bab 1, wma, sest, dest
DESCRIPTION
laporanTRANSCRIPT
Laporan Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pada saat ini persaingan antara satu perusahaan dengan perusahaan lain sangat
ketat, masing-masing perusahaan saling berusaha untuk menjadi yang terbaik
dan memperoleh keuntungan yang besar. Dibutuhkan perhitungan-perhitungan yang
tepat dan akurat agar perusahaan dapat bertahan dalam persaingan, oleh karena itu
perusahaan harus berhati-hati dalam setiap pengambilan keputusan.
Forecasting atau peramalan adalah kegiatan di mana perusahaan melakukan
analisis untuk memperkirakan permintaan akan barang dan jasa di tahun mendatang.
Peramalan dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan sehingga kerugian
atau ketidakpastian dapat dihindari. Peramalan juga membantu perusahaan untuk
mengetahui apakah produk yang mereka jual mengalami peningkatan atau penurunan
penjualan setiap tahunnya.
PT. Kanishta Garjita Indonesia merupakan sebuah anak perusahaan dari PT
Masaki Corporation yang bergerak di bidang industri manufaktur memproduksi mainan
anak yaitu tamiya mini 4WD. Sebagai perusahaan yang baru berdiri, perlu dilakukan
pengembangan dan perencanaan investasi dengan melihat demand terhadap produk agar
PT. Kanishta Garjita Indonesia dapat memenuhi permintaan konsumen. Sebagai bagian
dari perencanaan dan pengendalian produksi di dalam perusahan, PT. Kanishta Garjita
Indonesia akan melakukan peramalan besarnya permintaan produk tamiya mini 4WD
untuk beberapa bulan ke depan. Kegiatan forecasting sangat diperlukan bagi PT.
Kanishta Garjita Indonesia untuk mengestimasi besarnya permintaan konsumen di masa
yang akan datang.
Untuk menyelesaikan masalah di masa yang akan datang tidak dapat dipastikan,
perusahaan berusaha untuk menyelesaikannya dengan menggunakan model pendekatan-
pendekatan yang sesuai dengan perilaku aktual data, begitu juga dalam melakukan
peramalan.
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 1
Laporan Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, perumusan masalah yang akan dibahas pada
modul ini adalah peramalan yang akan dilakukan oleh perusahaan PT Kanishta Garjita
Indonesia. Peramalan dilakukan berdasarkan data masa lalu dengan menggunakan
metode yang tepat sehingga dapat memenuhi semua permintaan pelanggan. Dan jumlah
barang yang diproduksi sesuai dengan permintaan pelanggan untuk 48 periode yang
akan datang.
1.3 Tujuan Penulisan
Adapun beberapa tujuan penulisan yang dilakukan dalam modul ini adalah:
1. Agar praktikan mampu mengetahui manfaat dan posisi forecasting dalam bidang
industri
2. Agar praktikan mampu memahami metode-metode dan teknik dalam forecasting
3. Agar praktikan mampu memahami berbagai macam perhitungan error dalam
forecasting
4. Agar praktikan mampu mengimplementasikan metode dan teknik forecasting dalam
bidang industri
1.4 Pembatasan Masalah
Batasan masalah yang digunakan dalam laporan praktikum modul 3 mengenai
forecasting ini yaitu dibedakan berdasarkan tipe datanya. Untuk tipe data konstan
menggunakan Moving Average yang meliputi Single Moving Average (SMA), Double
Moving Average (DMA), Weighted Moving Average (WMA), Center Moving Average
(CMA), dan Exponential Smoothing yang meliputi Single Exponential Smoothing (SES)
dan Double Exponential Smoothing (DES). Dan untuk data linier menggunakan
Exponential Smoothing yang meliputi Single Exponential Smoothing with Trend (SEST)
dan Double Exponential Smoothing with Trend (DEST), Linear Regression dan ARIMA.
Software yang digunakan adalah Software QS, E-views, SPSS 20 dan perhitungan
secara manual. Peramalan dilakukan untuk meramalkan jumlah produksi dalam 48
periode kedepan.
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 2
Laporan Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
1.5 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan yang disusun dalam modul 3 forecasting adalah sebagai
berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Pada bab ini berisikan penjelasan mengenai latar belakang, perumusan masalah, tujuan
penulisan, pembatasan masalah, dan sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini berisikan tinjauan pustaka yang berhubungan dengan forecasting seperti
definisi forecasting, macam-macam forecasting, metode time series, metode causal,
validasi metode peramalan, dan ekonometrika.
BAB III METODOLOGI PRAKTIKUM
Pada bab ini menjelaskan alur penelitian yang diterapkan berupa flowchart prosedur
praktikum.
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Berisi pengumpulan beserta pengolahan data yang berupa plot data, konversi data,
peramalan, pemilihan metode peramalan dengan eror terkecil, validasi, dan hasil
peramalan.
BAB V ANALISIS
Berisi mengenai analisis tentang pola data konstan dan pola data linear dengan
menganalisis semua metode peramalan, analisis metode terbaik, analisis validasi. BAB
VI PENUTUP
Pada bab ini berisikan penjelasan mengenai kesimpulan dan saran praktikum.
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 3
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
BAB IV
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1. Pengumpulan data
Berdasarkan data historis yang dimiliki oleh Departemen Logistik PT. Kanishta
Garjita terkait jumlah permintaan pada periode-periode sebelumnya, maka dapat
dilakukan peramalan. Dalam kasus ini akan mencari 48 periode / 48 bulan yang
akan datang dimulai dari bulan oktober 2015 sampai September 2019. Untuk
menghitung peramalan tersebut, maka dubutuhkan data historis sebagai berikut :
Tabel 4.1 Data Historis Permintaan
Tahun Bulan Periode Amoldo BernardoCartay
aTotal
2011
October 1 4425 3019 2103 9547
November 2 4002 4656 2182 10840
December 3 5105 3899 2215 11219
2012
January 4 5562 5304 2224 13090
February 5 5117 5914 2268 13299
March 6 3883 5374 2277 11534
April 7 3709 5454 2297 11460
May 8 5597 4910 2365 12872
June 9 4422 4900 2365 11687
July 10 4071 5355 2414 11840
August 11 5588 5393 2461 13442
September 12 5212 5789 2502 13503
October 13 5050 4777 2701 12528
November 14 5294 4128 2768 12190
December 15 4276 5016 2806 12098
2013 January 16 4579 4924 2906 12409
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 4
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
February 17 5777 4221 2965 12963
March 18 4894 5449 3103 13446
Lanjutan Tabel 4.1 Data Historis Permintaan
Tahun Bulan Periode Amoldo BernardoCartay
aTotal
April 19 4448 4686 3111 12245
May 20 4857 4913 3170 12940
June 21 5588 3969 3316 12873
July 22 5051 4156 3356 12563
August 23 5205 5706 3376 14287
September 24 5420 4001 3395 12816
October 25 3966 4826 3412 12204
November 26 4526 4406 3536 12468
December 27 3897 4288 3670 11855
2014
January 28 5008 4073 3730 12811
February 29 4862 4565 3735 13162
March 30 4221 5624 3754 13599
April 31 4515 4255 3756 12526
May 32 4077 4169 3796 12042
June 33 4654 4027 4038 12719
July 34 4776 5325 4070 14171
August 35 5612 4511 4181 14304
September 36 5567 5282 4314 15163
October 37 4712 4162 4404 13278
November 38 4926 4180 4408 13514
December 39 5096 5140 4411 14647
2015 January 40 4092 5381 4453 13926
February 41 5231 5663 4579 15473
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 5
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
March 42 4228 4498 4661 13387
April 43 4111 4339 4694 13144
May 44 4178 4685 4737 13600
June 45 4246 3911 4758 12915
July 46 5267 5007 4882 15156
Lanjutan Tabel 4.1 Data Historis Permintaan
Tahun Bulan Periode Amoldo BernardoCartay
aTotal
August 47 4237 5020 4907 14164
September 48 4519 4943 4939 14401
Total 227656 228193 166471 622320
4.2. Pengolahan data
4.2.1 Plot data
Sebelum melakukan peramalan maka dibutuhkan tahap plot data untuk
melihat pola plot data yang akan digunakan untuk menentukan metode apa
yang akan digunakan untuk proses peramalan. Maka berikut ini adalah plot
data historis PT. Kanishta Garjita :
1. Tamiya Amoldo
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 450
2000
4000
6000
Plot Data Amoldo
Amoldo
Periode
Dem
and
Gambar 4.1 Plot Data Tamiya Amoldo
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 6
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
Berdasarkan gambar 4.1 bahawa pola plot data pada tamiya Amoldo
berdarkan data historis berbentuk konstan, karena pergerakan grafik
berada di sekitar garis lurus yang konstan.
2. Tamiya Bernardo
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 450
1000200030004000500060007000
Plot Data Bernardo
Bernardo
Periode
Dem
and
Gambar 4.2 Plot Data Tamiya Bernardo
Berdasarkan gambar 4.2 bahawa pola plot data pada tamiya Bernardo
berdarkan data historis berbentuk konstan, karena pergerakan grafik
berada di sekitar garis lurus yang konstan.
3. Tamiya Cartaya
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 460
100020003000400050006000
Plot Data Cartaya
Cartaya
Periode
Dem
and
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 7
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
Gambar 4.3 Plot Data Tamiya Cartaya
Berdasarkan gambar 4.1 bahawa pola plot data pada tamiya Cartaya
berdarkan data historis berbentuk linear, karena pergerakan grafik selalu
naik dari periode awal ke akhir.
4.2.2 Konversi data
Konversi data merupakan salah satu tahap yang harus dilakukan untuk
melakukan peramalan dalam bentuk beberapa jenis produk. Konversi data
digunakan untuk menyamakan satuan masing-masing produk yang berbeda.
Pada praktikum ini terdapat 3 jenis produk yaitu Tamiya Amoldo, Bernardo,
dan cartaya. Satuan yang dapat diguanakn untuk menyamakn ketiga produk
ini adalah lama waktu perakitan. Waktu perakitan / waktu baku berdasarkan
modul 2 Perancangan Sistem Kerja yaitu sebesar xxxxx. Namun faktor
konversi ketiga tamiya ini memiliki perbandingan yang sama yaitu 1:1:1.
Sehingga tidak perlu dilakukan perkalian dengan faktor konversi.
