72_mc

8/14/2019 72_MC

1/5

2011http://www.smartstat.info| Perbandingan Rata-rata 1

PERBANDINGAN RATA-RATA

Pendahuluan

Uji Hipotesa

1. Prosedur Uji Hipotesis Menentukan H0 dan HA Menentukan nilai statistiknya

Tingkat kepercayaan Derajat kebebasan Jumlah sampel yang didapat

Menentukan Statistik hitung, nilai ini tergantung pada metode parametrik yang digunakan. Mengambil keputusan, hal ini ditentukan dengan membandingkan nilai statistik hitung

dengan nilai statistik tabel atau nilai kritisnya.

Kesalahan

Kesimpulan Keadaan Sebenarnya

Hipotesis Benar Hipotesis SalahTerima Hipotesis Benar Salah

(kesalahan tipe II)

Tolak Hipotesis Salah

(kesalahan tipe I)

Benar

1. Jika kita menolak hipotesa (H0 ditolak), sedangkan hipotesa benar dikatakan kita melakukankesalahan type I

2. Sebaliknya jika kita menerima hipotesa (H0 diterima) sedangkan hipotesa salah, dikatakan kitamelakukan kesalahan type II

Derajat kepercayaan (level of significant)

1. Peluang membuat kesalahan Tipe I dikenal dengan taraf signifikan atau taraf nyata dan biasanyadinyatakan dengan

2. Harga yang umum di gunakan adalah = 0.05 dan = 0.01.3. Contoh: = 0.05

= 0.05 sering pula disebut taraf nyata 5% yang berarti kira-kira 5 dari 100 kesimpulanbahwa kita akan menolak hipotesis yang seharusnya diterima;

Hal ini berarti kita mungkin salah dengan peluang 5% atau dengan kata lain: kira-kira 95%yakin bahwa kita telah membuat kesimpulan yang benar
http://www.smartstat.info/http://www.smartstat.info/http://www.smartstat.info/http://www.smartstat.info/

8/14/2019 72_MC

2/5


Analisis varian (Anava)

Tabel Analisis Varians Kandungan NitrogenSumber Ragam DB JK RJK F-hit F .01

Perlakuan (P) 5 847.046667 169.409333 14.37 ** 3.895

Galat 24 282.928 11.7886667 -

Total 29 1129.97467kk = 17.27 %;

1. Uji F (Anava) digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan diantara rata-rataperlakuan

H0: 1 = 2 = 3 = . . . = k Ha: satu atau lebih dari rata-rata perlakuan berbeda dengan lainnya

2. Apabila H0 diterima, kita menyimpulkan bahwa semua rata-rata perlakuan tidak berbeda3. Apabila H0 ditolak (HA diterima), kita menyimpulkan bahwa terdapat satu atau lebih dari rata-

rata perlakuan yang berbeda dengan lainnya, namun kita tidak bisa menyimpulkan bahwa

semua rata-rata perlakuan berbeda.4. Apabila H0 ditolak.., Manakah diantara rata-rata perlakuan yang berbeda dengan lainnya??5. Uji Lanjut => untuk mengetahui rata-rata dari perlakuan mana yang berbeda dan bagaimana

urutannya

Perlakuan (P) Rataan

Kand. N

3Dok1 28.82

3Dok5 23.98

3Dok4 14.64

3Dok7 19.92

3Dok13 13.26

Gabungan 18.70

Perbandingan rata-rata

1. Perbandingan terencana (Planned comparison) Telah direncanakan sebelum data (hasil percobaan) diperoleh

Linear Contrasts (Complex Comparisons) Scheffs Test Bonferroni Perbandingan dengan kontrol :

(1) Dunnet2. Perbandingan tidak terencana (Unplanned comparison) Post-Hoc test

Perbandingan berpasangan (Pair-wise comparisons) atau Perbandingan berganda (MultipleComparisons):

LSD/BNT (tidak disarankan) Tukey HSD (disarankan) Scheff Bonferroni Sidak Gabriel Hochberg

8/14/2019 72_MC

3/5


Multistage test (Multiple Range Test) : Perbandingan bertahap dari semua kombinasipasangan rata-rata yang ditentukan setelah hasil percobaan diperoleh (Post-Hoc

Comparison)

SNK (Student Newman Keul) Duncan Tukey HSD Tukey B Scheff Gabriel REGWQ(Ryan, Einot, Gabriel and Welsh. Q = the studentized range statistic) disarankan

apabila software pendukung tersedia)

8/14/2019 72_MC

4/5


Banyaknya kombinasi pasangan yang mungkin

Secara umum, banyaknya kombinasi perbandingan yang mungkin untuk k taraf perlakuan adalah:

2

)1( kk

Pada contoh di atas, k=3, sehingga banyaknya kombinasi yang mungkin:

32

)2(3

2

)13(3==

Masalah dalam Perbandingan Berganda

1. Setiap perbandingan berpasangan pada taraf nyata tertentu (misalnya = 5%) akanmenghasilkan kesalahan tipe I

2. Contoh: = 0.05 = 0.05 sering pula disebut taraf nyata 5% yang berarti kira-kira 5 dari 100 kesimpulan

bahwa kita akan menolak hipotesis yang seharusnya diterima (kesalahan tipe I);

Hal ini berarti kita mungkin salah dengan peluang 5% atau dengan kata lain: kira-kira 95%yakin bahwa kita telah membuat kesimpulan yang benar

1. Apabila kita membandingkan 20 perlakuan pada taraf nyata 0.05, dimana semua hipotesis nolsebenarnya nyata:

0.9520 = 0.3585 dan Kesalahan tipe I = 1-0.3585 = 0.6415

2. Secara umum, peluang membuat kesalahan tipe I pada j perbandingan adalah: j

PCEW

)1(1 =

Dikenal dengan Experimentwise (EW), atau tingkat kesalahan tipe I Familywise.

8/14/2019 72_MC

5/5

72_mc

Documents