ANALISIS KUALITAS SISTEM INFORMASI TERHADAP PENINGKATAN PRODUKTIVITAS DAN PENGETAHUAN MAHASISWA SEBAGAI PENGGUNA MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS E-LEARNING(Studi Kasus : Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya)

Dosen PembimbingDr.Apol Pribadi S.T, M.THanim Maria Astuti, S.Kom, M.Sc

JURUSAN SISTEM INFORMASIFakultas Teknologi InformasiInstitut Teknologi Sepuluh NopemberSurabaya 2013

Aris KusumawatiNRP : 5208100030

Daftar Isi :

BAB I : Pendahuluan

BAB II : Kajian Pustaka

BAB III : Kerangka Konseptual

BAB IV : Metodologi Penelitian

BAB V : Hasil dan Pembahasan

BAB VI : Penutup

BAB 1 : PENDAHULUAN

Latar Belakang : E-Learning JSI Moodle Pelajar/Mahasiswa : 717

Rumusan Masalah

Apakah Service quality (Kualitas pelayanan) berpengaruh terhadap Users satisfaction

(Kepuasan pengguna).

Apakah Information quality (Kualitas informasi) berpengaruh terhadap Users satisfaction

(Kepuasan pengguna).

Apakah System quality (Kualitas system) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan

pengguna).

Apakah Users satisfaction (Kepuasan pengguna) berpengaruh terhadap Individual Impact

(Dampak Individual).

Batasan MasalahUsers satisfaction (Kepuasan pengguna) dan Individual Impact dinilai dari mahasiswa aktif

jenjang sarjanah sebagai pengguna Aplikasi Moodle.

Sampel yang digunakan adalah mahasiswa aktif jenjang sarjanah di Jurusan Sistem Informasi

ITS Surabaya.

Tujuan

Untuk menganalisis dan mendapatkan bukti pengaruh kualitas pelayanan terhadapkepuasan pengguna E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya.

Untuk menganalisis dan mendapatkan bukti pengaruh kualitas informasi terhadapkepuasan pengguna E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya .

Untuk menganalisis dan mendapatkan bukti pengaruh kualitas system terhadap kepuasanpengguna E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya.

Untuk menganalisis dan mendapatkan bukti pengaruh kepuasan pengguna terhadapdampak individual sebagai pengguna E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya.

Manfaat : Hasil penelitian akan memberikan rekomendasi bagi Jurusan Sistem Informasi mengenai aspek

apa saja yang harus difokuskan dalam pengembangan media pembelajaran berbasis teknologiinformasi di bidang pendidikan.

Memberi masukan sebagai bahan referensi bagi peneliti selanjutnya, khususnya yang berhubungan dengan teknologi informasi di bidang pendidikan.

Menjadi referensi dalam mengimplementasikan share ITS (www.share.its.ac.id) sebagaipengganti E-Learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya

BAB II

KAJIAN PUSTAKA

Kepuasan Pengguna

Kepuasan Pengguna dan Dampak Individual

Model Kesuksesan Sistem Informasi

DeLone and McLean Success Model (1992)

DeLone and McLean Success Model (2003)

Structural Equation Model (SEM)

Statistical Product and Service Solutions (SPSS)

BAB III

KERANGKA KONSEPTUAL Penelitian Terdahulu Kerangka Teoritis

Perumusan Hipotesis Penelitian H1 : Service quality (Kualitas pelayanan) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan pengguna)

H2 : Information quality (Kualitas informasi) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan pengguna)

H3 : System quality (Kualitas system) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan pengguna)

H4 : Users satisfaction (Kepuasan pengguna) berpengaruh terhadap Individual Impact

BAB IV

METODE PENELITIAN

Desain Penelitian

Gambaran Umum Objek Penelitian

Management Moodle di Jurusan Sistem Informasi : Site Management

User Management

Course Management

Aktivitas Pembelajaran :Assignment

Forum

Chat

Blog

Kuis

Teknik template

Bahasa

Populasi dan Sampel

Populasi : mahasiswa aktif jurusan system informasi ITS Surabaya.