Berdasarkan plot data yang telah dilakukan, maka untuk jenis plot data linear
digunakan data historis tamiya Cartaya. Berikut adalah data historis tamiya
carataya :
Tabel 4.2 Data Historis Permintaan Pola Linear
Tahun Bulan Periode Cartaya
2011
October 1 2103
November 2 2182
December 3 2215
2012 January 4 2224
February 5 2268
March 6 2277
April 7 2297
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 8
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
May 8 2365
June 9 2365
July 10 2414
August 11 2461
Septembe
r12 2502
October 13 2701
November 14 2768
Tabel 4.2 Data Historis Permintaan Pola Linear
Tahun Bulan Periode Cartaya
December 15 2806
2013
January 16 2906
February 17 2965
March 18 3103
April 19 3111
May 20 3170
June 21 3316
July 22 3356
August 23 3376
Septembe
r24 3395
October 25 3412
November 26 3536
December 27 3670
2014 January 28 3730
February 29 3735
March 30 3754
April 31 3756
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 9
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
May 32 3796
June 33 4038
July 34 4070
August 35 4181
Septembe
r36 4314
October 37 4404
November 38 4408
December 39 4411
2015
January 40 4453
February 41 4579
March 42 4661
Tabel 4.2 Data Historis Permintaan Pola Linear
Tahun Bulan Periode Cartaya
April 43 4694
May 44 4737
June 45 4758
July 46 4882
August 47 4907
Septembe
r48 4939
Total 166471
Selain pola linear juga terdapat pola konstan pada pola konstan pada ketiga
jenis tamiya. Tamiya yang memiliki jenis pola plot data konstan yaitu tamiya
amoldo dan bernardo. Berikut ini adalah data historis permintaan tamiya
amoldo dan bernardo beserta grafik.
Tabel 4.3 Data Historis Permintaan Pola Konstan
Tahun Bulan Periode Amoldo Bernard Total
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 10
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
o
2011
October 1 4425 3019 7444
November 2 4002 4656 8658
December 3 5105 3899 9004
2012
January 4 5562 5304 10866
February 5 5117 5914 11031
March 6 3883 5374 9257
April 7 3709 5454 9163
May 8 5597 4910 10507
June 9 4422 4900 9322
July 10 4071 5355 9426
August 11 5588 5393 10981
Septembe
r12 5212 5789
11001
October 13 5050 4777 9827
November 14 5294 4128 9422
December 15 4276 5016 9292
Tabel 4.3 Data Historis Permintaan Pola Konstan
Tahun Bulan Periode AmoldoBernard
o Total
2013 January 16 4579 4924 9503
February 17 5777 4221 9998
March 18 4894 5449 10343
April 19 4448 4686 9134
May 20 4857 4913 9770
June 21 5588 3969 9557
July 22 5051 4156 9207
August 23 5205 5706 10911
Septembe 24 5420 4001 9421
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 11
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
r
October 25 3966 4826 8792
November 26 4526 4406 8932
December 27 3897 4288 8185
2014
January 28 5008 4073 9081
February 29 4862 4565 9427
March 30 4221 5624 9845
April 31 4515 4255 8770
May 32 4077 4169 8246
June 33 4654 4027 8681
July 34 4776 5325 10101
August 35 5612 4511 10123
Septembe
r36 5567 5282
10849
October 37 4712 4162 8874
November 38 4926 4180 9106
December 39 5096 5140 10236
2015
January 40 4092 5381 9473
February 41 5231 5663 10894
March 42 4228 4498 8726
April 43 4111 4339 8450
Tabel 4.3 Data Historis Permintaan Pola Konstan
Tahun Bulan Periode AmoldoBernard
o Total
May 44 4178 4685 8863
June 45 4246 3911 8157
July 46 5267 5007 10274
August 47 4237 5020 9257
Septembe 48 4519 4943 9462
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 12
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
r
Total 227656 228193 455849
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 450
2000
4000
6000
8000
10000
12000
Amoldo Bernardo
Amoldo Bernardo
Periode
Dem
and
Untuk perhitungan presentase data permintaan antara Tamiya jenis Amoldo dan
Bernardo adalah sebagai berikut :
% Amoldo=227656455849
x100 %=49,94 %
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 13
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
4.2.3 % Bernardo=228193455849
x100 %=50,06 %Peramalan
4.2.3.1. Data Pola Konstan
1. Metode Moving Average
a. SMA (Single Moving Average)
3 SMA
Manual
Software WinQSB
5 SMA
Manual
Software WinQSB
b. CMA (Centered Moving Average)
3 CMA
Manual
Software WinQSB
5 CMA
Manual
Software WinQSB
c. DMA (Double Moving Average)
3 DMA
Manual
Software WinQSB
5 DMA
Manual
Software WinQSB
d. WMA (Weighted Moving Average)
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 14
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
3 WMA (0,2 ; 0,35 ; 0,45)
Manual
Untuk t =1
Ft+3 = 0,2 Xt + 0,35 Xt+1 + 0,45 Xt+2
= 0,2 (7444)+ 0,35(8658) + 0,45(9004) = 8570,9
Tabel 4. Perhitungan Manual 3 WMA
t X(t) F(t) ErrorAbs
ErrorError^2 PE Abs PE Pembilang
P
enyebut
1 7444
2 8658
3 9004
4 10866 8570,9 2295,1 2295,1 5267484,010 21,122 21,122 0,0134100 0,00023
5 11031 9772,7 1258,300 1258,300 1583318,890 11,407 11,407 0,0141214 0,02586
6 9257 10567,9 -1310,85 1310,850 1718327,723 -14,161 14,161 0,0125420 0,00010
7 9163 10199,7 -1036,700 1036,700 1074746,890 -11,314 11,314 0,0104681 0,02151
8 10507 9569,5 937,5 937,500 878906,250 8,923 8,923 0,0019552 0,01272
9 9322 9786,6 -464,600 464,600 215853,160 -4,984 4,984 0,0008954 0,00012
10 9426 9704,95 -278,95 278,950 77813,103 -2,959 2,959 0,0212852 0,02721
11 10981 9605,8 1375,200 1375,200 1891175,040 12,523 12,523 0,0066586 0,00000
12 11001 10105 896,05 896,050 802905,602 8,145 8,145 0,0059981 0,01139
13 9827 10679 -852,000 852,000 725904,000 -8,670 8,670 0,0113449 0,00170
14 9422 10468,7 -1046,7 1046,700 1095580,890 -11,109 11,109 0,0038887 0,00019
15 9292 9879,55 -587,550 587,550 345215,002 -6,323 6,323 0,0000396 0,00052
16 9503 9444,5 58,5 58,500 3422,250 0,616 0,616 0,0037902 0,00271
17 9998 9412,95 585,050 585,050 342283,502 5,852 5,852 0,0043505 0,00119
18 10343 9683,55 659,45 659,450 434874,303 6,376 6,376 0,0079162 0,01366
19 9134 10054,3 -920,250 920,250 846860,063 -10,075 10,075 0,0000192 0,00485
20 9770 9729,95 40,05 40,050 1604,002 0,410 0,410 0,0001155 0,00048
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 15
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
21 9557 9662 -105,000 105,000 11025,000 -1,099 1,099 0,0012653 0,00134
22 9207 9546,95 -339,95 339,950 115566,003 -3,692 3,692 0,0254535 0,03425
23 10911 9442,1 1468,900 1468,900 2157667,210 13,463 13,463 0,0032581 0,01865
24 9421 10043,8 -622,8 622,800 387879,840 -6,611 6,611 0,0138245 0,00446
25 8792 9899,7 -1107,700 1107,700 1226999,290 -12,599 12,599 0,0032855 0,00025
26 8932 9435,95 -503,95 503,950 253965,603 -5,642 5,642 0,0079380 0,00699
27 8185 8980,8 -795,800 795,800 633297,640 -9,723 9,723 0,0039305 0,01198
28 9081 8567,85 513,15 513,150 263322,923 5,651 5,651 0,0057634 0,00145
29 9427 8737,6 689,400 689,400 475272,360 7,313 7,313 0,0069784 0,00197
30 9845 9057,5 787,5 787,500 620156,250 7,999 7,999 0,0062113 0,01192
31 8770 9545,9 -775,900 775,900 602020,810 -8,847 8,847 0,0138378 0,00357
32 8246 9277,65 -1031,65 1031,650 1064301,723 -12,511 12,511 0,0000684 0,00278
33 8681 8749,2 -68,200 68,200 4651,240 -0,786 0,786 0,0320637 0,02676
34 10101 8546,55 1554,45 1554,450 2416314,803 15,389 15,389 0,0077634 0,00000
35 10123 9233 890,000 890,000 792100,000 8,792 8,792 0,0101946 0,00514
36 10849 9826,9 1022,1 1022,100 1044688,410 9,421 9,421 0,0209768 0,03314
37 8874 10445,3 -1571,300 1571,300 2468983,690 -17,707 17,707 0,0063843 0,00068
38 9106 9815,05 -709,05 709,050 502751,902 -7,787 7,787 0,0089735 0,01540
39 10236 9373,4 862,600 862,600 744078,760 8,427 8,427 0,0000863 0,00556
40 9473 9568,1 -95,1 95,100 9044,010 -1,004 1,004 0,0167866 0,02250
41 10894 9666,65 1227,350 1227,350 1506388,023 11,266 11,266 0,0199586 0,03960
42 8726 10265,1 -1539,05 1539,050 2368674,903 -17,638 17,638 0,0184170 0,00100
43 8450 9634,2 -1184,200 1184,200 1402329,640 -14,014 14,014 0,0004163 0,00239
44 8863 9035,4 -172,4 172,400 29721,760 -1,945 1,945 0,0036308 0,00635
45 8157 8691,05 -534,050 534,050 285209,402 -6,547 6,547 0,0493083 0,06736
46 10274 8462,7 1811,3 1811,300 3280807,690 17,630 17,630 0,0000004 0,00980
