analisis persebaran produksi ikan di indonesia
DESCRIPTION
Tugas Besar Pra UAS Untuk Program Studi StatistikaTRANSCRIPT
-
LAPORAN TUGAS BESAR STATISTIKA PRA-UAS
ANALISIS PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP
MENURUT PROVINSI DAN SUBSEKTOR (TON) , 2000-2013
MENGGUNAKAN UJI Z(Tabel Z)
Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah
STATISTIKA
Disusun oleh :
Addien Rachman 3311301070
JURUSAN GEOMATIKA
POLITEKNIK NEGERI BATAM
2015
-
KATA PENGANTAR
Segala puji dan syukur kita panjatkan kepada Tuhan YME karena dengan rahmat
dan hidayahNya penulis dapat menyelesaikan Laporan Perolehan Perikanan Tangkap
Menurut Subsektor (Ton) utnuk memenuhi tugas besar Statistika Pra-UAS.
Laporan ini dibuat sebagai tugas individu menjelang UAS yang diberikan oleh dosen dari
mata kuliah Statistika, Bpk. Sudra Irawan. S.Sc
Disamping itu, penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak dan Ibu dosen
yang mengajarkan mata kuliah Statistika, sehingga penulis dapat merangkum apa yang
telah dipelajari sebelumnya.
Penulis menyadari bahwa laporan ini jauh dari kesempurnaan, maka dari itu penulis
mengharapkan kritik dan saran pembaca demi kebaikan bersama. Semoga laporan ini
dapat membantu dan bermanfaat bagi para pembaca dan menambah wawasan tentang
Statistika.
Batam, 16 Juni 2015
Addien Rachman
3311301070
-
ABSTRAK
Laporan ini berisikan tentang data perolehan produksi perikanan di laut Indonesia
mulai dari tahun 2009 sampai dengan tahun 2013. Penulis akan membahas tentang
perbedaan dan keterkaitan data menggunakan perhitungan yang telah dipelajari dalam
mata kuliah statistika.Dengan permasalahan (1)Bagaimana mengetahui perbedaan hasil
produksi perikanan tiap tahunnya, (2)Apakah produksi perikanan selalu meningkat setiap
tahunnya. Dan penelitian ini ditujukan untuk (1) Mengetahui ada atau tidaknya
perbedaan hasil perikanan tiap tahunnya. (2) Mengetahui hubungan peningkatanproduksi
perikanan setiap tahunnya,
-
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR ........................................................................................................................................................... 2
ABSTRAK ............................................................................................................................................................................... 3
DAFTAR ISI ........................................................................................................................................................................... 4
DAFTAR GAMBAR .............................................................................................................................................................. 5
DAFTAR TABEL .................................................................................................................................................................. 6
BAB I PENDAHULUAN ..................................................................................................................................................... 7
I.1 Latar Belakang ................................................................................................................................................. 7
I.2 Rumusan Masalah .......................................................................................................................................... 7
I.3 Tujuan Penelitian ........................................................................................................................................... 7
BAB II DASAR TEORI ........................................................................................................................................................ 8
II.1 Perolehan Data Statistik .............................................................................................................................. 8
1. Probability Sampling (Sampel Acak) ...................................................................................................... 8
2. Non Probability Sampling (Sampel Tak Acak) ................................................................................ 9
II.2 Regresi dan Korelasi................................................................................................................................... 10
II.3 Uji Z .......................................................................................................................................................................... 13
BAB III METODE PENELITIAN .................................................................................................................................. 16
III.1 Metode Pengumpulan Data ..................................................................................................................... 16
III.2 Cara Pengambilan Sampel ....................................................................................................................... 16
III.3 Alat Pengumpul Sampel ............................................................................................................................ 16
III.4 Metode Pengolahan Data .......................................................................................................................... 16
III.5 Cara Penyajian Data .................................................................................................................................... 16
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .......................................................................................................................... 17
BAB V PENUTUP .............................................................................................................................................................. 39
V.1 Kesimpulan .................................................................................................................................................... 39
V.2 Saran ................................................................................................................................................................. 39
DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................................................................................... 40
