BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Cikijing Kabupaten Majalengka.

Adapun waktu pelaksanaan kurang-lebih 5 bulan, yaitu dimulai dari bulan Maret sampai

dengan Juli. Waktu penelitian tersebut meliputi persiapan, pelaksanaan, analisis data, dan

penyusunan laporan. Adapun waktu penelitian digambarkan pada tabel berikut:

Tabel 3.1

Jadwal Kegiatan Penelitian

No Kegiatan

Penelitian Bulan

Maret April Mei Juni Juli

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

1 Persiapan √ √

2 Observasi

Sekolah √ √

3 Uji Coba

Instrumen √

4

Analisis Data

Uji Coba

Instrumen

√ √

5 Pembelajaran

√ √ √ √

6 Pengumpulan

data √

7 Analisis Data

√ √

8 Penyusunan

Laporan √ √ √ √

Keterangan: Angka menunjukkan minggu ke-

3.2 Metode Penelitian dan Desain Penelitian

3.2.1 Metode penelitian

Menurut Syaodih metode penelitian adalah rangkaian cara atau kegiatan yang

dilakukan oleh peneliti dalam pelaksanaan penelitian yang didasari oleh asumsi-asumsi

dasar dan isu-isu yang dihadapi. 1 Adapun metode penelitian yang akan digunakan oleh

peneliti adalah metode penelitian kuantitatif yang bersifat eksperimen. Metode

eksperimen ini menguji pengaruh satu atau lebih variabel terhadap variabel lain.2

1 Nana Syaodih Sukmadinata. 2013. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: PT Remaja Rosdakarya. hal. 52 2 Ibid., hal. 57-58

X O

Sesuai dengan judul penelitian, maka terdapat dua variabel yang akan diteliti,

yaitu variabel bebas (X) yaitu teknik evaluasi bervariasi dan variabel terikat (Y) yaitu

motivasi belajar matematika siswa.

3.2.2 Desain penelitian

Desain penelitian adalah semua proses yang diperlukan dalam perencanaan dan

pelaksanaan penelitian.3 Untuk menentukan desain penelitian perlu diperhatikan, antara

lain:

1. Penelitian ini memerlukan kelas eksperimen sebagai kelas yang dalam proses

pembelajarannya menerapkan teknik evaluasi bervariasi.

2. Penentuan kelas eksperimen menggunakan teknik cluster sampling.

3. Melakukan post tes pada kelas eksperimen setelah dilakukan tretment

Berdasarkan uraian diatas, rancangan yang digunakan dalam penelitian ini

menurut Sugiyono adalah One-Shot Case Study.4

Paradigma dalam penelitian eksperimen ini dapat digambarkan seperti berikut:

X = treatment yang diberikan (variabel independen)

O = observasi (variabel dependen)

Paradigma itu dapat dibaca sebagai berikut : terdapat suatu kelompok diberi

treatment atau perlakuan dan selanjutnya diobservasi hasilnya. Treatment adalah

sebagai variabel independen, dan hasil adalah sebagai variabel dependen.

Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

1) Tahap persiapan, dalam tahap persiapan ini meliputi:

Memilih masalah dan judul penelitian

Studi pendahuluan. Studi pendahuluan ini dimaksudkan untuk mengetahui

penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya sebagai bahan penulisan

penelitian yang relevan, untuk zmengetahui teori-teori yang akan diteliti dan

akan digunakan dalam acuan teoritik.

Menyusun proposal, daftar seminar, melakukan seminar proposal dan

melakukan revisi proposal kemudian selanjutnya ACC proposal kepada

narasumber.

3 Moh. Nazir. Op. Cit., hal. 84 4 Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. Bandung:

Alfabeta. hal. 74

Daftar untuk pembuatan SK yang menunjukan dosen pembimbing dan waktu

penelitian.

Melakukan bombingan konsultasi mengenai IPD untuk selanjutnya

diujicobakan.

Menyerahkan surat penelitian dan menemui guru pembimbing untuk mengatur

jadwal penelitian dan kegiatan observasi, wawancara dan kegiatan yang

diperlukan untuk penelitian.

Mengolah data uji coba instrumen untuk menguji validitas dan reliabilitas

instrumen kemudian dikonsultasikan kepada pembimbing.

2) Tahap pelaksanaan

Pada tahap pelaksanaan ini peneliti melakukan penyebaran angket sebagai

pengambilan data yang diperlukan dalam penelitian.

3) Tahap pengolahan data, yaitu meliputi:

Editing data

Klasifikasi data

Penyusunan data

Entri data

Menghitung data

Menarik kesimpulan sementara

4) Tahap penyusunan laporan, yaitu menyusun laporan secara lengkap dari Bab I

sampai Bab V yang dikonsultasikan kepada dosen pembimbing.

3.3 Populasi dan Sampel Penelitian

3.3.1 Populasi

Menurut Sugiyono, populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek

atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh

peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.5 Sedangkan menurut

Darmawan, populasi adalah sumber data dalam penelitian tertentu yang memiliki

jumlah banyak dan luas.6 Namun dijelaskan secara singkat oleh Arikunto bahwa

populasi adalah keseluruhan objek penelitian.7

5 Ibid., hal. 117 6 Deni Darmawan. 2013. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Bandung: PT Remaja Rosdakarya. hal. 137 7 Suharsimi Arikunto (a). 1996. Prosedur Penelitian (Suatu Pendekatan Praktik). Jakarta: Rineka Cipta. hal. 115

Adapun populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP

Negeri 1 Cikijing. Adapun jumlah kelas VIII SMP Negeri 1 Cikijing adalah sebanyak

tujuh kelas.

Tabel 3.2

Jumlah siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Cikijing Tahun Ajaran 2013/2014

Kelas Jumlah Siswa

VIII-A 30

VIII-B 33

VIII-C 29

VIII-D 30

VIII-E 28

VIII-F 28

VIII-G 30

Jumlah 208

Sumber: Dokumen sekolah SMP Negeri 1 Cikijing

3.3.2 Sampel

Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh pupulasi

tersebut.8 Dalam pengambilan sempel ini dilakukan dengan cara clutser sampling.

