3. metode statistik dasar - cd

19
10/31/2013 1 Metode Statistik Dasar untuk Analisa Data Indikator Dr Arjaty W Daud MARS Ketua IMRK

Upload: joko-widagdo

Post on 19-Jul-2016

18 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

www.akreditasi.web.id - akreditasi rumah sakit versi 2012 ; Workshop bulan oktober 2014

TRANSCRIPT

Page 1: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

1

Metode Statistik Dasar untuk Analisa Data Indikator

Dr  Arjaty  W  Daud MARSKetua  IMRK

Page 2: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

2

Definisi   Statistik• Merupakan studi pengumpulan, 

i i li i i t t i d 3pengorganisasian, analisis, interpretasi dan penyajian data. 

• Termasuk perencanaan pengumpulan data

10/31/20

1320

13

• Termasuk perencanaan pengumpulan data dalam hal ini desain survei dan penelitian

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2Arjaty

2

Page 3: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

3

Data Analysis • Pendekatan de‐sintesis data, informasi, dan / atau elemen faktual untuk menjawabpertanyaan penelitian

3

• Metode menyusun fakta dan angka untukmemecahkan masalah penelitian

10/31/20

1320

13

• Proses sistematis menggunakan data untukmenjawab pertanyaan penelitian y 

Daud

/ JCI/IMRK

/2

j p y p

• Menjawab masalah penelitian melalui penggunaan data terkontrol dan informasi aktual

Arjaty

pe ggu aa data te o t o da o as a tua3

Page 4: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

4

Metode Statistik DasarMetode Statistik yang sering digunakan dalam analisis data indikator mutu di RS : 3analisis data  indikator mutu di RS :

• Mean • Median

10/31/20

1320

13Median • Range • Average 

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2

• Percentage • Average of Averages / Weighted Average 

Arjaty

• Medication Errors   4

Page 5: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

5

Mean • Adalah angka rata‐rata

3

Formula : • Numerator / Pembilang :  penambahan seluruh angka 10

/31/20

1320

13

• Denominator / Penyebut : total angka

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2

Eg: 4,7,8,3,8,9,10,7 

4+7+8+3+8+9+10+7 8

Arjaty

8 5

Page 6: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

6

Median • Adalah angka yang yang berada di tengah setelah ditata dari angka yang terkecil ke angka yang terbesar

3

Cara :• 9, 3, 44, 17, 15  • Urutkan dari yang terkecil = 3, 9, 15,17, 44 

10/31/20

1320

13

• Median = 15 

• 8, 3, 44, 17, 12, 6 

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2

• Urutkan dari yang terkecil = 3, 6, 8, 12, 17, 44• Tambahkan dua nilai ditengah dan dibagi dua 2  :

8 +12 = 20 ÷ 2 = 10

Arjaty

• Median = 10  6

Page 7: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

7

Mode • Adalah nilai yang sering mucul dalam data. • Bisa terjadi memiliki lebih dari satu modus bila lebih dari satu 3Bisa terjadi memiliki lebih dari satu modus bila lebih dari satu nilai yang paling sering muncul 

• Method :‐• 2 , 2 , 3 , 5 , 5 , 7 , 8

10/31/20

1320

132 , 2 , 3 , 5 , 5 , 7 , 8• Modusnya adalah 2 dan 5

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2Arjaty

7

Page 8: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

8

Range g• Adalah perbedaan antara angka terbesar dan angka terkecil• Merupakan indikasi seberapa besar penyebaran data 3Merupakan indikasi seberapa besar penyebaran data• Makain kecil range, serangkaian angka makin dekat satu samalain 10

/31/20

1320

13

Method:‐ 2 , 2 , 3 , 5 , 5 , 7 , 8 =  8 ‐ 2 = 6• Range :  6 

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2Arjaty

8

Page 9: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

9

Contoh : • Seorang pasien diiminta untuk menilai level nyeri setiap pemeriksaan vital sign. 

• 10 artinya nyeri hebat & nol artinya tidak ada nyeri. Level nyeri

3

pasien sebagai berikut: 6:00 AM  5  What is the mean?9:00 AM 7

10/31/20

1320

13

12:00 PM  8  What is the median?3:00 PM  66 00 PM 5 What is the mode? y 

Daud

/ JCI/IMRK

/2

6:00 PM  5  What is the mode?9:00 PM  412:00 AM  2  What is the range?

