiri dari fungsi
attract, engage, retain, learn dan relate dan tiap fungsi memiliki indikator-
indikator sehingga diperoleh pemahaman terhadap kontribusi dari masing-masing
fitur untuk setiap fungsi. Hal ini akan memperkuat pengetahuan tentang persepsi
pengelola hotel. Selain itu, peneliti dapat mengetahui apakah indikator yang
digunakan cukup representatif untuk tiap variabel.
Analisis faktor untuk lima variabel fungsi pemasaran online dilakukan
secara parsial. Indikator untuk variabel attract adalah X1.1, X1.2, X1.3, X1.4, dan
X1.5. Indikator untuk variabel engage adalah X2.1, X2.2, X2.3, X2.4, X2.5, dan
X2.6. Indikator untuk variabel retain adalah X3.1, X3.2, X3.3, X3.4, X3.5, X3.6,
dan X3.7. Indikator untuk variabel learning adalah X4.1, X4.2, X4.3, X4.4, X4.5,
dan X4.6. Indikator untuk variabel relate adalah X5.1, X5.2, X5.3, dan X5.4.
5.5.2.1 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi Attract
Berdasarkan kerangka pemasaran digital, indikator untuk variabel attract
pada media online meliputi: (1) X1.1 Menggunakan banner ads dan link
website/blog hotel ke media online lainnya, (2) X1.2 Mendaftarkan website, blog
dan media online hotel di mesin pencarian dan media sosial, (3) X1.3
123
Menggunakan nama/sebutan yang sama antara nama hotel dan setiap media online
yang dikelola, (4) X1.4 Penyediaan bandwith yang cukup untuk menampung
jumlah kunjungan online yang besar, dan (5) X1.5 Menambahkan fitur social
share di website/blog.
Sebelum memasuki proses utama dari analisis faktor, pemenuhan asumsi-
asumsi harus dilakukan. Berdasarkan perhitungan dengan SPSS versi 21,
diperoleh besar nilai KMO MSA 0,684 dan signifikansi 0,000. Kedua nilai ini
telah memenuhi asumsi dimana nilai KMO MSA di atas 0,5 dan signifikansi
kurang dari 0,05. Dengan demikian semua indikator yang ditetapkan di awal dapat
diproses untuk asumsi lebih lanjut.
Tabel 5.11
Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Attract
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .684
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 58.671
Df 10
Sig. .000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pemenuhan asumsi berikutnya adalah nilai MSA pada anti-image matrices
di atas 0,5. Pada Tabel 5.12 anti-image matrices di bawah dapat diketahui nilai
MSA pada bagian anti-image correlation yaitu pada angka yang memiliki tanda a.
Masing-masing indikator memiliki nilai MSA sebagai berikut: nilai MSA X1.1 =
0,632, nilai MSA X1.2 = 0,664, nilai MSA X1.3 = 0,878, nilai MSA X1.4 =
0,658, nilai MSA X1.5 = 0,749. Nilai MSA X1.1 sampai dengan X1.5
menunjukkan nilai anti-image correlation lebih besar dari 0,5. Dengan demikian
proses analisis dapat dilanjutkan.
124
Tabel 5.12
Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Attract
X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5
Anti-image
Covariance
X1.1 .357 -.216 -.046 .112 -.208
X1.2 -.216 .337 -.097 -.212 .014
X1.3 -.046 -.097 .815 -.080 .042
X1.4 .112 -.212 -.080 .647 -.137
X1.5 -.208 .014 .042 -.137 .603
Anti-image
Correlation
X1.1 .632a -.624 -.085 .233 -.448
X1.2 -.624 .664a -.184 -.453 .032
X1.3 -.085 -.184 .878a -.110 .059
X1.4 .233 -.453 -.110 .658a -.220
X1.5 -.448 .032 .059 -.220 .749a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pada tahap ini telah memasuki inti dari analisis faktor dengan
menggunakan metode Principal Component dan analisis Correlation Matrix.
Output pertama yang diperoleh dengan menggunakan SPSS versi 21 adalah tabel
komunalitas. Komunalitas dinyatakan dalam bentuk persentase dan menunjukkan
jumlah varians dari suatu indikator yang dapat dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk (Santoso, 2010: 82).
Tabel 5.13
Komunalitas Indikator Variabel Attract
Initial Extraction
X1.1 1.000 .707
X1.2 1.000 .782
X1.3 1.000 .311
X1.4 1.000 .442
X1.5 1.000 .523
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Berdasarkan Tabel 5.13 di atas, diperoleh nilai komunalitas untuk masing-
masing indikator. Untuk indikator X1.1 nilai komunalitasnya 0,707. Hal ini berarti
125
sekitar 70,7 persen varians dari indikator X1.1 bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. Indikator X1.2 memiliki nilai komunalitas 0,782. Indikator X1.3
memiliki nilai komunalitas 0,311. Indikator X1.4 memiliki nilai komunalitas
0,442. Indikator X1.5 memiliki nilai komunalitas 0,523. Semakin besar nilai
komunalitas berarti semakin erat hubungannya dengan faktor yang terbentuk
(Santoso, 2010: 82).
Output berikutnya dari analisis faktor adalah tabel total variance
explainded. Tabel 5.14 di bawah yaitu pada kolom component menunjukkan
bahwa ada lima indikator yang digunakan dalam analisis faktor yaitu X1.1, X1.2,
X1.3, X1.4, dan X1.5. Varians faktor 1 (faktor yang terbentuk) adalah 55,292
persen. Ini berarti bahwa faktor 1 dapat menjelaskan 55,292 persen dari
variabilitas lima indikator aslinya. Dengan memperhatikan kolom initial
eigenvalues, diketahui bahwa hanya satu faktor yang memiliki nilai > 1 yaitu
faktor 1 dengan nilai 2,765. Nilai eigenvalues di bawah satu tidak digunakan
dalam menentukan jumlah faktor yang terbentuk.
Tabel 5.14
Total Variance Explained untuk Variabel Attract
Comp. Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.765 55.292 55.292 2.765 55.292 55.292
2 .855 17.091 72.383
3 .706 14.111 86.494
4 .482 9.641 96.135
5 .193 3.865 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
126
Setelah diketahui satu faktor terbentuk, output tabel berikut menunjukkan
distribusi kelima indikator pada faktor yang terbentuk. Selain itu, Tabel 5.15 di
bawah ini juga menunjukkan factor loadings yaitu besarnya korelasi antara
indikator dengan faktor terbentuk. Semakin tinggi nilai factor loadings setiap
indikator, semakin besar pengaruhnya terhadap faktor yang terbentuk, demikian
sebaliknya. Dari kelima indikator, X1.2 merupakan indikator yang memiliki
pengaruh terbesar pada fungsi media online dalam menarik (attract) kunjungan
visitor. Indikator selanjutnya yang juga memiliki pengaruh besar adalah X1.1.
X1.1 yaitu penggunaan banner ads dan link website/blog hotel ke media online
lainnya. Selanjutnya adalah indikator X1.5 yaitu penambahan fitur social share,
indikator X1.4 yaitu penyediaan bandwith yang cukup, dan X1.3 yaitu
penggunaan nama yang sama pada setiap media online. Karena kelima indikator
memiliki nilai > 0,5 yang berarti bahwa semua indikator memiliki korelasi kuat
maka satu faktor yang terbentuk terdiri atas lima indikator.
Tabel 5.15
Component Matrix Variabel Attract dengan Rotasi Varimax
Component 1
X1.1 .841
X1.2 .884
X1.3 .557
X1.4 .665
X1.5 .723
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
X1.2 merupakan fitur yang memiliki pengaruh terbesar pada fungsi media
online dalam menarik (attract) kunjungan visitor. Besarnya pengaruh pendaftaran
127
website, blog dan media online hotel di mesin pencarian dan media sosial sesuai
dengan hasil sebelumnya yaitu Tabel 5.9 dimana search engine dan media online
lainnya banyak digunakan oleh hotel di Kecamatan Kuta. Kierzkowski et al
(1996:13) menyebutkannya dengan pendaftaran pada layanan “what’s cool”,
dalam hal ini media online tidak bisa disangsikan sebagai layanan yang sangat
digemari saat ini. Sedangkan search engine telah lebih dahulu dikenal dan untuk
mendapatkan peringkat teratas diperlukan teknik optimasi atau lebih dikenal
dengan Search Engine Optimation (SEO).