LAMPIRAN ......................................................................................................................................................................... 41
-
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Rumus Analisis Regresi ........................................................................................................................... 12
Gambar 2 Histogram 2009 .......................................................................................................................................... 29
Gambar 3 Histogram 2010 .......................................................................................................................................... 29
Gambar 4 Histogram 2011 .......................................................................................................................................... 30
Gambar 5 Histogram 2012 .......................................................................................................................................... 30
Gambar 6 Histogram 2013 .......................................................................................................................................... 31
Gambar 7 Grafik Condong Kanan ............................................................................................................................. 35
-
DAFTAR TABEL Table 1 Tabel Koefisien Korelasi .............................................................................................................................. 11
Table 2 Nilai Tabel Z ...................................................................................................................................................... 14
Table 3 Distribusi Frekuensi Tiap Tahun ............................................................................................................. 17
Table 4 Quartil ................................................................................................................................................................. 24
Table 5 Desil ...................................................................................................................................................................... 24
Table 6 Persentil ............................................................................................................................................................. 25
Table 7 Tabel Simpangan Baku dan rata-rata Std.Error ................................................................................. 27
Table 8 Korelasi Linier ................................................................................................................................................. 31
Table 9 Korelasi Parsial ................................................................................................................................................ 33
Table 10 Korelasi Ganda .............................................................................................................................................. 34
Table 11 Tabel Distribusi Frequensi ....................................................................................................................... 35
Table 12 Analisis Deskriptif Data Tahun 2009-2013 .................................................................................. 36
-
BAB I PENDAHULUAN
I.1 Latar Belakang
Didalam kehidupan sehari hari, sering kita jumpai banyak hal yang dapat kita
deskripsikan dalam sebuah bentuk data. Informasi data yang diperoleh tentunya
harus diolah terlebih dahulu menjadi sebuah data yang lebih mudah dibaca dan
dianalisa. Akan tetapi bagaimana penyajian data yang kita dapat tentunya
berbeda beda, sesuai dengan kebutuhan dan keinginan penyaji data.
Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data yang dapat
Digambarkan/dideskripsikan baik secara numerik (misal menghitung rata rata
dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik) untuk
mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut sehingga lebih mudah
dibaca dan dipahami. Dan dalam makalah ini kami akan mengangkat tema
PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP MENURUT PROVINSI DAN SUBSEKTOR
(TON), 2000-2013
I.2 Rumusan Masalah
Adakah perbedaan produksi perikanan selama 5(lima) tahun terakhir? (Mulai
dari Tahun 2009 - 2013)
I.3 Tujuan Penelitian
Mengetahui perbedaan produksi perikanan selama 5(lima) tahun tearakhir.
(Mulai dari tahun 2009 - 2013)
-
BAB II DASAR TEORI
II.1 Perolehan Data Statistik
1. Probability Sampling (Sampel Acak)
Perencanan yang menentukan probabilitas atau besarnya kemungkinan setiap
unsure dijadikan sampel. Factor pengawasan yang mendasari semua perencanaan
sampling probabilitas yang utama ialah sifat keacakan. Perencanaan sampling
probabilitas yang biasa digunakan mencakup :
a. Simple Random Sampling (Sampel Acak Sederhana)
Random sampling adalah metode paling dekat dengan definisi probability
sampling. Pengambilan sampel dari populiasi secara acak berdasarkan frekuensi
probabilitas semua anggota populasi. Dengan syarat anggota populasi homogen.
Contoh:
Mahasiswa yang baru masuk Perguruan Tinggi Negeri, mereka sama-sama tamatan SMA
dan sama-sama lulus ujian SPMB (seleksi penerimaan mahasiswa baru).
Disini dapat dikatakan bahwa populasi mahasiswa baru tersebut homogen dari asal
sekolah dan lulus ujian SPMB. Artinya kita mengambil beberapa saja diantara mereka
untuk sampel penelitian, dan yang mana saja, karena kita telah beranggapan bahwa
mereka mempunyai kedudukan yang sama dengan kriteria-kriteria yang sama.
b. Systematic Random Sampling (Sampel Acak Sistematik)
Teknik pengambilan sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi yang
telah diberi nomor urut. Ada beberapa peneliti menganggap sampling sistematik bukan
merupakan sampling acak, padahal sampling sistematik merupakan sampling acak
karena pemilihan pertama (menggunakan random start) dilakukan secara acak.
Beberapa peneliti menyebut sampling sistematik sebagai Quasi random sampling atau
Pseudo random sampling.
Contoh:
Jika peneliti ingin mengetahui orang-orang yang berobat kerumah sakit di sebuah desa,
kita telah mengetahui syarat-syarat untuk berobat di rumah sakit, dengan mendaftar
diri ke receptionist dan mendapatkan nomor antrian,sehingga mereka dapat berobat.