Arjaty

3:00 AM  2 9

Page 10: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

10

Answers • Mean : 39/ 8 = 4.875

• Median : (5+5)/2 = 5 (karena ada dua nilaitengah)

• Mode : Dua modus = 2, 5

• Range : 8‐2 = 6

Page 11: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

11

Average of Average g g• Rata‐rata untuk setiap kuantitas dirata‐rata 

3

• Menentukan pentingnya setiap kuantitas.

• Ekuivalen dengan nilai yang ada dalam rata rata

10/31/20

1320

13

• Ekuivalen dengan nilai yang ada dalam rata‐rata

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2Arjaty

11

Page 12: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

12

Average of Averages g gNo Of tracers Total Errors in the 

TracerAvg Errors per Tracer

84 1011 12 0 384 1011 12.0

84 866 10.3

68 860 12.6 

10/31/20

1320

13

• Average of Averages=1011+866+ 860  = 11.6 84 84 68 y 

Daud

/ JCI/IMRK

/2

84+ 84+ 68

Arjaty

12

Page 13: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

13

Patient  Days • Merupakan ukuran yang menunjukkan pelayanan yang diberikan ke pasien  antara waktu sensus dil k k (bi l ) 3dilakukan (biasanya malam)

• Satu patient day dihitung untuk pasien yang 

10/31/20

1320

13p y g p y gdirawat atau meninggal  pada hari yang sama, tanpa memperhatikan jumlah jam pasien yang ada

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2

• Untuk pasien yang berubah status dari observasi ke rawat inap, perhitungan patient day dimulai 

d

Arjaty

saat pasien resmi dirawat inap 13

Page 14: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

14

Example  pNo Of patients No of admission days 

Mr A 5

3

Mr B  7

Mr C  8 

Mrs X 5

10/31/20

1320

13

Mrs X  5

Mrs Y  15 

Mrs Z  2

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2

Day care Child 1 18 hrs 

Day care Child 2  20 hrs 

Day care Child 3  1 day 6 hrs 

Arjaty

Total Patients Days  46 patient days 14

Page 15: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

15

Adverse Events Per Patient Days 

• Mr. Smith dirawat 2/10/2010 dan meninggal (discharged)  2/20/2010. Pasien menghabiskan 10 hari rawat inap dan tidak  3g pada adverse events selama dirawat. 

• Mrs. Mary  dirawat 10/2/2010 dan masih hidup pada 

10/31/20

1320

13y p p31/3/2010. Pasien mengalami 2 kali jatuh selama dirawat yaitu 18 (February) + 31(March). 

• Patient days = 49 days as inpatient. 

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2Arjaty

15

Page 16: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

16

• Total jumlah patient days =Mr. Smith’s time + Mrs. Mary= 10 + 49 = 59 3 10 + 49   59 

• 2 adverse events dalam 59 patient days = 2/59 = 0 033 per satu patient day

10/31/20

1320

13

=    2/59 = 0.033 per satu patient day  

P S ib 0 033 t 1 ti t d 1000 y Da

ud/ JCI/IMRK

/2

• Per Seribu :  0.033 events per 1 patient day  x 1000 = 33 events per 1000 patient days

Arjaty

16

Page 17: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

17

Medication Error Definisi :Definisi  :Kesalahan dalam proses :

• ordering, • dispensing atau 3• dispensing atau • pemberian medikasi, tidak tergantung apakah cedera atau tidak,  potensial cedera terjadi”

10/31/20

1320

13j

Persentase errors :• Numerator =Total jumlah error yang terjadi  y 

Daud

/ JCI/IMRK

/2

(Significant & Non Significant) • Denominator = Semua obat yang diobservasi ditambah 

obat yang diorder dan tapi tidak diberikan

Arjaty

(peluang error) 17

Page 18: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

18

Example p• Jumlah obat yang diberikan untuk 20 pasien adalah  47  obat  ‐‐‐ ( 47    peluang error) 3( p g )

• Setelah diobservasi diketahui ada 3 medication error saat pemberian   dan 1 medikasi diorder namun tidak diberikan   

10/31/20

1320

13p(peluang error)

3+1  x 100 =   8.3%47+ 1

y Da

ud/ JCI/IMRK

/2Arjaty

18

Page 19: 3. Metode Statistik Dasar - CD

10/31/2013

19

Representation 

310

/31/20

1320

13y Da

ud/ JCI/IMRK

/2Arjaty

19