Tampil di search engine seperti google.com dinilai sebagai keharusan oleh
pengelola hotel. Bahkan jika tidak tampil di search engine, maka dapat
menurunkan kepercayaan terhadap hotel (Altaf, wawancara, 5 Agustus 2015).
Hasil penelitian ini sama dengan penelitian Teo dan Tan (2002) yang
menunjukkan pendaftaran di search engine merupakan strategi yang banyak
digunakan menarik kunjungan secara online.
Kotler (2002) menyatakan salah satu manfaat dari pemasaran online
adalah mempelajari berapa jumlah konsumen yang mengunjungi website dan
berapa jumlah pengunjung yang berhenti pada halaman tertentu di website
tersebut. Search engine seperti google.com dan media sosial seperti facebook.com
juga dilengkapi dengan data statistik seperti asal Negara pengunjung, jumlah
pengunjung media online dan sebagainya. Data statistik ini dapat menjadi
dasar/acuan dalam menentukan target banner ads akan diarahkan ke Negara
tertentu, umur tertentu dan sebagainya. Dan ini sejalan dengan hasil penelitian
128
dimana X1.1 yaitu penggunaan banner ads dan link/URL merupakan fitur yang
memiliki pengaruh terbesar berikutnya dalam menarik kunjungan online.
5.5.2.2 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi Engage
Indikator untuk variabel engage meliputi: (1.) penyediaan interactive
tools, 2.) content yang informatif, unik dan berguna, 3.) penyediaan fasilitas
transaksi/pemesanan secara online, 4.) bangun komunitas virtual, 5.)
penyelenggaraan event secara online, dan 6.) penyediaan fitur pilih bahasa.
Tabel 5.16
Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Engage
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy.
.770
Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 86.322
Df 15
Sig. .000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Sebelum memasuki proses utama dari analisis faktor, pemenuhan asumsi
harus dilakukan. Berdasarkan Tabel 5.16, dengan menggunakan SPSS versi 21
diperoleh nilai KMO MSA 0,770 dan signifikansi 0,000. Kedua nilai ini telah
memenuhi asumsi dimana nilai KMO MSA di atas 0,5 dan signifikansi kurang
dari 0,05. Dengan demikian semua indikator yang ditetapkan di awal dapat
diproses untuk asumsi lebih lanjut.
Pemenuhan asumsi berikutnya adalah nilai MSA pada anti-image matrices
di atas 0,5. Pada Tabel 5.17 di bawah dapat diketahui nilai MSA pada bagian anti-
image correlation yaitu pada angka yang memiliki tanda a. Masing-masing
indikator memiliki nilai MSA sebagai berikut: nilai MSA X2.1 = 0,695, nilai
MSA X2.2 = 0,715, nilai MSA X2.3 = 0,838, nilai MSA X2.4 = 0,807, nilai MSA
129
X2.5 = 0,894, dan nilai MSA X2.6 = 0,795. Nilai MSA X1.1 sampai dengan X1.6
menunjukkan nilai anti-image correlation lebih besar dari 0,5. Dengan demikian
proses analisis dapat dilanjutkan.
Tabel 5.17
Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Engage
X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6
Anti-image
Covariance
X2.1 .338 -.245 .041 -.096 -.011 .001
X2.2 -.245 .362 -.025 -.008 -.029 -.029
X2.3 .041 -.025 .622 -.129 .010 -.150
X2.4 -.096 -.008 -.129 .383 -.018 -.187
X2.5 -.011 -.029 .010 -.018 .841 -.128
X2.6 .001 -.029 -.150 -.187 -.128 .418
Anti-image
Correlation
X2.1 .695a -.701 .089 -.268 -.021 .001
X2.2 -.701 .715a -.053 -.022 -.053 -.076
X2.3 .089 -.053 .838a -.264 .013 -.295
X2.4 -.268 -.022 -.264 .807a -.032 -.469
X2.5 -.021 -.053 .013 -.032 .894a -.217
X2.6 .001 -.076 -.295 -.469 -.217 .795a
a. Measures of Sampling Adequacy (MSA)
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Tahap berikut ini telah memasuki inti dari analisis faktor dengan
menggunakan metode Principal Component dan analisis Correlation Matrix.
Output pertama yang diperoleh dengan menggunakan SPSS versi 21 adalah tabel
komunalitas.
130
Tabel 5.18
Komunalitas Indikator Variabel Engage
Initial Extraction
X2.1 1.000 .606
X2.2 1.000 .593
X2.3 1.000 .439
X2.4 1.000 .731
X2.5 1.000 .247
X2.6 1.000 .672
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Berdasarkan tabel Tabel 5.18 di atas, diperoleh nilai komunalitas untuk
masing-masing indikator. Untuk indikator X2.1 nilai komunalitasnya 0,606. Hal
ini berarti sekitar 60,6 persen varians dari indikator X2.1 bisa dijelaskan oleh
faktor yang terbentuk. Indikator X2.2 memiliki nilai komunalitas 0,593. Indikator
X2.3 memiliki nilai komunalitas 0,439. Indikator X2.4 memiliki nilai komunalitas
0,731. Indikator X2.5 memiliki nilai komunalitas 0,247. Indikator X2.6 memiliki
nilai komunalitas 0,672. Semakin besar nilai komunalitas berarti semakin erat
hubungannya dengan faktor yang terbentuk (Santoso, 2010: 82).
Output berikutnya dari analisis faktor adalah tabel total variance
explainded. Tabel 5.19 di bawah yaitu pada kolom component menunjukkan
bahwa ada enam indikator yang digunakan dalam analisis faktor yaitu X2.1, X2.2,
X2.3, X2.4, X2.5 dan X2.6. Varians faktor 1 (faktor yang terbentuk) adalah
54,807 persen. Ini berarti bahwa faktor 1 dapat menjelaskan 54,807 persen dari
variabilitas enam indikator aslinya. Dengan memperhatikan kolom initial
eigenvalues, diketahui bahwa hanya satu faktor yang memiliki nilai > 1 yaitu
131
faktor 1 dengan nilai 3,288. Nilai eigenvalues di bawah 1 tidak digunakan dalam
menentukan jumlah faktor yang terbentuk.
Tabel 5.19
Total Variance Explained untuk Variabel Engage
Comp. Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of
Variance
Cumulative
%
1 3.288 54.807 54.807 3.288 54.807 54.807
2 .989 16.482 71.289
3 .820 13.665 84.954
4 .426 7.095 92.049
5 .279 4.657 96.706
6 .198 3.294 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Setelah diketahui satu faktor terbentuk, output tabel berikut menunjukkan
distribusi keenam indikator pada faktor yang terbentuk. Selain itu, Tabel 5.20 di
bawah ini juga menunjukkan factor loadings yaitu besarnya korelasi antara
indikator dengan faktor terbentuk. Semakin tinggi nilai factor loadings setiap
indikator, maka semakin besar pengaruhnya terhadap faktor yang terbentuk,
demikian juga sebaliknya. Dari keenam indikator, X2.4 merupakan indikator yang
memiliki pengaruh paling besar terhadap engage pengunjung media online yang
dikelola hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta. Indikator X2.4 adalah membangun
komunitas virtual dengan memberdayakan markom. Indikator selanjutnya yang
juga memiliki pengaruh besar adalah X2.6. X2.6 yaitu penyediaan fitur
multibahasa. Selanjutnya adalah indikator X2.1 yaitu penyediaan interactive tools
di media online, indikator X2.2 yaitu content yang informatif, unik dan berguna,
132
X2.3 yaitu penyediaan fasilitas transaksi/pemesanan secara online, dan X2.5 yaitu
penyelenggaraan event melalui media online.
Tabel 5.20
Component Matrix Variabel Engage dengan Rotasi Varimax
Component
1
X2.1 .778
X2.2 .770
X2.3 .662
X2.4 .855
X2.5 .497
X2.6 .820
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
X2.4 yaitu membangun komunitas virtual merupakan fitur yang memiliki
pengaruh terbesar dalam menghasilkan fungsi engage. Hasil ini berbeda dengan
penelitian Teo dan Tan (2002) yang menyatakan bahwa strategi membangun
komunitas virtual kurang populer dalam menghasilkan fungsi engage karena
perusahaan B2C lebih berfokus pada pasar yang besar (mass market). Komunitas
virtual dalam hal ini dapat dijelaskan dengan berbagai istilah, media sosial seperti
facebook.com dan twitter.com menggunakan kata fans, friend, dan follower bagi
komunitasnya. Semakin besar komunitas yang dimiliki maka semakin
menguntungkan bagi pihak hotel karena semakin mudah dan murah untuk
menyebarkan informasi produk dan promo. Kotler (2002) menyebutkan
pemasaran online memungkinkan biaya yang lebih rendah.
