bab iii objek dan metode penelitian 3repository.upi.edu/54042/4/s_mbs_1507220_chapter3.pdf · wiwi...

Wiwi Agustina Sitanggang, 2020 PENGARUH E-SERVICE QUALITY TERHADAP E-LOYALTY Universitas Pendidikan Indonesia I repository.upi.edu I perpustakaan.upi.edu

BAB III

OBJEK DAN METODE PENELITIAN

3.1 Objek Penelitian

Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pendekatan

manajemen pemasaran, khususnya mengenai pengaruh E-Service Quality terhadap

E-loyalty pada pengguna E-commerce C2C Blibli.com. Adapun yang menjadi objek

penelitian sebagai variabel terikat (endogen) yaitu E-loyalty (Y) yang meliputi

dimensi: favoritism, customers recommend website dan rettention. Selanjutnya

objek penelitian sebagai variabel bebas (eksogen) yaitu E-Service Quality (X). E-

Service Quality memiliki dimensi : efficiency, fulfillment, system availability dan

privacy. Responden dalam penelitian ini yaitu pengguna situs belanja online

Blibli.com.

Metode penelitian yang digunakan adalah cross sectional method yaitu

metode penelitian dengan cara mempelajari objek dalam kurun waktu tertentu

(tidak berkesinambungan dalam jangka waktu panjang). Pengumpulan informasi

dari subjek penelitian hanya dilakukan satu kali dalam satu periode waktu, sehingga

penelitian ini merupakan one-shot atau cross sectional (Maholtra, 2010). Penelitian

ini dilakukan pada jangka waktu penelitian kurang dari satu tahun. Pada

pertengahan bulan April – Juli 2020.

3.2 Metodelogi Penelitian

3.2.1 Jenis Penelitian yang Digunakan

Berdasarkan jenis variabel yang diteliti maka penelitian yang akan

dilakukan adalah penelitian yang bersifat deskriptif dan verifikatif. Menurut

Maholtra (2009:100):

Penelitian deskriptif adalah jenis penelitian konklusif yang memiliki tujuan

utama deskripsi dari sesuatu, biasanya karakteristik atau fungsi pasar.

Penelitian deskriptif sangat berguna ketika mencari pertanyaan penelitian

yang menggambarkan mengenai fenomena pasar, seperti menentukan

frekuensi pembelian, mengidentifikasi hubungan atau membuat prediksi.

Sedangkan menurut Hussey dalam Hermawan (2009:18), penelitian

deskriptif merupakan penelitian yang memaparkan suatu karakteristik tertentu dari

suatu fenomena. Penelitian deskriptif ini bertujuan untuk mengetahui gambaran

secara mandiri nilai variabel e-service quality terhadap e-loyalty pada pengguna

situs belanja online Blibli.com. Penelitian verifikatif atau penelitian kausalitas yaitu


penelitian untuk menguji kebenaran hubungan kausal (cause and effect) yaitu

hubungan antara variabel independen (yang memengaruhi) dengan variabel

dependen (yang dipengaruhi) (Ali, 2013). Penelitian verifikatif bertujuan untuk

menguji kebenaran dari suatu hipotesis yang dilaksanakan melalui pengumpulan

data dilapangan. Penelitian verifikatif ini bertujuan untuk menguji hubungan atau

pengaruh e-service quality terhadap e-loyalty pada pengguna situs belanja online

Blibli.com.

Berdasarkan waktu yang digunakan dalam penelitian yaitu cross-sectional

method, maka metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode survei.

Penelitian survei meliputi penelitian cross-sectional dan longitudinal (Hermawan,

2009:20). Menurut Masyhuri dan Zainuddin (2008), metode survei adalah

penyelidikan yang diadakan untuk memperoleh fakta-fakta dari gejala-gejala yang

ada dan mencari keterangan-keterangan secara faktual baik tentang institusi sosial,

ekonomi atau politik dari suatu kelompok atau suatu daerah.

3.2.2 Metode Penelitian yang Digunakan

Metode penelitian merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan

tujuan dan kegunaan tertentu. Metode penelitian dapat dikelompokkan menjadi

tiga, yaitu metode penelitian kuantitatif, metode penelitian kualitatif, dan metode

penelitian kombinasi. Menurut Sugiyono (2016:23) yang dimaksud dengan

penelitian kuantitatif adalah:

Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian

yang berdasarkan filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada

populasi atau sampel tertentu, teknik pengambilan sampel pada umumnya

dilakukan secara random, pengumpulan data menggunakan instrumen

penelitian, analisis data bersifat kuantitatif dengan tujuan untuk menguji

hipotesis yang telah ditetapkan.

Untuk mendapatkan rumusan masalah dan menguji hipotesis, maka

diperlukan metode penelitian kuantitatif, yang termasuk metode kuantitatif adalah

metode survei dan metode eksperimen (Sugiyono, 2013:24). Menurut Sugiyono

(2013:24) yang dimaksud dengan metode survei dan eksperimen adalah:

Metode survei dan metode eksperimen adalah metode kuantitatif. Metode

penelitian eksperimen merupakan penelitian yang digunakan untuk mencari

pengaruh treatment (pelakuan) tertentu, sedangkan metode penelitian survei

digunakan untuk mendapatkan data dari tempat tertentu yang alamiah

(bukan buatan), tetapi peneliti melakukan perlakuan dalam pengumpulan


data, misalnya dengan mengedarkan kuesioner, tes, wawancara terstruktur

dan sebagainya.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode explanatory

survey. Maholtra (2010:96) menyatakan bahwa explanatory survey dilakukan untuk

mengeksplorasi situasi masalah, yaitu untuk mendapatkan ide-ide dan wawasan ke

dalam masalah yang dihadapi manajemen atau para peneliti tersebut. Explanatory

survey dilakukan melalui kegiatan pengumpulan informasi dari sebagian populasi

secara langsung di tempat kejadian (empirik) melalui kuesioner dengan tujuan

untuk mengetahui pendapat dari sebagian populasi yang diteliti terhadap penelitian

dan pengujian hipotesis.

3.2.3 Operasionalisasi Variabel

Penelitian ini meliputi dua variabel inti, yaitu variabel bebas dan varibel

terikat. Menurut Masyhuri dan Zainuddin (2008:123) variabel bebas atau

independent dan variabel terikat atau dependent adalah:

Variabel independen (independent) adalah variabel bebas, yakni variabel

yang mempengaruhi atau menjadi penyebab perubahan pada variabel

dependen atau variabel tak bebas (terikat). Sedangkan variabel dependen

(dependent) atau variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi atau

menjadi akibat dari variabel independen.

