distribusi sampling 2007

Kelompok 4 :Kelompok 4 :

1.1.Akbar RizkyAkbar Rizky

2.2.Monika PratiwiMonika Pratiwi

3.3.MusmiraniMusmirani

4.4.Nadya RahamawatiNadya Rahamawati

5.5.Normalita FauziahNormalita Fauziah

6.6.Rezky Rezky AAgusiantogusianto

Untuk memanfaatkan dan mengetahui fungsi dari populasi dan sampel maka kita perlu mempelajari sebuah teori yg disebut

DISTRIBUSI SAMPLING

Populasi

POPULASI adalah

totalitas dari semua

objek/individu yang memiliki

karakteristik tertentu, jelas

dan lengkap yang akan

diteliti.

Jenis-jenis Populasi:

Populasi terbatas (finite)

Populasi tidak terbatas

(infinite)

Sampel

SAMPEL adalah

bagian dari populasi yang

diambil melalui cara-cara

tertentu yangg juga memiliki

karakteristik tertentu, jelas

dan lengkap yang dianggap

bisa mewakili populasi.

Jenis –jenis sampel:

Sampel probabilitas

Sampel

nonprobabilitas

Penarikan sampel acak sederhana

Sistem kocokan

Sistem sampel acak sederhana

Menggunakan tabel acak

Memilih sampel menggunakan suatu tabel

Penarikan sampel acak terstruktur

Penarikan sampel cluster (cluster sampling)

Metode Penarikan Sampel

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis

(distribusi kemungkinan) dari semua hasil

sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel

yang tetap N, pada statistik (karakteristik

sampel) yang digeneralisasikan ke populasi.

Distribusi Sampling

Beberapa Macam distribusi Sampling dan

penjelasannya

Distribusi Sampling Rata-rata

Distribusi Sampling Proporsi

Distribusi Sampling Selisih Rata-Rata

Distribusi Sampling Selisih Proporsi

Jenis-Jenis Distribusi Sampling

Distribusi Sampling

Distribusi Sampling Rata-Rata

Rumus-rumus yang digunakan

Rumus-rumus yang digunakan

Distribusi Sampling

Rumus – Rumus yang digunakan

Rumus-Rumus yang digunakan

Distribusi Sampling

Rumus-rumus yang digunakan

Contoh

Misalkan rata-rata pendapatan manajer dan karyawan biasa per

hari; masing-masing adalah Rp 50.000,00 dengan simpangan

baku Rp 15.000,00 dan Rp 12.000,00 dengan simpangan baku

Rp 1.000,00. Jika diambil sampel random manajer sebanyak 40

orang dan karyawan biasa sebanyak 150 orang. Tentukan:

a. Beda rata-rata pendapatan sampel!

b. Simpangan baku rata-rata pendapatan sampel!

c. Probabilitas beda rata-rata pendapatan manajer dan karyawan

biasa lebih dari Rp 35.000,00!

Distribusi Sampling

Contoh

Di suatu kota, ada dua jenis pasta gigi dipasarkan yaitu A dan

B. Biasanya dari seluruh produk pasta gigi A terdapat 5%

tidak memenuhi kialitas sedangkan dari pasta gigi B akan

terdapat yang tidak memenuhi kualitas. Jika diambil sampel

random dari kedua jenis pasta gigi masing-masing 100 buah

untuk dibandingkan jumlah pasta gigi yang tidak memenuhi

kualitas, maka berapa probabilitas bahwa jumlah pasta gigi A

yang tidak memenuhi kualitas akan kurang dari 1,5% dari

jumlah pasta gigi B yang tidak memunuhi kualitas?