133
5.5.2.3 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi Retain
Berdasarkan kerangka pemasaran digital, indikator untuk variabel retain
pada media online meliputi: (1) update content secara berkala, (2) program
swicthing cost bagi visitor, (3) menghubungkan media online dengan situs travel
blogger, (4) penyelenggaraan program loyalty atau rewards, (5) mempersingkat
loading time media online, (6) penyediaan sistem untuk cek / track pemesanan,
dan (7) penyediaan aplikasi interaktif. Sebelum memasuki proses utama dari
analisis faktor, pemenuhan asumsi harus dilakukan. Berdasarkan perhitungan
dengan SPSS versi 21, diperoleh besar nilai KMO MSA 0,763 dan signifikansi
0,000. Kedua nilai ini telah memenuhi asumsi sehingga semua indikator yang
ditetapkan di awal dapat diproses lebih lanjut.
Tabel 5.21
Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Retain
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy.
.763
Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 79.097
Df 21
Sig. .000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pemenuhan asumsi berikutnya adalah nilai MSA pada anti-image matrices
di atas 0,5. Pada tabel anti-image matrices di bawah dapat diketahui nilai MSA
pada bagian anti-image correlation yaitu pada angka yang memiliki tanda a.
Masing-masing indikator memiliki nilai MSA yang dapat dilihat pada Tabel 5.22.
Nilai MSA X3.1 sampai dengan X3.7 menunjukkan nilai anti-image correlation
lebih besar dari 0,5. Dengan demikian proses analisis dapat dilanjutkan.
134
Tabel 5.22
Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Retain
X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3.7
Anti-image
Covariance
X3.1 .692 -.118 -.144 .016 -.024 -.129 .100
X3.2 -.118 .363 -.167 -.156 -.004 -.004 -.203
X3.3 -.144 -.167 .569 .033 -.139 -.046 .115
X3.4 .016 -.156 .033 .515 -.167 -.194 .077
X3.5 -.024 -.004 -.139 -.167 .519 .042 -.208
X3.6 -.129 -.004 -.046 -.194 .042 .706 -.086
X3.7 .100 -.203 .115 .077 -.208 -.086 .552
Anti-image
Correlation
X3.1 .809a -.236 -.229 .027 -.039 -.185 .162
X3.2 -.236 .759a -.367 -.361 -.010 -.008 -.454
X3.3 -.229 -.367 .772a .061 -.256 -.072 .206
X3.4 .027 -.361 .061 .770a -.324 -.322 .144
X3.5 -.039 -.010 -.256 -.324 .790a .070 -.388
X3.6 -.185 -.008 -.072 -.322 .070 .823a -.137
X3.7 .162 -.454 .206 .144 -.388 -.137 .645a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pada tahap ini telah memasuki inti dari analisis faktor. Output pertama
yang diperoleh dengan menggunakan SPSS versi 21 adalah tabel komunalitas.
Komunalitas menunjukkan jumlah varians dari suatu indikator yang dapat
dijelaskan oleh faktor yang terbentuk (Santoso, 2010: 82).
Tabel 5.23
Komunalitas Indikator Variabel Retain
Initial Extraction
X3.1 1.000 .723
X3.2 1.000 .742
X3.3 1.000 .614
X3.4 1.000 .574
X3.5 1.000 .664
X3.6 1.000 .409
X3.7 1.000 .771
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
135
Berdasarkan tabel komunalitas di atas, diperoleh nilai komunalitas untuk
masing-masing indikator. Untuk indikator X3.1 nilai komunalitasnya 0,723. Hal
ini berarti sekitar 72,3 persen varians dari indikator X3.1 bisa dijelaskan oleh
faktor yang terbentuk. Indikator X3.2 memiliki nilai komunalitas 0,742. Indikator
X3.3 memiliki nilai komunalitas 0,614. Indikator X3.4 memiliki nilai komunalitas
0,574. Indikator X3.5 memiliki nilai komunalitas 0,664. Indikator X3.6 memiliki
nilai komunalitas 0,409. Indikator X3.7 memiliki nilai komunalitas 0,771.
Semakin besar nilai komunalitas berarti semakin erat hubungannya dengan faktor
yang terbentuk (Santoso, 2010: 82).
Output berikutnya dari analisis faktor adalah tabel total variance
explainded. Tabel 5.24 di bawah yaitu pada kolom component menunjukkan
bahwa ada tujuh indikator yang digunakan dalam analisis faktor yaitu X3.1, X3.2,
X3.3, X3.4, X3.5, X3.6 dan X3.7. Varians faktor 1 (faktor yang terbentuk) adalah
49,48 persen. Varians faktor 2 (faktor yang terbentuk) adalah 1,032/7 x 100% =
14,745 persen. Ini berarti bahwa, secara total, kedua faktor dapat menjelaskan
64,224 persen dari variabilitas tujuh indikator aslinya. Dengan memperhatikan
kolom initial eigenvalues, diketahui bahwa terdapat 2 faktor yang memiliki nilai >
1 yaitu faktor 1 dengan nilai 3,464 dan faktor 2 dengan nilai 1,032. Nilai
eigenvalues di bawah 1 tidak digunakan dalam menentukan jumlah faktor yang
terbentuk. Sehingga factoring process berhenti pada faktor 2.
136
Tabel 5.24
Total Variance Explained untuk Variabel Retain
Comp Initial Eigenvalues Extraction Sums of
Squared Loadings
Rotation Sums of Squared
Loadings
Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of
Variance
Cumulative
%
1 3.464 49.480 49.480 3.464 49.480 49.480 2.315 33.078 33.078
2 1.032 14.745 64.224 1.032 14.745 64.224 2.180 31.146 64.224
3 .778 11.110 75.334
4 .584 8.350 83.684
5 .485 6.927 90.611
6 .431 6.151 96.762
7 .227 3.238 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Tabel 5.25
Component Matrix Variabel Retain dengan Rotasi Varimax
Component
1 2
X3.1 .583 .618
X3.2 .859 -.057
X3.3 .694 .365
X3.4 .755 -.059
X3.5 .754 -.310
X3.6 .619 .159
X3.7 .618 -.624
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 2 components extracted.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Setelah diketahui dua faktor terbentuk pada Tabel 5.24, output Tabel 5.25
menunjukkan distribusi ketujuh indikator pada dua faktor yang terbentuk. Selain
itu, Tabel 5.25 di atas juga menunjukkan factor loadings yaitu besarnya korelasi
antara indikator dengan faktor terbentuk. Semakin tinggi nilai factor loadings
setiap indikator, maka semakin besar pengaruhnya terhadap faktor yang terbentuk,
137
demikian juga sebaliknya. Pengelompokan indikator dilakukan dengan
perbandingan besar nilai factor loadings pada tiap baris dimana tanda hanya
menunjukkan arah korelasi. Output selanjutnya adalah Tabel 5.26. Pada Tabel
5.26 di bawah ini terlihat bahwa beberapa indikator belum jelas diletakkan pada
faktor 1 atau faktor 2. Oleh karena itu dilakukan rotasi agar semakin jelas
peletakan tiap indikator.
Tabel 5.26
Rotated Component Matrix
Component
1 2
X3.1 -.001 .850
X3.2 .663 .549
X3.3 .254 .742
X3.4 .589 .476
X3.5 .760 .293
X3.6 .341 .541
X3.7 .878 -.029
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a
a. Rotation converged in 3 iterations.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Berdasarkan rotasi yang dilakukan diperoleh hasil X3.2 masuk faktor 1
karena nilai factor loadings lebih besar yaitu 0,663. Indikator X3.4 masuk faktor 1
karena nilai factor loadings lebih besar yaitu 0,589. Indikator X3.6 masuk faktor 2
karena nilai factor loadings lebih besar yaitu 0,541. Sehingga pengelompokan
indikator menjadi sebagai berikut faktor 1 terdiri atas X3.2, X3.4, X3.5 dan X3.7.
