brian raafiu prakiraan jumlah produksi

MINGGU 8PRAKIRAAN JUMLAH PRODUKSI

Tujuan

Mendapat perkiraan jumlah produksi yang optimal (tidak kurang, tidak berlebihan)

Perlu adanya peramalan produksi

Digunakan ilmu statistik untuk peramalan (forcasting)

Metode

Ada banyak metode

Regresi, ekonometri, regresi mutivariate, dll

Metode paling sederhana

Regresi linier sederhana

Regresi Linier Berganda

Regresi Linier Sederhana

Contoh : Data Penjualan

Berapakah jumlah penjualan di bulan januari tahun Depan??

Regresi Linier Berganda

Contoh Jika kita ingin mengukur faktor-faktor yang

berpengaruh terhadap penjualan produk mobil di Indonesia, mungkin variabel-variabel yang mempengaruhinya dapat berupa citra merek, layanan purna jual, harga yang kompetitif, pengaruh lingkungan, iklan media.

Dari contoh tersebut maka penjualan produk mobil dapat kita sebut variabel dependen (yang dipengaruhi/terikat), sedangkan citra merek, layanan purna jual, harga yang kompetitif, lingkungan, iklan media merupakan variabel independen (yang mempengaruhi/tidak terikat).

Regresi Linier Berganda

Persamaan regresi dapat ditulis sebagai berikut:

Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + …… + bnXn + e

dimana:

Y = variabel dependen (tak bebas)

b0 = konstanta (tetapan)

X1, X2 = variabel independen (bebas)

e = error

Pengolahan dengan excel