c dan u chart

7/22/2019 c dan u chart

1/12

PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 1

PENGENDALIAN KUALITAS

Modul 9

Peta Kendali Atribut 2

Dosen

Ir. Fajar Kurniawan, M.Si

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS MERCU BUANA


2/12


MODUL 9

Peta Kendali Atribut 2Tujuan Instruksional

Mahasiswa dapat memehami dan melakukan implementasi dari Peta Kendali Atribut

Materi Pembahasan

1. Implementasi Peta Kendali c

2. Studi Kasus Peta Kendali c

3. Implementasi Peta Kendali u

4. Studi kasus Peta Kendali u

1. Peta Kenadali c

Suatu produk dikatakan cacat (defective) jika produk tersebut tidak memenuhi

suatu syarat atau lebih. Setiap kekurangan disebut defec. Setiap produk yang cacat bias

saja terdapat lebih dari satu defec. (yang diperhatikan banyaknya defec).

Control chartyang dibuat adalah peta kontrol c karena karakteristik kualitas yang

diukur ialah jumlah nonconformities per unit sampel. Diasumsikan bahwa probabilitas

jumlah nonconformities di lokasi tertentu pada unit inspeksi mengikuti distribusi Poisson.Langkah-langkah pembuatan peta kendali c :

1. Kumpulkan k = banyaknya subgroup yang akan diinspeksi, usahakan k

mencukupi jumlahnya antara k = 2025 subgrup,

2. Hitung jumlah cacat setiap subgroup ( = c),

3. Hitung nilai rata-rata jumlah cacat, c sbb :

c =k

c

4. Hitung batas kendali untuk peta kendali c :

3cUCL

3cLCL

5. Plot data jumlah cacat dari setiap subgroup yang diperiksa dan amati apakah

data tersebut berada dalam pengendalian atau diluar kendali.


3/12


C-chart atau u-chart, yaitu peta pengendali proses untuk mengetahui banyaknya

cacat dalam satu unit produk. c-charthanya digunakan untuk banyaknya sampel yang

sama dalam setiap kali observasi, sedangkan u-chartdapat digunakan untuk banyaknya

sampel sama maupun bervariasi untuk setiap observasi. Peta Kendali C digunakan

pada sejumlah ketidaksesuaian yang diamati dalam suatu barang atau unit. Contoh-

contoh penerapan peta kendali c adalah sebagai berikut :

Banyaknya cacat atau yang diteliti dalam segulungan bahan celana.

Banyaknya cacat pada segulungan kertas karton.

Banyaknya cacat paku keling pada sayap pesawat terbang.

Contoh Kasus Peta c ( )

Bercak cat pada karpet seluas 100 cm2. Hasil observasi menunjukan

ada 5 bercak pada sampel

Observasi Jumlah prod.

Cacat(x) 100

x

1

2

3

25

5

4

7

7

0.05

0.04

0.07

0.07

JUMLAH 189

Peta c

560.725

189

_

_

observasijumlah

cacatjumlahc

8.1556.7356.733 cccUCL

0;8.15;56.76.056.7356.733

LCLUCLCLcccLCL

Data jumlah cacat di plot ke dalam peta control.


4/12


Studi Kasus 2:

Data nonconformities dari setiap sampel:

Plate

Number

Number of

Nonconformities

1 1

2 0

3 4

4 3

5 1

6 2

7 5

8 0

9 2

10 1

11 1

12 0

13 8

Plate

Number

Number of

Nonconformities

14 0

15 2

16 1

17 3

18 5

19 4

20 6

21 3

22 1

23 0

24 2

25 4

TOTAL 59


5/12


-4

-2

0

2

4

6

8

10

0 5 10 15 20 25 30

Plate Number

NumberofNon

conformities

Peta Kendali C

Studi Kasus 3:

Plate

Number

Number of

Nonconformities

1 1

2 0

3 4

4 3

5 1

6 2

7 5

8 0

9 2

10 1

11 1

12 0

Dari data pada tabel di atas, diperoleh:

- Jumlah total nonconformities = 59 buah

- Jumlah rata-rata cacatsampeljumlah

itiesnonconformtotaljumlahc

_

__ 36.2

25

59

- Control line untuk konstruksi peta c:

968687.63 ccUCL 24869,23 ccLCL

36.2 cCL


6/12


13 0

Peta kontro di atas menunjukkan bahwa

proses pembuatan plate tidak in-control (out-of-

control) karena ada data yang berada di atas UCL, yaitu data sampel ke 13. Peta ini

merupakan peta konstruksi sehingga data ke-13 harus dibuang dengan asumsi

penyebab data tersebut out-of-control diketahui. Konstruksi peta kontrol dilanjutkan

dengan 24 data yang tersisa sbb:

Dari data pada tabel di atas diperoleh:

- Jumlah total nonconformities = 51 buah

- Jumlah rata-rata cacatsampeljumlah

itiesnonconformtotaljumlahc

_

__ 125.2

24

51

- Control line untuk konstruksi peta c:

498214.63 ccUCL

125.2 cCL

24821,23 ccLCL

Plate

Number

Number of

Nonconformities

14 2

15 1

16 3

17 5

18 4

19 6

20 3

21 1

22 0

23 2

24 4

TOTAL 51


7/12


-3

-2

-1

0

1

2

3

4

5

6

7

0 5 10 15 20 25 30

Plate Number

NumberofNonconformities

Peta Kendali C


8/12


2. Peta Kendali u

Pera kendali u merupakan bagian dari pera kendali atribit untuk nonconformities

(kecacatan) produk. Peta kendali ini untuk data independent, dan

bobot dari kecacatan sama. Untuk membangun peta kendali ini diperlukan langkah-

langkah beikut:

1. Membuat data u yang akan digunakan sebagai dara yang dimonitor dimana

jumlah kecacaran sama dengan ukuaran sample

2. Membuat batas kendali

uUCL

kcUCL

3

kcLCL

3

3. Nilai LCL u 0 dan tidak boleh negative. Jika ternyata negative, nilai LCL = 0

Peta kendali u adalah suatu peta kendali adaptasi yang bermanfaat dalam dunia

tulis-menulis dan industri. Peta kendali ini dipakai untuk mengetahui ketidaksesuaian

per-unit ganda produksi.

Langkah-langkah penyusunannya sebagai berikut :

Statistik pengendalian.

kn

cku

dimana, k = factor skala.

n = total jam kerja dalam grup.

Batas control untuk peta ku (3-sigma).

UCL =kn

ukuk

3

LCL =kn

ukuk

3 , dimana = rata-rata yang dihasilkan.

Bilamana ketidaksesuaian jarang sekali terjadi dan jumlah unit yang diproduksi juga

besar sekali, data perlu diskala kembali agar bagan-bagan tersebut memberikan

manfaat yang maksimal.


9/12


Berikut contoh cara peta kendali u. Pengamatan dilakukan sebanyak 20 kali dan

dijumpai kesalahan pada setiap pengamatan yang dapat dilihat dalam lembar

perhitungan peta kendali u.

Contoh Kasus 1

Peta u

bocor() Sample radiator

Hari x (leaks) k radiaotor (leaks/ radiator)

1

2

3

4

20

14

4

5

13

2

39

45

46

48

50

0.36

0.09

0.11

0.27

0.04

JUMLAH 116 841

k = 50 dari yang paling banyak

138.0

841

116

k

xpooled

296.050

138.03138.0 uUCL 00196.0

50

1328.03138.0 uLCL

Data (laks/ radiator) di plot ke dalam peta kendali.


10/12


Contoh Kasus 2

No

Pengamatan

Banyaknya resep

yang diamati

Nila CL UCL LCL

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

30

30

40

40

40

50

50

50

60

60

60

70

70

70

80

80

80

90

90

100

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.26

0.54

0.54

0.50

0.50

0.41

0.48

0.48

0.48

0.46

0.46

0.46

0.44

0.44

0.44

0.43

0.43

0.43

0.42

0.42

0.41

-0.02=0

-0.02=0

0.02

0.02

0.02

0.04

0.04

0.04

0.06

0.06

0.06

0.08

0.08

0.08

0.09

0.09

0.09

0.10

0.10

0.11

Jumlah 1240

26.01240

320CL

Perhitungan untuk no pengamatan 1

54.030

26.0326.0 uUCL

002.030

26.0326.0 uLCL


11/12


Peta Kendali U

Peta u, jika dalam 1 observasi ada 100 sampel

076.0

076.025.100

189

uCL

k

x

241.025

076.03076.03

kUCL

00008925

076.03076.03

kLCL

Data100

xdi plot ke dalam peta kontrol


12/12

PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR UMB I F j K i M Si PENGENDALIAN KUALITAS 1

DAFTAR PUSTAKA

Ariani, Dorothea Wahyu.2004. Pengendalian Kualitas Statistik (Pendekatan

Kuantitatif dalam Manajemen Kualitas).ANDI : Yogyakarta

Octavia, Tanti. Juni 2000. Studi Tentang Peta Kendali p yang Distandarisasi untuk

Proses Pendek Kualitas. Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri,

Universitas Kristen Petra. Jurnal Teknik Industri VOL. 2, NO. 1, JUNI 2000: 53

64. . http://puslit.petra.ac.id/journals/industrial

Pujiyanto, Eko. Pengendalian Kualitas. http://mail.uns.ac.id.`eko/teaching/pk.htm

_____. Jaminan Mutu Layanan Kesehatan http://books.google.co.id/books

_____. Delapan Langkah Dan Tujuh Alat Statistik Untuk Peningkatan Mutu

http://books.google.co.id/books

c dan u chart

Documents