Sedangkan faktor 2 terdiri atas X3.1,X3.3, dan X3.6.
Output berikutnya adalah tabel component transformation matrix. Tabel
5.27 ini menunjukkan angka-angka diagonal di atas 0,5 yaitu sama-sama bernilai
138
0,767. Hal ini menunjukkan bahwa dua faktor yang terbentuk mempunyai korelasi
yang tinggi.
Tabel 5.27
Component Transformation Matrix
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Berdasarkan Tabel 5.25 terdapat dua fitur yang berpengaruh terhadap
fungsi retain yaitu X3.1 untuk faktor 2 dan X3.7 untuk faktor 1. X3.7 yaitu
penyediaan aplikasi interaktif berupa game interaktif, e-postcard, e-photoframe
memiliki korelasi yang terbesar yaitu 0,878. Hasil ini bertolak belakang dengan
hasil penyebaran kuesioner pada Tabel 5.10 dimana X3.7 mendapatkan nilai rata-
rata terendah yaitu 2.71. Sedangkan fitur X3.1 yaitu update content secara berkala
memiliki nilai korelasi terbesar kedua (0,850). Nilai ini sesuai dengan hasil
penyebaran kuesioner pada Tabel 5.10 dimana X3.1 mendapatkan nilai rata-rata
4.6. Selain itu, hasil wawancara juga menyatakan content yang ditampilkan di
media online seharusnya fresh dan update (Altaf, wawancara, 5 Agustus 2015; Ida
Ayu P. Sulitri, wawancara, 3 Agustus 2015; Luh Putu Paramitha Dewi,
wawancara, 4 Agustus 2015). Content sebagai salah satu faktor kesuksesan
pemasaran digital juga telah diteliti oleh Soemarlan (2013). Namun perbedaannya
adalah content yang dimaksud Soemarlan (2013) adalah content pada website
bukan content pada keseluruhan media online yang dikelola hotel.
Component 1 2
1 .767 .687
2 -.687 .767
139
5.5.2.4 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi Learn
Berdasarkan kerangka pemasaran digital, indikator untuk variabel learn
pada media online meliputi: (1.) penyebaran kuesioner atau feedback form melalui
media online, 2.) information capture dari media online, 3.) online discussion
untuk co-creation program, 4.) pengumpulan informasi calon konsumen potensial
secara online, 5.) identifikasi repeat visitor dengan cookies atau IP address, dan
6.) web page tracking untuk mengetahui laman website yang dikunjungi visitor.
Berdasarkan perhitungan pemenuhan asumsi, nilai KMO MSA 0,749 dan
signifikansi 0,000. Kedua nilai ini telah memenuhi asumsi dimana nilai KMO
MSA di atas 0,5 dan signifikansi kurang dari 0,05. Dengan demikian dapat
diproses untuk asumsi lebih lanjut.
Tabel 5.28
Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Learn
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy.
.749
Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 97.270
Df 15
Sig. .000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pemenuhan asumsi berikutnya adalah nilai MSA pada anti-image matrices
di atas 0,5. Masing-masing indikator memiliki nilai MSA sebagai berikut: nilai
MSA X4.1 = 0,825, nilai MSA X4.2 = 0,699, nilai MSA X4.3 = 0,641, nilai MSA
X4.4 = 0,771, nilai MSA X4.5 = 0,814, nilai MSA X4.6 = 0,690. Nilai MSA X4.1
sampai dengan X4.6 menunjukkan nilai anti-image correlation lebih besar dari
0,5. Dengan demikian asumsi terpenuhi dan proses analisis dapat dilanjutkan.
140
Tabel 5.29
Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Learn
X4.1 X4.2 X4.3 X4.4 X4.5 X4.6
Anti-image
Covariance
X4.1 .532 -.186 -.016 .031 -.018 -.061
X4.2 -.186 .297 -.138 -.098 -.154 .100
X4.3 -.016 -.138 .818 .048 .100 -.144
X4.4 .031 -.098 .048 .324 -.064 -.210
X4.5 -.018 -.154 .100 -.064 .343 -.101
X4.6 -.061 .100 -.144 -.210 -.101 .403
Anti-image
Correlation
X4.1 .825a -.467 -.024 .075 -.042 -.132
X4.2 -.467 .699a -.281 -.316 -.482 .288
X4.3 -.024 -.281 .641a .093 .189 -.251
X4.4 .075 -.316 .093 .771a -.190 -.580
X4.5 -.042 -.482 .189 -.190 .814a -.271
X4.6 -.132 .288 -.251 -.580 -.271 .690a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pada tahap ini telah memasuki inti dari analisis faktor. Output pertama
yang dihasilkan adalah tabel komunalitas. Komunalitas dinyatakan dalam bentuk
persentase dan menunjukkan jumlah varians dari suatu indikator yang dapat
dijelaskan oleh faktor yang terbentuk (Santoso, 2010: 82) Berikut adalah tabel
komunalitas indikator variabel learn.
Tabel 5.30
Komunalitas Indikator Variabel Learn
Initial Extraction
X4.1 1.000 .535
X4.2 1.000 .726
X4.3 1.000 .171
X4.4 1.000 .721
X4.5 1.000 .736
X4.6 1.000 .577
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
141
Berdasarkan tabel komunalitas di atas, untuk indikator X4.1 memiliki nilai
komunalitas 0,535. Indikator X4.2 memiliki nilai komunalitas 0,726. Indikator
X4.3 memiliki nilai komunalitas 0,171. Indikator X4.4 memiliki nilai komunalitas
0,721. Indikator X4.5 memiliki nilai komunalitas 0,736. Indikator X4.6 memiliki
nilai komunalitas 0,577.
Output berikutnya adalah tabel total variance explainded. Tabel 5.31 di
bawah pada kolom component menunjukkan bahwa ada enam indikator yang
digunakan dalam analisis faktor yaitu X4.1, X4.2, X4.3, X4.4, X4.5, dan X4.6.
Varians faktor 1 (faktor yang terbentuk) adalah 57,748 persen. Ini berarti bahwa
faktor 1 dapat menjelaskan 57,748 persen dari variabilitas enam indikator aslinya.
Dengan memperhatikan kolom initial eigenvalues, diketahui bahwa hanya 1
faktor yang memiliki nilai > 1 yaitu faktor 1 dengan nilai 3.465.
Tabel 5.31
Total Variance Explained unutk Variabel Learn
Comp. Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings
Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of
Variance
Cumulative
%
1 3.465 57.748 57.748 3.465 57.748 57.748
2 .912 15.197 72.945
3 .786 13.096 86.041
4 .411 6.858 92.899
5 .260 4.332 97.231
6 .166 2.769 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
142
Setelah diketahui 1 faktor terbentuk, output Tabel 5.32 di bawah
menunjukkan factor loadings. X4.5 merupakan indikator yang memiliki factor
loadings terbesar. X4.5 adalah identifikasi repeat visitor dengan cookies atau IP
address. Indikator selanjutnya yang juga memiliki pengaruh besar adalah X4.2.
X4.2 yaitu information capture dari media online. Selanjutnya adalah indikator
X4.4 yaitu pengumpulan informasi calon konsumen potensial secara online, X4.6
yaitu web page tracking, dan indikator X4.1 yaitu penyebaran kuesioner atau
feedback form melalui media online.
Tabel 5.32
Component Matrix Variabel Learn dengan Rotasi Varimax
Component
1
X4.1 .731
X4.2 .852
X4.3 .413
X4.4 .849
X4.5 .858
X4.6 .760
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
X4.5 adalah identifikasi repeat visitor dengan cookies atau IP address
dinilai memiliki pengaruh terbesar terhadap fungsi learn. Hal ini menunjukkan
bahwa asal Negara kunjungan online menjadi indikator penting bagi pengelola
hotel. Beberapa hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta telah menggunakan fitur ini
dengan cara langsung meletakkan fiturnya di website atau melalui OTA yang
digunakan. Beberapa hotel yang menggunakan fitur ini adalah Hotel Ibis Bali
Kuta, Hotel Ibis Style Bali Kuta Circle, Hotel Ibis Style Bali Kuta Legian, dan
143
Kuta Beach Club. Hotel tersebut menggunakan permission dalam melacak
cookies, sebagai contoh Hotel Ibis Bali Kuta menggunakan pesan sebagai berikut
saat visitor mengunjungi websitenya:
“You are agreeing to the use of cookies, whose purpose it is to provide
web analytics and measurements of visitor traffic and browsing behavior,
define personalized services and offers tailored to your interests, and
share data with, or redirect users from, third-party websites.”