Menurut Sugiyono yang dimaksud clutser sampling yaitu teknik sampling yang

digunakan untuk menentukan sampel bila objek yang akan diteliti atau sumber data

sangat luas.9

Dalam pengambilan sampel ini peneliti mengundi setiap kelas yang akan

dijadikan sebagai kelas untuk uji coba instrumen dan kelas eksperimen. Sementara

untuk pengambilan kelas kontrol tidak dilakukan. Hal ini mengambil pendapat dari

Nazir, bahwa ada jenis metode eksperimen semu. Metode eksperimen semu ini adalah

penelitian yang mendekati percobaan sungguhan dimana tidak mengadakan kontrol

semua variabel yang relevan. Nazir mengatakan bahwa perbedaan antara penelitian

percobaan sungguhan dan percobaan semu menjadi kecil, jika objek dari percobaan

adalah manusia. 10

Adapun pengundian kelas dilakukan dengan cara membuat potongan-potongan

kertas kecil sebanyak tujuh buah sesuai dengan jumlah kelas VIII di SMP Negeri 1

Cikijing. Kemudian setiap potongan kertas ditulis satu per satu dengan tulisan kelas

8 Sugiyono. Op. Cit., hal. 118 9 Ibid., hal. 120 10 Moh. Nazir. Op.Cit., hal. 73

VIII A, VIII B, VIII C, VIII D, VIII E, VIII F, dan VIII G. Setelah itu kertas digulung

dan diacak, selanjutnya tanpa prasangka peneliti mengambil gulungan kertas tersebut

sebanyak dua kali. Gulungan kertas yang pertama digunakan sebagai kelas eksperimen,

yaitu kelas VIII B dan gulungan kertas yang kedua, yaitu kelas VIII D digunakan

sebagai kelas uji coba instrumen.

3.4 Teknik Pengumpulan Data

3.4.1 Instrumen penelitian

Instrumen adalah alat untuk mengumpulkan data mengenai variabel-variabel

penelitian untuk kebutuhan penelitian, sehingga bisa disebut Instrumen Pengumpul Data

(IPD). Adapun Instrumen yang digunakan dalam penelitian hendaknya sudah teruji

validitas dan reliabilitasnya. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini menggunakan

pendekatan kuantitatif, maka instrumen pengumpulan data yang digunakan adalah,

kuisioner (angket) dengan 30 item pernyataan.

Menurut Riduwan, angket adalah daftar pertanyaan yang diberikan kepada orang

lain yang bersedia memberikan respons sesuai dengan permintaan pengguna.11

Penggunaan angket ini akan dilakukan dalam penelitian yang berguna untuk melihat

respon siswa mengenai teknik evalausi bervariasi yang dilakukan oleh guru. Selain itu,

angket juga diberikan untuk mengetahui bagaimana motivasi siswa dalam belajar

matematika siswa setelah diberikan perlakuan teknik evaluasi bervariasi.

Data angket respon siswa terhadap teknik evaluasi bervariasi dan angket

motivasi belajar siswa dianalisis secara deskriptif kuantitatif dalam bentuk prosentase.

Prosentase tersebut diperoleh dari data yang diperoleh berdasarkan perhitungan skor

skala likert.

Tabel 3.3

Interpretasi Nilai Angket Skala Likert

Kriteria

Nilai/Skor

Pernyataan

Positif

Pernyataan

Negatif

Sangat Setuju (SS) 5 1

Setuju (S) 4 2

11 Riduwan. 2010. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta. hal. 52

Ragu-Ragu (TT/RR) 3 3

Tidak Setuju (TS) 2 4

Sangat Tidak Setuju (STS) 1 5

Adapun hasil presentasi tiap item angket respon dan motivasi siswa terhadap

teknik evaluasi bervariasi diinterpretasikan ke dalam kriteria menurut Riduwan, sebagai

berikut12

:

Tabel 3.4

Kriteria Tiap Skor Angket

Rentang Kriteria

0% - 20% Sangat Lemah/Sangat Buruk

21% - 40% Lemah/Buruk

41% - 60% Cukup/Sedang

61% - 80% Kuat/Baik

81% - 100% Sangat Kuat/Sangat Baik

Adapun penerapan teknik evaluasi bervariasi ini dilakukan pada saat akhir

proses pembelajaran. Teknik evaluasi ini terdiri dari teknik tes dan bukan tes. Teknik tes

yang diberikan kepada siswa yaitu tes pilihan ganda, sementara teknik bukan tesnya

yaitu skala sika. Kedua teknik ini adalah instrumen yang dieksperimenkan pada kelas

eksperimen.

3.4.2 Definisi konseptual

3.4.2.1 Variabel teknik evaluasi bervariasi (X)

Teknik evaluasi bervariasi adalah suatu metode atau cara yang

digunakan oleh tenaga pengajar untuk memperoleh data dari proses hasil

belajar peserta didik yang dilakukan secara sistematis dan

berkesinambungan dalam meninjau sejauh mana tujuan pembelajaran

tercapai dan dilakukan dengan menggunakan dua teknik evaluasi, yaitu

tes dan bukan tes selama kegiatan pembelajaran berlangsung.

3.4.2.2 Variabel motivasi belajar matematika (Y)

Motivasi belajar adalah suatu penggerak atau dorongan internal

dan eksternal yang muncul secara terarah dalam bentuk aktivitas yang

nyata untuk mengadakan perubahan tingkah laku yang diperoleh

12 Ibid., hal 41

berdasarkan pengalaman dari interaksi setiap individu ataupun dengan

lingkungannya.