Penelitian ini memiliki variabel-variabel yang akan diteliti yang bersifat

saling mempengaruhi. Dalam hal ini, variabel-variabel tersebut juga dapat disebut

sebagai objek penelitian. Masyhuri dan Zainuddin (2008:122), menjelaskan bahwa

variabel adalah sesuatu yang berubah-ubah atau tidak tetap. Variabel dapat juga

diartikan sebagai konsep dalam bentuk konkrit atau bentuk operasional. Untuk

mengoperasionalkannya, maka variabel harus dijelaskan parameter atau indikator-

indikatornya.

Dalam suatu penelitian agar bisa dapat membedakan konsep teoritis dengan

konsep analitis maka perlu adanya penjabaran konsep melalui operasionalisasi

variabel. Berdasarkan objek penelitian yang telah disampaikan, diketahui bahwa

variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah E-Service Quality sebagai

variabel independent (X) dan E-loyalty sebagai variabel dependent (Y). Penjabaran

operasionalisasi dari variabel-variabel yang diteliti dapat dilihat pada Tabel 3.1

Operasionalisasi Variabel di bawah ini:


TABEL 3. 1

OPERASIONALISASI VARIABEL

Variabel Dimensi Indikator Ukuran Skala No

Item

E-Loyalty (Y)

sebagai

niatan

pelanggan

untuk

mengunjungi

website

Kembali

dengan atau

tanpa

terjadinya

transaksi

online. Niat

konsumen

untuk

mengunjungi

website, yang

dapat berarti

ketertarikan

konsumen

kepada

perusahaan

yang dapat

berpotensi

untuk

melakukan

pembelian

berulang.

Favoritism. Kegemaran atau

Kesenangan

Tingkat kegemaran

atau perasaan senang

pelanggan saat

menggunakan aplikasi.

Interval 1

Keyakinan Tingkat keyakinan

pelanggan bahwa

aplikasi tersebut

terfavorit.

Interval 2

Pilihan Pertama Tingkat frekuensi

pelanggan membuka

aplikasi sebagai pilihan

pertama saat ingin

membeli produk.

Interval 3

Kunjungan Tingkat frekuensi

kunjungan lebih sering

dari aplikasi lainnya.

Interval 4

Customers

recommend

website.

Merekomendasikan

sebagai saran

Tingkat intensitas

pelanggan

merekomendasikan

aplikasi pada orang

lain.

Interval 5

Mendorong keluarga

dan teman untuk


Tingkat intensitas

pelanggan mendorong

keluarga dan teman

untuk menggunakan aplikasi .

Interval 6

Rettention. Kesediaan

menggunakan kembali

meski harga lebih tinggi

dari aplikasi belanja

online lainnya

Tingkat kesediaan

menggunakan kembali

Blibli.com jika biaya

yang dikeluarkan lebih

tinggi atau besar dari

pesaing.

Interval 7

Keinginan membeli

ulang/keinginan

kembali bertransaksi

Tingkat frekuensi

keinginan pelanggan

untuk melakukan

pembelian ulang di

aplikasi pada masa

yang akan datang.

Interval 8

E-Service

Quality (X) merupakan

seberapa jauh

perbedaan

antara

harapan dan

kenyataan

Eficiency Keinginan

mendapatkan kecepatan

mengakses

Tingkat keinginan

mendapatkan

kecepatan mengakses

aplikasi.

Interval 9

Keinginan

mendapatkan mudahan


Tingkat keinginan

mendapatkan mudahan


Interval 10


Variabel Dimensi Indikator Ukuran Skala No

Item

para

pelanggan

atas layanan

yang mereka

terima.

Kualitas

pelayanan

menjadi suatu

yang harus

dilakukan

perusahaan

supaya

mampu

bertahan dan

tetap

mendapat

kepercayaan

pelanggan.

Fulfillment Ketepatan waktu

pengiriman barang

Tingkat Ketepatan

waktu pengiriman

barang.

Interval 11

Ketepatan janji promosi

yang ditawarkan

Blibli.com

Tingkat ketepatan janji

promosi yang

ditawarkan aplikasi.

Interval 12

Merespon keluhan

kostumer melalui email

secara sopan.

Tingkat ketepatan

mengatasi keluhan

kosumen.

Interval 13

System

Avalability

sistem selalu tersedia Tingkat selalu

ketersediaan aplikasi.

Interval 14

sistem jarang

mengalami gangguan

Tingkat gangguan pada

aplikasi.

Interval 15

sistem berjalan dengan

lancar saat proses

transaksi

Tingkat kelancaran

proses transaksi pada

aplikasi.

Interval 16

Privacy Perusahaan melindungi

data konsumen.

Tingkat perlindungan

identitas konsumen.

Interval 17

dapat menjaga

informasi transaksi

pelanggan.

Tingkat keamanan

data-data konsumen.

Interval 18

Sumber : Diolah dari beberapa literatur.

3.2.4 Jenis dan Sumber Data

Sumber data penelitian merupakan sumber data yang diperlukan dalam

kegiatan penelitian. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data

primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang dikumpulkan secara

langsung oleh peneliti untuk menjawab masalah atau tujuan penelitian. Data

sekunder merupakan struktur data historis mengenai variabel yang telah

dikumpulkan dan dihimpun sebelumnya oleh pihak lain (Hermawan, 2006), yang

dapat mendukung data primer dalam penelitian. Berikut merupakan penjelasan

mengenai data primer dan sekunder (Malhotra, 2015):

1. Data primer adalah data yang berasal dari peneliti, khusus untuk mengatasi

masalah penelitian. Sumber data primer dalam penelitian ini didapat dari angket

yang disebar kepada sejumlah responden sesuai dengan target sasaran yang

dianggap dapat mewakili seluruh populasi data penelitian, yaitu melalui survei

pada pengguna situs belanja online Blibli.com.

2. Data sekunder adalah data yang dikumpulkan untuk tujuan lain selain masalah

yang ditangani dan terdiri dari dua jenis yaitu data sekuder internal dan


eksternal. Data sekunder internal adalah data yang dihasilkan dalam organisasi

yang penelitian sedang dilakukan. Data sekunder eksternal adalah data yang

dihasilkan oleh sumber di luar organisasi. Sumber data sekunder dalam

penelitian ini yaitu data literatur, artikel, jurnal, situs internet dan berbagai

sumber informasi lainnya. Jenis dan sumber data yang digunakan dalam

penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3.2 mengenai Jenis dan Sumber Data

berikut.