Pesan tersebut menunjukkan bahwa dengan menggunakan cookies pengelola hotel
bertujuan tidak hanya mengetahui asal Negara tapi juga perilaku, minat dan
kebutuhan visitor. Davis (2000) dalam Teo dan Tan (2002) menyatakan
pengembangan pemahaman yang rinci mengenai kebutuhan konsumen dan pasar
merupakan kunci sukses dalam membangun brand secara online (e-brands).
5.5.2.5 Analisis Faktor Manfaat Fitur Media Online pada Fungsi Relate
Pemenuhan asumsi-asumsi telah dilakukan, nilai KMO MSA 0,554 dan
signifikansi 0,00. Kedua nilai ini telah memenuhi asumsi dimana nilai KMO MSA
di atas 0,5 dan signifikansi kurang dari 0,05. Dengan demikian semua indikator
yang ditetapkan di awal dapat diproses untuk asumsi lebih lanjut.
Tabel 5.33
Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Learn
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .554
Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 25.397
Df 6
Sig. .000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pemenuhan asumsi berikutnya adalah nilai MSA pada anti-image matrices
di atas 0,5. Masing-masing indikator memiliki nilai MSA sebagai berikut: nilai
MSA X5.1 = 0,535, nilai MSA X5.2 = 0,535, nilai MSA X5.3 = 0,552, dan nilai
144
MSA X5.4 = 0,738. Nilai MSA X1.1 sampai dengan X1.4 menunjukkan lebih
besar dari 0,5. Dengan demikian proses analisis dapat dilanjutkan.
Tabel 5.34
Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Relate
X5.1 X5.2 X5.3 X5.4
Anti-image
Covariance
X5.1 .485 -.218 -.329 -.120
X5.2 -.218 .863 .067 .070
X5.3 -.329 .067 .555 -.037
X5.4 -.120 .070 -.037 .922
Anti-image
Correlation
X5.1 .535a -.338 -.634 -.180
X5.2 -.338 .535a .096 .079
X5.3 -.634 .096 .552a -.051
X5.4 -.180 .079 -.051 .738a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pada tahap ini telah memasuki inti dari analisis faktor. Output pertama
yang diperoleh dengan menggunakan SPSS versi 21 adalah tabel komunalitas.
Komunalitas dinyatakan dalam bentuk persentase dan menunjukkan jumlah
varians dari suatu indikator yang dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk
(Santoso, 2010: 82).
Tabel 5.35
Komunalitas Indikator Variabel Relate
Initial Extraction
X5.1 1.000 .806
X5.2 1.000 .238
X5.3 1.000 .683
X5.4 1.000 .205
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Berdasarkan tabel komunalitas di atas, diperoleh nilai komunalitas untuk
masing-masing indikator. Untuk indikator X5.1 nilai komunalitasnya 0,806. Hal
ini berarti sekitar 80,6 persen varians dari indikator X5.1 bisa dijelaskan oleh
145
faktor yang terbentuk. Indikator X5.2 memiliki nilai komunalitas 0,238. Indikator
X5.3 memiliki nilai komunalitas 0,683. Indikator X5.4 memiliki nilai komunalitas
0,205. Semakin besar nilai komunalitas berarti semakin erat hubungannya dengan
faktor yang terbentuk (Santoso, 2010: 82).
Output berikutnya dari analisis faktor adalah tabel total variance
explainded. Varians faktor 1 (faktor yang terbentuk) adalah 48,303 persen. Ini
berarti bahwa faktor 1 dapat menjelaskan 48,303 persen dari variabilitas empat
indikator aslinya. Dengan memperhatikan kolom initial eigenvalues, diketahui
bahwa hanya satu faktor yang memiliki nilai > 1 yaitu faktor 1 dengan nilai 1,932.
Nilai eigenvalues di bawah 1 tidak digunakan dalam menentukan jumlah faktor
yang terbentuk.
Tabel 5.36
Total Variance Explained untuk Variabel Relate
Comp. Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings
Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of
Variance
Cumulative
%
1 1.932 48.303 48.303 1.932 48.303 48.303
2 .992 24.791 73.095
3 .772 19.291 92.385
4 .305 7.615 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Setelah diketahui satu faktor terbentuk, output tabel berikut menunjukkan
distribusi keempat indikator pada faktor yang terbentuk. Selain itu, Tabel 5.37 di
bawah ini juga menunjukkan factor loadings. Semakin tinggi nilai factor loadings
setiap indikator, maka semakin besar pengaruhnya terhadap faktor yang terbentuk,
demikian juga sebaliknya. Dari empat indikator, X5.1 adalah indikator yang
146
memiliki pengaruh paling besar terhadap relate. Variabel X5.1 adalah
personalisasi komunikasi dengan visitor media online. Indikator selanjutnya yang
juga memiliki pengaruh besar adalah X5.3. X5.3 yaitu real time interactions.
Selanjutnya adalah indikator X5.2 yaitu e-mail informasi produk/layanan terbaru,
dan X5.4 yaitu kustomisasi tampilan media online.
Tabel 5.37
Component Matrix Variabel Relate dengan Rotasi Varimax
Component
1
X5.1 .898
X5.2 .488
X5.3 .826
X5.4 .453
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
X5.1 adalah personalisasi komunikasi dengan visitor media online.
Personalisasi dalam berkomunikasi dengan visitor berpengaruh terhadap fungsi
relate dengan visitor. Teo dan Tan (2002) menyatakan melakukan kustomisasi
interaksi seperti personalisasi komunikasi sangat penting untuk memberikan kesan
positif sehingga dapat meningkatkan reputasi online usaha tersebut. Komunikasi
merupakan salah satu cara untuk menunjukkan hospitality yang dimiliki oleh hotel
sebelum wisatawan menginap di hotel tersebut. Kemampuan representatif hotel
dalam melakukan personalisasi komunikasi akan menimbulkan kesan di benak
wisatawan. Berbeda dengan hasil penelitian Teo dan Tan (2002) yang
menghasilkan bahwa fitur pengiriman e-mail informasi produk/layanan terbaru
yang berpengaruh besar terhadap fungsi relate. Dalam penelitian ini, fitur tersebut
147
tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Saat ini membangun relation dapat
dilakukan dalam waktu yang sangat singkat dengan fitur comment (salah satu fitur
engage). Pengelola hotel akan menerima notifikasi secara real time dan dapat
menanggapi komentar tersebut.
5.6 Persepsi Manfaat Media Online terhadap Pertumbuhan Usaha
5.6.1 Tingkat Persepsi Manfaat Media Online terhadap Pertumbuhan Usaha
Tingkat persepsi manfaat media online terhadap pertumbuhan usaha
bertujuan untuk menilai manfaat yang diperoleh pengelola hotel bintang 1-5 di
Kecamatan Kuta 1 – 5 dengan menggunakan media online terkait pertumbuhan
usahanya. Pertumbuhan usaha ini direpresentasikan melalui pernyataan dalam
kuesioner. Variabel pertumbuhan usaha, terdiri atas delapan indikator yaitu brand
awareness, brand identity, brand loyalty, market share, ROI, pendapatan usaha,
jumlah visitor online, dan jumlah visitor yang menginap. Tingkat persepsi
manfaat media online terhadap pertumbuhan usaha dicari dengan nilai rata-rata
dari hasil pengisian kuesioner untuk setiap indikator.
Secara rata-rata, tingkat persepsi pengelola hotel 1-5 di Kecamatan Kuta
terhadap pertumbuhan usaha bernilai 4,38. Nilai ini menunjukkan bahwa
pengelola hotel setuju bahwa media online berpengaruh terhadap pertumbuhan
usaha. Komponen pertumbuhan usaha yang dinilai sangat mendapatkan manfaat
dari pemanfaatan media online adalah brand awareness. Dalam lima indikator
teratas, tiga diantaranya adalah terkait dengan brand. Hal ini menunjukkan bahwa
pemasaran dengan media online berdampak pada brand. Branding yang kuat
diharapkan akan menghasilkan peningkatan kunjungan online dan tamu yang
148
menginap sehingga akan meningkatkan pendapatan usaha. Hal ini sejalan dengan
penjelasan dari pengelola hotel bahwa dari 100 kunjungan online, 10 terkonversi
menjadi tamu yang menginap di hotel tersebut (Altaf, wawancara, 5 Agustus
2015).