3.4.3 Definisi operasional

3.4.3.1 Variabel penerapan teknik evaluasi bervariasi (X)

Pengaruh penerapan evaluasi bervariasi adalah jumlah nilai atau

skor total yang diperoleh siswa melalui pemberian angket respon siswa

terhadap teknik evaluasi bervariasi kepada siswa yang menjadi sampel.

Angket respon ini berisi 30 butir pernyataan yang diujicobakan terlebih

dahulu.

3.4.3.2 Variabel motivasi belajar matematika (Y)

Motivasi belajar matematika adalah skor total yang diperoleh

siswa setelah diberikan angket motivasi belajar yang diberikan peneliti

kepada siswa. Angket motivasi ini terdiri dari 30 butir pernyataan yang

diujicobakan terlebih dahulu.

3.4.4 Kisi-kisi instrumen

Kisi-kisi instrument disusun sebagai acuan peneliti dalam menyususn

Instrument Pengumpulan Data (IPD). Penyusunan tersebut berdasarkan pada

teori yang melandasinya dan aspek atau indikator yang telah diuraikan pada Bab

II, tentang deskripsi teoritik. Adapun kisi-kisi instrumennya dapat dilihat pada

lampiran A3 dan A4 halaman 102 dan 105.

Kisi-kisi angket respon digunakan untuk penyususnan angket respon

siswa terhadap teknik evaluasi bervariasi. Angket respon ini berguna untuk

melihat bagaimana pendapat atau respon siswa mengenai teknik evaluasi

bervariasi yang diterapkan saat pembelajaran matematika berlangsung. Adapun

perhitungan angket ini menggunakan skala likert seperti yang telah dikemukakan

pada bagian instrumen penelitian. Kisi-kisi angket respon siswa terhadap teknik

evaluasi bervariasi dapat dilihat pada tabel kisi-kisi angket respon siswa

terhadap teknik evaluasi bervariasi yang digunakan untuk penyusunan angket

sebanyak 30 item pernyataan pada lampiran A3 halaman 102.

Selain angket respon, instrumen yang digunakan pada penelitian ini, ada

juga angket motivasi yang digunakan untuk melihat tingkat motivasi siswa

dalam belajar matematika setelah diterapkannya teknik evaluasi bervariasi. Kisi-

kisi angket motivasi dapat dilihat pada tabel kisi-kisi angket motivasi siswa yang

digunakan untuk penyusunan angket motivasi berupa pernyataan sebanyak 30

item pernyataan pada lampiran A4 halaman 105.

3.4.5 Uji coba instrumen

Pernyataan angket respon teknik evaluasi dan angket motivasi belajar

siswa yang telah telah disusun berdasarkan dengan kisi-kisinya, maka harus

dilakukan tahap uji coba instrumen terlebih dahulu. Uji coba instrumen dilakukan

untuk melihat validitas dan reliabilitas instrumen. Uji coba instrumen ini masih

dilakukan di SMP Negeri 1 Cikijing di kelas VIII D yang berjumlah 30 siswa.

3.4.5.1 Uji validitas

Validitas adalah derajat yang menunjukkan dimana suatu tes

mengukur apa yng hendak diukur.13

Uji validitas dilakukan untuk

mengetahui apakah item-item yang tersaji dalam kuesioner dan tes benar-

benar mampu mengungkapkan dengan pasti apa yang akan diteliti. Untuk

menghitung validitas butir soal digunakan rumus koefisien korelasi

Product Moment dari Pearson, yaitu14

:

2222 )()(

))((

YYNXXN

YXXYNrxy

Keterangan :

rxy = koefisien korelasi tiap item

N = jumlah subjek

∑X = jumlah skor item

∑Y = jumlah skor total

∑XY = jumlah perkalian skor item dengan skor total

∑X2 = jumlah kuadrat skor item

∑Y2 = jumlah kuadrat skor total

(∑X)2

= jumlah skor item dikuadratkan

(∑Y) = jumlah skor total dikuadratkan

13 Sukardi (b). 2011. Metodologi Penelitian Pendidikan Kompetensi dan Praktiknya. Jakarta: Bumi Aksara. hal

122 14 Suharsimi Arikunto (a). 1996. Prosedur Penelitina Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta. hal. 146

Dengan kriteria kevalidan yang digunakan adalah15

:

0,80 ≤ rxy ≤ 1,00 validitas sangat tinggi (sangat baik)

0,60 ≤ rxy < 0,80 validitas tinggi (baik)

0,40 ≤ rxy < 0,60 validitas sedang (cukup)

0,20 ≤ rxy < 0,40 validitas rendah (kurang)

0,00 ≤ rxy < 0,20 validitas sangat rendah

rxy < 0,00 tidak valid

apabila rxy ≥ rtabel maka item soal tersebut dikatakan valid.16

Untuk perhitungan uji validitas pernyataan angket respon siswa

terhadap teknik evaluasi bervaraiasi Nomor 1 secara manual

menggunakan tabel kerja yang dapat dilihat pada halaman berikutnya.

Sementara dalam mempermudah perhitungan selanjutnya peneliti

melakukan perhitungan dengan menggunakan program Microsoft Excel

2007.

Berikut dapat dilihat tabel perhitungan secara manual untuk uji

validitas angket teknik evaluasi bervariasi Nomor 1:

Tabel 3.5

Data Instrumen Pernyataan Angket Respon No. 1

R X Y X2

Y2

XY

1 4 112 16 12544 448

2 4 110 16 12100 440

15 Ibid., hal. 147 16 Ibid., hal. 148

3 5 112 25 12544 560

4 4 108 16 11664 432

5 4 123 16 15129 492

6 3 114 9 12996 342

7 4 128 16 16384 512

8 4 112 16 12544 448

9 5 118 25 13924 590

10 4 127 16 16129 508

11 4 123 16 15129 492

12 4 120 16 14400 480

13 4 114 16 12996 456

14 5 124 25 15376 620

15 4 112 16 12544 448

16 4 117 16 13689 468

17 4 111 16 12321 444

18 4 109 16 11881 436

19 3 98 9 9604 294

20 2 123 4 15129 246

21 5 112 25 12544 560

22 4 106 16 11236 424

23 3 117 9 13689 351

24 3 104 9 10816 312

25 4 111 16 12321 444

26 5 132 25 17424 660

27 5 132 25 17424 660

28 5 126 25 15876 630

29 4 130 16 16900 520

30 4 126 16 15876 504

Σ 121 3511 503 413133 14221

Berdasarkan tabel 3.5, diketahui:

N = 30 𝑌 = 3511 𝑌2 = 413133

𝑋 = 121 𝑋2 = 503 𝑋𝑌 = 14221

2222 )()(

))((

YYNXXN

YXXYNrxy

rxy = 30 14221 − 121 (3511)

30(503)−(121)2 30(413133 )− 3511 2

12327121123939901464115090424831426630

xyr

668694491799

xyr

30024181

1799xyr

4,5479

1799xyr

328,0xyr

Hasil uji coba intrumen angket respon siswa terhadap teknik

evaluasi yang dilakukan pada 30 siswa kelas VIII-D SMP Negeri 1

Cikijing Kabupaten Majalengka diperoleh harga koefesien validitas

angket pernyataan No. 1 sebesar 0,328. Dari hasil perhitungan dapat

disimpulkan bahwa pernyataan angket No. 1 tidak valid karena nilai rxy

hitung kurang dari rxy tabel, yaitu 0,328 < 0,361. Untuk mengetahui hasil

perhitungan validitas selanjutnya peneliti menggunakan bantuan

program Microsoft Excel 2007. Hesil perhitungan validitas angket

respon siswa terhadap teknik evaluasi bervariasi dapat dilihat pada tabel

3.6, yaitu rekapitulasi perhitungan validitas dengan menggunakan

program Microsoft Exce 2007.

Tabel 3. 6

Validasi Angket Teknik Evaluasi Bervariasi

No. rxy hitung rxy tabel Kriteria

1 0,3283187 0,361 Tidak valid

2 0,1753831 0,361 Tidak valid

3 0,3251971 0,361 Tidak valid

4 0,4580335 0,361 Valid

5 0,2038524 0,361 Tidak valid

6 0,3744034 0,361 Valid

7 0,3257385 0,361 Tidak valid

8 0,3485597 0,361 Tidak valid

9 0,5177649 0,361 Valid

10 0,5799377 0,361 Valid

11 0,2401951 0,361 Tidak valid

12 0,4112596 0,361 Valid

13 0,3999771 0,361 Valid

14 0,4833377 0,361 Valid

15 0,5007481 0,361 Valid

16 0,6000536 0,361 Valid

17 0,4506688 0,361 Valid

18 0,3582609 0,361 Valid

19 0,3197115 0,361 Tidak valid

20 0,3807858 0,361 Valid

21 0,2112557 0,361 Tidak valid

22 0,1814566 0,361 Tidak valid

23 0,6076083 0,361 Valid

24 0,4183949 0,361 Valid

25 0,5469842 0,361 Valid

26 -0,163384 0,361 Tidak valid

27 -0,068048 0,361 Tidak valid

28 0,2179894 0,361 Rendah

29 0,1751155 0,361 Tidak valid

30 0,1635978 0,361 Tidak valid

Pada tabel 3.6, uji coba instrumen angket respon siswa terhadap

teknik evaluasi bervariasi terlihat bahwa dari 30 butir soal pernyataan

terdapat 15 butir pernyataan angket yang terpakai, yaitu nomor item 4, 6,

9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17 18, 20, 23, 24, dan 25.

Dari tabel 3.6, maka butir pernyataan yang valid akan digunakan

untuk mengukur pengaruh teknik evaluasi bervariasi. Untuk perhitungan

selengkapnya bisa dilahat pada lembar lampiran B3 halaman 179.

Adapun untuk perhitungan uji validitas pernyataan angket

motivasi belajar siswa pada Nomor 1 dilakukan secara manual

menggunakan tabel kerja sebagai berikut:

Tabel 3.7

Data Instrumen Pernyataan Angket Motivasi No. 1

R X Y X2

Y2

XY

1 5 119 25 14161 595

2 5 125 25 15625 625

3 4 122 16 14884 488

4 4 128 16 16384 512

5 5 132 25 17424 660

6 4 119 16 14161 476

7 4 128 16 16384 512

8 3 102 9 10404 306

9 5 118 25 13924 590

10 4 129 16 16641 516

11 5 127 25 16129 635

12 4 128 16 16384 512

13 5 117 25 13689 585

14 5 133 25 17689 665

15 4 128 16 16384 512

16 5 123 25 15129 615

17 5 129 25 16641 645

18 3 121 9 14641 363

19 5 120 25 14400 600

20 5 126 25 15876 630

21 5 122 25 14884 610

22 3 101 9 10201 303

23 3 126 9 15876 378

24 5 114 25 12996 570

25 4 121 16 14641 484

26 5 124 25 15376 620

27 5 128 25 16384 640

28 4 131 16 17161 524

29 4 129 16 16641 516

30 5 123 25 15129 615

Σ 132 3693 596 456243 16302

Berdasarkan tabel 3.7, diketahui:

N = 30 𝑌 = 3693 𝑌2 = 456243

𝑋 = 132 𝑋2 = 596 𝑋𝑌 = 16302

2222 )()(

))((

YYNXXN

YXXYNrxy

rxy = 30 16302 − 132 (3693)

30(596)−(132)2 30(456243)− 3693 2

13638249136872901742417880487476489060

xyr

490414561584

xyr

22362696

1584xyr

9,4728

1584xyr

334,0xyr

Hasil uji coba intrumen angket motivasi belajar siswa yang

dilakukan pada 30 siswa kelas di VIII SMP Negeri 1 Cikijing Kabupaten

Majalengka diperoleh harga koefesien validitas angket pernyataan No. 1

sebesar 0,334. Dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa

pernyataan angket No. 1 tidak valid. Hal ini karena rxy hitung < rxy tabel,

yaitu 0,334 < 0,361. Untuk mengetahui hasil perhitungan validitas

selanjutnya peneliti menggunakan bantuan program Microsoft Excel

2007. Hesil perhitungan validitas angket motivasi belajar siswa dapat

dilihat pada tabel 3.8, yaitu rekapitulasi perhitungan validitas dengan

menggunakan program Microsoft Exce 2007.