TABEL 3. 2

JENIS DAN SUMBER DATA

No Data Jenis Data Sumber Data

1. Total Visits Website E-

commerce

Sekunder iPrice

2. Nilai Transaksi E-commerce Sekunder CLSA Indonesia

3. Popularity Brand Index E-

commerce

Sekunder W&S Group

Research

4. Top Brand Index situs belanja

online

Sekunder www.topbrward.com

/Blibli.com

5 Indonesia Net Promoter Score

(NPS)

Sekunder Majalah SWA, alvara

strategic research

6 Behaviors of Indonesian

Consumers on E-commerce

Sekunder Alvara strategic

research

7. Tanggapan responden pengguna

Blibli.com mengenai dimensi

efficiency

Primer Pengguna Blibli.com



fulfillment




system availability


10 Tanggapan responden pengguna


privacy



Blibli.com mengenai variabel e-

loyalty


Sumber: Berdasarkan hasil pengolahan data 2016-2019

3.3 Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampling

3.3.1 Populasi

Populasi adalah total dari semua elemen yang terbagi dalam beberapa

seperangkat karakteristik. Tujuan dari sebagian besar proyek riset adalah untuk

memperoleh informasi tentang karakteristik suatu populasi dengan cara mengambil

http://www.topbrandaward.com/Blibli.comhttp://www.topbrandaward.com/Blibli.comhttp://www.topbrandaward.com/Blibli.com


sensus ataupun sampel (Malhotra, 2015). Populasi berkaitan dengan seluruh

kelompok orang, peristiwa, benda gejala, fenomena, atau kejadian-kejadian yang

menjadi pusat perhatian peneliti untuk diteliti (Hermawan, 2006). Populasi perlu

diidentifikasi secara tepat dan akurat sejak awal penelitan. Populasi yang tidak

diidentifikasikan dengan baik, memungkinkan akan menghasilkan sebuah

kesimpulan penelitian yang keliru. Hasil penelitian tersebut kemungkinan tidak

akan memberikan informasi yang relevan karena tidak tepatnya penentuan populasi

(Hermawan, 2006). Berdasarkan pengertian mengenai populasi, maka populasi

dalam penelitian ini adalah pelanggan Blibli.com yang dilihat dari jumlah pengguna

aplokasi Blibli.com berjumlah 321.410 (https://play.google.com/)

3.3.2 Sampel

Sampel adalah subkelompok dari populasi yang dipilih untuk proyek riset

atau berpartisipasi dalam suatu studi (Malhotra, 2015), mencakup sejumlah anggota

yang dipilih dari populasi. Tujuan pengambilan sampel, peneliti ingin menarik

kesimpulan yang akan digeneralisasi terhadap populasi. Objek populasi

diperkenankan diambil dari sebagian jumlah yang ditentukan, dengan catatan

bagian yang diambil tersebut mewakili yang lain yang tidak diteliti. Suatu

penelitian tidak mungkin keseluruhan populasi diteliti, maka peneliti

diperkenankan mengambil sebagian dari objek populasi yang ditentukan dengan

catatan bagian yang diambil tersebut mewakili yang tidak diteliti atau representatif.

Pada penelitian ini, tidak mungkin semua populasi dapat diteliti oleh

penulis, hal ini disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya keterbatasan biaya,

tenaga dan waktu yang tersedia. Peneliti diperkenankan mengambil sebagian dari

objek populasi yang ditentukan, dengan catatan bagian yang diambil tersebut

mewakili objek populasi lain yang tidak diteliti. Guna mempermudah melakukan

penelitian diperlukan suatu sampel penelitian yang berguna ketika populasi yang

diteliti berjumlah besar seperti populasi dari pengikut instagram Blibli.com, dalam

artian sampel tersebut harus representatif atau mewakili dari populasi tersebut.

Berdasarkan pengertian sampel yang dikemukakan di atas, maka sampel

yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagian dari populasi penelitian, yaitu

sebagian pengikut instagram Blibli.com dengan ciri-ciri mahasiwa/pekerja yang

berusia 20-30 tahun. Perhitungan sampel pada peneitian inidiambil berdasarkan

https://play.google.com/


pendapat umum (rule of trumb) yaitu salah satu pendekatan untuk menentukan

ukuran sampel dengan menggunakan beberapa aturan (hermawan, 2005).

Sampel diperlukan untuk mempermudah penelitian, karena dalam

penelitian tidak mungkin keseluruhan populasi dapat diteliti. Keterbatasan itu

disebabkan oleh beberapa faktor yaitu keterbatasan biaya, keterbatasan tenaga dan

keterbatasan waktu yang tersedia. Peneliti diperkenankan mengambil sebagian dari

objek populasi yang ditentukan apabila bagian yang diambil tersebut mewakili yang

diteliti. Seperti yang diungkapkan oleh Sugiyono (2012) dalam suatu penelitian,

peneliti dapat mengambil sebagian objek populasi yang disebut sampel. Sampel

adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut

(Sugiyono, 2012). Dalam menentukan jumlah sampel digunakan pengambilan

sampel dengan menggunakan simple random sampling dari Harun Al Rasyid

(1994:44), yaitu:

Sedangkan n0 dapat dicari dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

N = Populasi

n = Banyaknya sampel yang diambil dari seluruh unit

s= Simpangan baku untuk variabel yang diteliti dalam populasi dengan

menggunakan Deming’s Emperical Rule

= Bound of error yang bisa ditolerir atau dikehendaki sebesar 5%

Berdasarkan rumus di atas, maka dapat dihitung besarnya sampel dari Jumlah

populasi yang ada yaitu sebagai berikut:

a. Distribusi skor berbentuk kurva distribusi

b. Jumlah item = 28

c. Nilai tertinggi skor responden : (28 x 7) = 196

d. Nilai terendah skor responden : (28 x 1) = 28

e. Rentang = Nilai tertinggi – Nilai terendah = 196 – 28 = 168

n = 𝑛0

1+𝑛0𝑁

n0 = [𝑍(1−

𝛼

2)𝑆

𝜎]

2


f. S = Simpangan baku untuk variabel yang diteliti dalam populasi (populasi

str deviation) diperoleh:

S = (0,21) (168) = 35,28

Diperoleh S = (35,28) berdasarkan pengamatan dari jawaban responden

yang menjawab kuesioner yang berskala 1-7, responden lebih banyak menjawab

dengan skor antara 5-7 sehingga arah kurva cenderung condong ke sebelah kanan

(Lampiran )

G. Dengan derajat kepercayaan = 95% dimana = 5%

(lihat tabel Z, yaitu tabel normal baku akan diperoleh nilai 1,96)

Adapun perhitungan ukuran sampel yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah

dengan mencari nilai no lebih dahulu, yaitu:

Nilai no sudah diketahui yaitu sebesar 191 setelah itu kemudian dilakukan

penghitungan untuk mencari nilai n untuk mencari jumlah sampel yang akan

diteliti.