Tabel 5.38
Tingkat Persepsi Manfaat Media Online terhadap Pertumbuhan Usaha
Variabel Kode Indikator Rata-Rata
Pertumbuhan
Usaha
Y.1 Brand awareness 4.63
Y.2 Brand identity 4.40
Y.3 Brand loyalty 4.40
Y.4 Peningkatan market share 4.34
Y.5 Peningkatan ROI 4.09
Y.6 Peningkatan Pendapatan Perusahaan 4.40
Y.7 Peningkatan Jumlah Visitor Media Online 4.43
Y.8 Peningkatan Jumlah Visitor yang Menginap 4.34
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
5.6.2 Analisis Faktor Manfaat Media Online terhadap Pertumbuhan Usaha
Indikator untuk variabel pertumbuhan usaha meliputi: (1) Y.1 brand
awareness, (2) Y.2 brand identity, (3) Y.3 brand loyalty, (4) Y.4 market share,
(5) Y.5 return on investment, (6) Y.6 revenue, (7) Y.7 jumlah visitor yang
mengunjungi media online, dan (8) Y.8 jumlah visitor yang menginap di hotel.
Sebelumnya, pemenuhan asumsi-asumsi harus dilakukan. Berdasarkan
perhitungan dengan SPSS versi 21, diperoleh besar nilai KMO MSA 0,696 dan
signifikansi 0,000. Kedua nilai ini telah memenuhi asumsi dimana nilai KMO
MSA di atas 0,5 dan signifikansi kurang dari 0,05. Dengan demikian dapat
diproses untuk asumsi lebih lanjut.
149
Tabel 5.39
Hasil Uji KMO dan Barlett’s Variabel Pertumbuhan Usaha
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .696
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 148.968
Df 28
Sig. .000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Asumsi berikutnya berkaitan dengan nilai MSA. Pada tabel anti-image
matrices di bawah dapat diketahui nilai MSA pada bagian anti-image correlation
yaitu pada angka yang memiliki tanda a. Nilai MSA Y.1 sampai dengan Y.8
menunjukkan nilai anti-image correlation lebih besar dari 0,5. Dengan demikian
asumsi terpenuhi dan proses analisis dapat dilanjutkan.
Tabel 5.40
Matriks Anti-Image Antar Indikator Variabel Pertumbuhan Usaha
Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y.5 Y.6 Y.7 Y.8
Anti-image
Covariance
Y.1 .322 -.132 -.048 -.102 .120 -.111 -.181 .102
Y.2 -.132 .375 -.211 .085 -.075 .017 -.036 .004
Y.3 -.048 -.211 .458 -.047 .018 .041 .092 -.110
Y.4 -.102 .085 -.047 .781 .008 -.019 .006 -.040
Y.5 .120 -.075 .018 .008 .367 -.140 -.162 .066
Y.6 -.111 .017 .041 -.019 -.140 .154 .097 -.130
Y.7 -.181 -.036 .092 .006 -.162 .097 .362 -.127
Y.8 .102 .004 -.110 -.040 .066 -.130 -.127 .191
Anti-image
Correlation
Y.1 .625a -.380 -.124 -.203 .350 -.497 -.530 .412
Y.2 -.380 .774a -.508 .158 -.203 .070 -.098 .014
Y.3 -.124 -.508 .717a -.079 .043 .154 .226 -.373
Y.4 -.203 .158 -.079 .879a .015 -.055 .011 -.105
Y.5 .350 -.203 .043 .015 .665a -.588 -.445 .250
Y.6 -.497 .070 .154 -.055 -.588 .617a .413 -.762
Y.7 -.530 -.098 .226 .011 -.445 .413 .639a -.483
Y.8 .412 .014 -.373 -.105 .250 -.762 -.483 .634a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
150
Pada tahap ini telah memasuki inti dari analisis faktor. Output pertama
yang diperoleh adalah tabel komunalitas. Komunalitas dinyatakan dalam bentuk
persentase dan menunjukkan jumlah varians dari suatu indikator yang dapat
dijelaskan oleh faktor yang terbentuk (Santoso, 2010: 82).
Tabel 5.41
Komunalitas Indikator Variabel Pertumbuhan Usaha
Initial Extraction
Y.1 1.000 .681
Y.2 1.000 .829
Y.3 1.000 .654
Y.4 1.000 .291
Y.5 1.000 .672
Y.6 1.000 .847
Y.7 1.000 .569
Y.8 1.000 .766
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Berdasarkan tabel komunalitas di atas, diperoleh nilai komunalitas untuk
masing-masing indikator. Untuk indikator Y.1 nilai komunalitasnya 0,681. Hal ini
berarti sekitar 68,1 persen varians dari indikator Y.1 bisa dijelaskan oleh faktor
yang terbentuk. Indikator Y.2 memiliki nilai komunalitas 0,829. Indikator Y.3
memiliki nilai komunalitas 0,654. Indikator Y.4 memiliki nilai komunalitas 0,291.
Indikator Y.5 memiliki nilai komunalitas 0,672. Indikator Y.6 memiliki nilai
komunalitas 0,847. Indikator Y.7 memiliki nilai komunalitas 0,569. Indikator Y.8
memiliki nilai komunalitas 0,766. Semakin besar nilai komunalitas berarti
semakin erat hubungannya dengan faktor yang terbentuk (Santoso, 2010: 82).
151
Output berikutnya dari analisis faktor adalah tabel total variance
explainded. Tabel 5.42 di bawah yaitu pada kolom component menunjukkan
bahwa ada delapan indikator yang digunakan dalam analisis faktor yaitu Y.1,Y.2,
Y.3, Y.4, Y.5, Y.6, Y.7 dan Y.8. Varians faktor 1 (faktor yang terbentuk) adalah
52,879 persen. Varians faktor 2 (faktor yang terbentuk) adalah 1,080/8 x 100% =
13,496 persen. Ini berarti bahwa, secara total, kedua faktor dapat menjelaskan
66,375 persen dari variabilitas delapan indikator aslinya. Dengan memperhatikan
kolom initial eigenvalues, diketahui bahwa terdapat dua faktor yang memiliki
nilai > 1 yaitu faktor 1 dengan nilai 4,230 dan faktor 2 dengan nilai 1,080.
Sehingga factoring process berhenti pada faktor 2.
Tabel 5.42
Total Variance Explained untuk Variabel Pertumbuhan Usaha
Comp. Initial Eigenvalues Extraction Sums of
Squared Loadings
Rotation Sums of Squared
Loadings
Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of
Variance
Cumulative
%
1 4.230 52.879 52.879 4.230 52.879 52.879 2.871 35.883 35.883
2 1.080 13.496 66.375 1.080 13.496 66.375 2.439 30.492 66.375
3 .872 10.898 77.273
4 .741 9.262 86.535
5 .402 5.030 91.566
6 .374 4.673 96.238
7 .225 2.816 99.054
8 .076 .946 100.000
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Setelah diketahui dua faktor terbentuk, output tabel berikutnya
menunjukkan factor loadings. Semakin tinggi nilai factor loadings setiap
indikator, maka semakin besar pengaruhnya terhadap faktor yang terbentuk,
demikian juga sebaliknya. Pengelompokan indikator dilakukan dengan
152
perbandingan besar nilai factor loadings pada tiap baris dimana tanda hanya
menunjukkan arah korelasi.
Tabel 5.43
Component Matrix Variabel Pertumbuhan Usaha dengan Rotasi Varimax
Component
1 2
Y.1 .755 .334
Y.2 .735 .537
Y.3 .649 .482
Y.4 .480 -.247
Y.5 .717 -.398
Y.6 .843 -.370
Y.7 .754 .004
Y.8 .822 -.302
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 2 components extracted.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Pada Tabel 5.43 di atas ini terlihat bahwa beberapa indikator belum jelas
diletakkan pada faktor 1 atau faktor 2. Oleh karena itu dilakukan rotasi agar
semakin jelas peletakan tiap indikator.
