BAB I

PENDAHULUAN1.1. Latar BelakangSTMIK Surya Intan Kotabumi merupakan salah satu perguruan tinggi yang sedang berkembang di daerah Kotabumi. Hal ini dapat terlihat dari jumlah mahasiswa STMIK Surya Intan Kotabumi yang senantiasa mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Untuk dapat terus mempertahankan apa yang telah dicapai, sudah menjadi sebuah kewajiban jika STMIK Surya Intan Kotabumi senantiasa berusaha meningkatkan layanan terhadap mahasiswanya. Hal tersebut dilakukan dengan harapan bahwa STMIK Surya Intan Kotabumi akan mampu memberikan kepuasan kepada mahasiswa secara maksimal.

Salah satu tindakan untuk memuaskan mahasiswa adalah bagaimana dan seberapa tinggi kualitas pelayanan akademik yang diberikan terhadap mahasiswa. Pihak kampus harus memperhatikan hal-hal penting bagi mahasiswa, agar mereka merasakan kepuasan sebagaimana yang diharapkan. Pada dasarnya kepuasan mahasiswa mencakup perbedaan antara tingkat kepentingan dan kinerja atau hasil yang dirasakan, serta merupakan evaluasi purna beli dimana alternatif yang dipilih sekurang-kurangnya dapat memberikan hasil sama atau melampaui harapan mahasiswa, sedangkan ketidakpuasan dapat terjadi apabila hasil yang diperoleh tidak memenuhi harapan yang diinginkan mahasiswa. Masalah pelayanan sebenarnya bukanlah hal yang sulit atau rumit, tetapi apabila hal ini tidak diperhatikan maka dapat menimbulkan permasalahan bagi perguruan tingggi atau pihak kampus. Oleh karena itu, perguruan tingggi atau pihak kampus harus meningkatkan kemampuannya dalam menggali informasi yang berharga dan tersembunyi dalam suatu himpunan data yang besar guna menemukan tren-tren penting yang disebut dengan data mining (Han & Kamber, 2006). Menurut Ferdinand dan Hardiyati (2010) terdapat 5 dimensi yang dirancang untuk mengukur kualitas pelayanan yang didasarkan pada perbedaan antara nilai harapan dengan nilai kinerja yang dirasakan oleh mahasiswa yaitu tangible, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Lima dimensi tersebut sangat berpengaruh dalam kemajuan suatu perguruan tingggi atau pihak kampus maka dari itu dengan menggunakan metode data mining dapat ditemukan tren-tren penting bagi perguruan tingggi atau pihak kampus. Salah satu metode data mining adalah decision tree. Decision tree adalah sebuah struktur yang dapat digunakan untuk membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan-himpunan data yang lebih kecil dengan menerapkan serangkaian aturan keputusan (Rud, 2001). Proses decision tree adalah mengubah bentuk data (tabel) menjadi model pohon, mengubah model pohon menjadi rule, dan menyederhanakan rule (Witten & Frank, 2005). Banyak metode yang dapat digunakan dalam pembentukan decision tree, salah satunya yang akan digunakan pada penelitian ini adalah metode C4.5.

Beberapa peneliti telah menggunakan metode Algoritma C 4.5 antara lain Aa Zezen Zaenal Abidin (2011) dengan judul penelitan Implementasi Algoritma C 4.5 Untuk Menentukan Tingkat Bahaya Tsunami. Muhammad Fakhrurrifqi dan Anifuddin Aziz (2013) dengan judul penelitian Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mendiagnosis Diabetes Menggunakan C4.5. Anik Andriani (2012) dengan judul penelitian Penerapan Algoritma C4.5 Pada Program Klasifikasi Mahasiswa Dropout. Nurul Miftahul Wasilah (2013) dengan judul penelitian Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode C4.5 (Studi kasus rumah makan Bu Elok, Jelbuk).

Pada penelitian ini mengunakan perbandingan tiga yaitu Algoritma C4.5, K-Means dan Nave Bayes untuk menganalisa tingkat kepuasan mahasiswa STMIK Surya Intan Kotabumi program studi Sistem Informasi (Strata 1) terhadap kualitas pelayanan akademik. Dengan tiga Algoritma ini, diharapkan mampu mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa serta mengetahui dimensi kualitas pelayanan paling dominan yang mempengaruhi terhadap kualitas pelayanan yang diberikan pihak kampus dengan metode C4.5, untuk membantu pimpinan STMIK Surya Intan Kotabumi dalam menganalisa dan mengevaluasi sehingga bisa dijadikan model bahan pengambilan keputusan. 1.2. Rumusan MasalahBerdasarkan latar belakang permasalahan yang telah dipaparkan, maka rumusan permasalahan yang akan dikaji yaitu: bagaimana mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa serta mengetahui dimensi kualitas pelayanan paling dominan yang mempengaruhi terhadap kualitas pelayanan yang diberikan pihak kampus dengan Analisis perbandingan Algoritma C4.5, K-Means dan Nave Bayes untuk menganalisa tingkat kepuasan mahasiswa STMIK Surya Intan Kotabumi metode C4.5?

1.3. Batasan MasalahBatasan masalah dalam penelitian ini adalah penelitian ini membahas mengenai Analisis perbandingan Algoritma C4.5, K-Means dan Nave Bayes untuk menganalisa tingkat kepuasan mahasiswa STMIK Surya Intan Kotabumi metode C4.5.1.4. Tujuan PenelitianTujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah:

1. Mengukur tingkat kepuasan mahasiswa yang didasarkan pada perbedaan antara nilai harapan dengan nilai kinerja yang dirasakan oleh mahasiswa yaitu dalam aspek tangible, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy;2. Mengukur aspek kualitas pelayanan paling dominan yang mempengaruhi terhadap kualitas pelayanan yang diberikan pihak kampus dengan Analisis perbandingan Algoritma C4.5, K-Means dan Nave Bayes untuk menganalisa tingkat kepuasan mahasiswa STMIK Surya Intan Kotabumi metode C4.5.1.5. Manfaat PenelitianManfaat dari hasil penelitian ini adalah:1. Dapat memberikan informasi tentang penggunaan data mining dengan Analisis perbandingan Algoritma C4.5, K-Means dan Nave Bayes untuk menganalisa tingkat kepuasan mahasiswa STMIK Surya Intan Kotabumi.2. Memberikan informasi kepada pihak kampus dalam melakukan kebijakan dan strategi pemasaran yang berkaitan dengan kualitas pelayanan dan kepuasan mahasiswa. 1.6. Sistematika PembahasanLaporan penelitian tesis ini terdiri dari lima bab dengan sistematika penulisan sebagai berikut: 1. Bab I terdiri dari penjelasan mengenai latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan laporan. 2. Bab II berisi landasan teori yang digunakan dalam penelitian.3. Bab III berisi tentang metodologi yang digunakan dalam penulisan tesis. 4. Bab IV berisi hasil dan pembahasan menjelaskan tentang hasil rancangan sistem, spesifikasi sistem yang digunakan untuk membuat Analisis perbandingan Algoritma C4.5, K-Means dan Nave Bayes untuk menganalisa tingkat kepuasan mahasiswa STMIK Surya Intan Kotabumi metode C4.5, implementasi prosedur, hasil uji coba dan analisis sistem serta pembahasannnya. Bab V berisi kesimpulan yang didapat penulis dari penelitian yang telah dilakukan. Pada bab ini penulis juga memberikan saran mengenai pengembangan metode Algoritma C4.5 kedepannya.