Berdasarkan perhitungan di atas, maka ukuran sampel minimal dalam

penelitian ini ditetapkan minimal sejumlah 191. Menurut Winarno Surakhmad

(1998:100) bahwa “Untuk jaminan ada baiknya sampel selalu ditambah sedikit lagi

dari jumlah matematik”. Kemudian untuk keperluan penelitian maka peneliti

menambahkan 9 sehingga menjadi 200.

3.3.3 Teknik Pengambilan Sampling

Sampling adalah proses pemilihan jumlah elemen yang tepat dari populasi,

sehingga sampel penelitian dan pemahaman tentang sifat atau karakteristik

memungkinkan bagi kita untuk menggeneralisasi sifat atau karakteristik tersebut

pada elemen populasi (Sekaran & Bougie, 2013).

𝑍 (1 −𝛼

2) = 𝑍 (1 −

0.05

2) = 𝑍 0,975 = 1,96

𝑛0 = [𝑍 (1 −

𝛼2

) 𝑆

𝜎]

2

= [(1,96)(35,28)

5]

2

= [69,1488

5]

2

= 191.262262 ≈ 191

𝑛 =𝑛0

1 +𝑛0𝑁

=191

1 +191

321.410

=191

1,00059426= 190,886564 ≈ 191


Teknik pengambilan data sampel ini biasanya didasarkan oleh

pertimbangan tertentu, misalnya keterbatasan waktu, tenaga dan dana sehingga

tidak dapat mengambil sampel yang besar dan jauh. Sebuah teknik sampling dapat

diklasifikasikan sebagai non probabilitas dan probabilitas (Maholtra, 2010). Sampel

probability merupakan sampel dimana setiap elemen atau anggota populasi

memiliki peluang yang sama untuk terpilih sebagai sampel, sedangkan sampel non

probability kebalikan dari probability dimana setiap elemen atau populasi tidak

memiliki peluang yang sama dan pemilihan sampel bersifat objektif. Sampel

probability memiliki empat jenis teknik penarikan yaitu Simple Random Sampling,

Sistematic Sampling, Stratification Sampling dan Cluster Sampling. Teknik yang

digunakan dalam penelitian ini adalah teknik probability yaitu simple random

sampling. Teknik sampel acak sederhana atau simple random sampling adalah

proses memilih satuan sampling sedemikian rupa sehingga setiap satuan sampling

dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk terpilih ke dalam sampel

(Sanusi, 2011).

Data yang telah diperoleh dari responden yaitu berupa populasi penelitian,

penulis mengambil sampel berdasarkan teknik simple random samping. Menurut

Maholtra (2009:380) dalam sampling acak sederhana setiap unsur dalam populasi

memiliki probabilitas yang sama dikenal dan seleksi. Selanjutnya setiap sampel

dikenal dan menjadi sampel benar-benar dipilih. Implikasi dalam prosedur

sampling acak adalah bahwa setiap elemen dipilih secara independen dari setiap

elemen lain.

Peneliti pelanggani hak untuk memperoleh kesempatan (chance) dipilih

menjadi sampel. Hak dari setiap subjek sama, maka peneliti terlepas dari perasaan

ingin mengistimewakan satu atau beberapa subjek untuk dijadikan sampel.

Prosedur dalam pemenuhan sampel dijelaskan sebagai berikut :

1. Membuat angket kuisioner menggunakan google drive

2. Mengirim link form kuisioner yang telah dibuat kepada pengikut Instagram

Blibli.com secara acak

3. Menunggu hasil respon dari konsumen yang telah dikirim pesan link form

kuisioner

4. Melihat hasil form yang telah di isi oleh responden


3.4 Teknik Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data merupakan bagian integral dari desain penelitian

dengan masing-masingkelebihan dan kekurangan tersendiri. Masalah yang diteliti

dengan menggunakan metode yang tepat akan meningkatkan nilai dari sebuah

penelitian (Sekaran, 2003:223). Penelitian ini menggunakan beberapa teknik untuk

mengumpulkan data, diantaranya:

1. Kuesioner

Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data primer yang dilakaukan

dengan cara menyebarkan seperangkat daftar pertanyaan tertulis secara online

kepada responden pengikut instagram blibli.com. kuesioner yang disebarkan

kepada responden mengemukakan beberapa pertanyaan yang mencerminkan

indikator pada variabel e-wom, e-service quality dan e-loyalty. Responden akan

memilih alternatif jawaban yang telah disediakan pada masing-masing

alternatif jawaban yang tepat.

2. Studi Literatur

Studi literatur merupakan pengumplan informasi yang berhubungan dengan

teori yang ada kaitannya dengan masalah dan variabel yang diteliti, terdiri dari

studi literatur mengenai e-service quality dan e-loyalty. Studi literatur tesebut

didapatkan dari berbagai sumber, yaitu: a) Perpustakaan Universitas

Pendidikan Indonesia (UPI), b) Skripsi, c) Jurnal Ekonomi dan Bisnis, d)

Media cetak (majalah dan koran) dan e) Media Elektronik (internet).

3.5 Pengujian Validitas dan Reliabilitas

Data mempunyai kedudukan yang sangat penting dalam suatu penelitian,

karena menggambarkan variabel yang diteliti dan berfungsi sebagai pembentuk

hipotesis. Berbagai metode pengumpulan data tidak selalu mudah dan proses

pengumpulan data seringkali terjadi adanya pemalsuan data, oleh karena itu,

diperlukan pengujian data untuk mendapatkan mutu yang baik. Guna menguji layak

atau tidaknya instrumen penelitian yang disebarkan kepada responden dilakukan

dua tahap pengujian yakni uji validitas dan realibilitas. Keberhasilan mutu hasil

penelitian dipengaruhi oleh data yang valid dan reliabel, sehingga data yang

dibutuhkan dalam penelitian harus valid dan reliabel.

Penelitian ini menggunakan data interval yaitu data yang menunjukan jarak

antara satu dengan yang lain dan mempunyai bobot yang sama serta menggunakan


skala pengukuran semantic differential. Uji validitas dan reliabilitas pada penelitian

ini dilaksanakan dengan menggunakan alat bantu software komputer program

Statistical Product for Service Solutions (SPSS) 25.0 for windows.

3.5.1 Hasil Pengujian Validitas

Validitas berkaitan dengan ketepatan penggunaan indikator untuk

menjelaskan arti konsep yang sedang diteliti, sedangkan reliabilitas berkaitan

dengan konsistensi suatu indikator (Priyono, 2016).