47 9257 9250,85 6,150 6,150 37,822 0,066 0,066 0,0000556 0,00049
48 9462 9392,95 69,05 69,050 4767,902 0,730 0,730
49 9552,65
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 16
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
50 9552,65
51 9552,65
52 9552,65
53 9552,65
54 9552,65
55 9552,65
56 9552,65
57 9552,65
58 9552,65
59 9552,65
60 9552,65
61 9552,65
62 9552,65
63 9552,65
64 9552,65
65 9552,65
66 9552,65
67 9552,65
68 9552,65
69 9552,65
70 9552,65
71 9552,65
72 9552,65
73 9552,65
74 9552,65
75 9552,65
76 9552,65
77 9552,65
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 17
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
78 9552,65
79 9552,65
80 9552,65
81 9552,65
82 9552,65
83 9552,65
84 9552,65
85 9552,65
86 9552,65
87 9552,65
88 9552,65
89 9552,65
90 9552,65
91 9552,65
92 9552,65
93 9552,65
94 9552,65
95 9552,65
96 9552,65
Total 1353,45 36660,85 41978299,288 -16,226 379,266 0,4056297 0,46025
Perhitungan pada Tabel :
Peramalan : F(t)1
Untuk t =1
Ft+3 = 0,2 Xt + 0,35 Xt+1 + 0,45 Xt+2
= 0,2 (7444)+ 0,35(8658) + 0,45(9004) = 8570,9
Error : Demand – Peramalan
Sqr error : Error2
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 18
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
error : Nilai error yang di mutlakkan
PE : error
Demand
PE : Nilai PE yang dimutlakkan
untuk F4
Pembilang : ∑i=1
n−1
(F (i+1 )−X (i+1)
Xi)
2
= 0,0134100
Penyebut : ∑i=1
n−1
(F ( i+1 )−Xi
Xi)
2
= 0,00023
Tabel 4. Output Nilai Error Manual 3 WMA
CFE 1353,45
MAD 814,685556
MSE 932851,095
MPE -0,3605693
MAPE 8,42812723
ME 30,0766667
MAE 814,685556
SSE 41978299,3
SDE 965,842169
U Theil 0,93878531
Contoh Perhitungan :
CFE = ∑ error = 1353,45
MAD = ∑ ¿error∨¿n¿ = 814,686
MSE = ∑ erro r2
n = 932851
MAPE = ∑ ¿ PE∨¿n
¿ = 8,42813
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 19
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
ME = ∑ error
n = 30,0767
MAE = ∑ ¿error∨¿n¿ = 814,686
SSE = ∑ error2 = 4,2.107
SDE = √ SSEn
= 965,842
MPE = ∑ PE
n=−0.3606
U-THEIL = √∑ [ F i+1−X i+1
X i]2
∑ [ X i+1−X i
X i]
2= 0,93878531
1 7 13 19 25 31 37 430
2000
4000
6000
8000
10000
12000
Grafik Demand dan Peramalan 3 WMA Manual
DemandPeramalan
Periode
Ban
yakn
ya
Gambar 4. Grafik Peramalan Metode 3 WMA Manual
Software WinQSB
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 20
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
Tabel 4. Perhitungan Software WinQSB 3 WMA
11/04/2015
Month
Actua
l
Data
Forecast
by
3-WMA
Forecast
ErrorCFE MAD MSE
MAPE
(%)
Tracking
Signal
R-
square
1 7444
2 8658
3 9004
4 10866 8570,9 2295,1 2295,1 2295,1526748
221,1219 1
5 11031 9772,7 1258,3 3553,4 1776,7342540
016,2644 2
6 9257 10567,9 -1310,9 2242,55 1621,42285637
615,5631 1,38308
7 9163 10199,7 -1036,7 1205,85 1475,24241096
814,5009 0,81739 0,86249
8 10507 9569,5 937,5 2143,35 1367,69210455
613,3852 1,56713
9 9322 9786,6 -464,6 1678,75 1217,18178977
211,985 1,37922 0,73182
10 9426 9704,95 -278,95 1399,8 1083,14154520
610,6956 1,29235 0,63073
11 10981 9605,8 1375,2 2775 1119,65158845
310,9241 2,47846 0,65035
12 11001 10105 896,05 3671,05 1094,81150117
010,6153 3,35316 0,67841
13 9827 10679 -852 2819,05 1070,53142364
310,4208 2,63334 0,67445
14 9422 10468,7 -1046,7 1772,35 1068,36139381
910,4834 1,65895 0,59884
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 21
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
15 9292 9879,55 -587,55 1184,8 1028,29130643
510,1367 1,15221 0,52645
16 9503 9444,5 58,5 1243,3 953,692120620
49,40429 1,30367 0,53723
17 9998 9412,95 585,05 1828,35 927,36114449
59,15053 1,97157 0,58131
18 10343 9683,55 659,45 2487,8 909,5109718
78,96555 2,73535 0,59798
19 9134 10054,3 -920,25 1567,55 910,172108154
29,03489 1,72226 0,51945
20 9770 9729,95 40,0498 1607,6 858,988101801
68,52754 1,87151 0,51899
21 9557 9662 -105 1502,6 817,1 962072 8,11482 1,83895 0,51085
22 9207 9546,95 -339,95 1162,65 791,987 917519 7,88206 1,46802 0,48541
23 10911 9442,1 1468,9 2631,55 825,832 979526 8,16109 3,18655 0,47607
24 9421 10043,8 -622,8 2008,75 816,164 951353 8,08726 2,46121 0,45481
25 8792 9899,7 -1107,7 901,054 829,416 963882 8,29234 1,08637 0,39325
26 8932 9435,95 -503,95 397,105 815,265 933016 8,17711 0,48709 0,37525
27 8185 8980,8 -795,8 -398,7 814,454 920528 8,24151 -0,4895 0,35322
28 9081 8567,85 513,15 114,455 802,402 894240 8,13788 0,14264 0,43477
29 9427 8737,6 689,4 803,856 798,056 878126 8,10615 1,00727 0,49531
30 9845 9057,5 787,5 1591,36 797,665 868571 8,10218 1,99502 0,5239
31 8770 9545,9 -775,9 815,456 796,887 859051 8,12879 1,0233 0,49182
32 8246 9277,65 -1031,6 -216,19 804,983 866129 8,2799 -0,2686 0,44328
33 8681 8749,2 -68,2 -284,39 780,423 837413 8,03009 -0,3644 0,46346
34 10101 8546,55 1554,45 1270,06 805,392 888345 8,26748 1,57694 0,51756
35 10123 9233 890 2160,06 808,036 885338 8,28386 2,67322 0,52146
36 10849 9826,9 1022,1 3182,16 814,523 890167 8,31833 3,90678 0,49603
37 8874 10445,3 -1571,3 1610,86 836,781 936602 8,59446 1,92507 0,50605
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 22
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
38 9106 9815,05 -709,05 901,808 833,131 924207 8,57138 1,08243 0,49917
39 10236 9373,4 862,6 1764,41 833,95 919203 8,56737 2,11572 0,49615
40 9473 9568,1 -95,1 1669,31 813,981 894604 8,36295 2,0508 0,49502
41 10894 9666,65 1227,35 2896,66 824,859 910704 8,43936 3,5117 0,46903
42 8726 10265,1 -1539,1 1357,61 843,172 948088 8,67521 1,61012 0,46296
43 8450 9634,2 -1184,2 173,408 851,697 959444 8,80868 0,2036 0,43591
44 8863 9035,4 -172,4 1,00879 835,129 936768 8,64128 1,21E-03 0,43908
45 8157 8691,05 -534,05 -533,04 827,961 921254 8,59142 -0,6438 0,43628
46 10274 8462,7 1811,3 1278,26 850,829 976128 8,80162 1,50237 0,47221
47 9257 9250,85 6,15039 1284,41 831,632 953944 8,60309 1,54445 0,47358
48 9462 9392,95 69,0508 1353,46 814,686 932851 8,42813 1,66133 0,47427
49 9552,65
50 9552,65
51 9552,65
52 9552,65
53 9552,65
54 9552,65
55 9552,65
56 9552,65
57 9552,65
58 9552,65
59 9552,65
60 9552,65
61 9552,65
62 9552,65
63 9552,65
64 9552,65
65 9552,65
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 23
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
66 9552,65
67 9552,65
68 9552,65
69 9552,65
70 9552,65
71 9552,65
72 9552,65
73 9552,65
74 9552,65
75 9552,65
76 9552,65
77 9552,65
78 9552,65
79 9552,65
80 9552,65
81 9552,65
82 9552,65
83 9552,65
84 9552,65
85 9552,65
86 9552,65
87 9552,65
88 9552,65
89 9552,65
90 9552,65
91 9552,65
92 9552,65
93 9552,65
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 24
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
94 9552,65
95 9552,65
96 9552,65
Tabel 4. Output Nilai Error Win QSB 3 WMA
CFE 1353,46
MAD 814,686
MSE 932851
MAPE 8,42813
Trk.Signal 1,66133
R-square 0,47427
Gambar 4. Grafik Peramalan Metode 3WMA WinQSB
5 WMA (0,09 ; 0,13 ; 0,17 ; 0,26 ; 0,35)
Manual
Untuk t =1
Ft+5 = 0,09 Xt + 0,13 Xt+1 + 0,17 Xt+2 +0,26 Xt+3+0,35 Xt+4
= 0,09(7444)+ 0,13(8658) + 0,17(9004)+ 0,26(10866) +
0,35(11031) = 10012,2
Tabel 4. Perhitungan Manual 5 WMA
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 25
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
t X(t) F(t) Error Abs Error Error^2 PE Abs PE Pembilang Penyebut
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 26
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
1 7444
2 8658
3 9004
41086
6
51103
1
6 9257 10012,2 -755,19 755,190 570311,936 -8,158 8,158 0,0064244 0,0001031
7 9163 9904,97 -741,970 741,970 550519,481 -8,097 8,097 0,0075261 0,0215141
81050
79712,08 794,92 794,920 631897,806 7,566 7,566 0,0047414 0,0127198
9 9322 10045,5 -723,490 723,490 523437,780 -7,761 7,761 0,0011963 0,0001245
10 9426 9748,43 -322,43 322,430 103961,105 -3,421 3,421 0,0235876 0,0272148
111098
19533,33 1447,670 1447,670
2095748,42
913,183 13,183 0,0071969 3,317E-06
121100
110069,4 931,57 931,570 867822,665 8,468 8,468 0,0033668 0,0113886
13 9827 10465,3 -638,320 638,320 407452,422 -6,496 6,496 0,0067746 0,0016985