-
c. Stratified Random Sampling (Sampel Acak Berstrata)
Populasi dibagi ke dalam kelompok strata dan kemudian mengambil sampel dari
tiap kelompok tergantung kriteria yang ditetapkan. Misalnya, populasi dibagi ke dalam
anak-anak dan orang tua kemudian memilih masing-masing wakil dari keduanya.
d. Cluster Sampling ( Sampel Berkelompok)
Teknik sampling daerah digunakan untuk menentukan sampel bila objek yang
akan diteliti atau sumber data sangat luas. Dalam penggunaan sampel cluster ini
umumnya kesatuan-kesatuan yang diteliti, merupakan kelompok-kelompok yang lebih
besar.
Contoh:
Kelompok remaja putus sekolah, kelompok kelas, atau sekolah-sekolah dan sebagainya.
e. Multi Stage Sampling (Sampel Bertingkat)
Pengambilan sampel menggunakan lebih dari satu teknik probability sampling.
Misalnya, menggunakan metode stratified sampling pada tahap pertama kemudian
metode simple random sampling di tahap kedua dan seterusnya sampai mencapai
sampel yang diinginkan.
2. Non Probability Sampling (Sampel Tak Acak)
Teknik pengambilan sampel tidak member peluang/kesempatan sama bagi setiap
anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel. Tujuan umum dari perencanaan
sampling probabilitas ialah memperoleh gambaran kasar dari sekumpulan unsure
sampel.
Dalam sampel non probabilitas sukar untuk menentukan jumlah kesalahan
sampling, sehingga peneliti tidak dapat menggeneralisasikan secara langsung beberapa
temuannya dengan populasi yang lebih besar. Ini karena populasi yang ada sebagian
besar tidak teridentifikasi dengan salah satu atau semua variasi sampling
nonprobabilitas. Perencanaan sampling non probabilitas yang biasa digunakan
mencakup:
a. Convinience Sampling (Sampel )
Convenience sampling maksudnya mengambil sampel yang sesuai dengan
ketentuan atau persyaratan sampel dari populasi tertentu yang paling mudah dijangkau
atau didapatkan. Misalnya yang sampel yang terdekat dengan tempat peneliti
-
berdomisili. Pada convenience sampling pengambilan sampel secara sengaja (sengaja
yang mudah), faktor kemudahan itu dilihat dari keterjangkauan (tempat dan hubungan).
Contoh:
Seorang peneliti ingin mengetahui partisipasi orang tua murid dalam
meningkatkan prestasi belajar anak-anaknya. Peneliti mengambil sebagai sampel
tetangganya, temannya, kerabatnya, sejawatnya, dan kenalannya yang semuanya
termasuk kategori anggota populasi penelitian (dalam hal ini orang tua murid)
b. Purposive Sampling (Sampel Purposive)
Purposive sampling adalah pengambilan sampel secara sengaja sesuai dengan
persyaratan sampel yang diperlukan. Dalam bahasa sederhana purposivesampling itu
dapat dikatakan sebagai secara sengaja mengambil sampel tertentu (jika orang maka
berarti orang-orang tertentu) sesuai persyaratan (sifat-sifat, karakteristik, ciri,
kriteria)sampel (jangan lupa yang mencerminkan populasinya).
Contoh:
Jika ingin meneliti anak-anak jalanan, datangilah (untuk mengambil sampel)
perempatan-perempatan jalan raya. Kenapa? Karena di situ anak-anak jalanan sering
melakukan aktivitas ngamen dan meminta-minta. Jadi, jelas tidak perlu dengan teknik
area sampling (area geografis dan atau administratif). Maksudnya, memilih-pilih
(menyampel) area, lalu dari area-area tersampel itu dicari anak-anak jalanannya.
c. Snowball Sampling (Sampel Bola Salju)
Snowball sampling adalah teknik pengambilan sampel dari populasi yang tidak
jelas keberadaaan anggotanya dan tidak pasti jumlahnya dengan cara menemukan satu
sampel, untuk kemudian dari sampel tersebut dicari (digali) keterangan mengenai
keberadaan sampel (sampel-sampel) lain, terus demikian secara berantai.