Jenis validitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah validitas

konstruk yang akan membuktikan seberapa baik hasil dari penggunaan yang

diperoleh sesuai dengan teori-teori di sekitar yang dirancang dalam tes (Sekaran,

2003). Hal ini dinilai melalui konvergen dan diskriminan validitas, yang

menentukan validitas dengan cara mengkorelasikan antar skor yang diperoleh dari

masing-masing item berupa pertanyaan dengan skor totalnya. Skor total ini

merupakan nilai yang diperoleh dari penjumlahan semua skor item. Berdasarkan

ukuran statistik, bila ternyata skor semua item yang disusun menurut dimensi

konsep berkorelasi dengan skor totalnya, maka dapat dikatakan bahwa alat ukur

tersebut mempunyai validitas. Kevalidan suatu instrumen dihitung menggunakan

rumus korelasi product moment, yang dikemukakan oleh Pearson sebagai berikut:

rxy =Nxy − (x)(y)

√{Nx2 − (x)2}{Ny2 − (y)2}

Sumber: (Sugiyono, 2002:248)

Keterangan:

rxy = Koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y

X = Skor yang diperoleh subjek seluruh item

Y = Skor total

∑X = Jumlah skor dalam distribusi X

∑Y = Jumlah skor dalam distribusi Y

∑XY = Jumlah perkalian faktor korelasi variabel X dan Y

∑X2 = Jumlah kuadrat dalam skor distribusi X

∑Y2 = Jumlah kuadrat dalam skor distribusi Y

n = Banyaknya responden


Langkah selanjutnya perlu diuji apakah koefisien validitas tersebut

signifikan terhadap taraf signifikan tertentu, artinya ada kofisien validitas tersebut

bukan karena faktor kebetulan, diuji dengan rumus statistik t sebagai berikut :

t = r√n − 2

√1 − r2

Sumber: (Sugiyono, 2002)

Keputusan pengujian validitas responden menggunakan taraf signifikan

sebagai berikut :

1. Nilai t dibandingkan dengan harga rtabel dengan dk = n-2 dan taraf signifikasi α

= 0.05

2. Item pertanyaan-pertanyaan responden penelitian dikatakan valid jika rhitung

lebih besar atau sama dengan rtabel (rhitung ≥ rtabel)

3. Item pertanyaan-pertanyaan responden penelitian dikatakan tidak valid jika

rhitung lebih kecil dari rtabel (rhitung< rtabel)

Berdasarkan kuisioner yang diuji pada 40 responden dengan tingkat

signifikansi 5% dan derajat bebas (df = n-2) (40-2=38), maka diperoleh nilai r tabel

sebesar 0,320 dari tabel hasil pengujian validitas diketahui bahwa pernyataan-

pernyataan yang diajukan kepada responden seluruhnya dinyatakan valid karena

memiliki r hitung lebih besar dari r tabel sehingga pernyataan-pernyataan tersebut

dapat dijadikan alat ukur terhadap konsep yang seharusnya diukur. Pada variabel

behavioral intention semua item valid, hasil uji validitas tersebut dapat dilihat pada

Tabel 3.3 berikut ini.

TABEL 3. 3

HASIL PENGUJIAN VALIDITAS E-SERVICE QUALITY

No Pernyataan r

hitung

r

tabel Ket

Dimensi E-Service quality

Efficiency

1 Aplikasi Blibli.com memuat halaman

dengan cepat.

0,478 0,320 Valid

2 Memuat aplikasi Blibli.com membutuhkan

waktu yang cukup lama.

0,707 0,320 Valid

3

Aplikasi Blibli.com mudah untuk

menemukan apa yang saya butuhkan

(misalnya; produk, metode pembayaran,

bantuan keluhan, dan lain-lain).

0,464 0,320 Valid

Fullfillment


No Pernyataan r

hitung

r

tabel Ket

4 Pengiriman pesanan Blibli.com selalu tepat

waktu

0,405 0,320 Valid

5 Aplikasi Blibli.com membutuhkan waktu

yang lama dalam pengiriman pesanan.

0,423 0,320 Valid

6 Promosi yang diberikan Blibli.com selalu

sesuai dengan yang diberikan.

0,511 0,320 Valid

7 Aplikasi Blibli.com memberikan penawaran

yang tidak jujur.

0,645 0,320 Valid

8 Blibli.com merespon keluhan konsumen

melalui email secara sopan.

0,457 0,320 Valid

9 Aplikasi Blibli.com tidak menanggapi

keluhan saya dengan baik dan benar.

0,630 0,320 Valid

System availability

10 Aplikasi Blibli.com siap digunakan secara

online

0,464 0,320 Valid

11 Aplikasi Blibli.com dapat diakses tanpa

gangguan apapun

0,449 0,320 Valid

12 Sistem aplikasi Blibli.com sering mengalami

gangguan.

0,683 0,320 Valid

13 Sistem aplikasi Blibli.com berjalan dengan

lancar saat proses berbelanja.

0,465 0,320 Valid

Privacy

14 Aplikasi Blibli.com melindungi privasi

dalam bertransaksi di website atau aplikasi

0,463 0,320 Valid

15 Aplikasi Blibli.com menyalahgunakan data

pribadi saya.

0,560 0,320 Valid

16 Saya merasa nyaman dalam bertransaksi

pada aplikasi Blibli.com

0,443 0,320 Valid

Sumber: Lampiran 3 Hasil Uji Validitas E-Service Quality

Berdasarkan Tabel 3.3 pada instrumen e-service quality yang terdiri

dari 16 item pernyataan valid karena nilai r hitung lebih besar dari r tabel

dan pernyataan dapat digunakan sebagai alat ukur dalam penelitian.Berikut

ini Tabel 3.4 mengenai hasil uji validitas variabel e-loyalty yang pada

penelitian ini dijadikan sebagai variabel bebas.

TABEL 3. 4

HASIL PENGUJIAN VALIDITAS E-LOYALTY

No Pernyataan R

hitung

r

tabel Ket

Dimensi E-loyalty

Favoritism

17 Saya merasa senang saat menggunakan

aplikasi Blibli.com.

0,710 0,320 Valid


No Pernyataan R

hitung

r

tabel Ket

18 Aplikasi Blibli.com tidak memberikan

layanan terbaik bagi saya.

0,470 0,320 Valid

19 Saya menjadikan aplikasi Blibli.com

sebagai aplikasi yang terfavorit.

0,823 0,320 Valid

20 Saya menjadikan aplikasi Blibli.com

sebagai pilihan pertama saat ingin membeli

produk.

0,849 0,320 Valid

21 Aplikasi Blibli.com bukan pilihan pertama

saya saat ingin berbelanja.

0,407 0,320 Valid

22 Saya sering mengunjungi aplikasi belanja

online aplikasi Blibli.com.