Sampel : 88 mahasiswa

Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah random sampling yaitu cara pengambilan

sampel dengan memberikan kesempatan yang sama untuk diambil kepada setiap elemen

populasi.

Jenis dan Metode Pengumpulan Data

Jenis : data primer

Metode pengumpulan data : Kuesioner (skala likert)

Analisis Data :Analisis Statistik Deskriptif

Analisis Inferensial

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

Pengumpulan Data :

E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya digunakan sebagi tools pembelajaran oleh seluruh

mahasiswa S1. Ketika penelitian ini dilakukan, jumlah mahasiswa aktif adalah 717 orang. Sehingga

penyebaran kuesioner penelitian dilakukan secara acak (random sampling) tanpa dependensi antar

responden satu dengan yang lain.

Berdasarkan perhitungan metode random sampling dengan menggunakan rumus Slovin, disimpulkan jika

sampel yang diambil minimal 88 dari 717 responden.

Kuesioner online disebarkan kepada responden selama empat minggu dengan total 225 responden.

Analisis Deskriptif Statistik

Analisis Inferensial

Analisis Deskriptif Statistik : Demografi Identitas Responden

Angkatan JumlahResponden

Persentase(%)

2005 0 0

2006 1 0.44

2007 3 1.33

2008 17 7.55

2009 42 18.66

2010 60 26.66

2011 44 19.55

2012 58 25.77

Jumlah 225 100

Indeks PrestasiKomulatif (IPK)

JumlahResponden

Persentase(%)

2.00-2.75 14 6.22

2.75-3.0 57 25.33

3.0-3.5 108 48

3.5-4.0 45 20

Lainnya 1 0.44

Jumlah 225 100

JenisKelamin

JumlahResponden

Persentase(%)

Pria 128 56.88

Wanita 97 43.11

Jumlah 225 100

Laboratorium/Bidang Minat Mahasiswa JumlahResponden

Persentase(%)

Laboratorium Perencanaan dan Pengembangan

Sistem Informasi (PPSI)

72 32

Laboratorium E-Bisnis 75 33.33

Laboratorium Sistem Pendukung Keputusan dan

Intelegensia Bisnis (SPK/BI)

78 34.66

Jumlah 225 100

1.

2.

3. 4.

Angkatan

Laboratorium/Bidang Minat Mahasiswa

Indeks Prestasi Komulatif Mahasiswa Jenis Kelamin Mahasiswa

Analisis Statistik Deskriptif

Indicator Cronbach’sAlpha

Pearson Correlation Reliabel Valid

X1.1 0.862 0.866** √ √X1.2 0. 894 0.853** √ √X1.3 0.761 0.869** √ √X1.4 0.738 0.890** √ √X1.5 0.760 0.818** √ √X2.1 0.760 0.727** √ √X2.2 0.887 0.749** √ √X2.3 0.859 0.872** √ √X2.4 0.802 0.872** √ √X3.1 0.845 0. 863** √ √X3.2 0.962 0. 818** √ √X3.3 0.845 0. 863** √ √X3.4 0.733 0. 872** √ √Y1.1 0.823 0. 830** √ √Y1.2 0.773 0. 853** √ √Y1.3 0.717 0. 875** √ √Z1.1 0.866 0. 820** √ √Z1.2 0.892 0. 576** √ √

Uji Validitas dan reliabilitas Uji Linearitas

Variabel Deviation from Linearity Linear

X1 dengan Y1 0,020 √X2 dengan Y1 0,000 √X3 dengan Y1 0,000 √Y1 dengan X1 0,000 √

Syarat : Nilai signifikansi kurang

dari 5% (P Value < 0,5)