II.2 Regresi dan Korelasi
Korelasi merupakan teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik
pengukuran asosiasi / hubungan (measures of association). Pengukuran asosiasi
merupakan istilah umum yang mengacu pada sekelompok teknik dalam statistika
bivariat yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variable
-
(Sarwono). Korelasi mengukur kekuatan hubungan antara dua peubah melalui
sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi dan menentukan arah yang
dinyatakan dalam bentuk hubungan positif atau negatif. Dalam analisis korelasi:
1. Mempelajari derajat asosiasi antara kedua variabel.
2. Hubungan korelasional ini tidak menjelaskan apakah suatu variabel
menjadi penyebab dari variabel yang lainnya.
Ada dua macam koefisien korelasi, yaitu:
a) Koefisien korelasi sampel (r) Koefisien korelasi linier dinyatakan sebagai ukuran hubungan linier antara dua
peubah acak X dan Y, dilambangkan dengan r. Jika koefisien korelasi positif,
maka kedua variabel mempunyai hubungan searah (berbanding lurus).
Sebaliknya, jika koefisien korelasi negatif, maka kedua variabel mempunyai
hubungan terbalik.
Table 1 Tabel Koefisien Korelasi
b) Keofesien Determinasi(r2)
Menyatakan proporsi variansi keseluruhan dalam nilai peubah acak Y yang
dapat diterangkan oleh hubungan linier dengan peubah acak X.
Koefisien determinasi biasanya dinyatakan dengan persen. Jika koefisien korelasi
dinyatakan sebesar r = 0.954, maka koefisien determinasi r2 = 0.910 atau 91.0%
adalah pengaruh variable independen terhadap perubahan variabel dependen.
Sedangkan sisanya sebesar 9,0% dipengaruhi oleh variabel lain selain variabel
independen X.
Koefisien determinasi banyak digunakan dalam penjelasan tambahan untuk hasil
perhitungan koefisien regresi. Uji hipotesis pada analisis korelasi, yaitu:
Ho : Tidak ada hubungan antara dua variabel/korelasi kedua variabel tidak signifikan
Ha : Ada hubungan antara dua variabel/korelasi kedua variabel signifikan
-
Uji dilakukan dua sisi karena akan mencari ada atau tidaknya hubungan/korelasi. Pengambilan keputusan berdasarkan kriteria uji:
Jika signifikansi = a maka H0 ditolak
Jika signifikansi > a maka H0 diterima
Analisis regresi adalah suatu teknik untuk membangun suatu persamaan
yang menghubungkan antara variabel tidak bebas (Y) dengan variabel bebas (X)
dan sekaligus untuk menentukan nilai ramalan atau dugaannya. Kita dapat
mengembangkan suatu persamaan untuk mengetahui nilai variabel terikat, Y
(dependen variable), berdasarkan nilai variabel bebas, X (independen variable).
Persamaan yang menyatakan bentuk hubungan antara variabel terikat Y dengan
variabel bebas X disebut dengan persamaan regresi. Persamaan regresi adalah
suatu persamaan matematika yang mendefinisikan hubungan antara dua variabel.
Persamaan regresi yang digunakan pada umumnya adalah = a + bx, dimana:
: Nilai dugaan atau ramalan dari variabel Y berdasarkan nilai variabel X yang
diketahui, biasadisebut dengan Y cap atau Y topi.
a : Intercept, yaitu titik potong garis dengan sumbu Y atau nilai perkiraan bagi Y pada
saat nilai X sama dengan nol.
b : Slope atau kemiringan garis, yaitu perubahan rata -rata untuk setiap unit
perubahan pada variabel X.
x : Sembarang nilai bebas yang dipilih dari variabel bebas X.
Gambar 1 Rumus Analisis Regresi
Dimana,
Yi : Nilai variabel bebas Y
A : Intercept
B : Slope
Xi : Nilai variabel bebas X
N : Jumlah sampel
-
II.3 Uji Z
Uji Z adalah salah satu uji statistika yang pengujian hipotesisnya didekati dengan
distribusi normal. Menurut teori limit terpusat, data dengan ukuran sampel yang besar
akan berdistribusi normal. Oleh karena itu, uji Z dapat digunakan utuk menguji data
yang sampelnya berukuran besar. Jumlah sampel 30 atau lebih dianggap sampel
berukuran besar. Selain itu, uji Z ini dipakai untuk menganalisis data yang varians
populasinya diketahui. Namun, bila varians populasi tidak diketahui, maka varians dari
sampel dapat digunakan sebagai penggantinya.