0,741 0,320 Valid

Customers recomemmend

23 Saya memberikan informasi hal positif

tentang aplikasi Blibli.com kepada teman

dan keluarga.

0,841 0,320 Valid

24 Aplikasi Blibli.com tidak pernah saya

rekomendasikan kepada teman dan

keluarga.

0,560 0,320 Valid

25 Saya mendorong keluarga dan teman untuk

menggunakan aplikasi Blibli.com.

0,704 0,320 Valid

Retention

26 Kesediaan menggunakan kembali meski

harga lebih tinggi dari aplikasi belanja

online lainnya.

0,821 0,320 Valid

27 Saya berkomitmen akan terus

menggunakan Blibli.com setiap belanja

online.

0,752 0,320 Valid

28 Aplikasi Blibli.com tidak akan saya

gunakan dikemudian hari.

0,554 0,320 Valid

Sumber: Lampiran 4 Hasil Uji Validitas E-loyalty.

Berdasarkan Tabel 3.4 pada instrumen e-loyalty yang terdiri dari 12 item

pernyataan semuanya valid karena nilai r hitung lebih besar dari r tabel dan

pernyataan dapat digunakan sebagai alat ukur dalam penelitian.

3.5.2 Hasil Pengujian Realiabilitas

“Reliabilitas adalah pengukuran yang berkali-kali menghasilkan data yang

sama atau konsisten” (Sugiyono, 2004). Sedangkan menurut Suharsimi Arikunto

(2002) :

Reliabilitas menunjuk pada satu pengertian bahwa sesuatu instrumen

cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpulan data


karena instrumen tersebut sudah baik. Reliabilitas menunjuk tingkat

keterlan sesuatu (Arikunto, 2002).

Reliabilitas menunjuk pada suatu pengertian bahwa suatu instrumen cukup

dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena

instrument tersebut sudah baik. Instrument yang sudah dapat dipercaya, yang

reliabel akan mengahasilkan data yang dapat dipercaya juga. Reliable artinya

dapat dipercaya, jadi dapat dilkan.

Uji realibilitas pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan rumus

Cronbach Alpha yang dapat dilakukan secara bersama-sama terhadap seluruh

butiran pertanyaan. Cronbach Alpha merupakan statistik paling umum digunakan

dalam penelitian. Rumus Cronbach Alpha merupakan rumus yang digunakan untuk

menguji kerealibilitasan suatu instrumen (Sujarweni, 2014, hlm. 86).

Pada penelitian ini reliabilitas di cari dengan menggunakan rumus alpha

atau Cronbach’s alpha (α) dikarenakan instrumen pertanyaan kuesioner yang

dipakai merupakan rentangan antara beberapa nilai dalam hal ini menggunakan

skala likert 1 sampai dengan 5.

𝑟11 = [𝑘

(𝑘 − 1)] [1 −

𝑏2

σ𝑡2 ]

Sumber : (Sugiyono, 2010)

Keterangan:

𝑟11 = reliabilitas instrument

k = banyak butir pertanyaan

σ𝑡2 = varians total

𝑏2= jumlah varians butir tiap pertanyaan

Jumlah varian butir tiap pertanyaan dapat dicari dengan cara mencari nilai 2

varians tiap butir yang kemudian dijumlahkan (2) sebagai berikut :

σ2 =x2 −

(x)2

𝑛𝑛

Sumber : (Sugiyono, 2010)

Keterangan :

n = jumlah sampel

σ2 = nilai varians


x2 = jumlah skor

Keputusan uji reliabilitas ditentukan dengan ketentuan sebagai berikut :

1. Jika koefisien internal seluruh item (𝑟11) ≥ 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan tingkat signifikansi 5%

maka item pertanyaan dikatakan reliabel.

2. Jika koefisien internal seluruh item (𝑟1)


TABEL 3. 6 SKOR ALTERNATIF

Alternatif

Jawaban

Rentang Jawaban

7 6 5 4 3 2 1

Sangat

Sesuai/Sangat

Terpercaya/Sangat

Jujur/Sangat

Baik/Sangat

Tinggi/Sangat

Memuaskan/Sangat

Hl/Sangat

Mudah/Sangat

Setuju

Sangat Tidak

Sesuai/Sangat Tidak

Terpercaya/Sangat

Tidak Jujur/Sangat

Tidak Baik/Sangat

Rendah/Sangat Tidak

Memuaskan/Sangat

Tidak Hl/Sangat

Sulit/Sangat Tidak

Setuju

Positif 7 6 5 4 3 2 1 Negatif

Sumber: Modifikasi dari Sugiyono (2017)

3. Tabulasi, yaitu suatu proses sederhana untuk menghitung jumlah observasi

yang diklasifikasikan kedalam beberapa kategori. Kemudian dihitung dan

dijumlahkan sampai terwujud dalam bentuk tabel yang berguna.

TABEL 3. 7

TABULASI DATA PENELITIAN

Resp. Skor Item Total

1 2 3 4 … N

1

2

…

N

4. Pengujian, untuk menguji hipotesis di mana metode analisis yang digunakan

dalam penelitian kuantitatif ini adalah metode verifikatif, maka dilakukan

analisis jalur (path analysis). Karena penelitian ini menganalisis hubungan

korelasi dua variabel, yaitu e-service quality (X) yang memiliki sub variabel

efficiprivacy (X4) terhadap e-loyalty (Y) maka digunakan path analysis.

3.6.1 Rancangan Analisis Data Deskriptif

Analisis deskriptif dapat digunakan untuk mencari kuatnya hubungan antara

variabel melalui analisis korelasi dan membuat perbandingan dengan

membandingkan rata-rata data sampel atau populasi tanpa perlu diuji signifikasinya

(Sugiyono, 2014).

1. Cross Tab (Tabel Silang)

Dalam menganalisis data hasil jawaban responden dilakukan analisa crosstab yaitu

merupakan analisis yang dilakukan untuk melihat apakah terdapat hubungan


deskriptif antara dua variabel atau lebih dalam data yang diperoleh (Maholtra,

2009). Analisis crosstab merupakan analisa yang masuk dalam kategori statistik

deskiprsi dimana menampilkan tabulasi silang atau tabel kontigensi yang

menunjukkan suatu distribusi bersama dengan pengujian hubungan antara dua

variabel atau lebih. Analisa tabulasi silang adalah metode analisa yang paling

sederhana tetapi memiliki daya menerangkan yang cukup jelas untuk menjelaskan

hubungan antar variabel.