Tabel 3.8

Validasi Angket Motivasi Belajar

No. rxy hitung rxy tabel Kriteria

1 0,334960115 0,361 Tidak valid

2 0,54144532 0,361 Valid

3 0,245587361 0,361 Tidak valid

4 0,437864606 0,361 Valid

5 0,006738758 0,361 Tidak valid

6 0,491775181 0,361 Valid

7 0,604350492 0,361 Valid

8 0,526712713 0,361 Valid

9 0,291029201 0,361 Tidak valid

10 0,490543142 0,361 Valid

11 0,335829313 0,361 Tidak valid

12 -0,07419971 0,361 Tidak valid

13 0,233414206 0,361 Tidak Valid

14 0,284870527 0,361 Tidak Valid

15 0,12883805 0,361 Tidak Valid

16 0,109790352 0,361 Tidak Valid

17 0,445410101 0,361 Valid

18 0,521774849 0,361 Valid

19 0,264288424 0,361 Tidak valid

20 0,305586978 0,361 Tidak valid

21 0,389164939 0,361 Valid

22 0,208901494 0,361 Tidak Valid

23 0,244747918 0,361 Tidak valid

24 0,619681686 0,361 Valid

25 0,551929679 0,361 Valid

26 0,39917259 0,361 Valid

27 0,059662832 0,361 Tidak valid

28 -0,14789024 0,361 Tidak valid

29 0,296524037 0,361 Tidak valid

30 0,312133758 0,361 Tidak valid

Pada tabel 3.8, uji coba instrumen angket motivasi belajar siswa

terlihat bahwa dari 30 butir soal pernyataan terdapat 12 butir pernyataan

angket yang terpakai, yaitu nomor item 2, 4, 6, 7, 8, 10, 17, 18, 21, 24,

25, dan 26.

Berdasarkan tabel 3.18, maka butir pernyataan yang valid akan

digunakan untuk mengukur motivasi belajar matematika siswa. Untuk

perhitungan selengkapnya bisa dilahat pada lembar lampiran B4 halaman

181.

3.4.5.2 Uji reliabilitas

Menurut Anastasi dalam Surapranata “Reliabilitas adalah

kestabilan skor yang diperoleh orang yang sama ketika diuji ulang

dengan tes yang sama pada situasi yang berbeda atau dari satu

pengukuran ke pengukuran lain”.17

Untuk menentukan reliabilitas angket digunakan rumus sebagai

berikut18

:

Rumus: r11 = 𝑘

𝑘−1 1 −

𝜎𝑏2

𝜎𝑡2

Keterangan :

r11 = reabilitas instrumen

k = banyak butir pernyataan

𝜎𝑏2 = jumlah skor tiap butir soal

𝜎𝑡2 = varians skor total.

Sedangkan untuk menghitung varians item dapat menggunakan

rumus sebagai berikut19

:

𝜎𝑏2 =

𝑥𝑖2 −

𝑥𝑖 2

𝑁𝑁

Keterangan:

xi = skor tiap butir soal

N = banyaknya responden

Sedangkan untuk menghitung varians total menggunakan rumus

sebagai berikut20

:

𝜎𝑡2 =

𝑌2 − 𝑌 2

𝑁𝑁

Kriteria derajat reliabilitas sebagai berikut21

:

0,00 < r11 < 0,20 = Reliabilitas sangat rendah

17 Sumarna Surapranata (a). Op. Cit., hal. 50 18 Suharsimi Arikunto (a). Op.Cit., hal. 196 19 Ating Somantri dan Sambas Ali. 2006. Aplikasi Statistika dalam Penelitian. Bandung: CV Pustaka Setia. hal.

282 20 Suharsimi Arikunto (a). Op.Cit., hal. 240 21 Ibid., hal. 282

0,20 ≤ r11 < 0,40 derajat reliabilitas rendah

0,40 ≤ r11 < 0,70 derajat reliabilitas sedang

0,70 ≤ r11 < 0,90 derajat reliabilitas tinggi

0,90 ≤ r11 < 1,00 derajat reliabilitas sangat tinggi

Setelah menghitung validitas tiap butir pernyataan angket maka

diperlukan untuk menghitung reliabilitasnya. Berikut akan dihitung

reliabilitas angket respon siswa terhadap teknik evaluasi bervariasi.

Langkah 1: Menghitung varians item

Diketahui:

N = 30 𝑌 = 3511 𝑌2 = 413133

𝑋 = 121 𝑋2 = 503 𝑋𝑌 = 14221

𝜎𝑏2 =

𝑥𝑖2−

𝑥𝑖 2

𝑁

𝑁

𝜎𝑏2 =

503 − 121 2

3030

=503 –

1464130

30=

503 − 488,03

30=

14,97

30

= 0,499

Adapun menghitung varians butir tiap item angket respon siswa

menggunakan program Mocrosoft Excel 2007 dengan hasil sebagai

berikut:

Tabel 3.9

Varians Butir Tiap Item Angket Respon Siswa

No. ∑X ∑X² N (ΣX)² / N ΣX² - ((ΣX)² /

N) σb²

1 121 503 30 488,0333 14,96666667 0,498888889

2 119 487 30 472,0333 14,96666667 0,498888889

3 110 422 30 403,3333 18,66666667 0,622222222

4 102 380 30 346,8 33,2 1,106666667

5 123 519 30 504,3 14,7 0,49

6 124 526 30 512,5333 13,46666667 0,448888889

7 116 486 30 448,5333 37,46666667 1,248888889

8 115 457 30 440,8333 16,16666667 0,538888889

9 105 391 30 367,5 23,5 0,783333333

10 113 453 30 425,6333 27,36666667 0,912222222

11 122 514 30 496,1333 17,86666667 0,595555556

No. ∑X ∑X² N (ΣX)² / N ΣX² - ((ΣX)² /

N) σb²

12 114 466 30 433,2 32,8 1,093333333

13 101 369 30 340,0333 28,96666667 0,965555556

14 110 428 30 403,3333 24,66666667 0,822222222

15 115 461 30 440,8333 20,16666667 0,672222222

16 120 494 30 480 14 0,466666667

17 121 511 30 488,0333 22,96666667 0,765555556

18 119 501 30 472,0333 28,96666667 0,965555556

19 132 598 30 580,8 17,2 0,573333333

20 118 486 30 464,1333 21,86666667 0,728888889

21 113 451 30 425,6333 25,36666667 0,845555556

22 108 404 30 388,8 15,2 0,506666667

23 121 515 30 488,0333 26,96666667 0,898888889

24 107 397 30 381,6333 15,36666667 0,512222222

25 125 537 30 520,8333 16,16666667 0,538888889

26 119 495 30 472,0333 22,96666667 0,765555556

27 120 508 30 480 28 0,933333333

28 124 542 30 512,5333 29,46666667 0,982222222

29 126 556 30 529,2 26,8 0,893333333

30 128 570 30 546,1333 23,86666667 0,795555556

Σσb² 18,1

Langkah 2: Menghitung varians total dengan menggunakan rumus

sebagai berikut:

𝜎𝑡2 =

𝑌2 − 𝑌 2

𝑁𝑁

=413133 −

3511 2

3030

=413133 − 410904,03

30=

2228,97

30= 74,299

Adapun perhitungan varians total dengan menggunakan program

Microsoft Excel 2007 adalah sebagai berikut:

Tabel 3.10

Varians Total Angket Respon Siswa

No. ∑Y ∑Y² N (ΣY)² / N ΣY² - ((ΣY)² /

N) σt²

1 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

2 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

3 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

4 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

5 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

6 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

7 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

8 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

9 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

10 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

11 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

12 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

13 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

14 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

15 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

16 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

17 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

18 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

19 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

20 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

21 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

22 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

23 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

24 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

25 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

26 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

27 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

28 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

29 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

30 3511 413133 30 410904,033 2228,966667 74,298

Langkah 3: Menghitung Reliabilitas angket respon dengan menggunakan

rumus sebagai berikut22

:

r11 = 𝑘

𝑘−1 1 −

𝜎𝑏2

𝜎𝑡2

𝑟11 = 15

15 − 1 1 −

18,1

74,29

𝑟11 = 15

14

56,19

74,29

𝑟11 = 1,071 0,756

𝑟11 = 0,81

Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan dengan perhitungan

menggunakan program Microsoft Excel 2007 maka dapat diketahui

tingkat reliabilitas angket. Adapun reliabilitas angket respon siswa

terhadap teknik evaluasi bervariasi adalah sebesar 0,81 dengan kriteria

tinggi.

Setelah menghitung validitas tiap butir pernyataan angket respon

siswa terhadap teknik evaluasi bervariasi, langkah selanjutnya adalah

menghitung reliabilitas angket motivasi belajar matematika siswa.

Berikut akan dihitung reliabilitas angket motivasi belajar matematika

siswa.

Langkah 1: Menghitung varians item

Diketahui:

N = 30 𝑌 = 3693 𝑌2 = 456243

𝑋 = 132 𝑋2 = 596 𝑋𝑌 = 16302

𝜎𝑏2 =

𝑥𝑖2−

𝑥𝑖 2

𝑁

𝑁

𝜎𝑏2

=

596 − 132 2

30

30=

596 – 17424

30

30=

596 − 580,8

30=

15,2

30

= 0,506

Adapun perhitung varians tiap butir pernyataan menggunakan

program Mocrosoft Excel 2007 dengan hasil sebagai berikut:

22 Suharsimi Arikunto (a). Loc. Cit.

Tabel 3.11

Varians Butir Tiap Item Angket Motivasi Belajar Siswa

No. ∑X ∑X² N (ΣX)² / N ΣX² - ((ΣX)² / N) σb²

1 132 596 30 580,8 15,2 0,506667

2 118 480 30 464,1333333 15,86666667 0,528889

3 121 505 30 488,0333333 16,96666667 0,565556

4 119 491 30 472,0333333 18,96666667 0,632222

5 129 571 30 554,7 16,3 0,543333

6 121 505 30 488,0333333 16,96666667 0,565556

7 119 495 30 472,0333333 22,96666667 0,765556

8 129 573 30 554,7 18,3 0,61

9 132 598 30 580,8 17,2 0,573333

10 115 465 30 440,8333333 24,16666667 0,805556

11 130 578 30 563,3333333 14,66666667 0,488889

12 120 496 30 480 16 0,533333

13 119 491 30 472,0333333 18,96666667 0,632222

14 135 617 30 607,5 9,5 0,316667

15 123 525 30 504,3 20,7 0,69

16 130 578 30 563,3333333 14,66666667 0,488889

17 129 569 30 554,7 14,3 0,476667

18 119 495 30 472,0333333 22,96666667 0,765556

19 108 410 30 388,8 21,2 0,706667

20 120 506 30 480 26 0,866667

21 117 473 30 456,3 16,7 0,556667

22 129 571 30 554,7 16,3 0,543333

23 135 617 30 607,5 9,5 0,316667

24 122 512 30 496,1333333 15,86666667 0,528889

25 112 446 30 418,1333333 27,86666667 0,928889

26 121 509 30 488,0333333 20,96666667 0,698889

27 100 372 30 333,3333333 38,66666667 1,288889

28 133 599 30 589,6333333 9,366666667 0,312222

29 131 581 30 572,0333333 8,966666667 0,298889

30 125 535 30 520,8333333 14,16666667 0,472222

Σσb² 14,93667

Langkah 2: Menghitung varians total dengan menggunakan rumus

sebagai berikut:

𝜎𝑡2 =

𝑌2 − 𝑌 2

𝑁𝑁

=456243 −

3693 2

3030

=456243 − 454608,3

30=

1634,7

30= 54,49

Adapun perhitungan varians total dengan menggunakan program

Microsoft Excel 2007 adalah sebagai berikut:

Tabel 3.12

Varians Total Angket Motivasi Belajar Siswa

No. ∑Y ∑Y² N (ΣY)² / N ΣY² - ((ΣY)² / N) σt²

1 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

2 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

3 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

4 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

5 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

6 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

7 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

8 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

9 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

10 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

11 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

12 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

13 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

14 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

15 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

16 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

17 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

18 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

19 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

20 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

21 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

22 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

23 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

24 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

No. ∑Y ∑Y² N (ΣY)² / N ΣY² - ((ΣY)² / N) σt²

25 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

26 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

27 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

28 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

29 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

30 3693 456243 30 454608,3 1634,7 54,49

Langkah 3: Menghitung Reliabilitas angket motivasi belajar dengan

menggunakan rumus sebagai berikut23

:

r11 = 𝑘

𝑘−1 1 −

𝜎𝑏2

𝜎𝑡2

𝑟11 = 12

12 − 1 1 −

14,93667

54,49

𝑟11 = 12

11

39,56

54,49

𝑟11 = 1,09 0,726

𝑟11 = 0,792

Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan dengan perhitungan

menggunakan program Microsoft Excel 2007 maka dapat diketahui

tingkat reliabilitas angket motivasi belajar siswa. Adapun reliabilitas

angket motivasi belajar siswa adalah sebesar 0,792 dengan kriteria

tinggi.

3.4.6 Teknik pengumpulan data

Dalam penelitian ini teknik yang digunakan untuk pengumpulan data yaitu

dengan angket. Menurut Sugiyono, kuesioner atau angket merupakan teknik

pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan

atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya.24

Pada penelitian ini angket atau kuesioner yang digunakan peneliti apabila

dilihat dari bentuk pertanyaannya yaitu angket tertutup, dimana jawaban yang

harus responden berikan telah disediakan oleh peneliti, dan apabila dilihat dari

segi jawaban yang diberikan oleh responden ialah kuesioner langsung, dimana

responden menjawab pertanyaan tentang dirinya sendiri.25

23 Ibid. 24 Sugiyono. Op. Cit., hal. 199 25 Toto Syatori Nasehuddien. 2011. Metodologi Penelitian: Sebuah Pengantar. Cirebon: Nurjati Press. hal. 85

3.5 Teknik Analisis Data

Dalam penelitian kuantitatif, teknik analisis data digunakan untuk menjawab

rumusan masalah atau menguji hipotesis yang telah dirumuskan. Setelah data terkumpul

maka dilakukan analisis data untuk mencari korelasi antara variabel X dan Y, yaitu

penerapan teknik evaluasi bervariasi terhadap motivasi belajar matematika siswa.

Sebelum menguji hipotesis dalam penelitian ini diperlukan adanya uji prasyarat

penelitian terlebih dahulu.

3.5.1 Uji persyaratan analisis

3.5.1.1 Uji normalitas

Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data pada dua

kelompok sampel yang diteliti berasal dari populasi yang berdistribusi

normal atau tidak. Sebelum menguji kenormalan data maka langkah

pertama yang harus dilakukan adalah menganalisis nilai Error (residu) dari

persamaan regresi.

Rumus yang digunakan untuk mencari nilai Error atau residu

menurut Sudjana adalah sebagai berikut26

:

E = Y – Ŷ

Keterangan :

E = nilai Error

Y = nilai Y

Ŷ = prediksi nilai Y yang diproyeksikan

Langkah-langkah untuk mencari nilai error atau residu suatu data

sebagai berikut :

a) Klik Analyze/Regression/Linear

b) Masukkan variable Y (Motivasi Belajar) dalam kolom Dependent.

c) Masukkan variable X (Teknik Evaluasi Bervariasi) dalam kolom

Independent

d) Pilih Method : Enter

26 Sudjana. 2005. Metode Statistik. Bandung: Tarsito. hal. 32

e) Klik Statistics dan pilih Descriptive

f) Klik Plots dan masukkan Zpred dalam kolom X dan SDresid dalam

kolom Y, kemudian klik Histogram dan Normality Plot.

g) Klik Save dan pilih Unstandardized Residual dan Unstandardized

Predicted Value

h) Klik Continue, Ok

Setelah nilai error atau residu didapat, maka untuk uji kenormalan

dapat dilakukan dengan rumus Kolmogrov-Smirnov sebagai berikut :

Da = max { D+ , D- }

Dimana

D+ = maxi { 𝐹 (yi) – F (yi) }

D- = maxi { F (yi) – 𝐹 (yi -1) }

Keterangan :

D = nilai deviasi minimum

𝐹 (x) = Fungsi distribusi frekuensi kumulatif sampel

F(x) = Fungsi distribusi frekuensi kumulatif teoritis

i = 1, 2, 3, … n

Pengujian normalitas dalam penelitian ini menggunakan software

yaitu SPSS versi 16.

Dengan ketentuan :

Jika nilai sig p < 0,005 maka data tersebut berdistribusi tidak normal.

Jika nilai sig p > 0,005 maka data tersebut berdistribusi normal.

Adapun lagkah-langkah uji normalitas dengan menggunakan SPSS

16 sebagai berikut :

a) Masuk program SPSS

b) Klik Variabel View pada data editor

c) Pada kolom Name ketik Y, X

d) Pada kolom label diketik teknik evaluasi bervariasi dan motivasi belajar

serta decimal dipakai angka 0.

e) Buka data View dan masukkan data errornya

f) Klik Analyze-Descriptive Statistics-Explore

g) Klik data error masuk Dependent List

h) Klik Plots-Normality Plots With Test continue

i) Klik Ok.