Kriteria Penggunaan uji Z
1. Data berdistribusi normal
2. Variance (2) diketahui
3. Ukuran sampel (n) besar, 30
4. Digunakan hanya untuk membandingkan 2 buah observasi.
Contoh Penggunaan Uji Z
1. Uji-Z dua pihak Sebuah pabrik pembuat bola lampu pijar merek A menyatakan bahwa produknya tahan
dipakai selama 800 jam, dengan standar deviasi 60 jam. Untuk mengujinya, diambil sampel sebanyak 50 bola lampu, ternyata diperoleh bahwa rata-rata ketahanan bola lampu pijar tersebut adalah 792 jam.
Pertanyaannya, apakah kualitas bola lampu tersebut sebaik yang dinyatakan pabriknya atau sebaliknya?
Hipotesis
H0 : = (rata ketahanan bola lampu pijar tersebut sama dengan yang dinyatakan oleh pabriknya)
HA : (rata ketahanan bola lampu pijar tersebut tidak sama dengan yang dinyatakan oleh pabriknya)
Analisis
Zhit = (y )/(/n) = (792-800)/(60/50) = 0,94
Ztabel = Z/2 = Z0,025 = 1,960
Nilai Ztabel dapat diperoleh dari Tabel 1. Dengan menggunakan Tabel 1, maka nilai Z0,025 adalah nilai pada perpotongan baris 0,02 dengan kolom 0,005, yaitu 1,96.
-
Untuk diketahui bahwa nilai Z adalah tetap dan tidak berubah-ubah, berapun jumlah sampel. Nilai Z0,025 adalah 1,96 dan nilai Z0,05 adalah 1,645.
Table 2 Nilai Tabel Z
Kriteria Pengambilan Kesimpulan
Jika |Zhit| < |Ztabel|, maka terima H0
Jika |Zhit| |Ztabel|, maka tolak H0 alias terima HA
Kesimpulan
Karena harga |Zhit| = 0,94 < harga |Ztabel | = 1,96, maka terima H0
Jadi, tidak ada perbedaan yang nyata antara kualitas bola lampu yang diteliti dengan kualitas bola lampu yang dinyatakan oleh pabriknya.
2. Uji-Z sepihak Pupuk Urea mempunyai 2 bentuk, yaitu bentuk butiran dan bentuk tablet.
Bentuk butiran lebih dulu ada sedangkan bentuk tablet adalah bentuk baru. Diketahui bahwa hasil gabah padi yang dipupuk dengan urea butiran rata-rata 4,0 t/ha. Seorang peneliti yakin bahwa urea tablet lebih baik daripada urea butiran. Kemudian ia melakukan penelitian dengan ulangan n=30 dan hasilnya adalah sebagai berikut:
Hasil gabah padi dalam t/ha
-
Hipotesis
H0 : = (rata-rata hasil gabah padi yang dipupuk dengan pupuk urea tablet sama dengan padi yang dipupuk dengan urea butiran)
HA : > (rata-rata hasil gabah padi yang dipupuk dengan pupuk urea tablet lebih tinggi dari padi yang dipupuk dengan urea butiran)
Analisis
= 4,0 t/h
= 4,9 t/h
S = 0,78 digunakan sebagai estimasi
Zhit = (yt yb)/(/n) = (4,0 4,9)/(0,78/30 = 6,4286
Ztabel = Z= Z0,05 = 1,645
Kriteria Pengambilan Kesimpulan
Jika |Zhit| < |Ztabel|, maka terima H0
Jika |Zhit| |Ztabel|, maka tolak H0 alias terima HA
Kesimpulan
Karena harga |Zhit| = 6,4286 > harga |Ztabel | = 1,645, maka tolak H0 alias terima HA
Jadi, rata-rata hasil gabah padi yang dipupuk dengan pupuk urea tablet nyata lebih tinggi dari padi yang dipupuk dengan urea butiran
-
BAB III METODE PENELITIAN
III.1 Metode Pengumpulan Data
Dalam pengambilan data penelitian, peneliti menggunakan metode Non-
Probability yaitu setiap elemen populasi tidak mempunyai kemungkinan yang sama
untuk dijadikan sampel. Jika peneliti tidak mempunyai kemauan melakukan generalisasi
hasil penenlitian maka sampel bisa diambil secara tidak acak. Sampel tidak acak
biasanya diambil jika peneliti tidak mempunyai data pasti tentang ukuran populasi dan
informasi lengkap tentang setiap elemen populasi.