Reliabel apabila nilai Cronbach

Alpha (α) ≥ 0.6

Validitas dalam software SPSS 16.00

ditandai dengan terdapatnya tanda

dua bintang (**) di masing-masing

korelasi variabel dengan total skor

variabel

Analisis Inferensial Identifikasi Goodness of FIT

Identifikasi R-Square

Model Fit

FIT 0.573

AFIT 0.570

NPAR 27

R square of Latent Variable

Service Quality 0

Information Quality 0

System Quality 0

User Satisfaction 0.851

Individual Impact 0.680

FIT :

Model yang terbentuk, dapat menjelaskan variabel yang ada

sebesar 0.573

Sisanya 42,7% dapat dijelaskan oleh variabel lain.

AFIT : Keragaman variabel yang terdiri dari Service

Quality, Information Quality, System Quality, Users

Satisfaction, serta Individual Impact dapat dijelaskan

oleh model sebesar 57%. Sisanya 43% dapat dijelaskan

oleh variabel lain.

NPAR : menjelaskan jumlah variabel bebas yaitu 27.

Ketika terjadi peningkatan kualitas

pada variabel service Quality,

Information Quality, Sysem Quality

maka User Satisfaction meningkat

sebesar 85,1 %. Sedangkan 14,9%

dijelaskan oleh variabel lain.

Ketika terjadi peningkatan pada variabel Service

Quality, Information Quality, Syatem Quality dan

User Satisfaction maka individual impact

meningkat sebesar 68%. Sedangkan 32% lainya

dijelaskan oleh variabel lain

Analisis Inferensial Identifikasi Indikator

VariableWeight

Estimate SE CR

Service Quality AVE = 0.000, Alpha =0.730

X1.1 -0.044 0.374 0.12

X1.2 -1.043 0.263 3.97*

X1.3 0.554 0.321 1.72 X1.4 0.212 0.384 0.55

X1.5 0.195 0.380 0.51

Variable

Weight

Estimate SE CR

Information Quality AVE = 0.000, Alpha =0.663

X2.1 0.318 0.069 4.58*

X2.2 0.337 0.091 3.7*

X2.3 0.456 0.106 4.31*

X2.4 -0.098 0.046 2.15*

Variable

Weight

Estimate SE CR

System Quality AVE = 0.000, Alpha =0.744

X3.1 0.713 0.166 4.3*

X3.2 0.571 0.112 5.09*

X3.3 -0.185 0.176 1.05

X3.4 0.006 0.081 0.07

Variable

Loading

Estimate SE CR

User Satisfaction AVE = 0.824, Alpha =0.893

Y1.1 0.878 0.022 39.13*

Y1.2 0.924 0.011 81.68*

Y1.3 0.921 0.015 62.98*

Variable

Loading

Estimate SE CR

Individual Impact AVE = 0.863, Alpha =0.835

Z1.1 0.938 0.012 78.94*

Z1.2 0.919 0.016 58.31*

Analisis Inferensial

Path Coefficients

Estimate SE CR

Service Quality->User Satisfaction 0.159 0.067 2.36*

Information Quality->User Satisfaction 0.539 0.044 12.24*

System Quality->User Satisfaction 0.516 0.088 5.85*

User Satisfaction->Individual Impact 0.825 0.030 27.68*

CR* = significant at .05 level

Pengujian Hipotesis

Pembahasan

Service quality berpengaruh positif terhadap users satisfaction dengan tingkat pengaruh yang dimiliki variabel service quality terhadap users satisfaction adalah signifikan.

Semakin bagus kualitas layanan yang diberikan akan berdampak semakin tingginya tingkat kepuasan mahasiswasebagai pengguna E-Learning JSI. Service quality dinilai sebagai variabel penting bagi mahasiswa pengguna E-Learning JSI dan perlu ditingkatkan

Information Quality berpengaruh positif terhadap users satisfaction dengan tingkat pengaruh positif yang dimiliki variabelInformation Quality terhadap users satisfaction adalah signifikan.