3.5.1.2 Uji homogenitas

Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah beberapa

populasi adalah sama atau tidak. Uji ini dilakukan sebagai prasyarat dalam

analisis independent sample test. Data dikatakan varian dari dua atau lebih

kelompok adalah jika nilai signifikansinya lebih dari 0,05.

Uji homogenitas dapat dilakukan dengan uji levene (Levene Test)

sebagai berikut27

:

𝑊 = (𝑁 − 𝑘) 𝑁𝑖(𝑍𝑖 − 𝑍)

2𝑘𝑖=1

(𝑘 − 1) (𝑍𝑖𝑗 − 𝑍𝑖)2𝑁𝑗 =1

𝑘𝑖=1

Keterangan:

W = Nilai Lavene hitung

N = jumlah observasi

K = banyaknya kelompok

𝑍𝑖𝑗 = 𝑌𝑖𝑗 − 𝑌𝑖

𝑌𝑖 = rata-rata dari kelompok i

𝑍𝑖 = rata-rata kelompok 𝑍𝑖𝑗

Z = rata-rata menyeluruh (overall mean) dari 𝑍𝑖𝑗

Daerah kritis: W > F(𝛼, 𝑘 − 1, 𝑛 − 𝑘)

Nilai Lavene hitung yang diperoleh kemudian dibandingkan

dengan Lavene tabel atau dapat juga menggunakan nilai perbandingan

signifikansi dengan alpha 5%. Jika Lavene hitung < Lavene tabel atau p value

> 5%, maka data tersebut mempunyai ragam homogeny.

Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

a) Buka file anda

b) Klik Analyze > Compare Means > One Way ANOVA, kemudian

masukkan variabelnya

c) Klik Options, lalu klik Homogeneity Of Variance Test

27 Muhidin. 2009. Analisis Korelasi, Regresi dan Jalur dalam Penelitian. Bandung: Pustaka Setia. hal. 128-129

d) Klik Continue, klik OK

3.5.1.3 Uji kelinieran regresi

Uji kelinieran regresi yaitu untuk mengetahui regresi yang sudah

didapat apakah linier atau tidak. Uji kelinieran regresi diolah dengan

menggunakan SPSS 16 adalah sebagai berikut :

a) Masuk program SPSS, klik Variabel View, pada kolom Name ketik X

dan Y serta decimal dengan angka 0.

b) Pada kolom Label dimasukan teknik evaluasi bervariasi dan motivasi

belajar matematika.

c) Klik Analyze - Compare Mean-Means

d) Klik teknik evaluasi bervariasi dan dimasukan ke kolom Independent

List sedangkan motivasi belajar matematika dimasukkan ke Dependent

List.

e) Klik Ok

3.5.2 Analisis regresi

Untuk menguji hipotesis, penulis menggunakan analisis regresi sederhana.

Persamaan regresi menurut Riduwan adalah sebagai berikut28

:

Ŷ = a + bX

Dimana :

Ŷ = (dibaca Y topi) subyek variabel terikat yang diproyeksikan.

X = variabel bebas

A = nilai konstanta harga Y jika X = 0

B = nilai arah sebagai penentu ramalan prediksi yang menunjukkan nilai

peningkatan (+) atau penurunan (-) variabel Y.

Perhitungan regresinya dengan menggunakan SPSS 16 sebaga berikut :

a) Masuk program SPSS, klik Variable View, pada kolom Name ketik X dan Y

serta decimal dengan angka 0.

b) Pada kolom Label dimasukkan teknik evaluasi bervariasi dan motivasi belajar

matematika.

c) Klik Analyze- Regression-Liniear

28 Riduwan. Op. Cit., hal. 244

d) Klik teknik evaliasi bervariasi dan masukan ke kolom Independent List

sedangkan motivasi belajar matematika ke kolom Dependent.

e) Klik Ok.

3.5.3 Uji hipotesis

3.5.3.1 Uji korelasi

Mencari koefisien korelasi bertujuan untuk menentukan tingkat

hubungan antara variabel X dengan Y. Uji korelasi digunakan rumus

koefisien korelasi Product Moment dari Pearson yaitu29

:

2222 )()(

))((

YYNXXN

YXXYNrxy

Kriteria koefisien korelasi adalah sebagai berikut30

:

0,80 ≤ 𝑟𝑥𝑦 < 1,00 = sangat tinggi

0,60 ≤ 𝑟𝑥𝑦 < 0,80 = tinggi

0,40≤ 𝑟𝑥𝑦 < 0,60 = sedang

0,20 ≤ 𝑟𝑥𝑦 < 0,40 = rendah

0,00 ≤ 𝑟𝑥𝑦

r = nilai koefesien korelasi

3.5.3.3 Uji f

Uji f ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen

berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. F hitung dapat

dicari dengan rumus sebagai berikut32

:

𝑓 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =𝑅2 𝑘

1 − 𝑅2 𝑛 − 𝑘 − 1

Dengan keterangan,

R2 = koefisien determinasi

n = jumlah data

k = jumlah variabel independen

Jika harga 𝑓𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ≤ 𝑓𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka Ho diterima

Jika harga 𝑓𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑓𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka Ho ditolak

3.6 Hipotesis Statistik

Hipotesis statistik ialah hipotesis yang dilambangkan dengan rumus statistik.33

Adapun. hipotesis statistik pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

H0: 𝛽1 = 0

Ha : 𝛽1 > 0

Dimana :

X = Teknik Evaluasi Bervariasi

Y = Motivasi Belajar

𝛽1= Koefiseien korelasi antara Y dan X

32 Duwi Priyatno. 2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Yogyakarta: Media Komputindo. hal. 67 33 Toto Syatori Nasehuddien. Op.Cit., hal. 62