Nama: Siti Rini Rahmayanti Praktikum ke-1 NRP: G2412007 Hari, tanggal: Jumat, 12 September 2014

AUSMI (Australian Monsoon Index)

PENDAHULUAN Monsun merupakan keadaan angin kebanyakan yang berubah secara periodik.

Menurut Khromov daerah monsun adalah daerah tempat arah angin yang berkuasa berbalik arah antara bulan Januari dan Juli. Pada bulan januari merupakan maksimum musim dingin

di BBU dan Juli merupakan maksimum panas di BBU.Sedangkan Menurut definisi Remage, monsoon merupakan : Perubahan arah angin kebanyakan (prevailing wind)minimal 120 antara bulan Januari dan Juli , frekuensi rata-rata dari arah angin kebanyakan melebihi 40 %, rata-rata resultan angin dalam sebulan > 3 m/s atau 6 knot. Dimana untuk wilayah maritim kontinen Indonesia di pengaruhi oleh Monsun Asia dan monsun Australia. Monsun memiliki indeks yang disebut sebagai indeks monsoon. Indeks monsun dihitung berdasarkan kecepatan angin yang berada pada wilayah terbentuknya monsoon(Prawirowardoyo 1996).

Indeks monsun yang diturunkan dari angin zonal merupakan acuan untuk memahami kekuatan angin monsun di suatu area. Sementara itu, kekuatan angin monsun adalah petunjuk penting untuk memperkirakan kondisi iklim yang secara dominan dikontrol oleh curah hujan. AUSMI (Australian Monsoon Index) didefinisikan sebagai nilai rata-rata angin zonal pada level ketinggian 850 milibar dalam area antara 5LS 150LS dan 110BT 130BT. Indeks monsoon Australia tersebut merepresentasikan dengan sangat baik curah hujan monsunal di sebagian BMI (Benua Maritim Indonesia) dan di Australia bagian utara pada skala musiman,

antarmusiman, tahunan, antartahunan, hingga skala 10-tahunan. Indeks monsun Australia selama ini dijadikan pedoman bagi variabilitas curah hujan di Australia bagian utara. Hal ini karena menguat(melemah) nya indeks tersebut terbukti berkolerasi linier dengan bertambah(berkurang)nya curah hujan di Australia bagian utara(Kajikawa 2009).

Gambar 1 Area terpilih dalam perhitungan indeks monsun Australia

PEMBAHASAN

AUSMI (Australian Monsoon Index) didefinisikan sebagai nilai rata-rata angin zonal

pada level ketinggian 850 milibar dalam area antara 5LS 150LS dan 110BT 130BT. Indeks monsoon Australia tersebut merepresentasikan dengan sangat baik curah hujan monsunal di sebagian BMI (Benua Maritim Indonesia) dan di Australia bagian utara pada skala musiman, antarmusiman, tahunan, antartahunan, hingga skala 10-tahunan. Indeks monsun Australia selama ini dijadikan pedoman bagi variabilitas curah hujan di Australia bagian utara. Hal ini karena menguat(melemah) nya indeks tersebut terbukti berkolerasi linier dengan bertambah(berkurang)nya curah hujan di Australia bagian utara(Kajikawa 2009).

Angin zonal merupakan data global yang memiliki resolusi spasial 2.5 lintang derajat

X 2.5 bujur derajat dan tersedia dalam 17 level ketinggian dari level ketinggian 1000 milibar dan 10 milibar. Data angin tersebut memiliki satuan meter/detik. Di mana, pada angin zonal, nilai positif magnitude merupakan angin barat (westerly) dan nilai negatif mewakili angin timur (easterly) (Yulihastin 2011).

Gambar 2 Grafik data AUSMI bulan Desember 2007-Februari 2008 Pada praktikum ini data yang digunkan sebagai data perhitungan adalah data dari IRI

Data Library serta data yang digunakan sebagai data pembanding didapatkan dari NOAA. Berdasarkan grafik, dapat dilihat bahwa kedua data AUSMI DJF (Desember Januari Februari) memiliki hasil yang tidak jauh berbeda, Hal ini dapat terlihat dari kedua grafik yang berhimpitan, walaupun ada data yang berbeda, perbedaannya cukup kecil.