2. Skor Ideal

Penelitian atau survei membutuhkan instrumen atau alat yang digunakan untuk

melakukan pengumpulan data seperti kuesioner. Kuesioner berisikan berbagai

pertanyaan yang diajukan kepada responden atau sampel dalam suatu proses

penelitian atau survei. Jumlah pertanyaan yang dimuat dalam kuesioner penelitian

cukup banyak sehingga diperlukan skoring untuk memudahkan dalam proses

penilaian dan akan membantu dalam proses analisis data yang telah ditemukan.

Pemberian skoring dalam kuesioner harus memenuhi ketentuan dalam penentuan

skoring. Berikut adalah rumus untuk mencari hasil skor ideal:

Nilai Indeks Maksimum = Skor interval tertinggi x Jumlah item pertanyaan tiap

dimensi x Jumlah responden

Nilai Indeks Minimum = Skor interval terendah x Jumlah item pertanyaan tiap

dimensi x Jumlah responden

Jarak Interval = [nilai maksimum - nilai minimum] : skor interval tertinggi

Persentase Skor = [(total skor) : nilai maksimum] x 100

Skor tersebut secara kontinum dapat digambarkan pada Gambar 3.1 Garis

Kontinum sebagai berikut.

GAMBAR 3. 1

GARIS KONTINUM

3. Analisis Deskriptif

Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif untuk mendeskripsikan variabel-

variabel penelitian, antara lain:

a. Analisis Deskriptif Variabel X (E-Service Quality)

Sangat tidak

setuju

Sangat

setuju


Variabel e-service quality terfokus pada penelitian terhadap pngan konsumen

mengenai kualitas pelayanan website yang diberikan oleh situs e-Commerce tediri

dari 4 dimensi efficiency (X1), fulfillment (X2), system availability (X3) dan privacy

(X4).

b. Analisis Deskriptif Variabel Y (E-loyalty)

Variabel Behavioral intention terfokus pada penelitian terhadap pngan konsumen

mengenai niat berperilaku yang diberikan oleh situs e-Commerce tediri dari tiga

indikator yaitu favouritism, customers recommend website dan retention. Analisis

deskriptif yang menggunakan angket pada penelitian ini akan dibantu oleh program

SPSS melalui distribusi frekuensi. Untuk mengkategorikan hasil perhitungan,

digunakan kriteria penafsiran persentase yang diambil dari 0% sampai 100%.

Penafsiran pengolahan data berdasarkan batas-batas disajikan pada Tabel 3.8

sebagai berikut:

TABEL 3. 8

KRITERIA PENAFSIRAN HASIL PERHITUNGAN RESPONDEN

No. Kriteria Penafsiran Keterangan

1 0%

Tidak Seorangpun

2 1% - 25% Sebagian Kecil

3 26% - 49% Hampir Setengahnya

4 50% Setengahnya

5 51% - 75% Sebagian Besar

6 76% - 99% Hampir seluruhnya

7 100% Seluruhnya

Sumber: (Ali, 2013)

3.6.2 Analisis Data Verifikatif Menggunakan Path Analysis

Analisis verifikatif dipergunakan untuk menguji hipotesis dengan

menggunakan uji statistik dan menitikberatkan pada pengungkapan perilaku

variabel penelitian. Teknis analisis data yang dipergunakan untuk mengetahui

hubungan korelasi dalam penelitian ini yaitu teknis analisis jalur (path analysis).

Dalam memenuhi persyaratan digunakannya metode analisis jalur maka sekurang-

kurangnya data yang diperoleh adalah data interval. Analisis ini digunakan untuk

menentukan besarnya pengaruh variabel X (e-service qualitu) yang terdiri dari

efficiency, fulfillment, system availability dan privacy (X1, X2, X3, X4, X5) terhadap


variabel Y (e-loyalty). Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggambar struktur

hipotesis pada gambar 3.2 sebagai berikut.

GAMBAR 3. 2

STRUKTUR HUBUNGAN KAUSAL ANTARA X DAN Y

Keterangan:

X : E-service quality

Y : E-loyalty

Ɛ : Epsilon (Variabel lain)

Struktur hubungan Gambar 3.2 menjelaskan bahwa e-service quality

berdampak pada E-loyalty. Selain itu terdapat faktor-faktor lain yang

mempengaruhi hubungan antara X (e-service quality) dan Y (e-loyalty) yaitu

variabel residu dan dilambangkan dengan Ɛ namun pada penelitian ini variabel

tersebut tidak diperhatikan.

Struktur hubungan antara X dan Y diuji melalui analisis jalur dengan

hipotesis “terdapat pengaruh yang signifikan antara faktor-faktor e-service quality

(X) yang terdiri dari: efficiency (X1), fulfillment (X2), system availability (X3) dan

privacy (X4) dalam membangun variabel endogen (Y) yaitu e-loyalty. Pengujian

hipotesis dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:

Menggambarkan struktur hipotesis utama

GAMBAR 3. 3

DIAGRAM JALUR HIPOTESIS UTAMA

𝜌𝑥𝜀 𝜌𝑦𝜀

𝜌𝑦𝜀 𝜌𝑥𝜀


Selanjutnya diagram hipotesis di atas diterjemahkan ke dalam beberapa sub

hipotesis yang menyatakan pengaruh sub variabel independen (eksogen) yang

paling dominan terhadap variabel dependen (endogen). Lebih jelasnya dapat dilihat

pada Gambar 3.4 sebagai berikut:

GAMBAR 3. 4

DIAGRAM JALUR SUB HIPOTESIS

Keterangan:

X1 = Efficiency

X2 = Fulfillment

X3 = System Availability

X4 = Privacy

Y = E-loyalty

= Hubungan kausalitas

= Hubungan korelasional

Ɛ = Faktor lain yang mempengaruhi (epsilon)

a. Menghitung matriks korelasi antar variabel bebas

X1 X2 X3 X4

rx1.rx1 rx1.rx2 rx1.x3 rx1.x4

rx2.rx2 rx2.x3 rx2.x4

rx3.x3 rx3.x4

rx4.x4

X1

X2

X3

X4

Y rx4x1

rx2x1

rx3x2

rx4x3

rx3x1

rx4x2

ρyx1

ρyx2

ρyx3

ρyx4

ɛ

ρyɛ

R1=


b. Identifikasi persamaan sub hipotesis menghitung matriks

invers korelasi.