14 9422 10230,8 -808,84 808,840 654222,146 -8,585 8,585 0,0056268 0,0001904
15 9292 9998,76 -706,760 706,760 499509,698 -7,606 7,606 0,0009602 0,0005156
16 9503 9790,93 -287,93 287,930 82903,685 -3,030 3,030 0,0016558 0,0027132
17 9998 9611,31 386,690 386,690 149529,156 3,868 3,868 0,0046803 0,0011907
181034
39659,01 683,99 683,990 467842,320 6,613 6,613 0,0053564 0,0136634
19 9134 9890,98 -756,980 756,980 573018,720 -8,287 8,287 0,0001519 0,0048483
20 9770 9657,41 112,59 112,590 12676,508 1,152 1,152 0,0002378 0,0004753
21 9557 9707,66 -150,660 150,660 22698,436 -1,576 1,576 0,0024738 0,0013412
22 9207 9682,34 -475,34 475,340 225948,116 -5,163 5,163 0,0239394 0,0342533
23 1091 9486,46 1424,540 1424,540 2029314,21 13,056 13,056 0,0021721 0,0186485
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 27
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
1 2
24 9421 9929,52 -508,52 508,520 258592,590 -5,398 5,398 0,0119324 0,0044577
25 8792 9821,11 -1029,11 1029,1101059067,39
2-11,705 11,705 0,0033197 0,0002536
26 8932 9438,57 -506,57 506,570 256613,165 -5,671 5,671 0,0145053 0,0069943
27 8185 9260,75 -1075,75 1075,7501157238,06
3-13,143 13,143 0,0005535 0,0119834
28 9081 8888,43 192,57 192,570 37083,205 2,121 2,121 0,0045309 0,0014517
29 9427 8815,74 611,260 611,260 373638,788 6,484 6,484 0,0079512 0,0019661
30 9845 9004,4 840,6 840,600 706608,360 8,538 8,538 0,0029915 0,011923
31 8770 9308,47 -538,470 538,470 289949,941 -6,140 6,140 0,0106010 0,00357
32 8246 9148,97 -902,97 902,970 815354,821 -10,950 10,950 0,0005986 0,0027829
33 8681 8882,75 -201,750 201,750 40703,063 -2,324 2,324 0,0224089 0,026757
341010
18801,49 1299,51 1299,510
1688726,24
012,865 12,865 0,0079851 4,744E-06
351012
39220,38 902,620 902,620 814722,864 8,917 8,917 0,0175914 0,0051435
361084
99506,36 1342,64 1342,640
1802682,17
012,376 12,376 0,0110992 0,0331402
37 8874 10017 -1142,97 1142,9701306380,42
1-12,880 12,880 0,0051361 0,0006835
38 9106 9741,97 -635,97 635,970 404457,841 -6,984 6,984 0,0054501 0,0153993
391023
69563,75 672,250 672,250 451920,063 6,568 6,568 0,0009006 0,0055563
40 9473 9780,18 -307,18 307,180 94359,552 -3,243 3,243 0,0171079 0,0225016
411089
49654,96 1239,040 1239,040
1535220,12
211,374 11,374 0,0136427 0,0396044
42 8726 9998,44 -1272,44 1272,4401619103,55
4-14,582 14,582 0,0188227 0,0010004
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 28
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
43 8450 9647,17 -1197,17 1197,1701433216,00
9-14,168 14,168 0,0018963 0,0023888
44 8863 9230,97 -367,97 367,970 135401,921 -4,152 4,152 0,0101804 0,0063452
45 8157 9051,26 -894,260 894,260 799700,948 -10,963 10,963 0,0367316 0,0673567
461027
48710,67 1563,33 1563,330
2444000,68
915,216 15,216 0,0002124 0,0097986
47 9257 9107,27 149,730 149,730 22419,073 1,617 1,617 0,0007377 0,0004904
48 9462 9210,57 251,43 251,430 63217,045 2,657 2,657
49 9323,18
50 9323,18
51 9323,18
52 9323,18
53 9323,18
54 9323,18
55 9323,18
56 9323,18
57 9323,18
58 9323,18
59 9323,18
60 9323,18
61 9323,18
62 9323,18
63 9323,18
64 9323,18
65 9323,18
66 9323,18
67 9323,18
68 9323,18
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 29
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
69 9323,18
70 9323,18
71 9323,18
72 9323,18
73 9323,18
74 9323,18
75 9323,18
76 9323,18
77 9323,18
78 9323,18
79 9323,18
80 9323,18
81 9323,18
82 9323,18
83 9323,18
84 9323,18
85 9323,18
86 9323,18
87 9323,18
88 9323,18
89 9323,18
90 9323,18
91 9323,18
92 9323,18
93 9323,18
94 9323,18
95 9323,18
96 9323,18
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 30
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
Total -2102,06 31795,9630079192,5
2-47,844 333,12 0,3349560 0,4341601
Perhitungan pada Tabel :
Peramalan : F(t)1
Untuk t =1
Ft+5 = 0,09 Xt + 0,13 Xt+1 + 0,17 Xt+2 +0,26 Xt+3+0,35 Xt+4
= 0,09(7444)+ 0,13(8658) + 0,17(9004)+ 0,26(10866) + 0,35(11031)
= 10012,2
Error : Demand – Peramalan
Sqr error : Error2
error : Nilai error yang di mutlakkan
PE : error
Demand
PE : Nilai PE yang dimutlakkan
untuk F6
Pembilang : ∑i=1
n−1
(F (i+1 )−X (i+1)
Xi)
2
= 0,0064244
Penyebut : ∑i=1
n−1
(F ( i+1 )−Xi
Xi)
2
= 0,0001031
Tabel 4. Output Nilai Error Manual 5 WMA
CFE -2102,06
MAD 739,441
MSE 699516,105
MPE -1,112656211
MAPE 7,747
ME -48,88511628
MAE 739,441
SSE 30079192,517
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 31
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
SDE 836,370794
U-Theil 0,878352679
Perhitungan :
CFE = ∑ error = -2102,06
MAD = ∑ ¿error∨¿n¿ = 739,441
MSE = ∑ erro r2
n = 699516,105
MAPE = ∑ ¿ PE∨¿n
¿ = 7,747
ME = ∑ error
n = -48,88511628
MAE = ∑ ¿error∨¿n¿ = 739,441
SSE = ∑ error2 = 30079192,517
SDE = √ SSEn
= 836,370794
MPE = ∑ PE
n=−1,112656211
U-THEIL = √∑ [ F i+1−X i+1
X i]2
∑ [ X i+1−X i
X i]
2= 0,878352679
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 32
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
1 7 13 19 25 31 37 430
2000
4000
6000
8000
10000
12000
Grafik Demand dan Peramalan 5 WMA Manual
DemandPeramalan
Periode
Ban
yakn
ya
Gambar 4. Grafik Peramalan Metode 5 WMA Manual
Software WinQSB
Tabel 4.33 Perhitungan Software WinQSB 5 WMA
11/04/201
5
Month
Actual
Data
Forecast
by
5-WMA
Forecast
ErrorCFE MAD MSE
MAPE
(%)
Tracking
SignalR-square
1 7444
2 8658
3 9004
4 10866
5 11031
6 9257 10012,2 -755,19 -755,19 755,19 570311 8,15804 -1
7 9163 9904,97 -741,97 -1497,2 748,58 560415 8,12775 -2
8 10507 9712,08 794,92 -702,24 764,026 584243 7,94037 -0,91913 0,18708
9 9322 10045,5 -723,49 -1425,7 753,892 569042 7,89556 -1,89116 0,47876
10 9426 9748,43 -322,43 -1748,2 667,6 476025 7,00057 -2,61857 0,57658
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 33
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
11 10981 9533,33 1447,67 -300,49 797,612 745979 8,03105 -0,37674 7,05E-02
12 11001 10069,4 931,57 631,081 816,749 763386 8,09347 0,772675 7,10E-02
13 9827 10465,3 -638,32 -7,2383 794,445 718894 7,89374 -9,11E-03 0,13245
14 9422 10230,8 -808,84 -816,08 796,044 711708 7,9705 -1,02517 0,15915
15 9292 9998,76 -706,76 -1522,8 787,116 690488 7,93406 -1,93471 0,18193
16 9503 9790,93 -287,93 -1810,8 741,735 635253 7,48823 -2,44126 0,19816
17 9998 9611,31 386,69 -1424,1 712,148 594776 7,18651 -1,99969 0,19244
18 10343 9659,01 683,99 -740,09 709,982 585012 7,1424 -1,0424 0,17101
19 9134 9890,98 -756,98 -1497,1 713,339 584155 7,22419 -2,09867 0,17751
20 9770 9657,41 112,59 -1384,5 673,289 546057 6,81941 -2,05629 0,1819
21 9557 9707,66 -150,66 -1535,1 640,625 513347 6,49172 -2,39631 0,18896
22 9207 9682,34 -475,34 -2010,5 630,902 496441 6,41355 -3,18667 0,20016
23 10911 9486,46 1424,54 -585,94 674,993 581601 6,78258 -0,86806 0,15389
24 9421 9929,52 -508,52 -1094,5 666,231 564600 6,70969 -1,64276 0,1577
25 8792 9821,11 -1029,1 -2123,6 684,375 589324 6,95946 -3,10293 0,1593
26 8932 9438,57 -506,57 -2630,1 675,908 573480 6,89812 -3,89126 0,17745
27 8185 9260,75 -1075,8 -3705,9 694,083 600015 7,18198 -5,33925 0,19632
28 9081 8888,43 192,57 -3513,3 672,278 575539 6,96192 -5,22599 0,25308
29 9427 8815,74 611,26 -2902,1 669,736 567127 6,94201 -4,33314 0,31067
30 9845 9004,4 840,601 -2061,5 676,57 572706 7,00586 -3,04692 0,3363
31 8770 9308,47 -538,47 -2599,9 671,259 561831 6,97256 -3,87321 0,33663
32 8246 9148,97 -902,97 -3502,9 679,841 571221 7,11989 -5,15252 0,32872
33 8681 8882,75 -201,75 -3704,6 662,766 552274 6,94861 -5,58967 0,35521
34 10101 8801,49 1299,51 -2405,1 684,723 591462 7,15262 -3,51257 0,37195
35 10123 9220,38 902,62 -1502,5 691,986 598904 7,21142 -2,17131 0,36464
36 10849 9506,36 1342,64 -159,87 712,975 637735 7,37801 -0,22424 0,32529
37 8874 10017 -1143 -1302,8 726,412 658630 7,54995 -1,79353 0,32939
38 9106 9741,97 -635,97 -1938,8 723,671 650928 7,5328 -2,67914 0,33017
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 34
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
39 10236 9563,75 672,25 -1266,6 722,159 645075 7,50441 -1,75386 0,31825
40 9473 9780,18 -307,18 -1573,7 710,302 629340 7,38265 -2,2156 0,32104