Semakin bagus information quality dalam E-Learning JSI akan berdampak semakin tingginya tingkat kepuasanmahasiswa sebagai pengguna. Information quality dinilai sebagai variabel penting bagi mahasiswa pengguna E-Learning JSI dan perlu ditingkatkan.

System Quality berpengaruh positif terhadap users satisfaction dengan tingkat pengaruh yang dimiliki variabel System Quality terhadap users satisfaction adalah signifikan.

Semakin bagus kualitas sistem yang diberikan akan meningkatkan kepuasan mahasiswa sebagai pengguna E-Learning JSI. Sehingga system quality dinilai sebagai variabel penting bagi mahasiswa pengguna E-Learning JSI dan perluditingkatkan.

Users Satisfaction berpengaruh positif terhadap Individual Impact dengan tingkat pengaruh yang dimiliki variabel Users Satisfaction terhadap Individual Impact adalah signifikan.

Semakin tinggi kepuasan mahasiswa sebagai pengguna E-Learning JSI akan berdampak semakin meningkatnyaproduktivitas (Improved Individual Productivity) serta meningkatnya pengetahuan mahasiswa (Improved knowledge sharing) dalam perkuliahan. Sehingga user satisfaction dinilai sebagai variabel penting bagi mahasiswa pengguna E-Learning JSI dan perlu ditingkatkan.

Bab vi : Penutup

Kesimpulan :

Service quality dari E-Learning sebagai tools pembelajaran yang digunakan di Jurusan Sistem

Informasi ITS Surabaya berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa sebagai pengguna.

Information quality dari E-Learning sebagai tools pembelajaran di Jurusan Sistem Informasi ITS

Surabaya berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa sebagai pengguna.

System quality dari E-Learning sebagai tools pembelajaran di Jurusan Sistem Informasi ITS

Surabaya berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa sebagai pengguna .

Kepuasan mahasiswa dalam menggunakan E-Learning sebagai tools pembelajaran di Jurusan

Sistem Informasi ITS Surabaya memberikan pengaruh/dampak individual bagi mahasiswa, yaitu

peningkatan pengetahuan dan produktivitas perkuliahan.

Saran :

Bagi peneliti selanjutnya :

Metode penarikan sampel yang dilakukan adalah random sampling, sehingga kurang proporsionalmewakili populasi dan kurang bisa mendeskripsikan responden secara spesifik. Deskripsi data yangdidapatkan akan mempengaruhi penarikan kesimpulan akhir. Jika mahasiswa yang menjadi respondenadalah mahasiswa yang memiliki nilai IPK tinggi dimungkinkan merasa puas terhadap implementasi E-learning sebagai tools pembelajaran di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya. Demikian pulasebaliknya. Sehingga perlu dilakukan perubahan metode penarikan sampel bagi penelitian selanjutnyayang sesuai dan dapat mendeskripsikan secara jelas kondisi nyata objek penelitian.

Banyaknya jumlah pernyataan pada kuesioner yang disebar secara online, menyebabkan mahasiswaenggan untuk mengisi kuesioner. Sehingga pada penelitian selanjutnya perlu dipertimbangkan jumlahitem pernyataan yang tidak terlalu banyak namun dapat mejelaskan variabel service quality, systemquality, information quality, user satisfaction, individual impact dalam penelitian.

Variabel organizational impact sebaiknya perlu dipertimbangkan untuk dimasukkan kedalam penelitianselanjutnya. Sehingga penilaian dari net benefit dapat ditinjau secara keseluruhan.

Bagi organisasi/intitutusi pendidikan :

Menjadi referensi acuan untuk melakukan penelitian lanjutan terkait dengan implementasi share ITS(www.share.its.ac.id) sebagai pengganti E-Learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya.

Sekian dan Terimakasih

----------------o00o----------------