Tabel 5.44
Rotated Component Matrix
Component
1 2
Y.1 .349 .748
Y.2 .202 .888
Y.3 .173 .790
Y.4 .524 .129
Y.5 .802 .171
Y.6 .879 .275
Y.7 .566 .499
Y.8 .818 .312
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
153
Berdasarkan rotasi yang dilakukan diperoleh hasil pengelompokan indikator
menjadi sebagai berikut faktor 1 (terdiri atas Y.4, Y.5, Y.6, Y.7 dan Y.8.) dan
faktor 2 (terdiri atas Y.1,Y.2, dan Y.3).
Output berikutnya adalah tabel component transformation matrix. Tabel
5.45 ini menunjukkan angka-angka diagonal yang antara komponen 1 dengan 1,
komponen 2 dengan 2 di atas 0,5 yaitu sama-sama bernilai 0,754. Hal ini
menunjukkan bahwa dua faktor yang terbentuk sudah tepat karena mempunyai
korelasi yang tinggi.
Tabel 5.45
Component Transformation Matrix
Component 1 2
1 .754 .657
2 -.657 .754
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2015
Berdasarkan analisis faktor terdapat 2 kelompok indikator, kelompok 1
berhubungan dengan profitabilitas, yaitu Y.4 market share, Y.5 return on
investment, Y.6 revenue, Y.7 jumlah visitor di media online, dan Y.8 jumlah
visitor yang menginap. Kelompok 2 berhubungan dengan branding yaitu Y.1
brand awareness, Y.2 brand identity, dan Y.3 brand loyalty. Dari lima indikator
yang memiliki nilai korelasi teratas, tiga diantaranya adalah terkait dengan
branding yaitu Y.1, Y.2 dan Y.3. Hal ini menunjukkan bahwa media online
dinilai lebih berdampak pada brand. Pemasaran dengan media online juga dinilai
berpengaruh terhadap profitabilitas terutama terhadap revenue perusahaan. Hal ini
ditunjukkan dengan nilai korelasi Y.6 pada kelompok faktor 2 yaitu 0,879.
154
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah
1. Semua hotel bintang 1-5 di Kecamatan Kuta telah menggunakan media online
sebagai alat pemasaran usahanya. Dari 19 media online yang diteliti terdapat
tujuh media online yang paling banyak digunakan yaitu: search engine, e-
mail, website, twitter.com, facebook.com, online travel agent (OTA) dan
tripadvisor.com. Alasan penggunaan media online tersebut untuk attract,
engage dan retain kunjungan di media online yang dikelola hotel. Dengan
demikian akan berdampak langsung pada pemasaran hotel sehingga dapat
meningkatkan penjualan kamar.
2. Berdasarkan perhitungan rata-rata tingkat persepsi pengelola hotel 1-5 di
Kecamatan Kuta diperoleh nilai 4,08 yang berarti bahwa fitur-fitur yang
dimiliki media online dinilai bermanfaat dalam menghasilkan fungsi
pemasaran digital. Fitur yang dinilai sangat bermanfaat adalah melakukan
update content secara berkala agar media online terlihat fresh (X3.1) untuk
fungsi retain, daftar di search engine (X1.2) untuk fungsi attract, dan content
yang unik dan bermanfaat (X2.2) untuk fungsi engage. Berdasarkan analisis
faktor, fitur yang dinilai paling bermanfaat untuk fungsi attract adalah
pendaftaran media online di mesin pencarian (X1.2). Fitur yang dinilai paling
bermanfaat untuk fungsi engage adalah membangun komunitas virtual (X2.4).
154
155
Fitur yang dinilai paling bermanfaat untuk fungsi learn adalah pemanfaatan
cookies untuk identifikasi repeat visitor atau IP address (X4.5). Fitur yang
dinilai paling bermanfaat untuk fungsi relate adalah personalisasi komunikasi
saat menjawab pertanyaan dari visitor media online (X5.1) . Fitur yang dinilai
paling bermanfaat untuk fungsi retain adalah penggunaan aplikasi interaktif
seperti e-postcard, e-photoframe (X3.7) dan update content secara berkala
(X3.1).
3. Berdasarkan perhitungan rata-rata, tingkat persepsi pengelola hotel 1-5 di
Kecamatan Kuta terhadap pertumbuhan usaha bernilai 4,38 yang berarti media
online bermanfaat untuk pertumbuhan usaha. Dari lima indikator teratas pada
variabel pertumbuhan usaha, tiga diantaranya adalah terkait dengan branding.
Hal ini menunjukkan bahwa pemasaran dengan media online dinilai lebih
berdampak pada brand. Berdasarkan analisis faktor terdapat 2 kelompok
indikator, kelompok 1 berhubungan dengan profitabilitas, dimana indikator
yang paling menerima manfaat media online adalah revenue (Y.6). Kelompok
2 berhubungan dengan branding dimana indikator yang paling menerima
manfaat media online adalah brand identity (Y.2).
4. Dari 5 kategori hotel bintang di Kecamatan Kuta, perbedaan persepsi terhadap
pemanfaatan media online sangat dipengaruhi sistem pemasaran yang dimiliki
oleh hotel tersebut. Berdasarkan penelitian ini hotel bintang yang memiliki
sistem pemasaran online yang sudah mumpuni, umumya hotel bintang 5,
memiliki persepsi yang sangat positif akan manfaat yang dihasilkan media
online dan sebaliknya.
156
6.2 Saran
1. Penelitian ini merupakan penelitian persepsi pengelola hotel bintang 1-5 di
Kecamatan Kuta Utara terhadap penggunaan media online. Persepsi dari sudut
pandang wisatawan juga diperlukan guna melengkapi informasi sehingga
dapat membantu pengelola hotel menghasilkan kebijakan strategi pemasaran.
2. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini terbatas pada hotel yang telah
memiliki ijin usaha. Namun, jumlah sampel yang diperoleh tergolong kecil
yaitu 35 dari 71 hotel bintang di Kecamatan Kuta. Penelitian selanjutnya dapat
dilakukan dengan lebih memperluas cakupan wilayah penelitian atau
memperbanyak jenis akomodasi tidak hanya hotel tapi juga pondok wisata dan
villa. Analisis faktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis
faktor konfirmatori. Mengingat perkembangan teknologi informasi yang
sangat pesat, analisis faktor eksploratori juga dibutuhkan sehingga fitur-fitur
baru yang belum tercakup dalam teori / konsep dapat digunakan dalam
penelitian ini. Hal ini dibutuhkan karena fitur-fitur yang berkembang sangat
dinamis mengikuti kebutuhan wisatawan dan visitor, sehingga penelitian ke
depan dituntut menyesuaikan dengan kondisi tersebut.
3. Pengelola hotel diharapkan mempelajari media online secara berkelanjutan
karena perkembangannya yang bersifat dinamis. Selain itu mempelajari media
online akan mempermudah pengelola hotel memahami fungsi-fungsi yang
dimiliki sehingga dapat menyesuaikan penggunaannya dengan strategi
pemasaran yang ingin diterapkan.
157
DAFTAR PUSTAKA
Accor Hotels. 2014. “Ibis Styles Bali Kuta Circle”, sumber:
http://www.ibis.com/gb/hotel-8118-ibis-styles-bali-kuta-
circle/index.shtml. Diakses pada 05/12/2014.
Accor Hotels. 2014. “Mercure Kuta Bali”, sumber:
http://www.accorhotels.com/gb/hotel-3713-mercure-kuta-bali/index.shtml.
Diakses pada 05/12/2014.
Aryanata, I Ketut. 2013. Formulasi Strategi Pemasaran Simpang Inn Hotel Kuta
Bali. Denpasar: Program Studi Manajemen Program Pascasarjana
Universitas Udayana.
BPC PHRI Badung. 2013. Tantangan Industri Jasa Pelayanan Akomodasi di
Tahun 2020. Badung: BPC PHRI Badung. Diakses pada 21 Agustus 2014
dari http://ihrabadung.org/news-event/tantangan-industri-jasa-pelayanan-
akomodasi-di-tahun-2020.
BPS Kabupaten Badung. 2014. Statistik Daerah Kecamatan Kuta Tahun 2014.
Denpasar: BPS Kabupaten Badung. Diakses pada 20 Januari 2015 dari
http://badungkab.bps.go.id/web5103/website/pdf_publikasi/Statistik%20D
aerah%20Kec%20Kuta%20Tahun%202014.pdf.
Buhalis, Dimitros and Jun, Soo Hyun. 2011. E-tourism: Contemporary Tourism
Review. Oxford: Goodfellow Publishers.