41 10894 9654,96 1239,04 -334,7 724,99 654504 7,49351 -0,46167 0,29008
42 8726 9998,44 -1272,4 -1607,1 739,786 680574 7,68509 -2,17245 0,28991
43 8450 9647,17 -1197,2 -2804,3 751,822 700380 7,85569 -3,73002 0,27981
44 8863 9230,97 -367,97 -3172,3 741,98 685894 7,76071 -4,27543 0,28303
45 8157 9051,26 -894,26 -4066,5 745,787 688739 7,84077 -5,45269 0,28061
46 10274 8710,67 1563,33 -2503,2 765,727 731550 8,02067 -3,26907 0,29439
47 9257 9107,27 149,73 -2353,5 751,06 714666 7,86821 -3,13355 0,30141
48 9462 9210,57 251,431 -2102,1 739,441 699516 7,74702 -2,84276 0,30515
49 9323,18
50 9323,18
51 9323,18
52 9323,18
53 9323,18
54 9323,18
55 9323,18
56 9323,18
57 9323,18
58 9323,18
59 9323,18
60 9323,18
61 9323,18
62 9323,18
63 9323,18
64 9323,18
65 9323,18
66 9323,18
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 35
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
67 9323,18
68 9323,18
69 9323,18
70 9323,18
71 9323,18
72 9323,18
73 9323,18
74 9323,18
75 9323,18
76 9323,18
77 9323,18
78 9323,18
79 9323,18
80 9323,18
81 9323,18
82 9323,18
83 9323,18
84 9323,18
85 9323,18
86 9323,18
87 9323,18
88 9323,18
89 9323,18
90 9323,18
91 9323,18
92 9323,18
93 9323,18
94 9323,18
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 36
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
95 9323,18
96 9323,18
Tabel 4. Output Nilai Error Win QSB 5 WMA
CFE -2102,1
MAD 739,441
MSE 699516
MAPE 7,74702
Trk.Signal -2,8428
R-square 0,30515
Gambar 4. Grafik Peramalan Metode 5WMA WinQSB
2. Metode ES (Eksponential Smoothing)
a. Metode SES (Single Eksponential Smoothing)
Manual
Software WinQSB
b. Metode DES (Double Eksponential Smooting)
Manual
WinQSB
4.2.3.2. Data Pola Linear
1. Metode Eksponential Smoothing
a. SEST (Single Eksponential Smoothing with Trend)
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 37
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
Manual
Alpha : 0,4
Betha : 0,04
Tabel 4. Perhitungan Manual metode SEST
t X(t) S(t) B(t) F(t) ErrorAbs
ErrorError^2 PE Abs PE Pembilang Penyebut
1 2103 2103 0
2 2182 2134,6 1,264 2103 79,0000 79,000 6241 0,00036 0,00036 0,00132 0,00023
3 2215 2167,5182,53017
62135,864 79,1360 79,136 6262,506 0,00036 0,00036 0,00059 0,00002
4 2224 2191,6293,39339
92170,049 53,9514 53,951 2910,756 0,00024 0,00024 0,00108 0,00039
5 2268 2224,2144,56103
82195,023 72,9775 72,977 5325,709 0,00032 0,00032 0,00045 0,00002
6 2277 2248,0655,33264
52228,775 48,2254 48,225 2325,693 0,00021 0,00021 0,00037 0,00008
7 2297 2270,8386,03028
72253,397 43,6026 43,603 1901,188 0,00019 0,00019 0,00147 0,00088
8 2365 2312,1217,44038
72276,869 88,1313 88,131 7767,123 0,00037 0,00037 0,00037 0,00000
9 2365 2337,7378,16740
22319,562 45,4384 45,438 2064,647 0,00019 0,00019 0,00083 0,00043
10 2414 2373,1439,25693
22345,904 68,0956 68,096 4637,015 0,00028 0,00028 0,00106 0,00038
11 2461 2413,8410,5145
42382,4 78,6004 78,600 6178,03 0,00032 0,00032 0,00100 0,00028
12 2502 2455,41311,7568
72424,354 77,6457 77,646 6028,859 0,00031 0,00031 0,00873 0,00633
13 2701 2560,70215,4981
62467,169 233,8306 233,831 54676,73 0,00087 0,00087 0,00504 0,00062
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 38
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
14 2768 2652,9218,5669
62576,2 191,8002 191,800 36787,31 0,00069 0,00069 0,00236 0,00019
15 2806 2725,29220,7191
72671,487 134,5131 134,513 18093,79 0,00048 0,00048 0,00325 0,00127
16 2906 2810,00723,2789
92746,011 159,9887 159,989 25596,39 0,00055 0,00055 0,00205 0,00041
17 2965 2885,97125,3864
22833,286 131,7142 131,714 17348,64 0,00044 0,00044 0,00418 0,00217
18 3103 2988,01528,4526
92911,358 191,6421 191,642 36726,7 0,00062 0,00062 0,00093 0,00001
19 3111 3054,2829,9652
23016,467 94,5326 94,533 8936,409 0,00030 0,00030 0,00076 0,00036
20 3170 3118,54731,3372
83084,246 85,7543 85,754 7353,806 0,00027 0,00027 0,00275 0,00212
21 3316 3216,33133,9951
33149,885 166,1153 166,115 27594,3 0,00050 0,00050 0,00102 0,00015
22 3356 3292,59635,6859
13250,326 105,6741 105,674 11167,01 0,00031 0,00031 0,00020 0,00004
23 3376 3347,36936,4494
13328,281 47,7185 47,719 2277,057 0,00014 0,00014 0,00001 0,00003
24 3395 3388,29136,6283
23383,818 11,1817 11,182 125,0305 0,00003 0,00003 0,00001 0,00003
25 3412 3419,75236,4216
13424,919 -12,9193 12,919 166,9082
-
0,000040,00004 0,00055 0,00132
26 3536 3488,10437,6988
43456,173 79,8268 79,827 6372,32 0,00023 0,00023 0,00166 0,00144
27 3670 3583,48240,0059
93525,803 144,1972 144,197 20792,85 0,00039 0,00039 0,00084 0,00027
28 3730 3666,09341,7101
93623,488 106,5124 106,512 11344,88 0,00029 0,00029 0,00005 0,00000
29 3735 3718,682 42,1453 3707,803 27,1972 27,197 739,6888 0,00007 0,00007 0,00000 0,00003
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 39
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
5
30 3754 3758,09642,0361
23760,827 -6,8270 6,827 46,60813
-
0,000020,00002 0,00014 0,00000
31 3756 3782,479 41,33 3800,132 -44,1323 44,132 1947,662-
0,000120,00012 0,00005 0,00011
32 3796 3812,68640,8850
53823,809 -27,8094 27,809 773,3623
-
0,000070,00007 0,00236 0,00406
33 4038 3927,34243,8359
23853,571 184,4293 184,429 34014,17 0,00046 0,00046 0,00060 0,00006
34 4070 4010,70745,4170
63971,178 98,8217 98,822 9765,723 0,00024 0,00024 0,00094 0,00074
35 4181 4106,07447,4150
84056,124 124,8759 124,876 15594 0,00030 0,00030 0,00147 0,00101
36 4314 4217,69449,9832
54153,49 160,5105 160,510 25763,62 0,00037 0,00037 0,00100 0,00044
37 4404 4322,20652,1644
24267,677 136,3230 136,323 18583,97 0,00031 0,00031 0,00006 0,00000
38 4408 4387,82252,7024
94374,371 33,6294 33,629 1130,937 0,00008 0,00008 0,00004 0,00000
39 4411 4428,71552,2300
94440,525 -29,5248 29,525 871,7161
-
0,000070,00007 0,00004 0,00009
40 4453 4469,76751,7829
74480,945 -27,9450 27,945 780,9226
-
0,000060,00006 0,00017 0,00080
41 4579 4544,5352,7021
74521,55 57,4500 57,450 3300,507 0,00013 0,00013 0,00019 0,00032
42 4661 4622,73953,7224
54597,232 63,7679 63,768 4066,339 0,00014 0,00014 0,00001 0,00005
43 4694 4683,47754,0030
74676,462 17,5383 17,538 307,5905 0,00004 0,00004 0,00000 0,00008
44 4737 4737,28853,9953
84737,48 -0,4801 0,480 0,230508 0,00000 0,00000 0,00005 0,00002
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 40
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
45 4758 4777,9753,4628
54791,283 -33,2835 33,283 1107,788
-
0,000070,00007 0,00011 0,00068
46 4882 4851,6654,2719
24831,433 50,5671 50,567 2557,029 0,00010 0,00010 0,00000 0,00003
47 4907 4906,35954,2890
24905,932 1,0683 1,068 1,141317 0,00000 0,00000 0,00002 0,00004
48 4939 4951,98953,9426
54960,648 -21,6480 21,648 468,6368
-
0,000040,00004
49 5005,931
50 5059,874
51 5113,817
52 5167,759
53 5221,702
54 5275,645
55 5329,587
56 5383,53
57 5437,473
58 5491,415
59 5545,358
60 5599,301
61 5653,243
62 5707,186
63 5761,129
64 5815,071
65 5869,014
66 5922,956
67 5976,899
68 6030,842
69 6084,784
70 6138,727
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 41
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
71 6192,67
72 6246,612
73 6300,555
74 6354,498
75 6408,44
76 6462,383
77 6516,326
78 6570,268
79 6624,211
80 6678,154
81 6732,096
82 6786,039
83 6839,981
84 6893,924
85 6947,867
86 7001,809
87 7055,752
88 7109,695
89 7163,637
90 7217,58
91 7271,523
92 7325,465
93 7379,408
94 7433,351
95 7487,293
96 7541,236
Total 3371,4155 3780,554 458824,3 0,01102 0,01201 0,05020 0,02799
Perhitungan pada Tabel :
Peramalan : F(t)1
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 42
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
St = α.X(t) + (1-α).(St-1+Bt-1)
S2= 0.4(2103) + (1-0.4).(2103+0) = 2134,6
Bt = β (St- St-1) + (1-β) Bt-1
B2 = 0.04(2134,6-2103) + (1-0.04)0 = 1.264
Ft= St + Bt
F2 =2134,6 + 1,264 = 2103
Error : Demand – Peramalan
Sqr error : Error2
error : Nilai error yang di mutlakkan
PE : error
Demand
PE : Nilai PE yang dimutlakkan
Pembilang : ∑i=1
n−1
(F (i+1 )−X (i+1)
Xi)
2
= 0.00132
Penyebut : ∑i=1
n−1
(F ( i+1 )−Xi
Xi)
2
= 0,00023