Didalam kasus ini penulis menggunakan salah satu metode non-probability sampling
yaitu Purposive Sampling , yaitu Seseorang atau sesuatu diambil sebagai sampel
karena peneliti menganggap bahwa seseorang atau sesuatu tersebut memiliki informasi
yang diperlukan bagi penelitiannya.
III.2 Cara Pengambilan Sampel
Dalam penelitian ini penulis menggunakan data yang telah diperoleh dari
Halaman Web www.bps.go.id sehingga dapat disimpulkan pengambilan sampel
menggunakan Data Sekunder sebagai data awal.
III.3 Alat Pengumpul Sampel
Alat yang digunakan untuk mengumpulkan sampel adalah laptop, internet ,
software spss dan Excel.
III.4 Metode Pengolahan Data
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode statistic deskriptif
(pengumpulan, pengolahan dan penyajian data, regresi dan korelasi, pengujian
hipotesis, penyebaran data)
III.5 Cara Penyajian Data
Data disajikan dalam bentuk table, grafik, dan histogram . sehingga pembaca
lebih mudah untuk memahami maksud dari pengolahan, perolehan dan analisis datanya.
-
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Table 3 Distribusi Frekuensi Tiap Tahun
-
Output bagian kedua perikanan laut 2009-2013
Output ini merupakan gambaran perikanan laut responden dalam tabel frekuensi.
-
a. Mean, Median Dan Modus Dari Tabel Distribusi frekuensi yang dihasilkan dan
jelaskan hubungan ketiganya berdasarkan hasil yang diperoleh?
Output Bagian Pertama (Statistics)
N atau jumlah data yang valid adalah 34 buah, sedangkan data yang hilang
(missing) adalah nol. Ini artinya semua data bisa diproses.
Nilai persebaran data dengan SPSS; Mean =
tahun 2009 (283072.6471), dengan standar error tahun 2009(1.38159E5),
tahun 2010(296438.0000), dengan standar error tahun 2010( 1.44909E5),
tahun 2011(314454.6471), dengan standar error tahun 2011(1.53813E5),
tahun 2012(319743.1176), dengan standar error tahun 2012(1.56451E5),
tahun 2013(335706.5882) dengan standar error pada tahun 2013(1.64139E5).
Nilai persebaran data dengan SPSS; Median =
tahun 2009(142148.5000),
tahun 2010(133583.0000),
tahun2011(144732.5000),
tahun 2012(139965.5000),
tahun 2013(146865.5000)
Nilai persebaran data dengan SPSS; Modus =
tahun 2009(423900),
tahun 2010(423900),
tahun 2011(3954.00),
tahun 2012(4094.00),
tahun 2013 (3396.00).
-
b. Hitung kuartil ke-1 sampai 4; desil ke-1 sampai 10, persentil ke-1,15,25,50,75,90,
dan 99 dari tabel distribusi yang dihasilkan?
SPSS : bulatkan setiap pecahan dalam per seratus, maka hasilnya akan menjadi seperti
Table 4 Quartil
Table 5 Desil
-
Table 6 Persentil
kuartil ke-1 sampai 4 =
tahun 2009(214961.2500),
tahun 2010(213591.0000),
tahun 2011(220953.3500),
tahun 2012(226670.2500),
tahun 2013(233167.500)
Desil ke-1 sampai 10 =
tahun 2009(350315.0000),
tahun 2010(340120.5000),
tahun 2011(412913.5000),
tahun 2012(439237.0000),
tahun 2013(223344.0000).
persentil ke-1,15,25,50,75,90, dan 99 .
persentil 1 =
tahun 2009(4239.0),
tahun 2010(4239.0),
tahun 2011(3954.0),
-
tahun 2012(4094.0),
tahun 2013(3396.0)
persentil 15=
tahun 2009(48348.799999999996),
tahun 2010(52636.1),
tahun 2011(47549.1),
tahun 2012(47662.0),
tahun 2013(51683.0)
persentil 25=
tahun 2009 (74322.000).
tahun 2010(75907.7500),
tahun 2011(86797.2500),
tahun 2012(76811.0000),
tahun 2013(92819.0000).
persentil 50=
tahun 2009(142148.5000),
tahun 2010(133583.0000),
tahun 2011(144732.5000),
tahun 2012(139965.5000),
tahun 2013(146865.5000).
persentil 75=
tahun 2009(204873.0),
tahun 2010(204634.0),
tahun 2011(207665.0),
tahun 2012(211200.5),
tahun 2013(217616.5)
persentil 90=
tahun 2009(296445.6),
tahun 2010(308762.0),
-
tahun 2011(325278.0),
tahun 2012(333345.2),
tahun 2013(341533.0)
persentil 99=
tahun 2009(395510.0),
tahun 2010(559000.0),
tahun 2011(567953.0),
tahun 2012(537262.0),
tahun 2013(551812.0)
c. Hitung simpangan rata-rata dari tabel distribusi frekuensi tersebut?
