1. MeansNamaMenitJenis Kelamin

Maulana 6 2

Lidia 13 1

Fresha 4 2

Talitha 10 1

Desi 9 1

Mazaya 15 1

Putri 9 1

Alfan 7 2

Ratih 17 1

Elok 11 1

Ket : 1. Perempuan, 2. Laki-laki[DataSet1] D:\SPSS\Bab 1\Daftar hasil.sav

Case Processing Summary

Cases

IncludedExcludedTotal

NPercentNPercentNPercent

Menit * Jenis_Kelamin10100.0%0.0%10100.0%

Report

Waktu

Jenis_KelaminMeanNStd. Deviation

Perempuan12.0073.109

Laki-laki5.6731.528

Total10.10104.040

Tabel Report menyajikan nilai rata-rata perempuan (12) lebih tinggi daripada laki-laki (5,67), sedangkan standar deviasi laki-laki (1,528) lebih kecil dari perempuan (3,109).

2. One Sample T-TestStandar berat kosong kotak susu 28 kg adalah 30 kg. Apakah seluruh tabung elpiji yang ada di suatu toko penjual gas itu beratnya selalu 30 kg atau menyimpang ?

TabungBerat

1 30

2 32

3 32

4 30

5 31

6 30

7 30

8 30

9 30

10 32

11 30

12 31

13 32

14 30

15 30

16 30

17 30

18 30

19 32

20 30

[DataSet2] D:\SPSS\Bab 1\Berat Tabung.sav

One-Sample Statistics

NMeanStd. DeviationStd. Error Mean

Berat2030.60.883.197

Hipotesis yang bisa dibangun dalam perhitungan atau analisis di atas adalah:Ho = Rata-rata berat tabung 30 kgH1 = Rata-rata berat tabung tidak sama dengan 30 kgNilai t hitung = -3,040 , nilai mutlaknya = 3,040t hitung (3,040) > t tabel (0,007,19) , maka Ho ditolak. Jadi ada perbedaan rata-rata berat tabung.

3. Independent Samples T-Test

Kita ingin mengetahui tingkat kebugaran antara mahasiswa laki-laki dan perempuan di Jurusan Kedokteran Gigi FKG UNEJ. Test kebugaran diujikan kepada sampel mahasiswa yang dipilih secara acak.

Jenis KelaminWaktu (menit)Jumlah

1 90 3

1 80 4

1 70 4

1 60 5

1 50 5

1 40 8

1 30 9

1 20 15

1 10 20

2 90 0

2 80 0

2 70 2

2 60 4

2 50 5

2 40 5

2 30 9

2 20 10

2 10 15

Ket : 1. Laki-laki, 2. Perempuan

[DataSet1] D:\SPSS\Bab 1\Kecerdasan.sav

Tabel Group Statistics menyajikan data sampel, nilai rata-rata, dan standar deviasi. Rata-rata kebugaran laki-laki (34,38) lebih tinggi dibanding perempuan (29,00) dengan standar deviasi laki-laki (24,323) lebih kecil dibanding perempuan (18,211).

Dalam tampilan Independent Samples Test ada dua tabel yang digabung. Pertama Levene's Test dan kedua t-test for Equality of Means.Hipotesis yang bisa dibangun dalam perhitungan atau analisis di atas adalah: Levenes Test, menguji apakah kedua kelompok memiliki varian yang sama.Ho = Kelompok laki-laki dan perempuan memiliki varian yang samaH1 = Kelompok laki-laki dan perempuan memiliki varian yang tidak samaNilai F = 5,927 dan Sig. 0,016 > (0,05), maka Ho diterima. Tidak ada perbedaan varian di antara kelompok laki-laki dan perempuan. t-test for Equality of Means, menguji apakah kedua kelompok memiliki rata-rata yang sama.Ho = Tidak ada perbedaan kebugaran antara laki-laki dan perempuanH1 = Laki-laki lebih bugar daripada perempuanNilai t hitung = 1,330 dan Sig. (2-tailed) = 0,186 > (0,05), maka Ho yang menyatakan tidak ada perbedaan kebugaran antara laki-laki dan perempuan diterima.

4. Paired Samples T Test