Tabel 4.52 Perhitungan Manual Nilai Error Metode SEST
CFE 3371,415
MAD 80,43733
MSE 9762,219
MPE 0,000235
MAPE 0,000255
ME 71,73224
MAE 80,43733
SSE 458824,3
SDE 98,80394
U Theil 1,33917
Contoh Perhitungan :
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 43
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
CFE = ∑ error = 3371,415
MAD = ∑ ¿error∨¿n¿ = 80,43733
MSE = ∑ erro r2
n = 9762,219
MAPE = ∑ ¿ PE∨¿n
¿ = 0,000255
ME = ∑ error
n = 71,73224
MAE = ∑ ¿error∨¿n¿ = 80,43733
SSE = ∑ error2 = 458824,3
SDE = √ SSEn
= 98,80394
MPE = ∑ PE
n=0,000235
U-THEIL = √∑ [ F i+1−X i+1
X i]2
∑ [ X i+1−X i
X i]
2= 1,33917
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 44
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
1 7 13 19 25 31 37 430
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
Grafik Peramalan Metode SEST
DemandPeramalan
Gambar 4. Grafik Peramalan Metode SEST
WinQSB
Tabel 4. Perhitungan Software WinQSB SEST
11/05/2015
Month
ActualData
Forecast by
SEST
ForecastError
CFE MAD MSEMAPE
(%)Tracking
SignalR-square
1 21032 2182 2103 79 79 79 6241 3,620532 1
3 2215 2135,864 79,13599 158,136 79,067996251,75
23,596631 2
4 2224 2170,049 53,95117212,087
270,69572
5138,078
3,206375 3
5 2268 2195,022 72,97754285,064
771,26617
5184,989
3,209207 4
6 2277 2228,775 48,22534 333,29 66,6584613,12
72,990952 5
7 2297 2253,397 43,60254376,892
662,81543
4161,137
2,808833 6
8 2365 2276,869 88,13135465,023
966,43199
4676,279
2,939926 7
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 45
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
9 2365 2319,562 45,43848510,462
463,8078
4349,826
2,812597 8
10 2414 2345,904 68,0957578,558
164,28423
4381,737
2,813516 9
11 2461 2382,399 78,60059657,158
765,71587
4561,369
2,851549 10
12 2502 2424,354 77,64575734,804
466,80041
4694,777
2,874439 11
13 2701 2467,169 233,8306 968,635 80,71958 8859,94 3,356335 12 0,937455
14 2768 2576,2 191,80031160,43
589,26425 11008,2 3,631171 13 0,841876
15 2806 2671,487 134,51321294,94
892,49632
11514,32
3,714214 14 0,85732
16 2906 2746,011 159,98851454,93
796,9958
12453,12
3,83363 15 0,851988
17 2965 2833,286 131,71411586,65
199,1657
12759,08
3,871672 16 0,871998
18 3103 2911,358 191,64211778,29
3104,6055
14168,94
4,007222 17 0,85412
19 3111 3016,467 94,532711872,82
6104,0459
13878,25
3,953413 18 0,893859
20 3170 3084,246 85,75415 1958,58 103,083213534,8
63,887716 19 0,926078
21 3316 3149,885 166,11522124,69
5106,2348
14237,83
3,943806 20 0,917433
22 3356 3250,326 105,67412230,36
9106,2081 14091,6 3,905949 21 0,934942
23 3376 3328,281 47,718752278,08
8103,5495
13554,57
3,792654 22 0,966813
24 3395 3383,818 11,18164 2289,27 99,5334712970,6
83,642076 23
25 3412 3424,919 -12,9194 2276,35 95,9245512437,1
93,5061
23,73063
26 3536 3456,173 79,826662356,17
795,28063
12194,59
3,45615724,7288
1
27 3670 3525,803 144,19732500,37
497,16204 12525,3 3,474346
25,73406
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 46
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
28 3730 3623,488 106,51222606,88
697,50835
12481,58
3,45142826,7350
1
29 3735 3707,803 27,197272634,08
494,99724
12062,22
3,354169 27,728
30 3754 3760,827 -6,82692627,25
791,95688
11647,89
3,24477928,5705
3
31 3756 3800,132 -44,13232583,12
590,36272
11324,55
3,17578628,5861
7
32 3796 3823,81 -27,80962555,31
588,34489
10984,19
3,09697328,9243
1
33 4038 3853,571 184,42922739,74
491,34752
11703,88
3,14292229,9925
4
34 4070 3971,178 98,821532838,56
691,57401
11645,14
3,12125930,9975
1
35 4181 4056,124 124,8762963,44
292,55347
11761,29
3,117303 32,0187
36 4314 4153,489 160,51073123,95
294,49511
12161,36
3,13454333,0594
1
37 4404 4267,677 136,32323260,27
695,65701
12339,76
3,13345734,0829
8
38 4408 4374,371 33,629393293,90
593,98058
12036,82
3,06938835,0487
8
39 4411 4440,525 -29,5249 3264,38 92,28438 11743 3,00622935,3730
5
40 4453 4480,945 -27,94483236,43
590,63464
11461,92
2,94523735,7085
9
41 4579 4521,55 57,449713293,88
589,80502
11257,89
2,90297236,6781
8
42 4661 4597,232 63,767583357,65
389,16996
11082,48
2,86553737,6545
3
43 4694 4676,462 17,538093375,19
187,46444
10825,94
2,80620538,5892
9
44 4737 4737,48 -0,479983374,71
185,44155
10574,18
2,74118 39,4973
45 4758 4791,284 -33,28373341,42
784,25614
10359,03
2,69477939,6579
646 4882 4831,433 50,56689 3391,99 83,50749 10185,6 2,657913 40,6190
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 47
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
4 5 4
47 4907 4905,932 1,0683593393,06
281,71534
9964,252
2,60060541,5229
5
48 4939 4960,648 -21,6483371,41
480,43731
9762,217
2,55459941,9135
649 5005,93250 5059,87551 5113,81752 5167,7653 5221,70354 5275,64655 5329,58956 5383,53257 5437,47558 5491,41759 5545,3660 5599,30361 5653,24662 5707,18963 5761,13264 5815,07565 5869,01866 5922,9667 5976,90368 6030,84669 6084,78970 6138,73271 6192,67572 6246,61873 6300,56174 6354,50375 6408,44676 6462,38977 6516,33278 6570,27579 6624,218
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 48
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
80 6678,16181 6732,10482 6786,04683 6839,98984 6893,93285 6947,87586 7001,81887 7055,76188 7109,70489 7163,64690 7217,58991 7271,53292 7325,47593 7379,41894 7433,36195 7487,30496 7541,247
Tabel 4. Output Nilai Error Win QSB Metode SEST
CFE 3371,414MAD 80,43731MSE 9762,217
MAPE 2,554599Trk.Signal 41,91356R-square 1,065381
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 49
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
Gambar 4. Grafik Peramalan Metode SEST WinQSB
b. DEST (Double Eksponential Smoothing with Trend)
Manual
Alpha : 0,37
Tabel 4. Perhitungan Manual metode DEST
t X(t) S(t) B(t) F(t) Error Abs Error Error^2 PE Abs PE Pembilang Penyebut
1 2103 2103 2103
2 2182 2132,23 2113,815 2103 79 79,0000 6241,000 0,000362 0,00036 0,000602 0,000229
3 2215 2162,855 2131,96 2161,46 53,54 53,5400 2866,532 0,000242 0,00024 0,000030 0,000017
4 2224 2185,479 2151,762 2211,895 12,1053 12,1053 146,538 5,44E-05 0,00005 0,000170 0,000391
5 2268 2216,012 2175,534 2238,997 29,00265 29,0027 841,154 0,000128 0,00013 0,000002 0,000016
6 2277 2238,577 2198,86 2280,261 -3,26125 3,2613 10,636 -1,4E-05 0,00001 0,000004 0,000077
7 2297 2260,194 2221,554 2301,62 -4,62033 4,6203 21,347 -2E-05 0,00002 0,000358 0,000876
8 2365 2298,972 2250,198 2321,527 43,47277 43,4728 1889,882 0,000184 0,00018 0,000023 0,000000
9 2365 2323,402 2277,284 2376,39 -11,3905 11,3905 129,743 -4,8E-05 0,00005 0,000054 0,000429
1
02414 2356,923 2306,751 2396,606 17,39363 17,3936 302,538 7,21E-05 0,00007 0,000102 0,000379
1
12461 2395,432 2339,563 2436,563 24,43686 24,4369 597,160 9,93E-05 0,00010 0,000053 0,000278
1
22502 2434,862 2374,823 2484,113 17,88692 17,8869 319,942 7,15E-05 0,00007 0,004662 0,006326
1
32701 2533,333 2433,472 2530,161 170,8385 170,8385 29185,801 0,000633 0,00063 0,000795 0,000615
1
42768 2620,16 2502,546 2691,843 76,15722 76,1572 5799,922 0,000275 0,00028 0,000000 0,000188
1
52806 2688,921 2571,505 2806,848 -0,84771 0,8477 0,719 -3E-06 0,00000 0,000120 0,001270
1 2906 2769,24 2644,667 2875,295 30,70508 30,7051 942,802 0,000106 0,00011 0,000000 0,000412
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 50
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
6
1
72965 2841,671 2717,559 2966,975 -1,97514 1,9751 3,901 -6,7E-06 0,00001 0,000471 0,002166
1
83103 2938,363 2799,256 3038,676 64,32448 64,3245 4137,638 0,000207 0,00021 0,000241 0,000007
1
93111 3002,239 2874,36 3159,167 -48,1672 48,1672 2320,082 -0,00015 0,00015 0,000128 0,000360
2
03170 3064,31 2944,641 3205,221 -35,2211 35,2211 1240,525 -0,00011 0,00011 0,000379 0,002121
2
13316 3157,436 3023,375 3254,261 61,739 61,7390 3811,704 0,000186 0,00019 0,000018 0,000146
2
23356 3230,904 3100,161 3370,23 -14,2296 14,2296 202,482 -4,2E-05 0,00004 0,000346 0,000036
2
33376 3284,59 3168,4 3438,434 -62,4335 62,4335 3897,944 -0,00018 0,00018 0,000481 0,000032
2
43395 3325,442 3226,505 3469,019 -74,0185 74,0185 5478,738 -0,00022 0,00022 0,000431 0,000025
2