Table 7 Tabel Simpangan Baku dan rata-rata Std.Error
Simpangan rata-rata :
Tahun 2009 (16334,677)
Tahun 2010 (19036.254)
Tahun 2011 (20958.194)
Tahun 2012 (21710.588)
Tahun 2013 (21830.211)
-
d. Hitung simpangan baku dari tabel distribusi frekuensi tersebut?
Simpangan baku dgn SPSS =
tahun 2009 (8.05600E5),
tahun 2010(8.44958E5),
tahun 2011(8.96874E5),
tahun 2012(9.12260E5),
tahun 2013(9.57086E5).
(lihat di tabel distributif)
-
e. Histogram dari tabel distribusi frekuensi
Gambar 2 Histogram 2009
Gambar 3 Histogram 2010
-
Gambar 4 Histogram 2011
Gambar 5 Histogram 2012
-
Gambar 6 Histogram 2013
f. Hitung dan analisis korelasi antar variabel (baik linear, parsial, maupun ganda,
disesuaikan dengan variabel di dalam data)? tentukan nilai error standar deviasi,
koefisien determinasi, dan koefisien korelasi, serta jelaskan maknanya?
Linear
Table 8 Korelasi Linier
-
Analisis hasil korelasi yang dihasilkan meliputi:
Arti Angka
Korelasi menandakan seberapa kuat regresi yang akan diukur, dapat
bernilai positif ataupun negatif. Jika nilai bernilai positif maka variabel 1
berpengaruh terhadap variabel 2, namun sebaliknya jika bernilai negatif
maka variabel 1 terpengaruh oleh variabel 2.
Nilai korelasi lebih besar dari 0,8 . menandakan bahwa hubungan yang
terjadi antara keduanya sangat kuat.
Keputusan signifikansi
Hipotesis:
Ho = Tidak ada hubungan (korelasi) antara dua variabel.
H1 = Ada hubungan (korelasi) antara dua variabel
Uji dilakukan dua sisi
Dasar pengambilan keputusan (berdasarkan probabilitas):
Jika probabilitas > 0,05 (atau 0,01) maka Ho diterima.
Jika probabilitas
-
Persial
Table 9 Korelasi Parsial
Analisis :
Dari tabel diatas kesimpulan bahwa korelasi yang terjadi antara perikanan tahun
2009 dan perikanan tahun 2010 , jika perikanan laut tahun 2009 meningkat maka
kedalaman juga akan semakin dalam ditandai dengan besarnya nilai korelasi yaitu
0,281.
Jumlah data yang berkorelasi sebanyak = N-k-1
N = Jumlah banyaknya data
k = jumlah variabel yang dimasukkan
1 = konstanta
Sehingga Jumlah data yang berkorelasi sebanyak = 34 - 2 1 = 31
-
Ganda
Table 10 Korelasi Ganda
Analisis :
Dari data yang ditunjukkan tabel diatas, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa keempat
variabel (perikanan tahun 2009-2012) berpengaruh terhadap perubahan perikanan
tahun 2013. Dan kesemuanya memiliki nilai korelasi yang sangat besar, sehingga dapat
dikatakan bahwa nilai perikanan tahun 20013 terpengaruh (Dependent) oleh ke-empat
variabel tersebut.
-
g. Setelah dibuat grafik dengan menggunakan variabel tertentu, tentukan jenis
distribusi pada data (lihat jenis-jenis distribusi data di modul praktikum)?
Letak Mean Median dan Modus
Table 11 Tabel Distribusi Frequensi
Karena Proporsi Mean > Median > Modus di setiap tahun, maka dapat
dipastikan persebaran grafiknya adalah Condong Ke Kanan.
Gambar 7 Grafik Condong Kanan
-
h. Lakukan uji hipotesis terhadap data yang analisis, dan simpulkan!
