big data dan rvs arbeitsgruppe – bielefeld university...

Universitas Gunadarma

Big Data dan AI untuk Health 4.01

Big Data dan Artificial Intelligence

untuk Health 4.0Dr. rer. nat. I Made Wiryana, SSi, SKom, MAppSc

Coordinator of International Colllaboration

Dosen Universitas Gunadarma and peneliti RVS Arbeitsgruppe – Bielefeld University)

Pengelola teknis Situs Kemenpora, (mantan pengelola teknis Situs Presiden dan Wapres)

Pengelola Incubator Business Centre (UG-IBC)

Penulis : buku dan artikel majalah

Pengembang : Simbada, flora-Indonesia, WinBI, Computer Aided Test untuk Polri), Integrasi MenPAN-BKN, Integrasi Kemlu, Integrasi Dikti-Imigrasi, mHealth Kemenkes, Integrasi BKN

Tim seleksi beasiswa DAAD Jerman, Dikti

Wakil Indonesia untuk standardisasi profesi bidang TI untuk Asia Pacific (SEARCC), pengurus IPKIN, AOSI, YPLI, MIKTI, APSICI, AFDI, ACCI

Tim teknis Standard Nasional Indonesia (SNI), Tim Ahli Badan Standard Nasional Pendidikan (BSNP) dan Tim pakar SKKNI (BNSP)



Teknologi Big Data dan AI



Perkembangan TI

Konektifitas di mana saja (ubiqiutous)Pengadopsian jaringan berbasiskan TCP/IPNilai ekonomis proses komputasiMiniaturisasi komponen elektronikPenganalisisan data yang makin canggihPemanfaatan Komputasi Awan (cloud computing)


Aspek Manusia pada RI 4.04

Revolusi Industri 4.0



Ketakutan terhadap RI 4.0● Disrupsi ketakutan kehilangan “bisnis”→● Koordinasi dan Kolaborasi yang

menghasilkan keputusan berbasiskan data/informasi sistem informasi berupa →“silo” ketakutan tambahan pekerjaan

● Memanfaatkan teknologi Big Data, Artificial Intelligence dengan pendekatan sosio-teknis yang interdisplin secara holistik ketakutan program studi →tertentu hilang

● Perubahan posisi manusia pada pekerjaan menjadi lebih berorientasi pada analisis dan budaya ketakutan kehilangan →pekerjaan



TransformasiDigital pada dengan RI 4.0

Organisasi

Peraturan

BusinessProsess

Human

Organisasi

Peraturan

BusinessProsess

Human

Digitalisasi

TransformasiDigital



Health 4.0

Deskriptif

Prediktif

Preskriptif

SistemInformasi

Manajemen

ExecutiveInformation

System

DecisionSupportSystem

Diseminasi

Interaksi

Transaksi

Kolaborasi

Optimasi

Kemampuan Artefak

DataWarehouse

DataLake

FederatedSingle

Implementasi INTEGRASI BigData→

INTEROPERABLE

Mampu berfikirMampu menghitung

Instrument -Interconnect - Intelligently process

Komputasi Komunikasi

Mampu menemukanMampu mendelegasikan

Mampu berkolaborasi

Aksi dan Fitur



Society 5.0

Suatu masyarakat berpusat pada manusia yang menyeimbangkan kemjuan ekonomi dengan masala sosial pada sistem yang memiliki integrasi kuat antara cyberspace dan dunia fisik



Big Data Unstructured dan

structured

Jenis data

Data kuantitatif

Data kualitatif (contoh nama, alamat)

Data kualitatif deskriptif (penilaian)

BIG lebih kepada kompleksitas data bukan sekedar ukuran data

Membutuhkan metoda analisis baru AI→

BIG DATA

SQL dan NoSQL

Learning analyticTrend AnalysisDecision Making



Teknologi di AI



Smart Traveler/Destination/Tourism

Information Exchange System

Pariwisata beragam tujuan, tidak hanya pariwisata massal tapi juga turis ekslusif

Fleksibilitas dan kustomisasi merupakan kunci

Data dan informasi merupakan hal yang sangat penting



Citizen Science EkoturismePublik yang tertarik pada ekologi, sustainabilitas, keanegagaman hayati, mahasiswa, paratakosonomi, konsultan langkungan, background tidak hanya biologi- Citizen Science,→

http://www.flora-indonesia.id, kerjasama UG dengan Harvard Arboretum dan USAID

Platform untuk mensubmit data, kolaborasi dan dukungan komunitas

Data morfologi di-link dengan data DNA

http://www.flora-indonesia.id/



Kesehatan dan Big Data



Layanan Kesehatan didukung TIK

Kesalahan implementasiUser Interface dapat Mengakibatkan kematian

Security pada sistem iniSangat URGENT



Layanan Kesehatan via Internet● Layanan Dokter

– Halodoc– Alodokter– Dokter.id– Klikdokter– Tanyadok– DokterSehat– Konsula– MedikaApp– GoDok

● Layanan Farmasi● Layanan Perawatt

– Homecare24– InsanMedika

● Layanan Laboratorium● Layanan Rumah Sakit

– Medicaboo

● Layana konsultasi– InsanMedika– Riliv



https://awsimages.detik.net.id/community/media/visual/2017/05/04/0ed45bce-f3b9-43f4-b330-0986aaf0569c_169.jpg?w=780&q=90

atau

Perubahan Layanan Kesehatan



Augmented – Virtual Reality

Augmented Reality untuk Kesehatan

Virtual Reality untuk Kesehatan



AI untuk diagnosis retinopati diabetik

1

2

3Beragam image foto fundus retinopati diabetik diklasifikasikan oleh ahli, diterjemahkan menjadi algoritma/program komputer

Algoritma dilatih/ditingkatkan kinerjanya/disempurnakan

melalui mekanisme “learning”

Algoritma kemudian diujikan ke kasus yang lebih banyak untuk dipilih algoritme mana yang paling bagus performanya. Hasil dibandingkan dengan ahli.