53412 3357,468 3274,961 3482,483 -70,4834 70,4834 4967,916 -0,00021 0,00021 0,000194 0,001321
2
63536 3423,525 3329,93 3488,431 47,5688 47,5688 2262,791 0,000135 0,00013 0,000767 0,001436
2
73670 3514,721 3398,303 3572,088 97,91157 97,9116 9586,675 0,000267 0,00027 0,000069 0,000267
2
83730 3594,374 3470,849 3699,511 30,48852 30,4885 929,550 8,17E-05 0,00008 0,000221 0,000002
2
93735 3646,406 3535,805 3790,446 -55,4456 55,4456 3074,211 -0,00015 0,00015 0,000331 0,000026
3
03754 3686,216 3591,457 3821,962 -67,9623 67,9623 4618,875 -0,00018 0,00018 0,000461 0,000000
3
13756 3712,036 3636,071 3836,626 -80,6262 80,6262 6500,578 -0,00021 0,00021 0,000095 0,000113
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 51
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
3
23796 3743,103 3675,673 3832,615 -36,6147 36,6147 1340,638 -9,6E-05 0,00010 0,002449 0,004064
3
34038 3852,215 3740,993 3850,134 187,866 187,8660 35293,623 0,000465 0,00047 0,000104 0,000063
3
44070 3932,795 3811,96 4028,756 41,24351 41,2435 1701,027 0,000101 0,00010 0,000192 0,000744
3
54181 4024,631 3890,648 4124,597 56,40282 56,4028 3181,278 0,000135 0,00013 0,000337 0,001012
3
64314 4131,698 3979,836 4237,302 76,698 76,6980 5882,583 0,000178 0,00018 0,000052 0,000435
3
74404 4232,449 4073,303 4372,747 31,2532 31,2532 976,763 7,1E-05 0,00007 0,000306 0,000001
3
84408 4297,403 4156,22 4485,062 -77,0624 77,0624 5938,614 -0,00017 0,00017 0,000628 0,000000
3
94411 4339,434 4224,009 4521,503 -110,503 110,5030 12210,918 -0,00025 0,00025 0,000249 0,000091
4
04453 4381,453 4282,264 4522,648 -69,6477 69,6477 4850,808 -0,00016 0,00016 0,000081 0,000801
4
14579 4454,546 4346,008 4538,898 40,1025 40,1025 1608,210 8,76E-05 0,00009 0,000056 0,000321
4
24661 4530,934 4414,431 4626,828 34,17233 34,1723 1167,748 7,33E-05 0,00007 0,000022 0,000050
4
34694 4591,268 4479,86 4715,86 -21,8595 21,8595 477,840 -4,7E-05 0,00005 0,000044 0,000084
4
44737 4645,189 4541,032 4768,106 -31,106 31,1060 967,584 -6,6E-05 0,00007 0,000123 0,000020
4
54758 4686,929 4595,014 4810,518 -52,5175 52,5175 2758,091 -0,00011 0,00011 0,000107 0,000679
4
64882 4759,105 4655,728 4832,826 49,17389 49,1739 2418,071 0,000101 0,00010 0,000011 0,000026
4 4907 4813,826 4714,224 4923,197 -16,1967 16,1967 262,333 -3,3E-05 0,00003 0,000045 0,000043
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 52
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
7
4
84939 4860,141 4768,213 4971,925 -32,9249 32,9249 1084,052 -6,7E-05 0,00007
4
95006,057
5
05060,046
5
15114,035
5
25168,024
5
35222,013
5
45276,002
5
55329,991
5
65383,98
5
75437,969
5
85491,958
5
95545,948
6
05599,937
6
15653,926
6
25707,915
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 53
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
6
35761,904
6
45815,893
6
55869,882
6
65923,871
6
75977,86
6
86031,849
6
96085,838
7
06139,827
7
16193,816
7
26247,805
7
36301,794
7
46355,783
7
56409,772
7
66463,761
7
76517,751
7 6571,74
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 54
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
8
7
96625,729
8
06679,718
8
16733,707
8
26787,696
8
36841,685
8
46895,674
8
56949,663
8
67003,652
8
77057,641
8
87111,63
8
97165,619
9
07219,608
9
17273,597
9
27327,586
9
37381,575
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 55
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
9
47435,564
9
57489,554
9
67543,543
Total 394,3686 2352,5985184449,50
90,00176 0,00687 0,016417 0,027994
Perhitungan pada Tabel :
Peramalan : F(t)1
St = α.X(t) + (1-α).St-1
S2= 0.37(2182) + (1-0.37).(2103) = 2132,23
Bt = α . St + (1-α) Bt-1
B2 = 0.37(2132,23) + (1-0,37)2103 = 2113,815
Ft= ((2*St-1)- Bt-1) + (α
(1−α )¿ x ¿St-1)-(Bt-1))
F2 = ((2*2103)-2103 + (0.37
(1−0.37)¿ x¿2103)-(2103)) = 2103
Error : Demand – Peramalan
Sqr error : Error2
error : Nilai error yang di mutlakkan
PE : error
Demand
PE : Nilai PE yang dimutlakkan
Pembilang : ∑i=1
n−1
(F (i+1 )−X (i+1)
Xi)
2
= 0,000602
Penyebut : ∑i=1
n−1
(F ( i+1 )−Xi
Xi)
2
= 0,000229
Tabel 4. Perhitungan Manual Nilai Error Metode DEST
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 56
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
CFE 394,3686
MAD 50,05529
MSE 3924,458
MPE 3,74E-05
MAPE 0,000146
ME 8,39082
MAE 50,05529
SSE 184449,5
SDE 62,64549
U Theil 0,76581
Contoh Perhitungan :
CFE = ∑ error = 394,3686
MAD = ∑ ¿error∨¿n¿ = 50,05529
MSE = ∑ erro r2
n = 3924,458
MAPE = ∑ ¿ PE∨¿n
¿ = 0,000146
ME = ∑ error
n = 8,39082
MAE = ∑ ¿error∨¿n¿ = 50,05529
SSE = ∑ error2 = 184449,5
SDE = √ SSEn
= 62,64549
MPE = ∑ PE
n=3,74.105
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 57
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
U-THEIL = √∑ [ F i+1−X i+1
X i]2
∑ [ X i+1−X i
X i]
2= 0.76581
1 7 13 19 25 31 37 430
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
Grafik Peramalan Metode DEST
DemandPeramalan
Gambar 4. Grafik Peramalan Metode DEST
WinQSB
Tabel 4. Perhitungan Software WinQSB DEST
11/05/2015
Month
Actua
l
Data
Forecast
by
DEST
Forecast
ErrorCFE MAD MSE
MAPE
(%)
Tracking
SignalR-square
1 2103
2 2182 2103 79 79 79 6241 3,620532 1
3 2215 2161,46 53,54028 132,5403 66,27014 4553,781 3,01885 2
4 2224 2211,895 12,10522 144,6455 48,21517 3084,699 2,194 3
5 2268 2238,998 29,00244 173,6479 43,41199 2523,81 1,965192 4
6 2277 2280,261 -3,26148 170,3865 35,38189 2021,175 1,600801 4,815641
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 58
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
7 2297 2301,62 -4,62036 165,7661 30,25496 1687,871 1,367525 5,478972
8 2365 2321,527 43,47266 209,2388 32,14321 1716,728 1,43476 6,50958
9 2365 2376,391 -11,3906 197,8481 29,54913 1518,355 1,315619 6,695565
10 2414 2396,607 17,39331 215,2415 28,19849 1383,263 1,249497 7,633085
11 2461 2436,563 24,43652 239,678 27,82229 1304,651 1,223842 8,614603
12 2502 2484,114 17,88647 257,5645 26,91903 1215,131 1,177573 9,568116
13 2701 2530,162 170,8381 428,4026 38,91229 3546,009 1,606525 11,00944 0,839471
14 2768 2691,843 76,15723 504,5598 41,77729 3719,387 1,694588 12,07737 0,839936
15 2806 2806,848 -0,84814 503,7117 38,85378 3453,768 1,575705 12,96429 0,941565
16 2906 2875,295 30,70508 534,4167 38,31053 3286,37 1,541099 13,9496 0,965565
17 2965 2966,975 -1,97485 532,4419 36,03955 3081,216 1,448943 14,77382
18 3103 3038,675 64,32471 596,7666 37,70338 3143,36 1,485651 15,82793 0,983666
19 3111 3159,167 -48,167 548,5996 38,28469 3097,621 1,489131 14,32948
20 3170 3205,221 -35,221 513,3787 38,12344 2999,879 1,469233 13,46622
21 3316 3254,261 61,73901 575,1177 39,30422 3040,47 1,488864 14,63247
22 3356 3370,23 -14,2297 560,8879 38,1102 2905,328 1,438156 14,71753
23 3376 3438,434 -62,4336 498,4543 39,21581 2950,447 1,456846 12,71055
24 3395 3469,019 -74,0186 424,4358 40,72897 3060,373 1,488297 10,42098
25 3412 3482,483 -70,4834 353,9524 41,96874 3139,854 1,512358 8,433715
26 3536 3488,431 47,56885 401,5212 42,19275 3104,772 1,505675 9,516357
27 3670 3572,089 97,91138 499,4326 44,33577 3354,074 1,550375 11,26478
28 3730 3699,512 30,48804 529,9207 43,82289 3264,276 1,523227 12,09233
29 3735 3790,446 -55,4458 474,4749 44,238 3257,489 1,521844 10,7255
30 3754 3821,962 -67,9619 406,5129 45,05606 3304,431 1,531793 9,022381
31 3756 3836,626 -80,6265 325,8865 46,24174 3410,971 1,552287 7,047452
32 3796 3832,615 -36,615 289,2715 45,9312 3344,187 1,533328 6,29793
33 4038 3850,134 187,8657 477,1372 50,36665 4342,604 1,630801 9,473276
34 4070 4028,757 41,24341 518,3806 50,09019 4262,556 1,61209 10,34894
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 59
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
35 4181 4124,597 56,40283 574,7834 50,27586 4230,753 1,604353 11,43259
36 4314 4237,302 76,69824 651,4817 51,03078 4277,95 1,609311 12,76645
37 4404 4372,746 31,25391 682,7356 50,48143 4186,251 1,584321 13,52449
38 4408 4485,062 -77,062 605,6736 51,19982 4233,611 1,588751 11,8296
39 4411 4521,502 -110,502 495,1711 52,76041 4443,537 1,612867 9,385278