Uji z
Table 12 Analisis Deskriptif Data Tahun 2009-2013
-
Analisis :
Dari data uji Z diatas kita dapat menyimpulkan bahwa :
Output diatas membahas tentang deskripsi statistik dari variabel Tahun yang
meliputi Mean dan lainnya telah dibahas pada bagian distribusi frekuensi sebelumnya.
Output di atas memuat nilai deskripsi yang tidak berbeda dengan output table distribusi
frekuensi sebelumnya.
Dalam output SPSS, nilai z bisa dipakai untuk secara cepat melihat nilai mana yang
menyimpang cukup jauh dari rata-ratanya (outlier). Jika suatu data berdistribusi
normal, suatu nilai bisa distandarisasi dengan nilai z.
gan:
- = nilai data ke- I - = Mean data - = Standar deviasi
Hipotesis
H0 : = (rata-rata produksi perikanan setiap tahunnya sama)
HA : (rata-rata produksi perikanan setiap tahunnya mengalami peningkatan)
Analisis
Zhit = (y )/(/n) = (296438.0-283072.6471)/(8.056/34) = 13365.3529/5.83 = 2292,5133
Ztabel = Z/2 = Z0,025 = 1,960
Nilai Ztabel dapat diperoleh dari Tabel Uji Z. Dengan menggunakan Tabel Uji Z, maka nilai Z0,025 adalah nilai pada perpotongan baris 0,02 dengan kolom 0,005, yaitu 1,96. Untuk diketahui bahwa nilai Z adalah tetap dan tidak berubah-ubah, berapun jumlah sampel. Nilai Z0,025 adalah 1,96 dan nilai Z0,05 adalah 1,645.
Kriteria Pengambilan Kesimpulan
Jika |Zhit| < |Ztabel|, maka terima H0
Jika |Zhit| |Ztabel|, maka tolak H0 alias terima HA
-
Kesimpulan
Karena harga |Zhit| = 2292.513 > harga |Ztabel | = 1,96, maka tolah H0 dan terima HA
Jadi, jumlah produksi perikanan setiap tahunnya memiliki peningkatan dinyatakan dengan lebih tinggi Z hitung dari pada Z table.
-
BAB V PENUTUP
V.1 Kesimpulan
Produksi perikanan di perarain Indonesia setiap tahunnya memiliki peningkatan
yang cukup signifikan, baik karena faktor perairan jenis tangkapan ataupun cara
penangkapan produksi perikanan. Semakin tingginya produksi perikanan dalam negeri,
maka kita akan semakin mudah dalam mendapatkan hasil laut perairan Indonesia dan
mengkonsumsi ikan segar secara rutin juga dapat mencerdaskan otak dan membuat
badan lebih tahan teradap penyakit.
Dari hasil laporan ini kita dapat mengambil kesimpulan bahwa produksi
perikanan di perairan Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya dan korelasi
produksi perikanan tiap tahunnya juga menunjukkan grafik yang cukup mengikat
bahwa perolehan perikanan tiap tahun semakin banyak dan meningkat dari tahun ke
tahun.
V.2 Saran
Adapun saran yang ingin disampaikan penulis adalah sebagai berikut :
1. Gunakan Tabel Uji yang sesuai dengan kriteria yang memenuhi data yang
didapatkan.
2. Bila ada penjelasan yang kurang dimengerti, konsultasikan kepada yang lebih
menguasainya.
3. Jika tidak bisa mengerjakan sendiri ada baiknya mengadakan kelompok
belajar agar ilmu yang didapat bisa bermanfaat untuk sesama.
-
DAFTAR PUSTAKA
Anonim. 2012. Excel. [Online] Dikutip dari: http://office.microsoft.com/id-id/excel-help/
Boediono, DR., Koster, Wayan, DR.IR. 2008.Teori dan Aplikasi Statistika dan
Probabilitias. Bandung: Rosda
Judi Alhhilman. 2014. Industrial Statistic and Operational Research. Bandung: Fakultas
Rekayasa Industri Telkom University.
Prof. Rozaini Nasution, SKM. [Online] Dikutip dari:
http://library.usu.ac.id/download/fkm/fkmrozaini.pdf
SIPO Laboratory. 2013. Modul Praktikum Statistika Industri dan Penelitian Operasional.
Bandung: Universitas Telkom
www.bps.go.id diakses tanggal 9 Juni 2015
-
LAMPIRAN
Produksi Perikanan Tangkap Menurut Provinsi dan Subsektor (ton), 2000-2013