bab iv
DESCRIPTION
ssfTRANSCRIPT
BAB IV
METODOLOGI PENELITIAN
IV.1. Tempat Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo, Jakarta
Timur, Jakarta.
IV.2. Etika Penelitian
Penelitian ini dimulai dengan meminta perizinan terlebih dahulu terhadap
pihak dengan membawa surat rekomendasi dari institusi UNIVERSITAS
KRISTEN INDONESIA dengan segala pertimbangan, kemudian peneliti
menghubungi responden dan menjelaskan kepada responden tentang
penelitian ini agar responden bersedia untuk menjadi objek penelitian dan
menandatangani surat kesediaannya untuk dilakukan penelitian.
IV.3. Desain Penelitian
Jenis penelitian yang akan dilakukan adalah menggunakan penelitian
descriptive yang bertujuan untuk mendapatkan data yang jelas tentang
Perilaku Penderita Tuberkulosis Paru Dalam Upaya Pencegahan Penularan
Tuberkulosis pada Wilayah Kerja Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo, Jakarta
Timur, Jakarta pada tahun 2015
IV.4. Variabel Penelitian
Variabel dalam penelitian ini menggunakan variable bebas dan tidak
bebas. Variabel bebas meliputi sikap, pengetahuan dan praktik. Sedangkan
variable tidak bebasnya adalah pencegahan penularan tuberkulosis.
IV.5. Populasi dan Sampel
1. Populasi adalah seluruh penderita tuberculosis yang melakukan
pengobatan di Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo, Jakarta Timur, Jakarta.
2. Sampel adalah sebagian dari populasi yang dipilih menjadi subjek
penelitian.
Rumus pengambilan sampel menggunakan rumus Slovin :
n =N
1+N(e)2
IV.6. Sampling
Sampling yang digunakan adalah Non Random yang Purposive Sampling
IV.7. Instrumen / Pengumpulan Data
Kuesioner
IV.8. Metode Pengumpulan Data
Data primer : Data yang diperoleh oleh peneliti secara langsung dari
responden. Teknik yang dapat dilakukan pada pengambilan data dengan
menggunakan wawancara dengan kuesioner.
IV.9. Teknik Pengolahandan Analisis Data
1. Pengolahan Data
a. Editing
Merupakan kegiatan untuk melakukan pengecekan isian formulir atau
kuesioner apakah jawaban yang ada pada kuesioner sudah jelas, lengkap,
relevan dan konsisten
b. Coding
Melakukan pemberian kode – kode tertentu dengan tujuan
mempersingkat dan mempermudah pengolahan data
c. Entry data
Data yang telah di edit dan diberi kode kemudian diproses kedalam
program komputer
d. Cleaning data
Melihat kembali data yang telah dimasukan atau sudah dibersihkan dari
kesalahan, baik dalam pengkodean atau pada entry data
2. Analisis Data
a. Analisis Univariat
Untuk melihat gambaran distribusi frekuensi dari tiap variable