Carter, Roger. 2013. Handbook On E-Marketing For Tourism Destinations.
Guilin: TEAM Tourism Consulting.
Darmadi, Ign Agung Eka. 2011. Representasi Budaya Masyarakat Lokal dan
Politik Identitas Desa Adat Kuta Dalam Poskolonialitas Kawasan Industri
Pariwisata. Denpasar:Program Studi Magister Kajian Pariwisata Program
Pascasarjana Universitas Udayana.
Dharma Putra, I Nyoman & Pitana, I Gde. 2010. Pariwisata Pro-Rakyat: Meretas
Jalan Mengentaskan Kemiskinan di Indonesia. Jakarta: Kementerian
Kebudayaan dan Pariwisata.
Fontana Hotel Bali. 2014. “Welcome to Fontana Hotel Bali”, sumber:
http://www.fontanahotelbali.com. Diakses pada 05/12/2014.
Hard Rock Hotel. 2014. “Are you ready to Rock?”Welcome to Hard Rock Hotel
Bali, sumber: http:// bali.hardrockhotels.net. Diakses pada 05/12/2014.
Hilma Rila. 2013. Persepsi Pengelola Hotel di Jakarta, Indonesia dan Paris,
Prancis terhadap Situs Perjalanan www.tripadvisor.com. Denpasar:
Program Studi Magister Kajian Pariwisata Program Pascasarjana
Universitas Udayana.
158
Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif. 2015. Perkembangan Jumlah
Kamar Usaha Akomodasi Menurut Klasifikasi Akomodasi, 2010-2014.
Jakarta: Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif.
Kierzkowski A., McQuade S., Waitman R., dan Zeisser M.. Marketing To The
Digital Consumer.The McKinsey Quarterly1996 No. 3. 1996. McKinsey
& Company p.5-21.
Kotler, Bowen, Makens. 2010. Marketing for Hospitality and Tourism 5th ed.
New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Kotler,Philip. 2002a. Manajemen Pemasaran Jilid Satu Edisi
Milennium.Terjemahan oleh Hendra Teguh, dkk, dari Marketing
Management.10th ed. 2000. Jakarta : PT Penhallindo.
-----------. 2002b. Manajemen Pemasaran Jilid Dua Edisi Milennium.Terjemahan
oleh Hendra Teguh, dkk, dari Marketing Management.10th ed. 2000.
Jakarta : PT Penhallindo.
Marriot. 2014. “The Stones Hotel - Legian Bali”, Autograph Collection, sumber:
http://www.marriott.com/hotels/travel/dpsak-the-stones-hotel-legian-bali-
autograph-collection/. Diakses pada 05/12/2014.
MGallery. 2014. “The Royal Beach Seminyak Bali - MGallery Collection”,
sumber: http://www.mgallery.com/gb/hotel-5551-the-royal-beach-
seminyak-bali-mgallery-collection/index.shtml. Diakses pada 05/12/2014.
Patra Jasa. 2014. “Welcome To The Breeze of Bali, Patra Jasa Bali Resort &
Villas”, sumber: http://www.thepatrabali.com. Diakses pada 05/12/2014.
Pelangi Bali Hotel. 2014. “Welcome to Pelangi Bali Hotel”, sumber:
http://www.pelangibali.com. Diakses pada 05/12/2014.
Pemkab Badung. Kecamatan Kuta. Badung. Diakses pada 8 Sept 2014 dari
http://www.badungkab.go.id/index.php?option=com_content&task=view
&id=107&Itemid=58.
Peraturan Menteri Kebudayaan dan Pariwisata Nomor PM
86/HK.501/MKP/2010.
Peraturan Menteri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif No. PM
53/HM.001/MPEK/2013.
Picard, Michel. 2006. Bali: Parisata Budaya dan Budaya Pariwisata. Terjemahan
oleh Kepusatakaan Populer Gramedia dari Bali: Tourisme Culturel et
Culture Touristique. Jakarta: Kepustakaan Populer Gramedia.
Riduwan. 2009. Metode dan Teknik Menyusun Tesis. Bandung: Alfabeta.
Robbins, S.P. dan Judge, T.A.. 2013. Organizational Behavior 15th
Edition.New
Jersey: Pearson Education Inc.
Sakulsureeyadej, Apichai. How technology is changing global tourism. UNWTO
Affiliate Members AM Reports: Technology in Tourism, Vol.1. 2011.
Madrid: UNWTO p.9.
159
Santoso, Singgih. 2004. Mengatasi Berbagai Masalah Statistik dengang SPSS versi
11.5. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Santoso, Singgih. 2010. Statistik Multivariat: Konsep dan Aplikasi dengan SPSS.
Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Sari Segara Resort. 2014. “Sari Segara Resort - Bali Villas and Spa”, sumber:
http://www.sarisegara.com. Diakses pada 05/12/2014.
Sekaran, Uma. 2006. Metodologi Penelitian untuk Bisnis Edisi 4 Buku 2.
Terjemahan oleh Kwab Men Yon dari Research Methods For Business.
Jakarta: Penerbit Salemba Empat.
Silva, J.A. dan Vassiljev, P.. 2011. International Companies’ Perception of
Digital Marketing Strategies and Their Implementation. Swedia: Lund
University.
STB. 2013. Navigating The Next Phase of Asia’s Tourism. Singapore: Singapore
Tourism Board.
------. 2015. Catalysing Travel and Tourism in Asia: A TravelRave 2015 Report.
Singapore: Singapore Tourism Board.
Soekadijo, R.G. 2000. Anatomi Pariwisata: Memahami Pariwisata sebagai
Systemic Linkage. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Soemarlan, Ismoyo. 2011. Pengaruh Pelayanan, Harga, dan Biaya Promosi
terhadap Online Booking Industri Vila di Seminyak. Denpasar: Program
Studi Magister Kajian Pariwisata Program Pascasarjana Universitas
Udayana.
Statistic Brain. 2012. “Internet Travel & Hotel Booking Statistics”, sumber:
http://www.statisticbrain.com/internet-travel-hotel-booking-statistics/.
Diakses pada 05/12/2014.
Supranto. 2010. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi. Jakarta: PT Rineka
Cipta.
Teo, T.S.H., dan Tan, J.S.. 2002. Senior Executives’ Perceptions Of Business-To-
Consumer (B2C) Online Marketing Strategies: The Case Of
Singapore.Singapura: National University of Singapore.
Tim Penyusun. 2010. Buku Pedoman Penulisan Usulan Penelitian, Tesis, dan
Disertasi. Denpasar: Program Pascasarjana Universitas Udayana.
Tim Penyusun. 2016. Direktori 2015. Denpasar: Dinas Pariwisata Provinsi Bali.
UNWTO. 2011. The Power of Youth Travel. Madrid: UNWTO.
-----------. 2015. Tourism Highlights 2015 Edition. Madrid: UNWTO.
Utama, I Gusti Bagus Rai. 2012. “Komunikasi Pemasaran Pariwisata dan
Perhotelan”, sumber:
https://tourismbali.wordpress.com/2012/02/10/komunikasi-pemasaran-
pariwisata-dan-perhotelan/. Diakses pada 05/12/2014.
160
Usman, Husaini dan Akbar, Purnomo Setiady. 2011. Pengantar Statistika.
Jakarta: Bumi Aksara.
Wahab, Salah. 1997. Pemasaran Pariwisata. Terjemahan oleh Frans Gromang
dari Tourism Marketing. 1992. Jakarta: Pradnya Paramita.
Wahana Komputer. 2010. Mengolah Data Statistik Hasil Penelitian dengan SPSS
17. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Wikipedia. 2014. “Social Media”, sumber:
https://en.wikipedia.org/wiki/Social_media . Diakses pada 05/12/2014.
Wikipedia. 2014. “Web Search Engine”, sumber:
https://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_engine . Diakses pada
05/12/2014.
Yoeti, Oka A. 1999. Strategi Pemasaran Hotel. Jakarta: PT Gramedia Pustaka
Utama.
Zarrella, Dan. 2010. The Social Media Marketing Book. Canada: O’Reilly.
http://www.agoda.com/
http://www.booking.com/
http://www.facebook.com/
http://www.google.com/
http://www.instagram.com/
https://en.wikipedia.org/wiki/Email
https://en.wikipedia.org/wiki/Social_media
https://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_engine
https://en.wikipedia.org/wiki/Website