Masuk musim dingin di utara (DJF), monsun Australia semakin lemah pengaruhnya di Indonesia, sebaliknya monsun Asia semakin kuat pengaruhnya di Indonesia. Angin dari Laut Cina Selatan berhembus masuk ke Sumatra dan Kalimantan Barat, selanjutnya berbelok

menjadi angin baratan setelah melewati equator, sehingga di Jawa, Bali hinggga Nusa Tenggara berhembus angin baratan. Di Pulau Sumatra mulai dari equator ke arah utara selama MAM, JJA hingga SON berhembus angin baratan. Angin baratan yang berhembus di Sumatra tersebut kemudian berubah menjadi angin timuran pada DJF. Sementara angin timuran yang berasal dari Samudra Pasifik sebelah timur Filipina ketika mencapai Sulawesi utara berbelok ke arah barat, sehingga di daerah Irian berhembus angin baratan(Mulyana 2002).

-10

-5

0

5

10

15

20

1-Dec-07 1-Jan-08 1-Feb-08

Zon

al w

ind

(m

/s)

Date

AUSMI Perhitungan

AUSMI Pembanding

Gambar 3 Grafik data AUSMI bulan Juni-Agustus 2008

Grafik data AUSMI bulan JJA (Juni Juli Agustus) pun terlihat bahwa kedua grafik berhimpitan, walaupun ada data yang berbeda, perbedaannya cukup kecil.Masuk musim panas di Asia (JJA), monsun Australia semakin kuat, hampir di seluruh wilayah Indonesia berhembus angin timuran, kecuali di daerah Sumatra mulai dari Sumatra Barat hingga ujung utara pulau Sumatra. Angin timuran yang berasal dari Australia berhembus melintasi NusaTenggara, Bali, Jawa hingga ujung selatanSumatra. Sebagian lagi berbelok ke utara setelah melewati equator di daerah Kalimantan. Angin timuran yang berhembus di atas irian dan Sulawesi bagian utara dominan berasal dari Samudra Pasifik sebelah timur Papua New

Guinea. Angin baratan dari Samudar Hindia yang berhembus di Sumatra bagian utara semakin kuat dibandingkan pada musim MAM(Mulyana 2002). KESIMPULAN

Data AUSMI bulan JJA dan DJF yang diperoleh melalui perhitungan di website IRI memiliki kemiripan dengan data AUSMI pada website NOAA hal ini berarti perhitungan AUSMI melalui website IRI dapat dipakai sebagai data yang mendekati valid. Pada periode

DJF, angin baratan lebih mendominasi daripada angin timuran, yang menyebabkan Indonesia mengalami musim hujan. Sebaliknya, pada periode JJA didominasi oleh angin timuran sehingga pada periode tersebut Indonesia mengalami musim kemarau. DAFTAR PUSTAKA

Kajikawa Y. dkk. (2009). A multitime scale Australian monsoon index. International Journal of Climatology, Royal Meteorology Society, DOI:10.1002/joc.1955.

Mulyana Erwin.(2002). Analisis angin zonal di Indonesia selama periode ENSO. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, Vol. 3, No. 2, 115-120.

Prawirowardoyo, Susilo. 1996. Meteorologi. Bandung:ITB Sains Lapan.2010.[terhubung berkala].http://moklim.sains.lapan.go.id/content/dipole-mode-

dm.mht (14 September 2014). Yulihastin Erma.(2011). Penentuan indeks monsoon Indonesia berdasarkan angin zonal.

Jurnal Teknologi Indonesia, Volume 34, 99-100.