Inilah mengapa disebut dengan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Komputer dapat dilatih dan memiliki kecerdasan setara dengan ahli.

Pendekatan machine learning

yang baru, yaitu deep learning, memberikan sepenuhnya kepada komputer untuk mengenali karakter yang harus diidentifikasi.



https://doi.org/10.1038/s41433-018-0064-9

Konvergensi Kecerdasan Buatan dengan smartphone



AI dan Diagnosa● BioMind dikembangkan

peneliti dari AI Research Centre for Neurological Disorders and Capital Medical University

● Mendeteksi dengan ketepatan 87% untuk 225 kasus dalam waktu 15 menit

● Tim dokter yang terdiri dari 15 dokter dari RS ternama di China mendapatkan akurasi 66% dalam waktu 30 menit.

● Untuk kasus brain ematoma expansion AI 83 % dan dokter 63%

AI tidak akan menggantikan dokterDalam mendiagosa penyakit,

Tetapi akan MEMBANTU dokter



Mendisain obat



Visualisasi Medical



Laboratorium Kolaboratif Untuk mempelajari

BigData dan Machine learning ada Laboratorium Deep Learning (kampus Karawaci)

Setiap meja dilengkapi 1 server dengan prosesor parallel GPU kecepatan tinggi

Dapat sharing hasil pengolahan ke meja lainnya



Komputer untuk BigData dan AI

Dengan kerjasama penelitian UG memiliki akses ke Watson server di 2 Kementerian

UG memiliki mesin NVIDIA DGX-1 (hanya ada 2 kampus yang memiliki akses ke mesin ini)

Memiliki NVIDIA Jetson untuk robotik yang memiliki Artificial Intelligence



NVIDIA DGX-1



Mengapa Super Computer● Prosesor utama

yang cepat dan parallel

● Graphical Processor Unit yang berkecepatan lebih dari 10x prosesor biasa

● Dihubungkan NVLink berkecepatan tinggi



PenggunaanDGX-1



Visualisasi Complex



Big Data untuk Pengambilan Keputusan



Analisis Data Kesehatan

SIKNAS

SIKDAPropinsi

SIKDAKab/Kota

PKM

SIKDAPropinsi

SIKDAKab/Kota

SIKDAKab/Kota

SIKDAKab/Kota

PKM PKM PKM PKM PKM PKM PKM

SIKNAS



Intervensi Kesehatan Masyarakat



Hasil AnalisisDapat diakses publikhttp://dashboard-keluargasehat.kemkes.go.id

● Mengolah data tiap orang terkait indikator kesehatan (12 indikator, berupa survei dan pertanyaan)

● Dihitung sehingga menghasilkan IKS nasional● Data total sekitar 120 juta record, dari jam menit dengan DGX-1, 10 server 1 → →

server● Akan dilink dengan data lain (misal internvesi dan pemberian obat pada Puskesmas/RS)



mHealth

FrontEnd

FrontEnd

Bisnis Proses

Queue

DataServices

Handler Handler Handler Handler

NotifikasiPush Server

mHealthWorkspace

Notifikasi and Reminder



Analisis Twitter



Menganalisis Sosial Media Menganalisis media sosial,

berita online, twitter dapat ditelusuri terjadinya wabah suatu penyakit

Mendeteksi permasalahan kesehatan pada masyarakat



Mempelajari Big Data



Masa depan diraih saat ini● Okupasi dan lapangan bekerja sangat dinamis dan TIK menyebabkan

banyak konvergensi profesi● Apa yang diketahui saat ini, bukan merupakan pekerjaan yang dicari

pada masa mendatang● Perubahan kompetensi yang dibutuhkan suatu pekerjaan

MenentukanArah

GURU/ ORANG TUA

MasaLalu

Pekerjaan baruDi masanya



www.gunadarma.ac.id

UG Studentsite

UG Nustaffsite UG Staffsite

UG Career Center UG Staffsite

UG Library UG E-Learning

UG Repository

Universitas berbasiskan TIK● TIK digunakan untuk

pembelajaran, administrasi dan kegiatan lainnya.

● Sistem yang digunakan didisain dan dikembangkan sendiri oleh dosen, staf dan mahasiswa

● Semua kampus terkoneksi dengan baik melalui Internet, v-class, dan video conference

● Mahasiwa dapat memoon layanan yang sama melalui DIGITAL LOCKER dan memiliki PORTOFOLIO

● Materi TIK untuk semua jurusan



Bagaimana mempelajari Big DataSource: towardsdatascience.com

Bidang Kesehatan/Kedokteran

Pada perkuliahan kedokteran/kesehatan

Ditambahkan pengetahuan Terkait Komputasi



Transformasi pola pembelajaran



Penelitian dan Pengembangan● Universitas Gunadarma melakukan

penelitian – Medical Image Processing (S1, S2 dan S3)

– Big Data untuk Kesehatan (Kerjasama dengan Kemenkes)

– Aspek manusia pada Teknologi (Psikologi)

● Bekerja sama dengan pihak luar untuk melakukan penelitian dan pengembangan pada BigData– Kementerian Luar Negeri analisis media

sosial

– Kementerian Kesehatan untuk mengelola data kesehatan baik data kuantitatif maupun kualitatif

– Bekerja sama dengan Badan Kepegawaian Nasional (BKN) untuk membangun BigData untuk Sistem Informasi ASN



Thank you very much

big data dan rvs arbeitsgruppe – bielefeld university...

Documents