40 4453 4522,647 -69,647 425,5242 53,1934 4453,977 1,611615 7,999567
41 4579 4538,896 40,10352 465,6277 52,86616 4382,834 1,59322 8,807671
42 4661 4626,827 34,17285 499,8005 52,41022 4304,418 1,572243 9,536318
43 4694 4715,86 -21,8599 477,9407 51,68283 4213,31 1,545897 9,247572
44 4737 4768,105 -31,1055 446,8352 51,20429 4137,827 1,525217 8,72652
45 4758 4810,518 -52,5181 394,3171 51,23415 4106,471 1,515639 7,696374
46 4882 4832,827 49,17334 443,4905 51,18835 4068,95 1,504341 8,663895
47 4907 4923,197 -16,1973 427,2932 50,42768 3986,198 1,478814 8,473387
48 4939 4971,926 -32,9258 394,3674 50,05529 3924,451 1,461534 7,878636
49 5006,057
50 5060,046
51 5114,036
52 5168,025
53 5222,014
54 5276,003
55 5329,993
56 5383,982
57 5437,971
58 5491,96
59 5545,95
60 5599,939
61 5653,928
62 5707,917
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 60
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
63 5761,907
64 5815,896
65 5869,885
66 5923,875
67 5977,864
68 6031,853
69 6085,842
70 6139,832
71 6193,821
72 6247,81
73 6301,799
74 6355,789
75 6409,778
76 6463,767
77 6517,756
78 6571,746
79 6625,735
80 6679,724
81 6733,713
82 6787,703
83 6841,692
84 6895,681
85 6949,67
86 7003,66
87 7057,649
88 7111,638
89 7165,627
90 7219,617
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 61
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
91 7273,606
92 7327,595
93 7381,584
94 7435,574
95 7489,563
96 7543,552
Tabel 4.59 Output Nilai Error Win QSB Metode DEST
CFE 394,3674
MAD 50,05529
MSE 3924,451
MAPE 1,461534
Trk.Signal 7,878636
R-square 1,036367
Gambar 4.28 Grafik Peramalan Metode DEST WinQSB
2. Metode Linear Regression
Manual
Software WinQSB
Software EViews
3. Metode Box Jenkins / ARIMA
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 62
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
a. Uji Stasioneritas (Uji Augmented Dickey-Fuller)
b. Identifikasi ACF (AutoCorrelation Function) dan PACF
c. Estimasi Parameter
d. Pemilihan Model ARIMA
e. Uji Residual
Uji Normalitas
Uji Correlogram (White Noise)
f. Hasil Peramalan
g. Perhitungan Manual Error
4.2.4. Pemilihan Metode Peramalan dengan Error Terkecil
Data Pola Konstan
Data Pola Linear
4.2.5. Validasi
Data Pola Konstan
Tracking Signal
Uji T
Data Pola Linear
Tracking Signal
Uji T
4.2.6. Hasil Peramalan
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 63
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
BAB V
ANALISIS
d. Metode WMA (Weighted Moving Average)
Metode WMA merupakan suatu peralamalan yang digunakan untuk menghitung
demand konstan dengan ditentukan bobotnya. Untuk perhitungan di atas menggunakan
periode T=3 dan T=5. Pembobotan di setiap periode waktu berbeda-beda, hal ini
dikarenakan peramalan di setiap periode waktunya tidak akan sama, semakin panjang
periode maka makin besar pula bobot yang diberikan. Bobot untuk metode 3WMA ini
adalah 0,2; 0,35; 0,45 sedangkan untuk metode 5WMA bobotnya adalah 0,09; 0,13;
0,17; 0,26; 0,35. Cara perhitungan untuk mendapatkan hasil peramalannya hanya
dengan mengalikan bobot 1 dengan demand pada periode 1, dan seterusnya jadi untuk
metode WMA ini berbeda dengan metode-metode sebelumnya yang dilakukan dengan
menghitung rata-rata dari demand. Dari ketiga hasil perkalian tersebut dijumlahkan
sehingga menjadi hasil peramalan yang diletakkan di periode ke-4 atau satu periode
setelahnya dan begitu seterusnya.
Dari perhitungan manual yang telah dilakukan sebelumnya untuk 3WMA dan
5WMA diperoleh nilai-nilai error sebagai berikut :
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 64
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
Tabel 5. Output Nilai Error Manual 3 WMA
CFE 1353,45
MAD 814,685556
MSE 932851,095
MPE -0,3605693
MAPE 8,42812723
ME 30,0766667
MAE 814,685556
SSE 41978299,3
SDE 965,842169
U Theil 0,93878531
Tabel 5. Output Nilai Error Manual 5 WMA
CFE -2102,06
MAD 739,441
MSE 699516,105
MPE -1,112656211
MAPE 7,747
ME -48,88511628
MAE 739,441
SSE 30079192,517
SDE 836,370794
U-Theil 0,878352679
Untuk perhitungan metode WMA selain dilakukan dengan perhitungan manual juga
dilakukan perhitungan dengan software yaitu software WinQSB. Hasil peramalan dari
perhitungan manual dan output software tidak berbeda jauh, perbedaan timbul karena
adanya perbedaan pembulatan bilangan.
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 65
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
5.2.1 Analisis Semua Metode Peralaman
a. Metode SEST (Single Exponential Smoothing with Trend)
Pada perhitungan dengan metode eksponensial smoothing menggunakan
nilai alpha (parameter yang digunakan sebagai penghalus untuk data) dan
beta (merupakan parameter penghalus trend). Pada praktikum ini nilai alpha
dan beta sudah ditentukan yaitu alpha = 0,4 dan beta = 0,04. Perhitungan
yang dilakukan untuk menghitung peramalan 48 periode yang akan datang.
Tujuan menggunakan metode SEST ini yaitu untuk meramalkan jumlah
permintaan yang akan datang dengan data historis yang berpola trend, yang
membedakan dengan metode SES adalah jika SEST menggunakan dua faktor
yaitu dan . Selain itu perbedaan SEST dan DEST adalah metode SEST
memperhatikan faktor linier atau naik turunnya forecasting sedangkan metode
SES tidak memperhatikan faktor linier karena SES cenderung naik atau turun.
Pada perhitungan SEST, parameter yang dihitung terlebih dahulu adalah St =
α.X(t) + (1-α).(St-1+Bt-1) dan Bt = β (St- St-1) + (1-β) Bt-1, setelah itu baru
didapatkan hasil peramalan (Ft) dari hasil penjumlahan St dan Bt, sejajar
dengan periodenya masing-masing. Berikut merupakan rekapan error dari
SEST, didapatkan hasil U Theilnya 1.33971.
Tabel 4.5 Perhitungan Manual Nilai Error Metode SEST
CFE 3371,415
MAD 80,43733
MSE 9762,219
MPE 0,000235
MAPE 0,000255
ME 71,73224
MAE 80,43733
SSE 458824,3
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 66
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
SDE 98,80394
U Theil 1,33917
Dalam meramalkan dengan metode SEST dilakukan dengan cara
perhitungan manual dan juga menggunakan software WinQSB. Cara manual
dilakukan perhitungan error yaitu MSE, MAD, MAPE, CFE, ME, MAE,
SSE, SDE, MPE, dan U-Theil. Sedangkan untuk software WinQSB sebagai
pembanding hasil forecasting dan dihasilkan beberapa output error seperti
CFE, MAD, MSE dan MAPE. Hasil peramalan dari perhitungan manual dan
output software sama, kalaupun ada perbedaan hanya terletak pada
pembulatan.
b. Metode DEST (Double Exponential Smoothing with Trend)
Pada perhitungan dengan metode eksponensial smoothing menggunakan nilai
alpha (parameter penghalus data ) dengan nilai sebesar = 0,37. Perhitungan yang
dilakukan juga untuk meramalkan 48 periode yang akan dating. Tujuan
menggunakan metode DEST ini adalah untuk meramalkan jumlah permintaan yang
akan datang dengan data historis yang berpola trend dengan pendekatan yang lebih
halus, yaitu melakukan nilai F terlebih dahulu, dan kemudian F’ dan dari keduanya
dilakukan perpaduan, sehingga menghasilkan error yang lebih kecil. Hal tersebut
tidak terlalu berbeda dengan metode DES, yaitu hanya dengan mempertimbangkan
alpha. Perhitungan metode DEST dilakukan dengan cara menghitung dulu
parameter St = α.X(t) + (1-α).St-1 dan Bt = α . St + (1- α) Bt-1 , hingga akhirnya
didapat, Ft= ((2*St-1)- Bt-1) + (α
(1−α )¿ x ¿St-1)-( Bt-1)) . Dengan nilai error 0.76581
dengan menggunakan metode U-theil.
Tabel 5. Perhitungan Manual Nilai Error Metode DEST
CFE 394,3686
MAD 50,05529
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 67
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 3 “Forecasting”
Kelompok 11
MSE 3924,458
MPE 3,74E-05
MAPE 0,000146
ME 8,39082
MAE 50,05529
SSE 184449,5
SDE 62,64549
U Theil 0,76581
Selain dengan perhitungan diatas juga dilakukan dengan software
WinQSB. Dalam software WinQSB hanya menghasilkan beberapa output
error seperti CFE, MAD, MSE dan MAPE. Namun untuk hasil perhitungan
tidak terlalu jauh, perbedaan hanya terletak pada pembulatannya saja.
Program Studi Teknik Industri
Universitas Diponegoro
2015 68