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

1-Jun-08 1-Jul-08 1-Aug-08

Zon

al w

ind

(m

/s)

Date

AUSMI Perhitungan

AUSMI Pembanding

LAMPIRAN

AUSMI DJF

Tanggal Perhitungan Pembanding

1-Dec-07 -0.68 -0.595

2-Dec-07 1.484444 1.545

3-Dec-07 3.022222 3.286

4-Dec-07 4.237778 4.547

5-Dec-07 0.5044444 0.713

6-Dec-07 -0.7044444 -0.442

7-Dec-07 -3.2 -3.223

8-Dec-07 -3.786667 -3.82

9-Dec-07 -3.171111 -3.148

10-Dec-07 -3.915555 -4.165

11-Dec-07 -3.422222 -3.604

12-Dec-07 -2.571111 -2.828

13-Dec-07 -2.328889 -2.403

14-Dec-07 -1.973333 -2.138

15-Dec-07 -1.428889 -1.434

16-Dec-07 -0.5755556 -0.476

17-Dec-07 -0.1311111 -0.34

18-Dec-07 1.482222 1.319

19-Dec-07 0.01999999 -0.129

20-Dec-07 0.6866667 0.691

21-Dec-07 -0.34 -0.206

22-Dec-07 2.508889 2.577

23-Dec-07 3.511111 3.371

24-Dec-07 2.068889 1.889

25-Dec-07 1.137778 1.061

26-Dec-07 1.366667 1.623

27-Dec-07 5.111111 5.923

28-Dec-07 7.255556 8.579

29-Dec-07 9.557777 10.293

30-Dec-07 10.35333 10.848

31-Dec-07 9.56 10.069

1-Jan-08 10.76889 11.189

2-Jan-08 11.20444 11.809

3-Jan-08 11.55333 12.63

4-Jan-08 11.88667 12.81

5-Jan-08 9.942223 9.98

6-Jan-08 7.973333 7.831

7-Jan-08 5.24 5.319

8-Jan-08 4.342222 4.656

9-Jan-08 3.88 3.873

10-Jan-08 5.144444 5.484

11-Jan-08 6.135556 6.461

12-Jan-08 5.517778 6.164

13-Jan-08 4.835556 5.208

14-Jan-08 5.384444 5.742

15-Jan-08 5.224444 5.722

16-Jan-08 5.455555 5.692

17-Jan-08 6.722222 7.097

18-Jan-08 5.455555 5.674

19-Jan-08 4.96 5.105

20-Jan-08 2.142222 2.507

21-Jan-08 1.411111 1.372

22-Jan-08 -0.4955555 -0.271

23-Jan-08 -1.548889 -1.324

24-Jan-08 -3.046667 -3.146

25-Jan-08 -2.133333 -1.965

26-Jan-08 -1.911111 -1.699

27-Jan-08 -0.7488889 -0.559

28-Jan-08 -0.1066667 -0.067

29-Jan-08 0.3222222 0.452

30-Jan-08 0.08222224 0.486

31-Jan-08 0.6866667 0.957

1-Feb-08 1.304444 1.247

2-Feb-08 3.622222 3.49

3-Feb-08 4.146667 3.787

4-Feb-08 5.086667 4.877

5-Feb-08 6.373333 6.671

6-Feb-08 7.851111 7.976

7-Feb-08 8.317778 8.488

8-Feb-08 9.855556 10.255

9-Feb-08 11.94 12.978

10-Feb-08 14.36667 15.389

11-Feb-08 13.96 15.39

12-Feb-08 12.67333 14.11

13-Feb-08 10.50222 11.846

14-Feb-08 10.78444 12.237

15-Feb-08 10.48667 11.492

16-Feb-08 11.54222 12.237

17-Feb-08 11.29778 11.44

18-Feb-08 8.602222 8.666

19-Feb-08 8.688889 9.004

20-Feb-08 8.457778 9.111

21-Feb-08 9.644444 10.502

22-Feb-08 9.366667 10.059

23-Feb-08 7.784444 8.077

24-Feb-08 7.251111 7.797

25-Feb-08 5.895555 6.174

26-Feb-08 4.162222 4.443

27-Feb-08 3.32 3.691

28-Feb-08 1.691111 2.025