X1 X2 X3 X4

C1.1 C1.2 C1.3 C1.4

C2.2 C2.3 C2.4

C3.3 C3.4

C4.4

c. Menghitung semua koefisien jalur melalui rumus

X1 X2 X3 X4

ρyx1 C1.1 C1.2 C1.3 C1.4 ryx1

ρyx2 C2.2 C2.3 C2.4 ryx2

ρyx3 C3.3 C3.3 ryx3

ρyx4 C4.4 ryx4

d. Hitung R²Y (X1, X2, X3, X4) yaitu koefisien yang

menyatakan determinasi total X1, X2, X3, X4 terhadap Y

secara simultan dengan menggunakan rumus:

ryx1

ryx2

ryx3

ryx4

Koefisien determinasi total secara parsial dengan menggunakan rumus:

R²Y (X1, X2, X3, x4)= [ρyx1, ρyx2, ρyx3, ρyx4]

R²yx1= [ρyx1]

R²yx2= [ρyx2]

R²yx3= [ρyx3]

R1-1=

R²yx4= [ρyx4]


e. Menguji pengaruh langsung maupun tidak langsung dari

setiap variabel

1. Pengaruh (X1) terhadap Y

Pengaruh langsung = ρyx1. ρyx1

Pengaruh tidak langsung melalui (X1.2) = ρyx1. rx1.x2.ρyx2

Pengaruh tidak langsung melalui (X1.3) = ρyx1.rx1.x3.ρyx3 +

Pengaruh total (X1) terhadap Y = .......................



Pengaruh tidak langsung melalui (X2.1) = ρyx2. rx2.x1.ρyx1





Pengaruh tidak langsung melalui (X3.1) = ρyx3.rx3.x1.ρyx1





Pengaruh tidak langsung melalui (X4.1) = ρyx4.rx4.x1.ρyx1



f. Menghitung variabel lain (Ɛ) dengan rumus sebagai

berikut:

ρYƐ = √1 − 𝑅2Y (XI,X2,X3,X4)

g. Keputusan penerimaan atau penolakan Ho

Rumusan hipotesis operasional:

Ho: ρyx1 = ρyx2 = ρyx3 = ρyx4

Ha: Sekurang-kurangnya ada sebuah ρYXi ≠ 0, i=1, 2, 3, dan 4

h. Uji statistik secara simultan dengan menggunakan rumus:


𝐹 =(𝑛 − 𝑘 − 𝑖) ∑ ρyx1ρyx1

𝑘𝑖=1

(𝑛 − 𝑘 − 𝑖) ∑ ρyx1ρyx1𝑘𝑖=1

Hasil F hitung dibandingkan dengan tabel distribusi F-Snedecor, apabila F hitung > F

tabel, maka Ho ditolak.

i. Uji statistik secara parsial atau individual dengan rumus

menggunakan rumus statistik:

𝑡 =ρ𝑥𝑖𝑖𝑥𝑖

√(1 − 𝑅2𝑥𝑖𝑖 (𝑥1,𝑥2,𝑥3,𝑥4))(𝐶𝑖𝑖 + 𝐶𝑖𝑖 − 2𝐶𝑖𝑖)

𝑛 − 𝑘 − 𝑖

Tolak Ho jika t hitung > t tabel mendekati (100%)

Terima Ho jika t hitung ≤ t tabel mendekati (100%)

Untuk menafsirkan sejauh mana pengaruh e-service quality terhadap e-loyalty

digunakan pedoman interpretasi koefisien tertentu. Nilai koefisien penentu berada

diantara 0-100%. Jika nilai koefisien semakin mendekati 100% berarti semakin kuat

pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen. Semakin mendekati 0%

berarti semakin lemah pengaruh variabel eksogen sehingga dibuat pedoman

interpretasi koefisien. Untuk mengetahui kuat lemahnya pengaruh dapat

diklasifikasikan dengan menggunakan rumus Guilford pada Tabel 3.10 sebagai

berikut:

TABEL 3. 9

PEDOMAN UNTUK MEMBERIKAN INTERPRETASI PENGARUH

(GUILFORD)

Interval Koefisien Tingkat Pengaruh

0 % - 19,99 % Sangat Lemah

20 % - 39,99 % Lemah

40 % - 59,99 % Sedang

60 % - 79,99 % Kuat

80 % - 100% Sangat Kuat

Sumber: Sugiyono (2016:231)

3.2.1 Pengujian Hipotesis

Untuk mencari hubungan dua variabel atau lebih dapat dilakukan dengan

menghitung korelasi antar variabel yang dicari hubungannya. Kolerasi merupakan

angka yang menunjukan arah kuatnya hubungan antar dua variabel atau lebih.

Sebagai langkah terakhir dari analisis data adalah pengujian hipotesis. Untuk

menguji hipotesis yang telah dirumuskan harus menggunakan uji statistika yang

tepat. Menurut Sugiyono (2013:84) “Hipotesis diartikan sebagai pernyataan


mengenai keadaan populasi yang akan diuji kebenarannya berdasarkan data yang

diperoleh dari sampel penelitian”.

Secara statistik hipotesis yang akan diuji berada pada taraf kesalahan 0,05 dengan

derajat kebebasan n-k serta berada pada uji dua pihak. Kriteria pengambilan

keputusan pengujian hipotesis secara statistik berdasarkan pengambilan keputusan

penerimaan atau penolakan hipotesis menurut Sugiyono (2013:188) adalah:

1. Jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima

2. Jika t hitung ≤ t tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak

Secara statistik, hipotesis yang akan diuji dalam rangka pengambilan keputusan

penerimaan atau penolakan hipotesis dapat dirumuskan sebagai berikut:

1. Ho: ρ ≤ 0 artinya tidak terdapat pengaruh positif dari e-service quality yang

terdiri atas efficiency, fulfillment, system availability dan privacy terhadap

e-loyalty.

2. Ha: ρ > 0 artinya terdapat pengaruh positif dari e-service quality yang terdiri

atas efficiency, fulfillment, system availability dan privacy terhadap e-

loyalty.

Sub hipotesis:

1. Ho: ρ ≤ 0 artinya tidak terdapat pengaruh positif dari efficiency terhadap e-

loyalty..

Ha: ρ > 0 artinya terdapat pengaruh positif dari efficiency terhadap e-loyalty.

2. Ho: ρ ≤ 0 artinya tidak terdapat pengaruh positif dari fulfillment terhadap e-

loyalty.

Ha: ρ > 0 artinya terdapat pengaruh positif dari fulfillment terhadap e-loyalty.

3. Ho: ρ ≤ 0 artinya tidak terdapat pengaruh positif dari system availability

terhadap e-loyalty.

Ha: ρ > 0 artinya terdapat pengaruh positif dari system availability terhadap e-

loyalty.

4. Ho: ρ ≤ 0 artinya tidak terdapat pengaruh positif dari privacy terhadap e-

loyalty.

Ha: ρ > 0 artinya terdapat pengaruh positif dari privacy terhadap e-loyalty.

bab iii objek dan metode penelitian 3repository.upi.edu/54042/4/s_mbs_1507220_chapter3.pdf · wiwi...

Documents