29-Feb-08 0.7333333 1.238

AUSMI JJA

Tanggal Perhitungan Pembanding

1-Jun-08 -5.717778 -5.458

2-Jun-08 -5.193333 -4.927

3-Jun-08 -5.562222 -5.443

4-Jun-08 -4.395555 -4.348

5-Jun-08 -4.715556 -4.572

6-Jun-08 -5.251111 -4.754

7-Jun-08 -5.653333 -5.753

8-Jun-08 -5.873333 -6.138

9-Jun-08 -4.797778 -5.051

10-Jun-08 -5.577778 -5.854

11-Jun-08 -7.895555 -8.078

12-Jun-08 -8.586667 -8.485

13-Jun-08 -7.74 -7.602

14-Jun-08 -5.471111 -5.27

15-Jun-08 -4.36 -4.329

16-Jun-08 -2.62 -2.802

17-Jun-08 -3.726667 -3.746

18-Jun-08 -4.673333 -4.753

19-Jun-08 -5.226666 -5.418

20-Jun-08 -7.644444 -7.652

21-Jun-08 -8.94 -8.694

22-Jun-08 -8.757778 -8.548

23-Jun-08 -8.033333 -8.242

24-Jun-08 -8.126667 -8.346

25-Jun-08 -8.526667 -8.501

26-Jun-08 -7.168889 -7.091

27-Jun-08 -4.084445 -3.982

28-Jun-08 -3.791111 -3.826

29-Jun-08 -5.94 -5.967

30-Jun-08 -6.955555 -7.039

1-Jul-08 -7.448889 -7.44

2-Jul-08 -7.957778 -7.746

3-Jul-08 -7.448889 -7.356

4-Jul-08 -7.257778 -7.256

5-Jul-08 -6.24 -6.145

6-Jul-08 -7.166667 -7.218

7-Jul-08 -11.28889 -11.384

8-Jul-08 -10.96667 -11.02

9-Jul-08 -9.873333 -9.855

10-Jul-08 -6.542222 -6.393

11-Jul-08 -4.682222 -4.699

12-Jul-08 -3.375556 -3.146

13-Jul-08 -6.811111 -6.763

14-Jul-08 -7.377778 -7.358

15-Jul-08 -6.631111 -6.558

16-Jul-08 -7.742222 -7.825

17-Jul-08 -8.031111 -8.072

18-Jul-08 -5.175556 -5.301

19-Jul-08 -4.515555 -4.727

20-Jul-08 -4.184444 -4.167

21-Jul-08 -4.344444 -4.241

22-Jul-08 -5.064445 -5.105

23-Jul-08 -5.982222 -6.05

24-Jul-08 -4.762222 -4.552

25-Jul-08 -4.64 -4.633

26-Jul-08 -4.286667 -4.304

27-Jul-08 -4.488889 -4.265

28-Jul-08 -6.395555 -6.365

29-Jul-08 -6.708889 -6.86

30-Jul-08 -5.413333 -5.541

31-Jul-08 -7.395555 -7.617

1-Aug-08 -8.073334 -8.05

2-Aug-08 -8.646667 -8.809

3-Aug-08 -8.086667 -8.233

4-Aug-08 -8.862222 -8.975

5-Aug-08 -10.02667 -10.333

6-Aug-08 -10.59333 -10.732

7-Aug-08 -10.89333 -11.16

8-Aug-08 -8.613334 -8.883

9-Aug-08 -6.231111 -6.376

10-Aug-08 -5.011111 -4.948

11-Aug-08 -5.237778 -5.298

12-Aug-08 -6.122222 -6.132

13-Aug-08 -7.175556 -7.175

14-Aug-08 -7.557778 -7.291

15-Aug-08 -7.424444 -7.307

16-Aug-08 -7.606667 -7.547

17-Aug-08 -8.386666 -8.128

18-Aug-08 -8.502222 -8.319

19-Aug-08 -7.666667 -7.634

20-Aug-08 -6.466667 -6.416

21-Aug-08 -8.16 -8.163

22-Aug-08 -9.624444 -9.891

23-Aug-08 -9.297778 -9.736

24-Aug-08 -8.228889 -8.52

25-Aug-08 -8.197778 -8.225

26-Aug-08 -8.015555 -8.231

27-Aug-08 -7.448889 -7.716

28-Aug-08 -6 -6.134

29-Aug-08 -5.588889 -6.011

30-Aug-08 -5.6 -6.089

31-Aug-08 -6.713333 -7.175